河南省开封兰考县人口具体情况数据分析报告2019版

序言

开封兰考县人口具体情况数据分析报告从年末总户数，年末总人口数量，常住人口总数量，城镇常住人口数量，城镇化率等重要因素进行分析，剖析了开封兰考县人口具体情况现状、趋势变化。

借助对数据的发掘及分析，提供一个全面、严谨、客观的视角来了解开封兰考县人口具体情况现状及发展趋势。开封兰考县人口具体情况分析报告数据来源于中国国家统计局等权威部门，并经过专业统计分析及清洗而得。

开封兰考县人口具体情况数据分析报告以数据呈现方式客观、多维度、深入介绍开封兰考县人口具体情况真实状况及发展脉络，为需求者提供必要借鉴及重要参考。

第一节开封兰考县人口具体情况现状 (1)

第二节开封兰考县年末总户数指标分析 (3)

一、开封兰考县年末总户数现状统计 (3)

二、全省年末总户数现状统计 (3)

三、开封兰考县年末总户数占全省年末总户数比重统计 (3)

四、开封兰考县年末总户数（2016-2018）统计分析 (4)

五、开封兰考县年末总户数（2017-2018）变动分析 (4)

六、全省年末总户数（2016-2018）统计分析 (5)

七、全省年末总户数（2017-2018）变动分析 (5)

八、开封兰考县年末总户数同全省年末总户数（2017-2018）变动对比分析 (6)

第三节开封兰考县年末总人口数量指标分析 (7)

一、开封兰考县年末总人口数量现状统计 (7)

二、全省年末总人口数量现状统计分析 (7)

三、开封兰考县年末总人口数量占全省年末总人口数量比重统计分析 (7)

四、开封兰考县年末总人口数量（2016-2018）统计分析 (8)

五、开封兰考县年末总人口数量（2017-2018）变动分析 (8)

六、全省年末总人口数量（2016-2018）统计分析 (9)

七、全省年末总人口数量（2017-2018）变动分析 (9)

八、开封兰考县年末总人口数量同全省年末总人口数量（2017-2018）变动对比分析 (10)

第四节开封兰考县常住人口总数量指标分析 (11)

一、开封兰考县常住人口总数量现状统计 (11)

二、全省常住人口总数量现状统计分析 (11)

三、开封兰考县常住人口总数量占全省常住人口总数量比重统计分析 (11)

四、开封兰考县常住人口总数量（2016-2018）统计分析 (12)

五、开封兰考县常住人口总数量（2017-2018）变动分析 (12)

六、全省常住人口总数量（2016-2018）统计分析 (13)

七、全省常住人口总数量（2017-2018）变动分析 (13)

八、开封兰考县常住人口总数量同全省常住人口总数量（2017-2018）变动对比分析 (14)

第五节开封兰考县城镇常住人口数量指标分析 (15)

一、开封兰考县城镇常住人口数量现状统计 (15)

二、全省城镇常住人口数量现状统计 (15)

三、开封兰考县城镇常住人口数量占全省城镇常住人口数量比重统计 (15)

四、开封兰考县城镇常住人口数量（2016-2018）统计分析 (16)

五、开封兰考县城镇常住人口数量（2017-2018）变动分析 (16)

六、全省城镇常住人口数量（2016-2018）统计分析 (17)

七、全省城镇常住人口数量（2017-2018）变动分析 (17)

八、开封兰考县城镇常住人口数量同全省城镇常住人口数量（2017-2018）变动对比分析18 第六节开封兰考县城镇化率指标分析 (19)

一、开封兰考县城镇化率现状统计 (19)

二、全省城镇化率现状统计 (19)

三、开封兰考县城镇化率占全省城镇化率比重统计 (19)

四、开封兰考县城镇化率（2016-2018）统计分析 (20)

五、开封兰考县城镇化率（2017-2018）变动分析 (20)

六、全省城镇化率（2016-2018）统计分析 (21)

七、全省城镇化率（2017-2018）变动分析 (21)

八、开封兰考县城镇化率同全省城镇化率（2017-2018）变动对比分析 (22)

图表目录

表1：开封兰考县人口具体情况现状统计表 (1)

表2：开封兰考县年末总户数现状统计表 (3)

表3：全省年末总户数现状统计表 (3)

表4：开封兰考县年末总户数占全省年末总户数比重统计表 (3)

表5：开封兰考县年末总户数（2016-2018）统计表 (4)

表6：开封兰考县年末总户数（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (4)

表7：全省年末总户数（2016-2018）统计表 (5)

表8：全省年末总户数（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (5)

表9：开封兰考县年末总户数同全省年末总户数（2017-2018）变动对比统计表 (6)

表10：开封兰考县年末总人口数量现状统计表 (7)

表11：全省年末总人口数量现状统计表 (7)

表12：开封兰考县年末总人口数量占全省年末总人口数量比重统计表 (7)

表13：开封兰考县年末总人口数量（2016-2018）统计表 (8)

表14：开封兰考县年末总人口数量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (8)

表15：全省年末总人口数量（2016-2018）统计表 (9)

表16：全省年末总人口数量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (9)

表17：开封兰考县年末总人口数量同全省年末总人口数量（2017-2018）变动对比统计表（比

上年增长%）10表17：开封兰考县年末总人口数量同全省年末总人口数量（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%） (10)

表18：开封兰考县常住人口总数量现状统计表 (11)

表19：全省常住人口总数量现状统计分析表 (11)

表20：开封兰考县常住人口总数量占全省常住人口总数量比重统计表 (11)

表21：开封兰考县常住人口总数量（2016-2018）统计表 (12)

表22：开封兰考县常住人口总数量（2017-2018）变动分析表（比上年增长%） (12)

表23：全省常住人口总数量（2016-2018）统计表 (13)

表24：全省常住人口总数量（2017-2018）变动分析表（比上年增长%） (13)

表25：开封兰考县常住人口总数量同全省常住人口总数量（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%） (14)

表26：开封兰考县城镇常住人口数量现状统计表 (15)

表27：全省城镇常住人口数量现状统计表 (15)

表28：开封兰考县城镇常住人口数量占全省城镇常住人口数量比重统计表 (15)

表29：开封兰考县城镇常住人口数量（2016-2018）统计表 (16)

表30：开封兰考县城镇常住人口数量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (16)

表31：全省城镇常住人口数量（2016-2018）统计表 (17)

表32：全省城镇常住人口数量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (17)

表33：开封兰考县城镇常住人口数量同全省城镇常住人口数量（2017-2018）变动对比统计表

（比上年增长%） (18)

