应用统计学试题和答案分析

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《应用统计学》复习考试题库及答案

《应用统计学》复习考试题库及答案

《应用统计学》复习考试题库及答案1. 应用统计学的研究对象是:A. 自然科学现象B. 社会经济现象C. 技术科学现象D. 文学艺术现象2. 统计数据的搜集方法中,以下哪项不属于调查法?A. 抽样调查B. 全面调查C. 实验法D. 观察法3. 在描述统计中,以下哪个指标可以用来表示数据的集中趋势?A. 标准差B. 离散系数C. 中位数D. 极差4. 以下哪个分布是连续型分布?A. 二项分布B. 正态分布C. 泊松分布D. 负二项分布5. 在参数估计中,以下哪个方法用于估计总体均值?A. 点估计B. 区间估计C. 置信区间估计D. 估计量6. 在假设检验中,零假设(H0)通常表示:A. 研究假设B. 对立假设C. 非拒绝假设D. 拒绝假设7. 方差分析(ANOVA)主要用于比较:A. 两个样本均值B. 两个以上样本均值C. 总体均值D. 样本标准差8. 在时间序列分析中,以下哪个模型用于描述趋势和季节性变化?A. 自回归模型B. 移动平均模型C. 季节性分解模型D. ARIMA模型9. 在线性回归分析中,以下哪个指标用于衡量因变量对自变量的解释程度?A. 相关系数B. 决定系数C. 假设检验统计量D. 自由度10. 在聚类分析中,以下哪个方法用于确定聚类数量?A. 轮廓系数B. 距离系数C. 聚类系数D. 热图二、填空题(每题2分,共10分)1. 统计学的三大基本步骤是:______、______、______。

2. 描述统计中的集中趋势指标包括:______、______、______。

3. 参数估计中的点估计方法有:______、______、______。

4. 假设检验中的类型I错误和类型II错误分别指的是:______、______。

5. 时间序列分析中的自回归模型(AR)和移动平均模型(MA)分别简称为:______、______。

三、判断题(每题2分,共10分)1. 统计学是一门研究随机现象规律性的科学。

《应用统计学》练习试题及答案解析

《应用统计学》练习试题及答案解析

《应用统计学》本科第一章导论一、单项选择题1.统计有三种涵义,其基础是( )。

(1)统计学 (2)统计话动 (3)统计方法 (4)统计资料2.一个统计总体( )。

(1)只能有个标志 (2)只能有一个指标 (3)可以有多个标志 (4)可以有多个指标3.若要了解某市工业生产设备情况,则总体单位是该市( )。

(1)每一个工业企业 (2)每一台设备 (3)每一台生产设备 (4)每一台工业生产设备4.某班学生数学考试成绩分刷为65分、71分、80分和87分,这四个数字是( )。

(1)指标 (2)标志 (3)变量 (4)标志值5.下列属于品质标志的是( )。

(1)工人年龄 (2)工人性别 (3)工人体重 (d)工人工资6.现要了解某机床厂的生产经营情况,该厂的产量和利润是( )。

(1)连续变量 (2)离散变量 ()3前者是连续变量,后者是离散变量 (4)前者是离散变量,后者是连续变量7.劳动生产率是( )。

(1)动态指标 (2)质量指标 (3)流量指标 (4)强度指标8.统计规律性主要是通过运用下述方法经整理、分析后得出的结论( )。

(1)统计分组法 (2)大量观察法 (3)练台指标法 (4)统计推断法9.( )是统计的基础功能。

(1)管理功能 (2)咨询功能 (3)信息功能 (4)监督功能10.( )是统计的根本准则,是统计的生命线。

(1)真实性 (2)及时件 (3)总体性 (4)连续性11.构成统计总体的必要条件是( )。

(1)差异性 (2)综合性 (3)社会性 (4)同质性12.数理统计学的奠基人是( )。

(1) 威廉·配第 (2)阿亭瓦尔 (3)凯特勒 (4)恩格尔13.统汁研究的数量必须是( )。

(1)抽象的量 (2)具体的量 (3)连续不断的量 (4)可直接相加量14.数量指标一般表现为( )。

(1)平均数 (2)相对数 (3)绝对数 (1)众数15.指标是说明总体特征的.标志则是说明总体单位特征的,所以( )。

应用统计学试题和答案分析

应用统计学试题和答案分析

六、计算题:(要求写出计算公式、过程,结果保留两位小数,共4题,每题10分)1、某快餐店对顾客的平均花费进行抽样调查,随机抽取了49名顾客构成一个简单随机样本,调查结果为:样本平均花费为12.6元,标准差为2.8元。

