视频信息处理课程总结
数字信号处理课程总结
数字信号处理课程总结一、概括数字信号处理这门课程，真是让我大开眼界，原来信号也能玩出这么多花样！这门课程主要介绍了数字信号处理的基础概念、基本原理和实际应用。
学完之后我简直觉得信号的海洋是如此的广阔和深邃。
一开始课程从信号的表示和处理方式入手，让我对信号有了全新的认识。
接着介绍了数字信号处理的核心原理和方法，比如采样、量化、滤波等等。
这些内容听起来很高级，但实际上都是处理我们生活中遇到的各种各样信号的基础。
通过学习我发现数字信号处理并不是高高在上的高难课程，而是与我们的日常生活紧密相连。
而且课程还深入浅出地介绍了数字信号处理在通信、音频、图像等领域的应用。
这让我意识到，原来我们每天都在和数字信号处理打交道，只是我们不知道罢了。
可以说这门课程让我对数字信号处理有了更深的理解和更多的兴趣。
学习数字信号处理这门课程，让我对信号有了全新的认识，也让我明白了数字信号处理的重要性。
我觉得这门课程不仅仅是理论知识的学习，更是打开了一扇探索信号世界的窗户。
现在我已经迫不及待想要继续深入学习了！二、数字信号处理基础知识在这一阶段的学习过程中，你们可能已经领略到数字信号处理的奇妙世界，那么先来简单聊聊那些处理的基础常识。
说起数字信号处理，是不是听起来像进入了什么高大上的黑科技世界？但实际上数字信号处理跟我们的日常生活紧密相连，例如音频播放、视频播放这些大家每天干的事都与数字信号处理密切相关。
当你聆听音乐的每一个节拍时，数字信号处理就像魔法一样确保了这些音频的完美传递和重现。
好啦接下来我们说说那些具体的常识。
首先了解什么是信号，信号可以简单理解为一种传递信息的媒介，比如声音、图像等都可以是信号。
而数字信号处理则是把这些信号转换成数字形式进行处理，想象一下这就像是把现实世界的声音、图像等转化成电脑能懂的语言。
接下来是处理的过程，这涉及到信号的采集、转换、分析和处理等环节。
在这个过程中，数字信号处理帮助我们实现信号的放大、滤波等功能，让我们的音质更加纯净、图像更加清晰。
《数字视频处理》课件
数字视频处理是指对数字视频进行各种处理和操作的技术和方法。本课件将 介绍数字视频处理的基础知识、技术、实践以及未来展望。
数字视频处理介绍
1 什么是数字视频处理？
数字视频处理是指对数字视频进行各种处理和操作的技术和方法。
2 应用领域
数字视频处理广泛应用于电影、电视、广告、游戏等领域。
3 数字视频处理基础知识
了解视频编码、像素处理、颜色空间转换等基础知识。
数字视频处理技术
数字视频压缩
学习如何压缩视频文件大小，减少存储空间和传输 带宽。
视频编解码技术
了解各种视频编解码算法，以及它们对视频质量、 压缩率的影响。
视频增强技术
学习如何提高视频质量、增强图像细节和对比度。
视频分析技术
探索如何从视频中提取出有用的信息，如运动检测 和目标识别。
数字视频处理实践
1
数字视频处理软件介绍
2
了解常用的数字视频处理软件
数字视频处理项目实战
参与实际项目，锻炼数字视频处理技能， 解决实际问题。
数字视频处理流程示例
从采集、编辑、特效到输出，学习数字 视频处理的完整流程。
数字视频处理未来展望
1 数字视频处理发展趋势
探索未来数字视频处理的发展方向和趋势，如人工智能和虚拟现实。
2 数字视频处理技术创新
了解最新的数字视频处理技术，如高效的编码算法和实时图像增强。
3 数字视频处理应用前景
展望数字视频处理在娱乐、教育和医疗等领域的广阔应用前景。
结束语
数字视频处理对生活的 影响
数字视频处理改变了我们的 娱乐方式，提供了更丰富、 更精彩的视觉体验。
数字视频处理的未来意 义
数字媒体实务课程期末总结8篇
数字媒体实务课程期末总结8篇篇1一、课程概述与背景本学期数字媒体实务课程，旨在培养我们理解和运用数字媒体技术，整合理论知识与实践技能，以适应信息时代的需求。
