基于电网电压等级的网格化空间负荷预测方法研究

合集下载

基于负荷密度指标的空间负荷预测方法研究

基于负荷密度指标的空间负荷预测方法研究

基于负荷密度指标的空间负荷预测方法研究今天,负荷预测变得越来越重要,因为它能够更好地为电力公司提供有用的信息,并帮助他们改善能源利用的效率。

负荷预测的空间变异性也有助于电力公司更好地了解其特定区域的用电特征,进而提高负荷预测的准确性和可靠性。

据统计,当今全球用电量的增长率越来越快,但是地点的负荷分布却不均匀,受到因素的制约和影响。

因此,一套基于空间负荷特征的负荷预测方法,尤其是基于负荷密度特征的负荷预测方法,提出了一种新的解决方案。

负荷密度指标是电力系统研究中使用最广泛的指标之一,它可以反映一个特定地区的负荷分布情况,以及不同区域之间的差异性和变化情况。

基于负荷密度指标的空间负荷预测方法将根据负荷密度的变化来预测负荷的变化,从而更准确地预测负荷的发展趋势。

本文通过对基于负荷密度指标的空间负荷预测方法的研究和分析,通过对负荷密度的计算和预测,对负荷的变化趋势进行详细的分析,以及对与负荷分布有关的变量和因素进行分析,旨在提出一种新的负荷预测方法,实现准确的负荷预测。

首先,本文对基于负荷密度指标的空间负荷预测方法的原理和基本思想进行了详细的研究和探讨,分析了负荷密度与负荷变化之间的关系,并结合穿越性负荷降低率,提出了一种新的负荷预测方法。

其次,本文以一个真实的电力系统为例,研究了基于负荷密度指标的空间负荷预测方法的可行性。

具体来说,本文对负荷密度特征进行了详细统计和分析,并结合基于穿越性负荷降低率的预测方法,进行了负荷预测,最终得到了较为精确的负荷预测结果。

最后,本文分析了基于负荷密度指标的空间负荷预测方法的优势和劣势,并提出了一些建议。

首先,本文介绍了如何运用负荷密度特征来预测负荷,并结合穿越性负荷降低率,提出了一种新的负荷预测方法,实现准确的负荷预测。

其次,分析了负荷密度指标的缺陷,并提出了一些改进的方案,进一步提高负荷预测的准确性和可靠性。

综上所述,本文从理论和实证的角度,研究了基于负荷密度指标的空间负荷预测方法,并评估了其准确性和可靠性。

城市配电网空间负荷预测的综合方法研究

城市配电网空间负荷预测的综合方法研究

城市配电网空间负荷预测的综合方法研究摘要:随着网格化理念和电力电子技术的日益成熟,空间负荷预测逐渐成为电力系统规划和决策的基础。

为了提出一种城市配电网空间负荷预测的综合方法,文章划分了不同的用地性质和用户类别,详细给出了分类负荷指标、同时率和开发深度系数的计算方法,分析了这三项指标在空间负荷预测中的作用,为后续的规划和决策提供依据。

关键词:空间负荷预测;分类负荷指标;同时率;开发深度系数0 引言电力负荷是指电力需求量或用电量【1】。

空间负荷预测则是将城市用地按照一定规则进行网格化处理,形成若干小区,通过分析、预测小区电力用户的用电特征和发展规律,进一步预测负荷分布的地理位置、密度和发生时间等。

空间负荷预测不仅能够反映小区的用电情况,而且可以通过小区来推导整个大区的用电总量、高峰值和高峰时间,具有传统的大区总量预测所无法比拟的优势[2-3]。

本文整合了分类负荷指标、同时率、开发深度系数等指标在空间负荷预测中的应用,以华北某市商业金融用地为例,探讨了近景年空间负荷预测的一般方法。

1 用地性质和用户类别划分分析我国城镇的电力负荷分布情况,结合市政、城建等部门的信息,将城市用地分为居住、工业、农业、商业金融、行政办公、文化娱乐、医疗卫生、教育科研、中小学幼托、体育、市政设施、仓储、交通运输和其他用地14类用地性质,在14类用地性质的基础上又细分为44个用户类别。

