Meta分析例子较详细
Meta分析实例分析
4. 研究者就该立题专业把握度不够，文献纳入有出入性偏倚；
5. 原文取得困难的文献没有纳入，可向作者Mail索取原文；
6. 非汉语、英语语种文献的缺失。
2021/3/7
CHENLI
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Meta分析的文献检索---实例
文献检索：具体操作实例
1. 中文检索关键词：准确、无遗漏 2. 英文检索关键词：部分中文期刊是英文版的，如中华---英文版等。
CHENLI
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Meta分析的统计运算
Meta分析的统计运算软件：提高级---Meta-Win
2021/3/7
CHENLI
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Meta分析的统计运算
Meta分析的统计运算软件：提高级---NCSS
2021/3/7
CHENLI
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Meta分析的统计运算
Meta分析的统计运算软件：提高级---SPSS for windows
MDELINE，EMBASE，CBMdisc等 还不满意
指南、专业杂志、会议录数据库等
2021/3/7
CHENLI
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Meta分析的文献检索后的纳入
影响纳入文献质量的因素：很多
1. 检索到的文献少，因而迁就性纳入；
2. 部分文献发表时未在电子数据库，未进行图书馆的纸板杂志检索；
3. 立题宽泛不精确导致纳入文献庞杂，随意删除、舍弃文献；
2021/3/7
CHENLI
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Meta分析的文献检索---实例
文献的纳入和排除：
1. 经检索相关数据库得到139 篇文献，阅读文摘和标题, 初步排除文献81篇； 2. 剩余58篇经阅读全文, 排除不符合纳入标准的文献39篇； 3. 总共纳入研究19篇； 4. 其中英文文献4 篇，中文文献15篇，发表年限为1996-2008。
第16章 meta 分析PPT课件
2020/7/28
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同质性检验
• Meta分析过程必须对多个研究的结果进行 同质性分析，尽可能地找到导致异质的原 因，并有效解释。
– 按医学统计学原理，只有同质的资料才能进行 合并、比较、分析。反之，则不能。
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同质性检验（Q）
P值
P>0.05 P>0.05 P<0.05 P<0.05 P>0.05 P<0.05 P<0.05 P<0.05 P<0.05 P<0.05 P>0.05
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传统文献综述的主要问题
• 传统文献综述存在的两个问题：
– 多个研究的质量不相同； – 各个研究的样本含量的大小(权重)不相等
• 传统文献综述的方法很难保证研究结果的 真实性、可靠性和科学性，尤其当多个研 究的结果不一致时，让人容易产生困惑或 误解。
• 选择不同统计模型时，效应合并值的差异 • 剔除质量较差的文献前后，结论的差异 • 对文献分层前后，结论的差异 • 改变纳入和剔除标准前后，结论的差异
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• 报告结果
– Meta分析完成后，不仅报告统计分析结果，而 且要报告整个过程的全部内容：
• 主要有课题研究背景和对象
• 资料的检索方法
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• 分析
– 该研究资料是连续型变量，其效应变量采用标准化 均数差（standardized mean difference，
SMD）。
• 标准化均数差可以消除研究间绝对值大小和测 量单位不同的影响。
第25章 Meta分析案例辨析及参考答案
第25章 Meta 分析 案例辨析及参考答案案例25-1 低胆固醇的干预治疗降低患者死亡风险的Meta 分析。
为探讨低胆固醇的治疗干预措施是否能降低患者死亡风险（主要指降低冠心病的死亡风险）， Smith D 等搜集了34项随机对照临床试验，基本信息见教材表25-6。
各纳入研究试验组采用的干预措施分为药物干预、饮食干预及外科干预三种。
患者类型分为一级预防、二级预防及其他三种，即该纳入研究主要对已有心血管疾病的患者进行低胆固醇干预治疗的列为二级预防，主要对无心血管疾病的患者进行低胆固醇干预治疗的列为一级预防，非一级预防或二级预防的则列为其他。
