以微博为例浅析社交网站中的视频推荐算法
浅析视觉传达设计在政务微博中的运用——以“平安北京”新浪微博为例
后的图文 ， 具有强烈的艺术感染力 ，在和谐统一 、 对 比冲突中提升整个
页面的视觉效果。
２ 、 色彩 运 用 渲 染 情 绪
图片可以第一 时间捕捉浏览者的 目 光， 而文字则进一步传达信息 ， 设置在页面顶端的 “ 创新群众工作 ，争做爱 民模范”十二个大字成为整 个页面的大标题。字号大小得当，足够醒 目 但又不破坏画面 的平衡 ， 用 大红色的字体 ， 再一次印证了政府微博的属性。
片、视频、文字 。位于页面 中上方 的滚动式图片，面积较大 ， 易于 目光 的捕捉 ，图片的滚动延长了浏览者在该页面的停 留时间 ，在有 限的空间 中传达丰富的信息。紧接着是视频播放 区域 ，在静态 的页面中，映人动
态画面和声音 ， 多感官刺激浏览者 ， 可谓视听兼备 ，影像资料更易体现
公安信息的真实性， 也是最能够吸引浏览者 目 光 的。最下面的文字板块 ， 是微博信息内容所在 ，无论是标题 、 句子长短 ， 还是 图片链接的插入都
征 ，充分发挥色彩 的渲染作用 。
一
页面的色彩设置直接刺激浏览者 的视觉感官 ，影响人 的认知心理 ， 般采用大面积的色块为背景 ， 沉稳而不跳跃 。以 “ 平安北京”为例 ，
背景采用蓝色 ，为整个页面奠定了理 陛、沉稳 的基调 ，符合人们对公安
二 、视 觉传达设计在政务微博 中的具体运用—— 以 “ 平安
从名人到草根 ，从企业到个人 ，微博的风行 ，加快了社会各个阶层 “ 平安北京”中问栏 的设置主要分为三大板块 ，从上往下依次为图
之间的信息流通 ，为人们提供了全新 的交流方式 ，同时也 为政府参与社 会管理提供新的途径 。微博正以多极化与病毒式 的传播模式形成一股无
短视频生产的亚文化风格研究以秒拍、快手为例
短视频生产的亚文化风格研究以秒拍、快手为例一、本文概述随着互联网的普及和移动设备的智能化，短视频作为一种新兴的文化现象，已经深入到了人们的日常生活中。
秒拍、快手等短视频平台，凭借其独特的传播方式和内容创新，成为了亚文化的重要载体和展示平台。
这些平台上的短视频作品，不仅具有高度的娱乐性和观赏性，还反映了当下年轻人的生活态度、审美观念和价值取向。
本文旨在探讨短视频生产中的亚文化风格，以秒拍、快手为例，分析其在内容创作、传播方式以及受众接受等方面所呈现出的独特魅力。
通过对这些平台上的短视频作品进行深入研究，我们可以更好地理解亚文化在当下的发展趋势，以及短视频如何成为亚文化传播的重要渠道。
本文将从短视频生产的背景出发，梳理亚文化风格的演变历程，分析秒拍、快手等平台的短视频生产特点和受众特点。
本文还将探讨短视频生产中的创意表达、叙事手法以及技术运用等方面的问题，以期揭示短视频生产如何塑造和传承亚文化风格。
通过本文的研究，我们希望能够为短视频创作提供理论支持和实践指导，推动亚文化风格的多样化和创新发展，同时也为文化传播和社会发展贡献一份力量。
二、短视频平台与亚文化的关系随着移动互联网的快速发展，短视频平台如秒拍、快手等已经成为大众文化的重要组成部分。
这些平台不仅提供了丰富的娱乐内容，也成为了亚文化传播的重要渠道。
亚文化，作为一种边缘文化，它反映了特定群体对于主流文化的抵抗和反叛，而短视频平台则为亚文化提供了一个展示和传播的舞台。
秒拍和快手等短视频平台以其独特的传播特性，如碎片化、去中心化、个性化等，为亚文化的兴起和传播提供了有利条件。
这些平台上的短视频内容往往具有鲜明的个性和创意，体现了亚文化的独特魅力。
