Oracle分页算法 - 360文档中心

rownum函数

rownum函数rownum函数是一种用于查询结果集的行号分配的函数，它是Oracle数据库中用于创建查询结果集中每行唯一标识符的常见手段。

rownum函数返回一个从1开始的整数，用于根据查询语句以及查询出来的每一行数据的顺序编号，比如，可用于分页的时候，根据rownum 编号可以更快更容易的实现分页功能。

rownum函数在Oracle数据库中标准的SQL语句中属于经常使用的函数，它是Oracle中独有的函数，虽然其他的数据库例如 MySQL 也有类似的行号分配函数，但都不能达到rownum函数的灵活性，在Oracle环境中rownum函数能够很好的实现分页功能，能够更加快捷、灵活地实现动态查询结果集，在实现大量数据检索的时候，其可以从查询效率上发挥其最大的作用。

rownum函数比较常见的一种使用方式是搭配orderby语句，即将rownum作为一个排序列，可以将查询结果按照其rownum值进行排序，这个使用方式可以让查询结果可以按照行号的顺序进行排列，从而实现更加清晰的查询结果呈现，这也是某些显示数据列表的应用中rownum函数最大的作用。

在实现分页的时候，rownum函数的使用也可以极大的提高查询的效率，一般在实现分页的时候，一般会伴随着两个常用的参数：pageSize（每页显示的记录数）和currentPage（当前页），根据这两个参数，可以实现通过rownum筛选出当前页面查询结果，比如，当pageSize为10，currentPage为2的时候，就可以用rownum条件限定查询结果，形如：rownum>=11 and rownum<=20，从而实现对查询结果的分页功能。

当然，要实现rownum函数的分页功能，同时还需要使用orderby 函数，而rownum函数只会根据查询结果集中每一行数据的顺序编号，而不会根据其业务数据进行编号，所以需要用orderby函数在rownum 函数前先进行排序，从而保证查询结果不会有任何错误，这样就可以用rownum函数实现分页功能。

Oracle分析函数row_number（）over（partitionbyorderby）

Oracle分析函数row_number（）over（partitionbyorderby）1、格式row_number() over(partition by 列名1 order by 列名2 desc)2、解析表⽰根据列名1 分组，然后在分组内部根据列名2 排序，⽽此函数计算的值就表⽰每组内部排序后的顺序编号,可以⽤于去重复值与rownum的区别在于：使⽤rownum进⾏排序的时候是先对结果集加⼊伪列rownum然后再进⾏排序，⽽此函数在包含排序从句后是先排序再计算⾏号码．3、实例--分析函数SELECT USER_NAME,SCHOOL,DEPART,ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY USER_NAME ORDER BY SCHOOL, DEPART DESC)FROM USER_M;结果--分析函数SELECT *FROM (SELECT USER_NAME,SCHOOL,DEPART,ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY USER_NAME ORDER BY SCHOOL, DEPART DESC) RNFROM USER_M)WHERE RN = 1;结果--结合分页SELECT *FROM (SELECT ER_NAME,A.SCHOOL,A.DEPART,ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY SCHOOL ORDER BY USER_NAME, DEPART DESC) RNFROM (SELECT * FROM USER_M) AWHERE ROWNUM <= 10)WHERE RN >= 1;结果。

oracle over partition by用法

oracle over partition by用法在Oracle 数据库中，`OVER` 子句与`PARTITION BY` 子句一起使用，通常用于在SQL 窗口函数中定义分区。

`PARTITION BY` 子句用于将结果集划分为不同的分区，然后窗口函数将在每个分区内独立执行。

以下是一个简单的例子，演示了如何在Oracle 中使用`OVER PARTITION BY`：假设有一个名为`sales` 的表，包含`product_id`、`sales_date` 和`revenue` 列。

我们想要计算每个产品的销售总额，并在每个产品内进行分区：```sqlSELECTproduct_id,sales_date,revenue,SUM(revenue) OVER (PARTITION BY product_id ORDER BY sales_date) AS running_total FROMsales;```在这个查询中，`SUM(revenue) OVER (PARTITION BY product_id ORDER BY sales_date)` 表示计算每个产品的销售总额，同时在每个产品内按照销售日期排序。

