有限元网格划分和收敛性
Deform网格划分原则及方法

[原]Deform网格划分原则及方法2009-04-04 23:48引言:划分网格是建立有限元模型的一个重要环节,它要求考虑的问题较多,需要的工作量较大,所划分的网格形式对计算精度和计算规模将产生直接影响。
为建立正确、合理的有限元模型,这里介绍网格划分时的一些基本原则及方法。
关键词: Deform 网格 局部细化一、网格划分的原则1 网格数量网格数量的多少将影响计算结果的精度和计算规模的大小。
一般来讲,网格数量增加,计算精度会有所提高,但同时计算规模也会增加,所以在确定网格数量时应权衡两个因数综合考虑。
图1中的曲线1表示结构中的位移随网格数量收敛的一般曲线,曲线2代表计算时间随网格数量的变化。
可以看出,网格较少时增加网格数量可以使计算精度明显提高,而计算时间不会有大的增加。
当网格数量增加到一定程度后,再继续增加网格时精度提高甚微,而计算时间却有大幅度增加。
所以应注意增加网格的经济性。
实际应用时可以比较两种网格划分的计算结果,如果两次计算结果相差较大,可以继续增加网格,相反则停止计算。
图1 位移精度和计算时间随网格数量的变化在决定网格数量时应考虑分析数据的类型。
在静力分析时,如果仅仅是计算结构的变形,网格数量可以少一些。
如果需要计算应力,则在精度要求相同的情况下应取相对较多的网格。
在热分析中,结构内部的温度梯度不大,不需要大量的内部单元,这时可划分较少的网格。
2 网格疏密网格疏密是指在结构不同部位采用大小不同的网格,这是为了适应计算数据的分布特点。
在计算数据变化梯度较大的部位(如应力集中处),为了较好地反映数据变化规律,需要采用比较密集的网格。
而在计算数据变化梯度较小的部位,为减小模型规模,则应划分相对稀疏的网格。
这样,整个结构便表现出疏密不同的网格划分形式。
图2是中心带圆孔方板的四分之一模型,其网格反映了疏密不同的划分原则。
小圆孔附近存在应力集中,采用了比较密的网格。
板的四周应力梯度较小,网格分得较稀。
一个新型的四边形5节点过渡有限元及其收敛性分析

一个新型的四边形5节点过渡有限元及其收敛性分析新型的四边形5节点过渡有限元是一种用于求解二维问题的数值方法,通过将问题的域划分为多个小的单元来近似求解,并使用过渡元素来提高数值解的精度。
本文将介绍新型的四边形5节点过渡有限元的构造原理,并对其收敛性进行分析。
新型的四边形5节点过渡有限元的构造原理如下:首先,将原始问题的域划分为多个四边形单元,每个单元都是一个简单的四边形形状。
然后,在每个单元内部引入一个节点,使得每个单元有五个节点。
接下来,通过适当的形函数展开,可以得到每个单元内的场量的近似解。
新型的四边形5节点过渡有限元的形函数由两部分构成:一部分是基本形函数,用于近似描述每个单元内的场量变化,另一部分是过渡形函数,用于描述单元之间场量的变化。
基本形函数的选取通常是用于满足边界条件的简单函数,而过渡形函数则是通过对单元内的基本形函数进行插值得到的。
在构造时,需要满足过渡有限元的节点耦合条件,即每个节点的形函数在整个域内都必须满足连续性和可微性条件。
这样,通过在邻近单元之间共享节点,就可以确保数值解的收敛性。
收敛性分析是判断新型的四边形5节点过渡有限元方法是否能够得到准确的数值解的一个重要指标。
一般来说,收敛性分析是通过比较数值解和精确解之间的差异来进行的。
如果数值解在离散网格逐渐细化的过程中逼近精确解,那么我们可以说该有限元方法是收敛的。
要进行收敛性分析,通常需要考虑以下几个方面:首先,需要定义数值解和精确解之间的差异度量方法,例如采用$L^2$范数或$H^1$范数等。