课程涵盖了数字媒体技术基础、数字内容创作、新媒体平台运营、数字营销策略等多个方面。
通过一学期的学习和实践，我深刻感受到数字媒体实务课程的实用性和前瞻性。
二、课程内容与学习体会1. 数字媒体技术基础在这一部分的学习中，我深入了解了数字媒体的基本概念、技术发展和应用趋势。
从计算机图像到音视频处理，再到网络新媒体技术，这些理论知识的学习为后续实践提供了坚实的基础。
同时，课程中也提到了未来数字媒体发展的前沿方向，让我对这个领域产生了极大的兴趣。
2. 数字内容创作在数字内容创作环节，我掌握了多媒体内容制作的基本技能。
从素材收集、素材处理到内容整合和制作，每个环节都考验了我的动手能力和创新思维。
特别是参与小组项目时，团队合作激发了我的潜能，共同完成了几个质量较高的作品。
3. 新媒体平台运营新媒体平台运营课程让我认识到数字媒体不只是内容的制作与传播，更重要的是如何通过平台实现内容的价值最大化。
我学会了分析受众心理，通过数据分析制定精准的内容策略和推广策略。
同时，我也了解了新媒体平台的商业模式和盈利模式。
4. 数字营销策略通过学习数字营销策略，我了解如何通过数字媒体进行品牌推广和产品营销。
从品牌定位到营销策略制定，再到具体的执行方案，这一系列的学习让我对企业的数字化转型有了更深入的认识。
同时，课程中也教授了我们如何运用社交媒体进行口碑营销和粉丝运营。
三、实践应用与成果展示在课程实践中，我积极参与各类项目实践和小型案例分析。
例如，我与团队成员一起完成了一项关于本地小微企业数字化转型的调研分析项目。
我们通过分析企业的现状和需求，为其量身定制了一套数字营销策略方案。
同时，我们还通过社交媒体平台推广我们的方案，成功吸引了部分企业的关注与采纳。
这些实践经验不仅加深了我对理论知识的理解，还锻炼了我的实际操作能力。
数字媒体技术的实践报告(2篇)
第1篇一、引言随着信息技术的飞速发展，数字媒体技术已经渗透到我们生活的方方面面。
作为一门新兴的交叉学科，数字媒体技术涵盖了计算机科学、通信工程、艺术设计等多个领域，具有广泛的应用前景。
为了深入了解数字媒体技术的应用，我参加了本次实践课程，通过实际操作，对数字媒体技术有了更深刻的认识。
二、实践内容本次实践课程主要围绕以下几个方面展开：1. 数字媒体技术基础知识学习通过学习数字媒体技术的基本概念、原理和发展历程，了解数字媒体技术的应用领域和前景。
2. 数字图像处理技术学习数字图像处理的基本原理和方法，掌握图像增强、图像分割、图像恢复等技术的应用。
3. 视频处理技术学习视频处理的基本原理和方法，掌握视频压缩、视频编码、视频编辑等技术的应用。
4. 交互式媒体技术学习交互式媒体技术的基本原理和方法，掌握虚拟现实、增强现实、混合现实等技术的应用。
5. 数字媒体制作软件应用学习使用Adobe Photoshop、Adobe Premiere Pro、Unity 3D等数字媒体制作软件，进行实际项目制作。
三、实践过程1. 学习阶段在实践课程开始前，我通过查阅资料、观看视频教程等方式，对数字媒体技术的基本概念和原理进行了初步了解。
同时，我还参加了学校举办的数字媒体技术讲座，进一步拓宽了知识面。
2. 实践操作阶段在实践操作阶段，我按照课程要求，分别进行了以下实践项目：（1）数字图像处理使用Photoshop软件对一幅图像进行增强、分割和恢复处理，提高图像质量。
（2）视频处理使用Premiere Pro软件对一段视频进行剪辑、添加特效和音频，制作一段短视频。
（3）交互式媒体技术使用Unity 3D软件开发一个简单的虚拟现实项目，实现用户与虚拟环境的交互。
（4）数字媒体制作软件应用使用Photoshop、Premiere Pro和Unity 3D软件，完成一个综合性的数字媒体制作项目。