试对教材表25-6的资料进行meta 分析。
教材表25-6 低胆固醇干预治疗降低患者死亡风险的34项随机对照试验研究 试验组患者数 (n 1i ) 对照组 患者人数 (n 2i ) 试验组总死亡人数 (a i ) 对照组总死亡人数 (c i ) 优势比 (OR i ) 优势比 (95% CI for OR i ) 权重(w i ) 校正后的权重(w i *) 干预方式 患者类型 1 204 202 28 51 0.48 0.29~0.79 14.98 7.43 饮食 二级预防 2 285 147 70 38 0.93 0.59~1.47 18.54 8.21 药物 二级预防 3 156 119 37 40 0.62 0.36~1.04 13.83 7.14 药物 二级预防 4 88 30 2 3 0.23 0.04~1.22 1.36 1.25 药物 二级预防 5 30 33 0 3 0.14 0.01~2.89 0.43 0.41 药物 其他 6 279 276 61 82 0.66 0.45~0.97 26.25 9.44 药物 二级预防 7 206 206 41 55 0.68 0.43~1.08 18.26 8.16 饮食 二级预防 8 123 129 20 24 0.85 0.45~1.63 9.20 5.66 饮食 二级预防 9 1 080 1 015 111 113 0.98 0.74~1.29 50.03 11.39 饮食 二级预防 10 427 143 81 27 1.00 0.62~1.61 16.64 7.82 药物 二级预防 11 244 253 31 51 0.58 0.36~0.94 16.45 7.78 药物 二级预防 12 50 50 17 12 1.61 0.68~3.81 5.18 3.83 药物 二级预防 13 47 48 23 20 1.33 0.60~2.97 5.98 4.25 药物 二级预防 14 30 60 0 4 0.21 0.01~3.95 0.44 0.43 手术 二级预防 15 5 552 2 789 1 025 723 0.65 0.58~0.72 326.57 14.11 药物 二级预防 16 424 422 174 178 0.95 0.73~1.25 51.51 11.46 饮食 一级预防 17 199 194 28 31 0.86 0.50~1.50 12.69 6.82 饮食 二级预防 18 350 367 42 48 0.91 0.58~1.41 19.79 8.45 药物 二级预防 19 79 78 4 5 0.80 0.22~2.88 2.32 2.01 药物 二级预防 20 1 149 1 129 37 48 0.75 0.49~1.16 20.36 8.55 药物 一级预防 21 221 237 39 28 1.59 0.94~2.68 14.15 7.22 饮食 二级预防 22 54 26 8 1 3.11 0.51~18.83 1.18 1.10 饮食 二级预防 23 71 72 5 7 0.72 0.23~2.29 2.89 2.42 药物 二级预防 24 4 541 4516 269 248 1.08 0.91~1.29 121.91 13.15 饮食 一级预防 25 421 417 49 62 0.76 0.51~1.13 23.98 9.13 手术 二级预防 26 94 94 0 1 0.33 0.01~8.20 0.37 0.36 药物 二级预防 27 311 317 19 12 1.63 0.79~3.37 7.25 4.86 药物 二级预防 28 1 906 1 900 68 71 0.95 0.68~1.34 33.70 10.26 药物 一级预防 29 2 051 2 030 44 43 1.01 0.66~1.55 21.52 8.75 药物 一级预防 30 6 582 1 663 33 3 2.43 0.81~7.31 3.16 2.60 药物 一级预防 31 5 331 5 296 236 181 1.31 1.07~1.59 98.72 12.83 药物 一级预防 32 48 49 0 1 0.33 0.01~8.39 0.37 0.36 药物 其他 33 94 52 1 0 1.68 0.07~42.10 0.37 0.36 药物 二级预防 342329120.730.09~5.990.870.82药物二级预防（1）该meta 分析的效应指标为优势比。
meta分析简介ppt课件
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敏感性分析举例
排除某些可疑的资料 排除较低质量的研究 排除小样本研究 排除特殊的占主导地位的大样本研究
.
42
（四）结果解释的其他内容(讨论)
也要在讨论中说明： 纳入研究的质量：该系统评价的局限性
结果的维度： 1、证据强度：级别、质量和精确性(CI) 2、效果的大小(幅度)
.
43
结果解释的其他内容(讨论)
3、脱失、退出及失访情况
.