以商业金融用地为例,将其细分为金融业和商业服务业。

金融业包括数据中心、银行;商业服务业包括大型购物中心、酒店宾馆等。

2 各项预测指标2.1分类负荷指标用户分类是空间负荷预测的一个重要特点,为了区分不同的用户类别,引入分类负荷指标的概念。

其定义为用户特征年单位建筑面积上的最大负荷。

单个用户的负荷指标可表示为(1)式中:P为此用户一年8760小时中的最大用电量(取前五个最大值的平均值),S为此用户的建筑面积。

则用户类别N的分类负荷指标可表示为(2)式中:H为类别N中包含的样本个数,Ih和Sh分别为第h个用户的负荷指标和建筑面积,S为类别N中所有用户的建筑总面积。

电网规划中空间负荷预测及变电站供电区域划分的研究 颜科科

电网规划中空间负荷预测及变电站供电区域划分的研究 颜科科

电网规划中空间负荷预测及变电站供电区域划分的研究颜科科摘要:本分分析电网规划中空间负荷预测和变电站供电区域划分的意义,介绍空间负荷预测和变电站规划的研究方法,分析各种方法的优劣,为同行进行研究方法的选择提供参考。

关键词:电网规划;空间负荷预测;供电区域划分1引言随着我国工业化的发展和城镇化进程的加快,人们对电力能源的需求越来越多,近年来我国的电网系统在不断升级,电网规模也逐渐扩大,给城市配电网的规划建设工作提出了更高的要求。

传统的依赖工作经验进行配电网规划的模式导致我国城市配电网的网架规划中普遍存在负荷预测不精确、变电站供电区域划分不合理等问题,使得配电网的规划跟不上地方市政建设规划的步伐,容易导致电力部门规划与市政规划不能较好的匹配衔接,出现电网规划不能落实的恶性循环。

所以需要采取有效的预测方法进行高精度的空间负荷预测,之后综合考虑地方土地规划方案及其他诸多因素,采用科学的方法进行变电站供电区域的合理划分,确定经济合理的供电半径和变电站的站址,不仅满足电力用户的用电需求,也有助于提高电力系统运行的经济性。

2空间负荷预测的研究意义及方法2.1空间负荷预测的概念和研究意义空间负荷预测是电力部门根据待测地区的历史电力消费数据,采用一定的原则和合理的方法,预测本地区的电力发展规律,以及当地的负荷大小和分布,并以此为原始依据进行相应的电力规划工作。

近年来我国的电力系统的升级改造工作不断推进,大规模的电网建设持续进行,电力系统的可靠性和安全性问题越来越引起人们的关注。

对电力空间负荷进行精确预测,可以对电网布局进行合理规划,最大限度的优化电网建设的投资,并且提高电网运行的安全性和经济性。

此外,精确的空间负荷预测也是确定变电站容量,进行变电站选址和供电区域规划的重要依据。

所以做好空间负荷预测工作具有重要的意义[1]。

2.2空间负荷预测的研究方法2.2.1直观法直观法就是电力部门的技术人员和专家根据待测地区的历史负荷数据,按照以往的工作经验和自身判断,计算和预测出待测区域内的负荷密度和饱和年负荷大小及分布规律。

农村电网负荷预测方法的研究

农村电网负荷预测方法的研究

优化组合预测法
优点是: 优选组合了多种单一预测模型的信息,考虑的 影响因素也比较全面,因而能够有效地改善预 测效果。 缺点是: (1)权重的确定比较困难; (2)不可能将所有在未来起作用的因素全都包含 在模型中,在一定程度上限制了预测精度的提 高。
各种预测方法的适用范围
超短期负荷预测:线性外推法、神经网络 预测法 短期负荷预测:回归分析法、灰色模型法、 人工神经网络预测法、组合预测法、时 间序列分析法 中期负荷预测:组合预测法、人工神经 网络预测法、专家系统预测法、回归分 析预测法 长期负荷预测:专家系统预测法、趋势外 推预测法
Hale Waihona Puke 谢谢观赏弹性系数法
优点是:方法简单,易于计算。 缺点是:需做大量细致的调研工作,预 测结果可信度不高。 因此,进行电力系统规划不能单独只用 电力弹性系数来预测电量。
回归分析法
优点是: (1)预测人员能够清楚地看到负荷增长趋势与其 它可测量因素之间的关系; (2)预测精度较高。 (2) 缺点是: (1)规划水平年的工农业总产值很难详细统计; (2)需要样本量大且要求样本有较好的分布规律, 当预测的长度大于原始数据的长度时,采用该 方法进行预测在理论上不能保证预测结果的精 度。
时间序列分析法
优点是:所需历史数据少、工作量小。 缺点是:没有考虑负荷变化的因素,只 致力于数据的拟合,对规律性的处理不 足,只适用于负荷变化比较均匀的短期 预测的情况。
灰色预测法
优点是:要求负荷数据少、不考虑分布 规律、原理简单、运算方便、短期预测 精度高、易于检验。 缺点是: (1)数据离散程度越大,即数据灰度越大, 预测精度越差; (2)不太适合于电力系统的长期后推若干 年的预测。
负荷预测的方法
单耗法 趋势外推法 弹性系数法 回归分析法 时间序列分析法 灰色预测法 优选组合预测法