然后,需要证明差异度量的上界与离散网格的大小之间存在关系。
最后,通过逐渐细化离散网格,可以观察数值解的差异度量是否趋于零,从而判断新型的四边形5节点过渡有限元的收敛性。
总结起来,新型的四边形5节点过渡有限元是一种用于二维问题求解的数值方法,通过将问题划分为小的四边形单元并引入过渡元素来提高数值解的精度。
收敛性分析是判断其数值解是否接近于精确解的重要指标,通过比较数值解和精确解之间的差异来进行。
Deform网格划分原则及方法

[原]Deform网格划分原则及方法2009-04-04 23:48引言:划分网格是建立有限元模型的一个重要环节,它要求考虑的问题较多,需要的工作量较大,所划分的网格形式对计算精度和计算规模将产生直接影响。
为建立正确、合理的有限元模型,这里介绍网格划分时的一些基本原则及方法。
关键词:Deform 网格局部细化一、网格划分的原则1 网格数量网格数量的多少将影响计算结果的精度和计算规模的大小。
一般来讲,网格数量增加,计算精度会有所提高,但同时计算规模也会增加,所以在确定网格数量时应权衡两个因数综合考虑。
图1中的曲线1表示结构中的位移随网格数量收敛的一般曲线,曲线2代表计算时间随网格数量的变化。
可以看出,网格较少时增加网格数量可以使计算精度明显提高,而计算时间不会有大的增加。
当网格数量增加到一定程度后,再继续增加网格时精度提高甚微,而计算时间却有大幅度增加。
所以应注意增加网格的经济性。
实际应用时可以比较两种网格划分的计算结果,如果两次计算结果相差较大,可以继续增加网格,相反则停止计算。
图1 位移精度和计算时间随网格数量的变化在决定网格数量时应考虑分析数据的类型。
在静力分析时,如果仅仅是计算结构的变形,网格数量可以少一些。
如果需要计算应力,则在精度要求相同的情况下应取相对较多的网格。
在热分析中,结构内部的温度梯度不大,不需要大量的内部单元,这时可划分较少的网格。
2 网格疏密网格疏密是指在结构不同部位采用大小不同的网格,这是为了适应计算数据的分布特点。
在计算数据变化梯度较大的部位(如应力集中处),为了较好地反映数据变化规律,需要采用比较密集的网格。
而在计算数据变化梯度较小的部位,为减小模型规模,则应划分相对稀疏的网格。
这样,整个结构便表现出疏密不同的网格划分形式。
图2是中心带圆孔方板的四分之一模型,其网格反映了疏密不同的划分原则。
小圆孔附近存在应力集中,采用了比较密的网格。
板的四周应力梯度较小,网格分得较稀。
复杂结构有限元分析

1.边界条件和载荷的正确施加是保证有限元分析结果可靠性的关键因素之一。这涉 及到对结构的约束条件和所受外力的准确模拟。 2.对于复杂结构,可能需要考虑多种边界条件和动态载荷,如接触力、温度场、流 固耦合等,这些都增加了分析的复杂性。 3.随着计算力学的发展,出现了一些高级的技术和方法,如子结构法、边界元法等 ,这些方法在处理复杂边界条件和载荷问题时表现出优越的性能。
复杂结构有限元分析
复杂结构建模技术
复杂结构建模技术
几何建模与简化
1.复杂结构的几何建模通常涉及CAD软件,这些软件能够精确 地捕捉和创建复杂的形状和细节。随着计算能力的提升,现在 可以处理更加精细和复杂的几何体。 2.为了减少计算量,提高分析效率,几何简化技术被广泛应用 。这包括使用诸如移除小特征、合并相邻面、平滑表面等方法 来降低模型的复杂性,同时保持其整体性能。 3.当前的趋势是开发更智能的几何简化算法,这些算法可以在 不损失太多设计意图的情况下,自动识别和优化模型中的冗余 或非关键部分。
▪ 有限元方法的基本原理