17
文献分析——资料提取
设计资料提取表格
提取的主要内容：
一般资料(试验名称、作者、出处等) 质量资料(隐藏、盲法、随访等) 基线资料 (年龄、性别、严重度、病程等) 干预措施资料(治疗方法、剂量、疗程，对 照措施等) 结局资料(死亡、残废、事件数等)
.
18
文献分析——资料分析
信区间，判断有无统计学意义的差异
分类资料：用RR、OR等
连续性资料：用均数差(mean difference)
（3）用森林图展示结果
.
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（1）异质性检验及意义
了解合并各单个研究的结果是否合理？
理论上各单个研究结果应该是相同的 - 合并才合理 实际上不可能完全相同（机遇的作用），但差异不 应该有统计学的显著性 如果各试验结果之间差异有显著性，应该了解原因 进行相应处理
系统评价、Meta-分析方法提要
.
1
一、系统评价Meta-分析 的概念与作用
(一) 系统评价的概念 (二) 学习系统评价的意义
.
2
(一) 概念：
1、什么是系统评价？
称Systematic review (SR)
“A summary of the medical literature that uses explicit methods to perform a thorough literature search and critical appraisal of individual studies and that uses appropriate statistical techniques to combine these valid studies.”
医学meta分析范文中文
医学meta分析范文中文随着科学研究的发展，医生和科研工作者越来越需要全面实时了解医学信息，但往往受到时间和资源的限制，所以产生了对原始文献的结果进行综合分析的需求，这就催生了一门专业学科——Meta分析。
Meta 分析能对同一课题的多项研究结果的一致性进行评价;提出一些新的研究问题，为进一步研究指明方向;当受制于某些条件时，如时间或研究对象的限制，meta 分析不失为一种好的选择;对小样本的临床实验研究, meta分析可以统计效能和效应值估计的精确度。
因此，设计合理、严密的meta 分析文章能对证据进行更客观的评价(与传统的描述性的综述相比)，对效应指标进行更准确、客观的评估，并能解释不同研究结果之间的异质性。
盟主今天就带大家看看一篇可谓范文的meta分析。
这是一篇2014年发表在BMJ上的meta分析:1、作者首先提出临床问题:在健康无症状感染人群中进行Hp根除治疗，是否可预防胃癌发生。
无疑，这是一个医学界非常关注的、有意义的问题。
2、制定文献的纳入、排除标准，作者设定了详细的文献纳入、排除标准:3、检索文献:规定检索范围(Medline(1946 to December2013),Embase(1947 to December2013), and the Cochranecentral register of controlled trials)，并对会议论文集进行手工检索，选择可能符合条件的研究，联系这些只发表了会议摘要的研究者，要求他们提供完整的数据集或论文。
检索策略作者以单独的附件形式列出，共56条:4、筛选文献:作者列出根据纳入、排除标准进行文献评价的流程图如下。
5、提取数据:设定信息提取表，列出所要提取的信息，并进行敏感性分析。
6、对纳入的研究进行偏倚风险评价:这篇meta分析纳入的都是RCT 研究，偏倚风险评价由两名研究者根据Cochrane手册独立完成，分歧通过讨论解决。
涉及随机化、随机方案隐藏、盲法实施、失访率等。
《工学META分析》课件
结果解释与报告
总结词
对结果进行解释，撰写并报告meta分析结果
详细描述
对meta分析的结果进行详细的解释和讨论，包括对结 果的解读、对异质性的解释以及对研究局限性的讨论 等。然后按照规范的格式撰写meta分析报告，并按照 学术期刊的要求进行排版和提交。
04 Meta分析的统计方法
常用统计量及其意义
特点
整合多个研究结果，提供更全面、客 观的结论；通过统计方法对研究结果 进行加权和合并，提高证据的质量和 可靠性。
Meta分析的历史与发展
起源
Meta分析起源于20世纪70年代， 由美国学者Glass和Smith提出。
