资料分析---统计图
第五章资料分析
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(三) 均值（Mean）X
社会调查中的资料分析方 法
1.未分组数据求均值
X 如果是未加整理的原始资料求均值，计算公式是：
=
Xi
n
Xi 表示资料所观察到的变量值的总和；n表示观察总数。
如果是是统计表资料，则计算公式是：X = fXi n X i 表示变量值；f表示变量值对应的频次。 哲学与社会发展学院
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社会调查中的资料分析方 法
(三)统计图
统计图相对于统计表来说更为直观和形象。但不足 之处是不及统计表精确。
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1.圆瓣图
社会调查中的资料分析方 法
圆瓣图（又叫饼状图）是用不同的圆瓣代表变量的不同取值， 整个圆的平面表示总数，各圆瓣的面积表示相应取值的频次或 频率。圆瓣图只适用定类变量。
3.直方图
社会调查中的资料分析方 法
直方图一般适用于定距变量，特别是分组数据。它也是 用条形来表示，但和条形图不同的地方是，直方图的条 形宽度是有意义的。直方图是用长条的面积表示频次或 频率。长条的宽度表示组距，而长条的高度表示的是频 次密度或频率密度。
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二、集中趋势测量法
社会调查中的资料分析方 法
属，因此组界的划分就需要有明确的规定。
连续分组
指前组的上组界与后组的下组界相重合，租界之间没有空
隙。例如，1-5岁，5-10岁，10-15岁……。
在统计分析中有一个约定俗成的原则，是“上组界不包括
在内”。依据这一原则，年龄是５岁的人应该归属于5-10
岁组。
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社会调查中的资料分析方 法
不连续分组 指前组的上组界与后组的下组界没有连接，中间有空隙。如， 1-5岁，6-10岁，11-15岁……。不连续分组统计计算时要对组 界进行精度化处理。 在例子中，1-5岁中的1岁和5岁都是该组的标明组界（Stated Limits），我们要计算它的真实组界（True Limits）。计算 方法是用标明组界±0.5。
资料分析
.资料分析一、文字资料题（一）、从垂直高度来看，世界人口分布的不平衡性也十分明显。
海拔200米以下的陆地面积占27.8%,而居住在这一高度内的人口比重却占到56.2%; 200—500米高度的陆地面积占陆地的29.5%,而居住在这一高度内的人口为24%; 500—1000米高度的陆地面积占陆地总面积的19%,人口占11.6%.也就是说,世界人口90%以上是居住在海拔1000米以下的比较低平的地区.尽管目前世界上最高的永久性居民已达海拔5000米的高度(南美洲的安第斯山区和我国西藏),最高城市也达到海拔3976米(波利维亚的波托西)请根据这段文字回答以下问题:1. 居住在海拔200—500米这一高度内的人口在总人口中所占的比例是( )A 56.2%B 27.8%C 24%D 29.5%2. 人口密谋最大的是在哪一个高度的陆地上?A 0—200米B 200—500米C 500—1000米D 1000米以上3. 居住在1000米以上高度的人口比重是?A 10%B 8.2%C 11.6%D 9.3%4. 世界上最高的城市是哪一个?A 我国的拉萨B 南美洲的安第斯C 玻利维亚的波托西D 日本的广岛5. 海拔200米以上的陆地面积占总面积的比重为多大?A 56.2%B 27.8%C 72.2% D29.5%（二）、中国城市按人口规模可分为四个等级。
特大城市：人口100万人以上；大城市：人口50—100万；中等城市：人口20—50万；小城市：人口在20万以下。
建国以来，我国城镇规模结构有了一定的改善。
50万人口以上的大城市和特大城市虽然个数增加了，但它占全国城市人口的比重却由1947年的67.4%下降到1988年的40.79%(非农业人口数);中等城市无论在个数和城市人口方面所占比重都有很大的增长,从1947—1988年,城市个数由19个增加到140个,增加7倍以上,城市人口占全国城市人口的比重由18.9%上升到38.48%; 小城市的个数增加更多,城市人口所占的比重也有很大提高.请根据上述资料回答下列问题:1、若按人口规模划分，大城市的人口应是：A 50万以上B 100万以上C 50—100万人D 20—50万人2、1988年，我国有中等城市多少个？A 140B 67C 19D 383、1988年，我国小城市人口占全国城市人口的比率是：A 18.9%B 20.73%C 59.21%D 61.52%4、下述判断正确的是：A 大城市数由67.4%下降为40.97%B 中等城市人口由18.9万人上升到38.48万C 小城市人口比大城市人口多D 小城市人口占城市人口比率增长了7.03%（三）、某地区教育工作受到“十年动乱”很大干扰，全地区12岁以上人平均文化程度由1964年的2.34年仅上升为1982年的4.61年,不足小学毕业程度.中等专业教育受到的影响最大,中专在校人数由1964年的1.8万人下降到1982年的1.2万人,其中女生占38%,男生占62%.根据上述资料回答下列问题:1.1982年,该地区中专在校人数为多少万人?A 1.2万B 1.4万C 1.6万D 1.8万2. 1982年,该地区在校中专女生为多少?A 5400B 5000C 4600D 45603. 1982年,该地工在校中专生比1964年下降多少人?A 8000B 6000C 5000D 40004. 1982年,该地区12岁以上人口的平均文化程度是:A 2.34B 4.61C 小学毕业D无法确定5. 1982年在校中专生男\女生的比例为:A 1.2:1B 1.35:1C 1.63:1D 1.5:1（四）、2003年某市对六种鞋类的全年消费情况进行了调查,发现城乡居民购买倾向有一定的差别.农民人均消费量除旧式球鞋高于城镇居民,布鞋持平外,其他鞋类消费量均低于城镇居民.例如,农民每百人年均消费皮鞋17.6双,比城镇居民低83%;旅游鞋25.3双,比城镇居民低53%;雨鞋7.5双,比城镇居民低66%;拖鞋30.2双,比城镇居民低8%. 请根据上述资料回答下列问题:1、资料所列鞋中，农民人均年消费量高于城镇居民的是：A 雨鞋B 布鞋C 旧式球鞋D 拖鞋2、所列四种鞋中，哪种鞋类农民人均年消费量与城镇居民人均年消费量相差最大：A 皮鞋B 拖鞋C 旅游鞋D 雨鞋3、下列鞋类，农民人均年消费量最少的是：A 拖鞋B 皮鞋C雨鞋 D 旅游鞋4、资料所列鞋类中，农民人均年消费量与城镇居民持平的是：A 拖鞋B 布鞋C 雨鞋D 旅游鞋5、该资料中共比较了几种鞋类？A 4B 5C 6D 7（五）、某县2003年小麦\棉花\大豆\玉米的比重分别为57.2%;5.8%;11%;26%.1993年小麦\棉花\大豆\玉米的比重分别为56%;8%;11%;25%.请根据上述资料回答下列问题:1、该县以下农作物中，占主导地位的是：A 小麦B 玉米C 大豆D 棉花2、与1993年相比，2003年玉米构成比重增加多少个百分点？A 1B 2C 3D 43、与1993年相比，2003年哪种作物构成比重有所下降？A 小麦B 大豆C棉花D玉米4、与1993年相比，2003年哪种作物构成比重变化最大？A 小麦B 大豆C 玉米D 棉花5、2003年小麦产量是玉米的多少倍？A 1.5B 2C 2.2D 3（六）、1995年春运期间，全国旅客运量总计9.75亿人次,其中铁路运送旅客1.35亿人次,比1994年同期下降4.8%;公路运送旅客8.10亿人次,比1994年增长4.5%;水运运送旅客2500万人次,比1994年下降0.5%;民航客运量500万人次,比1994年增长21%.经过全体交通运输职工的共同努力,在全国人民积极配合下,圆满地完成了1995年春节运送旅客的任务.1、1995年春运期间运送旅客人次最多的工具是：A 铁路B水运 C 航空 D 公路2、与1994年相比，1995年春运期间各种交通工具运送旅客增幅最大的是：A 铁路B 公路C 航空D 水运3、1995年春运期间，水运旅客比民航运送旅客多多少万人次？A 3000B 2000C 1500D 8004、与1994年相比，1995年春运期间，铁路运送旅客减少了多少万人次？A 680B 700C 750D 8005、与1994年相比，1995年春运期间运送旅客量约增加多少万人次？A 3500B 2900C 2000D 1500文字资料解题思路做文字资料分析题，应试者需掌握四个要点：1、文字资料描述的核心问题。
资料分析
*** 资料分析 ***资料分析主要考查各位考生对各种形式的统计资料进行准确理解和分析综合的能力，具体包括文字资料的分析、统计表的分析、统计图的分析。
** 知识备忘 **1、百分数、百分点相对数：是两个有联系的指标数值对比的结果。
相对数的表现形式有两种：有名数和无名数。
无名数：是一种抽象化的数值，主要有系数、倍数、成数、百分数、千分数等。
百分点：指速度、指数、构成（结构相对数、比率、比重）等的变动幅度。
翻番：指数量加倍。
注意：“占”、“超”、“为”、“增”的区别。
2、比重（比率）结构相对指标就是利用分组法，将总体区分为不同性质的各个组成部分，然后以部分数值与总体全部数值对比而得出比重或比率，来反映总体内部组成状况的综合指标。
如升学率、及格率、优秀率，合格品率、废品率等都是结构相对数。
其计算公式为：结构相对数=总体全部数值总体部分数值×100%其中，分子数值是分母数值的一部分，且各组比重总和等于100％或1。
如：合格品率=%100⨯产品总数合格品数3、增长量＝报告期水平－基期水平增长量：是说明现象在一定时期内所增长的绝对数量，反映报告期比基期增长的水平。
由于采用的基期不同，增长量可以分为逐期增长量和累计增长量。
逐期增长量是报告期水平与前一期水平之差；累计增长量是报告期水平与某一固定基期水平之差，说明现象在某一段较长时期内总的增长量。
逐期增长量：a a a a a a n n 11201,,,----累计增长量：a a a a a a n 00201,,,---二者关系是：某期的累计增长量等于相应各期的逐期增长量之和，即：()()()a a a a a a a a n n n 011201-=-++-+--4、发展速度=基期水平报告期水平（也常被称为“指数”）由于采用的基期不同，发展速度可分为定基发展速度和环比发展速度。
定基发展速度：是报告期水平和某一固定时期水平之比，表明现象在较长时期内总的发展速度，也叫做“总速度”。
公务员考试行测资料分析题统计表 (1)
公务员考试行测资料分析题：统计表>2011年农村家庭收入结构单位：元> alt="" />1.1.>2011年，农村居民高收入户人均纯收入的同比增长幅度约比低收入户人均纯收入的同比增长幅度高（）。
A.6个百分点B. 9个百分点C. 12个百分点D.15个百分点1.2.>2011年，农村居民高收入户的人均工资性收入约是低收入户的（）。
A.4.68倍B. 4.95倍C.5.12倍D.5.37倍1.3.>2008—2011年内，低收入户人均纯收入与上年相比增长最快的年份是（）。
A. 2008年B. 2009年C. 2010年D. 2011年1.4.>2011年，低收入户与高收入户相比，收入结构中，相差最大的是（）。
A.人均工资性收入B.人均家庭经营收入C.人均财产性收入D.人均转移性收入1.5.>下列说法不正确的一项是（）。
