XX区大数据资源平台项目建设方案-2023
XX区社会治理大数据平台(政务大数据平台)建设方案0

xxxx社会治理大数据平台建设方案XXxx有限公司二〇一xx年三月目录第一章项目整体概述 (4)1.1.项目名称 ......................................... 错误!未定义书签。
1.2.建设单位 ......................................... 错误!未定义书签。
1.3.编写依据 (4)1.3.1相关政策 (4)1.3.2技术标准 (4)1.4.建设目标、规模、内容、建设期...................... 错误!未定义书签。
1.4.1建设目标............................................ 错误!未定义书签。
1.4.2建设内容和规模 ...................................... 错误!未定义书签。
1.4.3建设期.............................................. 错误!未定义书签。
1.5.项目总投资及资金来源.............................. 错误!未定义书签。
1.6.效益及风险 (5)1.6.1社会效益 (5)1.6.2经济效益 (6)1.6.3项目风险 (6)第二章现状与需求分析 (8)2.1.本次工程依托的信息化环境现状 (8)2.1.1XXX区域概况 (8)2.1.2主要业务现状及存在的问题 (8)2.1.3数据及信息资源现状 (9)2.2.业务需求分析 (11)2.2.1业务角色需求 (11)2.2.2社会管理需求 (12)2.3.建设需求分析 (12)2.3.1标准规范建设 (12)2.3.2数据库与交换共享平台 (13)2.3.3基础支撑平台 (13)2.3.4应用系统 (14)2.3.5终端系统 (14)2.3.6网络系统 (14)2.3.7信息安全系统 (14)2.3.8运行维护系统 (15)2.3.9数据中心 (15)2.4.信息量指标 (15)2.5.系统主要性能指标 (16)第三章总体设计方案 (17)3.1.总体设计原则 (17)3.2.总体目标 (18)3.3.建设内容 (18)3.4.系统总体架构 (18)3.5.技术路线及技术演进 ............................... 错误!未定义书签。
智慧城市大数据平台 AI 能力建设项目技术方案(2023)

智慧城市大数据平台AI 能力建设项目技术方案目录第1章项目背景和概述 (1)第2章项目目标和要求 (2)2.1项目建设目标 (2)2.2项目建设总体要求 (4)2.2.1实现与市级共性平台对接 (4)2.2.2保证安全性 (4)2.2.3满足业务需求 (4)2.2.4性能稳定 (4)2.2.5系统个性化定制 (4)2.2.6开展第三方测评 (5)2.2.7做好系统部署 (5)2.2.8国产化适配 (5)2.2.9经费涵盖范围 (5)第3章项目建设具体方案 (5)3.1城市码 (5)3.1.1统一基础标识库系统 (5)3.1.2搭建统一基础标识数据库 (6)3.1.3统一基础标识的注册和共享功能 (6)3.1.4统一基础标识的联接功能 (6)3.1.5统一基础标识的获取和使用功能 (6)3.2“城市二维码”管控和服务系统 (7)3.2.1城市二维码编码授权管理功能 (7)3.2.2市级管理域标识下发或市级管理域编码功能 (8)3.2.3城市二维码的监管及考核分析功能 (9)3.2.4城市二维码编码发码共性组件服务功能 (10)3.2.5城市二维码发码及验码功能 (10)3.2.6基础管理配置 (11)3.2.7城市码接入业务子系统功能 (11)3.2.8与大数据平台对接协同 (12)3.2.9与各部门城市码业务应用分平台的对接和数据流转123.3试点依托城市码建立特定场景VPN 应用通道 (13)3.4视频大数据 (13)3.4.1视频智能解析模块 (14)3.4.2视频综合研判模块 (14)3.4.3分析结果处置模块 (15)3.5智能语音外呼 (16)3.5.1外呼场景模板管理模块 (16)3.5.2外呼场景定制管理模块 (16)3.5.3语音外呼任务管理模块 (17)3.5.4问答交互管理模块 (17)3.5.5可定制的问答交互能力 (18)3.5.6问答交互语义表达式 (19)3.5.7语音识别和合成功能模块 (19)3.6多级分权的用户权限管理模块 (20)3.7平台基础功能模块 (20)第1章项目背景和概述按照市委市政府的统一部署以及XX大数据行动计划“四梁八柱深地基”的总体设计思路,依据“边共享、边整合;边应用、边完善”的建设原则,编制形成了面向“深地基”的大数据行动计划筑基工程项目方案。
2023-医养结合大数据平台整体建设方案-1

医养结合大数据平台整体建设方案随着人口老龄化的加剧和医养结合政策的深入推进,大数据技术在医养结合领域的应用也越来越广泛。
针对此情况,就需要建立医养结合大数据平台,以更好地服务老年人群体,提供更加精准和有效的医疗养老服务。
下面,本文将从整体建设方案的角度,详细介绍医养结合大数据平台的建设。
第一步,确定平台建设的目的和功能。
医养结合大数据平台的建设,其根本目的是提高老人医疗保健和养老服务水平,为老年人创造一个更加便利、快捷、高效的服务体验。
平台所提供的服务功能,一是基于老人个人健康档案的分级管理,二是实现老人健康状况的远程监测,三是提供老人智能养老的一系列服务。
第二步,确定平台建设的技术路线和数据资源。
医养结合大数据平台建设的技术路线需考虑平台的可扩展性、数据的安全性、服务质量等因素,确保平台的高效运行。
同时,平台建设所需的数据资源包括个人健康档案、老年人生活习惯、医院电子病历等多个方面,其中个人健康档案是平台建设的核心数据之一。
第三步,搭建平台数据分析系统。
平台建设重点之一,就是建立一个高效的数据分析系统,以便对患者的病情进行分析和研究,并作出科学的医疗决策。
这一过程需要借助先进的数据挖掘技术,结合医生的经验进行深度学习和模型构建。
第四步,建立平台和各大医养机构的协同合作机制。
平台建设需要与各大医养机构共同参与,通过协同合作实现资源共享、业务合作,为老人的医疗养老服务提供更加细致、完整的解决方案。
综上所述,医养结合大数据平台建设具有非常广阔的发展前景和美好的社会意义。
平台建设需要在各个方面综合考虑,以确保老年人群体可以得到优质、高效、智能化的医疗养老服务。
随着技术的不断进步和医养结合政策的继续推进,相信医养结合大数据平台将在为老年人服务的道路上越走越远。
2023-大数据平台数据中台建设方案V3-1

大数据平台数据中台建设方案V3随着信息化技术的高效发展,大数据已成为各行业中不可或缺的一部分,企业需要通过建设数据中台来解决数据的统一管控和加速数据应用,提出可行性方案是数据中台建设的第一步。
本文将从四个方面进行阐述,提供数据中台建设方案V3。
一、数据中台建设的目的数据中台的核心是围绕数据建设的,其目的在于:将原本分散的数据平台集中起来,数据统一管理,保障数据质量,提高数据共享和协同,实现数据的重复利用,同时为企业订制应用程序提供数据支持,支持智能决策。
二、数据中台的建设步骤1.需求分析:对数据平台现有状态进行分析,圈定需求分析范围,了解数据架构、业务规范以及数据管理流程。
2.方案设计:围绕机构当前及未来的数据需求,确定数据架构模型,规划数据建设规范,设计数据平台的安全性、可扩展性和技术可行性。
3.实施与测试:方案实施包括新数据平台和既有数据平台的升级迁移,测试包括功能测试、性能测试、安全测试等。
