多参数交会流体识别方法及应用
识别复杂储层流体性质的新途径
识别复杂储层流体性质的新途径曾文冲;邱细斌;刘学锋【摘要】高信息丰度的声波测井所测量与衍生的特性参数及其组合,与油气层密切相关,是识别气层、轻质油层的有效手段,但是测井资料的处理和解释还主要局限于时间域(时差或速度)的应用.为挖掘与充分利用获得的信息,以岩石物理研究的基本方法入手,从理论分析、岩石物理实验、三维数字岩心微观数值模拟以及现场应用等4个方面论证声学及其衍生的岩石力学特性系列参数在识别复杂储层流体性质的可行性和有效性,确立其理论方法的地位.在此基础上,形成拉梅系数、体积压缩系数、泊松比重叠分析的评价模式和方法,识别碳酸盐岩、火山岩、低孔隙度低渗透率等复杂储层的气层与轻质油层,见到良好地质效果.【期刊名称】《测井技术》【年(卷),期】2014(038)001【总页数】11页(P11-21)【关键词】测井解释;复杂储层流体;岩石特性参数;拉梅系数;体积压缩系数;泊松比;重叠分析【作者】曾文冲;邱细斌;刘学锋【作者单位】中国石化胜利油田,山东东营257001;博明能源技术有限公司,北京100086;中国石油大学(华东)理学院,山东青岛266580【正文语种】中文【中图分类】P631.840 引言随着油气勘探与开发对象日趋复杂，非均质复杂储层逐渐成为测井评价的重点。
理论分析与实践证明，声波测井（单极与偶极）所测量与衍生的多种储层特性参数与油气密切相关，是识别气层、轻质油层的有效手段。
过去长期采用时间域（纵波时差、纵横波速度比）作为识别气层的主要参数，在高、中孔隙度碎屑岩储层有好的效果。
对于碳酸盐岩、火山岩等储层以及低孔隙度、低渗透率复杂储层，随着孔隙度降低其有效性明显变差，所显示的特征易与岩性、孔隙度的变化相融合，难于排除多解性。
若增加其他衍生信息，如流体体积压缩系数、拉梅系数或泊松比等并进行有机的组合识别油气层，能够较大幅度提高复杂气、油、水层的分辨能力和识别效果。
研究表明，即使孔隙度低于8%，仍能较好识别储层流体性质。
叠前地震反演技术要点及应用
叠前地震反演技术要点及应用[摘要]近年来随着计算机技术的快速发展及勘探技术的不断提高，叠前地震反演技术得到快速发展。
在岩性油气藏地震勘探中叠前地震反演因可获得更丰富的储层岩性和流体的信息发挥了重要作用。
但同时叠前地震反演技术的发展也并非一帆风顺，应用过程中出现不少不理想的情况。
针对出现的问题，为得到更真实、更准确的叠前地震反演结果，本文从叠前地震反演技术对资料品质的需求出发，地震资料方面论述了道集的质量控制、部分叠加角度选取等技术要点。
遵循这些技术要点，在新疆sn地区岩性圈闭识别过程中应用叠前地震反演技术，并取得良好效果。
[关键词]叠前地震反演角道集曲线标准化横波曲线中图分类号：tg333.7 文献标识码：a 文章编号：1009-914x （2013）17-475-01引言随着勘探程度的不断提高，地震勘探已由原来的构造油气藏勘探转成更为复杂的岩性油气藏勘探[1- 3]。
传统的叠后反演方法因其使用多道叠加地震数据，忽略了地震波振幅随炮检距的变化而发生变化这一事实，因此存在一些缺陷。
针对这些问题，地球物理学家们开始进行反思。
bruce verwest提出扩充弹性波阻抗方法，可以用于流体和岩性的预测。
叠前反演利用不同炮检距道集数据及横波、纵波、密度等测井资料联合反演出与岩性、含油气性相关的多种弹性参数，用以综合判别储层物性及含油气性。
目前，叠前反演预测技术已成为岩性油气藏储层预测技术的重要发展方向之一。
1 做好叠前地震反演的技术要点1.1 地震方面1.11道集质量控制叠前地震反演需要应用经过叠前时间偏移处理的crp道集数据。
crp道集数据经常出现同相轴不平，信噪比不高等问题。
为确保叠前地震数据的质量需做好以下三个方面。
（1）叠前去噪：叠前道集不能使用常规的叠加技术进行噪声压制。
因此，叠前道集噪声压制方法的选择十分重要。
既要保持反射数据振幅的相对关系，又不能损害反射数据的分辨率，同时还要提高资料的信噪比。
松辽盆地古龙页岩油储层岩性识别与流体评价技术
块状泥岩宏观特征： 深灰、 黑灰、 灰黑色， 成
１ ２ 元素分析技术
蚌化石、 介形虫化石等。 纹层状页岩宏观特征： 黑
具有不同的 Ｘ 射线光谱特征， 通过对这些射线光
分纯或较纯， 块状或波状层理， 含炭屑、 黄铁矿、
灰或灰黑色， 成分较纯， 页理发育或较发育， 纹层
厚度 一 般 为 ０ ５ ～ １０ ｍｍ， 单 层 页 理 厚 度 一 般 为
ｔｉｏｎ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓ ｓｕｃｈ ａｓ ｔｈｅ ｍａｃｒｏｓｃｏｐｉｃ ｏｂｓｅｒｖａｔｉｏｎ， ｅｌｅｍｅｎｔａｌ ａｎａｌｙｓｉｓ， ｔｈｉｎ ｓｅｃｔｉｏｎ ｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ ａｎｄ ｓｏ ｆｏｒｔｈ，