3. 总结与反思阶段在实践过程中，我遇到了许多问题，通过查阅资料、请教老师和同学，逐渐解决了这些问题。
使用计算机视觉技术进行实时视频处理的步骤和注意事项
使用计算机视觉技术进行实时视频处理的步骤和注意事项计算机视觉技术在实时视频处理中发挥着重要的作用。
它利用计算机算法和模型，通过分析和解释图像或视频数据来获取有意义的信息。
本文将为您介绍使用计算机视觉技术进行实时视频处理的步骤和注意事项。
一、实时视频处理的步骤1. 数据采集：实时视频处理的第一步是采集视频数据。
这可以通过摄像机、监控摄像头、无人机或其他设备来实现。
确保数据采集的清晰度和稳定性对于后续的处理非常重要。
2. 视频传输：采集到的视频数据需要传输到处理系统进行分析。
这可以通过有线或无线的方式实现。
为了减少传输延迟，确保传输通道的稳定性和带宽的足够性非常重要。
3. 视频预处理：在进行实时视频处理之前，需要对视频进行预处理。
预处理包括视频的去噪、去抖动、帧率调整等操作，以提高后续处理的效果和准确性。
4. 特征提取：特征提取是计算机视觉技术的核心步骤。
通过利用图像处理和模式识别算法，从视频数据中提取感兴趣的特征，如边缘、纹理、颜色等。
这些特征将用于后续的目标检测、跟踪或识别。
5. 目标检测与跟踪：目标检测是指在视频中识别和定位特定的目标对象。
跟踪是指在视频的连续帧中追踪目标对象的运动轨迹。
这些步骤可以通过使用机器学习、深度学习和计算机视觉算法来实现。
6. 图像处理与增强：一旦目标被检测和跟踪，可以对图像进行处理和增强，以改善图像质量和目标的可视化效果。
例如，可以进行图像增强、滤波、颜色校正等操作。
7. 结果分析与反馈：对处理结果进行分析和评估，根据实际需求提供实时反馈或记录结果。
二、实时视频处理的注意事项1. 硬件性能：实施实时视频处理需要强大的计算能力和存储能力。
确保计算机系统具备足够的处理速度和内存容量，以实现即时的视频处理。
2. 算法选择：在选择使用哪种算法时，需要充分考虑实时性和准确性的平衡。
一些复杂的算法可能会导致处理速度降低，因此需要根据实际应用需求选择适合的算法。
3. 网络延迟：在视频传输和处理过程中，网络延迟可能会产生。
多媒体技术实验总结
多媒体技术实验总结在当今数字化的时代，多媒体技术已经成为我们生活和工作中不可或缺的一部分。
通过参与多媒体技术实验，我获得了许多宝贵的经验和深刻的认识。
多媒体技术涵盖了图像、音频、视频等多种形式的信息处理和呈现方式。
在实验过程中，我首先接触到的是图像编辑与处理。
这部分实验让我了解到图像的分辨率、色彩模式、格式转换等基础知识。
使用专业的图像编辑软件，如 Adobe Photoshop，我学会了如何对图像进行裁剪、调整色彩、添加特效等操作。
例如，在处理一张风景照片时，通过调整对比度和饱和度，能够使画面更加生动和吸引人。
音频处理也是多媒体技术中的重要组成部分。
在实验中，我学习了音频的录制、剪辑和混音。
通过音频编辑软件，如 Audacity，我能够去除噪音、调整音频的音量和音高，还能为音频添加各种音效。
这对于制作音乐、有声读物或者视频的配音都非常有帮助。
视频制作实验则是整个多媒体技术实验中的重头戏。
从拍摄视频素材开始，到后期的剪辑、特效添加、字幕制作等，每一个环节都需要精心处理。
在拍摄视频时，要注意光线、构图和稳定性，以保证拍摄出高质量的素材。
在后期剪辑中，软件如 Adobe Premiere Pro 为我们提供了强大的功能，能够将多个视频片段拼接在一起，添加转场效果，使视频的过渡更加自然流畅。
特效的添加，如光影效果、模糊效果等，可以增强视频的视觉冲击力。
而字幕的制作则有助于观众更好地理解视频的内容。
在多媒体技术实验中，我也深刻体会到了技术与创意的结合的重要性。
