全球顶尖人像生物识别技术特点
生物识别技术简介
提高效率：通过生物识别技术，可以自动化处理大量数据和信息，提高工作效率和准确性。
保护隐私：生物识别技术可以保护个人隐私，避免个人信息被泄露和滥用。
展望未来发展和应用前景
未来发展：随着技 术的不断进步，生 物识别技术将会更 加精准、便捷和多 样化。
技术原理：生物识别技术通过采集、处理和分析生物个体的特征信息，实现身份识别和安全控制。 应用领域：生物识别技术广泛应用于金融、安防、教育、医疗等领域，为人们的生活和工作带来了便利和安全。
优势和局限性
识别速度快，准确率高 识别方式多样化，满足不同需求 难以伪造，安全性高 局限性：成本较高，不适用于所有人群
技术难点：如何提 取和提取特征的准 确性。
生物识别技术的 应用场景
身份认证和访问控制
银行：利用指纹识别或面部识别技术进行身份认证，保障金融安全 门禁系统：采用生物识别技术进行身份认证，确保建筑物内的安全 移动支付：通过指纹识别或面部识别技术进行身份认证，实现快速支付 智能家居：利用生物识别技术进行身份认证，智能控制家中的电器设备
生物识别技术的 主要类型
基于生理特征的生物识别技术
指纹识别 虹膜识别 面部识别 掌纹识别
基于行为特征的生物识别技术
定义：通过分析个 体的行为特征，如 步态、声音、签名 等，来识别个体身 份的技术。
优点：具有较高的 准确性和稳定性， 能够有效地防止伪 造身份。
应用场景：安全监 控、身份认证、智 能家居等领域。
生物识别技术简介
汇报人：
目录
生物识别技术概述
01
生物识别技术的主要类型
02
生物识别技术的应用场景
指静脉生物识别技术介绍
个人的声音具有易变性，易受身体状况、年 龄、情绪等的影响；比如不同的麦克风和信 道对识别性能有影响；比如环境噪音对识别 有干扰；又比如混合说话人的情形下人的声 纹特征不易提取等等。
生物识别技术介绍
--人脸识别技术
应用最为广泛，使用最便捷
人脸识别，是基于人的脸部特
征信息进行身份识别的一种生物识 别技术。用摄像机或摄像头采集含 有人脸的图像或视频流，并自动在 图像中检测和跟踪人脸，进而对检 测到的人脸进行脸部的一系列相关 技术，通常也叫做人像识别、面部 识别。
资源：服务器≥1台，centos6.5操作系统、≥4CPU/8G内存/300G存储 指静脉认证方式以1:1认证方式为主，不适宜做设备端的1:N认证。
设备集成+指静脉后台比对服务集成
在客户业务系统中，除了集成指静脉设备外，还需要在客户的服务器上部署指静脉后台比对服 务，指静脉特征数据存储在业务系统或指静脉引引擎库中。
生物识别技术介绍
-- 人脸识别技术
4、系统性能指标
动态采集非活体速度：<1秒
动态采集活体速度：根据用户配合速度，<3秒
在16核服务器上，为保证CPU利用率<80%，并发量为12，不包括网络时 间 ◦ 批量图片建模入库速度：40张/秒 ◦ 单张图片建模入库速度：25毫秒 ◦ 图片建模并发量：12 ◦ 人证比对速度及并发量：每秒比对17万次 (不包括特征提取时间) ◦ 1:1图片比对速度：50毫秒 ◦ 1:n图片比对速度：50毫秒（N<100，比对时间忽略不计）
所谓声纹(Voiceprint)，是用电声学仪器显 示的携带言语信息的声波频谱。
人类语言的产生是人体语言中枢与发音器
官之间一个复杂的生理物理过程，人在讲话 时使用的发声器官--舌、牙齿、喉头、肺、 鼻腔在尺寸和形态方面每个人的差异很大， 所以任何两个人的声纹图谱都有差异。这也 使得声纹识别也可以称为身份认证的一种方 式。
人脸识别技术在生物识别中的应用
人脸识别技术在生物识别中的应用近年来，人脸识别技术在生物识别技术领域中发挥着越来越重要的作用。
该技术可以通过分析个人脸部特征，自动识别和认证个体身份，实现智慧城市、金融、安全等方面的应用。
人脸识别技术应用广泛，从门禁、考勤、安防、公安到支付等场景，都能够进行应用。