`PARTITION BY` 子句将结果集划分为不同的分区，每个分区都有相同的`product_id`。

然后，`SUM` 窗口函数计算了每个分区内的销售总额，并在每个分区内按照`sales_date` 进行排序。

这样，对于每个产品，你都会得到一个包含销售日期、销售额和在该日期之前的销售总额的结果集。

总的来说，`OVER PARTITION BY` 是在窗口函数中使用的一种强大的功能，用于在结果集中定义分区，以便对每个分区应用窗口函数。

oracle max over partition by用法

oracle max over partition by用法全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：Oracle数据库是一种关系数据库管理系统，提供了丰富的功能和语法来处理数据。

在处理数据的时候，我们经常需要使用分析函数来进行复杂的计算和分析，max over partition by是一种常用的功能之一。

本文将介绍max over partition by的用法以及它在实际应用中的作用。

在Oracle数据库中，max over partition by是一种分析函数，它可以在一组数据中查找指定列的最大值，并返回结果。

它的语法如下：```max(column) over (partition by column_name)```column是要查找最大值的列，而column_name则是根据哪个列进行分区。

通过在max后面加上over partition by关键字，我们可以在指定的分区内查找最大值。

举个例子来说明max over partition by的用法：假设有一个销售订单表orders，包含了订单号(order_id)、商品编号(product_id)和销售额(amount)三个字段，我们现在想要查找每个商品的销售额最大值。

我们可以使用max over partition by来实现：```select order_id, product_id, amount,max(amount) over (partition by product_id) asmax_amountfrom orders```在实际应用中，max over partition by有很多用途。

我们可以使用它来查找每个员工的最高工资、每个部门的最大利润等等。

通过对数据进行分区并利用分析函数，我们可以更方便地对数据进行深入分析和计算。

除了max over partition by之外，Oracle还提供了其他一些强大的分析函数，如min over partition by、sum over partition by等等，它们都可以帮助我们更加高效地处理复杂的数据分析任务。

Oracle分析函数-排序排列（rank、dense_rank、row_number、ntile）

Oracle分析函数-排序排列（rank、dense_rank、row_number、ntile）(1)rank函数返回⼀个唯⼀的值，除⾮遇到相同的数据时，此时所有相同数据的排名是⼀样的，同时会在最后⼀条相同记录和下⼀条不同记录的排名之间空出排名。

(2)dense_rank函数返回⼀个唯⼀的值，除⾮当碰到相同数据时，此时所有相同数据的排名都是⼀样的。

(3)row_number函数返回⼀个唯⼀的值，当碰到相同数据时，排名按照记录集中记录的顺序依次递增。

(4)ntile是要把查询得到的结果平均分为⼏组，如果不平均则分给第⼀组。

例如：create table s_score( s_id number(6),score number(4,2));insert into s_score values(001,98);insert into s_score values(002,66.5);insert into s_score values(003,99);insert into s_score values(004,98);insert into s_score values(005,98);insert into s_score values(006,80);selects_id,score,rank() over(order by score desc) rank --按照成绩排名，纯排名,dense_rank() over(order by score desc) dense_rank --按照成绩排名，相同成绩排名⼀致,row_number() over(order by score desc) row_number --按照成绩依次排名,ntile(3) over (order by score desc) group_s --按照分数划分成绩梯队from s_score;排名/排序的时候，有时候，我们会想到利⽤伪列row_num，利⽤row_num确实可以解决某些场景下的问题(但是相对也⽐较复杂)，⽽且有些场景下的问题却很难解决。

oracle over()用法

oracle over()用法Oracle OVER()用法在Oracle数据库中，OVER()是一种功能强大的窗口函数，用于对查询结果进行分组和排序。

它可以用于计算聚合函数、排序、分析和显示每个分组的结果。

下面是一些常见的OVER()用法示例：1. 分组统计OVER()可以用于对查询结果进行分组统计。

比如，我们可以使用SUM()函数计算每个部门的销售总额，并在每行结果中显示该部门的总销售额。

SELECT department_id, SUM(sales) OVER (PARTITION BY department_id) AS total_salesFROM sales_table;上面的语句中，PARTITION BY子句指定了按照department_id 字段进行分组，SUM()函数计算每个分组的销售总额，并使用OVER()函数在每行结果中显示该总额。

