情感计算理论与技术1

被严重误导的“情感计算”

被严重误导的“情感计算” 一、前言目前，人工智能呈现高速增长和全面扩张的态势，一方面人工智能不断朝更深层的智能方向发展：数学运算、逻辑推理、专家系统、模式识别、深度学习等；另一方面不断向社会的各个领域进行扩展：智能电视、智能手机、智能家居、智能交通、智能购物、智能城市、智能养老等。人工智能的下一个技术突破口必然是人工情感，只有实现了真正意义的人工情感，人工智能才会有更加广阔的发展空间，才会对社会生产力形成更加强大的推动力。然而，当今的计算机从原理上讲主要是基于逻辑推理式系统，根本不存在任何情感能力，人工智能也只是逻辑推理能力的体现。让计算机和机器人具有人类式的情感，是许多科学家的梦想。与人工智能技术的高度发展相比，人工情感技术所取得的进展却是微乎其微，“情感”始终是横跨在人脑与电脑之间无法愈越的鸿沟。 “情感计算”的概念是在1997年由MIT媒体实验室Picard教授提出，从而在世界范围内拉开了人工智能走向人工情感的序幕，激发出人们对于人工情感研究的强大兴趣。然而，这一理论存在着严重的缺陷，并把人们引向一个重大误区，致使“情感计算”研究在一阵短暂的繁荣之后，紧接着出现了长达十多年的沉寂。二、情感计算简介对人的情感和认知的研究是人工智能的高级阶段，它的研究将会大大促进拟人控制理论、情感机器人、人性化的商品设计和市场开发等方面的进展，为最终营造一个人与人、人与机器和谐的社会环境做出贡献。

1.美国的情感计算美国MIT媒体实验室Picard教授提出“情感计算”一词并给出了定义，即情感计算是关于情感、情感产生以及影响情感方面的计算。最近，美国加州Abyss Creations公司近日宣布，第一代性爱女机器人Harmony 已经成功研发出来，它具有学习能力，并且能与人类进行情感交流。 2.欧盟的情绪机器欧盟国家也在积极地对情感信息处理技术（表情识别、情感信息测量、可穿戴计算等）进行研究。欧洲许多大学成立了情感与智能关系的研究小组。其中比较著名的有：日内瓦大学Klaus Soberer领导的情绪研究实验室。布鲁塞尔自由大学的D. Canamero领导的情绪机器人研究小组以及英国伯明翰大学的A. Sloman领导的Cognition and Affect Project。在市场应用方面，德国Mehrdad Jaladi-Soli等人在2001年提出了基于EMBASSI系统的多模型购物助手。EMBASSI是由德国教育及研究部（BMBF）资助并由20多个大学和公司共同参与的，以考虑消费者心理和环境需求为研究目标的网络型电子商务系统。英国科学家已研发出名为“灵犀机器人”（Heart Robot）的新型机器人，这是一种弹性塑胶玩偶，其左侧可以看到一个红色的“心”，而它的心脏跳动频率可以变化，通过程式设计的方式，让机器人可对声音、碰触与附近的移动产生反应。

技术创新的理论与方法方法入门终极版

1. 九屏幕法是系统思维的方法之一，由TRIZ理论的奠基人（a ）发明家阿利赫舒尔提出。 (单选 ) A前苏联 B美国 C英国 D德国 2. 以下哪个案例属于使用分割原理（ c）。 (单选 ) A我们需要的是照明而不是照明设备 B我们需要的不是真空吸尘器而是它的清洁能力 C磨砂新技术 D电动割草机在小规模的草地上可以很好地工作 3. 改变工作条件，使物体不需要被升高或降低是（c ）的具体措施。 (单选 ) A事先防范原理 B反向作用原理 C等势原理 D曲面化原理 4. 物体的固体零部件用气动或液压零部件代替，将气体或液体用于膨胀或减振是（c ）的具体措施。 (单选 ) A廉价替代品原理 B机械系统替代原理 C气压和液压结构原理 D柔性壳体或薄膜原理 5. 技术系统的理想状态的内容包括（abd ）。 (多选 ) A系统的主要目的是提供一定功能 B任何系统都是朝着理想化方向发展的 C系统的功能都是有用的 D理想化意味着系统或子系统中现有资源的最优利用 6. 减少人工介入的一般路径（bcd ）。 (多选 )

A增加系统参数差异 B包含人工动作的系统 C替代人工但仍保留人工动作的方法 D用机器动作完全代替人工 7. 技术系统的物—场模型中，化学场包括（abcd ）。 (多选 ) A氧化 B还原 C气味场 D酸碱介质 8. 熊比特指出，企业家的工作就是创造性破坏。 (判断正确 ) 正确错误 9. 六顶思考帽方法中，蓝色思考帽在开始和结束时都必须使用。 (判断正确) 正确错误 10. 为了适应技术进步的趋势，2003年新提出的新矛盾矩阵将工程参数由39个增加至48个。 (判断 )正确正确错误 11. 技术系统问题的“结果属性”比较明显，适用于物质—场分析法。 (判断正确) 正确错误 12. 收敛式发明方法包括（检验表法）和（形态学）分析法。 (填空 ) 13. 冲突的元素包括（一个工件）和（一个工具）。 (填空 ) 14. 经过（2500000）份全世界高水平发明专利的研究TRIZ将高难度的问题和所要实现的功能进行了归纳总结。 (填空 ) 15. 头脑风暴法定实施步骤包括哪些？ (简答 ) 答：（1）准备阶段：提出问题；组建小组、通知会议内容时间、地点。（2）热身活动：为使会议活跃，会前可左一些智力游戏、讲幽默小故事、作简单的发散思维练习等活动。（3）正式开会：开门见山，明确问题，简单明了。（4）自由畅谈：依照上述原则和规则开展自由讨论。（5）会后收集：整理设想、提案。（6）未达目的，返回重复上述过程。（7）最后评价：选出最佳设想、方案。 1. 九屏幕法是系统思维的方法之一，由TRIZ理论的奠基人（ a）发明家阿利赫舒尔提出。 (单选 ) A前苏联 B美国