试以95.45%的置信水平估计该快餐店顾客的总体平均花费数额的置信区间;(φ(2)=0.9545)49=n 是大样本,由中心极限定理知,样本均值的极限分布为正态分布,故可用正态分布对总体均值进行区间估计。

已知:8.2,6.12==S x 0455.0=α 则有: 202275.02==Z Z α 平均误差=4.078.22==n S极限误差8.04.0222=⨯==∆nS Z α据公式x x ±=±∆ 代入数据,得该快餐店顾客的总体平均花费数额95.45%的置信区间为(11.8,13.4) 3、从某一行业中随机抽取5家企业,所得产品产量与生产费用的数据如下:要求:①、利用最小二乘法求出估计的回归方程;②、计算判定系数R 2。

附:1080512)(=∑-=i x x i 8.392512)(=∑-=i y yi 58=x 2.144=y3题 解① 计算估计的回归方程:∑∑∑∑∑--=)(221x x n y x xy n β==-⨯⨯-⨯290217900572129042430554003060=0.567 =-=∑∑nxnyββ10144.2 – 0.567×58=111.314估计的回归方程为:y=111.314+0.567x② 计算判定系数:4计算下列指数:①拉氏加权产量指数;②帕氏单位成本总指数。

4题 解:① 拉氏加权产量指数= 1000001.1445.4 1.13530.0 1.08655.2111.60%45.430.055.2q p q q p q ⨯+⨯+⨯==++∑∑② 帕氏单位成本总指数=11100053.633.858.5100.10%1.1445.4 1.13530.0 1.08655.2q pq q p q ++==⨯+⨯+⨯∑∑ 模拟试卷(二) 一、填空题(每小题1分,共10题)1、我国人口普查的调查对象是 ,调查单位是 。

《应用统计学》模拟考试题参考答案

《应用统计学》模拟考试题参考答案

《应用统计学》模拟考试题参考答案一、单项选择题(每题2分,共20分)1. 统计学的三个基本概念是()A. 总体、个体、样本B. 标志、指标、变量C. 数据、分布、概率D. 参数、统计量、假设答案:B2. 下列哪个是统计总体的定义?()A. 具有相同特征的事物集合B. 统计研究对象的总体C. 统计调查的对象D. 统计分析的总体答案:B3. 下列哪个是变量的定义?()A. 具有不同数值的量B. 具有相同数值的量C. 具有相同单位的量D. 具有不同单位的量答案:A4. 下列哪个是统计量的定义?()A. 样本中所有变量的集合B. 样本中所有变量的平均值C. 样本中所有变量的标准差D. 样本中所有变量的方差答案:D5. 下列哪个是假设检验的定义?()A. 对总体参数的假设进行检验B. 对样本数据的假设进行检验C. 对总体数据的假设进行检验D. 对样本参数的假设进行检验答案:A6. 下列哪个是正态分布的特点?()A. 对称性、单峰性、无限延伸B. 集中趋势、离散程度、分布形状C. 均值、方差、标准差D. 参数估计、假设检验、置信区间答案:A7. 下列哪个是相关系数的定义?()A. 描述两个变量之间线性关系的程度B. 描述两个变量之间非线性关系的程度C. 描述两个变量之间相关关系的程度D. 描述两个变量之间相互作用的程度答案:A8. 下列哪个是回归分析的定义?()A. 分析两个变量之间线性关系的统计方法B. 分析两个变量之间非线性关系的统计方法C. 分析多个变量之间相关关系的统计方法D. 分析多个变量之间相互作用的统计方法答案:A9. 下列哪个是置信区间的定义?()A. 根据样本数据估计总体参数的区间B. 根据总体数据估计样本参数的区间C. 根据样本数据估计样本参数的区间D. 根据总体数据估计总体参数的区间答案:A10. 下列哪个是方差分析的定义?()A. 分析多个样本均数差异的统计方法B. 分析多个样本标准差差异的统计方法C. 分析多个样本方差差异的统计方法D. 分析多个样本相关系数差异的统计方法答案:A二、判断题(每题2分,共10分)1. 统计学的研究对象是客观现象总体的数量方面。