比如，在秒拍上，用户可以轻松制作和分享自己的原创视频，通过独特的视角和表达方式，展示自己的个性和态度。
而在快手上，用户则可以通过直播和短视频等形式，分享自己的生活点滴和才艺展示，形成了一种独特的社区文化。
同时，短视频平台也为亚文化的交流和互动提供了便利。
浅谈自媒体时代的网络传播与人格权保护——以微型博客(微博)为例
紧盯前沿理论透析传播实践O N G N A N C H U A N B O传媒研究——新媒体研究浅谈自媒体时代的网络传播与人格权保护——以微型博客(微博)为例任芸莹(西南交通大学艺术与传播学院四川成都610031)■要：微博的兴起和流行，再次证明了自媒体时代的来临，越来越多的人通过这些平台参与到网络传播的过程中，公民有了更多空间和渠道去表达意见、发布信息。
伴随媒介环境的转变，每个人或主动或被动地加入了信息传播的过程，暴露出越来越多的问题，如隐私与公共分享理念的冲突，虚假信息损害名誉权等，如何在以微博为代表的自媒体时代中更有效地实现对人格权的保护?新的媒介环境下，人格权在网络传播受侵害案又呈现出哪些新特点?目前微博上对于保护人格权的措施如何?我们作为这场变革中的一员，又应以怎样的态度去面对和解决这些问题?关■词：自媒体人格权网络传播用户伴随着W eb2．0时代的到来和兴起，博客、RSS、W IK I百科全书、徽博等网络技术产物在人们的日常生活中被广泛应用。
在互联网的世界里，人们从最初的“只读”转变到现在的“可写“，通过博客、W I K|百科全书、以及势头正猛的微博等自媒体平台，大家有越来越多的机会参与到网络传播过程，特别是网络传播内容的创作和评价中。
从以前的媒体“受众”转变到现在的媒介“用户”，很多人在此过程中获得了声誉、财富和地位。
自媒体的使用不断被泛化的情况下，公民实现言论自由也不再一味地依附传统的媒介传播方式。
自媒体的出现使得公民有了更多的空间和平台发表言论，越来越多的信息在白媒体的网络中被传播，扩散甚至扭曲。
新的媒介环境也滋生了许多新的问题：伴随媒介环境的转变，每个人或主动或被动地加入了信息传播的过程，如何在这个过程中使得公民的人格权能被有效的保护7这不仅是媒介平台运营商媒介使用者应当关注的问题。
同时更应该引起政府监管部门的重视。
一、什么墨人格权根据民法典草案中有关人格杈的部分：所谓人格权，是指作为民事主体的自然人对自身所享有的权利。
浅析主流媒体的舆论引导策略——以“央视新闻”微博疫情期间的报道为例
2020年初，新型冠状病毒疫情席卷中华大地。
由于疫情暴发之突然与传播速度之迅速，以及对民众生活冲击之强烈，这场疫情攻坚战的硝烟从医疗领域弥漫到舆论引导的战场。
在全国人民的共同努力之下，这场疫情舆论攻坚战最终取得了胜利。
此间，“央视新闻”微博作为主流媒体在媒体融合阵地中的排头兵，为助力疫情防控发挥了不可替代的作用。
本文以疫情期间“央视新闻”微博为例，剖析主流媒体的舆论引导策略，为媒体在突发公共卫生事件中的舆论引导提供一定的借鉴。
一、新冠疫情初期的舆论态势由于疫情暴发突然，疫情初期社会对于疫情并没有一个较为清晰的认识，同时早期地方媒体的报道缺位，官方信息对疫情未作出详细报道，导致舆论形势复杂，主要呈现出以下几个特征：（一）自媒体众声喧哗自媒体时代的到来给了每个公民发声的渠道，而疫情的危险性与相关性引爆了舆论场，民众纷纷通过社交媒体发布疫情相关言论，但大部分民众仍处于多元无知的状态中，人们更倾向于接受并参照其它人发布的信息，这就为海量非官方信息提供了相当数量的受众群体。
在此前提下自媒体公众意识与责任意识不强，民众信息识别能力的缺失，都给舆论生态添加了更多不稳定因素。