一、生物识别技术的介绍生物识别技术是一种身份识别技术，是通过人体生理或行为特征的自动检测和识别，实现身份认证的一种技术，用于加强信息安全和控制风险。
生物识别技术的优点是：安全性高、便捷快速、可靠性高、易于使用、可通过不同模态的生物特征来验证和识别个体，并且不需要额外的硬件设备。
生物识别技术已经在大众生活中得到广泛应用，如指纹识别、人脸识别、虹膜识别、掌纹识别、声纹识别以及行为识别等。
二、人脸识别技术的介绍人脸识别是一种可以自动识别或验证一个或多个人脸的生物特征识别技术。
它利用数字图像处理技术和人工智能技术，识别和分析一个或多个人脸的生物特征。
人脸识别技术相对其他生物特征识别技术的优点是所需设备较为简单，可以通过现有的摄像头、视频监控和实时采集方式获取数据。
同时，在大多数情况下，用户可以不知情地进行人脸识别，无须举报个人信息等。
三、生物识别中的应用人脸识别技术在生物识别中有着广泛应用，下面介绍几个例子：1.门禁考勤：在企业、学校等场所，可以使用人脸识别技术来代替传统的门禁卡和考勤卡，从而实现更高效、准确的出勤记录和控制，保障办公区域的安全。
2.安防监控：在商场、机场、地铁等公共场所或私人住宅中，可以通过人脸识别综合安防系统，识别极具危险威胁的人物，同时也能有效防止假冒、盗窃和伪造等行为。
3.智慧城市：在城市管理方面，可以利用人脸识别技术，完善交通管理、城市安全、失物找寻、公共服务等方面，提高城市运营效率及服务质量，为市民提供更好的生活体验。
4.金融应用：可以通过人脸识别技术，实现身份认证、交易指纹、支付等需求，其精细化程度高、可靠性高，减轻了人力运营成本，并提高了工作效率。
生物识别技术：安全领域的革命性守护者
生物识别技术：安全领域的革命性守护者 在数字化时代，信息安全和个人隐私保护成为了全球关注的焦点。随着科技的飞速发展，生物识别技术以其独特优势，逐渐成为安全领域的一大利器。不同于传统的密码或身份标识物品，生物识别技术通过分析个体独有的生理和行为特征，提供了一种安全、可靠且难以仿冒的验证方式。
生物识别技术涵盖范围广泛，包括但不限于指纹识别、面部识别、虹膜识别、声音识别以及近年来崭露头角的步态识别等。这些技术之所以能在安全领域中大放异彩，源于其高度的个人化特征和复杂性。每个人的生物特征独一无二，如同自然界中的雪花，没有两片完全相同。
以面部识别为例，该技术通过高清摄像头捕捉面部特征点，利用算法对数据进行分析比对，实现快速的身份验证。此技术已广泛应用于机场、银行、商务楼宇等公共场所，有效提高了安全检查的效率与准确度。同时，智能手机的面部解锁功能也极大地方便了人们的日常生活。
再如指纹识别，它依托于个人指纹的独特纹路，早已成为刑事侦查中不可或缺的技术手段，也在民用市场中占据重要地位。从最初的物理扫描到如今流行的触摸式传感器，指纹识别技术的精度与速度都有了质的飞跃。
不可忽视的是，生物识别技术的应用并非没有挑战。隐私泄露、数据被盗用等问题时有发生，这要求技术开发者和使用者必须严格遵守法律法规，加强数据保护措施。此外，面对高精度伪造技术的发展，如何进一步提高生物识别技术的安全性与防伪能力，也是业界需要不断探索的课题。
尽管存在挑战，生物识别技术在提升安全性方面的贡献不容忽视。它不仅改变了人们的生活方式，更为各行各业的安全保驾护航。未来，随着人工智能、大数据等技术的融合与发展，生物识别技术必将展现出更广阔的应用前景，为构建一个更加安全、便捷的社会环境提供强有力的支持。
生物识别技术正以其独有的魅力和强大的功能性，在安全领域中扮演着越来越重要的角色。从个体身份验证到公共安全的维护，这一技术正在开启一场关于安全的革命，而我们有理由相信，这场革命将引领我们进入一个更加智能和安全的未来。
生物识别技术
• 读取指纹时，用户必须将手指与指纹采 集头接触，与指纹采集头直接接触是读 取人体生物特征最可靠的方法