仅仅掌握技术操作是不够的，还需要有创新的思维和独特的创意，才能制作出吸引人的多媒体作品。
例如，在制作一个宣传视频时，不仅要展示产品的特点和优势，还要通过独特的叙事方式和视觉效果来吸引观众的注意力，从而达到宣传的目的。
同时，团队合作在多媒体技术实验中也发挥了重要作用。
在一些较为复杂的项目中，往往需要多人分工合作，有人负责拍摄，有人负责后期制作，有人负责创意策划。
视频侦查 总结
视频侦查总结简介视频侦查是一种利用监控摄像头和相关技术手段来进行实时监控、录像存储和追踪分析的方法。
它主要应用于公共安全、交通管理、城市管理、企业监控等领域。
通过视频侦查，我们可以实时获取信息，对重要场所进行监控，提高安全防范能力。
本文将对视频侦查技术进行总结和探讨。
视频侦查的技术原理视频侦查技术主要包括图像采集、图像处理、视频存储和视频分析等环节。
图像采集图像采集是视频侦查的基础，一般通过摄像机或者监控摄像头对场景进行图像获取。
采集到的图像可以是彩色或黑白的，还可以支持不同的分辨率和角度。
图像采集技术的发展和进步，为后续的图像处理和分析提供了更好的基础。
图像处理图像处理是视频侦查技术中的重要环节，它包括图像增强、图像压缩和图像识别等内容。
图像增强可以通过调整图像的亮度、对比度、饱和度等来改善图像质量；图像压缩则可以减小图像数据的存储和传输量；而图像识别则是利用计算机视觉技术对图像中的目标进行识别和跟踪。
视频存储视频存储是指将采集到的视频数据进行存储和管理。
根据需求和应用场景的不同，可以采用本地存储、云存储、网络存储等多种方式。
为了提高存储效率和快速检索，视频存储一般会采用视频编码技术，如H.264、H.265等。
视频分析视频分析是视频侦查技术的核心，它包括目标检测、行为分析和事件识别等功能。
目标检测可以实时监测视频中的目标物体，如人、车、物品等；行为分析可以对目标物体的运动轨迹、速度等进行分析和预测；事件识别可以通过对视频中的关键帧进行分析，识别出特定事件，如人员聚集、闯入报警等。
视频侦查的应用场景视频侦查技术在各个领域得到了广泛应用。
公共安全视频侦查在公共安全领域起到了重要作用，如在城市道路、公共交通、重点区域等场所进行监控，可以及时发现和处理违法行为、交通事故等事件，提高公共安全水平。
交通管理视频侦查应用于交通管理，可以监测城市道路交通流量、快速路出入口等情况，提供交通拥堵预警和路况信息，帮助交通管理部门进行交通调度和事故处理。
视频流数据处理与分析算法研究
视频流数据处理与分析算法研究随着互联网的迅猛发展，大量的视频数据被创建、共享和传输。
如何高效地处理和分析这些海量的视频流数据，成为了当前研究的热点之一。
视频流数据处理与分析算法的研究旨在提高数据的处理速度、准确性和效率，以便更好地应用于各个领域，如视频监控、智能交通、图像识别等。
一、视频流数据处理算法1. 视频压缩编码算法视频数据的传输和存储需要消耗大量的带宽和存储空间，因此，视频压缩编码算法是视频流数据处理的关键。
目前最常用的压缩编码算法包括H.264和H.265/HEVC等。
这些算法通过去除冗余信息和压缩编码技术，可以将视频数据的体积减小到原始数据的几分之一，从而减少传输和存储的成本。
2. 实时视频流处理算法实时视频流处理算法是视频流数据处理中的重要环节。
该算法可以对视频进行实时的采集、处理和分析，并在处理过程中保持流畅的视频播放效果。
在实时视频流处理中，常用的算法包括实时视频传输协议(RTSP)、实时视频编码(H.264、H.265)和实时视频解码等。
3. 视频增强和修复算法视频流数据通常会受到各种噪声干扰和失真，如运动模糊、噪点、震荡等。
针对这些问题，视频增强和修复算法能够对图像进行去噪、增强和修复，提高视频质量和图像清晰度。