出于疫情的外部压力，很多民众在网上表露出负面或消极情绪，夹杂在其中包括由负面情绪所带来的主观信息。
自媒体时代的众声喧哗所带来的信息过剩局面，由于缺乏把关人的信息筛选，导致了真正有价值的信息的传输效率降低。
换言之，民众在疫情初期虽然能够接触到大量信息，可考虑到信息发布者的非专业性以及所处的情绪化状态，受众接受该信息的结果可能只是徒增不安情绪，带来社会秩序的不稳定。
在这种信息冗余的情况下，主流媒体的信息传播力势必也受到一定程度的影响。
正如诺尔·诺依曼所言，舆论是一种社会皮肤，在感知到周边环境遇到危机的时候，舆论也会保持高度敏感的状态，普遍情绪化的民众在得知疫情暴发后负面情绪激增，形成“反第三人效果”，不利于政府防控工作的开展，也影响了主流媒体发布的防疫信息的传播。
浅析短视频的传播特征——以抖音短视频为例
黄河之声 2019年第13期 总第538期◎ 艺术研究张伟（昆明理工大学艺术与传媒学院，云南 昆明 650500）摘 要：短视频，顾名思义是指播出时长较短的视频，一般从几秒到几分钟不等。
短视频是在新媒体平台基础上发展起来的一种传播形态，具有生产成本低、制作周期短、内容更新快、观看途径多样等特点。
短视频的内容包含了如幽默搞笑、健身达人、技能传授、社会热点、广告宣传等方方面面，几乎无所不包。
本文以抖音短视频为例，来谈谈短视频的传播特征。
关键词：短视频；抖音；传播特征浅析短视频的传播特征——以抖音短视频为例在抖音短视频平台上，用户可以上传自己拍摄的在15秒以内的音乐短视频作品，并且能够任意选择自己喜欢的音乐风格做背景音乐供其他用户观赏和评论。
从2016年9月份抖音上线到2017年8月份抖音海外版Tik Tok上线，根据极光大数据统计，截至2019年1月，抖音APP日活跃用户已经突破2.5亿，月活跃用户突破了5亿。
作为时下最火的短视频之一，抖音短视频的脱颖而出、独占各大短视频下载量排行榜的首位有其必然的因素，抖音不仅仅注重内容的创新，同时也不断优化产品的性能和用户体验，注重加强品牌的运营投入和商业推广的力度，例如增加多种特效、滤镜和全景视频等功能，短视频的拍摄也更加具备多样化和便捷化，拍摄出来的视频流畅度也有了大幅改善。
著名相声演员岳云鹏在微博上转发带有抖音字样的短视频，从而引发很多粉丝的热烈讨论并大量转发，使得抖音第一次广泛地进入到用户的视野中。
此后，越来越多的明星入驻抖音并迎来了其事业的第二春，同时也为抖音的推广起到了关键的作用，抖音也因此受到更多人的关注。
再往后中国核电、航天工业等25家央企也陆续入驻抖音，伴随着入驻主体的多样性特征，抖音短视频平台的内容生产也进一步呈现出专业化和多元化的趋势。
一、年轻化抖音短视频平台更加注重年轻化的元素，主要以用户原创或者模仿他人的作品等形式来分享精彩有趣的视频内容。
社交媒体“信息流广告”浅析——以微信朋友圈为例
2021/8上经营全方略广告在线社交媒体“信息流广告”浅析———以微信朋友圈为例阴李文远李聆萱摘要:进入新世纪以来,人类社会中的数据规模呈指数级增长。
这场大数据革命不但更新了人们的日常生活方式,也间接影响了当下的广告行业。
微信是目前国内最大的线上互联网社交平台,其开发团队便抓住这一优势,进行信息流广告的推送,为国内信息流广告业务的开发拓展了新的领域。
关键词:信息流广告微信朋友圈媒体互联网研究背景当今，广告业务已成为了决定一个媒体生存与发展的重要因素。