《应用统计学》期末考试试题及答案

《应用统计学》期末考试试题及答案

《应用统计学》期末考试试题及答案1. 应用统计学是一门研究如何收集、整理、分析、解释和展示数据的科学。

2. 统计总体是指研究对象的全体,而总体单位是构成总体的个体。

3. 标志是指说明特征的名称,而指标是说明数量特征的名称。

4. 统计数据分为定性数据和定量数据。

5. 统计调查分为全面调查和非全面调查。

6. 抽样调查分为简单随机抽样、分层抽样、系统抽样和整群抽样。

7. 频数分布是指将一组数据按照一定的标准进行分组,并统计每个组内数据个数。

8. 频率分布是指将一组数据按照一定的标准进行分组,并计算每个组内数据个数占总数据个数的比例。

9. 标准差是衡量一组数据离散程度的指标。

10. 相关系数是衡量两个变量之间线性相关程度的指标。

二、判断题(每题1分,共10分)1. 应用统计学的研究对象是自然界和社会现象。

()2. 统计总体和总体单位是固定不变的。

()3. 定性数据可以用数值表示。

()4. 全面调查适用于所有调查对象。

()5. 抽样调查的样本越大,调查结果越准确。

()6. 频数分布和频率分布是同一概念。

()7. 标准差越大,说明数据越集中。

()8. 相关系数越大,说明两个变量之间的线性关系越强。

()9. 应用统计学的研究方法只有一种。

()10. 统计学的基本概念和原理在不同领域具有普遍性。

()三、单项选择题(每题2分,共20分)1. 以下哪个不是统计数据的类型?()A. 定性数据B. 定量数据C. 统计数据D. 非统计数据2. 以下哪种抽样方法适用于调查对象分布均匀的情况?()A. 简单随机抽样B. 分层抽样C. 系统抽样D. 整群抽样3. 以下哪个指标可以衡量一组数据的离散程度?()A. 平均数B. 中位数C. 标准差D. 方差4. 以下哪个指标可以衡量两个变量之间的线性相关程度?()A. 相关系数B. 线性回归系数C. 相关系数D. 线性相关系数5. 以下哪个指标可以衡量一组数据的集中趋势?()A. 平均数B. 中位数C. 标准差D. 方差6. 以下哪个指标可以衡量一组数据的离散程度?()A. 平均数B. 中位数C. 标准差D. 方差7. 以下哪个指标可以衡量两个变量之间的线性相关程度?()A. 相关系数B. 线性回归系数C. 相关系数D. 线性相关系数8. 以下哪个指标可以衡量一组数据的集中趋势?()A. 平均数B. 中位数C. 标准差D. 方差9. 以下哪个指标可以衡量一组数据的离散程度?()A. 平均数B. 中位数C. 标准差D. 方差10. 以下哪个指标可以衡量两个变量之间的线性相关程度?()A. 相关系数B. 线性回归系数C. 相关系数D. 线性相关系数四、简答题(每题5分,共20分)1. 简述应用统计学的研究对象和研究方法。

《应用统计学》练习试题和答案解析

《应用统计学》练习试题和答案解析

《应用统计学》本科第一章导论一、单项选择题1.统计有三种涵义,其基础是( )。

(1)统计学 (2)统计话动 (3)统计方法 (4)统计资料2.一个统计总体( )。

(1)只能有个标志 (2)只能有一个指标 (3)可以有多个标志 (4)可以有多个指标3.若要了解某市工业生产设备情况,则总体单位是该市( )。

(1)每一个工业企业 (2)每一台设备 (3)每一台生产设备 (4)每一台工业生产设备4.某班学生数学考试成绩分刷为65分、71分、80分和87分,这四个数字是( )。

