四川最富的5个城市
介绍重庆的英语作文【优秀5篇】
介绍重庆的英语作文【优秀5篇】（经典版）编制人：__________________审核人：__________________审批人：__________________编制单位：__________________编制时间：____年____月____日序言下载提示：该文档是本店铺精心编制而成的，希望大家下载后，能够帮助大家解决实际问题。
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赞美四川的作文5篇
赞美四川的作文5篇赞美四川的作文1你盈盈一笑，拨起墨客心湖的涟漪：你依山傍水，滋养一个灵秀的天府之国;你翩翩起舞，鼓励巴蜀儿女放飞七彩的梦。
无论领略何种风情，我只钟爱你的美韵，我亲爱的家乡—成都!草树云山如锦绣，秦川得及此间无悠悠千载，成都不曾辜负每一个醉心于它的人。
楚汉争霸，刘邦看好蜀地沃野千里，得以养精蓄锐，才赢获天下;后汉崩溃，刘备失势，却和孔明先生开发蜀地，建天府之国，使国力大涨。
李白游历巴蜀，不惧“蜀道难，难于上青天”，赏得“水绿天青不起尘，风光和暖胜三秦”;刘永慕名而来，神采飞扬，大赞“地胜异，锦里风流，蚕市繁华，簇簇歌台舞榭”;金圣叹云游天下，也难以思归的惆怅，“余生得至成都去，肯为妻儿一洒衣”。
春水碧于天，画船听枕眠倚卧西南，成都的温婉千年不改。
不同于北上广争分夺秒的生活节奏，成都有它轻柔的方式。
清晨，公鸡沐阳唱晓，学生和上班族踏着晨曦而出。
巷子里，店家揭开蒸笼、锅盖，白汽腾起，赖汤圆、龙抄手、钟水饺、担担面、张粽子的香味飘来咯，随手买来，边走边吃，食美心情佳!中午，人们聚三两个家人朋友，同享麻辣火锅，畅聊日常趣事，好不自在。
若是闲暇，便趁着阳光逛春熙路，漫步杜甫草堂，观光武侯祠。
一抹绿荫，一盘琪，一壶龙井，嗑着瓜子，哼着调子，如斯惬意，怎不引人偏爱?九天开出一成都，万户千门入画图光阴似箭，成都在改革开放的带领下日新月异。
三十年来，成都人民积极开拓，将家乡建设得欣欣向荣。
矮屋平房变成了林立高楼，羊肠小道修成了高速公路，新科技走进千家万户。
鬓发班白的老一辈颐养天年，风华正茂的年轻人奋发拼搏，意气风发的少年人正用泪和汗，描绘理想的蓝图!成都的儿女，定不负家乡的恩情，用勤劳的双手共织美丽中国梦!我读过鲁迅的《故乡》，唱过许巍的《故乡》，最难忘怀却是我生命当中真真切切的家乡。
我在这里出生，在这里成长，即使有一天远去，也终会回来，在故乡的土地上浇灌我的汗水，奉献我的青春!情系成都，难忘家乡——这是我的财富，我的根啊!赞美四川的作文2在川地上生活了十几个年头，作为地道的四川人，我真切的感受到脚下这片土地的温存。
省份简称顺口溜(省份简称顺口溜是什么)
省份简称顺口溜（省份简称顺口溜是什么）省份简称顺口溜是东三省，黑吉辽；北、西部，蒙新藏；西南地区有去贵，华中华南两湖广；东南沿海闽浙苏，台琼两省切莫忘等。
中国地大物博，一共有34个省级行政区域，包括23个省，5个自治区，4个直辖市和2个特别行政区，一共34个省市自治区。
其中两湖两广两河山里的两湖指的是湖南、湖北，两广是广东、广西，两河是河南、河北，两山是山东、山西。
省份介绍中国地大物博，有着不同的地貌和风土人情，相应的各个地区、城市之间也在竞争中不断发展。
我们通常情况下都会以各个省份这一年度的GDP总量来衡量一个省份的综合实力。
很长一段时间以来，我国的广东省、江苏省和山东省都“霸占”着中国省份12强的头三把交椅，真的是无人能够撼动。
那么，2021年的情况又是怎样的呢。
根据公开的资料显示，中国省份GDP十二强依次为广东、江苏、山东、浙江、河南、四川、湖北、福建、湖南、安徽、河北和陕西。
整体来看与往年差异不大，陕西省能够晋级12强还是挺令人惊喜的。
全国各省的简称顺口溜：两湖两广两河山五江云贵福吉安双宁西四北上天庆蒙台海青甘陕还有港澳和兵团省份简称省份简称，指中国一级行政区（省级行政区）的简称。
自1999年12月20日对澳门恢复行使主权以来，中华人民共和国划分为23个行政省、5个自治区、4个直辖市和2个特别行政区，共有34个一级行政区，数量一直保持稳定。
①当省份有两个或多个简称时，车牌简称取与省份全称有同字的。
如：四川简称川或蜀，车牌简称取“川”字。
②内蒙古自治区简称为“内蒙古”，不可简称为“蒙”，但在车牌号中，只能使用一个字，所以用“蒙”字代替。
③香港特别行政区、澳门特别行政区进入内地车牌代码分别为“粤Z 港”“粤Z 澳”。
顺口溜一：两湖两广两河山(湖南,湖北,广东,广西,河南,河北,山东,山西)五江云贵福吉安(新疆,黑龙江,江西,浙江,江苏,云南,贵州,福建,吉林,安徽)四西二宁青甘陕(四川,西藏,宁夏,辽宁,青海,甘肃,陕西)海内台北上渝天(海南,内蒙古,台湾,北京,上海,重庆,天津)顺口溜二：东三省，黑吉辽；北、西部，蒙新藏；西南地区有云贵，华中华南两湖广；东南沿海闽浙苏，台琼两省切莫忘。
《成都市绿地系统调查评价与改进建议方案5篇范文》
《成都市绿地系统调查评价与改进建议方案5篇范文》第一篇：成都市绿地系统调查评价与改进建议方案成都市绿地系统调查评价与改进建议方案景区开发与管理093-1曹裕梅一、概况㈠自然条件1、地理位置2、地形地貌3、水系河流4、地质土壤5、气候条件6、生物资源7、旅游资源㈡社会经济条件1、城市沿革2、成都园林绿化的历史发展3、行政区划与人口4、经济发展二、城市绿地现状与分析㈠城市绿地发展概况㈡城市绿地结构布局现状分析㈢城市热岛效应分析㈣绿地规划现状三、现状主要存在问题四、改进方案构想㈠规划的指导思想与原则㈡规划的依据㈢具体措施五、参考文献资料一、概况㈠自然条件1、地理位置成都市位于四川省中部，四川盆地西部，成都平原腹地，介于东经102º54’～104º53’和北纬30º05’～31º26’之间，全市东西长192km，南北宽166km，幅员面积12390km²。
东北与德阳市、东南与资阳市毗邻，南面与眉山市相连，西南与雅安市、西北与阿坝藏族羌族自治州接壤。
成都是中国副省级城市之一，西南地区的中心城市之一，四川省政治、经济、文化中心，地区机构、央企、外企西部或西南区域总部驻地主要城市之一。
2、地形地貌全市地势差异显著，西北高，东南低，西部属于四川盆地边缘地区，以深丘和山地为主，海拔大多在1000—3000m之间，最高处大邑县双河乡海拔为5364m，相对高差在1000m左右；东部属于四川盆地盆底平原，是成都平原的腹心地带，主要由第四系冲积平原、台地和部分低山丘陵组成，土层深厚，土质肥沃，开发历史悠久，垦殖指数高，地势平坦，海拔一般在750m上下，最低处金堂县云台乡仅海拔387m。
成都市东、西两个部分之间高差悬殊达4977m。