ｖａｒｉｏｕｓ ｔｅｃｈｎｉｃａｌ ｒｅｓｐｏｎｓｅ ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ ｏｆ ｔｈｅ ｔｙｐｉｃａｌ ｌｉｔｈｏｌｏｇｙ ｗｅｒｅ ｓｕｍｍａｒｉｚｅｄ， ｔｈｅ ｃｏｍｂｉｎｅｄ ｔｅｃｈｎｉｑｕｅ ｏｆ ｔｈｅ
元素分析技术是依据岩石所含不同的矿物成分
谱特征进行分析， 可确定不同岩性的个性元素和元
素组合变化规律， 在获得各岩性元素特征之后， 可
反向根据单项元素或元素组合特征建立不同岩性的
识别方法 ［３］ 。
岩石地球化学研究表明， 泥页岩有 ５ 类矿物组
成， 分别为黏土矿物、 石英、 长石、 方解石和白云
石。 黏土矿物主要由蒙脱石、 绿泥石、 伊利石、 高
岭石等组成。 依据此类矿物的化学分子式可知， 主
要元 素 为 Ｓｉ、 Ａｌ、 Ｍｇ、 Ｆｅ、 Ｃａ、 Ｋ、 Ｎａ、 Ｃ、 Ｏ。
经过研究， Ｃａ 和 Ｍｇ 元素含量与碳酸盐矿物含量的
相关性最好； Ａｌ 元素含量与黏土矿物含量的相关
性最好； Ｓｉ 元素含量与石英含量呈正相关 ［４］ 。 应
基于岩性分类的火山岩储层流体识别方法——以克拉美丽气田石炭系火山岩为例
２０２０年１１月第３５卷第６期西安石油大学学报（自然科学版）ＪｏｕｒｎａｌｏｆＸｉ′ａｎＳｈｉｙｏｕＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ（ＮａｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅＥｄｉｔｉｏｎ）Ｎｏｖ．２０２０Ｖｏｌ．３５Ｎｏ．６收稿日期：２０２０ ０５ ２９基金项目：国家重大专项“复杂气藏有效开发及稳产关键技术研究及应用”（２０１７Ｅ－０４１０）第一作者：张艺（１９８９ ），女，工程师，硕士研究生，研究方向：油气田地质。
Ｅ ｍａｉｌ：８６５９０７３３７＠ｑｑ．ｃｏｍＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１６７３ ０６４Ｘ．２０２０．０６．００４中图分类号：ＴＥ１２２文章编号：１６７３ ０６４Ｘ（２０２０）０６ ００２２ ０８文献标识码：Ａ基于岩性分类的火山岩储层流体识别方法———以克拉美丽气田石炭系火山岩为例张艺，李道清，仇鹏，陈超，郭巧珍（中国石油新疆油田分公司勘探开发研究院，新疆克拉玛依８３４０００）摘要：克拉美丽气田石炭系火山岩储层流体环境复杂，识别难度大。
综合利用多种手段分岩类进行流体识别，突出不同流体的特征响应差异，以有效识别气水层。
首先利用层次分解思路区分不同岩石类型，通过ＧＲ与ＲＴ／ＡＣ交会图版识别火山沉积岩和火山岩；再根据ＧＲ－ＲＴ交会图版，识别基性、中性、酸性火山岩及次火山岩。
在岩性识别基础上，利用纵横波比值、常规测井交会图版及归一化气测法３种手段，建立了一套特殊测井、常规测井和地质录井相辅相成的火山岩储层气水识别方法。
经试气验证，研究区５３口探井、评价井解释符合率达９０％。
关键词：气水识别；纵横波比值法；归一化气测法；火山岩储层；克拉美丽气田ＳｔｕｄｙｏｎＦｌｕｉｄＩｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎＭｅｔｈｏｄｏｆＶｏｌｃａｎｉｃＲｅｓｅｒｖｏｉｒＢａｓｅｄｏｎＬｉｔｈｏｌｏｇｙＣｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ：ＡＣａｓｅＳｔｕｄｙｏｆＣａｒｂｏｎｉｆｅｒｏｕｓＶｏｌｃａｎｉｃＲｏｃｋｓｉｎＫｅｌａｍｅｉＧａｓｆｉｅｌｄＺＨＡＮＧＹｉ，ＬＩＤａｏｑｉｎｇ，ＱＩＵＰｅｎｇ，ＣＨＥＮＣｈａｏ，ＧＵＯＱｉａｏｚｈｅｎ（ＥｘｐｌｏｒａｔｉｏｎａｎｄＤｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔＲｅｓｅａｒｃｈＩｎｓｔｉｔｕｔｅ，ＰｅｔｒｏＣｈｉｎａＸｉｎｊｉａｎｇＯｉｌｆｉｅｌｄＣｏｍｐａｎｙ，Ｋａｒａｍａｙ，Ｘｉｎｊｉａｎｇ８３４０００，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：ＴｈｅＣａｒｂｏｎｉｆｅｒｏｕｓｖｏｌｃａｎｉｃｒｏｃｋｓｉｎＫｅｌａｍｅｉｇａｓｆｉｅｌｄｈａｖｅｃｏｍｐｌｅｘｆｌｕｉｄｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ，ａｎｄｔｈｅｒｅｆｏｒｅｔｈｅｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎｏｆｆｌｕｉｄｓｉｓｄｉｆｆｉｃｕｌｔ．