城市电网规划的负荷预测方法研究

城市电网规划的负荷预测方法研究

城市电网规划的负荷预测方法研究摘要:城市电力规划是城市规划的重要组成部分。

随着国民经济的高速发展,城镇化率的不断提高,城乡电网规划工作已受到国家、地方政府及多方的高度重视。

电力负荷预测作为电网规划工作的基础,其结果的准确性,不仅会影响到整个城市电网规划工作的质量水平,甚至还会影响整个城市社会经济发展能源开发利用战略目标的制定。

关键词:城市电网;规划设计;电力负荷预测;空间负荷预测1城市电网电力负荷预测简述城市电网电力负荷既指安装在用户处的各种用电设备,也可用以描述各用电设备所消耗的电力和电量的数值。

电力负荷预测是根据过去和现在负荷的发展,过去、现在和将来社会经济的发展与规划,预测未来电力负荷的时间分布和空间分布。

其预测的结果能为电力系统发展规划和运行计划提供可靠的决策依据,是确定合理的电力系统扩展方案的前提,是实现电力系统安全、可靠、经济运行的基础。

电力负荷预测内容主要包括包括未来电力需求量(功率P)预测、未来用电量(能量E)预测和未来负荷曲线预测。

2电网规划的负荷预测方法2.1常规负荷预测方法常规的负荷预测方法主要包括经验技术预测法、经典技术预测方法、回归预测法、随机时间序列预测法和趋势外推预测法。

经验技术预测方法不建立数学模型,主要依靠专家的判断,主要有专家预测法、类比法和主观概率法。

经典技术预测法是依据专家的经验、常识以及所掌握的统计资料进行判断性预测,方法主要有单耗法、增长率法、电力消费弹性系数法、负荷密度法、人均用电量法、最大负荷利用小时法、负荷率法、同时率法等等。

回归预测法是目前广泛应用的定量预测方法。

通过对历史数据的分析研究,探索经济、社会各有关因素(GDP、工农业总产值、人口和气候等)与电力负荷的内在联系和发展变化规律,并根据规划期内本地区经济、社会发展情况的预测,以数理统计中的回归分析方法来预测未来的负荷。

回归预测法是最小二乘法原理的发展,包括一元线性回归、二元线性回归、多元线性回归和非线性回归等回归模型。

电网规划负荷预测方法的研究

电网规划负荷预测方法的研究

电网规划负荷预测方法的研究发布时间:2022-07-21T07:19:05.921Z 来源:《当代电力文化》2022年5期作者:朱颉庄海军张伟谢彬石智永王国民[导读] 负荷预测是电网规划的基础性工作,负荷预测的准确性直接影响着电网规划质量的优劣。

朱颉庄海军张伟谢彬石智永王国民国网河南省电力公司郑州供电公司 450007【摘要】负荷预测是电网规划的基础性工作,负荷预测的准确性直接影响着电网规划质量的优劣。

因此,如何基于现有资料、合理运用各种预测方法、得出符合实际情况的预测结果、为城市电网规划提供科学的基础,是电网规划工作者面临的重要问题。

本文对应用于城市电力负荷预测的众多模型进行了归纳和总结。

【关键词】城市电网;负荷预测随着我国电力企业体制改革的不断深入,城市电网(以下简称城网)规划和建设、改造工程可行性研究等工作,将成为电网经营企业主要的前期规划工作。

城网规划和建设、改造工程可行性研究很大一部分工作量发生在10kV配电网。

城网规划能否简单套用以往用于电源和超高压(500kV及以上)电网规划的负荷预测方法,很值得深入探讨。

一、负荷预测分类城市电力负荷预测,按照作用的不同分为电量、负荷预测,空间负荷预测和负荷曲线预测。

电量、负荷预测主要针对城市未来的电力需求量,对城市供电电源点的确定和发电规划具有重要的指导意义,其中电量、负荷预测又包括总量电量、负荷预测和产业行业电量、负荷预测;空间负荷预测可以得出负荷分布的地理位置、时间和数量,是高压变电站选址确定容量的基础,其准确性决定了城市电网规划方案的可操作性和适应性;负荷曲线预测可以通过日负荷曲线得出各种分类标准下总量负荷与分类负荷间的关系,是电量、负荷预测和空间负荷预测之间联系的纽带。