人工智能习题&答案-第4章-计算智能1-神经计算-模糊计算

第四章计算智能（1）：神经计算模糊计算4-1 计算智能的含义是什么？它涉及哪些研究分支？贝兹德克认为计算智能取决于制造者提供的数值数据，而不依赖于知识。计算智能是智力的低层认知。主要的研究领域为神经计算，模糊计算，进化计算，人工生命。 4-2 试述计算智能（CI）、人工智能（AI）和生物智能（BI）的关系。计算智能是智力的低层认知，主要取决于数值数据而不依赖于知识。人工智能是在计算智能的基础上引入知识而产生的智力中层认知。生物智能，尤其是人类智能，则是最高层的智能。即CI包含AI包含BI 4-3 人工神经网络为什么具有诱人的发展前景和潜在的广泛应用领域？人工神经网络具有如下至关重要的特性： (1) 并行分布处理适于实时和动态处理 (2)非线性映射给处理非线性问题带来新的希望 (3) 通过训练进行学习一个经过适当训练的神经网络具有归纳全部数据的能力，能够解决那些由数学模型或描述规则难以处理的问题 (4) 适应与集成神经网络的强适应和信息融合能力使得它可以同时输入大量不同的控制信号，实现信息集成和融合，适于复杂，大规模和多变量系统 (5) 硬件实现一些超大规模集成是电路实现硬件已经问世，使得神经网络成为具有快速和大规模处理能力的网络。 4-4 简述生物神经元及人工神经网络的结构和主要学习算法。

生物神经元大多数神经元由一个细胞体(cell body或soma)和突(process)两部分组成。突分两类，即轴突(axon)和树突(dendrite)，轴突是个突出部分，长度可达1m，把本神经元的输出发送至其它相连接的神经元。树突也是突出部分，但一般较短，且分枝很多，与其它神经元的轴突相连，以接收来自其它神经元的生物信号。轴突的末端与树突进行信号传递的界面称为突触(synapse)，通过突触向其它神经元发送信息。对某些突触的刺激促使神经元触发(fire)。只有神经元所有输入的总效应达到阈值电平，它才能开始工作。此时，神经元就产生一个全强度的输出窄脉冲，从细胞体经轴突进入轴突分枝。这时的神经元就称为被触发。突触把经过一个神经元轴突的脉冲转化为下一个神经元的兴奋或抑制。学习就发生在突触附近。每个人脑大约含有10^11-10^12个神经元，每一神经元又约有10^3-10^4个突触。神经元通过突触形成的网络，传递神经元间的兴奋与抑制。大脑的全部神经元构成极其复杂的拓扑网络群体，用于实现记忆与思维。人工神经网络的结构人工神经网络由神经元模型构成。每个神经元具有单一输出，并且能够与其它神经元连接，存在许多输出连接方法，每种连接方法对应于一个连接权系数。人工神经网络的结构分为2类， (1)递归(反馈)网络有些神经元的输出被反馈至同层或前层神经元。信号能够从正向和反向流通。Hopfield网络，Elmman网络和Jordan网络是代表。 (2) 前馈网络具有递阶分层结构，由一些同层神经元间不存在互连的层级组成。从输入层至输出层的信号通过单向连接流通，神经元从一层连接至下一层，不存在同层神经元之间的连接。多层感知器(MLP)，学习矢量量化网络(LVQ)，小脑模型连接控制网络(CMAC)和数据处理方法网络(GMDH)是代表。人工神经网络的主要学习算法 (1) 指导式(有师)学习根据期望和实际的网络输出之间的差来调整神经元连接的强度或权。包括Delta规则，广义Delta规则，反向传播算法及LVQ算法。 (2) 非指导(无导师)学习训练过程中，神经网络能自动地适应连接权，以便按相似特征把输入模式分组聚集。包括

可信计算技术综述论文

可信计算技术综述 08网络工程2班龙振业0823010032 摘要：可信计算是信息安全研究的一个新阶段，它通过在计算设备硬件平台上引入安全芯片架构，通过其提供的安全特性来提高整个系统的安全性。本文简要介绍了可信计算的起源和发展，阐述了可信性的起源与内涵。着重介绍了各种高可信保障技术，并对目前的应用现状做了总结。最后，探讨了可信计算的发展趋势。关键字：可信性；可信计算；可信计算系统；可信计算应用 1.可信计算系统的起源和发展计算机和通信技术的迅猛发展使得信息安全的地位日益显得重要。目前的信息安全技术主要依靠强健的密码算法与密钥相结合来确保信息的机密性、完整性，以及实体身份的惟一性和操作与过程的不可否认性。但是各种密码算法都并非绝对安全，而且很多用户并不清楚这些密码保护机制如何设置，更重要的是，这些技术虽然在一定程度上可以阻挡黑客和病毒的攻击，但是却无法防范内部人员对关键信息的泄露、窃取、篡改和破坏。常规的安全手段只能是以共享信息资源为中心在外围对非法用户和越权访问进行封堵，以达到防止外部攻击的目的；对共享源的访问者源端不加控制；操作系统的不安全导致应用系统的各种漏洞层出不穷；恶意用户的手段越来越高明，防护者只能将防火墙越砌越高、入侵检测越做越复杂、恶意代码库越做越大。从而导致误报率增多、安全投入不断增加、维护与管理更加复杂和难以实施以及信息系统的使用效率大大降低。于是近年来信息安全学界将底层的计算技术与密码技术紧密结合，推动信息安全技术研究进入可信计算技术阶段。 1999年10月，为了提高计算机的安全防护能力，Intel、微软、IBM、HP和Compaq共同发起成立了可信计算平台联盟(Trusted Computing Platform Alliance，TCPA)，并提出了“可信计算”(t rusted computing)的概念，其主要思路是增强现有PC终端体系结构的安全性，并推广为工业规范，利用可信计算技术来构建通用的终端硬件平台。2003年4月，TCPA重新改组，更名为可信计算集团(Trusted Computing Group，TCG)，并继续使用 TCPA 制定的“Trusted Computing PlatformSpecifications”。2003年10月，TCG推出了TCG1.2技术规范。到2004年8月TCG组织已经拥有78个成员，遍布全球各大洲。 2. 可信计算的概念 “可信计算”的概念由 TCPA 提出，但并没有一个明确的定义，而且联盟内部的各大厂商对“可信计算”的理解也不尽相同。其主要思路是在计算设备硬件平台上引入安全芯片架构，通过其提供的安全特性来提高系统的安全性。可信计算终端基于可信赖平台模块(TPM)，以密码技术为支持，安全操作系统为核心。计算设备可以是个人计算机，也可以是 PDA、手机等具有计算能力的嵌入式设备。 “可信计算”可以从几个方面来理解：(1)用户的身份认证，这是对使用者的信任；(2)平台软硬件配置的正确性，这体现了使用者对平台运行环境的信任；(3)应用程序的完整性和合法性，体现了应用程序运行的可信；(4)平台之间的可验证性，指网络环境下平台之间的相互信任。