4.数据治理:对中台数据状况进行分析,制定数据规范,保障数据质量、数据安全等需要的标准。
三、数据中台的架构设计1.数据接入层:包括数据采集、清洗、抽样、传输等流程,保障数据的规范与准确。
2.数据处理层:对原始数据进行处理,包括数据转换、数据转历史等处理流程,减轻后续处理的压力。
3.数据存储层:建立数据管理体系,包括数据存储结构、数据备份与恢复、性能调优等流程,确保数据的可靠性、高效性以及安全性。
4.数据应用层:支持自有的和第三方应用程序,也能够提供数据展示、查询、分析和决策等支持。
四、数据中台的益处1.数据管理能力强:数据中台可以更好地解决数据的统一管理,对企业数据应用的合理性和合规性进行监督,并加强对数据的安全、准确性的监管。
2.提高数据应用效率:数据中台不仅支持数据展示、查询、分析和决策等数据应用场景,而且还能够为企业订制应用程序提供数据支持,从而提高数据应用效率。
3.促进业务协同创新:数据中台支持跨部门协同共享数据,提高企业资源利用效率,并加速业务协同创新。
2023年智慧社区大数据网格化管理平台建设和运营一体化解决方案

2019年智慧社区大数据网格化管理平台建设和运营一体化解决方案...智慧社区大数据网格化管理平台是利用现代化信息技术手段,构建起一体化管理平台,为社区居民提供更加便捷、高效、智能化的服务。
以下是具体的建设和运营一体化解决方案:1. 建设智慧社区大数据平台:平台采用大数据技术和机器学习等先进技术,可以实时采集、汇总和处理社区内部各种信息数据,包括人员信息、房屋信息、设备信息等,实现全方位、多维度统计分析。
2. 建设智慧社区网格化管理平台:通过采用地理信息技术和互联网技术,将社区划分为不同的网格,实现对每个网格的管控和管理,可以在平台上对各个网格的信息进行实时查看、管理和控制。
3. 建设智慧社区物业管理平台:整合社区内的物业管理信息,包括物业费收缴、保洁管理、安全防范等。
可以实现信息共享,提升物业管理效率和用户体验。
4. 建设智慧社区公共服务平台:通过整合社区内部各种资源和服务,提供全方位、多元化的公共服务。
例如,社区健康服务、便民服务等,可以通过互联网、App等网络技术进行在线服务。
5. 建设智慧社区智能化管理平台:通过整合社区内部的智能设备,例如智能门禁、智能停车系统、智能家居等,实现智能化的社区居住体验。
同时,还可以提供智能化的管理服务,例如告警监控、远程查看等。
6. 运营智慧社区平台:平台建设完成后,需要有专业的运营管理人员进行日常运营和管理。
运营人员需要采用最新的技术手段,与社区居民进行沟通和互动,保证平台的稳定和高效运营。
综上所述,智慧社区大数据网格化管理平台建设和运营一体化解决方案,将为社区居民提供更便捷、高效、智能化的服务,也将对社区管理和发展起到积极的推动作用。
2023-智慧城市大数据治理平台整体建设方案-1

智慧城市大数据治理平台整体建设方案随着城市化程度不断提高和信息化技术的快速发展,城市管理和服务面临了前所未有的挑战和机遇。
智慧城市建设已成为全球城市建设的趋势和方向,而数据是智慧城市建设的基础。
因此,在智慧城市建设中,大数据治理平台的整体建设方案至关重要。
一、需求分析在制定建设方案前,需要对大数据治理平台的需求进行分析。
首先,政府部门需要了解市民的需求和满意度,以便制定更有针对性的城市规划和服务措施;企业需要了解市场需求和竞争状况,以便确定合适的产品和营销策略;普通市民需要了解城市的交通、安全、环境等状况,以便更好地进行自身生活和工作规划。
二、建设方案考虑到以上需求,大数据治理平台的整体建设方案应该包括以下几个方面:1.数据平台建设:搭建数据存储和管理平台,包括数据采集、清洗、分析等功能,为各类数据提供可靠的支撑和保障。
2.数据共享与开放:建立数据共享机制,推动数据的共享和交流。
同时,将数据开放给合作方,实现数据的多元化应用,从而提高数据的价值。