因此,城市电力负荷预测,要根据城市的用地规划,以空间负荷分布预测为基础,采用多种负荷预测方法进行负荷及负荷分布预测。

历史数据的完整程度直接影响着负荷预测工作的开展。

一般来说,各地区总量的电量、负荷历史数据均较容易获得;但对于各产业行业来说,负荷数据的获得远比电量数据困难。

电力系统中的负荷分析与预测研究

电力系统中的负荷分析与预测研究随着经济发展和人口增加,电力需求不断增长,而对电力系统的负荷分析和预测变得越来越重要。

电力系统的负荷管理直接影响着电网的平稳运行和供电质量,因此提高负荷分析与预测的准确性和可靠性,对于保障电力系统的稳定运行具有重要的意义。

一、电力负荷分析电力负荷分析是指对电力负荷进行统计分析和计算,以了解电力负荷的变化规律和分布特征。

具体而言,电力负荷分析可分为两大类:时间分析和空间分析。

时间分析是指针对不同的时间尺度对负荷进行分析,如对日、月、年等时间尺度进行分析;而空间分析是指不同区域的负荷分析,如城市、乡村、地区等。

电力负荷分析可以为电力系统的运行管理提供基础数据和参考值,如电力系统容量设计、负荷预测、调度计划等,可以帮助电力企业更好地制定发电计划,提高生产效率和经济效益,同时保障电力质量和供应稳定性。