网络社交媒体的情感认知与计算

本讲座选自清华大学电子工程系信息认知与系统智能研究所副所长黄永峰于2015年12月23日在清华RONGv2.0系列论坛之“社会关系网络与大数据技术”专场上所做的题为《网络社交媒体的情感认知与计算》的演讲。

黄永峰：各位老师、同学们，上午好！很荣幸有这个机会跟大家交流，我的题目是网络社交媒体的情感认知与计算。下面我将从这三个方面为大家逐一介绍。

情感计算的历史是1997年由MIT的Picard教授提出的，她指出情感计算是与情感相关，来源于情感或能够对情感施加影响的计算。情感分为四类：情感识别、情感表示、情感建模、情感交互。今天我讲的更像是情感识别方面的研究。情感计算分为四个过程：情感信息采集、情感识别分析、情感理解认知、情感信息表达，这四个方面我们做得更多的是识别分析，理解认知是我们下一步想做的。

Picard提出这个计算的时候，最开始的想法是从一些图像的表情、语音的语调、姿态中采集数据，通过特征信息的抽取和分析，最后识别情感而今天我所做的情感是利用互联网这样一个平台来采集大量语言的信息或者语言数据来分析个体的情感。我们为什么要采集情感？首先情感的采集比别的更丰富，语言是人类思维的直接现实，是思想的传播载体，也是情感表达的媒介，通过采集语言数据分析情感是完全可能的。但是有没有难度？有个统计数据指出一个语言的情感信息10%来自于语言本身的内容，20%来自于语言的语调、语气，70%来自于表情。传统语言的语调、语气信号用于分析情感相对更容易，而我们基于语言内容来分析情感难度会大很多。

什么叫情感？首先要对情感的模型有一个理解。Plutchik提出了一个最典型的情绪模型，他把人的情感分为八个类别、四个种类，分别用锥形模型和展开后的模型描述。从这两个模型我们能够看出情感的描述有很多方法，目前用得最普遍的是三维模型，把情感用强度划分为三个等级，这八个类别相对的是不同极性情感，相邻的情感区域的情感是很相似的，即情感的第3维，相似性。我们后面展开的情感研究主要是对这24类情感研究的一个简单的量化，情感很复杂，我们的研究从两个方面进行量化，第一个是强度，第二个是把相似性和极性合到一起研究。

技术创新的理论与方法试题答案

一单选 A 4. 阿利赫舒列尔提出的ARIZ-85中，（ B ）的目的是将简单问题通过物理矛盾事实上的克服得到解决。(单选) A步骤5 B步骤6 C步骤7 D步骤8 A5.. 阿利赫舒列尔提出的ARIZ-85共有（C）个关键步骤。(单选) A5 B7 C9 D11 A 6.. 阿利赫舒列尔提出的ARIZ-85中，（C）的主要目标是检查解决方案的质量。(单选) A步骤5 B步骤6 C步骤7 D步骤8 A4. 阿利赫舒列尔提出的ARIZ-85中，（D）的目的就是将由你所发现的解决方案除去面纱，获得资源的最大化应用。(单选) A步骤5 B步骤6 C步骤7 D步骤8 C1. （B ）创新模式是需求拉动式模式。(单选) A第一代B第二代C第三代D第四代 C3. 从连续作用过渡到周期性作用是（A ）的具体措施。(单选) A周期性作用原理B有效作用的连续性原理C减少有害作用的时间原理D变害为利原理 D 3. （A ）的最大的优点是可用于未来技术的可行性分析。(单选) A形态分析法B德尔菲法C试错法D检验表法 D 2.（A ）的最大的优点是可用于未来技术的可行性分析。(单选) A形态分析法B德尔菲法C试错法D检验表法 D1，（D）的《人口论》从反面说明了创新的重要性。(单选) A费尔巴哈B马克思C奥格本D马尔萨斯 D 1, （B ）时期，创新进一步集中于能源、交通、钢铁、化工等新的大型制造领域。 A工业革命B电气和石化产业革命C十月革命D二战 D1，（A）的最大的优点是可用于未来技术的可行性分析。(单选) A形态分析法B德尔菲法C试错法D检验表 D1，（D）的《人口论》从反面说明了创新的重要性。(单选) A费尔巴哈B马克思C奥格本D马尔萨斯 D2. （B ）的特点是通过对描述系统物—场模型的较大改变来改善系统。(单选) A第一类标准解B第二类标准解C第三类标准解D第四类标准解 F1，（B ）是试错法的第二步。(单选) A猜测或尝试B反驳或排除C在错误中学习D直接得到正确结论 G4. 根据表8.2显示，不改变或仅少量改变已有系统有（A ）种标准解。(单选) A13 B23 C6 D17 G4. 根据表8.2显示，简化与改善策略有（D ）种标准解。(单选) A13 B23 C6 D17 H2. 和田十二法是（C）创造学研究者进行创造力开发工作的实践中总结出来的创造技法。(单选) A日本B美国C中国D英国 H2. （A ）可以说是运用TRIZ最为成功的国家。( A韩国B美国C中国D英国 J 1. 焦点对象法起源于（A）的思考艺术，由哲学家康采（F．Kunze）完成了格式化。(单选) A古希腊B美国C德国D英国 J 3. 技术创新最早的概念是由美籍奥地利经济学家（D）于1912年在其著作《经济发展理论》一书中首先提出的。(单选) A斯密B马歇尔C瓦尔拉斯D熊彼特 J 4. 将一个物体放在第二个物体中，将第二个物体放在第三个物体中，以此类推是（A ）的具体措施。(单选) A嵌套原理B重量补偿原理C预先作用原理D预先反作用原理 K3. 一个完整系统中，（D ）协调系统内部、技术系统与外部的相互作用。(单选)