Ｉｎｏｒｄｅｒｔｏｅｆｆｅｃｔｉｖｅｌｙｉｄｅｎｔｉｆｙｇａｓａｎｄｗａｔｅｒｌａｙｅｒｓ，ｄｉｆｆｅｒｅｎｔｔｙｐｅｓｏｆｆｌｕｉｄａｒｅｉｄｅｎｔｉｆｉｅｄｂｙｕｓｉｎｇｖａｒｉｏｕｓｍｅｔｈｏｄｓａｎｄｔｈｅｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｏｆｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｒｅｓｐｏｎｓｅｏｆｄｉｆｆｅｒｅｎｔｆｌｕｉｄｓｉｓｈｉｇｈｌｉｇｈｔｅｄ．Ｆｉｒｓｔｌｙ，ｔｈｅｈｉｅｒａｒｃｈｉｃａｌｄｅｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎｉｓｕｓｅｄｔｏｄｉｓｔｉｎｇｕｉｓｈｄｉｆｆｅｒ ｅｎｔｒｏｃｋｔｙｐｅｓａｎｄｔｈｅｖｏｌｃａｎｉｃｓｅｄｉｍｅｎｔａｒｙｒｏｃｋｓａｎｄｖｏｌｃａｎｉｃｒｏｃｋｓａｒｅｉｄｅｎｔｉｆｉｅｄｂｙｅｓｔａｂｌｉｓｈｉｎｇＧＲ ＲＴ／ＡＣｃｒｏｓｓｐｌｏｔ．Ｔｈｅｎ，ｂａｓｉｃ，ｎｅｕｔｒａｌ，ａｃｉｄｉｃｖｏｌｃａｎｉｃｒｏｃｋｓａｎｄｓｕｂｖｏｌｃａｎｉｃｒｏｃｋｓａｒｅｉｄｅｎｔｉｆｉｅｄａｃｃｏｒｄｉｎｇｔｏＧＲ ＲＴｃｒｏｓｓｐｌｏｔ．Ｏｎｔｈｅｂａｓｉｓｏｆｌｉｔｈｏｌｏｇｙｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ，ａｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅｇａｓａｎｄｗａｔｅｒｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｆｏｒｖｏｌｃａｎｉｃｒｅｓｅｒｖｏｉｒｂａｓｅｄｏｎｓｐｅｃｉａｌｌｏｇｇｉｎｇ，ｃｏｎｖｅｎｔｉｏｎａｌｌｏｇｇｉｎｇａｎｄｇｅｏｌｏｇｉｃａｌｌｏｇｇｉｎｇｗａｓｅｓｔａｂｌｉｓｈｅｄｂｙｕｓｉｎｇｖｅｒｔｉｃａｌ ｔｏ ｈｏｒｉｚｏｎｔａｌｗａｖｅｒａｔｉｏｍｅｔｈｏｄ，ｃｏｎｖｅｎｔｉｏｎａｌｌｏｇｇｉｎｇｃｒｏｓｓｐｌｏｔｓａｎｄｎｏｒｍａｌｉｚｅｄｇａｓｍｅａｓｕｒｅ ｍｅｎｔｍｅｔｈｏｄ．Ｇａｓｔｅｓｔｉｎｇｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｔｈａｔｔｈｅｉｎｔｅｒｐｒｅｔａｔｉｏｎｃｏｉｎｃｉｄｅｎｃｅｒａｔｅｏｆ５３ｅｘｐｌｏｒａｔｉｏｎｗｅｌｌｓａｎｄｅｖａｌｕａｔｉｏｎｗｅｌｌｓｉｎｔｈｅｓｔｕｄｙａｒｅａｒｅａｃｈｅｄｔｏ９０％．Ｔｈｉｓｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅｇａｓａｎｄｗａｔｅｒｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｆｏｒｖｏｌｃａｎｉｃｒｅｓｅｒｖｏｉｒｉｓｏｆｇｏｏｄａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｅｆｆｅｃｔ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｇａｓａｎｄｗａｔｅｒｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ；ｖｅｒｔｉｃａｌ ｔｏ ｈｏｒｉｚｏｎｔａｌｗａｖｅｒａｔｉｏｍｅｔｈｏｄ；ｎｏｒｍａｌｉｚｅｄｇａｓｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔｍｅｔｈｏｄ；ｖｏｌｃａｎｉｃｒｅｓｅｒ ｖｏｉｒ；Ｋｅｌａｍｅｉｇａｓｆｉｅｌｄ张艺，李道清，仇鹏，等．基于岩性分类的火山岩储层流体识别方法：以克拉美丽气田石炭系火山岩为例［Ｊ］．西安石油大学学报（自然科学版），２０２０，３５（６）：２２ ２９．ＺＨＡＮＧＹｉ，ＬＩＤａｏｑｉｎｇ，ＱＩＵＰｅｎｇ，ｅｔａｌ．Ｓｔｕｄｙｏｎｆｌｕｉｄｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｏｆｖｏｌｃａｎｉｃｒｅｓｅｒｖｏｉｒｂａｓｅｄｏｎｌｉｔｈｏｌｏｇｙｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ：ａｃａｓｅｓｔｕｄｙｏｆｃａｒｂｏｎｉｆｅｒｏｕｓｖｏｌｃａｎｉｃｒｏｃｋｓｉｎＫｅｌａｍｅｉＧａｓｆｉｅｌｄ［Ｊ］．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＸｉ＇ａｎＳｈｉｙｏｕＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ（ＮａｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅＥｄｉｔｉｏｎ），２０２０，３５（６）：２２ ２９．张艺等：基于岩性分类的火山岩储层流体识别方法引 言火山岩油气藏目前是世界油气勘探的一个重要领域。