由于地表海拔高度差异显著，直接造成水、热等气候要素在空间分布上的不同，不仅西部山地气温、水温、地温大大低于东部平原，而且山地上下之间还呈现出明显的不同热量差异的垂直气候带，因而市域范围内生物资源种类繁多，门类齐全，分布又相对集中，为发展农业和旅游业带来了极为有利的条件。
西北五省状况
西北五省状况西北五省里面的“省”字是泛指，包括我们说的自治区和省。
它包括陕西、甘肃、宁夏、青海、新疆五省（区）另全国划分：1 西北五省（区）：新疆、青海、宁夏、陕西、甘肃2 华北五省（市）：北京、天津、山西、河北、内蒙古3 东北三省：黑龙江、吉林、辽宁4 华中三省：河南、湖北、湖南5 西南五省（市）：云南、贵州、四川、西藏、重庆6 东南七省（市）：山东、安徽、江苏、浙江、福建、江西、上海7 华南三省（区）：广东、海南、广西8 三个特别区域：香港特别行政区澳门特别行政区台湾省陕西一.总划分:1.陕西省共分三大板块: 陕北，关中，陕南。
2.陕北和关中分界线是以铜川为界。
关中和陕南市以秦岭为界3.关中包括：铜川、渭南、咸阳、宝鸡、西安五个地区。
还有兴平、华阴两个县级市。
4.陕北包括: 榆林、延安两个地级市5.陕南包括：商洛、安康、汉中三个地区二.详细划分:陕西省现设10个地、市（其中5个省辖市、5个地区），84个县、8个县级市和15个市辖区，县级行政单位共107个。
共设2708个乡、镇、街道办事处，32327个村民委员会、2934个居民委员会。
西安市：新城区碑林区莲湖区灞桥区未央区雁塔区阎良区长安区蓝田县临潼县周至县户县高陵县（13）宝鸡市：渭滨区金台区宝鸡县凤翔县岐山县扶凤县眉县陇到千阳县麟游县凤县太白县（12）咸阳市：秦都区杨陵区渭城区兴平市三原县泾阳县乾县礼泉县永寿县彬县长武县旬邑县淳化县武功县（14）铜川市：城区郊区耀县宜君县（4）渭南市：临渭区韩城市华阴市华县潼关县大荔县蒲城县澄城县白水县合阳县富平县（11）延安市：延安市延长县延川县子长县安塞县志丹县吴旗县甘泉县富县洛川县宜川县黄龙县黄陵县（13）榆林市：榆林市神木县府谷县横山县靖边县定边县绥德县米脂县佳县吴堡县清涧县子洲县（12）汉中市：汉中市南郑县城因县洋县西乡县勉县宁强县略阳县镇巴县留坝县佛坪县（11）安康市：安康市汉阳县石泉县宁陕县紫阳县岚皋县平利县镇坪县旬阳县白河县（10）商洛市：商州市洛南县丹凤县商南县山阳县镇安县柞水县（7）省会西安，古称长安，是中国历史上著名的六大古都之一，是著名的丝绸之路的起点，是三千年古城，一千年帝都。
四川省区域经济差异时空特征多尺度分析
第40卷第5期2021年5月Vol.40No.5May.2021绵阳师范学院学报Journal of Mianyang Teachers'CollegeD01：10.16276/51-1670/g.2021.05.019四川省区域经济差异时空特征多尺度分析邓小菲，韩剑萍（绵阳师范学院资源环境工程学院，四川绵阳621006）摘要：为了促进区域协调发展，针对四川省域经济差异缺乏时空特征多尺度对比分析问题.利用GD玖人均GDP和常住人口数据,运用泰尔系数、相对人均GDP和马尔科夫预测法，在经济区、地级市（州）和县域三级尺度上分析了1998-2018年四川省区域经济差异时空特征.结果表明：不同空间尺度经济差异具有空间异质性和时序变化的复杂性.空间尺度越小，总体经济差异越大，具体表现为县域〉市域〉经济区.不同尺度的经济差异格局呈现不同核心的中心一外围结构.区域内部差异和区际差异对总差异的贡献程度因尺度不同而不同，呈阶段性时序变化.四川省经济结构稳定且具有长期性.未来30年县域经济呈缓速下降趋势，而地级市（州）和经济区经济将维持现状.关键词：区域经济差异；空间异质性；时空；多尺度；四川省中图分类号：F127；F119.9文献标志码：A文章编号：1672-612X（2021）05-0101-070引言区域经济不平等是地理研究和区域发展一个重要的议题,不论是发达国家还是发展中国家，区域经济差异都长期存在⑷.中国区域经济差异一宜是学者们研究的热点，学者们从多视角、多机制研究区域经济差异时空特征、演化过程与内在机理，研究方法从单一差异测度指数、空间计量分析、GIS分析到多源时空大数据多测度、多方法的综合应用3］，研究区域从国家g］、地带［8］、民族地区⑼、城市群何到省域M；区域经济差异呈现多视角、多方法、多测度与多机制的“几多”研究趋势，但已有文献以县域或地级市单一空间尺度为基础研究不同区域范围的经济差异居多，缺少同一区域不同空间尺度的对比分析，对四川省经济差异凹研究也是如此•有学者试用多尺度思路研究全国、地带、东中部几个省域的区域经济差异发现,区域经济差异程度对地理尺度敏感，尺度越小经济差异越大⑴-如，但各区域不同空间尺度经济差异的演化特征、发展趋势和背后机理等，因地域经济内生环境和外部条件差异而呈现不同的规律•四川作为西部大省,在中央“支持重庆、四川、陕西发挥综合优势，打造内陆开放高地和开发开放枢纽”网的新方针下，需要加强区域内外协调和联动，来实现高质量的发展•截止到2018年底，四川省市人均GDP最高为攀枝花市94930元/人，最低为巴中市19456元/人;县域人均GDP最高为成都市锦江区146527元/人，而甘孜州的石渠县则为龙泉驿区的4/59,不同空间尺度区域经济差异大，区域协调发展问题突出，那么1998年以来四川省不同空间尺度经济差异时空演化具体呈现什么特征和规律，目前文献还比较缺乏•运用“多尺度对比”的思想，以四川省县域、地级市（州）、经济区三级尺度的GDP、人均GDP、常住人口为数据,利用泰尔系数、相对人均GDP和马尔科夫预测法研究1998-2018年四川省域经济差异时空特征多尺度特性，以期为区域协调发展提供一些依据，同时从省域范围为多尺度框架区域经济差异研究提供实证的案例•1数据处理四川省行政边界源于四川测绘地理信息局网站“四川省地图”（审图号:川审（2017）095号）.四川省GDP、人均GDP、常住人口源自《四川统计年鉴》（1999-2019）.依据四川省五大经济区“十三五”发展规划的收稿日期:2020-10-27基金项目：四川县域经济发展研究中心项目（xy2017030）；绵阳师范学院自然科学项目（2012A02）.第一作者简介:邓小菲（1980-）,女,重庆人，讲师，硕士，研究方向:空间数据挖掘技术与区域发展.・101・绵阳师范学院学报（自然科学版）通知顾，四川划分为五大经济区:成都平原经济区,川东北经济区，川南经济区，攀西经济区，川西北经济区（图1）.考虑数据的可比性、延续性，以2018年四川省县级行政区设置为准，将1998年以来发生变化的县域进行名称对应和行政区划的分割或合并，相应的人均GDP通过增长率计算，得到四川省183个县域研究单元（包括县级市、县、区）人均GDP数据;县级行政单元（县域尺度）的数据相加得到对应的地级市（州）行政单元数据,地级市（州）行政单元（市域尺度）的数据相加得到对应的四丿11五大经济区数据（经济区尺度）•2研究方法2.1标准差标准差从平均概况衡量四川省各区域经济与平均水平的离散程度［川，是区域经济差异的绝对差异指标，标准差越大，表示不同空间尺度上四川省经济绝对差异越大.2.2泰尔系数泰尔系数（Theil）是相对差异指标.