科大讯飞实习报告
人工智能课程实习报告
一、实习背景随着人工智能技术的飞速发展，越来越多的行业和企业开始关注并应用人工智能技术。
为了更好地了解人工智能领域，提高自己的实践能力，我参加了人工智能课程的实习。
本次实习旨在通过实际操作，加深对人工智能理论知识的理解，提高自己的编程能力和项目实践能力。
二、实习目标1. 理解人工智能基本概念、原理和方法；2. 掌握Python编程语言，以及常用的人工智能库和框架；3. 学会使用机器学习算法进行数据分析和模型训练；4. 完成实际项目，提高自己的项目实践能力。
三、实习过程1. 理论学习实习期间，我首先对人工智能的基本概念、原理和方法进行了系统学习。
通过阅读教材、查阅资料、参加线上课程等方式，我对人工智能的发展历程、关键技术、应用领域等有了较为全面的了解。
2. 编程实践在掌握了Python编程语言的基础上，我学习了常用的人工智能库和框架，如NumPy、Pandas、Scikit-learn、TensorFlow等。
通过实际操作，我学会了如何使用这些库和框架进行数据预处理、特征工程、模型训练、评估等操作。
3. 机器学习项目为了提高自己的项目实践能力，我选择了以下两个项目进行实践：（1）基于K-means算法的聚类分析该项目旨在对一组客户数据进行聚类分析，将客户分为不同的群体，以便于企业进行精准营销。
我首先对数据进行预处理，然后使用K-means算法进行聚类，最后对聚类结果进行分析。
（2）基于决策树的房屋价格预测该项目旨在利用决策树算法预测房屋价格。
我首先收集了大量的房屋数据，包括房屋面积、楼层、装修程度等特征，然后使用决策树算法进行模型训练，最后对预测结果进行评估。
4. 项目总结与反思在完成项目过程中，我遇到了一些问题，如数据预处理、特征选择、模型调优等。
通过查阅资料、请教老师和同学，我逐渐解决了这些问题。
同时，我也认识到自己在某些方面的不足，如对机器学习算法的理解不够深入、编程能力有待提高等。
四、实习收获1. 理论知识：通过实习，我对人工智能的基本概念、原理和方法有了更加深入的理解，为今后的学习和研究打下了坚实的基础。
人工智能实习报告
人工智能实习报告一、引言在人工智能领域的飞速发展下，机器学习算法的应用在各个行业中都展现出巨大的潜力与价值。
作为一名计算机科学专业的学生，我有幸参与了一家人工智能公司的实习项目，深入学习了机器学习算法的实践应用，以及模型训练和优化的过程。
本篇实习报告旨在介绍我在实习期间在人工智能领域的工作经验和成果展示。
1、实习背景及目标在实习之初，我了解到公司的主要业务是基于机器学习算法的智能推荐系统。
我的主要目标是通过实习期间的学习和实践，提高自己在机器学习算法应用方面的能力，并在实习结束时能够独立完成一项具体的项目任务。
（1）项目案例：个性化音乐推荐系统公司提供了一个具体的项目案例供我们实习生进行实践学习。
该项目是一个个性化音乐推荐系统，旨在根据用户的音乐偏好和历史行为，推荐适合用户口味的音乐。
这个案例涵盖了机器学习算法的应用、模型训练和优化等方面的实践经验，并为我提供了实现一个完整项目的机会。
2、实习过程（1）学习机器学习算法及相关工具在实习的前期，我主要通过课程学习和自主学习的方式，深入了解了机器学习算法的原理和应用。
我学习了监督学习和非监督学习等常见的机器学习算法，包括线性回归、逻辑回归、决策树、支持向量机、聚类算法等。
同时，我还学习了Python编程语言和常用的机器学习工具包，如Scikit-learn、TensorFlow等。
（2）数据预处理在实际项目中，数据的预处理是非常重要的一步。
在音乐推荐系统项目中，我首先需要进行数据的清洗和整理，对缺失值进行处理，并进行特征工程，将原始的音乐数据转化为机器学习算法可以处理的形式。
（3）模型训练与优化在数据预处理完成后，我根据项目需求选择了适合的机器学习算法模型进行训练。