• 指纹采集头可以小型化，价格更低廉
谢谢！
视网膜识别技术
优点 缺点
• 视网膜是一种极其固定的生物特征 • 使用者无需和设备直接接触 • 是一个最难欺骗的系统
• 没有进行过任何测试 • 激光照射眼球的背面可能会影响使用者 健康
• 很难降低成本
• 视网膜对消费者没有吸引力
指纹识别技术
• 依靠唯一性和稳定性，就可以把一个人同其指纹对应起来，通过将指纹和预先保存的指 纹信息进行比较，就可以验证其真实身份，这就是指纹识别技术。 • 随着现代电子集成制造技术、计算机技术的发展以及快速而可靠的算法研究，指纹自动 识别技术于20世纪60年代开始兴起并得到了飞速发展。
虹膜识别技术
优点 缺点
• 便于用户使用 • 是最可靠的生物识别技术之一 • 无需物理的接触
• 没有进行过任何的测试 • 很难将图像获取设备的尺寸小型化 • 需要昂贵的摄像头聚焦
• 镜头可能产生图像畸变而使可靠性降低
• 黑眼睛极难读懂 • 需要较好光源
视网膜识别技术
• 视网膜识别技术要求激光照射眼球的背面以获得视网膜特征。 • 与虹膜识别技术相比的，视网膜扫描也许是最精确可靠的生物识别技术。
生物识别技术
生物识别技术是指利用可以测量的人体生物学或行为学 特征来识别、核实个人身份的一种自动识别技术。
指纹 识别 虹膜 识别 视网膜 识别 手掌几何 学识别 语音 识别
面部 识别
签名 识别
步态 识别
静脉 识别
基因 识别
虹膜识别技术
• 虹膜识别将可见特征转化为512B的虹膜编码，该编码被存储下来以便后期识别所用。 512B对虹膜获得的信息量来说是十分巨大的。在直径为11mm左右的虹膜上，根据 Dr.Daugman的算法，用3~4个字节的数据来代表 每平方毫米的虹膜信息，这样，一个 虹膜约有266个量化特征点，而一般的生物识别技术只有13个到60个特征点。
人脸识别
成云丽
电子信息学院
目录
1.简介 2.主要特点及技术流程 3.人脸的特征提取方法 4.优势与困难 5.主要用途及前景 6.主要产品
人脸的核稀疏表示
电子信息学院
简介
• 人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身 份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄 像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动 在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的 人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫 做人像识别、面部识别。
电子信息学院
主要特点及技术流
• 传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识 别，这也是人们熟悉的识别方式，已有30多年的研 发历史。但这种方式有着难以克服的缺陷，尤其在环 境光照发生变化时，识别效果会急剧下降，无法满足 实际系统的需要。解决光照问题的方案有三维图像人 脸识别，和热成像人脸识别。但这两种技术还远不成 熟，识别效果不尽人意。
原理,如果第i类样本足够多,那么同一类别的测试样本
经过
与训练样本相同的预处理后,可以稀疏表示为该类训练样本的线
性组合逼近:
因为测试样本属于哪一类初始时是未知的,我们定义一个新的 矩阵J来表示整个训练样本集,它是由k类n个训练样本连接而成:
电子信息学院
人脸的核稀疏表示
然后,y的线性表示可以用所有训练样本项写成: 其中 是稀疏矩阵,只有y所属的第i类的样本系数不为零。为了 使算法在含噪声等情况下更加稳健,可以重构新的矩阵a, 问题转化为下式进行求解:
电子信息学院
人脸的核稀疏表示