国外社交网站Facebook （脸书）2020年四季度的营收额为280.72亿美元，其中广告业务营收额为271.87亿美元，占比约97%；国内社交媒体新浪微博同期营收额为5.134亿美元，广告营收额4.535亿美元，虽总营收额不能与Facebook 相比，但广业业务也占到新浪微博营收额的88%。
2015年1月25日腾讯公司正式在微信推出Vivo 、宝马、可口可乐三家公司的信息流广告，并在形式上全面模仿微信朋友圈内的好友动态。
随着这三个品牌的广告被推送给之前基于算法分析的1000万个目标用户后，“微信首次在朋友圈推出信息流广告”这一议题很快便引起网民的大规模讨论。
定义信息流广告，英语称之为“New Feed Ads ”是一种建立在大数据算法的支持下以图片、图文、视频等形式，出现在用户的好友动态中且位于用户最集中注意力阅读的信息流区域内的广告，由于它被掺杂在用户所浏览的内容中，一般用户较容易忽略其广告属性。
最早是在2006由国外Facebook 网站上出现的，多达6种不同的广告形式。
如果说过去信息流广告最大的变化是从互联网转向了移动互联网平台，那么眼下的进化趋势就是信息流广告由传统的文字内容变为了可视化的图片或短视频构成要素朋友圈信息流广告用类似用户好友发送的朋友圈的形式进行发放，并且每个好友之间也可以点赞、评论或转发进行扩散。
每条微信朋友圈信息流广告都由品牌Logo 、品牌名称、一段不长的文字描述、最多6张图片或者一段15秒以内的短视频组成，并且还增添了像投诉、不感兴趣等功能以改善用户体验。
《新媒体时代网络广告研究以新浪微博为例》大学本科毕业论文
《新媒体时代网络广告研究——以新浪微博为例》姓名：杨景茹学号：2013710017学院：光明新闻传播学院课程：媒介管理新媒体时代网络广告研究——以新浪微博为例【摘要】我们目前处于快速发展的新媒体时代，自媒体平台的兴起给生活带来了许多乐趣的同时，网络广告也应运而生。
本文将以新浪微博为例，分析新媒体时代网络广告的发展环境、特点优势和面临的问题挑战。
【关键词】新浪微博；新媒体时代；广告营销；一、微博广告的兴起对微博广告发展的研究应追溯到新媒体时代自媒体的兴起，而微博广告的出现则离不开新媒体的迅速发展。
21世纪的媒介变革始于“去中心化”。
自2006年以Twitter为首的自媒体“微博”兴起，微博作为众多新媒介中的一员，由于具有即时、便捷、低门槛准入、个体化传播等特点，微博凭借时效性强、灵活性大、覆盖面广等优势迅速得到了广大用户的青睐，开辟了一方市场。
在Twitter迅速发展的刺激下，国内类似Twitter的同类社交网站紧随其后迅速出现。
微博作为社会交互性和受众参与性为核心的web2.0时代背景下的一种新型传播媒介，其自主平等的传播理念与创新的传播模式给予了用户前所未有的沟通体验，改变着传媒生态的格局。
2009年，新浪微博正式内测，随后进入微博市场。
与此同时，腾讯、搜狐等门户网站也先后进入微博市场，一时间国内微博网站百花齐放，我国进入了“微传播”时代。
短短几年时间，微博迅速发展成最流行的社会化新媒体，众多企业纷纷在微博上注册自己的官方账号，越来越多的商家借助微博的传播优势对自己的产品进行宣传推广，微博的商业价值也由于其庞大的用户群所带来的巨大的影响力慢慢凸显出来。
由此，微博广告应运而生。
微博营销是指通过微博平台为商家、个人等创造价值而执行的一种营销方式，也是指商家或个人通过微博平台发现并满足用户的各类需求的商业行为方式。
该营销方式注重价值的传递、内容的互动、系统的布局、准确的定位，微博的火热发展也使得其营销效果尤为显著。
基于标签法的微博分类的研究：以新浪微博为例