发展历程
随着统计方法和计算机技术的进 步，Meta分析逐渐成为科学研究 的重要工具，广泛应用于医学、 心理学、教育学等领域。
航空航天工程
总结词
Meta分析在航空航天工程领域的应用主要集中在飞行器设计、航空安全和空间探测等 方面。
详细描述
航空航天工程领域涉及高度复杂的飞行器和空间系统的设计、制造与运行。Meta分析 通过对飞行器设计、航空安全和空间探测等方面的研究进行整合，为航空航天工程师提 供有关飞行器优化设计、航空安全措施和空间探测技术选择的依据，有助于提高航空航
详细描述
机械工程领域Meta分析的实践应用，通过对多个相关 研究进行综合分析，得出更准确、可靠的结论，为机械 工程领域的发展提供有力支持。
案例三：土木工程领域的Meta分析
总结词
土木工程领域Meta分析的实践应用
详细描述
土木工程领域Meta分析的实践应用，通过对多个相关研究进行综合分析，得出更准确、可靠的结论，为土木工 程领域的发展提供有力支持。
要点二
详细描述
Meta分析
三、确定文献的筛选标准 为保证进入Meta分析的各个独立研 究具有较好的同质性，应明确纳入 和剔除文献的标准，按照标准在检 出的相关文献中选择符合要求的文 献。
QIU Yu-lan QIU Yu-lan Shanghai Jiao Tong University School of Medicine Shanghai Jiao Tong University School of Medicine
盲法：即隐去那些对资料提取者可 能产生影响的因素，如期刊名、作 者、作者单位、基金资助情况等。 提取资料信息后，对不一致的文献 应复核并请专家评议。对纳入Meta 分析的文献，应选择和确定需要分 析和合并的效应指标。
QIU Yu-lan QIU Yu-lan
Shanghai Jiao Tong University School of Medicine Shanghai Jiao Tong University School of Medicine
Meta分析于70年代开始出现于医学健 康领域，80年代关于Meta分析的研究 报告开始增多，并逐渐应用到临床医 学的各个领域。90年代初，国内学者 开始利用Meta分析方法开展疾病的诊 断、治疗、干预及决策等临床各领域 的研究。目前Meta分析已广泛应用于 教育学、心理学、社会科学、生物医 学等领域，在循证医学和循证卫生管 理中发挥越来越重要的作用。
QIU Yu-lan QIU Yu-lan Shanghai Jiao Tong University School of Medicine Shanghai Jiao Tong University School of Medicine
meta分析导论ppt课件
将各研究进行平均
• 给各研究相同的权重进行平均 • 从直观上看这是错误的 • 有的研究实际上比另一些研究具有更“
恰当分配各研究的权重
• 将较多的权重分配给能使我们获得较多信息的 研究，这些研究具有：
➢ 较多的研究对象 ➢ 较多的临床事件 ➢ 较低的变异 • 权重与变异呈反变关系
例：
Study ID
• 机会
➢ 滑倒的机遇是未滑倒人数的三分之一 ➢ 每滑倒一个就有三个不滑倒 ➢ 滑倒的机遇是一对三
危险度和机会相差多大？
• 某研究对照组的164个患者中有130个无效，则 无效的机遇：
➢ 危险度(Risk)=130/164=0.79; ➢ 机会(Odds)=130/34=3.82 • 另一研究对照组的63个患者中有4个无效，则
Session 1 Meta-分析导论
Chinese Cochrane Centre
本节内容
• 什么是Meta-分析？ • Meta-分析的条件 • Meta-分析的步骤 • Meta-分析结果的表示 • Meta-分析结果的解释
一.什么是Meta-分析？
• 一种计算平均值的方法 • 用于估计“平均值”或“共同”
合并均数差
• 权重均数差法 • 将所有研究使用相同单位进行测量 • 治疗效应量是“均数的差异” • 均数差异的变化由标准误计算公式进行计算：
v • 采 法用）标准方i法=转snd化21后1i i进+行sMnd22eit2ai-分析（非对数
合并均数差的例子
WMD的问题
• 对临床的一些重要变化常常不能清楚地反映出 来；