A.2007—2011年，农村低收入户的人均纯收入与高收入户的差距呈扩大趋势B. 2011年，只有高收入户的人均转移性收入超过了农村家庭的人均转移性收入C. 2011年，各收入等级分组中，人均工资性收入占人均纯收入的比例均为最大D.2011年，在低收入户中，人均家庭经营收入占人均纯收入的比例最低2.1.2013年10月，江苏省民间固定资产投资完成额比4月多A.297亿元B.308亿元C.335亿元D.368亿元2.2.2013年港澳台及外商固定资产季度投资完成额最少的季度是A.第一季度B.第二季度C.第三季度D.第四季度2.3.下列判断正确的有（1）2013年第四季度，江苏省第一产业固定资产投资完成额逐月减少（2）2012年江苏省第二产业固定投资完成额多于第三产业（3）2013年下半年，江苏省国有及国有控股固定投资完成额比上半年多866亿元A.0个B.1个C.2个D.3个2.4.2012年江苏省第三产业固定投资额完成额是A.13150亿元B.13947亿元C.14193亿元D.15076亿元2.5.2013年3-12月，江苏省第一产业固定资产投资完成额超过19乙元的月份有A.2个B.3个C. 4个D.5个出口最终当月1至当月累计目的国(地) 金额同比金额同比总值l，827．7 1．0 8，785．6 13．5其中：香港279．7 7．8 l，730．4 54．9美国312．7 一1．6 1，389．7 3．5日本117．2 —5．6 592．2 —3．6韩国79．8 0．7 375．3 2．1德国55．2 —13．0 255．3 —8．5荷兰45．6 —14．2 234．8 1．1印度43．9 0．7 192．3 2．9马来40．4 11．2 186．0 43．3 西亚新加38．1 6．6 182．8 23．9 坡俄罗39．1 3．6 179．1 13．7 斯联邦进口当月l至当月累计原产国(地) 金额同比金额同比总值23．4 —0．3 7976．9 8．2其中：韩国157，1 13．5 725．5 11．8台湾122．9 14．0 691．0 43．4 省中华人民118．5 12．5 671．9 38．4 共和国美国119．2 —1．5 639．4 15．1日本130．3 —13．6 634．8 —13．3澳大85．2 4．5 387，4 8．1利亚德国82．2 —7．8 367。
3.4-资料分析-解题技巧+练习题(19页)
第四章资料分析在当今高度信息化的社会中，信息数量庞大，且流动速度快，而国家行政管理机关处于社会中枢的地位，需要收集、加工、处理大量复杂的信息。
作为公务员，要想胜任行政管理工作，就必须具备对各种资料进行准确、快速理解和综合分析的能力。
因此，公务员录用考试将资料分析作为很重要的一部分测试内容纳入考试范围。
资料分析测试主要考查考生对各种资料（主要是统计资料，包括图表和文字资料）进行准确理解与分析综合的能力。
其测试的基本方式是：首先提供一组资料，这组资料或是一个统计表，或是一个统计图，或是一段文字，或是统计表和文字资料，或是统计图和文字资料的综合。
在资料之后有几个问题，要求考生根据资料的信息，进行分析、比较、计算、处理，然后从问题后面的4个备选答案中找出一个正确的答案。
资料分析测试的内容一般包括3个部分：一是对某项工作任务的进展或完成情况作出评价和判断，如对政策、计划执行情况的检查和监督；二是对被研究现象的统计规律、现象之间的依存及依存程度的规律等加以揭示和阐述；三是对被研究现象的未来发展趋势及其变化特征进行预测或推断。
就资料分析题的难度而言，一般来说分为3个层次：第一级：简单题。
只需通过观察就可以在资料中直接找到答案，比如判断最大值、最小值或者资料中某一项具体数值。
这类题由于表面看来过于简单，容易使此前一直紧张的考生掉以轻心，造成失分。
再加上考生易受第一印象左右，而未必肯定用心去分析题目本身，所以这也是一个需要细心处理的地方。
第二级：中等难度的题。
往往是要经过一定的运算或这类进行一定的分析综合之后才能得出答案。
答题过程要求绝对细心，这对那些因担心考试时间不足而心浮气躁的考生来说是一个极大的挑战。
另外，因为这类题对计算能力有相当要求，所以，对那些长期习惯于用计算器的考生是重大考验，这就需要在参加考试前对自己的计算能力进行系统的训练。
第三极：较难的题。
往往是给出一组判断，要求考生判别这组判断的正误，这样的题一般带有一定的综合性，需要对资料进行比较复杂的分析与综合，有时甚至需要用到资料上没有直接给出的相关背景知识才能得出正确的答案，因此是比较难的一类资料分析题。
资料分析讲义2015
资料分析讲义一、资料分析的题型资料分析主要包括三种题型：文字资料、统计图和统计表。
文字资料：分为多段文字和一整段统计图：又可分为条形统计图(柱状图)、坐标趋势图(曲线图)、圆形百分比图(饼图)等。
近年来资料分析一直在加大对于混合题型的考查，即文字资料、统计表和统计图混合出现的题目。
二、做题顺序做题流程：阅读材料、阅读题干寻找数据、数据处理、对应表述选定选项。
（一）阅读1、文字资料阅读方法：圈阅法总结：名词和形容词最重要，用圈框标记；数据不要读，也不要做标记；初读材料时对“增加”或“下降”漠不关心，跳过不读。
①多段文字：每段的关键词，基本上是数据前面的名词。
②整段文字：找句号读每一句的关键词，数据前面的词，有“其中”的话表示对上一个话题的延续，跳过不读。
2、统计表读材料时要关注标题（时间）、横标目、纵标目、材料注释、单位．．，搞清楚横标目和纵标目之间的逻辑关系（并列、包含、占比），不读数据。
3、统计图：读横标轴、纵标轴、图示和单位。
柱状图（条形图）：数据的绝对量，直观，合理利用直尺。
坐标趋势图（曲线图）：百分比等相对值的变化趋势。
圆形百分比图（饼图）：围绕圈读一遍，合理使用量角器。
4、混合资料前后找。
（二）根据选项查找数据．．查找要点：查找要根据题干及选项涉及的查找。
1、文字型：查找之前阅读做的标记，以及一些特殊标杆，如“”。
2、表格型：用直尺辅助查找。
3、图形型：建立视线流程，备用直尺、量角器。
三、数据处理（专讲）（一）高频术语，（二）增长率计算是用于列式子，（三）计算技巧，（四）实战技巧是用于快速计算。
（一）高频术语对某项产品生产和销售情况的统计分析：增长率、同比、环比某项产品进出口贸易情况分析：净出口、顺差、逆差某项事物的分布情况分析：平均、总值、比重1、国内生产总值和三大产业国内生产总值（简称GDP）：是指在一定时期内（一个季度或一年），一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值，常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标。
公务员考试资料分析技巧总结(精华)
资料分析首先提供一组资料，这组资料可能是一个统计表、一个统计图或者是一段文字资料，或则是一组综合资料。
其中，统计表与统计图是现代行政管理中用来表达资料的数量关系的主要方式。
在资料之后相应的有1~5个问题，要求应试者根据资料提供的信息，进行观察、分析、比较、计算、处理，然后，再从问题后面的四个备选答案中找出正确的答案来。
1.统计表1.1 举例如:1.2 统计表的解题思路与要点统计表具有一目了然、条理清楚的优点.答题时首先要看清标题、纵标目、横标目以与注释，了解每行每列的数据所代表的含义，然后再有针对性地答题。
一般来讲，关于统计表的问题，有三种类型：第一种是直接从图表上查阅答案，这种问题比较简单；第二种需要结合几个因素，进行简单的计算，这就要求应试者弄清题意，找准计算对象；第三种是比较复杂的分析和计算，需要综合运用图表所提供的数字。
在解答统计表问题时，首先要看清试题的要求。
通览整个材料，然后带着问题与表中的具体数值相对照，利用表中所给出的各项数字指标，研究出某一现象的规模、速度和比例关系。
关于统计表，他主要考察考生的数字运算能力，特别是快速计算的能力。
这需要考生能够在日常就开始掌握。
一般来说，涉与到的计算涉与到几种：几种类型比例的相加，不同基数按比例增加的个数。
在计算的同时，还涉与到判断。
考生应该先从判断出发，寻找合适的计算方法，这样才会是高效率的。
另外，从数学思维的角度，同类运算中加法比减法更经济，乘法比除法更省事；不同类运算中，做3次加法可能比做1次乘法还要快。
这需要考生尽量注意，在日常的训练中寻找合适的计算方法，从而有效地提高速度。
2.统计图2.1 介绍统计图资料与文字资料、统计表资料不同的是，其数据都蕴藏在图形之中，应试者必须具有一定的读图、识图能力，才能获取有关的数据和信息，从而解答后面的问题。
但相对与文字资料和统计表来说，统计图资料的分析解答更简单多一些，但也需要考生注意看懂图形所代表的意义，不能似是而非。
资料分析的作用和内容
资料分析的作用和内容一、资料分析的作用在当今高度信息化的社会中，各种信息、资料不仅来得快，而且数量庞大，特别是处于社会中枢的国家行政管理机关，是信息收集、加工、处理、传递的基地。
它所接受的信息和资料无论从数量上，还是从复杂程度上以及广泛性上，都是一般单位和部门所无法比拟的。
因此，作为国家公务员，必须具备对各种资料进行准确与快速分析综合的能力，才能胜任其工作。
资料分析测验主要考查应试者对文字、图形、表格三种形式的数据性、统计性资料进行综合分析与加工的能力。
资料分析测验的基本方式是：首先提供一组资料，或是一段文字，要求应试者根据资料的信息进行分析。
在公务员考试中，资料分析部分绝不会出特别难、怪、偏的题，因为它只是一种对应试者分析和量化比较能力的考查，通过对具体数据的比较和一种可能的量化推断，对题目后的问题做出解答。
这部分题目偏重于计算，费时较多，所以应试者应为这部分题目保留更充足的答题时间。
二、资料分析的内容资料分析主要是对文字资料、统计表、统计图（包括条形坐标图、圆形百分比图、坐标曲线图、网状图）等资料进行量化的比较和分析。
应该说，这种类型的题目考查的是应试者分析、比较和量化处理的能力，其中这几个类型又有其各自的特点：(1)文字资料是通过对一个事件的量化叙述，来考查应试者的理解与量化处理能力。
它需要对全段材料有个整体的把握，需要一种对数字的敏锐洞察力。
(2)统计表是指把获得的数字资料，经过汇总整理后，按一定的顺序排列在一定的表格之内的一组数字。
任何一种统计表，都是统计表格与统计数字的结合体。
统计表是系统提供资料和积累资料的重要形式。
在解答统计表问题时，首先要看清试题的要求，通览整个资料，然后带着问题与表中的具体数值相对照，通过分析、比较和鉴别得出答案。
(3)统计图是根据统计数字，用几何图形、事物形象和地图等绘制的各种图形。
它具有直观、形象、生动、具体等特点。
统计图可以使复杂的统计数字简单化、通俗化、形象化，使人一目了然，便于理解和比较。
统计学术语中英文对照
population 母体sample 样本census 普查sampling 抽样quantitative 量的qualitative/categorical质的discrete 离散的continuous 连续的population parameters 母体参数sample statistics 样本统计量descriptive statistics 叙述统计学inferential/inductive statistics 推论 ...