其中 是y的稀疏表示系数,T是稀疏阈值,条件中的l0。范数表示 系数向量 中非零元素的个数,其物理意义是稀疏程度。理想情况下, 除了样本y所属类别的基对应的系数值非零外,相应其它类别的基对应 的系数都为零。但实际情况中,由于噪声和模型误差等原因,在其他类 别上也有数值较小的非零系数,此时可以将测试样本归为最大系数所 属类或者系数中最能线性表示测试样本的那一类,这就是基于稀疏表 示的分类方法(Sparse Representation Classifier,SRC)的思想。但是, 由于l0范数的最优化问题求解困难,因此实际求解中通常使用l1范数代 替l0范数,这是一种松弛方法(relaxation),在满足一些条件时,这两个范 数的最优解是相同的,所以式上式可以写为:
生物特征识别技术介绍
信息安全前沿——生物识别技术随着科技水平的日益提高，人们对信息安全也越来越重视，加密技术的研究已经越来越成熟。
目前比较安全的加密技术是量子加密技术。
但随着计算机技术的发展，原来用普通计算机无法破解的量子加密技术现在也可以通过高速量子计算机进行解密。
其他的一些加密技术就更不安全了。
难道就没有一种极其安全的加密技术了吗？有，就是接下来要介绍的加密技术——生物识别技术。
生物识别技术是一项新型的加密技术，它和传统的物理加密，电子加密技术、量子加密技术在原理上有很大的不同。
网络信息化时代的一大特征就是个人身份的数字化和隐性化!如何准确鉴定一个人的身份，保护信息安全是当今信息化时代必须解决的一个关键性社会问题!目前我国的各种管理大部分使用证件、磁卡、IC卡和密码，这些手段无法避免伪造或遗失，密码也很容易被窃取或遗忘!这些都给管理者和使用者带来很大不方便!生物特征身份鉴别方法可以避免这些麻烦!因此，这一技术已成为身份鉴别领域的研究热点! 所谓生物特征识别技术就是：通过计算机与各种传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性和行为特征，来进行个人身份的鉴定!生理特征与生俱来，多为先天性的；行为特征则是习惯使然，多为后天性的!将生理和行为特征统称为生物特征! 并非所有的生物特征都可用于个人的身份鉴别!身份鉴别可利用的生物特征必须满足以下几个条件：第一，普遍性：即必须每个人都具备这种特征!第二，唯一性：即任何两个人的特征是不一样的!第三，可测量性：即特征可测量!第四，稳定性：即特征在一段时间内不改变!当然在应用过程中还要考虑其他的实际因素比如：识别精度、识别速度、对人体无伤害、被识别者的接受性等等!现在常用的生物特征有、人脸识别、虹膜识别、手形识别、指纹识别、掌纹识别、签名识别、声音识别等；常用的行为特征有步态、签名等!声纹兼具生理和行为的特点，介于两者之间!下面将分别介绍各种生物特征识别技术：（一）基于生理特征的识别技：1、指纹识别：指纹识别技术是通过取像设备读取指纹图像，然后用计算机识别软件分析指纹的全局特征和指纹的局部特征，特征点如嵴、谷、终点、分叉点和分歧点等。
生物识别技术
种类：
现今已经出现了许 多生物识别技术， 如指纹识别、手掌 几何学识别、虹膜 识别、视网膜识别、 面部识别、签名识 别、声音识别等。 我们相信随着科学 技术的飞速进步， 将有越来越多的生 物识别技术应用到 实际生活中。
• 基因识别 • 静脉识别 • 步态识别
制作基因身份证，首先是取得有关的基因，并进行 化验，选取特征位点（DNA指纹），然后载入中心 的电脑储存库内，这样，基因身份证就制作出来了。 工作原理，是依据人类手指中流动的血液可吸收特 定波长的光线，而使用特定波长光线对手指进行照 射，可得到手指静脉的清晰图像。利用这一固有的 科学特征，将实现对获取的影像进行分析、处理， 从而得到手指静脉的生物特征，再将得到的手指静 脉特征信息与事先注册的手指静脉特征进行比对， 从而确认登录者的身份。 步态识别，使用摄像头采集人体行走过程的图像序 列，进行处理后同存储的数据进行比较，来达到身 份识别的目的。 人物识别，又叫人脸识别，或称人像识别，运用人 工智能领域内先进的生物识别技术，特指利用分析 比较人物视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。
