SQL测试用例集的自动生成
llm 安全测试用例生成
llm 安全测试用例生成"E2E 安全测试用例生成"：提升软件安全性的关键步骤在当今数字化时代，软件安全性成为企业和个人关注的焦点之一。
为了确保软件产品的安全性，安全测试被应用于软件开发生命周期的各个阶段。
本文将重点介绍基于端到端（E2E）安全测试的用例生成方法，以帮助开发人员和测试人员提供有针对性的测试、发现和修复软件安全漏洞。
第一步：定义和准备测试环境在进行E2E 安全测试之前，首先需要定义和准备一个合适的测试环境。
测试环境应该与生产环境尽可能接近，包括硬件、操作系统、网络架构、数据存储和权限配置等方面。
测试环境的准备将确保测试用例的真实性和可行性。
第二步：确定安全测试目标在执行E2E安全测试之前，需要明确确定测试的安全目标。
安全目标可以是防范某种特定类型的攻击，如跨站脚本攻击（XSS），跨站请求伪造（CSRF），SQL注入等；或者是验证软件在各个层面（网络、数据存储、授权认证、访问控制等）的安全性。
明确的安全目标将有助于制定相应测试用例以满足测试要求。
第三步：识别潜在的安全漏洞在开始生成测试用例之前，需要对软件进行详细分析，识别潜在的安全漏洞。
这可以通过手动审计代码、源代码扫描工具、漏洞数据库和安全测试相关的专业知识等方式来完成。
发现了潜在的安全漏洞后，需要详细记录并分析漏洞的类型、影响范围和可能的危害。
这些信息将有助于生成有针对性的测试用例。
第四步：生成测试用例根据前面所确定的安全目标和已识别的安全漏洞，可以开始生成具体的测试用例。
测试用例应该覆盖不同的场景和业务流程，以确保软件在各种情况下的安全性。
下面列举了几个可能的测试用例示例：1. 认证和授权测试：测试用户认证和授权机制的有效性，包括密码强度、多重身份验证、会话管理等。
2. 输入验证测试：测试软件是否能正确地检验和处理用户输入，以防范常见的攻击方式，如SQL注入和跨站脚本攻击。
3. 访问控制测试：测试软件提供的访问控制机制，确保只有经过授权的用户可以访问和操作相关资源。
软件测试sql面试题
软件测试sql面试题在进行软件测试SQL面试之前，我们先来了解一下什么是软件测试和SQL。
软件测试是指通过执行特定的测试用例来检验软件的正确性、完整性、可用性等方面的过程。
SQL（Structured Query Language）是一种用于管理和操作关系型数据库的语言。
在软件测试中，SQL通常用于检验和验证软件与数据库之间的数据交互和操作是否正常。
在面试中，面试官可能会提出一些关于SQL的问题，以考察你对SQL的理解和应用能力。
下面就是一些常见的软件测试SQL面试题及其解答，希望对你有所帮助。
问题一：请解释什么是SQL注入漏洞？答：SQL注入漏洞是指攻击者通过在应用程序的输入框中插入恶意数据库查询语句，从而实现对数据库的非授权访问或者执行不受控制的操作。
攻击者可以通过SQL注入漏洞获取敏感信息、修改数据或者执行其他恶意操作。
为防止SQL注入漏洞，应该对输入的数据进行合法性检查和过滤，并使用参数化查询或预编译语句来执行数据库操作。
问题二：请解释什么是数据库事务，并举例说明事务的使用场景。
答：数据库事务是指一组数据库操作，这些操作要么全部成功执行，要么全部回滚。
事务具有四个特性：原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability）。
其中，隔离性是指多个事务并发执行时，每个事务都感觉不到其他事务的存在。
举例来说，假设一个银行系统中，用户从一个账户转账到另一个账户，这个操作可以看作是一个事务。
首先，系统会检查转账的两个账户是否存在，并验证转账金额是否合法；然后，系统会在数据库中扣除一个账户的金额并增加另一个账户的金额；最后，系统会确认转账操作是否成功，并更新账户余额。