抽样调查（sampliing survey单纯随机抽样（simple random sampling 系统抽样（systematic sampling分层抽样（stratified sampling整群抽样（cluster sampling多级抽样（multistage sampling常态分配(Parametric Statistics)无母数统计学(Nonparametric Statistics) 实验设计(Design of Experiment)参数(Parameter)Data analysis 资料分析Statistical table 统计表Statistical chart 统计图Pie chart 圆饼图Stem-and-leaf display 茎叶图Box plot 盒须图Histogram 直方图Bar Chart 长条图Polygon 次数多边图Ogive 肩形图Descriptive statistics 叙述统计学Expectation 期望值Mode 众数Mean 平均数Variance 变异数Standard deviation 标准差Standard error 标准误Covariance matrix 共变异数矩阵Inferential statistics 推论统计学Point estimation 点估计Interval estimation 区间估计Confidence interval 信赖区间Confidence coefficient 信赖系数Testing statistical hypothesis 统计假设检定Regression analysis 回归分析Analysis of variance 变异数分析Correlation coefficient 相关系数Sampling survey 抽样调查Census 普查Sampling 抽样Reliability 信度Validity 效度Sampling error 抽样误差Non-sampling error 非抽样误差Random sampling 随机抽样Simple random sampling 简单随机抽样法Stratified sampling 分层抽样法Cluster sampling 群集抽样法Systematic sampling 系统抽样法Two-stage random sampling 两段随机抽样法Convenience sampling 便利抽样Quota sampling 配额抽样Snowball sampling 雪球抽样Nonparametric statistics 无母数统计The sign test 等级检定Wilcoxon signed rank tests 魏克森讯号等级检定Wilcoxon rank sum tests 魏克森等级和检定Run test 连检定法Discrete uniform densities 离散的均匀密度Binomial densities 二项密度Hypergeometric densities 超几何密度Poisson densities 卜松密度Geometric densities 几何密度Negative binomial densities 负二项密度Continuous uniform densities 连续均匀密度Normal densities 常态密度Exponential densities 指数密度Gamma densities 伽玛密度Beta densities 贝他密度Multivariate analysis 多变量分析Principal components 主因子分析Discrimination analysis 区别分析Cluster analysis 群集分析Factor analysis 因素分析Survival analysis 存活分析Time series analysis 时间序列分析Linear models 线性模式Quality engineering 品质工程Probability theory 机率论Statistical computing 统计计算Statistical inference 统计推论Stochastic processes 随机过程Decision theory 决策理论Discrete analysis 离散分析Mathematical statistics 数理统计统计学: Statistics母体: Population样本: Sample资料分析: Data analysis统计表: Statistical table统计图: Statistical chart圆饼图: Pie chart茎叶图: Stem-and-leaf display 盒须图: Box plot直方图: Histogram长条图: Bar Chart次数多边图: Polygon肩形图: Ogive叙述统计学: Descriptive statistics期望值: Expectation众数: Mode平均数: Mean变异数: Variance标准差: Standard deviation标准误: Standard error共变异数矩阵: Covariance matrix推论统计学: Inferential statistics点估计: Point estimation区间估计: Interval estimation信赖区间: Confidence interval信赖系数: Confidence coefficient统计假设检定: Testing statisticalhypothesis回归分析: Regression analysis变异数分析: Analysis of variance相关系数: Correlation coefficient抽样调查: Sampling survey普查: Census抽样: Sampling信度: Reliability效度: Validity抽样误差: Sampling error非抽样误差: Non-sampling error随机抽样: Random sampling简单随机抽样法: Simple randomsampling分层抽样法: Stratified sampling群集抽样法: Cluster sampling系统抽样法: Systematic sampling两段随机抽样法: Two-stage randomsampling便利抽样: Convenience sampling配额抽样: Quota sampling雪球抽样: Snowball sampling无母数统计: Nonparametric statistics等级检定: The sign test魏克森讯号等级检定: Wilcoxon signedrank tests魏克森等级和检定: Wilcoxon rank sumtests连检定法: Run test离散的均匀密度: Discrete uniformdensities二项密度: Binomial densities超几何密度: Hypergeometric densities卜松密度: Poisson densities几何密度: Geometric densities负二项密度: Negative binomial densities连续均匀密度: Continuous uniformdensities常态密度: Normal densities指数密度: Exponential densities伽玛密度: Gamma densities贝他密度: Beta densities多变量分析: Multivariate analysis主因子分析: Principal components区别分析: Discrimination analysis群集分析: Cluster analysis因素分析: Factor analysis存活分析: Survival analysis时间序列分析: Time series analysis线性模式: Linear models品质工程: Quality engineering机率论: Probability theory统计计算: Statistical computing统计推论: Statistical inference随机过程: Stochastic processes决策理论: Decision theory离散分析: Discrete analysis数理统计: Mathematical statistics统计名词市调辞典众数(Mode) 普查(census)指数(Index) 问卷(Questionnaire)中位数(Median) 信度(Reliability)百分比(Percentage) 母群体(Population)信赖水准(Confidence level) 观察法(Observational Survey)假设检定(Hypothesis Testing) 综合法(Integrated Survey)卡方检定(Chi-square Test) 雪球抽样(Snowball Sampling)差距量表(Interval Scale) 序列偏差(Series Bias)类别量表(Nominal Scale) 次级资料(Secondary Data)顺序量表(Ordinal Scale) 抽样架构(Sampling frame)比率量表(Ratio Scale) 集群抽样(ClusterSampling)连检定法(Run Test) 便利抽样(Convenience Sampling)符号检定(Sign Test) 抽样调查(SamplingSur)算术平均数(Arithmetic Mean) 非抽样误差(non-sampling error)展示会法(Display Survey)调查名词准确效度(Criterion-RelatedValidity)元素(Element) 邮寄问卷法(Mail Interview)样本(Sample) 信抽样误差(Sampling error)效度(Validity) 封闭式问题(Close Question)精确度(Precision) 电话访问法(TelephoneInterview)准确度(Validity) 随机抽样法(RandomSampling)实验法(Experiment Survey)抽样单位(Sampling unit) 资讯名词市场调查(Marketing Research) 决策树(Decision Trees)容忍误差(Tolerated erro) 资料采矿(DataMining)初级资料(Primary Data) 时间序列(Time-Series Forecasting)目标母体(Target Population) 回归分析(Regression)抽样偏差(Sampling Bias) 趋势分析(TrendAnalysis)抽样误差(sampling error) 罗吉斯回归(Logistic Regression)架构效度(Construct Validity) 类神经网络(Neural Network)配额抽样(Quota Sampling) 无母数统计检定方法(Non-Parametric Test)人员访问法(Interview) 判别分析法(Discriminant Analysis)集群分析法(cluster analysis) 规则归纳法(Rules Induction)内容效度(Content Validity) 判断抽样(Judgment Sampling)开放式问题(Open Question) OLAP(OnlineAnalytical Process)分层随机抽样(Stratified Randomsampling) 资料仓储(Data Warehouse)非随机抽样法(Nonrandom Sampling) 知识发现(Knowledge DiscoveryAbsolute deviation, 绝对离差Absolute number, 绝对数Absolute residuals, 绝对残差Acceleration array, 加速度立体阵Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度Acceleration normal, 法向加速度Acceleration space dimension, 加速度空间的维数Acceleration tangential, 切向加速度Acceleration vector, 加速度向量Acceptable hypothesis, 可接受假设Accumulation, 累积Accuracy, 准确度Actual frequency, 实际频数Adaptive estimator, 自适应估计量Addition, 相加Addition theorem, 加法定理Additive Noise, 加性噪声Additivity, 可加性Adjusted rate, 调整率Adjusted value, 校正值Admissible error, 容许误差Aggregation, 聚集性Alpha factoring,α因子法Alternative hypothesis, 备择假设Among groups, 组间Amounts, 总量Analysis of correlation, 相关分析Analysis of covariance, 协方差分析Analysis Of Effects, 效应分析Analysis Of Variance, 方差分析Analysis of regression, 回归分析Analysis of time series, 时间序列分析Analysis of