在模型训练的过程中，我需要进行参数的调优和模型的优化，以提高预测准确度和性能。
我尝试了不同的学习算法和参数组合，并使用交叉验证和网格搜索等技术进行模型的评估和选择。
同时，我还学习了模型融合和集成学习等技术，进一步提高了模型的性能。
人工智能实习报告总结
一、实习背景随着科技的飞速发展，人工智能（AI）已经成为当今世界的前沿技术之一。
为了更好地了解AI领域的最新动态，提升个人在AI领域的技能和素养，我在2023年2月至6月期间，在AI创新中心进行了为期四个月的实习。
这次实习让我对人工智能有了更深入的认识，也为我未来的职业发展奠定了坚实的基础。
二、实习岗位与职责在实习期间，我担任人工智能研发工程师的职务。
我的主要职责包括：1. 参与人工智能产品的需求分析，了解用户需求，为产品设计提供技术支持。
2. 设计和实现人工智能算法，包括机器学习、深度学习等。
3. 进行模型训练，优化模型性能，提高算法准确率。
4. 对训练好的模型进行性能评估，确保其满足实际应用需求。
5. 与团队成员沟通协作，共同推进项目进度。
三、实习过程与问题解决在实习过程中，我遇到了一些挑战和问题，以下是我如何解决这些问题的经历：1. 算法设计与模型训练不足：在初期，我发现自己在算法设计和模型训练方面存在不足。
为了解决这个问题，我积极阅读相关文献，参加内部培训，并主动向同事请教。
通过不断学习和实践，我的算法设计和模型训练能力得到了显著提升。
2. 项目进度管理：在项目进度管理方面，我发现在需求分析和项目排期方面存在不足。
为了解决这一问题，我积极与项目经理和团队成员沟通，明确项目需求和排期，并制定了详细的项目进度计划。
通过这种方式，我确保了项目的顺利进行。
3. 技术难题：在项目开发过程中，我也遇到了一些技术难题。
例如，在处理某项数据时，我发现数据存在缺失和异常。
为了解决这个问题，我采用了数据清洗和预处理的方法，确保数据质量，为后续模型训练奠定了基础。
四、实习收获与不足通过这次实习，我收获颇丰：1. 理论知识与实践能力的提升：在实习过程中，我不仅巩固了机器学习、深度学习等理论知识，还学会了将这些知识应用于实际项目中，提高了自己的实践能力。
2. 团队合作与沟通能力的提升：在项目开发过程中，我与团队成员密切合作，共同解决问题。
软件实习报告(通用5篇)
软件实习报告（通用5篇）软件实习报告篇一一、实习目的1、实习目的毕业实习是我们大学生必须经历的过程，是理论与实践相结合的重要方式，使我们在实践中了解社会、在实践中巩固知识。
实习是个人综合能力的检验，除了有一定的课本知识外，还需有一定的实践动手能力，操作能力。
实习是对我们毕业生专业知识的一种检验，它让我们学到了很多在课堂上根本就学不到的知识，技能开阔视野，又能增长见识，为我们走向社会打下坚实的基础，也是我们走向工作岗位的第一步。
为了将大学所学的专业理论知识运用与实践，在实践中结合理论加深对其认识和总结。
将专业与实际接轨，逐步认识，体会，从而更好地将所学的运用到工作中去。
接触社会，认识社会，学会做事，学会与人相处，学会团结协作。
通过深入基层，了解经济管理和财会会计工作现状，可加深理解并巩固所学专业知识，进一步提高认识问题、分析问题、解决问题的能力，使一个计算机专业的学生应在毕业实习与设计中用所学知识解决现实中的一些问题，对所学专业理论和实践知识进行巩固，同时提高自学、独立开发和协作能力，为走向工作岗位奠定良好的基础。
2、实习情况和实习要求实习情况是我实习是在河南城建学院校内进行的，主要是提高计算机的专业技能以及了解外出学生工厂单位不同情况和工作上的经验。
实习要求有以下几条：1）努力学习，刻苦钻研，按时完成毕业实习任务。
2）虚心接受教师指导。
3）敢于创新，勤于实践，注意锻炼和提高自己。
4）热爱劳动，注意节约，严格遵守操作规程和各项规章制度。
5）进行毕业实习期间，学生因故请假，一次连续不得超过三天，累计不超过一周，否则不准参加答辩，其成绩按不合格处理。