信息安全与可信计算

信息安全和可信计算技术摘要随着信息技术和信息产业的迅猛发展，越来越多的政府机关和企事业单位建立了自己的信息网络，信息系统的基础性、全局性作用日益增强。但是信息安全的问题也随之而来。面对日益严峻的信息安全形势，人们对“可信”的期望驱动着可信计算技术的快速发展。关键词信息安全可信计算一、信息安全现状国家互联网应急中心（CNCERT）于2012年3月19日发布的《2011年我国互联网网络安全态势综述》显示：①从整体来看，网站安全情况有一定恶化趋势。2011年境内被篡改网站数量为36，612个，较2010年增加5.10%。网站安全问题引发的用户信息和数据的安全问题引起社会广泛关注。2011年底，中国软件开发联盟（CSDN）、天涯等网站发生用户信息泄露事件，被公开的疑似泄露数据库26个，涉及帐号、密码信息2.78亿条，严重威胁了互联网用户的合法权益和互联网安全。②广大网银用户成为黑客实施网络攻击的主要目标。据C NCERT监测，2011年针对网银用户名和密码、网银口令卡的恶意程序较往年更加活跃。CN CERT全年共接收网络钓鱼事件举报5，459件，较2010年增长近2.5倍。③信息安全漏洞呈现迅猛增长趋势。2011年，CNCERT发起成立的“国家信息安全漏洞共享平台（CNVD）”共收集整理信息安全漏洞5，547个，较2010年大幅增加60.90%。④木马和僵尸网络活动越发猖獗。2011年，近890万余个境内主机IP地址感染了木马或僵尸程序，较2010年大幅增加78.50%。网络黑客通过篡改网站、仿冒大型电子商务网站、大型金融机构网站、第三方在线支付站点以及利用网站漏洞挂载恶意代码等手段，不仅可以窃取用户私密信息，造成用户直接经济损失，更为危险的是可以构建大规模的僵尸网络，进而用来发送巨量垃圾邮件或发动其他更危险的网络攻击。如何建立可信的信息安全环境，提升信息安全的保障水平，无论政府、企业还是个人都给予了前所未有的关注，并直接带动了对各类信息安全产品和服务需求的增长。二、可信计算的提出上个世纪70年代初期，Anderson J P首次提出可信系统(Trusted System)的概念，由此开始了人们对可信系统的研究。较早期学者对可信系统研究(包括系统评估)的内容主要集中在操作系统自身安全机制和支撑它的硬件环境，此时的可信计算被称为dependable computing，与容错计算(fault-tolerant computing)领域的研究密切相关。人们关注元件随机故障、生产过程缺陷、定时或数值的不一致、随机外界干扰、环境压力等物理故障、设计错误、交互错误、

情感计算综述

情感计算综述控制工程1102班李晓宇 2111103172 摘要：情感计算是人工智能的一个分支。情感计算的目的是通过赋予计算机识别、理解、表达和适应人的情感的能力来建立和谐人机环境，并使计算机具有更高的、全面的智能。本文分别从情感计算的研究历史、应用前景、研究内容和理论框架来阐述情感计算，以便使更多的人了解情感计算。关键字: 情感计算；情感识别；情感理论框架 Summary of Affective Computing Abstract：Affective computing is a branch of artificial intelligence. The aim of affective computing is to give computers to recognize, understand, adapt to people's emotional expression and the ability to establish harmonious human environment, and to have higher computer, full of intelligence.This paper explain affective computing through the study of history of affective computing ,applications in the future, research content and theoretical framework, so that more people understand the affective computing. Key word: Affective computing; emotion recognition; the theoretical framework of emotional 1、引言情感计算的概念是在1997年由MIT媒体实验室Picard教授提出，她指出情感计算是与情感相关，来源于情感或能够对情感施加影响的计算。中国科学院自动化研究所的胡包刚等人也通过自己的研究，提出了对情感计算的定义：“情感计算的目的是通过赋予计算机识别、理解、表达和适应人的情感的能力来建立和谐人机环境，并使计算机具有更高的、全面的智能”。在较长一段时期内，情感一直位于认知科学研究者的视线以外。直到20世纪末期，情感作为认知过程重要组成部分的身份才得到了学术界的普遍认同。当代的认知科学家们把情感与知觉、学习、记忆、言语等经典认知过程相提并论，关于情感本身及情感与其他认知过程间相互作用的研究成为当代认知科学的研究热点，情感计算（ affective computing ）也成为一个新兴研究领域。众所周知，人随时随地都会有喜怒哀乐等情感的起伏变化。那么在人与计算机交互过程中，计算机是否能够体会人的喜怒哀乐，并见机行事呢？情感计算研究就是试图创建一种能感知、识别和理解人的情感，并能针对人的情感做出智能、灵敏、友好反应的计算系统，即赋予计算机像人一样的观察、理解和生成各种情感特征的能力。 2、研究现状让计算机具有情感能力首先是由美国MIT大学Minsky教授（人工智能创始人之一）提出的。他在1985年的专著《The Society of Mind》中指出，问题不在于智能机器能否有任何情感，而在于机器实现智能时怎么能够没有情感。从此，赋予计算机情感能力并让计算机能够理解和表达情感的研究、探讨引起了计算机界许多人士的兴趣。这方面的工作首推美国MIT 媒体实验室Picard教授领导研究小组的工作。情感计算一词也首先由Picard教授于1997年出版的专著《Affective Computing》中提出并给出了定义，即情感计算是关于情感、情感产生以