3.安全保障:数据是用户的敏感信息,因此需要考虑数据安全问题。
建立完善的身份验证、访问控制、数据加密等安全机制,确保用户数据的安全。
4.用户体验:大数据治理平台应该注重用户体验,提供用户友好的界面和交互方式,让用户更加方便快捷地获取所需信息。
5.可扩展性:未来数据的规模会愈来愈大,因此大数据治理平台应该具备良好的可扩展性和灵活性,能够满足日益增长的数据需求。
三、建设流程建设大数据治理平台不是一朝一夕的事情,需要遵循一定的建设流程:需求分析、设计方案、平台搭建、测试上线及维护。
在缺少上述任何流程都会带来潜在的风险和负面影响。
四、总结随着5G技术和物联网技术的快速发展,未来城市数据的规模将会呈现爆炸式增长。
因此,智慧城市大数据治理平台的整体建设方案尤为重要。
只有制定合理的规划,遵循科学的建设流程,才能构建高效、可靠、安全的大数据治理平台,为智慧城市建设提供更好的支撑。
2023-时空大数据平台整体建设方案-1

时空大数据平台整体建设方案随着科技的不断发展,大数据已经成为了一个不可或缺的部分,其在各个领域中的作用也越发重要。
而时空大数据更是在生态保护、城市安全、农业发展等领域发挥着关键作用。
因此,如何建立一个完善的时空大数据平台,已经成为了各个领域的重要课题。
一、平台架构设计首先,要建立一个完善的时空大数据平台,需要进行平台架构的设计。
平台架构设计包括了数据采集、存储、处理、分析和可视化展示等环节。
应该根据各个环节的实际需要,设计相应的技术方案,并建立相应的系统架构。
二、数据采集数据采集是整个平台中最为关键的一环,它直接影响到数据的质量和准确性。
数据采集应该涵盖多种数据源,包括卫星遥感、传感器监测、社交媒体、公共交通等等。
需要建立专业的数据仓库,确保数据的实时采集、传输和归档。
三、数据存储数据存储方面需要建立一个可靠的集群式系统。
对于来自不同数据源的数据,应该分别存储于不同的数据仓库,再通过分布式系统进行相应的组装和整合。
应该采用高可用性的技术方案,定期备份数据,以避免一旦发生宕机或数据丢失的情况,数据可以迅速恢复。
四、数据处理数据处理是整个平台中必不可少的环节,涉及到数据的清洗、整合、归一化等多个方面。
应该采用分布式计算的方式,实现数据的实时处理,并依据功能需要执行相应的算法。
五、数据分析数据分析环节是利用已经处理过的数据进行实质性分析、挖掘和建模的过程。
其重要任务是解决复杂的问题,帮助用户更好地理解数据并支持决策。
这一环节需要采用机器学习等先进算法对数据进行建模处理,从而更好地满足用户需要。
六、可视化展示数据可视化是大数据平台中很重要的一环,其目的是通过可视化手段,将数据的关键信息呈现给用户。
应该采用先进的大数据可视化技术,展示出数据的特点、趋势以及关联。
其可以方便用户快速了解数据信息,发现问题和模式,并取得最佳决策。
综上所述,建立一个完善的时空大数据平台需要进行平台架构设计、数据采集、处理、分析和可视化展示等多个方面的工作。
2023-政务大数据治理服务平台建设方案V2-1

政务大数据治理服务平台建设方案V2政务大数据治理服务平台建设方案V2旨在基于互联网、移动互联网等新技术手段,面向政务数据市场需求,打造具备一定专业性、覆盖面广、数据处理能力强的政务大数据治理服务平台。
其建设涉及多方资源的整合与集成,主要经过以下步骤:第一步,系统规划设计。
政务大数据治理服务平台建设前期应对当前国家大数据法规政策进行梳理,并对政务大数据治理服务平台的总体规划和设计进行初步制定。
第二步,数据采集布局。
由政务部门统一规划,对所需数据进行有效分类。
通过配置相关技术实现数据源的接入,使得数据源可在可控范围内共享和利用,帮助各政务部门快速获取数据进行分析处理。
第三步,数据清洗处理。
由平台提供的数据清洗处理机制,清除掉数据中的异常数据,提高数据清洁度。