地球物理测井原理测井解释习题集3
核磁共振测井知识选择题：1、当地层孔隙度不小于15个孔隙度单位时，核磁孔隙度曲线重复测量值的相对误差小于（）。
（A）2% （B）5% （C）7% （D）10%答案（D）2、核磁共振采用双TW模式测井时，短等待时间测量的有效孔隙度(MPHI-B)（）长等待时间测量的有效孔隙度(MPHI-A)。
（A）小于或等于（B）大于或等于（C）等于答案（A）3、核磁共振采用双TE模式测井时，短回波间隔测量的有效孔隙度(MPHI-A)（）长回波间隔测量的有效孔隙度(MPHI-B)。
（A）小于或等于（B）大于或等于（C）等于答案（B）4、孔隙充满液体的较纯砂岩地层，核磁有效孔隙度（）密度/中子交会孔隙度。
（A）近似等于（B）大于或等于（C）小于或等于答案（A）5、泥质砂岩地层，核磁有效孔隙度应( )密度孔隙度。
（A）近似等于（B）大于或等于（C）小于或等于答案（C）6、泥岩层，核磁有效孔隙度应（）密度孔隙度。
（A）等于（B）高于（C）低于答案（C）7、较纯砂岩气层，核磁有效孔隙度应近似等予中子孔隙度。
（A）近似等于（B）大于或等于（C）小于或等于答案（A）8、泥质砂岩气层，核磁有效孔隙度应（）中子孔隙度。
（A）等于（B）高于（C）低于答案（C）9、在孔隙度接近零的地层和无裂缝存在的泥岩层中，核磁有效孔隙度的基值应（）1.5个孔隙度单位。
（A）小于（B）大于（C）等于答案（A）10、LEAD软件中P型核磁处理软件能够支持的束缚水饱和度计算方法有（）。
（A）SDR模型法和Coates/Timur模型法（B）谱系数法和T2截至值法（C）只支持Coates/Timur模型法（D）谱系数法和T2截至值法、SDR模型法和Coates/Timur模型法答案（B）11、核磁共振测井与常规测井相比，在解决储层（）评价方面具有独特的优势。
（A）孔隙结构（B）孔隙度（C）渗透率（D含油饱和度答案( A )12、核磁共振测井观测地层流体中的（）。
普光地区侏罗系沙溪庙组气层分布特征
普光地区侏罗系沙溪庙组气层分布特征摘要：为明确普光地区侏罗系沙溪庙组成藏有利因素，优选出了孔饱交会法和正态分布法作为陆相浅层的气层识别方法。
综合分析气层电性特征，侏罗系沙溪庙组气层分布特征，储层岩性物性特征。
通过研究，运用优选的识别方法解释了工区内单井5口，识别气层106m/8层。
本区沙溪庙气层发育在三角洲平原-前缘亚相分流河道砂岩中，层间断层对油气起疏导作用，通天断层对油气起逸散作用。
纵向上沙溪庙组气层主要分布于1号(下沙溪庙组中部)、2号(嘉祥寨砂岩)两套厚层砂岩中，横向上分布范围广，双石庙构造是沙溪庙组气层发育有利区。
关键词：气层识别；气层分布特征；河道砂岩；普光工区2000年以来，普光地区主要以海相勘探为主，陆相勘探程度低。
至目前为止，有多口探井钻遇陆相地层，在浅层陆相均钻遇良好油气显示。
普光探区陆相勘探有一个得天独厚的优势——陆相储层的天然气不含硫化氢，探井钻探、试采，以及后期生产的风险和成本都大大低于海相储层。
随着四川盆地陆相勘探不断取得新发现，认识也不断深入，需要重新审视普光陆相勘探，侏罗系沙溪庙组层系极有可能成为普光气田长期稳步发展的又一个重要层系。
1普光地区沙溪庙组地层特征沙溪庙组由下而上分为下沙溪庙组、上沙溪庙组，下沙溪庙组岩性为紫色、棕红色泥岩、粉砂质泥岩，夹岩屑长石砂岩、长石砂岩，三角洲平原-前缘沉积环境。
顶部可见灰黑、深灰色页岩，即区域上称的“叶肢介页岩”，代表了下沙溪庙组沉积末期全盆地的最大湖泛面，可作为上、下沙溪庙组地层的分界。
底部发育一套厚砂岩，偶含砾或泥砾，即俗称的“关口砂岩”，部分井段见良好的油气显示。
上沙溪庙组岩性为紫红色泥岩、砂质泥岩，夹浅灰色块状长石岩屑砂岩、长石石英砂岩，三角洲平原沉积环境。
在上沙溪庙组底部普遍发育一套厚砂岩即“嘉祥寨砂岩”。
上沙溪庙组沉积时，湖盆周围古陆稳定上升，物源充足，沉降速率快，沉积厚度巨大。
但是由于喜山运动的影响，本区大面积抬升，蓬莱镇组～沙溪庙组遭受了不同程度的剥蚀，局部地区上沙溪庙组剥蚀殆尽。
鄂尔多斯盆地华庆地区长8段油藏高电阻率水层识别方法