可信计算系统及其研究现状

第３２卷Ｖ０１．３２第１４期脑ｊ４计算机工程ＣｏｍｐｕｔｅｒＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ２００６年７月Ｊｕｌｙ２００６ ?安全技术?文章■号ｔｌ∞０＿—３４２８（２０嘶）１４．＿０ｌｌｌ—０３文献标识码ｌＡ中圈分类号ｔＴＰ３９１可信计算系统及其研究现状秦中元，胡爱群（东南大学无线电工程系，南京２１００９６）搞要：可信计算是信息安全研究的一个新阶段，它通过在计算设备硬件平台上引入安全芯片架构，通过其提供的安全特性来提高整个系统的安全性。该文简要介绍了可信计算的起源和发展，重点分析了可信计算系统的体系结构和可信平台模块、可信根等关键技术，并对目前的研究现状作了总结。关健诃：可信计算系统；可信平台模块；可信根ＴｒｕｓｔｅｄＣｏｍｐｕｔｉｎｇＳｙｓｔｅｍａｎｄＩｔｓＣｕｒｒｅｎｔＲｅｓｅａｒｃｈＱＩＮＺｈｏｎｇｙｕａｎ，ＨＵＡｉｑｕｎ（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＲａｄｉｏＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＳｏｕｔｈｅａｓｔＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｎａｎｊｉｎｇ２１００９６）［ＡｂｓｔｒａｃｔＩＴｒｕｓｔｅｄｃｏｍｐｕｔｉｎｇｉｓｔｈｅｎｅｗｓｔａｇｅｏｆｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｓｅｃｕｒｉｔｙ．Ｉｔｂｒｉｎｇｓｓｅｃｕｒｉｔｙｃｈｉｐａｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅｉｎｔｈｅｃｏｍｐｕｔｉｎｇｈａｒｄｗａｒｅｐｌａｔｆｏｒｍ，ａｎｄｔｈｅｗｈｏｌｅｓｙｓｔｅｍ’Ｓｓｅｃｕｒｉｔｙｉｓｇｒｅａｔｌｙｉｍｐｒｏｖｅｄｃｏｒｒｅｓｐｏｎｄｉｎｇｌｙ．Ｔｈｅｏｒｉｇｉｎａｎｄｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆｔｒｕｓｔｅｄｃｏｍｐｕｔｉｎｇａｒｅｉｎｔｒｏｄｕｃｅｄ，ｅｓｐｅｃｉａｌｌｙｉｔｓａｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅａｎｄｔｈｅｋｅｙｃｏｍｐｏｎｅｎｔｓｓｕｃｈａｓｔｈｅｔｒｕｓｔｅｄｐｌａｔｆｏｒｍｍｏｄｕｌｅ，ｒｏｏｔｏｆｔｒｕｓｔ，ｅｔｃ．Ｔｈｅｃｕｒｒｅｎｔｒｅｓｅａｒｃｈｈａｓａｌｓｏｂｅｅｎｃｏｎｃｌｕｄｅｄ．［ＫｅｙｗｏｒｄｓｌＴｒｕｓｔｅｄｃｏｍｐｕｔｉｎｇｓｙｓｔｅｍ；Ｔｒｕｓｔｅｄｐｌａｔｆｏｒｍｍｏｄｕｌｅ；Ｒｏｏｔｏｆｔｒｕｓｔ１可信计算系统的起源和发展计算机和通信技术的迅猛发展使得信息安全的地位日益显得重要。目前的信息安全技术主要依靠强健的密码算法与密钥相结合来确保信息的机密性、完整性，以及实体身份的惟一性和操作与过程的不可否认性。但是各种密码算法都并非绝对安全，而且很多用户并不清楚这些密码保护机制如何设置，更重要的是，这些技术虽然在一定程度上可以阻挡黑客和病毒的攻击，但是却无法防范内部人员对关键信息的泄露、窃取、篡改和破坏。沈昌祥院士指出常规的安全手段只能是以共享信息资源为中心在外围对非法用户和越权访问进行封堵，以达到防止外部攻击的目的；对共享源的访问者源端不加控制；操作系统的不安全导致应用系统的各种漏洞层出不穷；恶意用户的手段越来越高明，防护者只能将防火墙越砌越高、入侵检测越做越复杂、恶意代码库越做越大。从而导致误报率增多、安全投入不断增加、维护与管理更加复杂和难以实施以及信息系统的使用效率大大降低。于是近年来信息安全学界将底层的计算技术与密码技术紧密结合，推动信息安全技术研究进入可信计算技术阶段。１９９９年１０月，为了提高计算机的安全防护能力，Ｉｎｔｅｌ、微软、ＩＢＭ、ＨＰ和Ｃｏｍｐａｑ共同发起成立了可信计算平台联盟（ＴｒｕｓｔｅｄＣｏｍｐｕｔｉｎｇＰｌａｔｆｏｒｍＡｌｌｉａｎｃｅ，ＴＣＰＡ），并提出了“可信计算”（ｔｒｕｓｔｅｄｃｏｍｐｕｔｉｎｇ）的概念，其主要思路是增强现有ＰＣ终端体系结构的安全性，并推广为工业规范，利用可信计算技术来构建通用的终端硬件平台。２００３年４月，ＴＣＰＡ重新改组，更名为可信计算集团（ＴｒｕｓｔｅｄＣｏｍｐｕｔｉｎｇＧｒｏｕｐ，ＴＣＧ），并继续使用ＴＣＰＡ制定的“ＴｒｕｓｔｅｄＣｏｍｐｕｔｉｎｇＰｌａｔｆｏｒｍＳｐｅｃｉｆｉｃａｔｉｏｎｓ”。２００３年ｌＯ月，ＴＣＧ推出了ＴＣＧ１．２技术规范。到２００４年８月ＴＣＧ组织已经拥有７８个成员，遍布全球各大洲。２可信计算系统的体系结构２．１可信计算的概念 “可信计算”的概念由ＴＣＰＡ提出，但并没有一个明确的定义，而且联盟内部的各大厂商对“可信计算”的理解也不尽相同。其主要思路是在计算设备硬件平台上引入安全芯片架构，通过其提供的安全特性来提高系统的安全性。可信计算终端基于可信赖平台模块（ＴＰＭ），以密码技术为支持，安全操作系统为核心。计算设备可以是个人计算机，也可以是ＰＤＡ、手机等具有计算能力的嵌入式设备。 “可信计算”可以从几个方面来理解：（１）用户的身份认证，这是对使用者的信任；（２）平台软硬件配置的正确性，这体现了使用者对平台运行环境的信任；（３）应用程序的完整性和合法性，体现了应用程序运行的可信；（４）平台之间的可验证性，指网络环境下平台之间的相互信任。圈１含有ＴＰＭ的ＰＣ平台２．２可信平台模块可信平台模块（ＴｒｕｓｔｅｄＰｌａｔｆｏｒｏａＭｏｄｕｌｅ，ＴＰＭ）是可信计作者倚介：秦中元（１９７４—），男，博士、讲师，主研方向：无线通信网络及其安全；胡爱群，教授、博导收稿日期：２００５?０９－２３Ｅ?ｍａｉｌ：ｚｙｑｉｎ＠ｓｅｕ．ｅｄｕ．ｃｎ　万方数据

