自考线性代数教学大纲
线性代数(B)教学大纲.doc

线性代数(B)教学大纲(课程编号学分:2;上课32;习题课0,实验0;课外上机:0)东南大学数学系%1.课程的性质与目的本课程是以矩阵为主要工具研究数量间的线性关系的基础理论课程,也是工科非电类专业学生本科阶段关于离散量数学的最重要的课程。
本课程的目的是使学生熟悉线性代数的基本概念,掌握线性代数的基本理论和基本方法,提高其抽象思维、逻辑思维的能力,为用线性代数的理论解决实际问题打下基础。
%1.课程内容的教学要求1.行列式(1)理解二阶、三阶行列式的定义,熟练掌握它们的计算;(2)知道全排列及全排列的逆序数的定义,会计算排列的逆序数,知道对换及对换对于排列的奇偶性的影响;(3)了解"阶行列式的定义,会用行列式的定义计算简单的"阶行列式;(4)掌握行列式的性质,熟练掌握行列式按行、列展开公式,了解行列式的乘法定理;(5)掌握不很复杂的低阶行列式及简单的高阶行列式的计算;(6)理解Cramer法则,掌握用Cramer法则求方程组的解的方法。
2.矩阵(1)理解矩阵的概念;(2)理解矩阵的加法、数乘、乘法运算及矩阵的转置及相关的运算性质,熟练掌握上述运算;(3)理解零矩阵、单位矩阵、数量矩阵、对角阵、三角阵、对称矩阵、反对称矩阵的定义及其运算性质;(4)理解矩阵的可逆性的概念,掌握矩阵可逆的判别方法,掌握逆矩阵的性质;(5)了解伴随矩阵的概念,熟练掌握伴随矩阵的性质,掌握利用伴随矩阵计算矩阵的逆矩阵;(6)了解分块矩阵的运算性质,掌握简单的分块矩阵的运算规则。
3.矩阵的初等变换与Gauss消元法(1)理解矩阵的初等行变换与Gauss消元法的关系;(2)理解矩阵的初等变换及矩阵的等价关系的概念;(3)了解矩阵的等价标准形的概念,理解矩阵的初等变换与矩阵的乘法间的关系;(4)了解可逆矩阵与初等矩阵间的关系,掌握用初等变换求逆矩阵的方法,会求简单的矩阵方程的解;(5)理解矩阵的秩的概念,熟练掌握矩阵的秩的求法,理解矩阵运算前后的秩之间的关系;(6)熟练掌握用矩阵的秩判断线性方程组的相容性及讨论解的情况的方法。
《线性代数》课程教学大纲

《线性代数》课程教学大纲课程编号:课程类别:学分数:学时数:适用专业:应修基础课程:一、本课程的地位和作用《线性代数》在高等学校的教学计划中是一门必修的基础理论课,是计算机专业的重要基础课之一,它是以讨论有限维空间线性理论为主,具有较强的抽象性与逻辑性,特别是在计算机日益普及的今天,使求解大型线性方程组成为可能,因此本课程所介绍的方法,广泛地应用与各个学科。
所以该课程的地位与作用也更为重要。
通过该课程的学习,使学生掌握该课程的理论与方法,可以培养和提高学生的抽象思维能力、创新能力和解决实际问题的能力,并为为后续课程的学习及进一步扩大数学知识面奠定必要的数学基础。
二、本课程的教学目标通过该课程的学习,要求学生把握线性代数的基本内容。
如:行列式、矩阵、线性方程组、线性空间等。
把握线性代数的体系结构。
从知识的扩充层面上,发展自身的创新思维。
并且要求学生掌握线性代数的基本计算方法,较好地理解线性代数这门课的抽象理论,具有严谨逻辑推理能力,空间想象能力,运算能力和综合运用所学的知识分析问题和解决问题的能力。
三、课程内容和基本要求按教学顺序提出课程各部分教学内容,并具体到知识点,用“*”明确难点内容,用“Δ”明确重点。
“*”或“Δ”一律写在课程内容的前面。
“*”与“Δ”可以并用,表明此内容既是重点又是难点。
