自然资源禀赋

自然资源禀赋、经济权利禀赋与区域经济增长 摘要：本文选取2000-2011年中国31个省级单元的面板数据构建空间计量模型，采用空间面板方法将经济权利禀赋纳入自然资源禀赋与区域经济增长 的分析框架，探讨自然资源禀赋、经济权利禀赋对区域经济增长的影响。研究发现自然资源禀赋与区域经济增长显著正相关，自然资源丰裕在一定程度上能促进地区 经济增长，但作用力较小；在经济权利禀赋中，物质资本权利、劳动力使用权利与区域经济增长显著正相关，且作用力度较大；人力资本权利与区域经济增长负相 关，但不显著；制度变迁权利与区域经济增长显著正相关，而制度供给权利与区域经济增长虽正相关，但不显著。 关键词：自然资源禀赋；经济权利禀赋；经济增长；固定效应空间滞后模型 一、引言 资源禀赋与经济增长的关系一直备受学术界关注。尤其自Auty（1993）提出“资源诅咒”概念以来，自然资源与经济发展的关系更成为 学术界关注的焦点。传统的经济理论认为丰富的自然资源对一国（地区）经济增长具有促进作用，但20世纪中后期以来世界上一些资源富裕的经济体的实体经济发 展却陷入停滞，而资源匮乏的经济体反而快速发展。但迄今为止，学术界就自然资源与经济增长关系的研究尚未达成一致结论，这主要是因为自然资源对 经济增长的影响还受制于很多因素，如区域增长不平衡和市场制度的完善程度、人口劳动力等经济要素的跨区域流动集聚等。 陈耀和陈钰（2012）在将区位条件纳入资源禀赋与区域经济增长的分析框架，发现在控制初始经济发展水平后，中国存在能源资源型的“资源诅 咒”，矿产资源不存在“资源诅咒”现象，而区位因素却对中国区域经济的发展具有重要影响。李强等（2012）也发现自然资源对城市经济增长具有正效应，表 明“资源诅咒”似乎并不成立。王智新和梁翠（2012）同样发现人口规模或者资源禀赋与经济增长间并无必然联系，交易效率才是一国经济增长的核心源 动力。那么“资源诅咒”的现象是否存在，经济财富的空间差异在多大程度上受制于自然资源，以及是否资源匮乏的地区经济发展就更好？在中国经济欠发达的西部 地区，反而拥有较丰裕的自然资源，这种反差似乎论证了“资源诅咒”的命题，然而区域经济发展水平低的现实状况究竟是“资源诅咒”还是“权利缺失”，却有待 进一步研究。 本文认为资源制度的安排是关键，财富的空间差异受制于基于经济权利引致的交易效率的制度安排，看似相同的经济增长要素（如劳动力等）在不同的 经济政治制度下具有非同质性，也就是说一个地区所集合的经济要素在根本上并不决定经济增长，而经济权利禀赋集合才会在根本上决定经济的增长。如林勇和张宗 益（2008）便在要素禀赋基础上提出了经济权利禀赋的概念，将经济权利禀赋界定为一个国家或地区所拥有的各种经济权利的数量和质量的构成，是由 物质资本和劳动力的（积聚）使用权，因具有特定的工作环境和发展前景而获取人力资本的权利与制度环境及相应的制度变迁潜力和制度供给权利构成的。 然而，已有研究大多忽略了区域数据的空间相关性，尤其是对于地区政治经济差异极其明显的中国地区，空间效应（空间相关性和空间依赖性）应是一 个不容忽视的问题，而且已有研究忽略了制度安排对自然资源作用于经济增长的效率的影响。因此，与已有研究不同的是，本文试图将经济权利纳入资源禀赋与区域 经济增长的分析框架，通过构建空间计量模型，将各要素间的地理空间联系纳入模型中，探讨不同经济政治制度安排和区域空间下的自然资源禀赋、经济权利禀赋对 区域经济增长的影响。

二、自然资源禀赋、经济权利禀赋与区域经济增长的一般性考察 （一）指标体系构建与数据说明 已有文献对于自然资源禀赋的衡量指标主要包括采掘业固定资产投资与固定资产投资总额比、采掘业从业人员与从业人员总数比（方颖等，2011）、采掘业职工收入与地区职工总收入比（丁菊鸿和邓可斌，2007），以及采掘业总产值与工业总产值比（李天籽，2007）、能源工业产值与 工业总产值比（邵帅和齐中英，2008）[12]等，本文采用采掘业总产值与工业总产值比进行衡量。关于经济权利禀赋，林勇和张宗益（2008）最早构建了指标体系，主要包括物质资本存量、劳动力投入量、人力资本水平及制度因素，本文借鉴其研究构建指标体系，具体指标体系及计算方法为： 经济增长（ln（pergdp））即人均GDP的自然对数，自然资源禀赋（min）即各地区采掘业总产值与工业总产值之比，经济权利禀赋也称 物质资本权利（ln（capt）），即各地区资本存量的自然对数①；人力资本权利（ln（pertc）），即每万人专任教师数量的自然对数②；劳动力使用 权利（ln（labor）），即各地区年末从业人员数量的自然对数；制度变迁权利（rmi），即地区市场化指数③；制度供给权利（ln（fisc）），即 各地区财政支出额的自然对数。限于数据可得性，本文采用2000-2011年中国31个省市自治区的面板数据进行分析，原始数据主要来源于历年《中国统计 年鉴》、《中国工业经济统计年鉴》、《中国人口和就业统计年鉴》及中经专网等。 （二）区域经济增长的空间相关性分析 （三）区域经济增长的空间集聚效应分析 表1为根据区域经济增长的全局Moran’I散点图，归纳出的2000-2011年各省市集聚类型。从集聚结果来看，中国地区经济发展整体上 呈现“High-High”与“Low-Low”类型集聚区占主导地位的特征。京津冀地区及上海周边地区长期呈现“High-High”集聚类型，而这些 地区是恰恰是我国经济权利禀赋优势（尤其是人力资本积累优势及制度水平优势等）明显的地区；大部分西部地区几乎均处于“Low-Low”集聚特征，这些地 区却往往是资源富集地区；“Low-High”集聚地区主要为海南和河北。河北因受益于北京和天津的辐射效应，经济发展状态受北京和天津的影响较大，使得 其从“Low-High”集聚类型跃升为“High-High”类型。海南因其地理区位的“孤立性”，使其受广东等发达地区的辐射效应较小；“High- Low”集聚类型主要为新疆和湖北。新疆地处西北地区，但随着向西开放的拓展，边境贸易对其经济发展带动作用较大，但整体经济水平仍较低。湖北属于东部和 西部的连接及过渡带，周边大部分省份经济发展水平不高，进而形成“High-Low”集聚类型。所以，在探索中国区域经济增长影响因素的同时，自然资源禀 赋、空间分布及自然经济权利禀赋均不容忽视。 （二）实证检验及结果分析 1.传统面板数据模型实证检验结果与分析 前文的分析已论证了中国31个省市区域经济增长具有空间相关性特征，这就有必要采用空间计量模型进行研究，为进行对比分析及对空间相关效应的 存在性进行进一步论证。本文采用OLS以及空间相关性检验方法，分别对混合面板效应模型、地区固定效应模型及双向固定效应模型进行估计；同时，在实证检验 过程中对不同类型估计结果的残差项进行了空间相关性检验，以判断在模型中是否应该引入空间自相关变量，相关结果列为表2。在模型的拟合优度方面，从表2可 以看出地区固定效应模型的拟合优度最高，双向固定效应模型最低；从对数似然函数值来看，双向固定效应面板模型和地区固定效应模型远大于混合效应面板模型， 综合拟合优度与对数似然值两个值，可以认为固定效应模型优于混合面板模型，而且双向固定效应面板模型略优于地区固定效应面板模型，这表明时间和地区均对面 板数据模型产生较大影响，在研究过程中不容忽视。 另外，从表2的空间相关性检验看出，混合效应面板模型检验的Moran’I值为05584，显著不为0，在控制空间固定效应 后，Moran’I值下降到02664，说明这两个模型均存在较强的空间自相关性，而同时控制时间和空间效应后，大大降低了Moran’I值，便为 01624，但三个模型中Moran’I值均通过1%的显著性检验。从LM-lag、LM-error、Robust LM-lag及Robust LM-error统计值来看，混合效应模型和固定效应模型的LM-lag和LM-error以及Robust LM-lag和Robust LM-error均通过了显著性检验，但LM-lag值均大于LM-error，由此判断空间滞后模型是较理想的选择。 2.固定效应空间滞后模型实证检验结果与分析 根据前文分析，本文将空间滞后被解释变量纳入模型中，得到空间滞后模型（SAR），并分别给出混合效应SAR模型、地区固定效应SAR模型、 时间固定效应SAR模型以及双向固定效应SAR模型的实证检验结果，检验结果列为表3。从表3可以看出模型拟合优度方面，固定效应比混合效应模型更优，但 因固定效应SAR模型采用极大似然估计法，从而使得依据残差平方以及分解得到的拟合优度统计检验值并不可靠。因此，表3中同时给出了依据空间权重调整后的 拟合优度统计值Corr-R2，可以看出双向固定效应SAR模型的拟合优度大幅度下降；同时，LogL也是重要的判断依据，LogL越大，则说明模型解释 力越强，可以看出地区固定效应SAR模型和双向固定效应SAR模型LogL值均较大。综合来看，地区固定效应SAR模型最佳。基于此，本文对地区固定效应 SAR模型的结果进行分析，从而可以看出： 第一，空间滞后项λWln（pergdp）的系数显著为正（03090），即一区域经济发展水平受到相邻地区经济发展水平的影响，本地区经济发展会对相邻地区产生“溢出效应”。 第二，自然资源禀赋（min）与区域经济增长（ln（pergdp））间存在显著地正相关关系，这在一定程度上论证了“资源诅咒”并不存在，表明自然资源禀赋在一定程度上能促进地区经济增长，但目前的作用力度仍然较小（系数仅为00312）。 第三，物质资本权利（ln（capt））与区域经济增长（ln（pergdp））间存在显著地正相关关系，且作用力度较大（系数为 05504），这说明长期以来物质资本投入推动型的经济增长方式仍然没有转变，物质资本获取能力仍然是决定一个地区经济发展水平的重要因素。 第四，人力资本权利（ln（perct））与区域经济增长（ln（pergdp））存在负相关关系，但是未能通过常规置信水平的显著性检验， 而对比发现时间固定效应SAR模型中的人力资