variance, 方差分析Angular transformation, 角转换ANOVA （analysis of variance）, 方差分析ANOVA Models, 方差分析模型ANOVA table and eta, 分组计算方差分析Arcing, 弧/弧旋Arcsine transformation, 反正弦变换Area 区域图Area under the curve, 曲线面积AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计Arithmetic grid paper, 算术格纸Arithmetic mean, 算术平均数Arrhenius relation, 艾恩尼斯关系Assessing fit, 拟合的评估Associative laws, 结合律Asymmetric distribution, 非对称分布Asymptotic bias, 渐近偏倚Asymptotic efficiency, 渐近效率Asymptotic variance, 渐近方差Attributable risk, 归因危险度Attribute data, 属性资料Attribution, 属性Autocorrelation, 自相关Autocorrelation of residuals, 残差的自相关Average, 平均数Average confidence interval length, 平均置信区间长度Average growth rate, 平均增长率Bar chart, 条形图Bar graph, 条形图Base period, 基期Bayes' theorem , Bayes定理Bell-shaped curve, 钟形曲线Bernoulli distribution, 伯努力分布Best-trim estimator, 最好切尾估计量Bias, 偏性Binary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归Binomial distribution, 二项分布Bisquare, 双平方Bivariate Correlate, 二变量相关Bivariate normal distribution, 双变量正态分布Bivariate normal population, 双变量正态总体Biweight interval, 双权区间Biweight M-estimator, 双权M估计量Block, 区组/配伍组BMDP(Biomedical computer programs),BMDP统计软件包Boxplots, 箱线图/箱尾图Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点Canonical correlation, 典型相关Caption, 纵标目Case-control study, 病例对照研究Categorical variable, 分类变量Catenary, 悬链线Cauchy distribution, 柯西分布Cause-and-effect relationship, 因果关系Cell, 单元Censoring, 终检Center of symmetry, 对称中心Centering and scaling, 中心化和定标Central tendency, 集中趋势Central value, 中心值CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector,卡方自动交互检测Chance, 机遇Chance error, 随机误差Chance variable, 随机变量Characteristic equation, 特征方程Characteristic root, 特征根Characteristic vector, 特征向量Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图Chi-square test, 卡方检验/χ2检验Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解Circle chart, 圆图Class interval, 组距Class mid-value, 组中值Class upper limit, 组上限Classified variable, 分类变量Cluster analysis, 聚类分析Cluster sampling, 整群抽样Code, 代码Coded data, 编码数据Coding, 编码Coefficient of contingency, 列联系数Coefficient of determination, 决定系数Coefficient of multiple correlation, 多重相关系数Coefficient of partial correlation, 偏相关系数Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数Coefficient of rank correlation, 等级相关系数Coefficient of regression, 回归系数Coefficient of skewness, 偏度系数Coefficient of variation, 变异系数Cohort study, 队列研究Collinearity, 共线性Column, 列Column effect, 列效应Column factor, 列因素Combination pool, 合并Combinative table, 组合表Common factor, 共性因子Common regression coefficient, 公共回归系数Common value, 共同值Common variance, 公共方差Common variation, 公共变异Communality variance, 共性方差Comparability, 可比性Comparison of bathes, 批比较Comparison value, 比较值Compartment model, 分部模型Compassion, 伸缩Complement of an event, 补事件Complete association, 完全正相关Complete dissociation, 完全不相关Complete statistics, 完备统计量Completely randomized design, 完全随机化设计Composite event, 联合事件Composite events, 复合事件Concavity, 凹性Conditional expectation, 条件期望Conditional likelihood, 条件似然Conditional probability, 条件概率Conditionally linear, 依条件线性Confidence interval, 置信区间Confidence limit, 置信限Confidence lower limit, 置信下限Confidence upper limit, 置信上限Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析Confirmatory research, 证实性实验研究Confounding factor, 混杂因素Conjoint, 联合分析Consistency, 相合性Consistency check, 一致性检验Consistent asymptotically normal estimate,相合渐近正态估计Consistent estimate, 相合估计Constrained nonlinear regression, 受约束非线性回归Constraint, 约束Contaminated distribution, 污染分布Contaminated Gausssian, 污染高斯分布Contaminated normal distribution, 污染正态分布Contamination, 污染Contamination model, 污染模型Contingency table, 列联表Contour, 边界线Contribution rate, 贡献率Control, 对照, 质量控制图Controlled experiments, 对照实验Conventional depth, 常规深度Convolution, 卷积Corrected factor, 校正因子Corrected mean, 校正均值Correction coefficient, 校正系数Correctness, 正确性Correlation coefficient, 相关系数Correlation, 相关性Correlation index, 相关指数Correspondence, 对应Counting, 计数Counts, 计数/频数Covariance, 协方差Covariant, 共变Cox Regression, Cox回归Criteria for fitting, 拟合准则Criteria of least squares, 最小二乘准则Critical ratio, 临界比Critical region, 拒绝域Critical value, 临界值Cross-over design, 交叉设计Cross-section analysis, 横断面分析Cross-section survey, 横断面调查Crosstabs , 交叉表Crosstabs 列联表分析Cross-tabulation table, 复合表Cube root, 立方根Cumulative distribution function, 分布函数Cumulative probability, 累计概率Curvature, 曲率/弯曲Curvature, 曲率Curve Estimation, 曲线拟合Curve fit , 曲线拟和Curve fitting, 曲线拟合Curvilinear regression, 曲线回归Curvilinear relation, 曲线关系Cut-and-try method, 尝试法Cycle, 周期Cyclist, 周期性D test, D检验Data acquisition, 资料收集Data bank, 数据库Data capacity, 数据容量Data deficiencies, 数据缺乏Data handling, 数据处理Data manipulation, 数据处理Data processing, 数据处理Data reduction, 数据缩减Data set, 数据集Data sources, 数据来源Data transformation, 数据变换Data validity, 数据有效性Data-in, 数据输入Data-out, 数据输出Dead time, 停滞期Degree of freedom, 自由度Degree of precision, 精密度Degree of reliability, 可靠性程度Degression, 递减Density function, 密度函数Density of data points, 数据点的密度Dependent variable, 应变量/依变量/因变量Dependent variable, 因变量Depth, 深度Derivative matrix, 导数矩阵Derivative-free methods, 无导数方法Design, 设计Determinacy, 确定性Determinant, 行列式Determinant, 决定因素Deviation, 离差Deviation from average, 离均差Diagnostic plot, 诊断图Dichotomous variable, 二分变量Differential equation, 微分方程Direct standardization, 直接标准化法Direct Oblimin, 斜交旋转Discrete variable, 