问题三：请解释什么是数据库索引，并说明索引在软件测试中的作用。
答：数据库索引是一种数据结构，用于提高数据库查询的速度和效率。
它通过对特定列或组合列创建索引，可以加快数据库的检索速度，减少查询的时间复杂度。
符号执行技术在测试用例生成中的应用
符号执行技术在测试用例生成中的应用曾嘉彦【摘要】符号执行技术提出近四十年,随着计算机科学与技术的发展,在软件工程领域得到广泛的应用,成为一种流行的自动测试技术.对符号执行技术在测试用例生成中的应用展开综述,全方位地叙述符号执行技术的基本原理、面临的问题和挑战以及相应的改进策略、相关的典型案例,并介绍和比较现有的工具,对学术界和工业界提供相应的参考.【期刊名称】《现代计算机（专业版）》【年(卷),期】2017(000)004【总页数】5页(P12-16)【关键词】符号执行;Concolic测试;自动化测试;测试用例生成【作者】曾嘉彦【作者单位】四川大学计算机学院,成都610225【正文语种】中文符号执行技术（Symbolic Execution）[1]由JC.King在1976年提出，将软件的测试问题转化为了符号表达式求解的数学问题。
符号执行的核心思想是：采用抽象化符号代替程序中具体的输入，依次解析程序的语句和指令，在程序控制流图的基础上生成符号执行树，并为每一条路径建立一系列的以输入符号为变量的路径表达式，即路径条件。
对路径表达式进行求解，得到符号变量的解的集合，即获得了对应程序路径的具体输入值。
使用具体的数值简化路径中的符号约束的方法被称为动态符号执行（Dynamic Symbolic Execution，DSE），也被称为Concolic测试（Concolic Testing）。
本节对符号执行技术在实践中面临的若干个问题和挑战进行分类探讨。
2.1 路径爆炸问题路径爆炸（Path Explosion）是动态符号执行的广泛应用最主要的障碍。
路径爆炸是指程序的可执行路径的数量随着执行路径的长度增长而指数式增加。
（1）路径引导技术对DSE搜索策略进行改善，可以有效地引导DSE实现高结构覆盖率，缓解路径爆炸。
大部分现有的符号执行测试工具（EXE/CUTE/DART）基于深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS），DFS和BFS以固定的搜索顺序遍历目标程序，通常会卡在程序的特定区域，导致测试覆盖率降低。
CAST的工作原理与设计计算
CAST的工作原理与设计计算标题：CAST的工作原理与设计计算引言概述：在计算机科学领域，CAST（Computer-Aided Software Testing）是一种通过自动化工具来辅助软件测试的技术。
CAST的工作原理基于对软件代码的静态和动态分析，以及测试用例的生成和执行。
本文将详细介绍CAST的工作原理，并探讨其在设计计算中的应用。
一、静态分析1.1 代码扫描：CAST通过对源代码进行扫描，识别潜在的编程错误和不规范的代码风格。
这包括检查变量的声明和使用、函数的调用和返回、循环和条件语句的正确性等。
1.2 代码依赖分析：CAST分析代码之间的依赖关系，确定模块之间的调用和数据传递。
这有助于发现潜在的代码耦合和循环依赖，以及优化代码结构和性能。
1.3 安全漏洞检测：CAST可以检测代码中的安全漏洞，如缓冲区溢出、SQL 注入和跨站脚本等。
通过识别潜在的漏洞点，开辟人员可以及时修复这些问题，提高软件的安全性。
二、动态分析2.1 代码覆盖率分析：CAST通过执行测试用例来分析代码的覆盖率，即哪些代码被执行了，哪些代码没有被执行到。
这有助于评估测试用例的质量，发现未被覆盖到的代码块，并提供指导改进测试套件的方法。