可信计算体系的实现原理

可信计算体系的实现原理摘要：21世纪是信息的时代。一方面，信息技术和产业高速发展，呈现出空前繁荣的景象，另一方面，危害信息安全的事件不断发生，形势是严峻的。信息安全事关国家安全、事关社会稳定和经济发展，必须采取措施确保信息安全。目前主要的计算机安全技术有加密、访问控制、鉴别、入侵检测和恢复等。但安全性和完整性，以及安全性和隐私性总是相互矛盾的。过分强调安全性必然会破坏数据的完整性和用户的隐私性，反之亦然。伴随着计算机以及网络技术的日益成熟，全面解决计算机安全问题的要求就显得十分迫切，不可能撇开其中任何一项而只考虑另外一项。如何对它们进行权衡和折衷从而达到系统的一致状态，就是可信计算需要研究的问题。本文对可信计算体系的实现原理这一问题进行研究，并基于TPM进行了安全协议设计。前言我国的互联网用户数量从2006年的1.37亿迅速增长到2007年底的2.1亿，增幅高达53%。与此同时，互联网用户遭黑客攻击数也以年均至少10％的速度上升。面对数量如此庞大且逐年上升的计算机终端，我们的网络和数据的安全保障又是如何呢？传统的防御方式主要通过防火墙、病毒检测、VPN及加密锁等安全体系，都是以被动防御为主，结果不仅各种防御措施花样层出，而且防火墙也越砌越高、入侵检测越做越复杂、恶意代码库越做越大，但是信息安全仍然得不到有效保障。“艳照门”等越来越多的事件敲响了终端安全的警钟，许多商家虽然为保护用户的数据安全，提供了许多的技术支持，但都不是最佳选择。随着可信计算工作组在国家信息中心宣告成立以及可信计算技术的开发、应运和部署，一种构建可信计算技术体系和主动嵌入式防御机制的战略部署应运而生。2007年12月，12家中国IT民族企业和软件所等重要科研机构在京联合发布了由中国首次自主研发和自主创新的可信计算系列产品，其中可信密码模块TCM（Trust Cryptography Module）芯片被誉为“中国可信计算的安全DNA”。而可信计算自出现，到现在越来越多人关注，很大意义上被当作信息安全问题的“终结者”。尽管业界对此颇有争议，但从“可信”上说，其安全性根植于具有一定安全防护能力的安全硬件，突破了被动防御打补丁方式，为网络用户提供了一个更为宽广的安全环境。确实使根本上解决计算机系统存在的基础性安全缺陷，操作系统体系之外计算机安全平台的构建变成了可能。 1可信计算体系的架构可信计算是针对目前计算系统体系不能从根本上解决安全问题而提出的，其主要思路是在PC硬件平台上引入安全芯片，首先构建一个信任根，从信任根开始到硬件平台、操作系统，再到应用进程，一级认证一级，一级信任一级，建立一条信任链，从而把这种信任扩展到整个计算机系统，提高终端系统的安全性。可信计算平台是构建在计算系统中并用来实现可信计算功能的支撑系统。可信计算密码支撑平台是可信计算平台的重要组成部分，提供数字签名、身份认证、消息加密、内部资源的授权访问、信任链的建立和完整性测量、直接匿名访问机制、证书和密钥管理等服务，为平台的身份可信性、完整性和数据保密性提供密码支持。其产品形态主要表现为TPM和可信软件栈(Trusted SoftwareStack，TSS)两大部分，其功能架构如图1所示。