在各部分课程内容的前面,首先写明该部分内容须要了解、理解、熟练掌握、应用等层次的教学基本要求。
其格式为:第一章预备知识1、教学基本要求(1)了解集合与映射的基本概念及有理系数多项系的有理根的求法(2)理解数域的概念及排列与对换2、教学内容(1)集合与映射(2)数域(3)Δ排列与对换(4)*有理系数多项系的有理根第二章n阶行列式1、教学基本要求(1)了解全排列、行列式、代数余子式概念(2)理解n阶行列式的定义;(3)掌握行列式性质,会应用行列式的性质计算行列式;(4)理解行列式按行(列)展开定理并应用于行列式计算与证明;(5)掌握克莱姆法则。
线性代数与概率论课程教学大纲5篇

线性代数与概率论课程教学大纲5篇第一篇:线性代数与概率论课程教学大纲线性代数与概率论课程教学大纲一、课程说明(一)课程名称、所属专业、课程性质、学分;课程名称:线性代数与概率论所属专业:材料物理与材料化学课程属性:必修学分:4(二)课程简介、目标与任务;本课程将对线性代数和概率论里的一些常见概念和基础知识进行讲解。
线性代数里所涉及到的对向量和矩阵的分析和操作,在科学研究和工程技术中均有着广泛的应用。
从向量和矩阵中抽象出来的线性空间和线性变换的概念,将为学生以后更深入的学习和实践提供必要的背景和知识准备。
概率论是统计方向的理论基础,对于将来实际工作中的数据分析和处理有着指导性作用。
这门72学时的课把线性代数和概率论放在一起讲实际上强度是比较大的。
线性代数部分先从行列式讲起,接着介绍关于向量组和矩阵的一些基本概念和运算。
有了这些知识储备后,在第三章对于线性方程组问题给出了一个完整的解答。
第四章对向量和矩阵的数学抽象引入了线性空间与线性变换,并对空间的代数结构和变换性质作了讨论。
最后两章是关于矩阵的比较实用部分,包括特征值与特征向量,矩阵对角化与二次型。
概率论部分先定义了样本空间与随机事件,接着引入概率的概念,列举了一些计算简单概率的方法和例子。
随后对随机事件的量化导致了随机变量的引入。
从第四章到第七章均是关于随机变量和随机变量函数的内容,我们讨论了一些常见分布及其数字特征,包括期望值,方差和关联函数(协方差)等。
对于独立的随机变量序列,我们运用切比雪夫不等式证明了大数律,最后介绍了中心极限定理。
希望学生通过本课程的学习,能够熟悉线性代数里的一些基本概念和思考问题的方法,培养数学抽象思维的能力,理解和熟练掌握向量和矩阵的一些性质和相关运算,对于随机过程和随机变量亦有一个初步的具体认识。
(三)先修课程要求,与先修课与后续相关课程之间的逻辑关系和内容衔接;所需要的先修知识储备为基本的微积分,代数方程和一些矢量分析。
线性代数课程大纲

线性代数课程大纲一、课程简介本课程旨在介绍线性代数的基本概念、原理和应用。
学生将通过深入学习线性代数的理论和技巧,培养解决线性方程组、矩阵运算、向量空间和特征值等问题的能力。
课程还将涵盖线性代数在科学、工程和经济学等领域的应用。
二、课程目标1. 理解线性代数的基础概念和理论;2. 掌握线性方程组的求解方法;3. 熟悉矩阵运算的规则和性质;4. 理解向量空间的概念和性质;5. 学习矩阵的特征值和特征向量的计算方法;6. 掌握线性代数在实际问题中的应用。