2.2 内存分析：CAST可以监控程序的内存使用情况，包括内存泄漏、垃圾回收和内存分配等。
这有助于发现潜在的内存问题，并优化程序的内存管理，提高性能和稳定性。
2.3 并发分析：CAST可以检测并发程序中的竞争条件和死锁问题。
通过摹拟不同的并发执行情况，CAST可以发现潜在的并发错误，并提供修复建议，以确保程序的正确性和可靠性。
三、测试用例生成与执行3.1 符号执行：CAST使用符号执行技术生成测试用例，以覆盖不同的代码路径和条件。
符号执行可以自动生成输入数据，并探索程序的各种执行路径，从而发现潜在的错误和异常情况。
3.2 含糊测试：CAST使用含糊测试技术生成随机或者半随机的测试用例，以摹拟真实环境中的输入。
【计算机应用】_测试用例生成_期刊发文热词逐年推荐_20140725
科研热词 软件测试 测试用例生成 覆盖检测 蚁群优化算法 自定义模板 自动化测试 联锁 组合测试 等价平行决策 白盒测试 浮点型编码策略 测试需求约简 测试用例集约简 测试用例约简 测试用例 模拟退火 柔性车间调度 时序一致性 接受检测 报文 成对测试 总增益 序优化 差分进化 基本路径集 基本路径测试 基本单元 变异测试 列车控制中心 交互测试 临时限速服务器 一致性测试 xml uml顺序图 uml自动测试技术 spardl daikon c++test atp
推荐指数 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
2011年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37
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2009年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37
2008年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37
科研热词 面向对象 软件测试 测试用例 遗传算法 统一建模语言 形式化描述 马尔可夫链 错误模型 软件测试方法 软件可靠性 路径测试 谓词切片 规格说明 经典概率模型 线性逼近 粒子群优化 类依赖图 程序依赖图 用例集优化 测试用例生成 测试数据自动生成 测试数据 测试场景 更改条件判定覆盖 成对测试 序列图 嵌入式软件 安全评估 回归测试 协议测试 分支函数极小化 soc raise规范语言 oop ooadp aosd aop
mybatis动态sql test用法
mybatis动态sqltest用法==========概述--MyBatis是一个优秀的持久层框架，它支持定制化SQL、存储过程以及高级映射。
动态SQL则是MyBatis中的一个重要特性，它允许你在运行时构建SQL语句。
本篇文章将介绍MyBatis动态SQL的Test用法，帮助你更好地理解和使用动态SQL。
一、动态SQL的类型--------在MyBatis中，动态SQL主要由三种类型构成：1.`if`：根据条件判断，决定是否包含某个SQL片段。
2.`choose`、`when`、`otherwise`：类似于Java中的switch-case结构，根据条件执行不同的SQL片段。
3.`foreach`：用于迭代集合，生成批量插入的SQL语句。
二、Test用法详解--------Test是MyBatis提供的一个标签，用于在XML映射文件中构建动态SQL。
它的用法非常灵活，可以结合其他标签来构建复杂的SQL语句。
###1.使用Test构建条件判断可以使用Test标签结合if标签来构建条件判断的SQL语句。