离散型变量DISCRIMINANT, 判断Discriminant analysis, 判别分析Discriminant coefficient, 判别系数Discriminant function, 判别值Dispersion, 散布/分散度Disproportional, 不成比例的Disproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量Distribution free, 分布无关性/免分布Distribution shape, 分布形状Distribution-free method, 任意分布法Distributive laws, 分配律Disturbance, 随机扰动项Dose response curve, 剂量反应曲线Double blind method, 双盲法Double blind trial, 双盲试验Double exponential distribution, 双指数分布Double logarithmic, 双对数Downward rank, 降秩Dual-space plot, 对偶空间图DUD, 无导数方法Duncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法Error Bar, 均值相关区间图Effect, 实验效应Eigenvalue, 特征值Eigenvector, 特征向量Ellipse, 椭圆Empirical distribution, 经验分布Empirical probability, 经验概率单位Enumeration data, 计数资料Equal sun-class number, 相等次级组含量Equally likely, 等可能Equivariance, 同变性Error, 误差/错误Error of estimate, 估计误差Error type I, 第一类错误Error type II, 第二类错误Estimand, 被估量Estimated error mean squares, 估计误差均方Estimated error sum of squares, 估计误差平方和Euclidean distance, 欧式距离Event, 事件Event, 事件Exceptional data point, 异常数据点Expectation plane, 期望平面Expectation surface, 期望曲面Expected values, 期望值Experiment, 实验Experimental sampling, 试验抽样Experimental unit, 试验单位Explained variance （已说明方差）Explanatory variable, 说明变量Exploratory data analysis, 探索性数据分析Explore Summarize, 探索-摘要Exponential curve, 指数曲线Exponential growth, 指数式增长EXSMOOTH, 指数平滑方法Extended fit, 扩充拟合Extra parameter, 附加参数Extrapolation, 外推法Extreme observation, 末端观测值Extremes, 极端值/极值F distribution, F分布F test, F检验Factor, 因素/因子Factor analysis, 因子分析Factor Analysis, 因子分析Factor score, 因子得分Factorial, 阶乘Factorial design, 析因试验设计False negative, 假阴性False negative error, 假阴性错误Family of distributions, 分布族Family of estimators, 估计量族Fanning, 扇面Fatality rate, 病死率Field investigation, 现场调查Field survey, 现场调查Finite population, 有限总体Finite-sample, 有限样本First derivative, 一阶导数First principal component, 第一主成分First quartile, 第一四分位数Fisher information, 费雪信息量Fitted value, 拟合值Fitting a curve, 曲线拟合Fixed base, 定基Fluctuation, 随机起伏Forecast, 预测Four fold table, 四格表Fourth, 四分点Fraction blow, 左侧比率Fractional error, 相对误差Frequency, 频率Frequency polygon, 频数多边图Frontier point, 界限点Function relationship, 泛函关系Gamma distribution, 伽玛分布Gauss increment, 高斯增量Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量General census, 全面普查Generalized least squares, 综合最小平方法GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型Geometric mean, 几何平均数Gini's mean difference, 基尼均差GLM (General liner models), 通用线性模型Goodness of fit, 拟和优度/配合度Gradient of determinant, 行列式的梯度Graeco-Latin square, 希腊拉丁方Grand mean, 总均值Gross errors, 重大错误Gross-error sensitivity, 大错敏感度Group averages, 分组平均Grouped data, 分组资料Guessed mean, 假定平均数Half-life, 半衰期Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量Happenstance, 偶然事件Harmonic mean, 调和均数Hazard function, 风险均数Hazard rate, 风险率Heading, 标目Heavy-tailed distribution, 重尾分布Hessian array, 海森立体阵Heterogeneity, 不同质Heterogeneity of variance, 方差不齐Hierarchical classification, 组内分组Hierarchical clustering method, 系统聚类法High-leverage point, 高杠杆率点High-Low, 低区域图Higher Order Interaction Effects，高阶交互作用HILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型Hinge, 折叶点Histogram, 直方图Historical cohort study, 历史性队列研究Holes, 空洞HOMALS, 多重响应分析Homogeneity of variance, 方差齐性Homogeneity test, 齐性检验Huber M-estimators, 休伯M估计量Hyperbola, 双曲线Hypothesis testing, 假设检验Hypothetical universe, 假设总体Image factoring,, 多元回归法Impossible event, 不可能事件Independence, 独立性Independent variable, 自变量Index, 指标/指数Indirect standardization, 间接标准化法Individual, 个体Inference band, 推断带Infinite population, 无限总体Infinitely great, 无穷大Infinitely small, 无穷小Influence curve, 影响曲线Information capacity, 信息容量Initial condition, 初始条件Initial estimate, 初始估计值Initial level, 最初水平Interaction, 交互作用Interaction terms, 交互作用项Intercept, 截距Interpolation, 内插法Interquartile range, 四分位距Interval estimation, 区间估计Intervals of equal probability, 等概率区间Intrinsic curvature, 固有曲率Invariance, 不变性Inverse matrix, 逆矩阵Inverse probability, 逆概率Inverse sine transformation, 反正弦变换Iteration, 迭代Jacobian determinant, 雅可比行列式Joint distribution function, 分布函数Joint probability, 联合概率Joint probability distribution, 联合概率分布K-Means Cluster逐步聚类分析K means method, 逐步聚类法Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度Kaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图Kendall's rank correlation, Kendall等级相关Kinetic, 动力学Kolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验Kurtosis, 峰度Lack of fit, 失拟Ladder of powers, 幂阶梯Lag, 滞后Large sample, 大样本Large sample test, 大样本检验Latin square, 拉丁方Latin square design, 拉丁方设计Leakage, 泄漏Least favorable configuration, 最不利构形Least favorable distribution, 最不利分布Least significant difference, 最小显著差法Least square method, 最小二乘法Least Squared Criterion，最小二乘方准则Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计Least-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合Least-absolute-residuals line, 最小绝对残差线Legend, 图例L-estimator, L估计量L-estimator of location, 位置L估计量L-estimator of scale, 尺度L估计量Level, 水平Leveage Correction，杠杆率校正Life expectance, 预期期望寿命Life table, 寿命表Life table method, 生命表法Light-tailed distribution, 轻尾分布Likelihood function, 似然函数Likelihood ratio, 似然比line graph, 线图Linear correlation, 直线相关Linear equation, 线性方程Linear programming, 线性规划Linear regression, 直线回归Linear Regression, 线性回归Linear trend, 线性趋势Loading, 载荷Location and scale equivariance, 位置尺度同变性Location