1.离散化:有限元方法的核心思想是将连续的求解区域离散化 为一系列互不重叠的小单元,这些小单元在数学上称为“有限 元”。通过这种离散化,可以将复杂的连续问题转化为简单的 离散问题。 2.变分原理:有限元方法通常基于变分原理,如最小势能原理 或最小余能原理,来建立问题的弱形式。这使得有限元方法能 够处理各种边界条件和初始条件,具有很高的灵活性。 3.加权残差法:加权残差法是另一种常用的有限元方法,它通 过在求解区域内引入一个权函数,使得残差(即实际值与理论 值之差)与该权函数的乘积在整个区域内积分等于零,从而得 到满足特定条件的近似解。
复杂结构有限元分析
材料属性与模型参数
有限元分析及应用第四章

则称ϕ1、ϕ2Lϕ n 线性相关;
(ii) 若 c1ϕ1 + c2ϕ 2 + L + cnϕ n ≡ 0
仅当
c1
才成立,则称
ϕ=1c、2
=L= ϕ2Lϕ
cn
n
≡0
线性无关。
(2) 线性空间的维数
若线性空间E满足
(i)任意 n+1 个元素一定线性相关。
(ii)存在着 n 个线性无关的元素。
则称线性空间E的维数为 n。
a ⋅ b = a ⋅ b ⋅ cosα ≤ a ⋅ b
上式为 Euclid 空间的三角不等式,此式仅是 Schwarz 不等式的一个特例。 5、收敛性与完备性 (1)收敛性
∀ 点列{xn } ∈E(赋范线性空间),若存在
lim xn − x0 = 0
n →∞
则,x0 称为点列{xn }的强极限,读作:{xn }强收敛于 x0 ,注意模的定义不同收敛的涵
c1ϕ1 + c2ϕ 2
c1ϕ1′ + c2ϕ 2′
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有限元分析与应用
霍战鹏
也在(a, b)上连续。所有函数本身及一阶导数都在(a, b)上连续的函数组成一种线性空
间,记作 C1[a, b]。 例4 Rn n 维欧氏空间是线性空间,R2(二维平面), R3(三维空间)是 n 维欧氏空
形的项点为结点,以结点处的函数值对单元内的位移场进行分片线性插值。根据第 3-4 节的
分析可知,对于这样定义的函数 u(x,y)在Ω上连续,且积分
y
∫∫ ∫∫ ∫∫ Ω
u 2dxdy
、
Ω
∂u ∂x
2 dxdy
、
Ω
有限元分析理论基础

有限元分析概念有限元法:把求解区域看作由许多小的在节点处相互连接的单元(子域)所构成,其模型给出基本方程的分片(子域)近似解,由于单元(子域)可以被分割成各种形状和大小不同的尺寸,所以它能很好地适应复杂的几何形状、复杂的材料特性和复杂的边界条件有限元模型:它是真实系统理想化的数学抽象。
由一些简单形状的单元组成,单元之间通过节点连接,并承受一定载荷。
有限元分析:是利用数学近似的方法对真实物理系统(几何和载荷工况)进行模拟。
并利用简单而又相互作用的元素,即单元,就可以用有限数量的未知量去逼近无限未知量的真实系统。
线弹性有限元是以理想弹性体为研究对象的,所考虑的变形建立在小变形假设的基础上。
在这类问题中,材料的应力与应变呈线性关系,满足广义胡克定律;应力与应变也是线性关系,线弹性问题可归结为求解线性方程问题,所以只需要较少的计算时间。
如果采用高效的代数方程组求解方法,也有助于降低有限元分析的时间。
线弹性有限元一般包括线弹性静力学分析与线弹性动力学分析两方面。
非线性问题与线弹性问题的区别:1)非线性问题的方程是非线性的,一般需要迭代求解;2)非线性问题不能采用叠加原理;3)非线性问题不总有一致解,有时甚至没有解。
有限元求解非线性问题可分为以下三类:1)材料非线性问题材料的应力和应变是非线性的,但应力与应变却很微小,此时应变与位移呈线性关系,这类问题属于材料的非线性问题。