例如：```xml<selectid="findActiveUsers"resultType="User">SELECT*FROMusersWHEREstatus=1<Testcondition="status==1">ANDage>30</Test></select>```在上面的例子中，如果status字段的值为1，则会在SQL语句中添加一个条件`ANDage>30`。
###2.使用Test构建循环语句可以使用Test标签结合foreach标签来构建循环语句，用于批量插入或更新数据。
例如：```xml<insertid="insertUsers"parameterType="list">INSERTINTOusers(name,age)<foreachcollection="list"item="user"index="index"separator=",">VALUES(<Test>${}</Test>,<Test>${user.age}</Test>)</foreach></insert>```在上面的例子中，foreach标签会遍历名为list的参数，并使用Test标签拼接出一个个SQL插入语句。
【计算机科学】_测试用例_期刊发文热词逐年推荐_20140722
推荐指数 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
2011年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26
2011年 科研热词 遗传算法 远程测试 软件维护 软件测试 结构化查询语言(sql) 组合测试 约束满足问题 等价类划分 符号算法 独立段群 漏洞检测 测试用例集约简 测试用例集生成 测试用例集最小化 模糊测试 桶消元 有序二叉决策图(obdd) 并发程序 回归测试 分级 web服务 sql注入 soap rest petri网 bsp测试 推荐指数 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
推荐指数 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
2010年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25
科研热词 回归测试 错误定位 符号执行 测试用例 验证机制 集成电路 随机错误定位方法 部分冗余 逻辑表达式 选取测试子集 边界测试 软件测试 路径约束 计算分解 自动并行化 脆弱性测试 缺陷定位 经过验证的编译器 组合测试 线长驱动 线性规划 约束满足问题(csp) 类别比例 程序谱 程序切片 演化测试 漏洞 测试需求 测试覆盖率 测试覆盖准则 测试策略 测试用例集扩充 测试用例选择 测试用例生成 测试准则 测试充分性 测试为基础的错误定位 污点分析 故障类型 插桩 弧一致性(ac) 布局合法化 布尔表达式 定位稳定性 大规模 基于模型的测试 基于故障的软件测试 图遍历法 可信计算 变异算子 原型系统 动态符号执行
sql lifecycle 用法
sql lifecycle 用法摘要：1.SQL生命周期简介2.SQL生命周期组件3.使用SQL生命周期4.总结正文：SQL生命周期（SQL Lifecycle）是一种用于简化SQL查询编写过程的编程模型。
它可以帮助开发人员更高效地编写、测试、调试和优化SQL查询，从而提高整体开发效率。
1.SQL生命周期简介SQL生命周期是一个涵盖SQL查询编写过程各个阶段的概念。
它包括以下几个主要组件：- 编写：通过可视化界面或代码编辑器编写SQL查询。
- 测试：对SQL查询进行单元测试和集成测试，以验证其性能和正确性。
- 调试：识别和修复SQL查询中的错误，如语法错误、逻辑错误等。