equivariance, 位置同变性Location invariance, 位置不变性Location scale family, 位置尺度族Log rank test, 时序检验Logarithmic curve, 对数曲线Logarithmic normal distribution, 对数正态分布Logarithmic scale, 对数尺度Logarithmic transformation, 对数变换Logic check, 逻辑检查Logistic distribution, 逻辑斯特分布Logit transformation, Logit转换LOGLINEAR, 多维列联表通用模型Lognormal distribution, 对数正态分布Lost function, 损失函数Low correlation, 低度相关Lower limit, 下限Lowest-attained variance, 最小可达方差LSD, 最小显著差法的简称Lurking variable, 潜在变量Main effect, 主效应Major heading, 主辞标目Marginal density function, 边缘密度函数Marginal probability, 边缘概率Marginal probability distribution, 边缘概率分布Matched data, 配对资料Matched distribution, 匹配过分布Matching of distribution, 分布的匹配Matching of transformation, 变换的匹配Mathematical expectation, 数学期望Mathematical model, 数学模型Maximum L-estimator, 极大极小L 估计量Maximum likelihood method, 最大似然法Mean, 均数Mean squares between groups, 组间均方Mean squares within group, 组内均方Means (Compare means), 均值-均值比较Median, 中位数Median effective dose, 半数效量Median lethal dose, 半数致死量Median polish, 中位数平滑Median test, 中位数检验Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量Minimum distance estimation, 最小距离估计Minimum effective dose, 最小有效量Minimum lethal dose, 最小致死量Minimum variance estimator, 最小方差估计量MINITAB, 统计软件包Minor heading, 宾词标目Missing data, 缺失值Model specification, 模型的确定Modeling Statistics , 模型统计Models for outliers, 离群值模型Modifying the model, 模型的修正Modulus of continuity, 连续性模Morbidity, 发病率Most favorable configuration, 最有利构形MSC（多元散射校正）Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归Multiple comparison, 多重比较Multiple correlation , 复相关Multiple covariance, 多元协方差Multiple linear regression, 多元线性回归Multiple response , 多重选项Multiple solutions, 多解Multiplication theorem, 乘法定理Multiresponse, 多元响应Multi-stage sampling, 多阶段抽样Multivariate T distribution, 多元T分布Mutual exclusive, 互不相容Mutual independence, 互相独立Natural boundary, 自然边界Natural dead, 自然死亡Natural zero, 自然零Negative correlation, 负相关Negative linear correlation, 负线性相关Negatively skewed, 负偏Newman-Keuls method, q检验NK method, q检验No statistical significance, 无统计意义Nominal variable, 名义变量Nonconstancy of variability, 变异的非定常性Nonlinear regression, 非线性相关Nonparametric statistics, 非参数统计Nonparametric test, 非参数检验Nonparametric tests, 非参数检验Normal deviate, 正态离差Normal distribution, 正态分布Normal equation, 正规方程组Normal P-P, 正态概率分布图Normal Q-Q, 正态概率单位分布图Normal ranges, 正常范围Normal value, 正常值Normalization 归一化Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数Null hypothesis, 无效假设Numerical variable, 数值变量Objective function, 目标函数Observation unit, 观察单位Observed value, 观察值One sided test, 单侧检验One-way analysis of variance, 单因素方差分析Oneway ANOVA , 单因素方差分析Open sequential trial, 开放型序贯设计Optrim, 优切尾Optrim efficiency, 优切尾效率Order statistics, 顺序统计量Ordered categories, 有序分类Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归Ordinal variable, 有序变量Orthogonal basis, 正交基Orthogonal design, 正交试验设计Orthogonality conditions, 正交条件ORTHOPLAN, 正交设计Outlier cutoffs, 离群值截断点Outliers, 极端值OVERALS , 多组变量的非线性正规相关Overshoot, 迭代过度Paired design, 配对设计Paired sample, 配对样本Pairwise slopes, 成对斜率Parabola, 抛物线Parallel tests, 平行试验Parameter, 参数Parametric statistics, 参数统计Parametric test, 参数检验Pareto, 直条构成线图（又称佩尔托图）Partial correlation, 偏相关Partial regression, 偏回归Partial sorting, 偏排序Partials residuals, 偏残差Pattern, 模式PCA（主成分分析）Pearson curves, 皮尔逊曲线Peeling, 退层Percent bar graph, 百分条形图Percentage, 百分比Percentile, 百分位数Percentile curves, 百分位曲线Periodicity, 周期性Permutation, 排列P-estimator, P估计量Pie graph, 构成图,饼图Pitman estimator, 皮特曼估计量Pivot, 枢轴量Planar, 平坦Planar assumption, 平面的假设PLANCARDS, 生成试验的计划卡PLS（偏最小二乘法）Point estimation, 点估计Poisson distribution, 泊松分布Polishing, 平滑Polled standard deviation, 合并标准差Polled variance, 合并方差Polygon, 多边图Polynomial, 多项式Polynomial curve, 多项式曲线Population, 总体Population attributable risk, 人群归因危险度Positive correlation, 正相关Positively skewed, 正偏Posterior distribution, 后验分布Power of a test, 检验效能Precision, 精密度Predicted value, 预测值Preliminary analysis, 预备性分析Principal axis factoring,主轴因子法Principal component analysis, 主成分分析Prior distribution, 先验分布Prior probability, 先验概率Probabilistic model, 概率模型probability, 概率Probability density, 概率密度Product moment, 乘积矩/协方差Profile trace, 截面迹图Proportion, 比/构成比Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样Proportionate, 成比例Proportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量Prospective study, 前瞻性调查Proximities, 亲近性Pseudo F test, 近似F检验Pseudo model, 近似模型Pseudosigma, 伪标准差Purposive sampling, 有目的抽样QR decomposition, QR分解Quadratic approximation, 二次近似Qualitative classification, 属性分类Qualitative method, 定性方法Quantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图Quantitative analysis, 定量分析Quartile, 四分位数Quick Cluster, 快速聚类Radix sort, 基数排序Random allocation, 随机化分组Random blocks design, 随机区组设计Random event, 随机事件Randomization, 随机化Range, 极差/全距Rank correlation, 等级相关Rank sum test, 秩和检验Rank test, 秩检验Ranked data, 等级资料Rate, 比率Ratio, 比例Raw data, 原始资料Raw residual, 原始残差Rayleigh's test, 雷氏检验Rayleigh's Z, 雷氏Z值Reciprocal, 倒数Reciprocal transformation, 倒数变换Recording, 记录Redescending estimators, 回降估计量Reducing dimensions, 降维Re-expression, 重新表达Reference set, 标准组Region of acceptance, 接受域Regression coefficient, 回归系数Regression sum of square, 回归平方和Rejection point, 拒绝点Relative dispersion, 相对离散度Relative number, 相对数Reliability, 可靠性Reparametrization, 重新设置参数Replication, 重复Report