采用以收入比重加权计算Theil系数T（公式1）［21］.n pr.T=X gSg丄（1）為Pi〃为四川省县或市或经济区总个数；g,表示第，区域（县、市、经济区）的GDP占四川省GDP总量的比重；Pi表示第i区域（县、市、经济区）人口占四川省总人口的比重•T指数越大,表明四川省区域间经济相对差异越大，反之越小.泰尔系数（Theil）将总差异分为区域间差异和区域内差异，因此它能够更好地反映不同空间尺度区域经济差异的空间异质性，将四川省经济总差异的Theil系数进行分解，得到区域之间的差异以及区域内部各个县或市区之间的差异（公式2）,I G・I J g：丁总二卩区间+丁区内二丫卬昭才+Y G丫gjog-⑵/为四川省区域总数，G、P t分别是第i区域占四川省的人口比重和GDP的比重"是区内县或市或经济区，內，g可分别是第j县或市或经济区在第％区域的人口比重和GDP比重;Theil系数的取值范围0〜1.基于不同尺度计算四川省区域经济差异区域内部和区域之间差异及其占总差异的百分比（部分对总差异的贡献率）.2.3相对人均GDP人均GDP常用来反映区域经济发展水平绝对非均等化情况，不能直观显示地区经济与其全域平均水平的差距，相对人均GDP（县或市或经济区人均GDP与全省人均GDP的比值）可以表现这种差距［⑵.2.4马尔科夫预测法马尔科夫预测法（Marlcov chain）用于分析在无后效条件下,时间和状态都离散的随机转移现象，而区域经济现象的演变过程具有无后效性•马尔科夫预测法将四川区域经济现象不同时间点的连续属性值进行数据的离散化处理,将数据划分为不同等级类型，测算不同类型的概率分布和转化［如，来研究四川1998-2018年区域经济类型的时空动态变化规律.3四川省区域经济差异时空特征多尺度分析3.1时序特征多尺度分析四川省区域经济差异不仅存在于整个省域范围，也存在于省内五大经济区，同时也体现在不同区域内部和区域之间，不同空间尺度上不同区域的经济差异时序特征如下:・102・邓小菲，等:四川省区域经济差异时空特征多尺度分析3.1.1总体经济差异多尺度时序特征1998-2018年四川省经济区、市、县域尺度区域经济绝对差异总体呈扩大趋势，相对差异均呈急速增大一平稳一急速下降一缓慢下降态势.县域尺度上，1998年人均GDP 标准差是3 237.6元,2018年为26 770.07元；地级市尺度1998年人均GDP 标准差是2 233.4元,2018年为18 921元.不同尺度上,1998-2004年区域经济相对差异急速增大一平稳一急速下降阶段,Theil 指数变化曲线成倒U 型.2005-2018年总体区域相对差异呈缓慢 下降阶段，在2012-2018年有微小 上升,2011年为极小值（图2-b ）.图2四川省区域经济差异多尺度时间趋势(1998-2018年)Fig.2 Temporal trends of multi-scalar economic diversity in Sichuan Province from 1998 to 2018空间尺度越小，四川省总体经济差异越大，表现为县域〉市域〉经济区• 1998-2018年，四川省人均GDP 标准差在经济区、市、县域尺度上的平均值分别为5 927.5元,8 388.8元,11 990.9元（图2-a ） ；Theil 指数在经济区、市、县域尺度上的平均值分别为0.02,0.06和0.09（图2-b ）.3.1.2五大经济区经济差异多尺度时序特征 各不同，不同空间尺度同一经济区时序变化也不同，不同空间尺度上经济差异具有时序 变化的复杂性和空间异质性•县域尺度上，五大经济区年平均相对差 异为:攀西〉成都平原〉川西北〉川南〉川东 北（图3-a ）,而在市域尺度上，五大经济区 年平均相对差异是攀西〉成都平原〉川东北 〉川西北〉川南（图3-b ），其中攀西、成都平原经济区的Theil 指数均在0.02以上，川 东北、川西北与川南经济区Theil 指数都在0.02以下，形成攀西、成都平原经济区高差 异区和川东北、川西北、川南经济区低差异区,说明经济差异程度具有尺度差异性和空1998-2018年四川同一尺度上五大经济区经济差异时序变化年份b 市域尺度------成都平原经济区009.....川南经济区0.080.070.060.050.040.030.020.010年份图3四川省五大经济区多尺度差异(1998-2018年)Fig.3 Multi-scale diversities in five economic region of Sichuan Province (1998-2018)间异质性•县域尺度上,攀西经济区经济差异1999年极大,2012年为极小，整体近似U 型发展,2012年后经济差异 呈上升趋势;成都平原经济区时序变化为急速增大一平稳一急速下降一缓慢下降的变化趋势,2011年达极 低;川东北经济区经济差异呈阶梯状下降趋势;川南、川西北经济区呈不同形式的波浪式变化（图3-a ）.市 域尺度上，攀西经济区时序变化呈先减小后增大再减小的波浪式，成都平原经济区是先增大后减小趋势，川 西北经济区近似U 型,川南经济区近20年变化不明显，说明县市两级尺度上五大经济区经济差异的时序规 律没有相似性，表现出时序变化尺度上的复杂性（图3-b ）.3.1.3区内与区间经济差异时序特征1998-2018年四川省市内和市间差异,经济区内与经济区间差异都 经历了先增大后减小再缓慢减小的过程，区域内部差异和区域之间差异对总差异的贡献程度因尺度不同并 呈现阶段性时序变化•基于县域尺度（图4-a ）,四川省区域经济差异分解为21个市之间和市内部差异•市间差异一直大于市 内差异，市间差异的贡献率大于市内差异.1998-2004年市间差异贡献率在61%以上,2004年后下降至53% 〜57%,说明四川省经济差异主要是21个地州市之间的差异造成的，但随着各县经济的发展,市间和市内差 异都开始减小，二者之间贡献率呈持平趋势•・103・绵阳师范学院学报（自然科学版）基于市域尺度（图4-b）,四川省区域经济差异可分解为五大经济区之间和经济区内部差异.1998-2003年经济区内部差异大于经济区之间差异阶段,经济区内部贡献率在59%以上;2003-2018年区内和区间差异基本持平阶段, 2003年后下降至46%〜53%,2011,2012两年经济区之间差异大于经济区内部差异（图4-b）.3.2空间特征多尺度分析依据四分位法，以四川省经济区、市、县相对人均GDP从小到大排序后第25%、50%、75%的值为分类阈值,将1998与2018年四川省经济区、市、县相对全省的经济发展水平划分为:市内------市间0.060.050.040.030.020.010.00味£县域尺度经济区间年份经济区内0%年份b市域尺度■市内贡献率■市间贡献率20%60%40%■经济区内贡献率■经济区间贡献率100%80%不发达、欠发达、较发达与发达4种类型,这种基于网格线的均匀分类，可以反映区域经济发展水平的差异四，一图4四川省多尺度空间差异分解及其贡献率(1998-2018年) Fig.4The decomposition of multi-scale diversityof Sichuan Province froml998to2018定程度上克服了时间差异的制约，对不同年份区域发达程度进行标准化，使之具有可比性M,利用GIS软件将分类结果直观显示如图5.