(1)指标 (2)标志 (3)变量 (4)标志值5.下列属于品质标志的是( )。

(1)工人年龄 (2)工人性别 (3)工人体重 (d)工人工资6.现要了解某机床厂的生产经营情况,该厂的产量和利润是( )。

(1)连续变量 (2)离散变量 ()3前者是连续变量,后者是离散变量 (4)前者是离散变量,后者是连续变量7.劳动生产率是( )。

(1)动态指标 (2)质量指标 (3)流量指标 (4)强度指标8.统计规律性主要是通过运用下述方法经整理、分析后得出的结论( )。

(1)统计分组法 (2)大量观察法 (3)练台指标法 (4)统计推断法9.( )是统计的基础功能。

(1)管理功能 (2)咨询功能 (3)信息功能 (4)监督功能10.( )是统计的根本准则,是统计的生命线。

(1)真实性 (2)及时件 (3)总体性 (4)连续性11.构成统计总体的必要条件是( )。

(1)差异性 (2)综合性 (3)社会性 (4)同质性12.数理统计学的奠基人是( )。

(1) 威廉·配第 (2)阿亭瓦尔 (3)凯特勒 (4)恩格尔13.统汁研究的数量必须是( )。

(1)抽象的量 (2)具体的量 (3)连续不断的量 (4)可直接相加量14.数量指标一般表现为( )。

(1)平均数 (2)相对数 (3)绝对数 (1)众数15.指标是说明总体特征的.标志则是说明总体单位特征的,所以( )。

应用统计学试卷+答案

应用统计学试卷+答案

应用统计学试卷+答案一、选择题(每题2分,共20分)1. 以下哪个选项是描述统计学的研究范畴?()A. 样本估计总体B. 假设检验C. 参数估计D. 所有以上选项答案:D2. 在下列概率分布中,哪一个适用于描述离散型随机变量?()A. 正态分布B. 二项分布C. 指数分布D. 卡方分布答案:B3. 以下哪种方法可以用来估计总体均值?()A. 简单随机抽样B. 分层抽样C. 系统抽样D. 所有以上选项答案:D4. 在假设检验中,犯第一类错误的概率称为()A. 显著性水平B. 功效C. 误差率D. 置信水平答案:A5. 在线性回归分析中,自变量与因变量之间的关系可以用以下哪个公式表示?()A. y = a + bxB. y = a + bx + εC. y = b + axD. y = b + ax + ε答案:B二、填空题(每题2分,共20分)6. 在进行假设检验时,若显著水平α=0.05,则犯第一类错误的概率为______。

答案:0.057. 在正态分布中,若μ=0,σ=1,则该分布称为______。

答案:标准正态分布8. 在回归分析中,判定系数R²表示回归方程对因变量变异的解释程度,其取值范围为______。

答案:0到19. 在总体方差未知的情况下,估计总体均值的双侧置信区间为______。

答案:X̄± t(α/2, n-1) S / √n10. 在卡方检验中,自由度为df的卡方分布的临界值可以通过查表得到,其公式为______。

答案:χ²(α, df)三、计算题(每题20分,共60分)11. 已知某班50名学生的数学成绩,求该班学生的数学成绩的平均值、标准差和变异系数。

答案:平均值 = (总和 / 学生人数) = (4750 / 50) = 95标准差 = √[Σ(Xi - X̄)² / (n - 1)] = √[(ΣXi² - (n X̄²)) / (n - 1)] ≈ 12.2变异系数 = (标准差 / 平均值) 100% ≈ 12.8%12. 已知某产品的使用寿命X服从指数分布,且平均使用寿命为200小时。