学生因故请假，须事先取得指导员同意，并报主管教学系主任签字批准，方为有效，否则以旷课论处。
请假情况须在“日志”上注明。
6）独立完成规定的工作任务，不得弄虚作假，不准抄袭他人内容，否则其毕业实习成绩以不及格计。
7）熟练并掌握C语言程序设计等专业知识的基本操作。
人工智能实习报告
人工智能实习报告摘要本次实习是在人工智能领域的一个重要的实践机会。
在实习期间，我深入学习了人工智能的基本原理和应用技术，并参与了一个人工智能项目的开发和实施过程。
本报告将对我在实习期间所学习和参与的内容进行总结和分享，并提出对未来人工智能发展的几点见解。
1. 介绍人工智能是一个快速发展的领域，它涵盖了多个技术和应用领域，包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉等。
在实习期间，我加入了一个人工智能团队，通过参与实际项目的开发，深入了解了人工智能的原理和应用。
2. 实习经历在实习期间，我首先接受了一系列的培训，包括人工智能的基础知识、机器学习算法和深度学习框架等。
通过这些培训，我对人工智能的基本概念和技术有了更深入的了解。
接下来，我参与了一个实际的人工智能项目的开发。
该项目是一个智能客服系统，旨在通过机器学习和自然语言处理技术，提供智能化的客户服务。
在项目中，我主要负责数据收集和预处理工作，包括构建数据集、数据清洗和特征提取等。
通过这些工作，我学习了如何有效地处理和分析大规模的数据。
同时，在项目中，我还学习了常见的机器学习算法和深度学习框架，如决策树、支持向量机和神经网络等。
我使用Python编程语言和TensorFlow框架实现了一些简单的机器学习模型和深度学习模型，并对其进行了训练和评估。
3. 实践成果通过实习，我取得了以下几点实践成果：首先，我掌握了基本的人工智能知识和技术。
我了解了人工智能的发展历程、应用领域和现有的技术方法，对人工智能的原理和应用有了更深入的理解。
其次，我学会了如何使用机器学习和深度学习技术解决实际问题。
通过项目的开发，我掌握了数据收集和预处理、特征提取和模型训练等关键步骤，进一步提升了我的实际操作能力。
最后，我在团队协作和沟通能力方面得到了提升。
在项目中，我需要与团队成员合作，共同解决问题。
通过和他们的合作，我学会了如何与他人有效地合作，提高工作效率。
4. 对未来人工智能发展的见解在实习期间，我对未来人工智能的发展有了一些新的见解。
人工智能与大数据实习报告
人工智能与大数据实习报告摘要：本次实习主要围绕人工智能与大数据相关领域展开，通过参与项目实践，深入了解了人工智能和大数据在各个行业中的应用。
通过实习，我不仅提升了自身的技能，还更好地了解了人工智能与大数据对社会的重要意义。
引言：随着科技的不断进步，人工智能和大数据已经成为了当下热门的话题，其在各行各业中的应用也日益广泛。
为了更好地了解人工智能与大数据的发展现状和应用前景，我参加了为期两个月的人工智能与大数据实习项目。
一、实习背景本实习项目是由某知名科技公司主办的，该公司是国内领先的人工智能与大数据解决方案提供商。
其主要业务包括人工智能算法研发、大数据平台搭建和数据分析等。
二、实习目标本次实习的主要目标有以下几个方面：1. 深入了解人工智能和大数据的基本概念和原理；2. 学习并掌握大数据处理和分析的技术方法；3. 参与实际项目，提升实践能力，了解人工智能和大数据在实际应用中的价值。
三、实习内容1. 理论学习在实习开始之前，我们首先进行了人工智能和大数据的理论学习。
通过学习相关教材和参加专题讲座，我们对人工智能和大数据的概念、历史和发展趋势有了更深入的了解。
2. 技术实践在理论学习的基础上，我们进行了一系列的技术实践。
包括但不限于：a) 大数据处理与分析：学习使用Hadoop、Spark等大数据处理工具，进行数据清洗、数据挖掘和数据可视化等操作。