2020年11月第25卷 第6期中国石油勘探CHINA PETROLEUM EXPLORATIONDOI : 10.3969/j.issn.1672-7703.2020.06.013鄂尔多斯盆地华庆地区长8段油藏 高电阻率水层识别方法张少华1,2,3 周金昱3 陈 刚1,2 冯伊涵4 李卫兵3 王长胜3 席 辉3（ 1大陆动力学国家重点实验室；2西北大学地质学系；3中国石油长庆油田公司勘探开发研究院；4中国石油集团测井有限公司长庆分公司 ）摘 要：鄂尔多斯盆地华庆地区长8段油藏为典型的低孔、低渗油藏，储层物性差、填隙物含量高，普遍发育高电阻率水层，测井解释符合率低，流体性质判识困难。
对华庆地区长8段高电阻率水层成因进行分析，结果表明：区域内绿泥石膜含量偏高，绿泥石膜吸附沥青质形成的沥青质油膜卡断孔隙，使导电路径复杂，形成“油包水”现象，并伴随区域内的低矿化度地层水，最终导致水层电阻率升高。
高电阻率水层的测井响应特征为电阻率曲线高值、形态呈“凹形”，物性较高值（渗透率大于1mD、孔隙度大于15%）；油层的测井响应特征为电阻率曲线高值、形态呈“凸形”，物性低值（渗透率小于1mD、孔隙度小于15%）。
根据高电阻率水层的测井曲线响应特征、岩石物理特征和成因机理，分别构建区分曲线形态图版法、绿泥石膜含量—电阻率交会图法、电阻率—孔隙度相关性分析法。
建立的识别方法解决了华庆地区长8段油藏高电阻率水层识别难题，各方法的测井解释符合率均提高到80%以上。
关键词：华庆地区；高电阻率水层；成因分析；识别方法中图分类号：P631.84 文献标识码：AIdentification method of high-resistivity water layer in Chang 8 member oilreservoirs in Huaqing area, Ordos BasinZhang Shaohua 1, 2 ,3, Zhou Jinyu 3, Chen Gang 1,2, Feng Yihan 4, Li Weibing 3, Wang Changsheng 3, Xi Hui 3( 1 State Key Laboratory of Continental Dynamics; 2 Department of Geology, Northwest University; 3 Research Institute of Explorationand Development, PetroChina Changqing Oilfield Company; 4 Changqing Branch, China Petroleum Logging Co. Ltd. )Abstract: The oil reservoir in the Chang 8 member in the Huaqing area of the Ordos Basin is a typical low-porosity and low-permeability reservoir. The reservoir is characterized by poor physical properties, high content of interstitial materials and generally developed high-resistivity water layer. The coincidence rate of well logging interpretation is low, and the identification of fluid properties is difficult. According to the causation analysis of high-resistivity water layer in the Chang 8 member in the Huaqing area, it is indicated that the content of chlorite membrane is high in the area and the asphaltene oil film forms when the asphaltene is adsorbed by chlorite membrane, blocking the pores, making the conductive path complex and causing the phenomenon of “water in oil”. Combined with the low-salinity formation water in the area, the resistivity of the water layers is high eventually. The well logging response of high-resistivity water layer is characterized by high resistivity