表34：开封兰考县城镇化率现状统计表 (19)

表35：全省城镇化率现状统计表 (19)

表36：开封兰考县城镇化率占全省城镇化率比重统计表 (19)

表37：开封兰考县城镇化率（2016-2018）统计表 (20)

表38：开封兰考县城镇化率（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (20)

表39：全省城镇化率（2016-2018）统计表 (21)

表40：全省城镇化率（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (21)

表41：开封兰考县城镇化率同全省城镇化率（2017-2018）变动对比统计表 (22)

某房地产楼盘项目分析报告

德州鲁班御景园项目报告第一部分:市场分析篇第一章德州房地产市场分析第一节德州概况德州市位于山东省西北部,是鲁西北、冀东南地区的区域中心城市。下辖11个县市区，1个经济开发区,1个商贸开发区，人口５50 万，面积1万余平方公里。德州建成区面积近50平方公里,人口近50 万人。德州历史悠久,属龙山文化发祥地之一,距今已有4００0多年的历史，秦汉以来一直为历代州府县衙驻地。德州区位优越，北倚京津，南靠济南，西接石家庄,东连青岛,有着“南北借力、东西逢源”的地缘优势，自古就有“九达天衢”、“神京门户”之美誉。德州交通便利,京沪、德石、济邯三条铁路在这里交汇，京福、青银、济聊高速公路和即将修建德山东省环渤海高速公路、京沪高速公路贯穿全境,形成了“１小时可上天、２小时可下海、3小时可进京” 的交通格局。德州属暖温带大陆性季风气候,四季分明，干湿季节明显,光

照充足，年平均气温1３．１℃，无霜期2２0天，年平均降水600毫升，适宜多种动植物生长。?德州物产资源丰富。已探明石油储量2亿吨,天然气储量15亿立方米，煤炭储量9．5亿吨。水资源丰富,地下水年可开采１２.4亿立方米，年可引黄河水2５亿立方米。丁庄、丁东等平原水库库容1.08亿立方米,调蓄2亿多立方米。?德州工业发展情况,全市已形成纺织、机械、电子、化工、建材、食品等8大门类25个行业为主的工业体系。截止200２年末,全市规模以上工业(全部国有及年销售收入500万元以上的非国有独立核算工业企业)862家，资产合计４1５.３亿元，完成增加值1２9.66亿元，实现产品销售收入383.6亿元，实现利税52．9亿元,利润29．9亿元，工业经济效益综合指数14９．4%。全市利税过千万元的企业达到８4家，其中有4家企业利税过亿元。棉纺、建材、地毯、玻璃钢、太阳能热水器等已发展成为全国重要的生产基地,中高档棉纱、棉布、羊绒制品、空心玻璃砖、液压手动泵、数控机床、地毯、手工艺品、汽车消声器、太阳能热水器、小五金、刹车片、木糖醇等一批知名品牌畅销国内外。德州农业发展情况，全市农业人口425万人。农业已形成粮棉、瓜菜、畜牧、林果、水产、花卉6大主导产业和牛、鸡、菜、瓜、枣、蛋、鱼、蚕、花9大主导产品,是国家重要的农副产品基地。畜牧业已成为全市的一大支柱产业，被国家列为全国６大秸杆养牛示范区之一。2００2年,全市大牲畜存栏214万头,蔬菜种植面积２74万亩，粮食总产317万吨，平原、禹城、乐陵、齐河4县市被确定为

河南省驻马店西平县常住人口数量情况数据分析报告2019版

河南省驻马店西平县常住人口数量情况数据分析报告2019 版

引言本报告针对驻马店西平县常住人口数量情况现状，以数据为基础，通过数据分析为大家展示驻马店西平县常住人口数量情况现状，趋势及发展脉络，为大众充分了解驻马店西平县常住人口数量情况提供重要参考及指引。驻马店西平县常住人口数量情况数据分析报告对关键因素年末总户数，年末总人口数量，常住人口总数量等进行了分析和梳理并进行了深入研究。报告力求做到精准、精细、精确，公正，客观，报告中数据来源于中国国家统计局、相关行业协会等权威部门，并借助统计分析方法科学得出。相信驻马店西平县常住人口数量情况数据分析报告能够帮助大众更加跨越向前。

目录第一节驻马店西平县常住人口数量情况现状 (1) 第二节驻马店西平县年末总户数指标分析 (3) 一、驻马店西平县年末总户数现状统计 (3) 二、全省年末总户数现状统计 (3) 三、驻马店西平县年末总户数占全省年末总户数比重统计 (3) 四、驻马店西平县年末总户数（2016-2018）统计分析 (4) 五、驻马店西平县年末总户数（2017-2018）变动分析 (4) 六、全省年末总户数（2016-2018）统计分析 (5) 七、全省年末总户数（2017-2018）变动分析 (5) 八、驻马店西平县年末总户数同全省年末总户数（2017-2018）变动对比分析 (6) 第三节驻马店西平县年末总人口数量指标分析 (7) 一、驻马店西平县年末总人口数量现状统计 (7) 二、全省年末总人口数量现状统计分析 (7) 三、驻马店西平县年末总人口数量占全省年末总人口数量比重统计分析 (7) 四、驻马店西平县年末总人口数量（2016-2018）统计分析 (8) 五、驻马店西平县年末总人口数量（2017-2018）变动分析 (8) 六、全省年末总人口数量（2016-2018）统计分析 (9)

2019年房地产行业发展趋势

2019年房地产行业发展趋势第一节政策发展趋势 2018年中央经济工作会议对房地产的表述为“要构建房地产市场健康发展长效机制，坚持房子是用来住的、不是用来炒的定位，因城施策、分类指导，夯实城市政府主体责任，完善住房市场体系和住房保障体系”。在经济尚存在较大不确定性的背景下，中央经济工作会议对房地产行业政策态度出现了微妙变化，也给2019年政策调整留了空间：首先，强调了房地产的民生属性。涉房表述不再单独成项，而是作为加强保障和改善民生中的一项。而在住建部2019年的十大工作“稳定”和“租赁”仍是工作重点，其中，以稳地价稳房价稳预期为目标，促进房地产市场平稳健康发展为第一位。其次，政策更强调地方的能动性和主动性。2018年末，菏泽、广州、杭州、珠海等城市房地产出现的微调，预计未来因城施策是主基调，更以地方为主导。总体来看，展望2019年，当前房地产市场缓降、预期稳定的格局来之不易，因此整体不可能调控宽松。未来房地产行业的定调将与稳增长、促民生更加相关，而“房住不炒”仍然是硬约束，更多采用因城施策的模式，而不是全局性老路。第二节行业发展趋势 2019年房地产行业运行继续下行，预计销售面积受棚改货币化安置走弱影响同比负增长，低库存环境下新开工面积增速同比放缓，地产投资增速或仍正增长但受土地购置费用增长放缓，增速同比回落。