- 优化：对SQL查询进行性能优化，以提高查询速度和降低系统资源消耗。
2.SQL生命周期组件SQL生命周期组件包括以下几个方面：- 编写：使用可视化界面或代码编辑器编写SQL查询。
这一阶段，开发人员可以利用内置的语法高亮、代码补全等功能，提高编写速度和准确性。
- 测试：对SQL查询进行单元测试和集成测试。
通过内置的测试工具，开发人员可以快速创建测试用例，验证查询的正确性和性能。
- 调试：识别和修复SQL查询中的错误。
这一阶段，调试工具可以帮助开发人员快速定位问题，并提供相应的解决方案。
- 优化：对SQL查询进行性能优化。
优化工具可以分析查询的执行计划，并提供优化建议，以提高查询速度和降低系统资源消耗。
3.使用SQL生命周期要使用SQL生命周期，开发人员需要遵循以下步骤：- 编写：在可视化界面或代码编辑器中编写SQL查询。
- 测试：对SQL查询进行单元测试和集成测试，以验证其性能和正确性。
- 调试：根据测试结果，调试SQL查询中的错误，并进行修复。
- 优化：根据优化工具的建议，对SQL查询进行性能优化。
4.总结SQL生命周期是一种用于简化SQL查询编写过程的编程模型。
QC,SQL,QTP,LR的基础知识
测试管理工具(Quality Center)Quality Center是HP公司开发的测试管理工具，基于B/S结构，可以实现软件项目的需求管理、测试计划管理、用例执行管理、缺陷跟踪管理等整个业务流程的管理和跟踪Quality Center主要分为三部分站点管理在站点管理中，可以完成域、项目、用户等重要管理。
一般由测试管理人员来完成这些操作。
项目管理在项目管理中，可以完成用户权限分配、自定义组、实体、工作流等重要管理。
一般由测试管理人员来完成这些操作。
测试管理在测试管理中，可以完成版本管理、需求管理、编写测试用例、执行测试用例、提交缺陷等功能。
是每个测试人员日常工作中使用的重要模块。
Quality Center配置: IIS服务器 JDK SQL Server 邮件服务器---------------------------------------------------------------------自动化测试工具(QuickTestProfessional)QTP是 Quick Test Professional的简称，是一种自动测试工具。
使用QTP的目的是想用它来执行重复的手动测试，主要是用于回归测试和测试同一软件的新版本。
HP Quick Test Professional 提供符合所有主要应用软件环境的功能测试和回归测试的自动化。
采用关键字驱动的理念以简化测试用例的创建和维护。
它让用户可以直接录制屏幕上的操作流程，自动生成功能测试或者回归测试用例。
专业的测试者也可以通过提供的内置脚本和调试环境来取得对测试和对象属性的完全控制。
---------------------------------------------------------------性能测试工具(LoadRrunner)Load Runner是一种预测系统行为和性能的负载测试工具。
通过以模拟上千万用户实施并发负载及实时性能监测的方式来确认和查找问题，Load Runner能够对整个企业架构进行测试。
mybatis自动生成selectbyexample用法
mybatis自动生成selectbyexample用法MyBatis是一个流行的Java持久层框架，提供了一种简洁而强大的数据库访问方式。
它的自动化映射功能可以根据数据库表结构自动生成对应的Java对象和SQL代码。
其中，selectByExample是MyBatis提供的一种根据条件查询的方法，可以根据传入的Example对象生成相应的查询语句。
本篇文章将一步一步地介绍selectByExample的用法。