经济区尺度上，形成以成都经济平原经济区为核心的中心一外围经济空间结构•1998-2018年经济水平空间格局基本呈平稳发展（图5-a）.相对发达的经济区格局空间没有变化，近20年来发达区是成都平原经济区，较发达区是攀西经济区和川南经济区，不发达区却由川东北经济区演变为川西北经济区.市域尺度上，经济差异空间格局主要以成都市、攀枝花市为核心的中心一外围结构.1998年，发达地级市为成都、德阳、雅安、自贡、攀枝花6市,较发达区以成、德、雅三市为轴线，沿其两翼分布.不发达区集中分布于川东北地区.2018年发达区和较发达区向四川东南方向演进，不发达区除了分布在川东北地区外,增加了川西北地区的甘孜州（图5-b）.县域尺度上，经济差异空间格局则形成了多核心的中心一外围结构（图5-c）.1998年四川省经济发达县域空间分布出现两类形式:一类为连片分布型，集中在自然条件、经济基础与区位条件比较好的四川盆地腹地的成都平原上,从而在空间上形成以成都市全县域、雅安市和德阳市部分县域共23个连片发达县域为核心区的“一核独大”空间格局.另一类经济发达县域以四川东部中心县域为主的零散分布型•其他3种经济发展水平类型以发达县为核心交错分布.2018年发达县域和较发达县域则向四川东南、西南方向演进,成都市发达县域的范围缩小，经济核心作用减弱，川南和攀西地区发达县域增多，四川省整体经济核心增2301998年b市域尺度人人县域尺度图例〜I不发达区■奴发达区a经济区尺度\2018年图5四川省经济区、市、县相对人均GDP 类型空间格局图(1998年,2018年)Fig.5The Spatial distribution of relative per capita GDP groups at Multi-scalar level・104・邓小菲，等:四川省区域经济差异时空特征多尺度分析多,形成“多点多极”的县域经济空间结构;不发达县域则由零散分布演变为集中连片分布,尤其以甘孜州县数量最多.四川县域经济发展呈现发达县域和贫困县域各自集聚的空间二元状态.3.3经济动态多尺度分析马尔科夫预测法被用来预测经济发展的长期动态•四川五大经济区的1998-2018年相对发展水平的空间格局变化简单，运用马尔科夫预测法分析1998-2018年市、县域尺度四川省经济发展的动态机制（表1,表2）.表1中对角线元素为类别未发生变化的概率，表示一个地理单元属于一个特定的类别，它在县级的概率至少为84.43%,在市级至少有89.00%,其中发达和不发达区域保持原有类型的概率均大于90%.说明不同尺度存在两级分化现象,且每个县或地级市都有保持原有状态的“惰性”，各个地域的经济类型较难改变，四川省经济结构稳定•非对角线为类别发生变化的概率,各不同类型转移向相邻类型转移概率较大，跳跃式变化少见，不同类别的转移可能性较低，最高转移可能性仅为&23%.这意味着各区域类型变化概率并不一致,存在经济变化的不平衡性和邻近变化效应•依据马尔科夫方法预测四川10年、20年、30年后的不同尺度发展类型情况（表2）地级市经济结构未来30年的将保持现状,县域经济将展现活力，县域经济较发达和发达县域占比减少,不发达和欠发达类型占比增加，其中较发达和发达县域占比“总和”由2018年50.28%下降为49.74%,县域经济整体呈缓速下降趋势.从不同年份各地理单元不同类别的占比情况看，发达和不发达的县域占比都在25%左右,地级市占比在23%左右，中间群体县域占比49.7左右％,地级市占比53%左右,在此期间各经济类型没有明显的分散或集中.不同尺度上四川区域差异具有长期性•表1县、地级市尺度四川省相对人均GDP类型马尔科夫转移概率矩阵（1998-2018年）Tab.l Markov chain transitional probability for relative percapita GDP at two spatial scales from1998to2018单位:％项目1998-2018不发达欠发达较发达发达不发达91.63&260.110.00县域尺度欠发达8.2384.437.230.11较发达0.43 6.958&06 4.56发达0.000.00 4.7895.22不发达93.007.000.000.00市域尺度欠发达 6.0089.00 5.000.00较发达0.83 3.3392.50 3.33发达0.000.00 4.0096.00表2县、地级市尺度四川省相对人均GDP类型占比预测结果(2018-2046年)Tab.2Relative per capita GDP type prediction results at two spatial scales from2018to2046单位：％项目年份不发达欠发达较发达发达201825.1424.5925.1425.14县个数占比202725.3424.6225.1324.91 203725.4624.6825.1024.76 204725.5424.7225.0824.66 201823.8123.8128.5723.81地级市个数占比202723.8123.812&5723.81 203723.8123.812&5723.81 204723.8123.8128.5723.814讨论与结论4.1讨论本文对四川区域协调发展、乡村振兴和精准扶贫政策提供一些依据和支撑，同时从省域范围为多尺度框•105•绵阳师范学院学报(自然科学版)架区域经济差异研究提供实证的案例，若有四川乡_级或更小一级到村尺度的经济数据,那将会更有实践指导意义•总而言之,县域尺度详细地揭示了省内经济增长的空间格局和城乡差距及其动态，地级市尺度、经济区尺度掩盖了自下而上的经济增长过程.发达市内存在欠发达的县,欠发达的市内有发达的县.