一、棚改政策变动导致三四线城市销售下滑商品房销售将下降预计2019年商品房销售面积将下降，结构上一二线城市会略微回升而三四线城市会有所降温。由于三四线城市占比更高，带动整体销售下降。2019年一二线城市销售会略微回升，主要原因在于推盘提提升，以及去化率处于较低水平；三四线城市销售预计将明显回落，主要受棚改货币化安置放缓影响，叠加改善类等需求自然回落。从各区域情况来看，中西部棚改货币化安置面积占当地销售面积的比例更高，例如新疆、青海、内蒙古、陕西、贵州、湖南、甘肃、湖北、云南、陕西等地区受棚改货币化影响相对更大，而珠三角、长三角、环渤海等东部沿海地区受影响相对较小。二、谨慎预期下投资拿地积极性受阻房地产开发投资增长同比放缓 2018年的房地产开发投资增长主要依赖于土地购置费增长。本年土地购置费用与本年上半年和上年下半年土地市场相关度较高。2018年土地市场先扬后抑，2季度开始，土地成交价和溢价率同比走低。待开发土地面积增速10年新高叠加市场销售趋冷，房企拿地意愿减弱。预计2019年土地购置费用增长将显著放缓。受此影响，预计2019年房地产投资继续保持增长，增速低于2018年。三、需求放缓、土地市场回落等因素致房企新开工动力不足预计2019年房屋新开工面积继续保持增长，但增幅低于2018年。首先，截至2018年11月，房地产开发企业的待开发土地面积累计为45597.38万平方米，同比增长33.4%，当前房企的存货组成中有较多待开发土地资源，预计为2019年新开工提供较强支撑。但是2018年土地成交溢价率较低，企业新开工面积意愿下降。其次，商品房销售面积是开工面积的先行指标，当销售情况发生变化时，

2019年大数据云计算行业分析报告

2019年大数据云计算行业分析报告 2019年8月

目录一、流量数据爆发，大数据时代正式来临 (6) 1、移动设备加速普及，移动流量正值爆发 (6) （1）移动设备渗透率持续提升 (6) （2）高速网络用户群体不断扩大，移动流量爆发可期 (7) （3）分地区来看，西部地区流量需求巨大 (7) 2、固定宽带纵向横向同步发展 (8) （1）固定宽带逐渐普及，农村宽带用户增长明显 (8) （2）网络提速加快，高速宽带渗透率提升 (9) （3）大数据时代正式来临 (10) （4）大数据分析挖掘商机决定企业未来 (11) 二、摩尔定律或将失效，云计算成有力支撑 (11) 1、摩尔定律出现与失效 (11) 2、云计算成优秀解决方案 (12) 3、云计算优势明显，政府大力推动 (14) （1）云计算在商业应用上优势明显 (14) （2）云计算对社会发展贡献不可忽略 (16) （3）政策体系日趋完善，助力云计算产业高速发展 (16) 三、云计算市场空间广阔，IaaS领域快速成长 (18) 1、公有云市场仍是主力军，混合云有望快速增长 (18) （1）全球：云计算市场增长趋于稳定 (19) （2）公有云市场仍是主力军 (19) （3）混合云有望异军突起 (20) 2、SaaS占据主要份额，IaaS快速增长 (21) （1）根据云计算服务类型可分为三种：IaaS、PaaS、SaaS (21)

（2）全球范围内SaaS占比最大，IaaS增速最快 (22) （3）IaaS成我国公有云主力军，云主机需求旺盛 (23) 四、西学东渐看我国发展趋势，并购外延时代拉开序幕 (24) 1、我国与美国云计算产业存在差距 (24) 2、并购持续活跃，补齐短板抢占份额 (26) （1）领先集团加速扩张布局 (26) （2）云计算领域并购活动持续活跃 (27) （3）场内场外并购抢占云计算市场 (27) 3、IDC设备需求增加，IDC成云计算公司竞争热点 (28) （1）IT巨头介入云计算产业拉动数据中心设备需求上升 (28) （2）基础设施服务价格战出现 (29) （3）数据中心资源成云计算公司竞争焦点 (29) 4、企业生态形成数字产业竞争力 (30) （1）企业生态形成数字产业竞争力 (30) （2）应用生态形成 (31) （3）业务拓展与整合 (31) （4）合作伙伴形成 (31) 五、透析云计算产业链 (32) 1、上游产业 (33) （1）通信网络运营 (33) （2）通信设备制造 (34) （3）数据运维产业 (34) 2、中游产业 (35) （1）IaaS：从全球的市场份额看，亚马逊排名第一 (35) （2）PaaS：微软的市场份额在全球范围内排名第二 (35) （3）SaaS：SAP是世界上最大的企业信息管理体制解决方案提供商 (36) 3、下游产业 (36)

海南房地产项目投资分析报告

海南房地产项目投资分析报告一、说明： 1、根据规划设计的要求及对市场的调查与分析，在该地块兴建。。。。。。 2、报告中有关成本的明细换算科目基本参考**市市场行情及有关国家地方收费标准并结合实践经验确定。海南海大源管理咨询有限公司是一家专业化管理咨询服务公司，主要致力于为企事业单位提供高质量的各类管理咨询、规划与可行性研究。项目面积参数表表4-1 二、项目开发成本费用的估算：本项目开发由土地成本，前期开发费，建安工程成本费，基础设施费，房地产各项税费，管理、销售及财务费用，不可预见费等构成。鉴于工程建设周期不长，本案采用静态分析法进行估算，各项费用详见以下列表：（海大源服务项目：景区、旅游、休闲农业等旅游项目规划、投资项目策划、可行性研究报告、地产项目策划等方面的诊断和管理咨询。） (一)土地费用

表4-2 (二)前期工程费估算表表4-3 （三）建安工程费表4-4 （四）基础设施费表4-5

（五）开发期税费估算表表4-6 （六）不可预见费表4-7 （七）管理销售费用

表4-8 （八）投资与成本费用估算汇总表表4-9

三、投资计划与资金筹措：本项目开发投资的资金来源有三个渠道，一是企业自有资金，二是银行贷款，三是预售收入用于投资的部分。本案开发商自有资金****万元作为启动资金，需贷款****万元，总投资****万元，将项目投资进程分为前期、中期和后期，投资计划与资金筹措详见表5-10。投资计划与资金筹措表4-10