curve with concave-shape and high physical property (permeability>1mD, and porosity>15%). While the well logging response of oil layer is characterized by high resistivity curve with convex-shape and low physical property (permeability<1mD and porosity<15%). According to the well logging response characteristics, petrophysical properties and formation mechanism of high-resistivity water layer, identification methods, such as chart of distinguishing curve morphology, cross-plot of chlorite membrane content and resistivity, and correlation analysis of resistivity-porosity, are established. The identification methods solve the problem of high-resistivity water layer identification in Chang 8 oil reservoir in the Huaqing area. The coincidence rate of well logging interpretation of each method is increased to more than 80%.Key words: Huaqing area, high-resistivity water layer, causation analysis, identification method基金项目：国家科技重大专项“鄂尔多斯盆地大型低渗透岩性地层油气藏开发示范工程”（2016ZX05050）。
低孔低渗
低孔低渗砂砾岩油气藏测井评价综合技术研究现状摘要砂砾岩是油气储集的有利地层之一,但由于其岩性复杂、埋藏深、低孔低渗、非均质性强等特点, 影响了一系列储层参数(岩石矿物成分、孔隙度、饱和度、有效厚度等)的计算精度，使该类油藏的开发难度明显增大。
这些因素综合起来导致难以划分有效储层与非有效储层，无法准确判断油水层。
本文主要是从低孔低渗砂砾岩储层参数测井解释现状方面进行调研,论述了各参数的测井解释新方法。
同时介绍了核磁共振、高分辨率阵列感应、多级阵列声波以及成像测井等测井新技术在低孔低渗储层中的应用。
关键词：砂砾岩测井参数引言由于砂砾岩体具有内部岩性复杂多变，母岩成分变化大，成熟度较低等特点，致使难以确定岩石骨架，而岩石骨架和孔隙结构又严重影响电阻率变化，这就导致电阻率很难反映储层孔隙流体性质的信息，再加上其他因素的影响(如：储层岩性、结构、粘土含量及含油性等)，油层、气层、水层、干层界限的测井响应特征也表现的极不明显，极大的提升了流体识别的难度，这时再利用常规的解释图版就很难判别油水层。
此外，砂砾岩储层非均质性严重、孔隙结构复杂多样。
储层基质含量和储层间非渗透性隔层含量均较多，很难建立储层参数的计算模型，从而导致地质参数计算精度不高。
针对上述情况，不少人先后提出可以应用深侧向、岩性密度、声波时差等综合评价参数交会图法，分测井系列、岩性建立解释模型,或者针对不同岩石物理相类型建立储层参数解释模型，采用主成分分析等数学方法，提取反映油水特征的综合特征参数,进行油水层判别。
此外，还可以用多矿物模型测井最优化法和BP神经网络法等非参数数学建模方法,其效果要更好。
在遇到常规测井系列解决不了的问题时，还可以使用核磁共振测井、高分辨率阵列感应、多级阵列声波以及成像测井等，其对砂砾岩有效储层划分、流体识别、孔隙结构研究等方面作用巨大等等。
一：储层参数测井解释在总结前人研究的基础上，可以得到他们对砂砾岩储层参数测井解释的研究主要包括以下几个方面内容：1、划分砂砾岩储集层在测井解释中首要问题是储集层的划分，以便集中精力对其进行研究。
NEW石油工程测井生产测井和电缆地层测试器
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用电缆将温度仪下入井内，测量记录某一深度的井温或沿井剖面的温度变化。有普通井温仪、纵向微差井温仪、径向微差井温仪三种类型。
4. 温度测井 (TL Temperature Meter)