二、电力负荷预测电力负荷预测是指通过对电力负荷的分析、预测和控制等手段,预判未来某一时间段内的负荷变化情况。

电力负荷预测可分为短期预测、中期预测和长期预测,其预测时间分别为1小时至3天、3天至1月、1月至1年。

电力负荷预测是电力企业和电力系统管理部门决策的重要依据。

其可以帮助电力企业更好的满足电力需求,规划发电能力和调度计划,提高生产效率和经济效益。

三、电力负荷预测技术电力负荷预测技术一般包括统计模型、数学模型、人工智能模型和混合模型等。

跟据负荷数据的不同类型推荐不同的预测模型。

1. 统计模型统计模型常用于中长期负荷预测和长期趋势分析。

其中常用的模型包括时间序列分析、回归分析、ARIMA(自回归综合移动平均)模型和灰色模型等。

2. 数学模型数学模型根据负荷数据的特征,可通过相关系数、因子分析等方法构建预测模型,如神经网络、支持向量机等。

3. 人工智能模型人工智能模型主要在一些短期和即时预测方面应用广泛,如神经网络和模糊逻辑等。

4. 混合模型混合模型是由各种预测模型组成的综合性模型。

电力负荷预测方法与技术研究

电力负荷预测方法与技术研究一、引言电力是现代工业与民生不可或缺的基础能源,而电力负荷预测是保障电网安全运行和优化电网规划的重要手段。

因此,对于电力负荷预测方法与技术的研究具有重要意义。

本文将从负荷预测的基本原理入手,介绍当前常用的负荷预测方法,并对未来可能的研究方向进行探讨。

二、负荷预测的基本原理负荷预测是通过对历史的负荷数据进行统计分析和建模来预测未来某一时段的负荷大小。

负荷预测的基本原理包括以下三个方面:1.数据采集与预处理对于负荷预测来说,采集历史负荷数据是第一步。

历史负荷数据的采集可以通过电网自动化系统进行,也可以通过人工手动采集。

采集的数据需要经过预处理,如去除异常数据和噪声数据等。

2.建立负荷模型建立负荷模型是负荷预测的重要环节。

建立负荷模型需要结合历史负荷数据和与负荷相关的各种影响因素,如天气因素、经济因素、人口因素等。

建模方法包括时间序列分析方法、回归分析方法、人工神经网络方法和深度学习方法等。

3.预测负荷预测负荷是负荷预测的最终目的。

预测结果可以为电网调度和规划提供依据。

预测方法包括传统的统计学方法和现代的基于机器学习的方法等。

三、负荷预测方法及应用目前,负荷预测的方法主要分为传统的统计学方法和现代的基于机器学习的方法。

1.传统的统计学方法传统的统计学方法主要包括时间序列分析方法、趋势分析方法和回归分析方法等。

(1)时间序列分析方法时间序列分析是首要的用于负荷预测的统计学方法。

时间序列分析方法基于历史负荷数据的时序性,通过建立模型对未来负荷进行预测。

时间序列分析方法包括平稳时间序列模型、非平稳时间序列模型、季节性时间序列模型等。

(2)趋势分析方法趋势分析是通过对负荷数据的长期变化趋势进行分析,来预测未来负荷的方法。

趋势分析方法包括线性趋势分析、阶次多项式拟合、平滑曲线拟合等。

(3)回归分析方法回归分析是建立负荷预测模型的经典方法之一。

回归分析方法通过对负荷与其它影响因素之间的关系进行统计建模,来预测未来的负荷。

城市电网规划负荷预测方法及其应用研究

城市电网规划负荷预测方法及其应用研究发表时间:2016-11-05T16:39:35.837Z 来源:《电力设备》2016年第15期作者:马天佚[导读] 本文主要从电网规划负荷预测的概念出发,对电网规划负荷的预测方法做了相关的分析。

(国网北京通州供电公司北京 101149)摘要:本文主要从电网规划负荷预测的概念出发,对电网规划负荷的预测方法做了相关的分析,并阐述了城市电网规划负荷预测方法的应用。

关键词:城市电网;规划;负荷预测;运用0.前言在我国各大城市中供电企业当中,其中电力负荷预测是主要的工作内容之一。

所以,在电网企业中,必须对电网规划的质量做进一步的提高,电网在实际中的应用有着其内在的价值,对于增强城市的电网规划负荷预测的技术,有一定的基础。

1.电网规划负荷预测1.1概念所谓电力负荷预测,其研究对象是电力负荷。

主要是在电网企业中所预测的,其方向是针对未来的用电需要量方面的预测、对符合曲线方面的预测以及对电力的需求量上的预测,通过时间和空间分布这些对于未来的电力负荷所做的预测,将为我们进行电力规划奠定科学的基础[1]。

1.2分类(1)长期负荷预测这个主要以时间作为分类依据的,一般间隔时间是10年以上。

按照单位进行预测,一般是运用在电力体系的规划建设上,尤其是在城乡电网工作中,可以逐步引起电网不断向前发展,为实现能源平衡、电力充足奠定基础。

在长期的负荷预测过程中,主要是按照5年的期限进行规划实施的,其根本的目标是要促进当前经济的不断前进,以推测出电网负荷的结果是怎么样的。

(2)中期负荷预测中期负荷预测一般是以5年作为一个单位所进行的负荷预测。

(3)短期负荷预测短期负荷预测主要是在一年内,按照月、周、天作为单位所进行的预测,与此同时,相应将调度计划做好。

(4)超短期负荷预测所谓的超短期,一般是对于在1h或者是几min钟内的负荷预测,主要用于安全方面的监视、以及紧急情况下的处理[2]。

2.电网规划负荷预测方法2.1电力弹性系数法在进行电网规划负荷的预测中,采用的电力弹性系数法主要是指在用电量的年增长率上,同我国的国内生产总值平均增长率的一个比值,在这个弹性系数里面,对于未来的弹性系数的一个预测,也有对国民生产总值的增长情况的一个预测,从而增强整个电力需求的增长率。

配电网网络化规划中空间负荷预测方法研究宋晓平

配电网网络化规划中空间负荷预测方法研究宋晓平发布时间:2021-08-06T03:14:15.261Z 来源:《防护工程》2021年11期作者:宋晓平[导读] 传统的配电网规划建设模式是以变电站为中心,中压线路向四周延伸。

这种辐射状的电网结构,会导致高压变电站供电范围不明确,容量负荷比分布不均;中压线路迂回和交叉供电;低压线路紊乱,线损高[7]。

国网内蒙古东部电力有限公司赤峰供电公司内蒙古赤峰 024000摘要:根据配电网电网规划的要求,在划分供电单元、供电电网和供电区域的基础上,自下而上给出了三个层次的空间负荷预测方法。

在供电单元层面,针对负荷密度法过程中负荷密度指标的选取,提出了一种利用S曲线模型确定过渡年负荷密度指标的方法,并给出了确定供电单元负荷的供电单元同时率的计算方法。