四、项目销收入的测算本项目以**市同类**房可比案例，参照**市房地产物业平均价格水平运用市场比较分析法，并经实地调查确定：沿街商业建筑1-3层商铺连卖，其中1-2层，建议售价****元 /m2,三层建议售价****元/m2,（均价****元/m2）。地下停车场，建议售价*万元/车位。表4-11 说明：以上销售收入都是在项目进展顺利，营销也同时取得成功，房屋全部租售的条件下取得。但实际的销售进度，楼盘的销售率及出租率存在不确定因素。特别是在目前市场条件下的沿街商业办公房的出售，地下车位的租售有一定的风险，难以达到预期目标，所以在营销时必须给予足够的重视。五、项目投资收益分析：根据估算的开发成本费用以及销售收入，本案投资损益及静态投资分析利润率的分析计算如下：

河南省新乡原阳县城镇常住人口数量情况数据研究报告2019版

河南省新乡原阳县城镇常住人口数量情况数据研究报告 2019版

前言本报告主要收集权威机构数据如中国国家统计局，行业年报等，通过整理及清洗，从数据出发解读新乡原阳县城镇常住人口数量情况现状及趋势。新乡原阳县城镇常住人口数量情况数据研究报告相关知识产权为发布方即我公司天津旷维所有，其他方引用我方报告均需要注明出处。新乡原阳县城镇常住人口数量情况数据研究报告深度解读新乡原阳县城镇常住人口数量情况核心指标从年末总户数，年末总人口数量，常住人口总数量，城镇常住人口数量等不同角度分析并对新乡原阳县城镇常住人口数量情况现状及发展态势梳理，相信能为你全面、客观的呈现新乡原阳县城镇常住人口数量情况价值信息，帮助需求者提供重要决策参考及借鉴。

目录第一节新乡原阳县城镇常住人口数量情况现状 (1) 第二节新乡原阳县年末总户数指标分析 (3) 一、新乡原阳县年末总户数现状统计 (3) 二、全省年末总户数现状统计 (3) 三、新乡原阳县年末总户数占全省年末总户数比重统计 (3) 四、新乡原阳县年末总户数（2016-2018）统计分析 (4) 五、新乡原阳县年末总户数（2017-2018）变动分析 (4) 六、全省年末总户数（2016-2018）统计分析 (5) 七、全省年末总户数（2017-2018）变动分析 (5) 八、新乡原阳县年末总户数同全省年末总户数（2017-2018）变动对比分析 (6) 第三节新乡原阳县年末总人口数量指标分析 (7) 一、新乡原阳县年末总人口数量现状统计 (7) 二、全省年末总人口数量现状统计分析 (7) 三、新乡原阳县年末总人口数量占全省年末总人口数量比重统计分析 (7) 四、新乡原阳县年末总人口数量（2016-2018）统计分析 (8) 五、新乡原阳县年末总人口数量（2017-2018）变动分析 (8) 六、全省年末总人口数量（2016-2018）统计分析 (9)

大数据时代的财务经营分析

大数据时代的财务经营分析主讲教师：侯振兴 1．传统供应链分析供应链从企业的范围，可以分为内部供应链和外部供应链。内部供应链是指企业内部产品生产和流通过程中所涉及的采购部门、生产部门、仓储部门、销售部门等组成的供需网络。外部供应链是指与企业同处一个利益链条上的上下游企业，供给原来的上游企业，销售企业产品的下游企业。内部供应链和外部供应链的关系：二者共同组成了企业产品从原材料到成品到消费者的供应链。可以说，内部供应链是外部供应链的缩小化。（1）供应链分析的目的是满足客户需求，降低成本，实现利润： ①提高客户满意度。这是供应链管理与优化的最终目标，供应链管理和优化的一切方式方法，都是朝向这个目标而努力的，这个目标同时也是企业赖以生存的根本。 ②提高企业管理水平。供应链管理与优化的重要内容就是流程上的再造与设计，这对提高企业管理水平和管理流程，具有不可或缺的作用。同时，随着企业供应链流程的推进和实施、应用，企业管理的系统化和标准化将会有极大的改进，这些都有助于企业管理水平的提高。 ③节约交易成本。结合电子商务整合供应链将大大降低供应链内各环节的交易成本，缩短交易时间。 ④降低存货水平。通过扩展组织的边界，供应商能够随时掌握存货信息，组织生产，及时补充，因此企业已无必要维持较高的存货水平。比如：丰田零库存。 ⑤降低采购成本，促进供应商管理。由于供应商能够方便地取得存货和采购信息，应用于采购管理的人员等都可以从这种低价值的劳动中解脱出来，从事具有更高价值的工作。

⑥减少循环周期。通过供应链的自动化，预测的精确度将大幅度的提高，这将导致企业不仅能生产出需要的产品，而且能减少生产的时间，提高顾客满意度。 ⑦收入和利润增加。通过组织边界的延伸，企业能履行它们的合同，增加收入并维持和增加市场份额。 ⑧网络的扩张。供应链本身就代表着网络，一个企业建立了自己的供应链系统，本身就已经建立起了业务网络。（2）供应链管理涉及的基础理论供应链管理是企业组织生产、采购、销售的基础，是实行产品增值的关键环节，其中涉及很多管理学基础理论。库存管理：循环库存的部署策略，安全库存的部署策略，季节库存的部署策略。运输管理：运输方式的选择如何，路径和网络选择如何，自营与外包，反应能力和盈利水平的权衡。生产方式管理：订单生产，按库存生产。信息传递：与进行供应链协调与信息共享。（六）预算分析 1．《企业内部控制应用指引第15号——全面预算》【文件摘要】第一章总则第二条本指引所称全面预算，是指企业对一定期间经营活动、投资活动、财务活动等作出的预算安排。第三条企业实行全面预算管理，至少应当关注下列风险：（一）不编制预算或预算不健全，可能导致企业经营缺乏约束或盲目经营。（二）预算目标不合理、编制不科学，可能导致企业资源浪费或发展战略难以实现。（三）预算缺乏刚性、执行不力、考核不严，可能导致预算管理流于形式。第四条企业应当加强全面预算工作的组织领导，明确预算管理体制以及各预算执行单位的职责权限、授权批准程序和工作协调机制。企业应当设立预算管理委员会履行全面预算管理职责，其成员由企业负责人及内部相关部门负责人组成。