各级政府，无论总体发展水平如何，都面临着如何解决本区内不平等的难题，四川未来消除贫困和实现共同繁荣方面应从小尺度着手，考虑在乡、村级摸清经济差异的来源与根源，同时与其上一级行政区统筹协调，实现区域协调发展.4.2结论4.2.1时序特征1998-2018年四川省经济区、市、县域尺度区域经济绝对差异总体呈扩大趋势，相对差异均呈急速增大一平稳一急速下降一缓慢下降态势•不同空间尺度，四川区域内和区域间之间，五大经济区县际之间、市际之间经济差异都具有空间异质性和时序变化的复杂性•4.2.2空间特征空间尺度越小，四川省总体经济差异越大，县域＞地级市〉经济区，绝对差异(人均GDP标准差)在经济区、市、县域尺度上的平均值分别为5927.5元,8388.8元,11990.9元湘对差异(Theil指数)在经济区、市、县域尺度上的平均值分别为0.02,0.06和0.09.四川经济差异格局不同尺度呈现不同核心的中心一外围结构-经济区尺度上形成成都经济平原经济区为核心，地级市尺度主要以成都市、攀枝花市为核心，县域则形成多核心的中心一外围结构•4.2.3时空动态特征不同空间尺度上,经济发展水平动态特征不同，近20年来四川经济区尺度经济发展空间格局变化不大,总体平稳发展•地级市和县域尺度上，经济发展水平上升区域向四川东南方向演进，下降区域向西北方向变化，各个地域的经济类型相互转移的可能性较低，最高转移可能性仅为&23%,四川省经济结构稳定并具有长期性•未来30年县域经济呈缓速下降趋势，而地级市和经济区经济将维持现状.参考文献：[1]Wei Y H D,Ye X.Beyond convergence:space,scale and regional inequality in China[J].Tijdschrift Voor 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Geography,2017,88(8)：199-212.[14]Liao F H F,Wei Y H D.Dynamics,space,and regional inequality in provincial China:a case study of Guang-dong Province[J].Applied Geography,2012.35(1-2)：71-83.[15]叶信岳，李晶晶，程叶青.浙江省经济差异时空动态的多尺度与多机制分析[J].地理科学进展,2014,33(9):1177-1186.[16]管卫华，彭鑫，张惠，等.不同空间尺度的江苏省区域经济差异研究[J].长江流域资源与环境,2015,24(12):2003-2011.[17]李晶晶,苗长虹，叶信岳.区域经济核心一边缘结构多尺度演化机制分析:以河南省为例[J].经济地理,2016,36(10)：9-17.[18]唐常春,刘华丹，袁冬梅.基于多尺度的湖南省区域经济差异演进分析[J].人文地理,2016,31(5):133-140.[19]中华人民共和国中央人民政府.中共中央国务院关于新时代推进西部大开发形成新格局的指导意见[EB/OL].[2020-05-17]./xinwen/2020-05/17/content_5512456.htm[20]四川省人民政府.四川省人民政府办公厅关于印发五大墓济区“十三五”发展规划的通知[EB/OL],[2016-09-02],http:///zcwj/xxgk/NewT.aspx?i=20160906100330-453686-00-000[21]徐建华.计量地理学[M].2版.北京:高等教育出版社.2014.8：30-33.[22]Li Y R,Wei Y H.The spatial-temporal hierarchy of regional inequality of China[J].Applied Geography,2010,30(3)：303-316.[23]陈培阳，朱喜钢.中国区域经济趋同:基于县级尺度的空间马尔可夫链分析[J].地理科学,2013,33(11)：1302-1308.•106•邓小菲，等:四川省区域经济差异时空特征多尺度分析A Multi-scalar Analysis of the Spatial and Temporal Characteristics of Regional Economic Diversity in Sichuan ProvinceDENG Xiaofei,HAN Jianping(School of Resource and Environment Engineering,Mianyang Teachers x College,Mianyang,Sichuan621006)Abstract:In order to promote the regional coordinated development,multi-scale comparative method is used to analyze the problem of insufficient spatial and temporal characteristics of regional economic diversity in Sichuan Province.Based on the data of GDP,per capita GDP and resident population,this paper uses Theil coefficient, relative per capita GDP and Markov prediction method are used to analyze at three dimensions of eonomic zone, prefecture-level city and county from1998to2018:The results show that the economic disparities of different spatial scales have spatial heterogeneity and temporal complexity.The smaller the spatial scale is,the greater the overall economic difference is,which is represented as the county>city>economic zone.The pattern of economic disparities with different scales presents different core-periphery structures.The contribution of intra-regional differences and inter-regional differences to the total differences varied with different scales and presented a phased temporal change.The economic