首先，我们需要在项目中引入MyBatis的相关依赖。
可以通过Maven管理依赖，添加以下代码到pom.xml文件中：xml<dependencies><! MyBatis ><dependency><groupId>org.mybatis</groupId><artifactId>mybatis</artifactId><version>3.5.6</version></dependency><! JDBC ><dependency><groupId>mysql</groupId><artifactId>mysql-connector-java</artifactId><version>8.0.26</version></dependency></dependencies>接下来，我们需要定义一个Example类来描述查询条件。
Example类是MyBatis 提供的查询条件模板，通过设置Example对象的属性来指定查询条件。
可以根据需要在Example类中定义多个属性。
javapublic class UserExample {private String name; 姓名private Integer age; 年龄省略getter和setter方法}然后，我们需要在Mapper接口中定义一个selectByExample方法，用于执行查询操作并返回符合条件的结果。
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符合性测试保证了产品的质量 ， 实现 了产品的兼容性。
０ 引 言
为 了 便 于 对 Ｓ Ｌ标 准 实 现 和对 标 准 符 合 性 进 行 测 试 ，Ｑ Ｑ ＳＬ
但是对于某个特定 的 Ｄ ＭＳ厂商来说 ， Ｂ 其支 持的语 法和语 义的范围会超出标准的要求 ， 支持一些 Ｓ Ｌ标 准没有 涉及 的功 Ｑ 能特性。对于超出标准 的那部 分功能 特性 ，Ｑ Ｓ Ｌ符 合性标 准测 试 就无 法发挥它的功效了。因此需要设计符合 某个特定 Ｄ Ｍ Ｂ Ｓ 厂商支持的所有功能特征的测试用例集 。 本 文来 源于对国产数 据库——达梦数据库 Ｄ Ｍ Ｂ Ｓ的稳定性
测试 Ｄ ＭＳ产 品对 Ｓ Ｌ标 准的符 合程度 ， Ｂ Ｑ 包括 ：Ｑ Ｓ Ｌ语言 的一致
性 （ 法上的一致性 ） Ｓ Ｌ实 现 的一 致性 （ 语 、Ｑ 语义 上的一 致性 ） 。
１６ ８
计算机 应 用与软件
２１ ０ ２丘
ｔｅ Ｔ ， 得 Ｆ ｔ 使 （）：Ｐ 本文所述测试集的充分性 是针对 Ｐ的 ｏ
ｏ ｅｇａ ａ ｅｔ ｖｒ ｄ ｔ ｇｎｒｔ Ｓ Ｌ ｔｓ ｃｓｓａｔ ｔ ａｌ．Ｔ ｅｕｅｏ ｅｇｔ ｒ ｙ ｎ ｃｎｕ ｃｏ ｉ ｔｃａｔ ｕ ｂｒ ｆ ｈ ｒｍｍ ｒａ ｒ ｅｓ ｏ ｅ ｅａ Ｑ ｅｔ ａｅ ｕｏ ｉ ｌ ｔ ｒ ａ ｅ ｅ ｍａｃ ｙ ｈ ｓ ｆｗ ｉ ｒ ｓｉ ｏｊｎ ｔｎ ｗｔ ｓ ｈｓ ｃｎ ｍ ｅ ｈ ａａ ｉ ｈ ｏ ｉ ｓ ｉ ｒａｅ ｔｅｆ ｘ ｉｔ ｏ ｓ ｃｓｓｇｎ ｒｔｎ ｎ ｅｓｓ ｈ ｅｉ ｌｙ ｆｅｔ ａｅ ｅｅａｏ ．Ｍａｉ ｍ ｃｌｎ ｍｅ ｆｈ ｏ — ｒ ｉａ ｒ ｅ ｐｏｅ ｒ ｉａ ｅ ｉ ｒｔ ｎｏ Ｑ ｃ ｌ ｂｉ ｔ ｉ ｘ ｍｕ ａ ｉｇｔ ｓ ｅｎｎｔ ｎ ｓａｅ ｍ ｌ ｄｔ ｔｍ ｎ ｔ ｔ ｍｅ ｉ ｆ Ｌ ｌ ｉ ｏｔ ｅ ｍ ｌ ｙ ｏｅ ｅｈ ｇ ａｏ Ｓ
Ｄｎ ｉ ｇ ｕ Ｚ ａｇＱｎ Ｈ ｎＺ ｕｈｎ ｉ Ｘａ ｗ ｈｎ ｉ ｇ ｎ ’ ａ ｈ ｚｏ ｇ
（ ｃｏ１ｆＣ ｍ ｕｅ ｃ ｌｅａ ｄＴｃｎ ｌ ｙＤ０ｇ ｕ ｎｖｒｉ ，ｈ ｎｈ ｉ ０６ ０ Ｃ ｉａ Ｓｈｏ ｏ ｏ ｐ ｔ Ｓｉｉ ｎ ｅｈ ｏｏ ， ｎ ｈ ａＵ ｉ ｓｙ Ｓ ａｇ ａ １２ ， ｈｎ ） ｒ ｅｃ ｇ ｅｔ ２