普通井温仪测量井下各深度点流体的温度值，测量曲线反映了井内温度梯度的变化情况。微差井温曲线反映井轴上一定距离之间的两点的温度差异，并以较大的比例进行记录，测量结果更能体现井内局部的温度梯度变化情况。径向微差井温测量套管内壁同一深度上相隔180°之间的温度差，若套管内壁有温度差，则旋转测量的径向微差仪器便会发现这种变化。
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1）将TL曲线同地温梯度线对比或多次测量曲线进行比较。2）在某一地层，如果地温梯度保持一定，则TL曲线为一斜直线，梯度微差井温为一垂直线段；若地温梯度有异常，则TL曲线不为一斜直线，梯度微差井温也有明显变化。
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温度测井（Temperature Meter）
温度测井资料可用于①确定产层温度和注入层温度．②了解井内流动状态，③划分注入剖面④确定产气、液口位置⑤检查管柱泄漏、窜槽⑥评价酸化、压裂效果
伽马密度计：类似于地层密度测井射线与物质作用
流体密度测井资料的应用识别流体类型划分流体界面探测，见图4-1 分析多相流产液剖面—确定持液率Yh,YL
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持水率测量方法主要有电容法持水率计和放射性低能伽马持水率计。 电容法持水率计(Capacitance water hold-up tool）测井是利用油气与水的介电特性差异(水的相对介电常数为60～80，油气的相对介电常数为1.0～4.0)实现对流体成分的区分和测定水的含量。放射性低能伽马持水率计利用不同流体对低能γ光子的吸收特性来测量混合流体的密度，从而实现对流体成分的区分。
(整理)天然气储层的识别方法
天然气储层的识别方法1 空间模量差比值法物理基础：岩石含气后，其空间模量将大大降低。
空间模量差比值的定义为：﹥0，气层；= 0，非气层。
2 密度—中子包络线法识别气层物理基础：气层具有低密度和低中子的特征。
原理：将密度与中子以相反的方向进行刻度，中子向右减小，密度向右增大，这样，对应于气层，则出现密度左偏，中子右偏，但都是读值减小的情况，测井曲线上表现为密度向右包络中子的图形。
如果定义由密度向中子的包络为正包络，则容易看出，在正包络区为气层，如下图：3 孔隙度重叠法物理基础：气层具有声波孔隙度变大和中子孔隙度变小的特征。
实现步骤：⑴首先确定本井段的声波时差的极差，即计算本井段声波时差最大值和最小值的差DT：⑵计算声波孔隙度和中子孔隙度，确定其相对关系：＞＞气层＞气层或气水层≈水层≤干层⑶，以≈为零线。
＞ 0，气层，在零线右侧；≈ 0，水层，在零线附近；＜ 0，干层，在零线左侧或左右摆动。
4 密度—中子交会图法原理：利用气层与非气层在测井曲线上值的大小不同进行交会，找出气层的测井响应范围，进而达到识别气层的目的。
将储层处的中子和密度测井值进行交会，会发现气层交会点和非气层交会点有一较明显的界线，因此，可以直接利用中子和密度测井值识别气层。
5 三孔隙度差值法和三孔隙度比值法物理基础：天然气的密度大大低于油和水的密度，因此天然气层的密度测井值低于地层完全含水时的地层密度；天然气的含烃指数远低于1，并在天然气层常存在“挖掘效应”，因此天然气层中子测井值比它完全含水时偏低；地层含气后，岩石纵波时差增大，甚至出现“周波跳跃”，因此天然气层的纵波时差高于其完全含水时的纵波时差。
由泥质砂岩体积模型有：：视密度孔隙度；：视中子孔隙度；：视声波孔隙度，气层；，非气层。
6 四孔隙度比值法令，当＞0，气层；否则为非气层。
7 孔隙度背景值法孔隙度背景值是指岩石孔隙完全含水时的视孔隙度，即：：中子孔隙度，：密度孔隙度，：声波孔隙度＜，＞，＞，指示为气层。
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层 流体 定 性 识别 等 。 目前 ， 于 流 体 识 别 的参 数 用 较 多 ， 都 有 不 同 程 度 的识 别 效 果 ， 实 际 应 用 且 在
中 ， 何 选择 合 适 的高 敏 感 性 参 数 仍 缺 乏 理 论 指 如
导 ， 部 分 解 释 人 员 根 据 经 验 选 择 流 体 识 别 参 大 数 ［ 。针对 较 多 参 数 ， 何 选 择 敏感 的 流 体 识 别 １ ］ 如
Ｊ ｎ ２ １ ｕ ．， ０ ０
多 参 数 交 会 流 体 识 别 方 法 及 应 用
江 伟 ， 。李录明 赵俊 省 ，
（． 都理 工大 学地 球探 测 与信 息技术 教育 部 重点 实验 室 ， １成 四川 成 都 ６０ ５ ；． 国石油 化 工股 １０ ９ ２ 中 份有 限公 司西 南 油气分公 司勘探 开发研 究院 ， 四川 成都 ６０ ８ ） １ ０ １