2015-2020年中国大数据行业市场深度调研报告

2015-2020年中国大数据行业市场深度调研及投资方向建议报告中国产业信息网

什么是行业研究报告行业研究是通过深入研究某一行业发展动态、规模结构、竞争格局以及综合经济信息等，为企业自身发展或行业投资者等相关客户提供重要的参考依据。企业通常通过自身的营销网络了解到所在行业的微观市场，但微观市场中的假象经常误导管理者对行业发展全局的判断和把握。一个全面竞争的时代，不但要了解自己现状，还要了解对手动向，更需要将整个行业系统的运行规律了然于胸。行业研究报告的构成一般来说，行业研究报告的核心内容包括以下五方面：

行业研究的目的及主要任务行业研究是进行资源整合的前提和基础。对企业而言，发展战略的制定通常由三部分构成：外部的行业研究、内部的企业资源评估以及基于两者之上的战略制定和设计。行业与企业之间的关系是面和点的关系，行业的规模和发展趋势决定了企业的成长空间；企业的发展永远必须遵循行业的经营特征和规律。行业研究的主要任务：解释行业本身所处的发展阶段及其在国民经济中的地位分析影响行业的各种因素以及判断对行业影响的力度预测并引导行业的未来发展趋势判断行业投资价值揭示行业投资风险为投资者提供依据

2015-2020年中国大数据行业市场深度调研及投资方向建议报告【出版日期】2015年【交付方式】Email电子版/特快专递【价格】纸介版：7000元电子版：7200元纸介+电子：7500元【报告编号】R331187 报告目录：前言继物联网、云计算之后，大数据已经成为当前信息技术产业最受关注的概念之一。大数据是为了更经济地从高频率获取的、大容量的、不同结构和类型的数据中获取价值，而设计的新一代架构和技术。人们普遍将该定义概括为四个“V”，即更大的容量（Volume，从TB级跃升至PB级，甚至EB级）、更高的多样性（Variety，包括结构化、半结构化和非结构化数据），以及更快的生成速度（Velocity）。前面三个“V”的组合推动了第四个因素——价值（Value）。云计算、物联网、智慧城市、移动互联，新技术与应用的不断涌现，加速了“大数据”时代的到来。大数据，已经超越数据本身，转向数据的资产化和服务化，转向挖掘与分析数据带来新商业价值，转向以技术维护国家安全利益，并为信息服务产业和传统商业模式带来了巨大的机遇与挑战。 2013年，大数据应用带来了令人瞩目的成绩。作为新的重要资源，

四川省各市县人口统计

＝＝＝＝＝＝常住人口＝户籍人口＝净流入江安县＝＝＝39.69＝＝53.9＝＝＝-26% 南部县＝＝＝93.45＝＝125＝＝＝＝-25% 平昌县＝＝＝74.84＝＝97.1＝＝＝-23% 营山县＝＝＝71.70＝＝90.9＝＝＝-21% 西充县＝＝＝49.93＝＝63.1＝＝＝-21% 岳池县＝＝＝92.52＝＝116＝＝＝＝-20% 蓬安县＝＝＝55.21＝＝68.8＝＝＝-20% 长宁县＝＝＝34.59＝＝43＝＝＝＝-20% 富顺县＝＝＝82.33＝＝101.6＝＝＝-19% 筠连县＝＝＝31.98＝＝39.4＝＝＝-19% 万源市＝＝＝46.31＝＝56.9＝＝＝＝-19% 广安区＝＝＝101.17＝＝123.3＝＝＝-18% 三台县＝＝＝119.80＝＝145.8＝＝＝-18% 泸县＝＝＝＝86.04＝＝104.5＝＝＝＝-18% 开江县＝＝＝46.50＝＝5[***]＝＝＝-18% 武胜县＝＝＝68.10＝＝＝82.5＝＝＝-17% 大安区＝＝＝36.64＝＝＝44.3＝＝＝-17% 高县＝＝＝＝41.84＝＝＝50.5＝＝＝-17% 阆中市＝＝＝71.42＝＝＝85.8＝＝＝-17% 元坝区＝＝＝19.84＝＝＝23.8＝＝＝-17% 巴州区＝＝＝108.21＝＝＝129.6 ＝＝-17% 合江县＝＝＝72.17＝＝＝85.7＝＝＝＝-16% 井研县＝＝＝35.04＝＝＝41.4＝＝＝＝-15% 安岳县＝＝＝130.08＝＝153.5＝＝＝-15% 邻水县＝＝＝82.92＝＝＝97.6＝＝＝-15% 荣县＝＝＝＝58.38＝＝＝68.7＝＝＝-15% 中江县＝＝＝120.14＝＝＝141.2＝＝-15% 仪陇县＝＝＝90.75＝＝＝106.6＝＝＝-15% 仁寿县＝＝＝133.46＝＝＝155.9＝＝＝-14% 剑阁县＝＝＝57.44＝＝＝66.8＝＝＝-14% 沿滩区＝＝＝33.52＝＝＝38.9＝＝＝＝-14% 华蓥市＝＝＝30.42＝＝＝35.1＝＝＝＝-13% 宜宾县＝＝＝85.03＝＝＝97.9＝＝＝＝-13% 乐至县＝＝＝75.43＝＝＝86.8＝＝＝＝-13% 通江县＝＝＝63.42＝＝＝72.6 ＝＝＝＝-13% 大竹县＝＝＝92.59＝＝＝106＝＝＝＝＝-13% 南溪县＝＝＝36.02＝＝＝41.2＝＝＝＝-13% 渠县＝＝＝＝120.83＝＝＝138.2＝＝＝-13% 雁江区＝＝＝93.21＝＝＝106.6 ＝＝＝＝-13% 兴文县＝＝＝38.64＝＝＝43.9＝＝＝＝-12% 简阳市＝＝＝125.00＝＝＝142＝＝＝＝-12% 宣汉县＝＝＝103.71＝＝＝117.6＝＝＝-12% 嘉陵区＝＝＝59.60＝＝＝＝67.5＝＝＝-12%