《应用统计学》作业考核试题及答案

《应用统计学》作业考核试题及答案

《应用统计学》作业考核试题及答案一、选择题(每题2分,共20分)1. 下列哪一项不是统计学的基本任务?A. 描述数据的特征B. 探索变量之间的关系C. 预测未来的趋势D. 淘汰错误的数据答案:D2. 以下哪个分布是离散型分布?A. 正态分布B. 二项分布C. 指数分布D. 卡方分布答案:B3. 在样本量为n的情况下,样本均值的期望值是?A. 0B. 1C. nD. μ(总体均值)答案:D4. 当总体方差已知时,对总体均值进行区间估计所使用的分布是?A. t分布B. F分布C. 卡方分布D. 正态分布答案:D5. 以下哪个方法用于检验两个独立样本的均值是否存在显著差异?A. t检验B. 卡方检验C. 方差分析D. 相关分析答案:A二、填空题(每题2分,共20分)1. 统计数据的类型分为______和______。

答案:定量数据,定性数据2. 在进行参数估计时,无偏性和一致性是评价估计量的两个重要标准,其中______是指估计量的期望值等于被估计的参数。

答案:无偏性3. 假设检验的基本思想是______。

答案:小概率原理4. 在进行相关分析时,皮尔逊相关系数的取值范围是______。

答案:[-1, 1]5. 当总体方差未知且样本量较小(n < 30)时,对总体均值进行区间估计所使用的分布是______。

答案:t分布三、计算题(每题10分,共30分)1. 已知某班级学生的身高数据如下(单位:cm):170,165,175,160,180,170,165,175,165,160求该班级学生身高的平均数、中位数和方差。

答案:平均数:(170 + 165 + 175 + 160 + 180 + 170 + 165 + 175 + 165 + 160) / 10 = 168.5中位数:(165 + 165) / 2 = 165方差:((170 - 168.5)^2 + (165 - 168.5)^2 + (175 - 168.5)^2 + (160 - 168.5)^2 + (180 - 168.5)^2 + (170 - 168.5)^2 + (165 - 168.5)^2 + (175 - 168.5)^2 + (165 - 168.5)^2 + (160 - 168.5)^2) / 10 ≈ 11.752. 某企业生产的产品寿命(单位:小时)服从正态分布,已知平均寿命为100小时,标准差为10小时。

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应用统计学试题和答案分析
1、某快餐店对顾客的平均花费进行抽样调查,随机抽取
了49名顾客构成一个简单随机样本,调查结果为:样本平均
花费为12.6元,标准差为2.8元。

试以95.45%的置信水平估
计该快餐店顾客的总体平均花费数额的置信区间。

解题过程:
由于样本量n=49是大样本,应用中心极限定理,样本均
值的极限分布为正态分布,因此可以用正态分布对总体均值进行区间估计。

已知:x=12.6,S=2.8,α=0.0455(φ(2)=0.9545)
则有:Zα/2=Z0.=1.96
平均误差=2.8/√49=0.4
极限误差Δ=1.96×0.4=0.784
置信区间为x±Δ,代入数据得该快餐店顾客的总体平均花费数额95.45%的置信区间为(11.8,13.4)。

2、从某一行业中随机抽取5家企业,所得产品产量与生
产费用的数据如下:产品产量(台)xi:40、50、50、70、80;
生产费用(万元)yi:130、140、145、150、156.要求:①利用最小二乘法求出估计的回归方程;②计算判定系数R2.
解题过程:
首先计算xi、yi、xi^2、yi^2、xiyi的和:
xi=40+50+50+70+80=290
yi=130+140+145+150+156=721
xi^2=40^2+50^2+50^2+70^2+80^2=1080
yi^2=130^2+140^2+145^2+150^2+156^2=
xiyi=40×130+50×140+50×145+70×150+80×156=
代入最小二乘法公式计算斜率β和截距α:
n∑xiyi-∑xi∑yi
β=———————————
n∑xi^2-(∑xi)^2
5×-290×721
0.567
5×1080-(290)^2
α=1/n(∑yi-β∑xi)
1/5(721-0.567×290)
111.314
因此,估计的回归方程为y=111.314+0.567x。