论文名称：基于标签法的微博分类的研究：以新浪微博为例拟研究的主要内容和思路：1.引言2.新浪微博的分类方法2.1新浪微博用户自助实现的分类2.2新浪微博系统提供的分类3.微博标签生成方法3.1标签生成方法设计思路3.2用户微博管理方法3.3运用层次分析法设置各个标签的权重3.3.1AHP方法：3.3.2微博三级标签体系4.总结及申明基于标签法的微博分类的研究：以新浪微博为例朱洋（华中师范大学信息管理学院）摘要：微博在我国快速发展，成为大众传播信息的重要载体、及时反映社情民意的网络平台，更是构架党和政府部门与普通民众交流的桥梁和纽带。
本文以新浪微博为例，对标签法在微微博内容的分类与检索进行研究，运用层次分析法建立三级标签体系，将综合发布者的微博标签、转发者和收藏者添加的微博标签来自动生成系统标签的方法为标准对微博进行了分类，以方便用户进行管理微博和检索微博。
关键词：微博标签法1.引言微博，即微博客（MicroBlog）的简称，是一个基于用户关系的信息分享、传播以及获取平台，用户可以通过WEB、WAP以及各种客户端组建个人社区，以140字左右的文字更新信息，并实现即时分享。
从 2006 年 Twitter 网站推出至今，微博发展迅速，在国内发展最好的是新浪微博。
新浪微博（）是新浪旗下网站，是中国最具影响力的社会化媒体平台，是一个基于用户关系的信息分享、传播以及获取的平台。
新浪微博于2009年8月14日开始内测。
根据新浪公布的最新数据，截至2012年5月16日，新浪微博注册用户数已增至3.24亿。
由于微博具有单一性、迅捷性、碎片化、个性化、开放性、整合性、实时性和跟随性等特点，使得微博存在信息冗余、自发的组织性不强等问题，其所负载和传播的内容也呈现碎片化，给人良莠不齐、垃圾信息泛滥的印象。
因此，需要不断改善微博信息资源的组织方式，才能不断提高其生存能力。
对微博网站信息分类问题进行研究，不仅可以指导微博网站对信息的分类组织，也可以促进对网站信息分类问题研究的深入。
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以微博为例浅析社交网站中的视频推荐算法
作者：闫子琪
来源：《科技传播》 2018年第23期
摘要随着网络的不断普及，人们在网络中获取消息的渠道也不断扩增，这也促进了网络上各种技术的不断发展。
视频推荐算法就是这其中的一个，它的主要作用是通过一些数学上的算法，将网友在某社交网站上的喜好行为做出相应的归纳总结，再对该用户进行相关的视频推荐。
因此，视频推荐算法是一个以数学理论为基础，应用于互联网，服务于全体网友的技术。
文章先对视频推荐算法的发展历程做简要介绍，并就微博上的视频推荐算法进行介绍和相关优缺点的分析。
关键词视频推荐算法；微博视频推荐；用户喜好；统计分析
中图分类号 TP3 文献标识码 A 文章编号 1674-6708（2018）224-0148-02
当今社会，是一个信息爆炸的时代，获取信息的方式日益多样。
微博作为当代社会一个巨大的公众交流平台，每时每刻都会产生无数的新信息，而它产出消息的精准和快速，也让微博从众多社交媒体中脱颖而出，成为人们获取信息的主要渠道。
它具备了从海量信息中瞬间提取出我们喜好的强大功能。
比如我们通常在刷微博的过程中会收到一些视频的推荐，而这些视频往往和我们的兴趣点不谋而合，所以出于好奇心人们就会点开视频。
微博能够以视频的形式抓住用户的眼球，同时引发拥有相同兴趣的用户间的头脑风暴。
这一技术应用的就是视频推荐算法。
本文就是以微博作为例子来阐释社交网站中的视频推荐算法。
1 推荐系统的发展历程
推荐系统，顾名思义，是能给用户推荐相关信息的系统。