b) 人工智能算法研究：学习基本的人工智能算法，如机器学习、深度学习等，并实践应用于实际问题中。
c) 人机交互设计：学习与人工智能相关的用户界面设计和用户体验优化，提高机器与人的交互效果。
3. 项目实践在实习期间，我有幸参与了一项人工智能与大数据应用的实际项目。
项目的目标是开发一款基于大数据分析的智能推荐系统。
在项目中，我负责数据采集、数据处理和算法优化等工作。
通过这个项目，我更加深刻地认识到了人工智能和大数据在商业应用中的巨大威力。
四、实习总结通过这两个月的实习，我收获颇丰。
人工智能的实习报告
一、实习背景随着科技的飞速发展，人工智能（Artificial Intelligence，AI）已经成为了当今世界最具发展潜力的领域之一。
为了更好地了解人工智能技术，提升自身在AI 领域的实践能力，我于2023年7月至9月在某知名互联网公司的人工智能部门进行了为期两个月的实习。
二、实习岗位与职责在实习期间，我担任人工智能工程师助理一职，主要负责以下工作：1. 参与项目需求分析，与团队成员共同探讨解决方案，为项目提供技术支持。
2. 协助进行数据清洗、标注和预处理，为模型训练提供高质量的数据。
3. 协助进行模型设计、训练和优化，提升模型的准确性和泛化能力。
4. 参与编写技术文档，记录项目开发过程中的关键技术和经验。
5. 参与团队内部技术分享和交流，提升团队整体技术水平。
三、实习过程与问题解决1. 数据清洗与标注在实习初期，我参与了数据清洗和标注工作。
在这个过程中，我学习了如何处理缺失值、异常值和噪声数据，掌握了常用的数据清洗方法。
同时，我还参与了数据标注工作，学习了如何根据任务需求进行数据标注，为模型训练提供高质量的数据。
2. 模型设计与训练在模型设计与训练阶段，我协助团队成员完成了多个项目的模型设计和训练。
在这个过程中，我学习了不同类型的机器学习算法，如线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、支持向量机等。
同时，我还学习了如何使用深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）进行模型训练，并尝试了多种优化策略，如批量归一化、dropout等。
3. 模型优化与评估在模型优化与评估阶段，我参与了多个模型的调参和优化工作。
通过对模型参数的调整，我学会了如何提高模型的准确性和泛化能力。
此外，我还学习了如何使用各种评估指标（如准确率、召回率、F1值等）对模型进行评估，以确保模型在实际应用中的性能。
4. 技术分享与交流在实习期间，我积极参与团队内部的技术分享和交流，学习了团队成员在项目开发过程中积累的经验和技巧。
2023年计算机学生实习报告4篇_3
2023年计算机学生实习报告4篇计算机学生实习报告篇11.实习目的毕业实习是我们大学期间的最后一门课程,不知不觉我们的大学时光就要结束了,在这个时候,我们非常希望通过实践来检验自己掌握的知识的正确性。
在这个时候，我来到福建闽师教育培训机构，在这里进行我的毕业实习。
2.实习单位简介福建闽师教育，成立于福建师范大学实验中心，是最早从事专升本辅导的机构之一，也是福建省专升本考前辅导联盟办公室推荐的文科类唯一辅导机构。
福建专升本考前辅导联盟办公室还包括京榕教育，五州远达教育，医药教育等培训机构。
福建闽师教育地处福州中心鼓楼区，交通便捷，地理位置优越，经过多年的沉淀已拥有庞大的师资力量，秉承“以人为本、诚信至上”的原则，致力于为报考福建师范大学的学生提供全面、细致、精确的专业文科类辅导，共培训专升本学生7000多人，学生考试通过率高达70%以上。
3.实习岗位在福建省福州市鼓楼区闽师教育培训机构实习进行有关平面设计，网页美工等工作。
4.实习任务在福建省福州市鼓楼区闽师教育培训机构实习期间，我负责对机构的招生简单设计及信息的更新及维护。