由于从理论上还不能提供能普遍接受的本构关系,所以,一般材料的应力与应变之间的非线性关系要基于试验数据,有时非线性材料特性可用数学模型进行模拟,尽管这些模型总有他们的局限性。
在工程实际中较为重要的材料非线性问题有:非线性弹性(包括分段线弹性)、弹塑性、粘塑性及蠕变等。
2)几何非线性问题几何非线性问题是由于位移之间存在非线性关系引起的。
当物体的位移较大时,应变与位移的关系是非线性关系。
研究这类问题一般都是假定材料的应力和应变呈线性关系。
它包括大位移大应变及大位移小应变问题。
有限元方法超收敛性综述

有限元方法超收敛性综述专业方向计算数学学号082111026 姓名何果一、有限元方法简介有限元法的基本思想是将结构离散化,用有限个容易分析的单元来表示复杂的对象,单元之间通过有限个节点相互连接,然后根据变形协调条件综合求解。
由于单元的数目是有限的,节点的数目也是有限的,所以称为有限元法(Finite Element Method)。
在19世纪末及20世纪初,数学家瑞雷和里兹首先提出可对全定义域运用展开函数来表达其上的未知函数。
1915年,数学家伽辽金提出了选择展开函数中形函数的伽辽金法,该方法被广泛地用于有限元。
1943年,数学家库朗德第一次提出了可在定义域内分片地使用展开函数来表达其上的未知函数。
这实际上就是有限元的做法。
有限元方法是解偏微分方程数值解一中行之有效的数值计算方法,广泛应用与科学与工程计算各领域,它已经取得了巨大的成功。
冯康先生在1965年著名的论文《基于变分原理的差分格式》中第一次独立阐明了有限元方法的实施数学实质和理论基础,这是第一次系统的采用连续的工具特别是偏微分方程的工具来处理离散化的技术,更确切地说,有限元法就是为了对一些工程问题求得近似解的一种数值方法,从数学的角度来讲,有限元法是从变分原理或加权残数法出发,通过区域剖分和分片插值,通常是分片多项式插值,把偏微分方程的求解化为线性方程组的求解。
然而,直接从有限元解计算所得的导数在单元边界不连续且整体精度不高,网格加密呵有限元次数增加能适当改善精度,然而随着网格的加密和多项式次数的提高,有限元方法产生的线性代数方程组的阶将暗几何级数增长,但是计算机技术发展的速度总是赶不上有限元方法对它的这种需求。
因而怎样对有限元方法所得到得数值结果事后进行某种加工(这种加工工作量极小)来提高有限元解及其导数的精度是有限元研究的一项重要内容。
在这一方面前辈们已经做出的很多出色的工作。
二、有限元的超收敛性历史回顾和当前进展有限元的超收敛现象最早由工程师发现,早在1967年ZienkiewiczCheung 就在《The finite element in structural and continuum mechanics》中指出在计算在计算中发现线性有限元解得导数在某些特殊点上有特别高的精度。
建筑结构分析中的有限元模拟算法研究

建筑结构分析中的有限元模拟算法研究建筑结构分析是建筑工程中重要的一环,通过模拟和分析建筑物的力学性能,能够保证建筑物的结构安全性和稳定性。
在建筑结构分析中,有限元模拟算法是一种常用的方法,能够有效地模拟建筑结构的力学行为和相应的应力应变分布。
有限元模拟算法(Finite Element Method, FEM)是一种将连续物理系统离散化为有限数量的子单元,通过建立线性方程组求解模型的方法。
在建筑结构分析中,有限元方法通过将结构分割为更小的单元,如三角形或四边形,然后在每个单元上建立力学方程,进而得到完整的结构力学响应。