大数据开题报告

篇一：大数据时代内部控制-论文开题报告(初稿) 本科毕业论文（设计）开题报告1200年月日 2 篇二：开题报告 1042806125沈东东 (1) 江苏科技大学毕业论文（设计）开题报告概述表篇三：大数据时代下微博广告的互动营销策略分析(开题报告) 武汉工程大学本科生毕业设计（论文）开题报告题目：大数据时代下微博广告的互动营销策略分析学号 1007080128 姓名指导教师院（系）专业日期 2014年3月23日一、研究的背景及意义近年来，近年来大数据（big data）一词被越来越多的人提及和热议，“数据”这个词我们都很容易理解，但“大数据”却让很多人觉得很遥远，深不可测。如今不管是大企业精英还是普通公众都在呼喊要积极适应大数据时代的变革，可真正做出成果的却寥寥无几。如何在大数据时代改革的浪潮中抢占先机，成为各行各业工作者们迫切想要解决的关键问题。其实“大数据”并不是近几年才出现的一个专业词汇，最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡。麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。” 据悉，“大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日，却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。而对于广告行业来说大数据时代的来临无疑带来了巨大的发展潜能。大数据背后对消费者的精准洞察能够为广告主带来有效的决策和评估，这也是广大广告主们渴求大数据的最主要原因。近年来社会化媒体的热门特别是微博平台的火爆，给企业主们提供了一个跟消费者近距离互动交流的机会。通过微博的互动营销，深度挖掘消费者背后的行为数据，可以为企业主提供最精准的决策和评估，使广告效果最大化。二、研究的主要内容和主要目标主要内容研究从当今大数据时代的背景出发，来分析微博广告的互动营销策略。首先阐释大数据时代的概念及对广告行业的影响，分析大数据时代下广告格局的变化以及广告精准决策和评估的突破。接着引出微博广告的热门，从微博平台的火热到微博广告的精准投放来论述微博广告的应用价值。同时从微博广告的营销模式中挖掘最具代表性的互动营销来进行分析，如何通过大数

房地产项目分析报告

房地产项目分析报告导读：本文房地产项目分析报告，仅供参考，如果觉得很不错，欢迎点评和分享。房地产项目分析报告（一）一、项目概况（一）、开发项目区位条件威海九龙湾旅游度假区位于经济技术开发区大庆路以北，西起九龙河，东至海埠路，北临大海。A8、A9地块为度假区规划分区，位于威海湾南侧，东、北临规划环路，西侧与皇冠房地产先期开发的九龙湾花园小区隔河相对，是九龙湾旅游度假区地理位置最为优越的规划分区之一。（二）、规划方案旅游度假区规划总用地面积140.92公顷，居住人口1.59万人，其中A8、A9规划分区总用地3.61公顷，规划用地3.18公顷，规划以居住为主，兼容办公、商业、文化娱乐等功能，充分体现了以人为本的对居住环境、居住类型、居住心理的要求。规划北部A8地块以居住为主，沿大庆路的A9地块以商业、办公为主，兼容一部分住宅。总建筑面积为90860㎡，其中多层住宅6621㎡；高层（18层）住宅建筑面积为53682㎡；商业、公用、办公建筑面积为11768㎡；地下储藏室3749㎡；地下车库376个，建筑面积15040㎡。建筑密度20.1%，容积率为2.27。整体规划充分考虑了各性质用地间的相互协调和衔

接，体现了规划区的现代和时尚，具备了高品质的居住环境和高标准的生活服务设施，创造了清新、雅致的人文居住园区。二、建设条件（一）、建设地点条件 1、该规划区地理位置优越，紧邻威海湾与海上公园。 2、靠近公路，交通便利，离火车站及长途客运总站仅3公里。 3、周边环境适宜，自然景观和生态环境良好。 4、容积率较高，可规划面积充足，场地地形地质条件满足建设要求。 5、拟建规划分区给排水、供暖、电力、燃气、电信、有线电视等基础设施规划配套齐全，学校、商店、邮局等生活服务设施尽在整体规划中。（二）、建设实施条件 1、该详细规划已经全部完成，并通过市规划局审批。 2、威海市国土资源局发布公告将于2005年7月6日进行国有土地使用权公开拍卖，现威海已有多家实力强、知名度高、经验丰富的房地产开发商报名参加竞拍。 3、该规划分区距皇冠房地产办公楼、工业园区、已开发的皇冠九龙湾花园较近，为项目实施提供了得天独厚的条件。三、投资环境分析（一）、宏观环境分析 1、据国家有关部委及业内专家人士分析，政府系列政策的目的

河南省安阳安阳县常住人口数量情况数据分析报告2019版

引言本报告针对安阳安阳县常住人口数量情况现状，以数据为基础，通过数据分析为大家展示安阳安阳县常住人口数量情况现状，趋势及发展脉络，为大众充分了解安阳安阳县常住人口数量情况提供重要参考及指引。安阳安阳县常住人口数量情况数据分析报告对关键因素年末总户数，年末总人口数量，常住人口总数量等进行了分析和梳理并进行了深入研究。报告力求做到精准、精细、精确，公正，客观，报告中数据来源于中国国家统计局、相关行业协会等权威部门，并借助统计分析方法科学得出。相信安阳安阳县常住人口数量情况数据分析报告能够帮助大众更加跨越向前。

目录第一节安阳安阳县常住人口数量情况现状 (1) 第二节安阳安阳县年末总户数指标分析 (3) 一、安阳安阳县年末总户数现状统计 (3) 二、全省年末总户数现状统计 (3) 三、安阳安阳县年末总户数占全省年末总户数比重统计 (3) 四、安阳安阳县年末总户数（2016-2018）统计分析 (4) 五、安阳安阳县年末总户数（2017-2018）变动分析 (4) 六、全省年末总户数（2016-2018）统计分析 (5) 七、全省年末总户数（2017-2018）变动分析 (5) 八、安阳安阳县年末总户数同全省年末总户数（2017-2018）变动对比分析 (6) 第三节安阳安阳县年末总人口数量指标分析 (7) 一、安阳安阳县年末总人口数量现状统计 (7) 二、全省年末总人口数量现状统计分析 (7) 三、安阳安阳县年末总人口数量占全省年末总人口数量比重统计分析 (7) 四、安阳安阳县年末总人口数量（2016-2018）统计分析 (8) 五、安阳安阳县年末总人口数量（2017-2018）变动分析 (8) 六、全省年末总人口数量（2016-2018）统计分析 (9)

大数据时代的大数据管理研究报告

大数据时代的大数据管理研究摘要：进入21世纪，信息技术成为这个时代发展的主流，大数据时代也正是信息技术下的产物，对我国各个行业的发展都起到了重要作用。但是，在大数据时代不断发展的过程中，大数据管理成为急需要解决的问题。文章就从大数据时代的发展形式出发，对大数据的管理形式，进行了简要的分析和阐述，并提出了一些建议，希望对大数据时代的发展有所帮助。关键词：大数据时代；大数据管理；策略信息技术作为时代不断发展的象征，不管是在我国行业的发展中，还是在人们的日常生活，都起到了重要作用。同时，在信息技术不断发展的过程中，大数据时代的应用范围也在不断的扩大，其来源渠道也非常多，数量也在不断增加。在这种情况下，大数据时代的大数据管理就显的尤为重要。由于大数据的数量不断增加，现有的管理形式已经无法满足大数据时代的发展，并且在利用计算机对大数据进行全面分析和处理的过程中，也受到了严重的影响，因此，要想有效的对大数据进行充分利用，就要对大数据管理形式给予高度重视，采取有效的措施，不断加强大数据的管理形式，最终实现有效、便捷、安全等管理性能，这也为对我国信息技术