ｒ ｍｍａ ｓｃ ｎ ｅ ｅ ｏ ａ ｃ ｒｅ ｐ ｎ ｉｇ ｐ ｒ ｅ ｆｎ ｔ ｎ ａ ｄ ｔｅ ｓ ｔｏ ｌ ｔ ｅ ｅ ｐ ｒ ｅｆ ｎ ｔ ｎ ｒ ｓ ｔｅ ｒ ｌ ｓｌ ｒ ｒ ．Ｔ ｅ ｇ ｎ ｒ ｔ ｅｆ ｒ ａｓ ｇａ ｒｉ ｏ ｖ ｒ ｄ ｔ ｏｒ ｓ ｏ ｄ ｎ ａｓ ｕ ｃｉ ｎ ｈ ｅ ｆ ｌ ｈ ｓ ａｓ ｕ ｃｉ ｓｆｍ ｈ ｕ ｅ ｂ ａ ｙ ｈ ｅ ｅ ａ ｉ ｏ ｔ ｏ ａ ｏ ｏ ｉ ｖ ｍ ｌ
Ｐ是一个产生式 的非空有 穷集合 ， 每个 产生 式 的形 式是 Ａ — Ｏ（ Ａ ＝＝ ）其 中 Ａ ∈ ， ∈ （ ｕ ） Ａ称 为产生 ｌ或 ， Ｏ Ｌ ， 式的左部 ， 称为产生式的右部。 Ｏ ｄ 表示 上的终结符集合 ； ｕ ） 表示非终结符 和 （ 终结符的 串集合 。
。 Ｓ ａ ｇ ａ ａ ｅｇＤ ｔｂ ｏ ，ｔ． Ｓａ ｇ ａ ０ ０ １ Ｃ ｉ ） （ｈ ｎ ｈ ｉ ｍ ｎ ａａｌｅＣ ．Ｌｄ ，ｈｎ ｈ ｉ ０ ５ ， ｈｎ Ｄ ２ ａ
Ａ ｓｒｃ ｂｔａ ｔ
Ｃ ｍｐ ｉｇＳ Ｌｓｎｅｃｓｉ ａ ｍ ｏｔ ａｔ ｏ ｔｓ ｄｔ ａｅｍａａｅ ｅｔ ｙｔ ｏ ｉｎ Ｑ ｔ ｅ ｎｉ ｐｒ ｐｒ ｆｒｅｔ ａ ｂ ｓ ｎｇｍ ｎ ｓｓ ｍ．Ａ ｔ ａｉ ｇｎｒｔ ｎｏ Ｓ Ｌｓｎｅｃｓｃｎ ｌ ｅ ｎ ｓ ａ ｅ ｕｏ ｔ ｅｅａｉ ｆ Ｑ ｅ ｔ ｅ ａ ｍ ｃ ｏ ｎ
的可 移 植 性 ， 在 一 个 Ｄ ＭＳ 境 下 开 发 的 Ｓ Ｌ应 用 完 全 可 以 即 Ｂ 环 Ｑ
测试 ， 要求输入符合 Ｄ Ｍ语法 的 Ｓ Ｌ语句都 能够被 Ｄ ＭＳ合理 Ｑ Ｂ 地执行 。但是 由于 Ｓ Ｌ语法 的复杂性 ， 工手 写 Ｓ Ｌ语 句工作 Ｑ 人 Ｑ
量很 大 ， 目前又 没有 自动生成 Ｓ Ｌ语 句 的 自动化工 具 ， 以 而 Ｑ 所 本 文提 出一种根据 Ｓ Ｌ文 法 ， Ｑ 生成符 合该 文法 的 Ｓ Ｌ语句 ， Ｑ 用 作测试 Ｓ Ｌ的测试用例 的方法。 Ｑ
Ｂ ｉ ｌ ｉｇｔｅｄｒ ｔ ｅｉ ｔ ｎｐｏｅｓ ｆ ｅｅａ ｖ ｒ ｌｔｅＳ Ｌｓｎｅｃｓ ｈｃ ｒ ｇｎｒｔ ｃｏ ａｃ ｉ ｅ ｒｍ ａ ａｅ ｙｓ ａ ｎ ｉ ｃ ｄｒ ａｉ ｒ ｓ ｏ ｎｒｔｅｆ ｍａ Ｑ ｔｎｅ ｉ ａｅ ｅ ｅ ｅ ｉ ａｃｒ ｎｅ ｔ ｔ ａ ｍ ｒ ｓｄ ｍｕ ｔ ｈ ｅ ｖ ｏ ｃ ｇ ｉ ｏ ｓｈ ｅ ｗ ｈ ａｄｎ ｄ ｗ ｈｈ ｇ ｂ
丁祥武 张 钦 韩朱忠
（ 东华大学计算机科学与技术学 院 （ 达梦数据库（ 上海 ） 限公 司 有 上海 ２ １２ ） ０ ６ ０ 上海 ２ ０ ５ ） ０ ０ １
摘 要
编 写 Ｓ Ｌ语 句 是 测 试 数 据 库 管 理 系统 的 一个 重 要 部分 。 自动 生 成 Ｓ Ｌ语 句 可 以有 效 减 少 测 试 人 员 的 工作 量 ， 目前 没 Ｑ Ｑ 而
ｅ ｅｔ ｅ ｅｕｅｔｅｗ ｒｌ ｄｏ ｔｅｔ ｔ ． ｈｒ ｉ ａ ｓ ｎ ｕｏ ｔ ｏ ｓｐ ｏｔ ｇｔｅｄ ｅｔ ｅｅａ ｏ ｆＳ Ｌｓｎｅｃｓａ ｐｅｅｔ ｆ ｃｖｌ ｒ ｃ ｏ ｏ ｆ ｈ ｓ ｒ Ｔ ｅｅ ｓ ｌ ｔ ｏａｔ ｉ ｔ ｌ ｕｐ ｒｎ ｉ ｃ ｇｎ ｒ ｉ ｏ Ｑ ｅｔｎｅ ｔ ｒｓ ． ｆ ｉ ｙ ｄ ｈ ｋ ａ ｅｅ ｍｏ ｍａ ｃ ｏ ｉ ｈ ｒ ｔｎ ｎ
开 始 符 号 Ｓ至 少 必 须 在 某 个 产 生 式 的左 部 出 现 一 次 。 定 给
具体来说就是将非终结符 转换成解 析 函数 ， 推导 过程 即函
数调用过程 。给 出一个示例如下 ： 代码 １ 为文法的一个语法片段 ， 使用 Ｂ Ｆ表示 。 Ｎ