在清洗处理完成后,建设方案提出要进行数据集成和加工,在整合后生成贴近实际需要的数据形式,以帮助政府部门和用户有效获取和分析所需数据。
第四步,数据展示与分析。
数据展示是政务大数据治理服务平台的核心功能之一。
通过数据可视化等方式将用户需要的数据呈现出来,提升方便性和可读性。
同时,还需要采用大数据分析技术以提供更为深入的数据挖掘,满足不同人员对数据分析的多层次需求。
第五步,数据安全保障。
大数据平台涉及用户隐私的保护、信息安全等重要问题。
因此,建设方案强调要在平台建设过程中,考虑在数据采集、传输、存储及访问等方面进行安全保障措施的加强,同时进行相关安全认证。
总之,政务大数据治理服务平台建设方案V2涉及众多要素和工具的配齐和整合,包括数据源、数据清洗和集成处理、数据展示和分析、数据安全保障等多种功能。
建设方案的实现对于提高政府决策的科学性和准确性,促进政府信息的公开透明化,具有重要意义。
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XX区大数据资源平台项目建设方案第1章项目建设背景近年来,XX市立足于建设卓越全球城市,率先实现政府治理能力现代化的目标,在公共数据管理和互联网政务服务方面采取了一系列改革举措,积累了一定的实践经验,同时也面临一些困难和问题。
根据《XX市公共数据和一网通办管理办法》(沪府令〔2018〕9 号)要求,需要进一步促进公共数据资源整合和利用,推进政务服务“一网通办”等电子政务发展,加快智慧政府建设,提升政府治理能力和公共服务水平。
《XX市公共数据和一网通办管理办法》(沪府令〔2018〕9 号)、《XX市加快推进数据治理促进公共数据应用实施方案》(沪委办发〔2019〕8 号)以及《关于加强数据治理促进城市运行“一网统管”的指导意见》(沪委办〔2020〕24 号)提出,以市、区两级电子政务外网和电子政务云集约化建设为基础,依托市、区两级大数据资源平台,实现本市公共数据集中统一管理,建立完善相关安全体系和标准,形成符合本市特点的“一网通办”、“一网统管”数据管理模式,建立完善“应用场景”,遵循统筹规划、集约建设、汇聚整合、共享开放、有效应用、精准服务、保障安全原则,推进公共数据实现有效整合和按需共享。
为深入贯彻十九大关于建设人民满意的服务型政府的要求,坚持以人民为中心的发展思想,适应政府管理和服务现代化发展需要,深化改革,进一步优化营商环境,提升群众和企业获得感。
XX区大数据中心作为区域公共数据的主要管理单位,承担着政策本地化落实、政务数据交换、大数据应用探索、信息化建设运维以及其他数据相关的工作职责,通过XX区大数据资源平台的建设,将国家级、市级、区级公共数据汇聚成区级数据湖,并以区级数据湖为基础,通过数据有效治理,推动市、区两级联动、跨层级、跨部门数据共享交换和应用,为“一网通办”、“一网统管”、“智慧城市”建设提供有力支撑,助力区域城市数字化转型。
第2章项目现状和需求分析2.1XX区大数据资源平台现状XX区政府各部门经过多年的信息化建设,开展了多项大型信息化工程建设,目前各部门保存有大量的历史数据资源,且正在使用的业务应用系统也在持续不断的更新数据。
XX区公共数据资源的分布相对分散,自然人、法人、宏观经济、电子证照、空间地理等各类数据分布在多个部门。
目前没有系统实现XX区公共数据的归集、治理、共享、开放。
2.2XX区政务网络现状XX区政务外网已覆盖全区各委办局、街镇及村居委,政务外网出口和互联网出口部署在XX区电子政务云。
XX区电子政务现分别租赁中国电信XX市XX区分公司IDC 机房及中国移动XX市XX 区分公司IDC 机房各15 个标准机柜。
两个机房的XX区电子政务云区设备部署区域与其他区域物理隔离。
区政务网的服务器区域网络带宽均为千兆网络互联互通。
(交换机间级联为千兆、服务器上联交换机为千兆)。
两个机房物理环境均符合三级等保要求。