5.实习过程在福建省福州市鼓楼区闽师教育培训机构实习期间，刚来公司时，因之前没学过平面设计软件的应用，我有点不知道所措，不知道自己要干什么，要怎么做。
深深的知道所学知识与实践的差距，领导觉着我对工作不太了解，只能让我从事一些琐碎的设计任务，如要我主要负责设计部的画图，修改图像等等。
然后领导根据我的能力让我负责宣传广告的版面设计，包括广告视觉传达中的文字;广告视觉传达中的色彩;广告视觉传达中的形象，广告画面的编排等等。
而做这些设计都会让自己压力很大。
总不自觉打起退堂鼓，开始想象着也许是我不太适合这个工作，而后，又一次又一次的否定这个想法，只要我努力就一定能完成。
就这样过了一个月，我也在工作的过程中体会到软件操作的重要性和平面设计软件运用的熟练程度，熟悉了公司项目的运行和操作，让我知道自己所在的工作岗位的必要性。
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科大讯飞实习报告篇一：毕业实习报告实习报告关于在安徽科大讯飞科技信息科技股份有限公司单位从事语音资源整理数据标注的实习报告实习单位: 安徽科大讯飞信息科技股份有限公司实习时间：实习岗位:语音资源整理数据标注学生姓名：苏晓文学号：1 0 4 2 1 5 2 1 3 1 院系：信息工程学院专业：信息管理与信息系统年月日关于在安徽科大讯飞科技信息科技股份有限公司单位从事语音资源整理数据标注的实习报告一、实习单位及岗位简介（一）实习单位的简介安徽科大讯飞信息科技股份有限公司是一家专业从事智能语音及语言技术研究、软件及芯片产品开发、语音信息服务及电子政务系统集成的国家级骨干软件企业。
公司智能语音核心技术代表了世界的最高水平。
2008年，科大讯飞在深圳证券交易所挂牌上市，股票代码：002230。
科大讯飞成立于1999年，是我国产业化实体中，在语音技术领域中基础研究时间最长、资产规模最大、历届评测成绩最好、专业人才最多及市场占有率最高的公司。
语音技术实现了人机语音交互，使人与机器之间沟通变得像人与人沟通一样简单。
语音技术主要包括语音合成和语音识别两项关键技术。
让机器说话，用的是语音合成技术；让机器听懂人说话，用的是语音识别技术。
此外，语音技术还包括口语评测、语音编码、音色转换、语音消噪和增强等技术，有着广阔应用空间。
科大讯飞作为中国最大的智能语音技术提供商，在智能语音技术领域有着长期的研究积累，并在语音合成、语音识别、口语评测、自然语言处理等多项技术上拥有国际领先的成果。
科大讯飞是我国唯一以语音技术为产业化方向的“国家863计划成果产业化基地”、“国家规划布局内重点软件企业”、“国家高技术产业化示范工程”，并被原信息产业部确定为中文语音交互技术标准工作组组长单位，牵头制定中文语音技术标准。
2003年、2011年，科大讯飞两次荣获“国家科技进步奖”；2005年、2011年两次获得中国信息产业自主创新最高荣誉“信息产业重大技术发明奖”。
2006年至2012年，已连续七届英文语音合成国际大赛（Blizzard Challenge）荣获第一名。
2008年至2011年，连续四年在国际说话人、语种识别评测大赛中名列前茅。
2011年，“国家智能语音高新技术产业化基地”、“语音及语言信息处理国家工程实验室”相继落户合肥，有利于进一步汇聚产业资源，提升科大讯飞产业龙头地位。
基于拥有自主知识产权的世界领先智能语音技术，科大讯飞已推出从大型电信级应用到小型嵌入式应用，从电信、金融等行业到企业和消费者用户，从手机到车载，从家电到玩具，能够满足不同应用环境的多种产品。
科大讯飞已占有中文语音技术市场70%以上市场份额，开发伙伴超过8000家，以讯飞为核心的中文语音产业链已初具规模。
随着移动互联网“语时代”的到来，科大讯飞率先发布了全球首个提供移动互联网智能语音交互能力的“讯飞语音云”平台，并持续升级优化。