对于供电电网层面,考虑供电单元之间的同时率,给出了供电电网的负荷预测方法由于供电电网是一个面积很大的综合区域,两者之间的同步率接近1,所以供电区域的负荷是供电电网负荷的直接叠加。

各级负荷预测方法比传统的总负荷预测更加精细,为高、中压电网的电网规划奠定了基础。

关键词:网格化规划;空间负荷预测;负荷密度法;负荷密度指标;同时率1电网规划空间负荷预测传统的配电网规划建设模式是以变电站为中心,中压线路向四周延伸。

这种辐射状的电网结构,会导致高压变电站供电范围不明确,容量负荷比分布不均;中压线路迂回和交叉供电;低压线路紊乱,线损高[7]。

配电网的电网规划是指将配电网的供电区域划分为若干供电电网,并进一步细分为供电单元,形成“供电区域、供电电网、供电单元”[8]三级网络,分层、分级、自下而上进行配电网规划,提高了配电网规划的精细度,便于运行管理。

根据区域行政级别或规划级别年的负荷密度,参考经济发展程度、用户重要性、用电水平、GDP等因素,供电区域可分为A+、A、B、C、D5。

供电电网是在划分供电区域的基础上,结合城乡控制性详细规划等市政规划和行政区划,考虑配电网运行维护检修和营销服务等因素进一步划分的若干相对独立的电网。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

32 上海电力 2017年第1期 基于电网电压等级的网格化空问负荷预测方法研究 陈方瑞,王 或,樊戴福,方欢欢 (围网上海市电力公司奉贤供电公司,上海201400) 

摘要:基于电网电压等级的网格化空间负荷预测方法,在传统空间负荷预测方法基础上,建立了详细的分电 压等级的网格层次划分方法,有效的处理了电力负荷与各电压等级之间的复杂关系,用实际地区电网的负荷 分析实例说明了该方法的实际过程和有效性,证明了该方法可显著提高电力负荷预测结果的准确度。 关键词:网格化;空间负荷预测;网格层次划分方法 中图分类号:TM715 文献标志码:A 

0 引言 中长期电力负荷预测是电网规划的基础,其 精度的高低直接影响着电网规划的优劣,选择合 理的负荷预测方法,提高负荷预测精度始终是电 网规划的重要研究方向…。目前常用的中长期 负荷预测方法主要分为确定性预测方法(包括时 间序列法、相关分析法、回归分析法等)和不确定 性预测方法(包括神经网络法、模糊预测法、灰色 模型法等) 。负荷预测方法从最初的确定性方 法,发展到后来的不确定性方法,极大地提高了负 荷预测方法的鲁棒性和预测值的精度 ,但由于 上述负荷预测方法建立在地区电网的总体负荷数 据上,对地区内分版块的负荷预测指导意义有限, 且基于复杂数学模型的预测方法在实际电网规划 中可操作性存在一定困难 。 本文分析了城市建设过程中电力负荷的基本 特性及负荷预测所面临的问题,对现有的空间负 荷预测方法进行了改进,提出了基于电网电压等 级的网格化空间负荷预测方法,并对奉贤地区电 网为应用实例进行了负荷预测。研究结果证明了 基于城市用地规划的网格化空间负荷预测方法在 实际电网负荷预测过程中具有重要的参考。 1 城市建设发展过程中长期负荷特性分析 电力负荷预测是从已知的电力系统运行状 况、气象、经济和社会活动等影响因素出发,通过 分析历史记录数据,探索负荷与影响因素之间的 内在联系,运用可靠的方法和手段预测未来的用 电需求,对电力负荷的发展趋势做出科学合理的 判断,实际预测过程中,电力负荷具有明显的随机 性,很难做出明确的量化,具体特点如下 。 1.1周期性、季节性特点显著 负荷以天、周、年为周期发生波动,且不是简 单的周期性重复,与前一周期相比,后一周期不仅 在数值上有细微改变,而且其改变量的大小具有 随机性‘ ;同时由于民用负荷的大量增长,特别 是家用电器如空调的大量使用,使得电力负荷的 季节性日趋明显 。 1.2地区性对电力负荷预测结果影响明显 不同地区的用电负荷不同,变化规律也不 同_8]。一些西部城市负荷基数小,负荷波动大, 对于负荷预测来说也比较困难。而对于东部发达 城市由于负荷基数大,负荷预测相对容易些。另 外,不同地区的天气,气候等因素也不一样,因而, 要根据具体情况制定合理的预测模型。 1.3易受长期因素的影响 在地区经济发展环境下,电力负荷易受产业 结构调整、区域产业转移、高耗能产业发展、政策 (电价政策、补贴政策刺激等)等长期因素的影 响_9 J。因此负荷预测过程中,应综合考虑区域的 土地开发强度、产业类型及城市建设阶段的差异 性和目标区域的特点。 另外,中长期负荷预测由于时间跨度大、影响 因素多,从多年规划、调度运行工作中总结的专家 经验是预测模型的有益补充,在系统建模时要更 加注重主观定性分析与客观定量预测的有机结 合,提高模型拟合和预测效果的稳定性。 