提供了重要的发展方向。 1 大数据时代的大数据管理发展历程近几年，在大数据管理不断发展的过程中，也取得了一定的成绩。但是，大数据管理也经历了一个漫长的过程，主要经历的人工、文件、数据库等管理阶段。同时，随着大数据时代的大数据不断增加，所管理的范围和环境也在不断的变化。并且，在大数据管理不断发展的过程中，一些管理问题逐渐的暴露出来，为大数据管理的发展带来了新的挑战和机遇，下面就大数据管理的发展历程，管理中存在的不足进行简要的分析和阐述。 1.1 大数据时代的大数据人工管理形式在20世纪50年代，计算机技术的形成主要是针对科学计算等形式。同时，根据当时的发展技术来说，并没有磁盘、U盘等一些先进设备，将其计算的结果进行去全面的保存和整理，仅仅只是依靠纸带、卡片等形式，对大数据的进行有效的记录。大数据时代的大数据管理的人员管理形式，不仅仅对大数据的记录存在着一定程度上的误差，并且在保存的过程中，也会经常发生丢失的现象，对大数据时代的大数据管理形式的发展，是没有任何的帮助。但是，依照当时的技术水平来看，也只能的依靠人工管理的形式了。 1.2 大数据时代的大数据的文件管理形式在大数据时代的大数据管理的人员管理形式，不断发展

房地产项目分析报告

房地产项目分析报告分析报告是一种比较常用的文体。分析报告的标题一般有两种形式：一是公文式，另一种是新闻报道式。下面是XX 收集整理的房地产项目分析报告，希望对您有所帮助! 房地产项目分析报告(一)、开发项目区位条件威海九龙湾旅游度假区位于经济技术开发区大庆路以北，西起九龙河，东至海埠路，北临大海。A8、A9地块为度假区规划分区，位于威海湾南侧，东、北临规划环路，西侧与皇冠房地产先期开发的九龙湾花园小区隔河相对，是九龙湾旅游度假区地理位置最为优越的规划分区之一。 (二)、规划方案旅游度假区规划总用地面积公顷，居住人口万人，其中A8、A9规划分区总用地公顷，规划用地公顷，规划以居住为主，兼容办公、商业、文化娱乐等功能，充分体现了以人为本的对居住环境、居住类型、居住心理的要求。规划北部A8地块以居住为主，沿大庆路的A9地块以商业、办公为主，兼容一部分住宅。总建筑面积为90860㎡，其中多层住宅6621㎡;高层(18层)住宅建筑面积为53682㎡;商业、公用、办公建筑面积为11768㎡;地下储藏室3749㎡;地下车库376个，建筑面积15040㎡。建筑密度%，容积率为。整体规划充分考虑了各性质用地间的相互协调和衔接，体现了规划区的现

代和时尚，具备了高品质的居住环境和高标准的生活服务设施，创造了清新、雅致的人文居住园区。 (一)、建设地点条件 1、该规划区地理位置优越，紧邻威海湾与海上公园。 2、靠近公路，交通便利，离火车站及长途客运总站仅3公里。 3、周边环境适宜，自然景观和生态环境良好。 4、容积率较高，可规划面积充足，场地地形地质条件满足建设要求。 5、拟建规划分区给排水、供暖、电力、燃气、电信、有线电视等基础设施规划配套齐全，学校、商店、邮局等生活服务设施尽在整体规划中。 (二)、建设实施条件 1、该详细规划已经全部完成，并通过市规划局审批。 2、威海市国土资源局发布公告将于XX年7月6日进行国有土地使用权公开拍卖，现威海已有多家实力强、知名度高、经验丰富的房地产开发商报名参加竞拍。 3、该规划分区距皇冠房地产办公楼、工业园区、已开发的皇冠九龙湾花园较近，为项目实施提供了得天独厚的条件。 (一)、宏观环境分析 1、据国家有关部委及业内专家人士分析，政府系列政

河南省驻马店正阳县城镇常住人口数量情况数据研究报告2019版

河南省驻马店正阳县城镇常住人口数量情况数据研究报告 2019版

前言本报告主要收集权威机构数据如中国国家统计局，行业年报等，通过整理及清洗，从数据出发解读驻马店正阳县城镇常住人口数量情况现状及趋势。驻马店正阳县城镇常住人口数量情况数据研究报告相关知识产权为发布方即我公司天津旷维所有，其他方引用我方报告均需要注明出处。驻马店正阳县城镇常住人口数量情况数据研究报告深度解读驻马店正阳县城镇常住人口数量情况核心指标从年末总户数，年末总人口数量，常住人口总数量，城镇常住人口数量等不同角度分析并对驻马店正阳县城镇常住人口数量情况现状及发展态势梳理，相信能为你全面、客观的呈现驻马店正阳县城镇常住人口数量情况价值信息，帮助需求者提供重要决策参考及借鉴。

目录第一节驻马店正阳县城镇常住人口数量情况现状 (1) 第二节驻马店正阳县年末总户数指标分析 (3) 一、驻马店正阳县年末总户数现状统计 (3) 二、全省年末总户数现状统计 (3) 三、驻马店正阳县年末总户数占全省年末总户数比重统计 (3) 四、驻马店正阳县年末总户数（2016-2018）统计分析 (4) 五、驻马店正阳县年末总户数（2017-2018）变动分析 (4) 六、全省年末总户数（2016-2018）统计分析 (5) 七、全省年末总户数（2017-2018）变动分析 (5) 八、驻马店正阳县年末总户数同全省年末总户数（2017-2018）变动对比分析 (6) 第三节驻马店正阳县年末总人口数量指标分析 (7) 一、驻马店正阳县年末总人口数量现状统计 (7) 二、全省年末总人口数量现状统计分析 (7) 三、驻马店正阳县年末总人口数量占全省年末总人口数量比重统计分析 (7) 四、驻马店正阳县年末总人口数量（2016-2018）统计分析 (8) 五、驻马店正阳县年末总人口数量（2017-2018）变动分析 (8) 六、全省年末总人口数量（2016-2018）统计分析 (9)