主要目的是在现在这个互联网信息呈指数增长的时代里，解决信息过载的弊端，带给网友更加优质的网络体验，让人们能轻松了解到自己所感兴趣的信息。
随着科技的不断进步，推荐系统也发展的愈加完善。
1.1 初步研究期（20 世纪90 年代初期）
我们一般认为，推荐系统的发现与研究，始于1994 年明尼苏达大学，当时GroupLens 研究组所推出的GroupLens 系统。
那是最早将协同过滤算法融入到推荐算法中的系统。
应用到了一些数学和统计学上的知识，巧妙地把数学算法和计算机技术联系到了一起，为视频推荐算法的开启和研究奠定了基础，也使处于起步阶段的互联网技术远离单调死板。
本文后续将会就协同过滤算法展开研究。
1.2 发展期（20 世纪90 年代末）
推荐算法作为当时新兴的一种技术，能与协同过滤算法进行联系，无疑受到了不少人的关注。
紧接着，1995 年，就由卡内基梅隆大学的RobertArmstrong 等人开发了全新的系统。
该系统能协助互联网进行信息查找，同时进行个性化推荐。
将刚起步的推荐算法进行优化，在原有的基础上扩大了其功能。
同年，麻省理工学院和斯坦福大学也对此技术进行了相关的研究和发现。
1997 年，随着研究的不断推进，美国计算机协会就此发起会议，逐渐把对于推荐系统的研究推向高潮。
1.3 成熟期（21 世纪）
21 世纪，是互联网高度普及的时代。
随着科技的不断发展，推荐系统也得到了相应的完善。
就我国的网络现状而言，目前推荐系统已遍布各种App，像微博搜索栏下的视频推荐系统、优
酷爱奇艺等视频播放平台的兴趣推荐系统、淘宝中的“猜你喜欢”等。
这些我们常用的软件，
随着科技的发展，都渐渐地将推荐技术的原理应用其中，说明推荐系统已不再是人们触不可及
的高端科技，渐渐变成了人们网络生活中一项必不可少的功能。
2 微博中的视频推荐算法原理
关于微博中的视频推荐算法，现在最常用的有3 种，分别是：基于内容的推荐算法、基于
协同过滤的推荐算法和基于社交网络的推荐算法。
这三种算法通过对用户的发帖内容、转发点
赞和搜索等进行一系列的分析和评估，从而筛选出最符合用户喜好的视频并进行推荐。
下面就
这3 种方法进行详细介绍。
1）基于内容的推荐算法。
基于内容的推荐算法是通过搜集用户的个人喜好，来对用户的搜索行为和兴趣进行建模，然后通过计算用户喜好和文本内容的相似度来匹配视频的一种方法。
简单点说就是将用户微博内提及的内容进行总结，再联系出现相应关键词的视频文本，进行用
户的兴趣视频推荐。
关于提取用户文本里的关键词，我们通常用到的算法叫做“TF-IDF”。
这
种算法能将用户发布的微博中的“关键词”的“特征权重”进行计算分析，来衡量这个关键词
在该用户喜好行为中的重要程度。
“TF”是根据一个特征词在文本中出现的频率越高就越重要
的原理计算的，而“IDF”则是说明一个特征词多次出现在不同文本里，这个词就不具备较强的区分性，就不能代表用户的喜好。
两者的结合则高度的证明了一个用户在网络体验中的喜好。
这种算法在某种程度上能使用户的兴趣和视频内容出现很大比重的重合。
2）基于协同过滤的推荐算法。
协同过滤算法是通过分析该用户在微博上的喜好，同时在广大用户群中筛选出同样喜好的用户，并对这些用户对某一信息的评价进行整合评估，自动形成
该用户对于这个关键词喜好程度的预测。
比如说一个用户喜欢搜索关于娱乐方面的社会热点新闻，那么微博后台就会将所有这方面的爱好用户汇总，评估出这个用户在所有用户中对这方面
的喜爱程度，得出用户对此内容喜爱度在广大网友中的排名，了解你在相应圈子里的位置，并