网络拓补见下图。
2.3区级数据共享需求目前XX区已开展部分公共数据的归集和共享工作,但在缺乏信息化系统支撑的情况下,未对归集数据进行有效的管理与利用,未形成区级数据湖和各类高质量的主题库、专题库,无法实现全区公共数据资源的统一整合、治理、管理、利用。
第3章项目建设目标本项目应立足于XX区推进城市治理数字化转型,推进城市精细化管理的总体要求,构建XX区大数据资源平台。
平台应按照XX市市大数据中心工作要求,构建数据汇聚、管理、治理、服务、共享、运营、安全、开放、应用的全周期能力,更好的支撑政务服务“一网通办”、城市运行“一网统管”建设及应用。
3.1总体目标本项目将实现以下几个统一:统一数据资源管理;统一数据共享标准;统一数据质量管控;统一基础数据库建设;统一数据需求审批;统一数据共享服务;统一数据共享绩效评估和数据安全评价。
本项目适用于区级跨部门数据共享以及国家、市、区级数据互联互通,原则上不涉及委办局内部数据的共享交换。
平台整体架构需支撑XX区城市数字化转型“十四五”规划中的信息化应用对数据共享的需求。
XX区城市数字化转型“十四五”规划总体方案框架及重点工程见下图。
3.2分项目标(1)从底层框架层面,构建数据技术底座支撑能力,提供海量数据的处理能力和开发工具,满足结构化和非结构化的数据接入、存储、处理、整合要求;(2)从数据归集层面:按照“应归尽归”的原则,实现与区级委办局自建系统、市大数据资源平台对接,归集整合国家级、市级、区级的公共数据资源,本次项目需完成不少于35 个委办局700个目录(至少300 个核心目录)的编目,不低于 3 亿条数据的归集;(3)从统一管理层面,建立区级数据湖,并从数据质量、标准上,对数据进行治理和统一管理,对接市大数据资源平台下发的库表和api 接口(不少于250 个),实现统一管控;(4)从业务支撑层面,优化区域综合库,构建各类主题库、专题库,实现对各类应用场景的支撑;(5)从安全运营层面,构建对数据、平台全生命周期的安全防护和运营监管能力;(6)从数据共享层面,满足区级委办局公共数据共享利用需求,特别是支撑“一网通办”、“一网统管”,实现公共数据的按需共享、安全可控。
第4章项目建设方案XX区大数据资源平台建设,要按照XX市市委、市政府全面推进“一网通办”,“一网通管”建设的要求,结合XX区委、区政府推动数字化转型提升综合治理能力的要求,规划可持续的发现路线。
要具备支撑从跨委办、跨条线到跨领域、跨区域的服务效能转化,实现真正意义上的城市资源配给优化,促进政府对城市的科学管理能力提升的要求。
从各个层面的建设思路出发,构建城市级的大数据资源平台,推动“数据中心”整体建成。
4.1总体架构XX区大数据资源平台总体架构见下图。
平台建成后,将围绕数据归集和数据共享两项核心业务目标内容进行总体推进。
在数据归集方面:由区级委办局在系统中进行公共数据资源的编目,并提交区大数据中心进行审批,区大数据中心审核通过后,采集系统根据编目信息进行数据归集工作。
数据归集由区级委办局推送入区采集前置机,系统根据归集信息把数据从区采集前置机采集到区数据湖,完成数据编目工作。
在数据共享方面:由区级委办局在平台上查询可用公共数据资源目录(包含通过市区级联的国家级、市级目录与区内已编目的目录),然后提起需求共享申请,区大数据中心对数据需求进行审核,如资源已在区数据湖,则数据共享给区级委办局;如区内没有、市里有,则通过业务级联与数据级联,提请市平台数据共享,经市平台审核通过后共享给区级委办局。
4.2项目建设内容本项目从XX区大数据中心日常承担的主要业务角度出发,主要包括数据基础支撑子平台、数据资源管理子平台、数据开发处理子平台、数据可视化子平台、安全管控子平台、数据运营及服务管理子平台建设,政务云大数据专区(服务器、虚拟化软件、存储、网络及安全)搭建。