2基于电网电压等级的网格化空间负荷 预测方法 

空间负荷预测是中长期电力负荷预测的一种 20l7年第1期 上海电力 33 重要方法,具有基础数据容易获得、简单方便、灵 活性强等特点,受到广泛应用 “ 。传统负荷密度 法多用于发展相对均衡地区,在经济发展相对不 平衡的地区通常会出现区域划分不合理、负荷密 度指标的选取不能适应当地具体发展情况等 问题。 2.1基于电网电压等级的网格化空间负荷预测 方法原理 针对地区经济发展不平衡的特点,本文对空 间负荷预测方法进行了改进,提出了基于电网电 压等级的网格化空间负荷预测方法,该方法的具 体原理如下所示: i ‰ 根据} 述网格层次将供电区域划分毖层叫格 计姆日际年綦 例格负衍 ! 接 _粜『I咄 少数火 H 单独 H罅 ; f 5负荷预测i预测日标年地区负荷最大值 1 基于电网电压等级的网格化空间负荷预测方法原 其实质就是把地区电网负荷按电网电压等级 不同分层次精细分类成基层网格,根据地区规土 部门提供的控制性详细规划,将地区按建设用地 性质划分为不同的功能分区,根据不同的建设用 地性质确定分区负荷密度,然后根据地区发展规 划对各分区负荷发展的特点,推算出各分区各目 标年的负荷密度预测值,实现对基层网格的最佳 负荷预测,对于分区中集中出现的少数集中用电 的大负荷用户,在计算之前可结合营销业扩报装 情况,作为集中负荷单独计算。 2.2划分多级网格化 为满足城市建设过程中对电网的可靠性、灵 活性的要求,在进行区域划分时应打破传统的划 分方式,将地 电网按不同的电压等级划分网格 层次,本文根据上海地区郊区电网的具体特点,将 地区电网划分为3个网格层次…I,具体划分情况 如下: 2.2.1 一级网格:500 kV变电站供电范围片区 组团 一级网格以500 kV变电站供电范围镇区和 1 业开发区的片区组团为单位,对于面积过大的 500 kV变电站供电范围,根据地区经济发展状 况、现状开发深度、功能定位等因素适度细化,原 则上一级网格面积不宜超过300 km (中两部山 区等供电人口稀疏地 除外)。 2.2.2二级网格:220 kV变电站供电范围镇区 或工业开发区 在一级网格范围内,根据220 kV变电站的供 电范围,结合单一功能最小化的原则,同时考虑地 区定位、 f发深度、电网情况等实际L大J素划分二级 网格二级网格一般为220 kV变电站供电范围 内的镇区或 业开发区 2.2.3三级网格:110 kV或35 kV变电站供电 范围 在二级网格范围内,根据1 10 kV或35 kV变 电站的供电范同,划分三级网格,针对部分特殊地 区,按需划分更多级网格。本文将地区电网划分 为三级网格,即三级网格为基层网格。根据城市 规土部门提供的区域控制性详细规划,可以得到 各地块的用地性质、用地面积、建筑面积等指标, 这些指标是预测基层网格负荷的基础因素 心 。 

2 奉贤f 南桥新城04‘ c控制性详细规划l冬l 根据区域控制性详细规划,将基层网格按照 

用地类别划分为单元小块,单元小块的用电水平 属性主要受其本身的形状、面积、经济发展程度、 人口密度、朋地信息、气候条件、产业结构、与核心 街区的距离、居民消费指数等因素的影响¨ 。单 元小块涉及的土地使用性质分类和代码以国标 《城市用地分类与规划建设用地标准》(GBJ137— 90)为准,川地分类以小类为主,将用地类型划分 为8种,如下表1所示。 2.3地区电网负荷预测 对于地 电网,南大到小有3种分层概念,分 别为500 kV变电站供电范围片区组团、220 kV 变电站供电范围镇区或T业开发区、110 kV或 34 上海电力 2017年第1期 35 kV变电站供电范围,对应的负荷层次结构由高 到低分别为:一级网格负荷层、二级网格负荷层、 基层网格负荷层、单元小块负荷层。 表1用地类型划分类别及代号 用地类别名称 类别代号 居住用地 公共设施用地 工业用地 对外交通用地 道路广场用地 市政设施用地 特殊用地 控制用地 