摘要 ： 用测 井资料或反演得到 的岩性参数 ， 利 可以计 算多种弹性参数及属性参数 。理论上 ， 各种 弹性 或属性参 数 对识别流体有不 同程度 的效果 ， 即识别能力有差异 。为选 取对油气 敏感性较 好 的参数 ， 可参 照一种 定量交会 技 术， 计算出流体识别系数 ， 利用计算得 到的高流体识别系数 ， 优选 出对油气 敏感 的参数 ， 最后 用交会 图法实 现流 体识别 。利用 Ｃ ｓ ｇ ａ Ｓ ｔ ａｔ ｎ 和 ｍｉ ａ ｈ模型及 国内某 油 田实际资料对上述方法进行 了分析 和验证 。 关键词 ： 会图 ； 交 多参数 ； 流体识别 ； 流体识别 系数
第 ３ 卷第 ３ ３ 期
２１ 年 ６ ００ 月 文 章编 号 ：６ １ ８ ８ （０ ０ ０ —０８ ０ １７ — ５ ５ ２ １ ） ３ １ ９— ７
勘探地球物理进展
Ｐｒ ｇ ｅ ｓ ｉ ｐ ｏ ａ ｉ ｎ Ｇｅ ｐ ｙ ｉｓ ｏ ｒ ｓ ｎ Ｅｘ ｌｒ ｔ ｏ ｈ ｓｃ ｏ
Ｖ０ ． ３ Ｎｏ ３ １３ ， ．
参 数 ， 流 体 识 别 及 储 层 预 测 的关 键 步 骤 之 一 。 是
（ ４ Ａ１ ） 如 弹 性 阻 抗 ， 射 角 为 调 节 系 数 。 Ａ１ ￣ ８ ， 入 其 中弹性 阻抗 和 由 Ｗ ｈｔｏ ｅ （０ ２ ｌ提 出的 ｉ ｍｂ 等 ２ ０ ）６ ｃ 弹性 阻抗梯 度 已有较 多 实 际应 用 ， 且取 得一 定识 别
１ 弹性及 属性参数计算方法［ ］ ４
利用测 井 资料 或反 演得 到 的纵 、 波 速度及 密 横
度， 可计算 多个 弹性 及 属性 参 数 （ 表 １ 。它 们 可 见 ） 分 为 两大类 ： 一类 是 直接 由岩 石物理 公 式得 到的 第 参数（ １ Ａ０ ～Ａ１ ） 第 二 类 是 带 有调 节 系数 的参 数 ７；
Ｊ （ 一 Ｅ ｉ ｎ ２ 。ｉ ４ｉ 女ｎ ｐ一 ｎ ｓ２ ｓ ２ （） １
式 （） ２ 中 为 上 层 介 质 横 波 速 度 ， 下 层 介 质 讨 为
横 波 速度 ， 为 上 层 介 质 纵 波 速 度 ， 质纵 波速 度 。 为下 层 介
式 中 ： 为纵 波 速 度 ，Ｓ为横 波 速 度 ， Ｕ ＂ 』 Ｄ为储 层 密
拉梅 常数 剪切模量
自 比一 度 积 松 密
Ａｌ Ｏ Ａ１ ３
Ａ１ ６
体积模量 拉梅常数一 密度积
弹 性 阻 抗 梯 度
Ａｌ ｌ Ａ１ ４
Ａ１ ７
杨氏模量 泊松 比与拉梅 比
弹性 阻抗 一３ 。 ０
Ａ１ ２ Ａ１ ５
Ａ１ ８
弹性 阻抗 理 论 是 在 Ａｋ— ｃ ａｄ ｉ ｈ ｒｓ简化 方 程 基 Ｒｉ 础上 ， 通过 一 系列推 导得 出
效 果 ， 以被列 为重 点考 虑 的参数 。 所
本 文通 过 一 种 定 量 交 会 技 术 ， 算 出弹 性 或 属 性 计 参 数 的流体 识别 系数 ［３，根据 流体 识别 系数 对 多 ２３ ，
表 １ 弹性及 属 性参 数
参数 名称 纵 波 速 度 ／ 横 波 阻抗 简 记 符 号 Ａｌ Ｏ ＡＯ ４ ＡＯ ７ 参数名称 横 波 速 度 Ｖ ｓ 泊 松 比 阻抗 差 简 记 符 号 ＡＯ ２ Ａ０ ５ Ａ０ ８ 参数名称 密 度 纵 波 阻 抗 阻抗 比 简 记 符 号 Ａ３ Ｏ Ａ６ ０ Ａ９ Ｏ
度 ， 地震 波入 射角 ， 为 ｋ通过 下式 求取 。
收 稿 日期 ：０ ９ ９一Ｈ ； 回 日期 ：０ ０ ３ ０ ２ ０ —０ 改 ２ １ ～０ —１ 。
第一作者简介 ： 江伟（ ９ ３ ） 男 ， １ ８一 ， 硕士研 究生 ， 究方 向为多波勘 研
志［ ） （ ２ （ 一（ 筹） ２ ＋ ］ 金 项 目 ： 家 ８ ３项 目（ ０ ７ Ａ０ ０ ０ ） 助 。 国 ６ ２０Ａ ６５５资
第 ３期
江伟等 ．多参数 交会 流体识别方法及应用
１１ ９
前 地震 反 演 技 术 的 迅 速 发 展 ， 震 资 料 不 仅 能 提 地 供 纵 波信 息 ， 能 提 供 重 要 的横 波 信 息 ， 大 大 也 这
推 动 了储 层 流 体 识 别 技 术 的 发 展 。在 储 层 和 流 体 解 释方 面 ， 会 图 技 术 不 仅 可 用 于 属 性 优 化 ， 交 而 且 可 以用 于储 层 类 型 划 分 、 层 测 井 评 价 及 储 储
中 图分 类 号 ： ６ １ ４ Ｐ ３ ． 文献标识码 ： Ａ
近 几 年 ， 着 多 波 多 分 量 地 震 勘 探 技 术 和 叠 随
参数 进行 筛选 后 ， 选择 敏感 性较 好 的参数 用 于识 别 流体 ， 量避 免 了低敏 感性 参数 参 与预测 的多解 性 尽
和不 确定 性 。