4.2.1数据基础支撑子平台提供大数据技术底座支撑能力,具备海量数据存储和高性能数据分析处理,支撑上层数据共享交换与应用建设,包含大数据基础套件、大规模并行数仓和电子印章服务系统。
4.2.1.1大数据基础支撑系统基于流计算/内存计算、高速缓存、分布式及大规模并行处理架构等先进技术,建立起从大数据接入、存储、解析、整合,到大数据检索、分析、挖掘、展现和应用的大数据底层基础设施。
4.2.1.2大规模并行数据仓库系统具有高扩展性、高SQL 兼容度,包含分布式全局事务一致性功能、具备多级容灾能力以及多维度资源隔离能力的高安全性的企业级混合事务和分析处理(HTAP)分布式数据库集群。
4.2.1.3电子印章服务系统具备用户管理、全流程管理以及多维授权功能,提供区级统一的电子印章服务能力。
4.2.2数据资源管理子平台建立统一的数据资源管理门户,实现统一数据资产目录;加强数据分级分类管理,对数据实现分级授权的权限管理;根据市大数据中心要求,不断完善市、区两级级联功能,并提供数据目录管理服务。
4.2.3数据开发处理子平台4.2.3.1数据归集工具采用基于分布式、高可靠、高可用的数据抽取方法,归集各委办局原始数据,支持多种任务抽取方式,完善采集任务管理功能,保证数据采集任务的正常运行,提供完善的监控与统计分析功能,对数据资源采集情况进行监控。
4.2.3.2数据治理工具提供可视化的方式对数据进行清洗、稽核校验、数据标准化等数据加工操作,并将数据并行加载到目标数据库中,实现对各类数据的清洗、治理。
4.2.3.3数据开发调度工具提供分布式、易扩展的可视化有向无环图(DAG)工作流任务调度系统,实时可视化监控任务的运行状态,通过拖拽任务节点形成有依赖关系的可视化有向无环图(DAG)任务,实现数据治理及模型开发工作。
4.2.4数据可视化子平台围绕数据模型进行可视化表达,形成对移动智能决策报告和实时数据大屏的支撑;提供简单易用,一键拖拽,丰富的可视化模板和业务模型,输出可自主分析,自主编辑,快速开发适合各类业务场景的分析模型。
4.2.5安全管控子平台建设提供等保与加固整改服务包括但不限于安全平台、合规建设、协助安全加固整改服务、协助定级、备案、等级测评等。
4.2.5.1网络边界及云平台的安全系统大数据资源平台基于现有的政务外网和政务云环境,部分安全措施由现有安全体系提供保障。
基于当前环境,本项目需提供大数据资源平台所在区域边界的网络入侵与病毒防范,部署日志审计等产品,保存六个月以上日志,满足网络安全法要求;部署主机安全产品,提供主机ips、主机防病毒、主机漏洞扫描、主机补丁修复、主机基线检查等功能;支持对大数据资源平台所在主机的安全策略、恶意代码、补丁升级等安全相关事项进行集中管理。
4.2.5.2数据使用全过程安全监管系统针对数据的传输、存储、处理、分发等环节,提供全方位安全加固,提升数据全生命周期的安全性和溯源能力。
根据中华人民共和国国家标准GB/T22239-2019《信息安全技术网络安全等级保护基本要求》,并严格按照三级等保的规范要求进行建设。
4.2.5.3加密存储系统提供分布式数据加密存储软硬件。
用于存放XX区各委办局的敏感数据。
系统需满足多副本机制、设备管理功能、数据隔离、读写一致性保障、密钥管理、多接口管理、性能指标监控等功能。
4.2.6数据运营及服务管理子平台能够对数据运营服务过程中的需求、工单以及绩效评估提供有效管理,具备对数据归集、数据治理、基础库、主题库等任务的管控,并配套应急预案的编制及管理功能。
完成XX区人口、法人、空间地理综合库优化建设工作。
4.2.6.1数据运营服务管理系统对参与XX区数据运营工作的数据运营商、数据服务商、团队以及个人的入场、离场、信息维护、合作审评以及工单、绩效、进度等进行统一管理的功能。
4.2.6.2综合库建设提供综合库优化建设支撑工具,通过数据分层建模,推动数据共享交换;建设优化XX区人口、法人、空间地理综合库。