• 人物识别
生物识别技术的应用现状：
• 国外应用现状：公共安全领域、出入境管理• 国内应用现状：公共安全领域、金融系统、社
保领域、企业考勤、信息安全领域、教育考试领 域等。
• 生物识别应用的发展趋势：社会应用普适化、
精度更高，设备更小、多模态生物识别、更人性 化，非接触的方式采集。
生物识别技术
汪倩 指导老师：薛家祥 教授，博导
目录
生物识别技术概述 生物识别技术种类
生物识别技术应用
何为生物识别技术？
• 所谓生物识别技术就是，通过计算机与光学、声 学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段 密切结合，利用人体固有的生理特性，（如指纹、 脸象、虹膜等）和行为特征（如笔迹、声音、步 态等）来进行个人身份的鉴定。 • 生物识别的核心在于如何获取这些生物特征，并 将之转换为数字信息，存储于计算机中，利用可 靠的匹配算法来完成验证与识别个人身份的过程。
人脸识别与生物特征识别技术
人脸识别与生物特征识别技术在现代科技的快速发展下，人脸识别与生物特征识别技术成为了越来越普及和重要的技术应用。
人脸识别作为一种生物特征识别技术，具有广泛应用的潜力。
本文将探讨人脸识别与生物特征识别技术的定义、原理、现状以及未来发展趋势。
一、人脸识别技术的定义与原理人脸识别技术是一种基于人脸特征进行身份验证和识别的技术。
它通过对人脸的图像或视频进行采集、处理和比对，从而实现对个体身份的确认。
其原理基于人脸的独特性和稳定性。
每个人脸都具有独特的特征点，如眼睛间距、鼻子形状、嘴巴曲线等，这些特征点可以被提取和分析。
通过将这些特征点与事先存储的样本进行比对，就可以判断出一个人的身份。
二、生物特征识别技术的现状与应用领域除了人脸识别技术外，还存在其他生物特征识别技术，如指纹识别、虹膜识别、声纹识别等。
这些技术都有其独特的优势和适用场景。
指纹识别技术因为指纹纹理的唯一性，被广泛用于刑侦和安全领域；虹膜识别技术凭借着虹膜图案的固定性和不易伪造性，在边境管控和金融领域有广泛应用；声纹识别技术则通过分析和比对声音的频谱和频率，实现身份验证和识别。
三、人脸识别技术的应用案例人脸识别技术的应用已经深入到各个领域。
在公共安全领域，人脸识别技术可以应用于视频监控和犯罪侦查，帮助警方追踪犯罪嫌疑人；在金融领域，人脸识别技术可以用于ATM机的身份认证，增强用户的交易安全性；在出入管理领域，人脸识别技术可以实现门禁系统的自动识别和授权；在手机解锁领域，人脸识别技术也得到了广泛的应用。
四、人脸识别技术的挑战与未来发展趋势虽然人脸识别技术在种种应用场景中表现出了巨大的潜力，但也面临着一些挑战。
首先是数据隐私和安全问题，随着个人隐私保护意识的增强，如何保障人脸识别技术的数据安全性成为了一个亟待解决的问题。
其次是算法的改进和优化，如何提高人脸识别技术的准确性和鲁棒性，降低误识别率，还需要进一步的研究和创新。
未来，随着人工智能和大数据技术的不断发展，人脸识别技术有望在更多领域得到应用。
浅谈生物识别技术分类及在各领域应用
浅谈生物识别技术分类及在各领域应用生物识别技术是通过人类生物特征进行身份认证的一种技术，人类的生物特征通常具有唯一性、可以测量或可自动识别和验证、遗传性或终身不变等特点，因此生物识别认证技术较传统认证技术存在较大的优势，利用人的生理或行为特征来核对或确认人的身份。
当今一部分技术含量高的生物识别手段还处于实验阶段，随着科学技术的飞速进步，将有越来越多的生物识别技术应用到实际生活中。