Summaries, 报告摘要Residual sum of square, 剩余平方和residual variance (剩余方差)Resistance, 耐抗性Resistant line, 耐抗线Resistant technique, 耐抗技术R-estimator of location, 位置R估计量R-estimator of scale, 尺度R估计量Retrospective study, 回顾性调查Ridge trace, 岭迹Ridit analysis, Ridit分析Rotation, 旋转Rounding, 舍入Row, 行Row effects, 行效应Row factor, 行因素RXC table, RXC表Sample, 样本Sample regression coefficient, 样本回归系数Sample size, 样本量Sample standard deviation, 样本标准差Sampling error, 抽样误差SAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包Scale, 尺度/量表Scatter diagram, 散点图Schematic plot, 示意图/简图Score test, 计分检验Screening, 筛检SEASON, 季节分析Second derivative, 二阶导数Second principal component, 第二主成分SEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型Semi-logarithmic graph, 半对数图Semi-logarithmic paper, 半对数格纸Sensitivity curve, 敏感度曲线Sequential analysis, 贯序分析Sequence, 普通序列图Sequential data set, 顺序数据集Sequential design, 贯序设计Sequential method, 贯序法Sequential test, 贯序检验法Serial tests, 系列试验Short-cut method, 简捷法Sigmoid curve, S形曲线Sign function, 正负号函数Sign test, 符号检验Signed rank, 符号秩Significant Level, 显著水平Significance test, 显著性检验Significant figure, 有效数字Simple cluster sampling, 简单整群抽样Simple correlation, 简单相关Simple random sampling, 简单随机抽样Simple regression, 简单回归simple table, 简单表Sine estimator, 正弦估计量Single-valued estimate, 单值估计Singular matrix, 奇异矩阵Skewed distribution, 偏斜分布Skewness, 偏度Slash distribution, 斜线分布Slope, 斜率Smirnov test, 斯米尔诺夫检验Source of variation, 变异来源Spearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关Specific factor, 特殊因子Specific factor variance, 特殊因子方差Spectra , 频谱Spherical distribution, 球型正态分布Spread, 展布SPSS(Statistical package for the socialscience), SPSS统计软件包Spurious correlation, 假性相关Square root transformation, 平方根变换Stabilizing variance, 稳定方差Standard deviation, 标准差Standard error, 标准误Standard error of difference, 差别的标准误Standard error of estimate, 标准估计误差Standard error of rate, 率的标准误Standard normal distribution, 标准正态分布Standardization, 标准化Starting value, 起始值Statistic, 统计量Statistical control, 统计控制Statistical graph, 统计图Statistical inference, 统计推断Statistical table, 统计表Steepest descent, 最速下降法Stem and leaf display, 茎叶图Step factor, 步长因子Stepwise regression, 逐步回归Storage, 存Strata, 层（复数）Stratified sampling, 分层抽样Stratified sampling, 分层抽样Strength, 强度Stringency, 严密性Structural relationship, 结构关系Studentized residual, 学生化残差/t化残差Sub-class numbers, 次级组含量Subdividing, 分割Sufficient statistic, 充分统计量Sum of products, 积和Sum of squares, 离差平方和Sum of squares about regression, 回归平方和Sum of squares between groups, 组间平方和Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和Sure event, 必然事件Survey, 调查Survival, 生存分析Survival rate, 生存率Suspended root gram, 悬吊根图Symmetry, 对称Systematic error, 系统误差Systematic sampling, 系统抽样Tags, 标签Tail area, 尾部面积Tail length, 尾长Tail weight, 尾重Tangent line, 切线Target distribution, 目标分布Taylor series, 泰勒级数Test(检验)Test of linearity, 线性检验Tendency of dispersion, 离散趋势Testing of hypotheses, 假设检验Theoretical frequency, 理论频数Time series, 时间序列Tolerance interval, 容忍区间Tolerance lower limit, 容忍下限Tolerance upper limit, 容忍上限Torsion, 扰率Total sum of square, 总平方和Total variation, 总变异Transformation, 转换Treatment, 处理Trend, 趋势Trend of percentage, 百分比趋势Trial, 试验Trial and error method, 试错法Tuning constant, 细调常数Two sided test, 双向检验Two-stage least squares, 二阶最小平方Two-stage sampling, 二阶段抽样Two-tailed test, 双侧检验Two-way analysis of variance, 双因素方差分析Two-way table, 双向表Type I error, 一类错误/α错误Type II error, 二类错误/β错误UMVU, 方差一致最小无偏估计简称Unbiased estimate, 无偏估计Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归Unequal subclass number, 不等次级组含量Ungrouped data, 不分组资料Uniform coordinate, 均匀坐标Uniform distribution, 均匀分布Uniformly minimum variance unbiasedestimate, 方差一致最小无偏估计Unit, 单元Unordered categories, 无序分类Unweighted least squares, 未加权最小平方法Upper limit, 上限Upward rank, 升秩Vague concept, 模糊概念Validity, 有效性VARCOMP (Variance component estimation),方差元素估计Variability, 变异性Variable, 变量Variance, 方差Variation, 变异Varimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转Volume of distribution, 容积W test, W检验Weibull distribution, 威布尔分布Weight, 权数Weighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验Weighted linear regression method, 加权直线回归Weighted mean, 加权平均数Weighted mean square, 加权平均方差Weighted sum of square, 加权平方和Weighting coefficient, 权重系数Weighting method, 加权法W-estimation, W估计量W-estimation of location, 位置W估计量Width, 宽度Wilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验Wild point, 野点/狂点Wild value, 野值/狂值Winsorized mean, 缩尾均值Withdraw, 失访。
资料分析ppt课件
推断性统计分析需要基于一定的假设和前提条件，因此需 要注意其适用范围和局限性，同时还需要考虑数据的代表 性和可靠性等问题。
机器学习与数据挖掘
机器学习与数据挖掘是利用计算机算法和模型，从大 量数据中提取有用信息和知识的方法。
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机器学习与数据挖掘包括分类、聚类、关联规则挖掘 、序列挖掘等，这些方法可以帮助我们发现数据中的 潜在规律和模式，为决策提供支持。
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PART 05
数据分析结果解读与报告 撰写
结果解读与解释
PART 02
资料分析方法
定性分析方法
01
02
03
04
归纳法
通过收集和整理资料，归纳出 事物的内在本质和发展规律。
演绎法
根据已有的理论或假设，对资 料进行分析和推理，得出结论
。
结构化访谈法
通过访谈方式，对研究对象进 行深入了解，获取详细的信息
和经验。
小组讨论法
组织多个研究者或专家，对某 一主题进行深入探讨，形成共
随着数据来源和类型的不断增加，资料分析的方法和技术也需要不断更 新和完善，未来的发展将更加注重数据挖掘和机器学习等先进技术的应
用。
随着数据安全和隐私保护的日益重要，资料分析需要更加注重数据安全 和隐私保护的问题，未来的发展将更加注重数据安全和隐私保护的法律 法规和技术标准的制定和实施。
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行政职业能力测试----资料分析---统计图
(一)
根据下面的统计图回答1~5题。
1.该公司收入最多的是：
A.1月 B.9月 C.11月 D.12月
2.该公司收入大于支出最多的一个月是：
A.1月 B.9月 C.10月 D.12月
3.该公司收入小于支出的共有几个月?