代 码 ２是 模 拟 推 导 过 程 的 函数 调 用 过 程 。 如 代 码 ２所 示 ：
收稿 日期 ：０ １—１ ２ ２１ ｌ一２ 。丁祥武， 副教授 ， 主研领域 ： 数据库 ， 数据
挖 掘 ， 业 Ｊｖ 。张 钦 ， 士 生 。 韩朱 忠 ， 士 。 企 ａａ 硕 硕
移植到另一个 不同品牌 的 Ｄ ＭＳ环境下进行工作而不需要做任 Ｂ
何重大 的修改 。 Ｓ Ｌ标 准符合性测试是测 试 Ｄ ＭＳ产品 的 Ｓ Ｌ功能 特征 ， Ｑ Ｂ Ｑ
标准化组 织定 义了 四个一致性等级 （ 中过渡 级是 由美 国国家 其 标准技术 研究 所 ＮＳ ＩＴ在 设计 Ｓ Ｌ标 准符合 性测 试 时定 义 的， Ｑ 其它三个 等级 是 由美 国国家标 准局 Ａ Ｓ 定义 的 ） 入 门级 、 ＮＩ ： 过 渡级 、 中间级 、 完全 级。 这些标准 的定 义是 为 了支 持基 于 Ｓ Ｌ的各 种数 据库 应用 Ｑ
有 直接 生 成 Ｓ Ｌ语 句 的 自动 化 工 具 。 通 过 模 拟 产 生 式 的直 接 推 导过 程 ， 据 Ｓ Ｌ文 法 ， 出生 成 符 合 该 文 法 的 Ｓ Ｌ语 句 ， 作 测 试 Ｑ 根 Ｑ 给 Ｑ 用 用 例 的 方 法 ； 究从 表 示 文 法 的 Ｂ Ｆ文件 生成 Ｓ Ｌ测 试 用 例 集 合 的 自动 化过 程 。这 个 过 程 包 括 几个 阶 段 ： Ｓ Ｌ文 法 的每 一个 非 研 Ｎ Ｑ 将 Ｑ
＝ ；
一
是一 个非 空有穷终结符号集合 ； 是一个非空有穷 的非终结符号集合 ， 且 ｎ
Ｓ∈ ， 为开始符号 ； 称
个句子 。推导的核心是将 Ｐ中产生式 的左部替换成产生式 的
‘ 右部 。右部是 由非终结符 或者终结符组成 的符号 串。左部是一 个非终结符 。推导过程就 是覆 盖一条又一条 的产生式 。 本文模拟分 析树 的推 导过 程 ， 解析 Ｓ Ｌ文 法 生成 Ｓ Ｌ语 Ｑ Ｑ 句 ， 作测试用 例。 用
终 结符 转换 成一个对应 的解析 函数 ， 所有解析 函数 的集合构成规则库 ； 遍历文法的产生式 自动生成 Ｓ Ｌ测试用例 ； 用权值数 组结 Ｑ 使 合 随机 数， 加大 生成 测试 用例 的灵活性； 使用 非终结符 的最 大调 用次数来终止 Ｓ Ｌ测试用 例的生成。通过介 绍 的工具 原型， Ｑ 可以得
到 符 合 Ｓ Ｌ语 法 的 Ｓ Ｌ测 试 用 例 。 Ｑ Ｑ
关键词
中图分类号
Ｓ Ｌ测试用例集 Ｑ
Ｔ３９ Ｐ ９
测试用例 自动生成
文 献标 识 码 Ａ
权值 数组
最大循环次数
ＡＵ ＯＭＡＴ Ｃ ＧＥ ＥＲ Ｉ ＱＬ Ｔ Ｓ Ａ Ｅ Ｓ Ｔ Ｔ Ｉ Ｎ ＡＴ ＯＮ ＯＦ Ｓ Ｅ Ｔ Ｃ Ｓ Ｅ Ｓ
ｏ Ｑ ａ ｍ ｒ ａ ｒｓｎｅ ，ｔｉ ｉ ｕｅ ｓ ｈ ｐ ｒａｈｆ ｓ ｃｓｓ ｎｔｅｐｐ ｒ ｅｓ ｄ ｎｔｅａｔ ａｉ ｐｏｒｓ ｆ ｍ Ｂ Ｆｆｅ ｎＳ Ｌｇ ｍ ａｓ ｒ ｐｅｅｔｄ ｈｓ ｓ ｓｄａ ｅａ ｐｏｃ ｒ ｅｔ ａｅ．Ｉ ａｅ ｔ ｙｏ ｕ ｍ ｔ ｒ ｅｓ ｒ Ｎ ｌ ｒ ｅ ｔ ｏ ｔ ｈ ｗ ｕ ｈ ｏ ｃ ｇ ｏ ｉｓ ｗ ｉｈａ ｅｒｐｅｅｔ ｉ ｆ ｈ ｒ ｍａ ｅ ｅａｎ Ｑ ｅｔ ａｅｓｔ ｈ ｒｃｓ ｈ ｓｓｖｒ ｔ ｅ ：Ｅ ｃ ｏ — ｒ ｉａ ｆＳ Ｌ ｈｃ ｒ ｔ ｒｓｎａｏ ｏ ｅｇ ｍ ｒｔ ｇｎｒｔ ｇＳ Ｌｔｓ ｃｓ ｅ ．Ｔ ｅｐｏｅｓ ａ ｅｅ ｌｓ ｇｓ ａｈｎｎｔ ｎｌ ｏ Ｑ ｅｈ ｅ ｔｎ ｔ ａ ｏ ｉ ｓ ａ ａ ｅ ｍ ｓ
１ 相 关 工 作
１ １ 背 景知识 ．
通常使用上下文无关文法来 描述语言 ， 相应 的文法 Ｇ定 义
为 四元 组 Ｇ ＝ （ ， Ｐ， ）： Ｖ， Ｓ