主要的算法包括基于帧间跟踪的运动估计、图像插值和边缘提取等。
二、视频流数据分析算法1. 视频目标检测和跟踪算法目标检测和跟踪是视频流数据分析中的关键任务之一。
该算法能够在视频流中自动检测和识别出感兴趣的目标，并跟踪目标的运动轨迹。
常用的目标检测和跟踪算法包括基于颜色、纹理和形状特征的目标识别、基于背景模型和运动信息的目标跟踪等。
2. 视频行为分析算法视频流中的目标行为分析是对目标在特定时间段内的动作进行分析和识别。
这对于视频监控和智能交通等应用领域具有重要意义。
常用的视频行为分析算法包括运动特征提取、轨迹分析和行为建模等。
3. 视频流数据挖掘算法视频流数据挖掘算法通过分析视频数据中的模式、关联和趋势，发现隐藏在视频流中的有价值的信息。
信息技术教学中的信息技能总结
信息整理：对搜索到的信息进行整理， 便于理解和使用
信息筛选和评估
信息来源：网络、书籍、期刊、数据库等 筛选标准：相关性、准确性、权威性、时效性等 评估方法：对比分析、逻辑推理、专家意见等 评估结果：确定信息的可信度和价值，为决策提供依据
信息组织和整理
信息分类：按照主题、来源、时间等进行分类 信息筛选：剔除无关、重复、错误信息 信息存储：选择合适的存储方式，如文件夹、云盘等 信息检索：使用关键词、标签等快速找到所需信息
信息处理技能
信息加工和处理
信息收集：通过各种渠道获取信息，如网络、书籍、报刊等 信息筛选：对收集到的信息进行筛选，剔除无用信息，保留有用信息 信息整理：对筛选后的信息进行分类、排序、归纳等处理，使其条理化、系统化 信息应用：将整理后的信息应用于实际工作中，如制作PPT、撰写报告等
重要性：信息技能是现代社会必备的技能之一，对于提高工作效率、获取信息、解决问题等方面 具有重要作用。
应用：信息技能在教育、科研、工作等领域都有广泛的应用，对于提高个人素质、促进社会发展 具有重要意义。
信息技能在信息技术教学中的地位
信息技能是信息 技术教学的核心 内容
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
信息技能是学生 掌握信息技术的 关键
平
反馈与评价： 通过教师对学 生的学习情况 进行反馈和评 价，帮助学生 提高技能水平
THANK YOU
汇报人：
信息分析和解读
信息来源：网络、书籍、报刊等 信息类型：文字、图片、音频、视频等 信息筛选：根据需求选择有用信息 信息解读：理解信息的含义和价值，分析信息的真实性和可靠性
信息转化和创新
信息转化：将信息从一种形式转换为另一种形式，如文本到图像，图像到音频等
信息技术教学总结PPT
鼓励学生课前自主学习 ，课堂上通过讨论、答 疑等方式深化理解，提 高学生的学习主动性和 参与度。
加强学生实践操作环节，提升实践能力
完善实验室建设
加强信息技术实验室建设，提供先进的实验设备和软件环 境，确保学生能够进行充分的实践操作。
开展课程设计
结合课程内容，设计具有实际应用价值的课程项目，让学 生在实践中掌握信息技术知识和技能。
鼓励参加竞赛
组织学生参加各类信息技术竞赛，如程序设计竞赛、数据 分析竞赛等，提高学生的实践能力和团队协作能力。
加强教师团队建设，提高教师素质
加强教师培训
定期组织教师培训活动，提高教师的信息技术素养和教学能力。
鼓励教师科研
支持教师开展信息技术领域的科研工作，促进科研成果转化为教学内容，提升教学质量。
人才。
汇报范围
教学内容概述
简要介绍信息技术教学的主要内容和目标，包括计算机基础知识、网 络应用、程序设计等。
教学方法分析
详细分析信息技术教学中采用的各种教学方法，如讲授法、讨论法、 案例法、实践法等，以及各种方法的优缺点和适用范围。
教学效果评估
通过对学生的考试成绩、作品质量、实践能力等多方面的评估，分析 信息技术教学的效果和质量，以及存在的问题和改进措施。