• 危险性和机会是表达机遇的方法 • RR和OR是比较两个以上对象的机
遇的方法 • 当事件发生率很高时RR和OR不等 • RD表示从基线发生改变的绝对值 • NNT表示需要治疗多少人才能成功
《2024年Meta分析系列之六_间接比较及网状分析》范文
《Meta分析系列之六_间接比较及网状分析》篇一Meta分析系列之六_间接比较及网状分析Meta分析系列之六：间接比较及网状分析一、引言Meta分析是一种统计技术，用于整合和分析多个独立研究的结果。
在医学、社会科学和许多其他领域中，Meta分析已成为一种重要的研究方法。
间接比较和网状分析是Meta分析中的两个关键部分，它们在处理复杂的研究数据时具有重要作用。
本文将详细介绍间接比较和网状分析的原理、方法及高质量范文的撰写要点。
二、间接比较1. 原理间接比较是一种Meta分析方法，用于比较不同研究之间的结果。
当直接比较不同研究的数据不可行或不可靠时，可以采用间接比较的方法。
通过分析多个研究的共同效应量，可以推断出不同研究之间的差异。
2. 方法（1）选择合适的研究：首先，要选择包含有相似干预措施、结局指标和研究类型的研究。
（2）提取数据：从选定的研究中提取必要的统计数据，包括效应量和对应的标准误或置信区间。
（3）模型构建：根据数据的特性和需求，选择合适的统计模型进行间接比较。
常见的模型包括随机效应模型和固定效应模型。
（4）结果解释：根据模型结果，分析不同研究之间的差异和共性，得出结论。
三、网状分析1. 原理网状分析是一种用于处理多臂试验数据的Meta分析方法。
它通过构建一个网络图来展示不同干预措施之间的比较关系，从而对多种干预措施进行综合评价。
2. 方法（1）数据准备：收集包含多种干预措施和结局指标的研究数据。
（2）构建网络图：根据数据的比较关系，构建一个包含多个节点和边的网络图。
节点代表不同的干预措施，边代表不同干预措施之间的比较关系。
（3）统计分析：使用专门的统计软件进行网状分析，计算每种干预措施的效果大小和可信度。
（4）结果解释：根据统计结果，对各种干预措施进行排序和评价，得出结论。
四、高质量范文撰写要点1. 研究背景：阐述研究的背景、目的和意义，说明为什么采用间接比较及网状分析。
2. 方法与材料：详细描述所采用的间接比较及网状分析方法、模型选择依据、数据来源等。
《2024年Meta分析系列之六_间接比较及网状分析》范文
《Meta分析系列之六_间接比较及网状分析》篇一Meta分析系列之六_间接比较及网状分析Meta分析系列之六：间接比较及网状分析一、引言随着科研领域的快速发展，传统的前瞻性实验已经难以满足越来越多的科研需求。
于是，通过文献检索和汇总信息进行的Meta分析成为重要的辅助手段。
Meta分析中除了直接的同质实验结果对比，还有一种常见的策略，即间接比较和网状分析。
本文旨在介绍如何高质量地进行间接比较及网状分析。
二、方法论1. 间接比较间接比较是通过综合多个独立研究的多个变量来估计研究效应，通过将各个研究的直接效应进行比较和转换，再进一步比较间接效应。
这种方法的优点在于可以扩展到复杂的研究设计，并可以整合那些无法直接比较的异质性研究。
2. 网状分析网状分析是一种综合多种不同类型证据的统计方法，用于评估不同干预措施的相对效果。
它通过构建一个复杂的网络图来展示不同研究之间的相互关系，并使用贝叶斯模型或多元回归模型等统计方法进行综合分析。
三、间接比较与网状分析的应用本文以一个药物研究的Meta分析为例，通过将多篇药物干预的研究成果进行整合和对比，评估其效果。
我们采用间接比较和网状分析的方法，对不同药物干预的疗效进行综合评估。
首先，我们收集了多篇关于该药物研究的文献，并对这些文献进行了筛选和评估。
然后，我们使用间接比较的方法，对不同研究中的药物剂量、药物作用机制、研究人群等因素进行综合比较，得出各研究的直接效应。
接下来，我们利用这些直接效应构建了一个复杂的网络图，进行网状分析。
在网状分析中，我们采用了贝叶斯模型来评估不同药物干预之间的相对效果。
四、结果与讨论通过综合分析和比较各研究的直接效应，我们得出了各种药物干预的相对效果排序。
在网状分析中，我们发现某些药物在特定情况下具有较好的疗效，而其他药物在另一些情况下可能更有效。
此外，我们还发现某些因素（如药物剂量、研究人群等）对药物疗效的影响较大。
这些结果为临床实践提供了重要的参考依据。