三、课程内容1. 向量和矩阵1.1 向量的定义和运算1.2 向量空间的概念1.3 矩阵的定义和性质1.4 矩阵运算的规则2. 线性方程组2.1 线性方程组的基本概念2.2 线性方程组的解集和解的判定 2.3 高斯消元法和矩阵消元法2.4 线性方程组的应用3. 矩阵的特征值和特征向量3.1 特征值和特征向量的定义3.2 特征值和特征向量的计算方法 3.3 对角化和相似矩阵3.4 特征值和特征向量的应用4. 向量空间和线性变换4.1 向量空间的性质和子空间4.2 线性相关性和线性无关性4.3 线性变换的定义和性质4.4 线性变换的矩阵表示5. 内积空间5.1 内积的定义和性质5.2 正交性和正交基5.3 格拉姆-施密特正交化方法5.4 最小二乘解和投影6. 应用案例分析6.1 线性代数在图像处理中的应用6.2 线性代数在数据分析中的应用6.3 线性代数在物理学中的应用6.4 线性代数在经济学中的应用四、教学方法1. 理论课讲授:通过教师的讲解和演示,引导学生掌握线性代数的基本概念和理论。
2. 实践练习:课堂上提供典型例题和习题,帮助学生巩固所学知识并培养解决实际问题的能力。
3. 课题研究:指导学生选择一些与线性代数相关的课题进行深入研究,锻炼科研能力和创新精神。
五、考核方式1. 平时表现:包括课堂参与、作业完成情况和实验报告等。
2. 期中考试:对课程前半部分内容进行综合测试。
(完整版)自考线性代数全套课件

解
含有平方项
含有 x1的项配方
f x12 2x22 5x32 2x1 x2 2x1 x3 6x2 x3
x12 2x1 x2 2x1 x3 2x22 5x32 6x2 x3
15
4.将正交向量组单位化,得正交矩阵 P
令
i
i i
,
i 1,2,3,
1 3
2 5
2 45
得 1 2 3, 2 1 5 , 3 4 45 .
2 3
0
5
45
所以
1 3
P 2 3
2
3
2 5 15
0
2 45
4 45 .
5
45
16
于是所求正交变换为
解 1.写出对应的二次型矩阵,并求其特征值
17 2 2 A 2 14 4
2 4 14
17 2 A E 2 14
2 4
182
9
2 4 14
14
从而得特征值 1 9, 2 3 18.
2.求特征向量
将1 9代入A E x 0,得基础解系
1 (1 2,1,1)T .
x Cy
9
将其代入 f xT Ax,有
f xT Ax CyT ACy yT CT AC y.
定理1 任给可逆矩阵C ,令B C T AC ,如果A为对称
矩阵,则B也为对称矩阵,且RB RA.
证明 A为对称矩阵,即有A AT ,于是
BT C T AC T C T AT C C T AC B,
将2 3 18代入A E x 0,得基础解系
《线性代数》教学大纲

《线性代数》教学大纲课程编号:010课程名称:线性代数英文名称:Linear algebra学时:48+4 学分:3课程类型:必修课程性质:学科基础课适用专业:工科各专业先修课程:无开课学期:第2学期开课院系:数学与统计学院一、课程的教学目标与任务线性代数是高等学校理工科和经管金融等学科大学生的一门重要基础课程,是学习后继课程的工具。
随着计算机技术的飞速发展与广泛应用,大量工程与科研中的问题通过离散化的数值计算得到定量的解决,这就使得以处理离散量为主的线性代数课程占有越来越重要的地位。
通过本课程的学习,使学生掌握该课程的基本理论与方法;理解具体与抽象、特殊与一般、有限与无限等辨证关系;培养创新意识及能力,培养解决实际问题的能力和科学计算能力,并为学习后继相关课程及进一步扩大数学知识面奠定必要的数学基础。
二、本课程与其它课程的联系和分工该课程是中学代数的继续与提高,是学习概率论与数理统计、复变函数、大学物理等课程的基本必修课,而且为学习工科专业课程奠定必要的数学基础。