A. 1 B. 2 C. 3 D. 4
4.该公司纯收入大于200万的月份有：
A.1个月 B.2个月 C.3个月 D.4个月
5.该公司支出处于上升状态的有几个月?
A.2个月 B.5个月 C.7个月 D.8个月
(二)
根据下面的统计图回答6~10题。
据报载，2001年某咨询公司对1500个家庭进行了关于奶粉市场的调查，下面是关于每
月购买奶粉袋数的有关数据。
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每月购买奶粉袋数
6.图表资料显示，从总体上看，奶粉市场每月喝1袋的比率为( )
A. 32.1 B. 32.1% C. 38.8% D. 38.8
7.每月喝1袋奶粉的比率同每月喝2袋奶粉的比率合计为( )
A. 79.9 B. 70.9% C. 38.8% D. 32.1%
8.图表显示，每月喝5袋及5袋以上奶粉的消费者最少，占( )
A. 5.8% B. 5.8 C. 8.7 D. 8.7%
9.图表显示，每月喝3袋奶粉的消费者所占的比率为( )
A. 14.6 B. 14.6% C. 8.7% D. 32.1%
10.图表显示，每月喝1袋奶粉的消费者的人数( )
A.最少 B.最多 C.与喝2袋奶粉的人数一样多 D.与喝3袋奶粉的人数一
样多
(三)
根据下面的统计图回答11～15题的问题。
2002年1～5月份电冰箱制造业销售情况
11.2002年1至2月，电冰箱销售收入为( B )
A.70.35 B.70.35亿元 C.12.91 D.12.91亿元
12.2002年1至3月，电冰箱销售比2001年1至3月增长( C )
A.12.91 B.7.64 C.7.64% D.3%
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13.2002年1至5月，电冰箱销售收入为( B )
A.232.27 B.232.27亿元 C.6.22 D.6.22亿元
14.2002年1至4月，电冰箱销售比2001年同期增长( B )
A.10.26 B.10.26% C.7.64 D.7.64%
15.2002年1至3月，电冰箱销售收入为( A )
A.121.78亿元 B.121.78 C.7.64亿元 D.10.26亿元 E.3亿元
(四)
根据下列图表，回答16～20题：
根据卫生部门的全国规模的营养调查，表明中国人普遍缺钙，摄入量仅为人体所需的
40%～50%。
16.除了怀孕与哺乳期的妇女，个体在哪个年龄段对钙的需要量最大?( )
A.青少年 B.成人 C.更年期 D.儿童
17.成人对钙的实际摄入量是应该摄入量的：( )
A. 20.28% B. 45.13% C. 61.59% D. 43.75%
18.哪个年龄段的人实际摄入钙的量最低：( )
A.儿童 B.成人 C.更年期 D.青少年
19.青少年与哺乳妇女相比：( )
A.前者比后者的钙营养状况好 B.后者比前者的钙营养状况好
C.两者的钙营养状况均良好 D.前者和后者的钙营养状况一样好
20.比较各年龄段的钙营养状况：( )
A.儿童优于成人 B.儿童优于哺乳期妇女
C.青少年优于哺乳期妇女 D.以上答案均不正确
(五)
根据下列图表回答21～25题：
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中国铁、公、航空客运量情况
注：图中A代表北京，B代表天津，C代表上海，D代表成都，E代表广州，F代表武汉
21.铁路客运量比重最大的城市为：( )
A.北京 B.天津
C.成都 D.上海
22.公路客运量比重最大的城市：( )
A.武汉 B.天津 C.成都 D.上海
23.航空客运量比重最大的城市为：( )
A.武汉 B.广州 C.北京 D.上海
24.天津的公路客运量比重与航空客运量比重相差：( )
A. 20% B. 30% C. 40% D. 50%
25.下列叙述不正确的为：( )
A.天津、上海、武汉三个城市的铁路客运量比重相同
B.北京、广州两个城市的铁路客运量比重相同
C.成都、广州、武汉三个城市的公路客运量比重相同
D.北京、天津、上海三个城市的航空客运量比重相同
(六)
根据下图提供的资料，回答后面的26～30题：
某厂年度销售统计图
26.该厂有几个月的实际销售量未达到计划指标：( )
A. 3个 B. 6个 C. 4个 D. 5个
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27.实际销售量增长最快的月份是：( )
A. 1～2月 B. 4～5月 C. 5～6月 D. 8～9月
28.9月份的实际销售量大约是1月份的多少倍：( )
A. 2 B. 1.5 C. 2.5 D. 3
29.该厂实际销售量最高的月份是：( )
A. 7月 B. 8月 C. 9月 D. 6月
30.8月份实际销售量是4月份实际销售量的多少倍：( )
A. 1.36 B. 0.80 C. 1.80 D. 2
(七)
根据下列图表回答31～35题。
某公司男女职员比例
31.该公司在1990年男职员所占比重为：( )
A. 64.7% B. 52% C. 46% D. 48%
32.1980年女职员所占比重比男职员少多少?( )
A. 15.4% B. 17.4% C. 29.4% D. 28.4%
33.假如1990年该校有职员400人，则女职员有：( )
A. 192人 B. 208人 C. 194人 D. 216人
34.假设在2000年，女职员比男职员多160人，则2000年该公司有男职员：( )
A. 2000人 B. 920人 C. 1080人 D. 1040人
35.假如1990年和2000年职员总数相等，并且在此10年间女职员增长了60人，则男
职员减少了：( )
A. 60人 B. 80人 C. 120人 D. 180人
(八)
根据下图，回答36~40题。
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四校各职称教师人数构成
36.正教授人数所占比重相同的学校是( )。
A.甲与乙 B.甲与丙 C.甲与丁 D.乙与丙
37.丙校助教人数所占比重应为( )。
A.20% B.25% C.30% D45%
38.正、副教授人数最多的学校是( )。
A.甲校 B.乙校 C.丙校 D.丁校
39.甲校教授与副教授、助教、讲师三种职称教师人数的构成比例关系为( )。
A. 1∶1.7∶1 B. 1∶2∶1 C. 1∶3∶1 D. 1∶4∶1
40.丁校讲师人数是乙校讲师人数的多少倍?( )
A. 1倍 B. 2倍 C. 3倍 D. 4倍
答案：
1. D 2. A 3. A 4. B 5. D 6. C 7. B 8. A
9. B 10. B 11. B 12. C 13. B 14. B 15. A 16. A
17. D 18. A 19. B 20. D 21. C 22. B 23. A 24. C
25. D 26. D 27. D 28. A 29.C 30. A 31. B 32. C
33. A 34. B 35. A 36. B 37. D 38. D 39. C 40. B