能够帮助学生理解抽象的概念和原理，提 高学生的分析问题和解决问题的能力。
缺点
应用场景
案例的选择和分析需要较高的专业水平和 经验，且难以覆盖所有知识点。
适用于需要学生了解信息技术实际应用情 况的课程。
在线学习法
概念定义
通过在线学习平台提供的学习 资源，学生进行自主学习和协
作学习的方式。
优点
能够提供丰富的学习资源和灵 活的学习方式，方便学生进行 个性化学习。
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视频处理与传输课程总结摘要：本学期我们学习了视频信号处理与传输，了解了视频信号处理与传输的大致内容，其中有视频信息的采集以及处理，各种视频压缩的编码以及标准，还有视频传输协议等各种相关的知识。
关键词：视频信号处理与传输；视频信息压缩编码；视频信息传输协议第1章绪论 (1)1.1 信号传递的发展 (1)1.2 古代信息传递 (1)1.3 现代信息传递 (2)第二章视频信息的采集技术 (3)2.1 视频信息基础 (3)2.2 图像信息的采集与量化 (4)视频信息压缩编码及标准 (5)3.1 视频信息压缩 (5)3.2 视频信息压缩标准 (6)第四章视频信息传输网络及协议 (9)第1章绪论1.1 信号传递的发展人类进行通信的历史已很悠久。
早在远古时期，人们就通过简单的语言、壁画等方式交换信息，千百年来，人们一直在用语言、图符、钟鼓、烟火、竹简、纸书等传递信息，古代人的烽火狼烟、飞鸽传信、驿马邮递都是这方面的例子。
现在还有一些国家的个别原始部落，仍然保留着诸如击鼓鸣号这样古老的通信方式。
现在社会中，交警的指挥手语、航海中的旗语等不过是古老通信方式进一步发展的结果。
这些信息传递的基本方式都是依靠人的视觉与听觉。
19世纪中叶以后，随着电报、电话的发明，电磁波的发现，人类通信领域产生了根使神话中的”顺风耳”、”千里眼”变成了现实。
从此，人类的信息传递可以脱离通信的新时代。
1.2 古代信息传递我国是世界上最早建立有组织的传递信息系统的国家之一。
早在三千多年前的商代，信息传递就已见诸记载。
乘马传递曰驿，驿传是早期有组织的通信方式。
位于嘉峪关火车站广场的“驿使”雕塑，它取材于嘉峪关魏晋壁画墓，驿使手举简牍文书，驿马四足腾空，速度飞快。
此砖壁画图于一九八二年被中华全国集邮联合会第一次代表大会作为小型章邮票主题图案使用，由此看出嘉峪关是中国信息文化的发源地之一。
秦汉时期，形成了一整套驿传制度。
特别是汉代，将所传递文书分出等级，不同等级的文书要由专人、专马按规定次序、时间传递。
收发这些文书都要登记，注明时间，以明责任。
隋唐时期，驿传事业得到空前发展。
唐代的官邮交通线以京城长安为中心，向四方辐射，直达边境地区，大致30里设一驿站。
据《大唐六典》记载，最盛时全国有1639个驿站，专门从事驿务的人员共二万多人，其中驿兵一万七千人。
邮驿分为陆驿、水驿、水路兼并三种，各驿站设有驿舍，配有驿马、驿驴、驿船和驿田。
唐代对邮驿的行程也有明文规定，陆驿快马一天走6驿即180里，再快要日行300里，最快要求日驰500里；步行人员日行50里；逆水行船时，河行40里，江行50里，其它60里；顺水时一律规定100到150里。
诗人岑参在《初过陇山途中呈字文判官》一诗中写到“一驿过一驿，驿骑如星流；平明发咸阳，幕及陇山头”。
在这里他把驿骑比做流星。
天宝十四载十一月九日，安禄山在范阳起兵叛乱。
当时唐玄宗正在华清宫，两地相隔三千里，6日之内唐玄宗就知道了这一消息，传递速度达到每天500里。
由此可见，唐朝邮驿通信的组织和速度已经达到很高的水平。
宋代将所有的公文和书信的机构总称为“递”，并出现了“急递铺”。
急递的驿骑马领上系有铜铃，在道上奔驰时，白天鸣铃，夜间举火，撞死人不负责。