生物识别分类及其特征目前，常用的生物特征识别技术所用的生物特征有基于生理特征的如人脸、指纹、虹膜，也有基于行为特征的如笔迹、声音等。
下面就这些常见的生物特征识别技术的特点及其发展趋势作一简单介绍。
◎人脸识别人脸识别作为一种基于生理特征的身份认证技术，与目前广泛应用的以密码、IC卡为媒介的传统身份认证技术相比，具有不易伪造、不易窃取、不会遗忘的特点；而人脸识别与指纹、虹膜、掌纹识别等生理特征识别技术相比，具有非侵犯性、采集方便等特点。
因而人脸识别是一种非常自然、友好的生物特征识别认证技术。
人脸识别技术包括图像或视频中进行人脸检测、从检测出的人脸中定位眼睛位置、然后提取人脸特征、最后进行人脸比对等一系列相关的技术。
最早的人脸识别系统建成于20世纪60年代，该系统以人脸特征点的间距、比率等参数作为特征，构建了一个半自动的人脸识别系统。
自20世纪80年代开始，人脸识别技术出现了基于面部图像的方法。
为了克服姿态变化对人脸识别性能的影响，也为了进一步提高人脸识别性能，20世纪90年代后期，一些研究者开始采用基于3D的人脸识别算法。
2000年后，人脸识别算法逐渐成熟，出现了商用的人脸识别系统。
◎指纹识别指纹识别技术是指通过比较不同人指纹中的特征点不同来区分不同人的身份。
指纹识别技术通常由三个部分组成：对指纹图像进行预处理；提取特征值，并形成特征值模板；指纹特征值比对。
指纹图像预处理的目的是为了减少噪声干扰的影响，以便有效提取指纹特征值。
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全球顶尖人像生物识别技术特点：
全球最先进的识别算法识别准确度高，1:1识别准确度高达99.9%；1:N(大规模人像库搜索
识别)90%以上；
独有的人像搜索、跟踪、定位、捕捉技术；
独有的人像三维建模技术，每张人脸图像三维建模后数据只有3K；
独有的海量搜索识别技术，普通的电脑识别速度为：70万张／秒，市场售价3.5万元的服务
器识别速度为400万/秒 ；领先全球其它技术5-7倍；
独有的光线、背景、饰物处理技术，使识别的准确度受到光线、背景、饰物的影响最小；
独有的人像表情处理技术，即使采集的照片表情与存档照片表情存在一定的差异也不会影响
识别结果，如：闭着眼晴，张大口型等；
独有的人像生物模型技术，允许采集时人脸上、下、左、右扭转30度，而不影响识别结果；
独有的活体检测技术在某些行业、领域的人像验证和检测一定需要具有生命特征的人，如：
金融交易等，系统可自动识别待识别对象是否是具有生命特征的活体人，如发现是照片则不予进
行识别；
独有的全球眼视频人像抽取技术，可以和现有城市全球眼结合使用进行城市安全人像防范、
布控、追捕，而无须对现有全球眼系统进行改造；
独有的照片组切割技术，针对有多个人像张的照片，系统会自动检测人像并分割出多张独立
的照片；
人像生物识别技术--公安行业应用
人像生物识别技术--刑事侦察人像生物身份确认系统
人像生物识别技术--城市安全人像生物识别布控防范追捕系统
人像生物识别技术—涉外人员人像生物身份确认系统
人像生物识别技术—大规模数据库人像生物搜索比对系统
人像生物识别技术—金融行业应用
人像生物识别技术—银行金融交易人像生物身份验证系统
人像生物识别技术—证券交易人像生物身份验证系统
人像生物识别技术—网联网安全应用
人像生物识别技术—WEB远程人像身份验证登录系统
人像生物识别技术—海关、港口、机场应用
人像生物识别技术--出入境人像生物身份核查系统
人像生物识别技术—校园安全
人像生物识别技术—校园出入安全防范布控系统
人像生物识别技术—高端会所应用
人像生物识别技术—高端会所VIP人像感应系统
人像生物识别技术—3G通讯应用
人像生物识别技术—手持设备人像生物身份验证系统
人像生物识别技术—人像生物识别智能楼宇系统
人像生物识别技术—硬件设备