有限元模拟算法的研究主要包括以下几个方面:1. 子单元选择和网格划分:在建筑结构分析中,选择合适的子单元和进行合理的网格划分对模拟结果的精确性和计算效率起到至关重要的作用。
研究者通过考虑建筑结构的几何形状、材料特性和加载方式等因素,提出了一系列网格划分方案和子单元选择准则。
2. 材料本构模型:建筑结构中的材料通常具有各向同性或各向异性的特点,对于不同类型的材料,需要选择合适的本构模型描述其力学性能。
例如,钢材的本构模型可以使用线性弹性模型或塑性模型,而混凝土则可以使用线性弹性-损伤模型或塑性模型。
3. 边界条件和荷载模拟:在有限元模拟中,正确的施加边界条件和加载荷载是确保建筑结构分析准确性的关键。
根据具体的问题需求,研究者需要在模型中定义正确的边界条件,如固定边界、自由边界或周期性边界,并考虑到实际工况下的不同加载方式,如静态荷载、动态荷载或温度变化等。
4. 精度和收敛性分析:有限元模拟算法的精确性和计算效率是研究者关注的重点。
通过对模型的网格划分密度、时间步进和材料参数等进行敏感性分析和优化,可以评估模拟结果的精度和计算收敛性。
5. 参数灵敏度与优化:建筑结构分析模型中存在大量的参数,如材料参数、几何尺寸和加载条件等。
研究者可以通过参数灵敏度分析方法,评估这些参数对结构响应的影响。
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,. 一、基本有限元网格概念 1.单元概述 几何体划分网格之前需要确定单元类型。单元类型的选择应该根据分析类型、形状特征、计算数据特点、精度要求和计算的硬件条件等因素综合考虑。为适应特殊的分析对象和边界条件,一些问题需要采用多种单元进行组合建模。 2.单元分类 选择单元首先需要明确单元的类型,在结构有限元分析中主要有以下一些单元类型:平面应力单元、平面应变单元、轴对称实体单元、空间实体单元、板 单元、壳单元、轴对称壳单元、杆单元、梁单元、弹簧单元、间隙单元、质量单元、摩擦单元、刚体单元和约束单元等。根据不同的分类方法,上述单元可以分成以 下不同的形式。 3.按照维度进行单元分类 根据单元的维数特征,单元可以分为一维单元、二维单元和三维单元。 一维单元的网格为一条直线或者曲线。直线表示由两个节点确定的线性单元。曲线代表由两个以上的节点确定的高次单元,或者由具有确定形状的线性单元。杆单元、梁单元和轴对称壳单元属于一维单元,如图1~图3所示。
二维单元的网格是一个平面或者曲面,它没有厚度方向的尺寸。这类单元包括平面单元、轴对称实体单元、板单元、壳单元和复合材料壳单元等,如图4所示。二 维单元的形状通常具有三角形和四边形两种,在使用自动网格剖分时,这类单元要求的几何形状是表面模型或者实体模型的边界面。采用薄壳单元通常具有相当好的 计算效率。 ,. 三维单元的网格具有空间三个方向的尺寸,其形状具有四面体、五面体和六面体,这类单元包括空间实体单元和厚壳单元,如图5所示。在自动网格划分时,它要求的是几何模型是实体模型(厚壳单元是曲面也可以)。
4.按照插值函数进行单元分类 根据单元插值函数多项式的最高阶数多少, 单元可以分为线性单元、二次单元、三次单元和更高次的单元 。 线性单元具有线性形式的插值函数,其网格通常只具有角节点而无边节点,网格边界为直线或者平面。这类单元的优点是节点数量少,在精度要求不高或 者结果数据梯度不太大的情况下,采用线性单元可以得到较小的模型规模。但是由于单元位移函数是线性的,单元内的位移呈线性变化,而应力是常数,因此会造成 单元间的应力不连续,单元边界上存在着应力突变,如图6所示。 ,. 二次单元的插值函数是二次多项式,其网格不仅在每个顶点处有角节点,而且在棱边上还存在一个边节点,因此网格边界可以是二次曲线或者曲面。这类单元的优点 是几何和物理离散精度较高,单元内的位移呈二次变化,应力呈线性变化,因此单元边界上的应力是连续的。但是在单元数量相同的条件下二次单元的节点数比线性 单元的节点数多,模型的规模较大,如图7和图8所示。