2. 排序OVER()还可以用于对查询结果进行排序。

例如，我们可以使用ROW_NUMBER()函数为查询结果中的每一行添加一个序号，并按照某个字段进行排序。

SELECT product_id, product_name, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY product_id) AS row_numFROM products_table;上述语句中，ORDER BY子句指定了按照product_id字段进行排序，ROW_NUMBER()函数为每一行结果添加一个序号，并使用OVER()函数应用排序。

3. 分析函数OVER()还可以用于执行更复杂的分析操作。

例如，我们可以使用LAG()函数获取上一行的值，并计算相邻两行的差值。

SELECT value,value - LAG(value, 1, 0) OVER (ORDER BY id) AS di ffFROM values_table;上述语句中，LAG()函数获取上一行的值，diff列计算了当前值与上一行值的差值，并使用OVER()函数指定按照id字段进行排序。

ORACLE数据库中PARTITION的用法

Oracle9i通过引入列表分区（List Partition），使得当前共有4种分区数据的方法，具体列出如下：第一种范围分区1 对表进行单列的范围分区：这使最为常用也是最简单的方法，具体例子如下：create table emp(empno number(4),ename varchar2(30),sal number)partition by range(empno)(partition e1 s less than (1000) tablespace emp1,partition e2 s less than (2000) tablespace emp2,partition e3 s less than (max) tablespace emp3);insert into emp s (100,Tom,1000);insert into emp s (500,Peter,2000);insert into emp s (1000,Scott,3000);insert into emp s (1999,Bill,4000);insert into emp s (5000,Gates,6000);commit;从emp表中选择全部的纪录如下：SQL> select * from emp;EMPNO ENAME SAL---------- ------------------------------ ----------100 Tom 1000500 Peter 20001000 Scott 30001999 Bill 40005000 Gates 6000还可以按照分区进行选择：SQL> select * from emp partition (e1);EMPNO ENAME SAL---------- ------------------------------ ----------100 Tom 1000500 Peter 2000SQL> select * from emp partition (e2)EMPNO ENAME SAL---------- ------------------------------ ----------1000 Scott 30001999 Bill 4000SQL> select * from emp partition (e3)EMPNO ENAME SAL---------- ------------------------------ ----------5000 Gates 6000使用了分区，还可以单独针对指定的分区进行truncate操作：alter table emp truncate partition e2;2 对表进行多列的范围分区：多列的范围分区主要是基于表中多个列的值的范围对数据进行分区，例如：drop table emp;create table emp(empno number(4),ename varchar2(30),sal number,day integer not null,month integer not null)partition by range(month,day)(partition e1 s less than (5,1) tablespace emp1,partition e2 s less than (10,2) tablespace emp2,partition e3 s less than (max,max) tablespace emp3);SQL> insert into emp s (100,Tom,1000,10,6);SQL> insert into emp s (200,Peter,2000,3,1);SQL> insert into emp s (300,Jane,3000,23,11);第二种Hash分区：hash分区最主要的机制是根据hash算法来计算具体某条纪录应该插入到哪个分区中（问：hash算法是干什么的？呵呵，只能去看看数据结构了）hash算法中最重要的是hash函数，Oracle中如果你要使用hash分区，只需指定分区的数量即可建议分区的数量采用2的n次方，这样可以使得各个分区间数据分布更加均匀具体例子如下：drop table emp;create table emp (empno number(4),ename varchar2(30),sal number)partition by hash (empno)partitions 8store in (emp1,emp2,emp3,emp4,emp5,emp6,emp7,emp8);怎么样？很方便吧！第三种复合分区：这是一种将前两种分区综合在一起使用的方法，例如：drop table emp;create table emp (empno number(4),ename varchar2(30),hiredate date)partition by range (hiredate)subpartition by hash (empno)subpartitions 2(partition e1 s less than (to_date(20020501,YYYYMMDD)),partition e2 s less than (to_date(20021001,YYYYMMDD)),partition e3 s less than (max));上面的例子中将雇员表先按照雇佣时间hiredate进行了范围分区，然后再把每个分区分为两个子hash分区。

oracle partition by range 语法

oracle partition by range 语法
Oraclepartitionbyrange是一种表分区技术，它根据一定的范围将表分割成多个分区，使得数据存储和查询更加高效。