进行相关视频推荐。
3）基于社交网络的推荐算法。
这一算法，是基于上面两种算法进行的补充，可以用来解决一个用户特征不明确的问题。
它的原理主要是利用微博上一个用户和另外用户的链接关系进行
相关特征的预测。
具体方法是通过分析这个用户的关注以及粉丝的特征取向，将它们共同的特
征进行汇总，反映到这个用户的特征上。
好友圈就是一个能很好应用这种算法的场所。
两个互
相关注的用户一定有着相类似的喜好，因此通过分析好友圈里各个用户的喜好可以更大程度的
反应一个用户的喜好。
如果说两人近期都搜索过某一综艺节目，那么微博后台自然就会推荐相
应的节目花絮给此用户。
3 社交网站中的视频推荐算法短板及优势
随着时代的进步，越来越多的人选择通过微博来获取信息。
但这一技术目前还没有发展到
一个完善的阶段，微博平台中的视频推荐仍存在以下几点问题：
1）对于该视频搜索量的统计存在疏漏。
使用目前微博里面的视频推荐算法来推荐视频，在某种程度上对其商业影响力造成影响。
由于许多品牌是会对用户在搜索栏的搜索量进行数据的
统计，因此搜索量的好坏可以直接影响到该品牌对于这一视频内容商业上的重视程度。
微博热
搜榜就是这一原理的良好体现。
里面总结了当下时段搜索量最高的一些内容。
品牌商官方微博
的统计形式和热搜榜实则大同小异。
而微博中推荐的视频是无法算作搜索量的，而搜索量对于
一个品牌来说，是非常重要的参考数据。
所以在搜索量统计这一方面，微博的视频推荐技术存
在一定的弊端。
2）推荐方式存在局限。
微博视频推荐技术只能针对完整播放和互动率高的视频进行二次推荐。
假如一个用户看到他不感兴趣的视频，可能就会浏览几秒钟，那么微博系统就很难再次将
这个视频推荐给其他用户。
因此初始的完播率和互动率对于一个视频来说尤为重要。
现在的社会，各种各样的媒体层出不穷，但推送的内容实则大同小异。
而新浪微博的这种
视频推送技术，则是根据每个用户当下的“即时兴趣”进行分析在推送的。
在海量的信息时代
里尊重用户的差异化爱好，进行精准的个性化推荐。
个性化即时推送技术打破了固有的概念和
模板，进行了全新的尝试。
这在个性化传播技术上无疑是一种巨大的飞跃。
所以总体来说，微
博视频推荐技术对互联网的影响，还是利大于弊的。
以下是几个显著的优点。
1）微博视频推荐技术能较好的满足用户的个性化需求，不再一味的灌输相同的信息。
有些用户常年在互联网上看到的信息都是千篇一律的。
而微博视频推送的出现，能让许多用户的个
性化需求得以满足，从而逃离固有的“茧房”，享受网络带来的乐趣。
2）推荐算法将不断地与新媒体技术进行融合，并在某种程度上促进同行新媒体技术的创新发展。
至今，网络出现也已经很长一段时间了。
随着人们眼界的不断开阔和信息的不断轰炸，
固有的传媒技术已经进入了一个瓶颈期。
而微博视频推荐技术的出现，不仅满足了用户需求，
还满足了媒体平台，给他们带来了很多流量。
因此促进了当代网络新媒体技术的转型和升级，
促使各个平台广泛普及这项视频推荐技术，从而实现更多的创新。
4 结论
本文对推荐算法的发展进行了简要概述，并就微博中视频推荐算法的原理、短板及优势进
行了简单的研究和介绍。
从20 世纪90 年代开始，推荐算法从无到有，逐渐地被科学家们重视，并且发展为今天这样能够为人们所用的技术。
这一切都离不开科技和人们思维的发展。
发展的
同时也暴露了相关的问题，比如网络时代的个人信息泄露等。
但总的来说，时代还是在进步，
人们的思想也在进步。
到现在，人们还在不断尝试着怎么才能让推荐算法更加便利地为广大网
友所用，带给人们更加贴心的网络体验。