三次单元的插值函数是三次多项式,其网格的每条边上存在两个节点,有些三次单元还具有内部节点。这类单元的离散精度更高,但是由于单元节点数较多,网格划分较为困难,模型规模很大,一般用于具有特殊精度要求的场合,如图9所示。 ,. 对于一阶和二阶单元,我们通常也称其为H单元。三阶及以上的单元,我们也称其为P单元,高阶次的P单元可以更好地拟合变形形状,特别对于曲率或者应力梯度变化较大的区域会较为真实的模拟,但会比H-单元有较多的运算量,如图10所示。
5.结构单元与非结构单元 根据单元能否离散成实际结构,可以将单元分为结构单元和非结构单元。能离散成实际结构的称为结构单元,如轴对称单元离散轴对称结构,杆、梁单元 用于离散杆件结构,实体单元用于离散空间结构等,这些单元都属于结构单元。除此之外,还有一类单元并不用于实际结构的离散,而是在模型中模拟一些特殊的结 构和边界条件,如质量单元用于实际的物体质量效应,弹簧和阻尼单元用于模拟结构的弹性支承和减振吸能部件,间隙和接触单元用于结构之间的相互接触作用,螺 栓预紧力单元用于模拟螺栓的预紧力,刚体单元用于模拟节点之间的刚性连接等,这些单元称为非结构单元。 由于非结构单元非常抽象,使用起来有一定的难度,在设计仿真一体化分析里面通常会将其工程化,帮助使用者淡化其力学概念。 6.节点和单元的重要力学概念 针对前述的单元分类,此处要澄清关于节点和单元的一些非常有用的总结性概念。 ◎有限元分析首先计算节点的位移量,接着再推算其对应单元的应变值,再计算积分点的应力。因此位移的准确性高于应变、应变高于应力; ◎当结构静力平衡时计算变形的单元是求得准确有限元分析结果的关键,因此线性计算中单元不可以变形过大,否则会造成求解失败; ◎网格质量概括来说,初始网格必须可呈现初始模型的几何形状,而且要足够“弹性”以符合静力平衡后的变形几何形状; ,. ◎在预计会有应力梯度变化剧烈的位置上,为预测其准确变形情况,细小特征几何必须要更精确符合,以利于准确计算这些位置上的应力值; ◎在理想曲率边线与网格曲率边线之间的差距称之为离散误差。 二、有限元误差分析 1.有限元误差
有限元的误差主要来自两个方面,一是模型误差,一是计算误差。 模型误差是指将实际工程问题抽象为适合计算机求解的有限元模型时所产生的误差,即有限元模型和实际问题之间的差异。它包括有限元离散处理所固有的原理性误差,也可能包括几何模型处理、实际工况转化为模型边界条件时所带来的偶然性误差。 计算误差是指采用数值方法对有限元模型进行计算所产生的误差,误差的性质是舍入误差和截断误差。 模型误差包含离散误差、边界条件误差和单元形状误差,离散误差包含物理离散误差和几何离散误差。 2.离散误差 物理离散误差是插值函数和真实函数之间的差异,其大小与单元尺寸和插值多项式的阶次有关,单元尺寸减小也就是网格划分越密,插值函数的阶次增加,将使有限元的解收敛于精确解。 几何离散误差是指离散后的几何体与原有几何形状上的差异。对于由直线或者平面边界构成的规则结构,这类误差较小。对于具有复杂曲线或者曲面边界构成的结构,离散后会产生较大的形状误差。 本文下面通过solidworks Simulation来详细讨论物理离散误差与几何离散误差的具体操作细节。 三、收敛性及自动收敛方法 一般而言,网格拥有较多的单元,可得到较准确的结果。会有更多的节点可供计算,所以结果会较准确。较多的单元也就表示单元大小较小,所以物理离散误差可减小。实际分析上也有极限,在收敛性分析过程中网格尺寸一再缩减也不一定会对精确结果有帮助。 对一给定几何而言,要达到收敛性的网格会与外部负载条件及边界约束条件有关(见图11)。在线性静态分析中,载荷大小不是收敛性的系数。