铺铺换马，数铺换人，风雨无阻，昼夜兼程。
南宋初年抗金将领岳飞被宋高宗以十二道金牌从前线强迫召回临安，这类金牌就是急递铺传递的金字牌，含有十万火急之意。
在中国古代，为了传递军事情报，人们曾设立过烽火台，利用火与烟传递信息。
烽火台白天烧狼粪，夜间点柴草。
传说烧狼粪时有很大的浓烟直冲蓝天，在白天比火光更易被人发现，因此烽火有时又被称为狼烟。
当发现敌情时，燃起烽火，台台相传，一直传到军营。
在2700多年前，中国周朝时的烽火告警系统就已经很完备了。
1.3 现代信息传递现在的电话机电话机发展到今天，已经不是当初那种样子了。
现在的电话机由话筒由两部分组成，一端讲话，一端听话，非常方便。
听话的一端装有受话器，讲话的一端装有送话器。
送话器是打电话时对着说话的部分，它已经不像电话机初期那样由金属薄片和电磁铁组成了，因为那样产生的感应电流太小，通话距离一长就听不清楚了。
现在的送话器主要由一个金属薄片和一个装有碳粒的小铁盒组成，称之为碳粒送话器。
当对着送话器讲话时，声波推动着金属薄片来回振动，给碳粒以大小不等的压力，从而使电流随着话音的变化而变化。
利用这个原理，送话器便将讲话声音的大小变化转换成了电流的大小变化，在导线上传输出去。
受话器是打电话时贴着耳朵的部分，结构和初期的电话机相似，仍由一个电磁铁和一个金属薄片组成。
对方的声音通过送话器被转换成相应的电流，流经受话器的线圈，使金属薄片随之振动，形成了声音，从而双方通话的目的就达到了。
无线电寻呼系统当一个人需要与某个行踪不定的朋友通电话时，他可以打电话向寻呼台发出信号，寻呼台将其转换为无线信号在全市发出后，被寻呼的人随身携带的BP机就会发生撪绥嘟棓的声音，使被呼叫者可以知道是谁在呼叫他，并立即与呼叫者取得联系。
无线电寻呼系统的终端设备是收信机，也就是BP机，可以别在腰带上，或放在口袋里。
随着超大规模集成电路的出现，BP机可以做得越来越小。
无线电寻呼系统一般是由邮电部门为广大的公众用户服务的寻呼系统，容量较大，结构大都采用单局多站制，即在一个广大的服务范围内建立一个寻呼中心局和若干个基地站，这些基地站都均匀地分散在服务区内，构成一个寻呼网络。
每个基地站都受寻呼中心局的控制，在同一时刻发出同一信号。
同时寻呼中心局与市内电话局有直接联系。
这样，人们就可以用市内电话呼叫BP机用户，而BP机用户这时就能从离他最近的基地站发出的电波中收到呼叫信号。
互联网络(Internet)是一种把许多网络都连接在一起的国际性网络，是最高层次的骨干网络。
在它下面连接地区性网络，地区性网络与广域网相连接，广域网连接局域网，局域网里连接着许多计算机。
这样，把许多计算机连接在一起，实现资源共享。
互联网络有许多用途。
利用它可向全球的互联网络用户发送电子邮件，发送开会通知或简报等，可召开分散于世界各地有关人员的电子会议，建立电子信箱。
在互联网络上发布新闻，可以迅速传播到世界各地。
研究人员可以快速进行论文、报告和计算机源程序的交换。
用户可以自由地、高速地检索出分布于不同网络上的信息。
用户还可以从远处进行登录，使用连接于互联网络上的软件硬件资源，例如使用巨型计算机。
通过远地登录还可以利用各种商用数据服务。
企业还可以利用互联网络发布广告。
第二章视频信息的采集技术2.1 视频信息基础所谓视频，是由连续画面组成的动态场景，这些画面是通过实际拍摄得到的，如电影和电视。
它们是现场的真实记录，有着强烈的现实性和亲切感。
视频是利用人的视觉暂留现象而实现的动态画面。
也可以这么说，视频信息就是不同的静态图像在连续时间上的集合。
其中视频又分为模拟视频与数字视频。
数字视频信号是基于数字技术以及其他更为拓展的图像显示标准的视频信息，数字视频与模拟视频相比有以下特点：（1）数字视频可以可以不失真的进行无数次复制，而模拟视频信号每转录一次，就会有一次误差积累，产生信号失真。