基于该平台，科大讯飞相继推出了“讯飞语音输入法”、“讯飞语点”等示范性应用，并与广大合作伙伴携手推动各类语音应用深入到手机、汽车、家电、玩具等各个领域，引领和推动着移动互联网时代大潮下输入和交互模式的变革。
（二）实习岗位的简介我所从事的是数据标注，这是一份看似简单却充满技术性的工作，该工作主要针对公司的产品需求，按照资源的整理格式，通过网络及相关渠道进行大量的文本资源的收集、分类和整理。
整理的主要内容是对资源名称进行别称简称及是否歧义的整理。
根据规范对文本信息资源进行标注，内容资源数据的后期制作及数据标注工作。
公司实行每周五天，每天八小时工作制。
首先是三天的试用期，主要是适应工作环境，了解工作内容，学习工作方法，熟悉公司的各个部门。
三天后办理入职手续领取工作证，签劳动合同。
在主管的安排下我被分到了语音资源部数据标注组，我拥有自己的格子间和办公电脑，我们所做的工作都是为了讯飞语点服务的。
首先我们的组长向我介绍了我们的组员以及它们各自所分配的任务，并且告诉我工作期间的交流都是通过飞信进行的，还有上班下班的时间，吃饭时间及打卡的时间，上下班的班车路线等。
然后他向我介绍了工作的内容，如何登陆讯飞内部网络，如何进入标注平台。
接着他让我先学习标注规范和平台的使用说明了解我们的工作。
每天早上要签到，下班前要及时撰写工作日报。
最后他向我强调了公司的规章制度以及我入职之后所要从事的工作，包括线网内的数据抓取和修改，测试集的修改与汇总，数据的标注，语音的测试，语音识别，资源整理等。
同时，在空余时间要协助其他组完成相应的任务，相互合作共同进步，定期和本组同事相互交流相互按时撰写日报和工作心得。
二、实习内容及过程1、标注标注规范包括手机语点标注规范，车载标注规范，商旅标注规范，电视标注规范等。
在做一项任务之前都要了解他的规范，标注规范是进行语点标注的准则，标注规范由协议框架协议组成，语义框架包括四部分内容:focus, action, object, content。
我们判断一句话的内容找出他的兴趣点也就是所表达的意思来选择相关的协议，再看看根据兴趣点所发出的动作和对象来辨别是否符合标注规范的要求。
过一段时间我们会根据实际的需求对标注规范进行，以适应当前的实际需求，在修改的过程中有些业务需要扩充，有些业务需要转移，甚至有时会增加一些新的兴趣点等等。
此规范主要是针对生活中的一些相似或者相同场景进行细化从而避免由于引擎跑错地方而导致语点不能更好地服务于用户，再者一些语句对于业务来说是错误的或者是一些闲聊的话语使得引擎无法识别从而不能满足用户的需求。
由于时代在发展，科技在进步我们的标注规范也在不断的更新，我们会每隔一段时间更新一次标注规范，是为了更好地服务于相关工作的进行。
在对数据进行标注之前，掌握标注细则是非常重要的，它关系到我们后期标注工作的正确性和可靠性，每天的工作中我都会先熟悉标注细则然后再进行标注，我们标注数据的准确性可能会对上面技术部门的工作造成一定的影响。
2、语音合成技术语音合成和语音识别技术是实现人机语音通信，建立一个有听和讲能力的口语系统所必需的两项关键技术。
使电脑具有类似于人一样的说话能力，是当今时代信息产业的重要竞争市场。
和语音识别相比，语音合成的技术相对说来要成熟一些，并已开始向产业化方向成功迈进，大规模应用指日可待。
我们会每天接听大量的语音信息，把语音信息中不清楚的信息保留下来进行分析与修正。
3、语音识别技术自动语音识别技术(Auto Speech Recognize，简称ASR)所要解决的问题是让计算机能够“听懂”人类的语音，将语音中包含的文字信息“提取”出来。
ASR技术在“能听会说”的智能计算机系统中扮演着重要角色，相当于给计算机系统安装上“耳朵”，使其具备“能听”的功能，进而实现信息时代利用“语音”这一最自然、最便捷的手段进行人机通信和交互。
我们与机器对话让机器辨别我们所要求的内容并进行相应的操作。