三、课程内容及基本要求(一) 矩阵( 10学时)内容:矩阵的概念;矩阵的运算;可逆矩阵及性质;矩阵的分块;高斯消元法;初等变换概念及性质;初等矩阵。
1.基本要求(1)了解矩阵概念产生的背景。
(2)熟练掌握矩阵的加法、数乘、乘法、转置、方幂、多项式等运算及其运算规律。
(3)正确理解和掌握逆矩阵的概念与性质。
(4)了解分块矩阵的意义,会分块矩阵的加法、乘法的运算。
(5)理解一般线性方程组的解,系数矩阵,增广矩阵,同解方程组等概念。
(6)正确理解初等矩阵、初等变换等概念及其它们之间的关系。
(7)掌握用初等变换方法求方阵的逆矩阵。
2. 重点、难点重点:矩阵的运算;逆矩阵及其性质;初等变换、初等矩阵的概念与性质;用初等变换化矩阵为阶梯形与最简形;用初等变换和定义法求逆矩阵的方法。
难点:矩阵的乘积;逆矩阵及其性质;分块矩阵的意义及运算。
(二)行列式(8学时)内容:二、三阶行列式;排列;n阶行列式的概念;n阶行列式的性质;行列式的计算;行列式按一行(列)展开;矩阵可逆的充要条件;克兰姆法则。
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《线性代数(经管类)》教学大纲 中文名称:《线性代数(经管类)》 英文名称:Linear Algebra 课程编号:04184 课程性质:专业课 课程类别:必修课 学 分:4 总学时数:64 周学时数:4 适用专业及学生类别:经济管理学院和商学院自考学生 一 课程概述 (一)课程性质 《线性代数》是经济管理类各专业本科段的一门重要的公共基础理论课。它是为培养各种与经济和管理有关的人才而设置的。线性代数是以讨论有限维空间线性理论为主,具有较强的抽象性与逻辑性的一门学科。它为研究和处理涉及许多变元的线性问题提供了有力的数学工具,应用十分广泛。通过本课程的学习,使学生比较系统地获得线性代数中的行列式、矩阵、线性方程组、矩阵的特征值和特征向量、二次型等方面的基本概念、基本理论和基本方法,培养学生独特的代数思维模式和解决实际问题的能力,同时使学生了解线性代数在经济方面的简单应用,并为学生学习后继课程(如运筹学,现代管理学,计算机等)及进一步扩大数学知识面奠定必要的数学基础。 (二)课程设计思路 本课程标准是根据《线性代数(经管类)自学考试大纲》的精神和要求编写的,章节安排、自学要求、重点难点都符合大纲要求。结合我校学生状况、教学资源等实际,以课程基本理念为指导,在总结教学经验和研究成果的基础上,对课程目标分别从知识与技能、过程与方法、等方面进行具体明确的阐述。在讲述中,以理论课为主,课后布置适当作业巩固课堂内容,在每一章结束后适当安排习题课,对于各章在自学 考试的重点难点以及作业中出现的问题,及时加以指导,强化巩固各章的教学内容,并穿插讲解历年自考真题。 各章学时分配 第一章 行列式 8 第二章 矩阵18 第三章 向量空间 12 第四章 线性方程组 6 第五章 特征值与特征向量12 第六章 实二次型 8 合 计 64 二、课程教学目标及基本教学要求 通过本课程的教学,要求学生: 1.理解行列式的性质,会计算行列式; 2.熟练掌握矩阵的各种运算; 3.学会判别向量组的线性相关与线性无关。理解向量组的秩和矩阵的秩的概念及其关系。 4.掌握线性方程组的解的结构和利用初等行变换法求解线性方程组的方法; 5.会求实方阵的特征值和特征向量,掌握方阵可对角化的条件,掌握方阵对角化的计算方法; 6.了解实二次性的概念和会正定二次型的判别方法。 