structure of Sichuan Province is stable and long-term.In the next30years,the county economy will slow down,while the prefecture-level city and the regional differences are long-lasting.Keywords:regional economic diverrsity,spatial heterogeneity,space and time,multi-scale,Sichuan Province(责任编辑:陈桂芳)(上接第100页)Study on Land Use Change and itsDriving Forces in Fujiang River BasinDU Huaming1,2(1.School of Resource and Environment Engineering,Mianyang Teachers"college,Mianyang,Sichuan621006；2.Ecological Security and Protection Key Laboratory of Sichuan Province,Mianyang,Sichuan621006)Abstract:In order to understand the change of land use pattern and its driving mechanism in the Fujiang River Basin,the spatial principal component analysis method and land use transfer matrix were used to study the land use situation in the Fujiang River Basin from2001to2018.The results showed that：(1)The overall land use pattern in the Fujiang River Basin from2001to2018was dominated by cultivated land and woodland,accounting for about93%,while the proportion of grassland,water area,cultivated land,construction land and other land was small.(2)From2001to2018,the area of cultivated land,grassland,construction land and water area increased by3611.12km2,90.03km2,251.54km2and221.45km2respectively,while the area of forestland and other land decreased by4154.35km2and19.8lkm2respectively.(3)There are9types of land use transfer in the Fujiang River Basin:cultivated land to forest land,cultivated land to water area,cultivated land to construction land,forest land to cultivated land,forest land to grassland,forest land to water area,grassland to forest land,water area to cultivated land,and water area to forest land.(4)It was found that the investment of fixed assets,total industrial output value, slope aspect and total grain yield are the main driving factors of land use change in the Fujiang River Basin.Keywords:land use change,transfer matrix,driving forces,Spatial Principal Component Analysis(SPCA), Fujiang River Basin（责任编辑:陈桂芳）・107・。
中国5大经济区
中国5大经济区的国际门户、全球重要的现代服务业和先进制造业中心、具有较强国际竞争力的世界级城市群；到２０１５年，长三角地区率先实现全面建设小康社会的目标；到２０２０年，力争率先基本实现现代化。
长江三角洲城市经济协调会１９９６年，长江三角洲城市经济协调会成立。
由１９９２年建立的长三角１５个城市协作办主任联席会议制度发展而来，是长三角地区城市间的合作机制。
２０１０年３月２６日，在浙江省嘉兴市举行的长三角城市经济协调会第十次市长联席会议上，合肥、盐城、马鞍山、金华、淮安、衢州等６个城市正式成为长三角城市经济协调会会员。
此次扩容后，协调会成员城市达２２个。
2、珠三角经济区“珠三角”的概念最早起源于九十年代初。
九十年代后期，在“（小）珠三角”的基础上出现了“大珠三角”的概念。
2003年，又提出来了“泛珠三角”的概念。
至此，“珠三角”实际上涵括了“小珠三角”、“大珠三角”、“泛珠三角”三个不同层面既相互区分又紧密关联的概念。
珠江三角洲，即珠江三角洲经济区，包括广州、深圳、珠海、佛山、江门、东莞、中山、惠州市和肇庆市，总人口4230万，土地总面积41698平方公里，其中建设用地（包括城市建设用地、建制镇建设用地和村庄建设用地）面积6640平方公里。
珠江三角洲经济区，简称珠三角经济区，是组成珠江的西江、北江和东江入海时冲击沉淀而成的一个三角洲，面积大约一万多平方公里。
一般来说它的最西点定义在三水。
2009年1月8日，《珠江三角洲地区改革发展规划纲要（2008－2020年）》。
规划范围以广东省的广州、深圳、珠海、佛山、江门、东莞、中山、惠州和肇庆市为主体，辐射泛珠江三角洲区域。
3、京津冀经济区京津冀经济区，是中国主要的规划经济区之一，被业界广泛认为将成为中国经济增长的“第三极”。
它是中国城市分布最密集、综合实力最强的区域之一，在国家整个沿海经济布局中将与长三角、珠三角处于同等重要位置。