房地产项目投资分析报告

房地产项目投资分析报告一、说明： 1、根据规划设计的要求及对市场的调查与分析，对该地块进行XX商住综合开发。 2、报告中有关成本的明细换算科目基本参考永州市江华县市场行情及有关国家地方收费标准并结合实践经验确定。项目面积参数表表1-1 二、项目开发成本费用的估算：本项目开发由土地成本购买款，前期开发费用，建安工程成本费，基础设施费，房地产各项税费，管理、销售及财务费用，不可预见费等构成。鉴于工程建设周期较长，本案采用动态分析法进行估算，各项费用详见以下列表： (一)土地费用表2-2

(二)前期开发费用估算表表3-3 （三）建安工程费用表4-4

（四）基础设施费表4-5 （五）开发期税费估算表表4-6

（六）不可预见费表4-7 （七）管理销售费用表4-8 （八）投资与成本费用估算汇总表表4-9 三、投资计划与资金筹措：

本项目开发投资的资金来源有三个渠道，一是企业自有资金，二是银行贷款，三是预售收入用于投资的部分。本案开发商自有资金** **万元作为启动资金，需贷款****万元，总投资****万元，将项目投资进程分为前期、中期和后期，投资计划与资金筹措详见表5-10。投资计划与资金筹措表4-10 四、项目销收入的测算本项目以**市同类**房可比案例，参照**市房地产物业平均价格水平运用市场比较分析法，并经实地调查确定：沿街商业建筑1-3层商铺连卖，其中1-2层，建议售价****元/m2,三层建议售价****元/m2,（均价****元/m2）。地下停车场，建议售价*万元/车位。表4-11 说明：以上销售收入都是在项目进展顺利，营销也同时取得成功，房屋全部租售的条件下取得。但实际的销售进度，楼盘的销售率及出

大数据的国内外研究现状与发展动态分析报告

大数据的国内外研究现状及发展动态分析大数据的概念产生的背景与意义上世纪60年代到80年代早期，企业在大型机上部署财务、银行等关键应用系统，存储介质包括磁盘、磁带、光盘等。尽管当时人们称其为大数据，但以今日的数据量来看，这些数据无疑是非常有限的。随着PC的出现和应用增多，企业内部出现了很多以公文档为主要形式的数据，包括Word、Excel文档，以及后来出现的图片、图像、影像和音频等。此时企业内部生产数据的已不仅是企业的财务人员，还包括大量的办公人员，这极大地促进了数据量的增长。互联网的兴起则促成了数据量的第三次大规模增长，在互联网的时代，几乎全民都在制造数据。而与此同时，数据的形式也极其丰富，既有社交网络、多媒体等应用所主动产生的数据，也有搜索引擎、网页浏览等被动行为过程中被记录、搜集的数据。时至今日，随着移动互联网、物联网、云计算应用的进一步丰富，数据已呈指数级的增长，企业所处理的数据已经达到PB级，而全球每年所产生的数据量更是到了惊人的ZB级。在数据的这种爆炸式增长的背景下，“大数据”的概念逐渐在科技界、学术界、产业界引起热议。在大数据时代，我们分析的数据因为“大”，摆脱了传统对随机采样的依赖，而是面对全体数据；因为所有信息都是“数”，可以不再纠结具体数据的精确度，而是坦然面对信息的混杂；信息之“大”之“杂”，让我们分析的“据”也由传统的因果关系变为相关关系。大数据热潮的掀起让中国期待“弯道超越”的机会，创造中国IT企业从在红海领域苦苦挣扎转向在蓝海领域奋起直追的战略机遇。传统IT行业对于底层设备、基础技术的要求非常高，企业在起点落后的情况下始终疲于追赶。每当企业在耗费大量人力、物力、财力取得技术突破时，IT革命早已将核心设备或元件推进至下一阶段。这种一步落后、处处受制于人的状态在大数据时代有望得到改变。大数据对于硬件基础设施的要求相对较低，不会受困于基础设备核心元件的相对落后。与在传统数据库操作层面的技术差距相比，大数据分析应用的中外技术差距要小得多。而且，美国等传统IT强国的大数据战略也都处于摸着石头过河的试错阶段。中国市场的规模之大也为这一产业发展提供了大空间、大平台。大数据对于中国企业不仅仅是信息技术的更新，更是企业发展战略的变革。随着对大数据的获取、处理、管理等各个角度研究的开展，企业逐渐认识数据已经逐渐演变成“数据资产”。任何硬件、软件及服务都会随着技术发展和需求变化逐渐被淘汰，只有数据才具有长期可用性，值得积累。数据是企业的核心资产，可以是也应该是独立于软硬件系统及应用需求而存在的。大数据是信息技术演化的最新产物，确立了数据这一信息技术元素的独立地位。正因为数据不再是软硬件及应用的附属产物，才有了今天爆炸式的数据增长，从而奠定了大数据的基础。

大数据行业研究报告

大数据行业研究报告 2013年11月20日目录一：大数据概述 (2) 1.1大数据定义 (2) 1.2大数据特点 (3) 1.3大数据相关技术 (4) 1.4大数据应用价值 (5) 二：大数据行业环境分析 (6) 2.1产业链 (6) 2.2商业模式 (7) 2.3市场规模 (9) 2.4行业竞争 (9) 三：大数据在行业中的应用分析 (10) 3.1医疗行业 (10) 3.2能源行业 (11) 3.2通信行业 (11) 3.4零售业 (11) 四：大数据行业重点企业介绍 (12) 4.1IBM (12) 4.2惠普 (12) 4.3Teradata (12) 4.4阿里巴巴 (12) 4.5百度 (13) 4.6腾讯 (13) 4.7拓尔思 (13) 4.8东方国信 (13) 4.9同有科技 (14) 五：大数据的时代机遇与挑战 (14) · 1

一：大数据概述 1.1大数据的定义大数据是时下最火热的IT行业的词汇，全球知名咨询公司麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来”。“大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日，却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。越来越多的政府、企业等机构开始意识到数据正在成为组织最重要的资产，数据分析能力正在成为组织的核心竞争力。百度知道对大数据的定义是：大数据（bigdata)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模距达到无法透过目前主流软件工具在合理时间内达到撷取，管理，处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。著名研究机构Gartner是这样定义大数据的。"大数据"是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。从数据的类别上看，"大数据"指的是无法使用传统流程或工具处理或分析的信息。它定义了那些超出正常处理范围和大小、迫使用户采用非传统处理方法的数据集。亚马逊网络服务（AWS）、大 2