4、语音评测技术语音评测技术，又称计算机辅助语言学习(Computer Assisted Language Learning)技术，是一种通过机器自动对发音进行评分、检错并给出矫正指导的技术。
语音评测技术是智能语音处理领域的一项研究前沿，同时又因为能显著提高受众对语言（口语）学习的兴趣、效率和效果而有着广阔的应用前景。
5、自然语言自然语言是几千年来人们生活、工作、学习中必不可少的元素，而计算机是20世纪最伟大的发明之一，如何利用计算机对人类掌握的自然语言进行处理、甚至理解，使计算机具备人类的听说读写能力，一直是国内外研究机构非常关注篇二：暑假实践报告之科大讯飞培训暑假实践报告科大讯飞培训报告今年的这个暑假是大学三年最充实的一个暑假收获最多的一个暑假。
在上学期学期结束之前，报名参加了一个科大讯飞的一个培训照片，很幸运的通过了测试。
这是一个软件编程培训，免费的，但也要付出一定代价的：培训期间考核通过就要和科大讯飞公司签两年就业合同。
这也相当于找到工作了，只是岗前培训的时间比较长而已。
在参加这个招聘测试之前，我也到这家公司做了一定的了解。
科大讯飞是一家发展前景很好、专业语音信息从事智能及语音技术研究、软件及芯片产品开发、语音服务的国家级骨干软件企业，主要股东包括：中科大资产经营有限公司、上海广信、联想投资、盈福泰克等。
在语言技术领域是基础研究时间最长、资产规模最大、历届评测成绩最好、专业人才最多及市场占有率最高的公司，其智能语音核心技术代表了世界最高水平。
员工的工作待遇方面也是很不错的。
工资水平也是在安徽中排在全省前列的，五险一金比较齐全，福利方面也比较丰富。
不仅这些，他还为员工提供了很多深造的机会，让员工在工作中提升自己的各种能力。
听上届的学长说，这个公司是理想的就业目标。
综上以上信息，我就参加了这次招聘，也借此多学些专业知识，为以后的工作打下基础。
7月4号的时候，离开了学校，到了科大讯飞专门安排的一个合肥的学校——安徽影视广播职业技术学院，一个很偏僻的学校。
这天安排好一切后就一定下午四点多了，才开始那天的第一顿饭（早上赶火车没吃，中午忙着报道也没吃）。
公司人员很负责，安排了我们住宿和上课的条件。
第二天我们就开始上课了。
上课地点环境很好，是在学校的图书馆一楼的位置，很安静。
每人一台电脑，都是全新的，刚配置的。
无论在哪里上课，都有一个流程的，流程的第一步就是自我介绍。
不过由于我们学校去的学生很多，所以我们班几乎都是我们学校的人，而且是一个学院的，认识的也很多。
所以我们很快就彼此之间有了了解和熟悉，较快的进入了学习状态。
虽然这个培训是费的，但我们压力很大，因为我们几乎是每个星期都有一次对这一星期学习成果的考核。
而且淘汰机制也从开始培训开始正式开始。
淘汰机制内容：每两次考核不通过淘汰，一次阶段性考核不过淘汰（这个培训包括三个阶段，暑假期间只是第一阶段）。
我们既然决定来这边培训了，几乎没有人不愿意离开的，都想考出好的成绩。
所以每个同学都很努力的学习，包括在学校不用功学习的同学。
我们星期六和星期天是不上课的，平时上课时间也就是从早上9点到上午11点50，从下午2点到下午4点50，从晚上7点到9点。
但没有人遵守这个时间，因为这个时间对我们来说就是浪费时间。
我们真正的每天作息上课时间是从早上8点多点就到教室了，然后上午放学之后吃过饭就回教室了，一直到下午放学，吃过饭继续回教室，然后一直到10点30才回宿舍洗洗睡觉。
一天内最少有14个小时对着电脑，而且几乎没人在玩，都是对着电脑学习。
星期六和星期日的时候如果没什么事，大多数同学都会到教室了学习。
学习氛围在大学里几乎是不能看到的，我们仿佛又回到了高中时代。
我们的学习进度也不是一般的快啊！平均起来每星期我们能结束一种计算机语言。
这个暑假我们上课时间只有六个星期，但我们却在这六个周中先后学习了C#、SQL Server 2008、ADO、java和JDBC五种计算机语言。