继续教育技术创新的理论与方法试题答案

1. 使用STC算子方法重新思考问题时，物体的（）方面不在考虑范围内。(单选 B资源 2. （）是指用富氧化的空气代替普通的空气，用纯氧代替富氧化的空气。(单选 B强氧化剂原理 3. 为了解决技术矛盾，TRIZ理论总结了（）个通用工程参数对技术的性能进行标准化描述。(单选) C39 4. 实现分解混合物的功能，其功能代码是（）。(单选) DF10 5. 茨维基把形态分析法的步骤分为（1234 ）。(多选) A明确所要解决的问题，并加以解释 B建立一个包含所有基本组成部分的多维矩阵 C检查这个矩阵中所有的总方案是否可行 D对各个可行的总方案进行比较，从中选出一个最佳的总方案 6. 使用强氧化剂原理的具体措施包括（123 ）。(多选) A用富氧空气代替普通空气 B用纯氧替换富氧空气 C用电离射线处理空气或氧气 7. 使用预先作用原理的具体措施包括（）。 C预先对物体进行特殊安排，使其在时间上有准备或已处于易操作的位置 D在操作开始前，使物体局部或全部产生所需的变化 8. 技术发明对人类进步和社会发展起着巨大的推动作用。(判断) 正确 9. 任何技术系统，在其生命周期之中，是沿着提高其理想度向最理想系统的方向进化的，提高理想度法则代表着所有技术系统进化法则的最终方向。(判断) 正确 10. 预先作用原理是指如果采取的某一项措施会产生好的影响和不好的影响，那么这个措施就应该被反措施或预应对措施所代替，以控制其不好的影响。(判断错误 11. 空间维数变化原理是指使一个物体或者系统产生振动。(判断)错误技术发明的准备阶段、构思阶段、物化阶段，是整个发明过程的三个最主要的连续的环节。收敛式发明方式包括检验表法和形态学分析法。增加集成度在简化的路径包括增加集成度、简化路径、双系统与多系统和子系统分离。是指如果采取的某一项措施会产生好的影响和不好的影响，那么这个措施就应该被反措施或预应对措施所代替，以控制其不好的影响。(单选) B预先反作用原理（）是指将一个物体或者一个系统分解成可动但相互联系的几个部分。(单选 C动态特性原理 3. （）是指制作一个多孔的物体或者添加多空的元素（镶嵌件，涂料等等）。(单选 D多孔材料原理 4. （）是指从统一的事物转变为复合材料（多种材料）和系统。(单选 D复合材料原理（）是根据自然或生物结构和功能的启发获得创新思路和方法。(单选) B仿生类比使用反向作用原理的案例包括（123 ）。(多选) A用慢餐去代替快餐 B在家里工作而不是增加去公司路途的时间 C在大衰退时期实行扩张而不是压缩 6. 使用气压和液压结构原理的具体案例包括（234 ）。(多选) B机动车上用的液压减振器

情感计算

情感计算-一、情感计算的概念情感计算的概念是在1997年由MIT媒体实验室Picard教授提出，她指出情感计算是与情感相关，来源于情感或能够对情感施加影响的计算。中国科学院自动化研究所的胡包刚等人也通过自己的研究，提出了对情感计算的定义：“情感计算的目的是通过赋予计算机识别、理解、表达和适应人的情感的能力来建立和谐人机环境，并使计算机具有更高的、全面的智能”。情感计算-二、《情感计算》的作者自述目前这个世界与我当时写这本书时大不一样。当时情感计算几乎是令人困惑的，只有极少数的计算机界科学家或工程师愿意投入此项工作。计算机本身具有类似于情感机制的这种观点不是新的，它在Cap&Brother剧本R．U．R．创造出世界“机器人”这一词时就出现了，但具有有效情感机制的计算机实际上并不存在。有关人工智能的会议要么是忽视情感，要么是把情感边缘化。情感智能的观念在心理学和认知科学中变得越发重要，但没有人把它应用到人机交互中。神经科学和心理学上早已发现关于情感在决策、感知、创造性等方面的作用，而计算科学在很大程度上并不知晓。许多人不知道情感有助于理性和智能行为，普遍认为计算机的情感是一种空洞无聊的东西，就像蛋糕表面上的一层糖霜，可以用来使之更为悦目，但没有真正实质上的意义。我感谢当时与我讨论情感计算的几个同事。在出版这本书的前一年，我记得，麻省理工学院(MIT)人工智能实验室的一批研究人员邀请我发言，他们对以下问题十分感兴趣，即赋予计算机以类似情感机制这件事的重要程度如何，以及为什么这件事能对人工智能有用?情感即使带来好处，是否会造成更多的麻烦?答案不太明显，需要加以解释；而他们很欢迎这方面的证据。媒体实验室及其他单位的一些人员愿意听我的论证、提出问题、提出他们的想法和批评意见，甚至协作研究，得出了新的悟解。有些人特别是一些尚未取得终身任职的学术界的同行告诉我说：我的想法是荒唐的，我已经享有严肃研究者的声誉，致力于机器具有情感的研究可能会毁掉我的名誉。我记得我曾深刻内省，以决定是否继续从事这项研究。坦率地说，如果我工作在传统的学术部门，而不是在这样一个实验室，那里的领导层，特别是JerryWiesner和NicholasNegro~nte，经常公开地称颂大胆的想法并强烈鼓励冒险，我是不会像这样全心全意投入这项研究的。已经过去五年多了。今天，很难想像当时我竟会感到那样害怕。计算机中情感的研究，已经为很多学术界和工业界顶级的研究实验室接受，并引起了国际上的重大关注。自从这本书出版后，已经有20多个专题讨论会、会议以及特定集会，其主题均围绕情感和计算机运算，而且通常把情感计算列为一个学科领域。我不能、也不会对世界上这种改变自我居功。事实是，真理不依赖任何个人的努力而找到自己前进的道路。在追求它的过程中，我们在黑