这一经济区规划按照“8+2”的模式制定，地域范围涵盖北京、天津两个直辖市和河北省的石家庄、秦皇岛、唐山、廊坊、保定、沧州、张家口、承德等8个地市。
中华人民共和国656个城市名单
中华人民共和国656个城市名单中央直辖市（4个）1、北京，2、上海，3、天津，4、重庆副省级城市（15个）1、沈阳，国家历史文化名城，辽宁省省会，中国重工业基地，满清王朝的发迹之地，有世界文化遗产沈阳故宫2、大连3、长春4、哈尔滨5、南京，国家历史文化名城，6、杭州，国家历史文化名城，7、宁波，国家历史文化名城，8、厦门9、济南，国家历史文化名城，10、青岛，国家历史文化名城，11、武汉，国家历史文化名城，12、广州，国家历史文化名城13、深圳14、成都，国家历史文化名城，15、西安，国家历史文化名城，河北省城市（33个）地级（11个）：1、石家庄2、张家口3、承德，(国家历史文化名城)，4、秦皇岛，5、唐山6、廊坊7、保定，(国家历史文化名城)，8、沧州9、衡水10、邢台11、邯郸，(国家历史文化名城).县级（22个）：1、辛集2、藁城3、晋州4、新乐5、鹿泉6、遵化7、迁安8、霸州9、三河10、定州11、涿州12、安国13、高碑店14、泊头15、任丘16、黄骅17、河间18、冀州19、深州20、南宫21、沙河22、武安山西省城市（22个）地级（11个）：1、太原2、大同，(国家历史文化名城)，3、朔州4、阳泉5、长治6、晋城7、忻州8、晋中9、临汾10、运城11、吕梁县级（11个）：1、古交2、潞城3、高平4、原平5、介休6、侯马7、霍州8、永济9、河津10、孝义11、汾阳内蒙古自治区城市（20个）地级（9个）：1、呼和浩特，(国家历史文化名城)，2、包头3、乌海4、赤峰5、通辽6、呼伦贝尔7、鄂尔多斯8、乌兰察布9、巴彦淖尔县级（11个）：1、霍林郭勒2、满洲里3、扎兰屯4、牙克石5、根河6、额尔古纳7、丰镇8、乌兰浩特9、阿尔山10、锡林浩特11、二连浩特辽宁省城市（31个）副省级城市（2个）：1、沈阳，国家历史文化名城，2、大连地级（12个）：1、朝阳2、阜新3、铁岭4、抚顺5、本溪6、辽阳7、鞍山8、丹东9、营口10、盘锦11、锦州12、葫芦岛县级（17个）：1、新民2、北票3、凌源4、调兵山5、开原6、灯塔7、海城8、凤城9、东港10、瓦房店11、普兰店12、庄河13、大石桥14、盖州15、凌海16、北镇17、兴城吉林省城市（28个）副省级城市（1个）： 1、长春地级（7个）：1、白城2、松原3、吉林4、四平5、辽源6、通化7、白山县级（20个）：1、德惠2、九台3、榆树4、大安5、洮南6、磐石7、蛟河8、桦甸9、舒兰10、双辽11、公主岭12、梅河口13、集安，国家历史文化名城，14、临江15、延吉16、图们17、敦化18、珲春19、龙井20、和龙黑龙江省城市（30个）副省级城市（1个）： 1、哈尔滨，国家历史文化名城，地级（11个）：1、齐齐哈尔2、黑河3、大庆4、伊春5、鹤岗6、佳木斯7、双鸭山8、七台河9、鸡西10、牡丹江11、绥化县级（18个）：1、双城2、尚志3、五常4、讷河5、北安6、五大连池7、铁力8、同江9、富锦10、虎林11、密山12、穆棱13、绥芬河14、海林15、宁安16、安达17、肇东18、海伦江苏省城市（40个）副省级城市（1个）： 1、南京，国家历史文化名城，地级（12个）：1、徐州，(国家历史文化名城)，2、连云港3、宿迁4、淮安，(国家历史文化名城)，5、盐城6、扬州，(国家历史文化名城)，7、泰州8、南通9、镇江，国家历史文化名城)，10、常州11、无锡，(国家历史文化名城)，12、苏州，(国家历史文化名城)，县级（27个）：1、邳州2、新沂3、东台4、大丰5、仪征6、江都7、高邮8、靖江9、泰兴10、姜堰11、兴化12、海门13、启东14、通州15、如皋16、扬中17、丹阳18、句容19、金坛20、溧阳21、江阴22、宜兴23、吴江24、昆山25、太仓26、常熟，(国家历史文化名城)，27、张家港浙江省城市（33个）副省级城市（2个）： 1、杭州，国家历史文化名城，2、宁波，国家历史文化名城，地级（9个）：1、湖州2、嘉兴3、舟山4、绍兴，(国家历史文化名城),5、衢州，(国家历史文化名城)6、金华，(国家历史文化名城),7、台州8、温州9、丽水县级（22个）：1、临安2、富阳3、建德4、平湖5、海宁6、桐乡7、慈溪8、余姚9、奉化10、诸暨11、上虞12、嵊州13、江山14、兰溪15、永康16、义乌17、东阳18、临海，(国家历史文化名城)，19、温岭20、瑞安21、乐清22、龙泉安徽省城市（22个）地级（17个）：1、合肥2、宿州3、淮北4、阜阳5、亳州，(国家历史文化名城),6、蚌埠7、淮南8、滁州9、马鞍山10、芜湖11、铜陵12、安庆，(国家历史文化名城), 13、黄山14、六安15、巢湖16、池州17、宣城县级（5个）：1、界首2、明光3、天长4、桐城5、宁国福建省城市（23个）副省级城市（1个）： 1、厦门地级（8个）：1、福州，(国家历史文化名城)，2、南平3、三明4、莆田5、泉州，(国家历史文化名城)，6、漳州，(国家历史文化名城),7、龙岩8、宁德县级（14个）：1、福清2、长乐3、邵武4、武夷山5、建瓯6、建阳7、永安8、石狮9、晋江10、南安11、龙海12、漳平13、福安14、福鼎江西省城市（21个）地级（11个）：1、南昌，(国家历史文化名城)，2、九江3、景德镇，(国家历史文化名城)，4、鹰潭5、新余6、萍乡7、赣州，(国家历史文化名城)，8、上饶9、抚州10、宜春11、吉安县级（10个）：1、瑞昌2、乐平3、贵溪4、瑞金5、南康6、德兴7、丰城8、樟树9、高安10、井冈山山东省城市（48个）副省级城市（2个）： 1、济南，国家历史文化名城2、青岛，国家历史文化名城，地级（15个）：1、聊城，(国家历史文化名城)，2、德州3、东营4、淄博5、潍坊6、烟台7、威海8、日照9、临沂10、枣庄11、济宁12、泰安，(国家历史文化名城)，13、莱芜14、滨州15、菏泽县级（31个）：1、章丘2、临清3、乐陵4、禹城5、安丘6、昌邑7、高密8、青州9、诸城10、寿光11、栖霞12、海阳13、龙口14、莱阳15、莱州16、蓬莱17、招远18、荣成19、乳山20、文登21、胶州22、即墨23、平度24、胶南25、莱西26、滕州27、曲阜，(国家历史文化名城)，28、兖州29、邹城，(国家历史文化名城)，30、新泰31、肥城河南省城市（38个）地级（17个）：1、郑州，(国家历史文化名城)，2、三门峡3、洛阳，(国家历史文化名城)，4、焦作5、新乡6、鹤壁7、安阳，(国家历史文化名城)，8、濮阳，(国家历史文化名城)，9、开封，(国家历史文化名城)，10、商丘，(国家历史文化名城)，11、许昌12、漯河13、平顶山14、南阳，(国家历史文化名城)，15、信阳16、周口17、驻马店县级（21个）：1、新郑2、登封3、新密4、巩义5、荥阳6、义马7、灵宝8、偃师9、孟州10、沁阳11、卫辉12、辉县13、林州14、永城15、禹州16、长葛17、舞钢18、汝州19、邓州20、项城21、济源湖北省城市（36个）副省级城市（1个）： 