Partition by range 可以基于一个或多个列的值定义分区范围，支持不同数据类型的分区键。

在建表时可以使用 partition by range 子句指定表分区方式，语法如下：
CREATE TABLE table_name (
column1 datatype,
column2 datatype,
...
column_n datatype
)
PARTITION BY RANGE (column_name) (
PARTITION partition_name1 VALUES LESS THAN (value1),
PARTITION partition_name2 VALUES LESS THAN (value2),
...
PARTITION partition_nameN VALUES LESS THAN (valueN)
);
其中 column_name 是用来进行分区的列名，value1~valueN 是分区键的取值范围，可以使用各种比较运算符（如 <、<=、>、>=）定义范围。

在实际的使用中，可以根据数据的特点选择不同的分区方式，以达到最优化的查询效果。

oceanbase分页sql语句

OceanBase是阿里巴巴开发的一款分布式关系型数据库系统，它的分页SQL语句与传统的数据库系统可能有一些差异。

在OceanBase中，分页通常是通过LIMIT和OFFSET来实现的，类似于一些其他数据库系统，例如MySQL。

以下是一个简单的OceanBase分页SQL语句的例子：
▪your_table_name：替换为你的表名。

▪page_size：每页的记录数，指定你想要返回的记录数量。

▪offset_value：指定从结果集的哪一行开始返回记录。

如果是第一页，通常为0；如果是第二页，通常为page_size；以此类推。

例如，如果你希望每页显示10条记录，要获取第三页的记录，你的SQL语句可能是这样的：
这将返回从第21条记录开始的10条记录，即第三页的记录。

需要注意的是，OFFSET的值取决于当前页数，而不是具体的记录数。

在分布式系统中，分页的实现可能会涉及到更复杂的底层机制，以确保性能和可扩展性。

请确保在实际使用时根据你的需求进行调整，并注意在处理大量数据时，优化分页查询以提高性能是很重要的。

gaussdb分页语句

gaussdb分页语句GaussDB 是一种分布式关系型数据库管理系统（GaussDB Distributed Database Management System），它能够处理大数据和高并发的业务场景。

在实际的数据处理过程中，我们经常会遇到需要分页查询数据的需求，以便将海量的数据切分成小块进行展示。

在本文中，将重点讨论如何使用GaussDB 进行分页查询。

第一步：了解分页查询的概念和原理在数据库查询中，分页查询是指将大型数据集分解成多个较小的数据块，然后逐个页面地返回给用户。

这样做的好处是减少了数据传输量和响应时间，能够更好地满足用户的查询需求。

通常情况下，分页查询需要指定每页的数据条数和当前页码，可以使用LIMIT 和OFFSET 语句实现。

第二步：使用LIMIT 和OFFSET 语句进行分页查询在GaussDB 中，使用LIMIT 语句可以指定每页的数据条数，使用OFFSET 语句可以指定起始位置。

下面是一个示例查询语句：SELECT column1, column2 FROM table_name LIMIT page_size OFFSET offset_number;其中，column1、column2 是需要查询的字段，table_name 是表名，page_size 是每页的数据条数，offset_number 是起始位置。

通过调整page_size 和offset_number 可以实现分页查询操作。

需要注意的是，offset_number 值从0 开始计数。

第三步：计算总页数和当前页码一般情况下，我们需要根据数据库中的数据总量来计算分页查询的总页数，并显示在用户界面上。

可以使用COUNT(*) 函数来获取数据总量，然后使用总量和每页条数计算总页数。

同时，根据用户的操作，可以动态计算当前页码。

第四步：处理分页查询的边界条件在实际应用中，需要考虑到分页查询的边界条件，特别是第一页和最后一页的情况。