（2）模拟视频长时间存放后视频质量会降低，而数字视频便于长时间的存放。
（3）可以对数字视频进行非线性编辑，并可增加特技效果等。
（4）数字视频数据量大，在存储与传输的过程中必须进行压缩编码。
随着数字视频应用范围不断发展，它的功效也越来越明显。
2.2 图像信息的采集与量化采样的实质就是要用多少点来描述一幅图像，采样结果质量的高低就是用前面所说的图像分辨率来衡量。
简单来讲，对二维空间上连续的图像在水平和垂直方向上等间距地分割成矩形网状结构，所形成的微小方格称为像素点。
一副图像就被采样成有限个像素点构成的集合。
例如：一副640*480分辨率的图像，表示这幅图像是由640*480＝307200个像素点组成。
在进行采样时，采样点间隔大小的选取很重要，它决定了采样后的图像能真实地反映原图像的程度。
一般来说，原图像中的画面越复杂，色彩越丰富，则采样间隔应越小。
由于二维图像的采样是一维的推广，根据信号的采样定理，要从取样样本中精确地复原图像，可得到图像采样的奈奎斯特（Ny quist）定理：图像采样的频率必须大于或等于源图像最高频率分量的两倍。
量化是指要使用多大范围的数值来表示图像采样之后的每一个点。
量化的结果是图像能够容纳的颜色总数，它反映了采样的质量。
例如：如果以4位存储一个点，就表示图像只能有16种颜色；若采用16位存储一个点，则有216＝65536种颜色。
所以，量化位数越来越大，表示图像可以拥有更多的颜色，自然可以产生更为细致的图像效果。
但是，也会占用更大的存储空间。
两者的基本问题都是视觉效果和存储空间的取舍。
假设有一幅黑白灰度的照片，因为它在水平于垂直方向上的灰度变化都是连续的，都可认为有无数个像素，而且任一点上灰度的取值都是从黑到白可以有无限个可能值。
通过沿水平和垂直方向的等间隔采样可将这幅模拟图像分解为近似的有限个像素，每个像素的取值代表该像素的灰度（亮度）。
对灰度进行量化，使其取值变为有限个可能值。
经过这样采样和量化得到的一幅空间上表现为离散分布的有限个像素，灰度取值上表现为有限个离散的可能值的图像称为数字图像。
只要水平和垂直方向采样点数足够多，量化比特数足够大，数字图像的质量就比原始模拟图像毫不逊色。
在量化时所确定的离散取值个数称为量化级数。
为表示量化的色彩值（或亮度值）所需的二进制位数称为量化字长，一般可用8位、16位、24位或更高的量化字长来表示图像的颜色；量化字长越大，则越能真实第反映原有的图像的颜色，但得到的数字图像的容量也越大。
之后再将我们量化过后的数据进行编码，则可以得到一个数字信号。
视频信息压缩编码及标准3.1 视频信息压缩通常一副图像中的各点像素点之间存在一定的相关性，特别是在活动图像中，由于两幅相邻的图像之间的时间间隔很短，因此这两幅图像信息中包含大量的相关信息，这些就是图像信息中的冗余。
因此，将视频信息经过压缩以后可以大大的减少信息的信息量，这样我们就可以节约储存器的空间，可以节省传输信道的带宽还可以加大信息的处理速度，因此，视频信息的压缩编码是很必要的。
数字图像压缩编码分类方法有很多，可以分为空间域编码、变换域编码以及其他等等各种方法，从信息论的角度上来分，可以分为无失真压缩编码和有线失真编码。
无失真图像压缩编码利用图像信源概率分布的不均匀性，通过变长编码来减少信源数据冗余，使编码后的图像数据接近其信息熵而不产生失真，因而也通常被成为熵编码。
无失真编码就是指图像经过压缩、编码后恢复的图像与源图像完全一样，没有任何失真。
有限失真编码则是根据人眼视觉特性，在允许图像产生一定失真的情况下，利用图像信源在空间和时间上具有较大的相关性这一特点，通过某一种信号变换来消除信源的想关心、减小信号的方差，达到压缩编码的目的。