本课程的重点是行列式的计算;矩阵的运算;初等变换法在求矩阵的逆、秩和向量组的相关性以及解线性方程组中的应用;特征值,特征向量的求法;n阶矩阵与对角矩阵相似的条件及矩阵对角化;用配方法化二次型为标准形。 本课程难点是一般的n阶行列式计算;矩阵的乘积及分块矩阵的乘积;向量间的线性关系;n阶矩阵与对角矩阵相似的条件;利用正交矩阵化实对称矩阵为对角矩阵;用正交变换法化二次型为标准形。 在教学过程中,要求学生切实掌握有关内容的基本概念、基本理论和基本方法。 通过讲解、复习、做大量的练习,具有比较熟练的运算能力,同时培养抽象思维能力和逻辑推理能力,并不断提高自学能力。 三 课程详细内容和要求 第一章 行列式(8学时) 本章的教学目标与教学要求: 理解n阶行列式的定义及其性质;掌握用行列式的计算方法(特别是低阶的数字行列式和具有特殊形状的文字或数字行列式);掌握克莱姆法则;知道齐次线性方程组有非零解(仅有零解)的判定。 教学内容: 二阶三阶行列式和n阶行列式的定义;行列式的性质(证明选讲);行列式按行(列)展开;克莱姆法则。 本章的重点、难点和考点: 重点:行列式的性质;行列式按某一行(列)展开定理;齐次线性方程组有非零解(仅有零解)的结论。 难点:一般的n阶行列式计算。 考点:行列式的定义(识记)、性质和计算(简单应用)。
第二章 矩阵(18学时) 本章的教学目标与教学要求: 熟练掌握矩阵加、减、数乘、乘的运算规则(明确矩阵与行列式的区别),了解其经济背景,熟练掌握方阵的行列式的有关性质;了解矩阵分块的原则;掌握分块矩阵的运算规则;理解可逆矩阵的概念及其性质;会用伴随阵求矩阵的逆。熟练掌握用初等行变换的方法求矩阵的逆;了解初等矩阵的概念及它们与矩阵初等变换的关系;熟练掌握用初等变换的方法求矩阵的秩。 教学内容: 矩阵的概念;矩阵的运算(矩阵的加、减法;数乘;乘法;矩阵转置;方阵的幂;方阵的行列式);几种特殊的矩阵(对角矩阵,数量矩阵,三角形矩阵,单位矩阵,对 称矩阵与反对称矩阵);分块矩阵(分块阵及其运算,分块对角阵);逆矩阵(可逆阵的定义;伴随阵与逆阵的关系;逆阵的性质,二阶上三角分块阵的求逆方法);矩阵的初等变换(初等矩阵定义;初等矩阵与矩阵初等变换的关系。用初等变换求矩阵的逆);矩阵的秩(矩阵的秩的定义;矩阵的秩与其子式的关系;初等变换求矩阵的秩)。 本章的重点、难点和考点: 重点:矩阵加、减、数乘、乘的运算;初等变换求矩阵的逆;初等变换求矩阵的秩。 难点:矩阵的乘积及分块矩阵的乘积;矩阵不满足的运算律与矩阵的秩的概念的理解。 考点:矩阵的定义(识记)及其各种运算(重点是乘法,要求综合应用);方阵的逆矩阵的判别和求法(会求伴随矩阵,会计算逆阵);分块矩阵及其运算(识记);矩阵的初等变换和初等方阵(熟练应用);矩阵的秩(会求) 第三章 向量空间(12学时) 本章的教学目标与教学要求: 知道向量的概念;熟练掌握向量的加法和数乘运算;掌握同维数向量组线性组合的概念和组合系数的求法;掌握向量组的线性相关、线性无关的定义和判别法;理解向量组的极大无关组和秩的定义并要会求之;清楚向量组的秩和矩阵的秩之间的关系;知道向量空间的基与维数和坐标的概念并会求一组基及在基下的坐标。 教学内容: n维向量的定义;向量的加法与数乘运算;向量间的线性关系(线性组合;线性相关与线性无关;关于线性组合与线性相关的定理;向量组的极大无关组与秩(矩阵的行秩与列秩);n维向量空间。 本章的重点、难点与考点: 重点:线性组合系数的求法;求向量组的秩;向量组线性相关与线性无关的判别。 