葡萄酒的参考文献

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葡萄酒的参考文献

篇一:葡萄酒理化指标参考文献及问题的分析和评价

葡萄酒理化指标参考文献

[1] GBT 15038-2006 葡萄酒、果酒通用分析方法.

[2] 蔺红苹,邱翠婵,刘嘉玲.自酿葡萄酒的卫生指标和理化指标的检测湛江师范学院学报 2010 年6 月第31 卷第3 期

[3] 宋润刚路文鹏沈育杰.山葡萄新品种“左优红”果实色素及干红酒理化指标检测分析中外葡萄与葡萄酒2005,6:78

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[5] 王志东张军翔王琨李梅. 不同酵母及果胶酶对红葡萄酒综合理化指标的影响中外葡萄与葡萄酒2007, 2

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[14] 马丽辉,陈卫民. 啤酒中大肠菌群检测法的探讨[J] . 酿酒科技,2004 (4) :89 – 901

[15] 彭德华.影响葡萄酒质量的主要因素分析[J] . 中外葡萄与葡萄酒2004540-44

[16] 李艳崔彦志随子华葡萄酒过程中聚合单宁的变化酿酒科技2009年03期 [17] Zaman M, Cameron KC, Di HJ,Inubushi K. Changes in mineral N,microbial biomass and enzyme activitiesindifferentsoildepthsafterapplicationsof dairy shed effluent and chemical fertilizer [J]. Nutrient CyclinginAgroecosystems, 2002 (63):275-290

对问题的分析与类比归纳

1、笔者认为对于同一事物的评价如果大家的意见越一致

那么评价的可信度就越高。所以对于问题1的解题思路也就清晰明了了. 我们可以通过方差。所谓方差即观测变量各个取值之间的差异程度。它是用以衡量风险大小的指标。这一概念来对每一组评酒员作

出的评估作出风险分析。显而易见的是若风险评估的值越高这组评酒员的评价就存在问题了。若风险评估值大小相当这说明这两组评酒员是没有明显差异的。

2、题目中要求对葡萄作出评级。看起来似乎没有思路那么我们可以动一下我们的小脑筋。既然对于评级我们没有参考标准那么我们可以参考评酒员的评价。即使用逆向思维从评酒员的评分发出那么大体上葡萄的分级基本上就能确定下来根据确定先来的葡萄分级进行逆推就可以得出结论。

3、对于这个问题最直观也是最基本的思路就是看两者之间的趋势。应用MATLAB软件作出两者的趋势图。通过对趋势图的直接观察两者之间的大体关系即可确定然后根据曲线拟合的方法可得出两者间的函数关系。可以类比手机套餐问题解决归纳。对于我们这些消费用户来说手机的资费问题一直是我们所关注的热点问题。面对着几年来运营商推出的各种资费方案始终没有发生实质性的变化人们迫切的希望能够通过各种“套餐”方案的推出能使手机总消费更加低廉。自2007年1月以来上海、北京、广东等地的移动和联通两

大运营商相继推出的“手机单向收费方案”---各种品牌的“套餐”手机“套餐”花样琳琅满目让人眼花缭乱。人们不禁要问:运营商推出的这些手机“套餐”究竟优惠几何做为运营商要使卡类的收益最高就需要对套餐市场作科学合理的需求分析预测。卡类推行套餐的目的是为了能够提高或至少保持现有的用户对卡类套

餐的兴趣度使得用户与卡类尽可能地长时间保持业务关系从而使卡类有更多的盈利。套餐的推行种类、数量及其推行时间都会影响用户对卡类的兴趣度若不能推行新套餐用户对卡类套餐的兴趣度就可能幅度降低。而兴趣度的降低就会导致用户流失率随之升高进而可能导致卡类的收益降低。

4、对于第四问这个问题很简单可以类比人口发展模型来解决非常直观可靠。通过对人口的发展的机理性分析建立了增长的基于一阶偏微分方程的连续性人口预测模型由于若干未知函数拟合存在误差和偏微分方程解析解求解困难只用该模型队人口发展趋势进行定性分析我们在此对连续模型离散化处理列迭代方程计算机编程求解从整体出发对一些影响因素进行了简化短期内不考虑城镇化带来影响不考虑人口出生率死亡率男女出生比例随时间变化通过加权平均可以相应的参数估计对原始迭代方程进行改造得到中短期人口预测的基本模型。由于被忽略因素在迭代过程的累积性误差使得该模型在长期人口预测有很大的偏差于是对影响因素——城镇化死亡率男女出生比例分别进行细化处理引入死亡率随时间变化的函数城镇化的处理中进行了数据补充受到Logistic模型的启发创新性的利用S曲线拟合城镇变化率由于男女出生比例存在城镇乡的差异分开考虑其影响经上述处理后得到了长期人口预测模型。为了进一步从影响人口数量变化的众多因素中区分出影响程度较大的因子把人口系统作为灰色系统内部各种相互关联相互影响的影响因子就是灰色

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