1、武汉，国家历史文化名城，地级（11个）：1、十堰2、襄樊，(国家历史文化名城)，3、荆门4、孝感5、黄冈6、鄂州7、黄石8、咸宁9、荆州，(国家历史文化名城)，10、宜昌11、随州，(国家历史文化名城)，县级（24个）：1、丹江口2、老河口3、枣阳4、宜城5、钟祥，(国家历史文化名城),6、应城7、安陆8、汉川9、麻城10、武穴11、大冶12、赤壁13、石首14、洪湖15、松滋16、枝江17、宜都18、当阳19、广水20、仙桃21、天门22、潜江23、恩施24、丽川湖南省城市（29个）地级（13个）：1、长沙，(国家历史文化名城)，2、张家界3、常德4、益阳5、岳阳，(国家历史文化名城)，6、株洲7、湘潭8、衡阳9、郴州10、永州11、邵阳12、怀化13、娄底县级（16个）：1、浏阳2、津3、沅江4、汨罗5、临湘6、醴陵7、湘乡8、韶山9、常宁10、耒阳11、资兴12、武冈13、洪江14、冷水江15、涟源16、吉首广东省城市（44个）副省级城市（2个）： 1、广州，国家历史文化名城，2、深圳地级（19个）：1、清远，(岭南宜居名城，华南休闲之都),2、韶关3、河源4、梅州，(国家历史文化名城),5、潮州6、汕头7、揭阳8、汕尾9、惠州10、东莞11、珠海12、中山13、江门14、佛山，(国家历史文化名城), 15、肇庆，(国家历史文化名城), 16、云浮17、阳江18、茂名19、湛江县级（23个）：1、增城2、从化3、英德4、连州5、乐昌6、南雄7、兴宁8、普宁9、陆丰10、恩平11、台山12、开平13、鹤山14、高要15、四会16、罗定17、阳春18、化州19、信宜20、高州21、吴川22、廉江23、雷州广西壮族自治区城市（21个）地级（14个）：1、南宁2、桂林，(国家历史文化名城)，3、柳州，(国家历史文化名城)，4、梧州5、贵港6、玉林7、钦州8、北海9、防城港10、崇左11、百色12、河池13、来宾14、贺州县级（7个）：1、岑溪2、桂平3、北流4、东兴5、凭祥6、宜州7、合山海南省城市（8个）地级（2个）：1、海口2、三亚县级（6个）：1、文昌2、琼海3、万宁4、五指山5、东方6、儋州四川省城市（32个）副省级城市（1个）： 1、成都，国家历史文化名城，地级（17个）：1、广元2、绵阳3、德阳4、南充5、广安6、遂宁7、内江8、乐山，(国家历史文化名城)，9、自贡，(国家历史文化名城)，10、泸州，(国家历史文化名城)，11、宜宾，(国家历史文化名城)，12、攀枝花13、巴中14、达州15、资阳16、眉山17、雅安县级（14个）：1、都江堰，(国家历史文化名城)，2、彭州3、邛崃4、崇州5、江油6、什邡7、广汉8、绵竹9、阆中，(国家历史文化名城)，10、华蓥11、峨眉山12、万源13、简阳14、西昌贵州省城市（13个）地级（4个）：1、贵阳2、六盘水3、遵义，(国家历史文化名城)，4、安顺县级（9个）：1、清镇2、赤水3、仁怀4、毕节5、铜仁6、凯里7、都匀8、福泉9、兴义云南省城市（17个）地级（8个）：1、昆明，(国家历史文化名城)，2、曲靖3、玉溪4、保山5、昭通6、丽江，(国家历史文化名城)，7、普洱8、临沧县级（9个）：1、安宁2、宣威3、潞西4、瑞丽5、大理，(国家历史文化名城)，6、楚雄7、个旧8、开远9、景洪西藏自治区城市（2个）地级（1个）：1、拉萨，国家历史文化名城，县级（1个）：1、日喀则，国家历史文化名城，陕西省城市（13个）副省级城市（1个）： 1、西安，国家历史文化名城，地级（9个）：1、延安，(国家历史文化名城)，2、铜川3、渭南4、咸阳，(国家历史文化名城)，5、宝鸡6、汉中，(国家历史文化名城)，7、榆林，(国家历史文化名城)，8、安康9、商洛县级（3个）：1、华阴2、韩城，(国家历史文化名城)，3、兴平甘肃省城市（16个）地级（12个）：1、兰州2、嘉峪关3、金昌4、白银5、天水，(国家历史文化名城)，6、武威，(国家历史文化名城)，7、酒泉8、张掖，(国家历史文化名城)，9、庆阳10、平凉11、定西12、陇南县级（4个）：1、玉门2、敦煌，(国家历史文化名城)，3、临夏4、合作青海省城市（3个）地级（1个）：1、西宁县级（2个）：1、德令哈2、格尔木宁夏回族自治区城市（7个）地级（5个）：1、银川，(国家历史文化名城)，2、石嘴山3、吴忠4、固原5、中卫县级（2个）：1、灵武2、青铜峡新疆维吾尔自治区城市（22个）地级（2个）：1、乌鲁木齐2、克拉玛依县级（20个）：1、石河子2、阿拉尔3、图木舒克4、五家渠5、喀什，(国家历史文化名城)，6、阿克苏7、和田8、吐鲁番，(国家历史文化名城)，9、哈密10、阿图什11、博乐12、昌吉13、阜康14、米泉15、库尔勒16、伊宁17、奎屯18、塔城19、乌苏20、阿勒泰台湾省：7市-台北、台中、基隆、高雄、台南、新竹、嘉义16县级市-板桥市、宜兰市、竹北市、桃园市、苗栗市、丰原市、彰化市、南投市、太保市、斗六市、新营市、凤山市、屏东市、台东市、花莲市、马公市特别行政区香港：中西区、东区、九龙城区、观塘区、南区、深水埗区、黄大仙区、湾仔区、油尖旺区、离岛区、葵青区、北区、西贡区、沙田区、屯门区、大埔区、荃湾区、元朗区。
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四川最富的5个城市
1，攀枝花，人均GDP为82327元。
攀枝花市是全国唯一以花名命名的城市，有阳光花城、康养胜地之称，也是中国钒钛之都，有国内规模最大钒钛产品及含钒钛钢铁生产基地。
其景点有格萨拉、二滩、红格温泉、颛顼龙洞等。
2，成都，人均GDP为77470元，四川省省会。
成都市是国家重要的高新技术产业基地、商贸物流中心。
境内地势平坦、河网纵横、物产丰富、农业发达，自古就有天府之国的美誉。
其景点有都江堰、青城山、武侯祠等。
3，德阳，人均GDP为49882元。
德阳市是成渝经济圈重要区域中心城市、成都经济区重要增长极，也是世界最大的铸锻钢制造基地，发电设备产量全球第一，石油钻机出口全国第一。
其景点有三星堆，德阳孔庙，德阳石刻等。
4，自贡，人均GDP为44566元。
自贡市是中国优质商品粮和商品猪生产基地，历史上因产井盐而富商云集，是当时中国最富庶的城市之一，享有千年盐都、恐龙之乡、南国灯城的美誉。
其景点有恐龙公园、自贡灯会等。
5，乐山，人均GDP为43140元。
乐山市是四川粮食、副食品、清洁能源、新材料和建材生产基地，有海棠香国的美誉，也是国家历史文化名城，中国唯一一个拥有三处世界遗产的城市。
其景点有乐山大佛、峨眉山、东风堰等。