难点:极大无关组与向量组的秩的理解;线性无关与线性相关的判别法。 考点:n维向量的定义(识记);向量组的线性组合(会求组合系数);向量组的线性相关与线性无关的判别(熟练判断、证明);向量组的极大无关组与秩(熟练求解); n维向量空间(会求基及坐标)。 第四章 线性方程组(6学时) 本章的教学目标与教学要求: 掌握齐次线性方程组的解空间、基础解系及通解的含义和求法;熟练掌握非齐次线性方程组的有解判别法和通解的求法。 教学内容 齐次线性方程组有非零解的充要条件;齐次线性方程组解的性质与解空间、基础解系与通解;非齐次线性方程组有解的条件、解的性质、结构和通解求法。 本章的重点与难点: 重点:齐次线性方程组有非零解的充要条件;非齐次线性方程组有解的条件;矩阵初等行变换求线性方程组的解的方法。 难点:齐次线性方程组的基础解系的求法。 考点:齐次线性方程组有非零解的充要条件(熟记);齐次线性方程组解的性质与解空间(理解);齐次线性方程组的基础解系与通解(综合应用、熟练求解);非齐次线性方程组有解的条件(熟记);非齐次线性方程组解的性质、结构和通解求法(综合应用、熟练求解)。
第五章 矩阵的特征值(12学时) 本章的教学目标与教学要求: 熟练掌握矩阵特征值、特征向量的概念与求法;了解特征值、特征向量的性质;清楚两个同阶方阵相似的概念和性质;理解方阵相似于对角形矩阵的条件并会用相似变换化方阵为对角阵;会计算两个实向量的内积和向量的长度,会判断两向量是否正交;了解正交向量组的定义,会用施密特正交化方法把线性无关的向量组化为等价的正交单位向量组;了解正交矩阵的定义、性质及判别法;了解实对称矩阵的特征值和特征向量的性质;会用正交矩阵化实对称矩阵为对角阵。 教学内容: 矩阵的特征值与特征向量(矩阵的特征值和特征向量的定义;特征方程;特征值, 特征向量的求法及有关性质);相似矩阵(相似矩阵及其性质;n阶矩阵与对角矩阵相似的条件);实对称矩阵的特征值和特征向量(向量内积的定义,向量的长度;正交向量组(施密特正交化过程);正交矩阵的定义及其性质,实对称矩阵的特征值和特征向量。利用正交矩阵化实对称矩阵为对角矩阵)。 本章的重点、难点与考点: 重点:求实方阵的特征值和特征向量;方阵可对角花的条件和方法;方阵的相似对角化;实对称矩阵的正交相似对角化。 难点:方阵与实对称矩阵的相似标准形的求法。 考点:特征值与特征向量(会求);相似矩阵的定义与性质(理解掌握);方阵相似对角化(熟练掌握);向量内积和正交矩阵(清楚定义,理解性质,掌握方法);实对称阵的性质(知道)与正交相似标准形(会求)。
第六章 实二次型(8学时) 本章的教学目标与教学要求: 理解实二次型的定义;掌握二次型的矩阵表示方法; 了解二次型的标准形;了解合同矩阵的概念;会用正交变换化二次型为标准形;了解用配方法化二次型为合同标准形;知道惯性定理;理解正定二次型、正定矩阵的定义和有关性质;掌握正定二次型和正定矩阵的判别法。 教学内容: 实二次型与标准形(二次型及其矩阵;二次型的标准形;合同矩阵;用配方法化二次型为标准形;用正交变换法化二次型为标准形);正定二次型与正定矩阵(正定二次型,正定矩阵及其性质)。 本章的重点、难点与考点: 重点:化二次型为标准形;正定二次型和正定矩阵的判别法。 难点:用正交变换法化二次型为标准形。 考点:实二次型的定义及其矩阵表示(清楚、理解); 实二次型的标准形(知道);化实二次型为标准形(掌握会求);知道惯性定理与二次型的规范性(知道);正定二