下面以SolidWorks Simulation的收敛性为例简单介绍收敛性的处理方法和技巧。 SolidWorks Simulation提供三种收敛性的技术。包括有手动控制收敛性和软件自动控制收敛性技术。其中自动控制收敛性的方法我们也称之为自适应方法,如图12 所示,包括自,. 动H自适应方法(H-adaptive)、自动P自适应方法(P-adaptive)。
1.自动H自适应方法(H-adaptive) H方法的本质就是根据应力梯度的变化情况自动在应力梯度大的地方,根据预先规定的收敛准则,重新自动剖分网格,进行自动加密(见图13,原始网格与H自适应网格结果)。
SolidWorks Simulation的H方法具有以下特性。 1)适用于实体零件及装配体(仅支持实体单元)的静态分析研究; 2)在应变能误差较高的区域使用较小网格尺寸; 3)可以在应变能误差较低区域网格粗化(加大网格尺寸),便于在后面的优化计算中降低计算规模,大大提高优化效率; 4)目标精度定义应变能量密度范数的精度等级默认值是98%,此处可以调整能量密度范数的精度等级,一般情况下默 认的精度可以达到分析的要求; 5)精度偏差设置(见图13); ,. ◎精度偏差设置有局部(本地)和全局(整体); ◎滑动杆朝局部移动,指示程序以较少的单元取得精确 的峰值应力结果; ◎滑动杆朝全局移动,指示程序取得整体零件刚度精确 的结果,而不是应力结果。 6)若不确定,保持默认值即可; 7)网格粗糙化的目的是对应力梯度变化不大的区域,加大此处的单元尺寸,可以使用较小的网格得到较好的结果,同时也便于后继的优化求解。 图14展示了某机械零件,采用一阶单元不同单元大小,并采用自适应方法进行分析。方案1采用平均单元大小13.6mm 进行网格划分,然后采用H自适应网格划分,此时得到的最大应力点的应力是44MPa。方案2采用平均单元大小为3.4mm进行网格划分,然后采用H自适应 网格划分,此时得到的最大应力点的应力是75.6MPa,两者之间有42%的差异。说明采用线性单元,使用H方法得不到准确的结果。
同样的模型,不做任何修改采用二阶单元进行网格划分,如图15所示,然后采用H方法,得到的应力误差小于3%,说明采用较大的全局二阶单元,然后采用H方法可以得到相当准确的应力结果。 ,. 2.自动P自适应方法(P-adaptive) P方法的本质就是根据约束条件(如应变能)的变化情况自动在约束条件大的地方,根据预先规定的收敛准则,调整该处的单元形函数的阶次,在单元大小不变的情况下提高单元内部应力的精确性(见图16)。
SolidWorks Simulation的P方法具有以下特性。 1)适用于实体零件及装配体的静态分析研究,但装配体仅支持结合方式,不可以有其他接触存在; 2)收敛准则有总应变能、均方根合位移、均方根von Mises应力; 3)默认收敛准则是总应变能,均方根合位移及von Mises应力准则并不常用; 4)默认的设定通常就足够,由于系统通常会提前满足设 定精度,因此最大p-order及最大循环数很少用到; 5)开始p-阶序起始于2,设为1会报错; 6)必须使用二阶单元为初始网格; ◎一般而言初始的网格尺寸影响很小(见图17);