计算判定系数R2:
R^2=1-∑(yi-α-βxi)^2/∑(yi-ȳ)^2
1-392.8/∑(yi-ȳ)^2
0.884
因此,判定系数R2为0.884.
3、某家具公司生产三种产品的有关数据如下:产品名称:写字台、椅子、书柜;总生产费用/万元:基期45.4,报告期30.0;基期55.2,报告期53.6;基期33.8,报告期58.5;报告
期产量比:写字台14.0%,椅子13.5%,书柜8.6%。

计算下列指数:①拉氏加权产量指数;②帕氏单位成本总指数。

解题过程:
①拉氏加权产量指数:
拉氏加权产量指数=∑(qi*pi)/∑pi×100%
其中,qi为报告期产量比,pi为基期产量比。

基期产量比可以通过基期总生产费用除以三种产品的基期生产费用得到,即:
写字台:45.4/(45.4+55.2+33.8)=0.287
椅子:55.2/(45.4+55.2+33.8)=0.349
书柜:33.8/(45.4+55.2+33.8)=0.364
报告期产量比已知,分别为14.0%、13.5%、8.6%。

代入公式计算拉氏加权产量指数:
拉氏加权产量指数
=(0.14×0.287+0.135×0.349+0.086×0.364)/(0.287+0.349+0.364)×1 00%
11.83%
因此,拉氏加权产量指数为11.83%。

②帕氏单位成本总指数:
帕氏单位成本总指数=报告期单位成本指数/基期单位成本指数×100%
单位成本指数=∑(qi×pi)/∑(qi×pi/ri)×100%
其中,qi为产量比,pi为价格比,ri为报告期单价。

报告期单价可以通过报告期总生产费用除以报告期产量得到,即:
写字台:30.0/(45.4×1.14)=0.217
椅子:53.6/(55.2×1.135)=0.854
书柜:58.5/(33.8×1.086)=1.675
价格比已知,分别为0.287、0.349、0.364.
代入公式计算单位成本指数:
写字台:(0.14×0.287)/(0.14×0.287/0.217)=1.81
椅子:(0.135×0.349)/(0.135×0.349/0.854)=0.348
书柜:(0.086×0.364)/(0.086×0.364/1.675)=0.364
因此,报告期单位成本指数为1.81、0.348、0.364.
代入公式计算帕氏单位成本总指数:
帕氏单位成本总指数
=(1.81+0.348+0.364)/(1+0.348+0.364)×100%
67.23%
因此,帕氏单位成本总指数为67.23%。

MSA=0..MSE=0..n=12.P值=1.34E-05
⑶由于P值小于显著性水平α=0.05,因此拒绝原假设,
认为因素A对结果有显著影响。

1、什么是回归分析?它的应用范围是什么?
回归分析是一种用于研究变量之间关系的统计方法,主要用于探究因变量与自变量之间的关系,并通过建立回归方程来预测因变量的值。

回归分析的应用范围非常广泛,例如经济学、
金融学、医学、心理学等领域都可以使用回归分析来研究变量之间的关系。

MSA=0.,MSE=0.,n=15,P值=1.34E-05,F值
=32.>Fα(2,12)=3.,因此拒绝原假设,表明因素A显著。

1.在某小区居民共有500户的情况下,采用重复抽样方法随机抽取了50户,其中32户赞成,18户反对。

对于总体中赞成该项改革的户数比例,置信水平为95.45%(Zα/2=2),计算出置信区间为(50.42%,77.58%)。

如果小区管理者预计赞成的比例能达到80%,则应抽取100户进行调查,以保证边际误差不超过8%。

2.根据某商店过去9周的营业额数据,采用指数平滑法(平滑系数α=0.5)预测第十周的营业额为629.80.通过计算得知,平滑系数α=0.5时误差均方为3847.31,平滑系数α=0.3时误差均方为5112.92,因此用平滑系数α=0.5预测更合适。

3.某汽车生产商通过收集过去12年的数据,得出广告费用x对销售量y的影响的方差分析表。

回归部分的F值为
2.17E-09,P值为1.34E-05,因此表明广告费用对销售量的影响是显著的。

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