R1 R2 R3 R4 Re Rs C1、C2、C3、C4、C5、C6、C7、C8、C9 MI、M2、M4 T S U D K 

在已知基层网格内单元小块控制性详细规 划,分类建筑面积的前提下,第i个基层网格的负 荷预测Pi 可以采用如下计算公式 :,max3 

P x3=K4×∑Dj×St+Pv【P (1) J 1 式中K4——单位小块用电负荷的同时率系数;m——单 

位小块土地使用类的个数; ——第 类负荷的负 荷密度,Mw/m。;sJ——第 类负荷的用地面积, 

I11 ;P ——大用户用电负荷的校验值。 第 个二级网格的负荷预测 . 也为各个基 层网格负荷预测P 考虑同时率的累加,计算 公式如下: 

P 也: X∑P 3 (2) L=l 式中 ——基层网格用电负荷的同时率系数;n——基 

层网格的个数。 第1个一级网格的负荷预测 . 为各个二 级网格负荷预测P 考虑同时率的累加,计算 公式如下: 

,…。= ×∑P 也 (3) :1 式中 ——二级网格用电负荷的同时率系数;s——二 

级网格的个数。 地区电网负荷预测P…为一级网格负荷预测 P 考虑同时率的累加,计算公式与上述(2)与 (3)类似,并乘以一级网格间的同时率系数。 t P ,… =

K ×∑P (4) 

1=j 式中K ——二级网格用电负荷的同时率系数;£——二 

级网格的个数。 

3 实例分析 对奉贤电网电力负荷采用基于电网电压等级 

的网格化空间负荷预测方法预测负荷,该方法是 建立在传统空间负荷预测的基础上,根据电网电 压等级划分供电网格层次。在考虑负荷层级空间 分布的情况下,将地区电网负荷层层细分为若干 供电基层网格¨ ,这样既保证了可靠性和经济 性,也保障了实际应用的可行性。 3.1网格层次划分 根据奉贤区主要用电块分布及现状500 kV 布点情况,将全区电网一级网格划分为500 kV南 桥交直流变电站供电区域中心城组团、500 kV远 东变电站供电区域东部组团和500 kV银河变电 站供电区域海湾组团三个供电区: 中心城组团:面积约329.55 km ,包括220 kV 变电站供电区域二级网格:庄行镇、南桥镇、金汇 镇和青村镇;重点供电区块包括110 kV变电站供 电区域基层网格如下:南桥新城、位于庄行镇的区 属奉浦工业园区庄行片区、位于青村镇的区属青 港工业园区和奉城工业园区西区、庄行镇镇区、金 汇镇镇区、青村镇镇区、欧洲工业园区等七个其它 工业区及四个镇级社区。 奉城.四团组团:面积约182.85 km ,包括 220 kV变电站供电区域二级网格:奉城镇和四团 镇;重点供电区块包括110 kV变电站供电区域基 层网格:位于四团镇市属临港物流园区奉贤分区、 区属海港开发区、位于奉城镇区属奉城工业园区 和奉城工业园区北区、奉城镇镇区、四团镇镇区及 两个镇级社区。 海湾组团:面积约220.99 km ,包括220 kV 变电站供电区域二级网格柘林镇和海湾镇;重点 供电区块包括110 kV变电站供电区域基层网格: 位于柘林镇市属上海市化工区、区属上海市化工 区奉贤分区和游艇经济园区、位于海湾镇市属星 火开发区、柘林镇镇区、海湾镇镇区及二个镇级 社区。 3.2基层网格:南桥新城地区的电力负荷预测 南桥新城作为中心城地区的基层网格之一, 是奉贤区重点建设发展的区域,本文基层网格负 荷预测选取南桥新城。根据公式(1),计算基层 网格的负荷关键因素是确定K4即南桥新城内部 单位小块用电负荷的同时率系数。 同时率为行业内各用电设备同时率与各行业 问同时率的乘积。根据《电力系统设计手册》,行 业内各用电设备之间同时率可取0.7~0.85,本

相关文档
最新文档