(完整版)技术创新的应用实施措施

技术创新的应用实施措施随着社会的不断进步发展，将会出现更多的新技术、新设备和新材料，要勇于创新，大胆应用，并结合现代化科学管理，在建设工程施工生产中不断取得好成绩。同时，为不断推进建筑业技术进步，加大建筑业推广优秀适用新技术的力度，对建筑业新技术内容也应加以调整和补充，不断适应新的生产力发展要求，实现企业的可持续发展。 1、节能减排 1.1节约土地 (1)施工现场的临时设施建设禁止使用黏土转; (2)土方开挖施工采取优秀的技术措施,减少土方的开挖量,最大限度的减少对土地的扰动。 1.2节能 (1)优先使用国家、行业推荐的节能、高效、环保的施工设备和机具，如选用变频技术的节能施工设备等; (2)冬季采用集中供暖，减少粉尘排放。冬季用塑料布将窗户密封减少屋内热量流失。室外照明采用强度气体放电灯; (3)施工现场机械设备管理应满足下列要求: 1)施工机械设备应建立按时保养、保修、检验制度; 2)施工机械选用高效节能电动机; 3) 220V单相用电设备接入220V三相系统时，使用三相平均; 4)合理安排工序，提高各种机械的使用率和满载率。 (4)实行用电计量管理，严格控制施工阶段的用电量。必须装设电表，生活区与施工区分别计量。用电电源处应设置明明的节约用电标识，同时施工现场应建立照明运行维护和管理制度，及时收集用电资料，提高节电率。施工现场

分别设定生产、生活、办公和施工设备的用电控制指标，定期进行计量、核算、对比分析，并有预防和纠正措施。 (5)充分利用太阳能，现场淋浴设置太阳能淋浴，减少用电量。(6)建立施工机械设备管理制度，开展用电、用油计量，完善设备档案，及时做好维修保养工作，使机械设备保持低耗、高效状态。选择功率与负载相匹配的机械设备，避免大功率施工机械设备低负载长时间运行。机电安装采用节电型机械设备，如逆变式电焊机和能耗低效率高的手持式电动工具等，以利节电。 1.3节水 (1)实行用水计量管理，严格控制施工阶段的用水量。施工用水必须装设水表，生活区与施工区分别计量;及时收集施工现场的用水资料，提高节水率;(2)施工现场生产、生活用水使用节水型生活用水器具，在水源处应设置明明的节约用水标识: (3)施工现场设置废水回收设施，对废水进行回收后循环利用。 (4)施工工艺采取节水措施墙体采用混凝土养护剂或喷水养护，节约施工用水。 1.4节约材料与资源利用 (1)选用绿色材料，积极推广新材料、新工艺，促进材料的合理使用，节省实际施工材料消耗量; (2)施工现场实行限额领料，统计分析实际施工材料消耗量与预算材料的消耗量，有针对性的制定并实施关键点控制措施，提高节材率;钢筋损耗率合宜高于预算量的2. 5%，混凝土实际使用量合宜高于图纸预算量。 (3)根据施工进度、材料周转时间、库存情况等制定采购计划并合理确定采购数量，避免采购过多，造成积压或浪费; (4)施工现场应建立可回收再利用回收物资清单，制定并实施可回收废料的回收管理办法;

第四章计算智能1 人工智能课程北京大学

第四章计算智能(1) 教学内容：本章讨论计算智能所涉及的领域和范围，计算智能的含义及它与传统的人工智能的区别。介绍人工神经网络的由来、特性、结构、模型和算法；神经网络的表示和推理。简要地介绍模糊数学的基本概念、运算法则、模糊逻辑推理和模糊判决等。教学重点：计算智能；人工神经网络的结构、模型和算法，以及表示和推理。教学难点：人工神经网络的结构、算法和推理；模糊数学的运算法则和模糊逻辑推理。教学方法：课堂教学为主。适当提问，加深学生对概念的理解。教学要求：通过对本章的学习，使学生掌握人工神经网络的结构、模型和算法，了解计算智能所涉及的领域和范围，了解人工神经网络的特性、表示和推理，了解模糊数学的基本概念、运算法则、模糊逻辑推理和模糊判决等。 4.1概述教学内容：本节介绍计算智能所涉及的领域和范围，计算智能的含义及其与传统人工智能的区别。贝兹德克提出的“ABC”，及它与神经网络（NN）、模式识别（PR）和智能（I）之间的关系。教学重点：计算智能的含义及其与传统的人工智能的区别。教学难点：“ABC”及其与神经网络（NN）、模式识别（PR）和智能（I）之间的关系。教学方法：课堂教学。教学要求：掌握计算智能的含义，了解计算智能与传统的人工智能有何区别。了解贝兹德克提出的“ABC”及其与神经网络（NN）、模式识别（PR）和智能（I）之间的关系。信息科学与生命科学的相互交叉、相互渗透和相互促进是现代科学技术发展的一个显著特点。计算智能涉及神经网络、模糊逻辑、进化计算和人工生命等领域，它的研究和发展正是反映了当代科学技术多学科交叉与集成的重要发展趋势。

把神经网络（NN）归类于人工智能（AI）可能不大合适，而归类于计算智能（CI）更能说明问题实质。进化计算、人工生命和模糊逻辑系统的某些课题，也都归类于计算智能。计算智能取决于制造者（manufacturers）提供的数值数据，不依赖于知识；另一方面，人工智能应用知识精品（knowledge tidbits）。人工神经网络应当称为计算神经网络。第一个对计算智能的定义是由贝兹德克（Bezdek）于1992年提出的。尽管计算智能与人工智能的界限并非十分明显，然而讨论它们的区别和关系是有益的。马克斯（Marks）在1993年提到计算智能与人工智能的区别，而贝兹德克则关心模式识别（PR与生物神经网络（BNN）、人工神经网络（ANN）和计算神经网络（CNN）的关系，以及模式识别与其它智能的关系。忽视ANN与CNN 的差别可能导致对模式识别中神经网络模型的混淆、误解、误表示和误用。提问：计算智能与人工智能的区别和关系如何。贝兹德克对这些相关术语给予一定的符号和简要说明或定义。他给出有趣的ABC： A－Artificial，表示人工的（非生物的），即人造的 B－Biological，表示物理的＋化学的＋（？？）＝生物的 C－Computational，表示数学＋计算机图4.1表示ABC及其与神经网络（NN）、模式识别（PR）和智能（I）之间的关系。