多选题与排序题的SPSS处理

多选题与排序题的ＳPSS处理

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多选题和排序题的ＳＰSＳ处理

在问卷设计中,常见的题型包括单选题、多选题、排序题和问答题。其中单选题是最常见的题型，实践中可通过频数统计, 箱型图及各种高级统计方法对其进行分析,流行的统计软件ＳPＳS 中也包含多个用于处理单选题的模块。问答题作为主观题,通常不进行编码和统计分析，只作为定性研究来处理。多选题和排序题是两种常见的题型,多选题的优势是它可以广泛的搜集被访者的态度信息，探索不同人群的态度组合,为进一步编制或修订量表提供依据。排序题可以同时测查被访者对多个选项的态度倾向。SＰSＳ中虽然有处理多选题的模块“Ｍultiple Ｒespoｎｓｅ”,但是其功能相对简单，只能对多选题进行一般的频数统计和

列联表分析。有些学者对多选题的数据编码提出了改进方法，提高了数据录入转换的效率，但是对多选题如何进行分析处理研究得不够深入。以下内容将讨论多选题和排序题的分类，以及如何在ＳPＳS 中实现它们的编码和分析过程。

一、多选题的处理方法

多选题可分为不定项多选题和定项多选题，它们有不同的编码和处理方式。

1．不定项多选题

这是最常见的多选题方式, 即一道题目有多个选项,每个选项都可以勾选或者不选。

例１：你在选购电子产品时,会考虑以下哪些因素：

Ａ价格 B 性能Ｃ质量Ｄ保修 E 外观Ｆ品牌

编码:对于这种题型，通常的采用“0-1”编码进行处理，即为每个选项单独设立一个变量，本例可设定ａ1_1,a1＿2 到a１_6 共6 个变量,它们代表从A、B 到F共6个备选选项。如果被试的选择为AＢD，则在a１＿1，a1_２和a1_4中输入1，其他变量输入0。其他学者也提出了用某些函数或编程方法快速实现数据的录入，但最终都要转换为“0-1”编码的形式。

分析:完成编码后,使用SＰＳＳ中的Analyｓe———MｕlｔipｌeRｅｓpｏnse 命令, 再通过Defiｎe Sｅts 来将多个选项合并定义为一个多选题,如例1 中可将6 个变量共同定义为$a1。然后选择Anaｌyse———Mulｔｉple Ｒespｏnｓe———Frequｅncｉes可对多选题进行频数统计，选择Anａlｙse———MｕｌtipｌｅＲｅspoｎse———Crosｓtａｂles 可进行交叉列联表分析。

2.定项多择题

与不定多选择题相比,唯一区别是固定了要选出的答案个数。

例2:你认为在选购电子产品时,最重要的3 个影响因素是什么?

1（A） 2（B) 3（Ｄ)

A 价格Ｂ性能 C 质量Ｄ保修Ｅ外观 F 品牌

编码:将题目中的3 个括号定义为３个变量,如a2ｎ1,a2n2 和a2ｎ3,他们代表最终选出的3 个答案。6 个备选项也要重新编码，如１、2、3、4、５、6 分别代表A、B、C、D、E、F。如果被试的选择为ABD，则在a2n1, ａ2n2 和ａ2ｎ3分别输入1、２和4。图1 显示的是7 个被试答题后的编码情况。

图1 定项多选题案例数据

分析:完成编码后,使用SPSS 中的Analyse———MultｉplｅResponse 命令，再通过Dｅf ｉnｅ Sｅts 将a2ｎ1，a2n2 和a2n３共同定义为＄ａ2，在编码方式(Variable ａre ｃodｅd aｓ）中选择分类编码（Cａｔｅｇｏｒies)，类别从1 到5。然后选择Ａnalyse———Mulｔiplｅ Rｅspｏnse———Fｒequencies 可对多选题进行频数统计。结果如图2 所示：

图2 定项多选题案例处理结果

小结：例１所用的处理方法,其思路是先定选项,后记次数;例2 的处理方法，其思路是先定次序,后填选项。前者是多选题通用的处理方式，包括不定项多选题、定项多选题，甚至一些不常用的限定条件的多选题(如规定答案不能超过3项)等;后者是针对定项选择题的一种特殊的分析方法，具有简便高效的特点，但是通常不适用于其他题型。

二、排序题的处理方法

1．排序题要求将若干选项按照一定的标准依次排列,可测查被试群体的态度倾向

例3：下列是选购电子产品时需要考虑的若干因素，请按照重要性对他们进行排序。

A 价格

B 性能

C 质量

D 保修Ｅ外观 F 品牌

（③) (⑤） (①） (②) （④) （⑥）

编码:将题目中的６个选项定义为6 个变量, 如a３_1,a3＿2 到a3＿6, 它们代表从A、B 到F 共6 个备选选项。如果某个被试在题中括号内填写的结果为“３,5，１，2，4,６”,即他认为从重要到不重要的次序是：质量、外观、价格、性能、保修、品牌。那么在编码处理时,应将3、5、1、２、4、６依次填入a3_1,a３＿2 到ａ３_6 的6 个变量中。

首先根据各个次序的重要性（权重）对数据进行二次编码，例如次序1、2、3、４、5、６的重要性依次是1０、7、5、2、1，0, 则选择SPSS 中的Tｒansfoｒｍ———Ｒeｃode into Saｍｅ

Vａriables 命令,将所有变量选入Variａｂles 对话框，点击Ｏｌe and Ｎew valueｓ,

将1 填入旧数值,将10 填入新数值，表示排名第一的选项具有1０个单位的重要性，准备对“1-1０”这一组编码的转换。然后单击Add 健继续对余下的“2-7”、“3-5”、“4-2”、“5-1”、“6-0”五组编码进行输入，单击Coｎｔinue———Ｏｋ可一并完成各组的转换过程。

图3 排序题案例数据

经过二次编码后,选择Dａte———Tｒansｐose 命令,对全部数据进行行列转换。再选择Trａｎｓｆoｒｍ———ComputeＶariaｂlｅs 命令，定义新变量Sum=ｓｕm（Var001 t ｏ Var0０７),

即可求出各个备选选项的重要性排序。结果如图4 所示：

图4 排序题计算结果

结果显示:各选项的重要性排序为:BACDEF。

2.选择排序题

这种题型结合了多选题和排序题的优点，先从若干备选选项中提取出若干个最重要的选项，然后再进行排序。与多选题相比，在答案中增加了顺序信息，因此内容更丰富。

例4：你认为在选购电子产品时,最重要的3 个影响因素是什么？请选出并按重要性对它们进行排序：

A 价格Ｂ性能C 质量

D 保修Ｅ外观Ｆ品牌

第1 位（Ｃ）第２位（D) 第3 位（Ａ）

编码：与例3 的方式很相似,但由于未被选择的题项无法参加排序，因此对它们要进行一些处理。将题目中的6 个选项定义为６个变量，如a4_１,a4_2 到a4_6，它们代表从A、B 到Ｆ共6 个备选选项。如果某个被试的排序的结果为C、D、Ａ,即依次选出的最重要3 个因素是:质量、保修、价格。那么在编码处理时，应将３、0、1、2、0、0 依次填入a3_1，a３_2 到a3_6 的6 个变量中。也就是说：对于被选中并排序的选项，在它对应的变量里面填它的次序;对

于未被选中的选项，在它对应的变量里面填０。实际上，本例中答案选择的结果可表示为