大数据的痛点

■王雄

全世界都知道大数据是怎么回事：埃森哲公司“大数据的成功”研究发现，79%的企业高管表示，不采用大数据的公司将失去市场实力，可能面临倒闭。大数据被广泛视为所有连接到互联网的组织的生命线。此外，89%的受访者认为，大数据将以互联网的方式彻底改变商业运营。早期采用者在大数据方面看到了竞争优势，正在迅速改变并颠覆他们自己的数据实践。

但问题的关键在于许多组织只是在努力实施大数据。Unravel公司最近对组织对其大数据堆栈的意见和期望进行了一项研究，结果显示只有17%的受访者将其大数据堆栈的性能评为“最佳”，几乎满足所有关键绩效指标和目标。这主要是由于缺乏合适的技能、成本以及获得有价值和可操作的见解所需的时间等障碍。

如果“关键”在人们的掌握之外，那么如何才能通过数据“必杀技”？答案是优化。但首先，人们必须评估给他们当前数据堆栈带来的疑虑，以便充分理解为什么人们作为DataOps 社区，需要如此拼命地进行优化。

由于技能仍然稀缺，大数据引擎是否会停滞不前？

我们的研究揭示了IT运营人员的广泛痛点。36%的受访者将其列为主要的痛点，因此缺乏技能不断成为追求数据堆栈协同效应的持续障碍。在这种技能差距中，最迫切的需求是大数据架构师，几乎一半的组织（45%）存在问题。

随着大数据不断爆炸，日常生活中人们需要越来越多的大数据架构师处理的大规模数据库，使数据科学家和分析师能够梳理这些数据，以便提取可行的见解为需要做出业务决策的利益相关者提供更好的支持。它们对于实现企业领导者对组织的期望至关重要，特别是当他们着眼于改进的数据分析、转换和可视化时。架构师将是企业实现这些目标的不可或缺的组成部分。

其中一个主要问题可能是让企业重新回到数据栈协调和商业幸福的风险中，因为很多组织还没有在云中托管他们的大数据应用程序。82%的受访者表示他们具有将现有大数据应用程序迁移到云端的战略。这里的推论是，他们中的许多人还没有将他们的应用程序放在云中，因此面临着随意扩展和缩小的挑战，这需要所有基础设施的准备和维护。

托管在云中的好处是：更多的企业正在意识到云计算提供的可能性。云计算的可扩展性为业务基础设施提供了包含多个服务器以及前所未有容量水平的可能性。在云中托管还可以降低成本以及提高大数据应用程序的性能。迁移到云端可能会让企业在自身尚未意识到的大数据堆栈中释放出大量潜力。

目前，大数据在防御性使用时似乎最有利可图或者说最有效，报告的主要4个用例是：

网络安全情报（42%）；

风险，监管，合规报告（41%）；

预防性维护的预测分析（35%）；

欺诈检测和预防（35%）。

超越经过试验和测试的项目可以对业务应用程序性能管理（APM）解决方案产生更大的影响，这是对大型数据堆栈的复杂软件和硬件冲突进行的微调、处理和增压。。

APM是一种能够支持双方分歧并帮助企业找到共同点的技术，是否错过了服务等级协议（SLA）、失败的作业或工作流程，缓慢的作业或查询，或计算资源不明智地分配并导致延迟亦或最终导致用户不满。通过监控大数据平台，并尝试无法实现预防或解决这些问题使用日志和图表修复问题。在典型的大数据部署中，该方法无法扩展。从隐喻的角度来说，传统的监控和调试方法就像试图解开交织在一起的电线，它只是无法扩展。对于DevOps来说，在太多不同的系统中存在太多潜在问题，但可以通过反复试验来解决问题并保持准时。

该技术有望为企业带来新的数据使用方式，但DevOps团队可能会在可预见的未来管理混合平台，因为这不是一夜之间的过渡。利用APM的强大功能和优化业务流程将揭示大数据堆栈的真正可能性，更多业务领导者将开始看到此技术满足其KPI，有助于降低整个业务的成本和时间管理。

在“大数据或将消亡”的世界里，是时候认真解决复杂、快速、不断发展的大数据栈所带来的挑战了。现在的主要挑战是确保大数据栈可靠、高效地运行，并且大数据团队拥有交付下一代应用程

序、分析、人工智能和机器学习的工具和专业知识。

大数据的痛点

大数据平台建设方案(20201129021555)

大数据平台建设方案（项目需求与技术方案）一、项目背景 “十三五”期间,随着我国现代信息技术得蓬勃发展, 信息化建设模式发生根本性转变, 一场以云计算、大数据、物联网、移动应用等技术为核心得“新I T”浪潮风起云涌，信息化应用进入一个“新常态”。*** （某政府部门）为积极应对“互联网+”与大数据时代得机遇与挑战, 适应全省经济社会发展与改革要求, 大数据平台应运而生。大数据平台整合省社会经济发展资源，打造集数据采集、数据处理、监测管理、预测预警、应急指挥、可视化平台于一体得大数据平台, 以信息化提升数据化管理与服务能力, 及时准确掌握社会经济发展情况, 做到“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新” , 牢牢把握社会经济发展主动权与话语权。二、建设目标大数据平台就是顺应目前信息化技术水平发展、服务政府职能改革得架构平台。它得主要目标就是强化经济运行监测分析，实现企业信用社会化监督, 建立规范化共建共享投资项目管理体系，推进政务数据共享与业务协同，为决策提供及时、准确、可靠得信息依据, 提高政务工作得前瞻性与针对性, 加大宏观调控力度, 促进经济持续健康发展

1、制定统一信息资源管理规范,拓宽数据获取渠道, 整合业务信息系统数据、企业单位数据与互联网抓取数据, 构建汇聚式一体化数据库，为平台打下坚实稳固得数据基础。 2、梳理各相关系统数据资源得关联性，编制数据资源目录, 建立信息资源交换管理标准体系, 在业务可行性得基础上, 实现数据信息共享,推进信息公开,建立跨部门跨领域经济形势分析制度。 3、在大数据分析监测基础上，为政府把握经济发展趋势、预见经济发展潜在问题、辅助经济决策提供基础支撑。三、建设原则大数据平台以信息资源整合为重点, 以大数据应用为核心, 坚持“统筹规划、分步实施, 整合资源、协同共享, 突出重点、注重实效, 深化应用、创新驱动”得原则,全面提升信息化建设水平, 促进全省经济持续健康发展。

大数据平台建设方案

大数据平台建设方案 (项目需求与技术方案) 一、项目背景 “十三五”期间，随着我国现代信息技术的蓬勃发展,信息化建设模式发生根本性转变,一场以云计算、大数据、物联网、移动应用等技术为核心的“新 IT”浪潮风起云涌,信息化应用进入一个“新常态”。***（某政府部门)为积极应对“互联网＋”和大数据时代的机遇和挑战,适应全省经济社会发展与改革要求，大数据平台应运而生。大数据平台整合省社会经济发展资源,打造集数据采集、数据处理、监测管理、预测预警、应急指挥、可视化平台于一体的大数据平台,以信息化提升数据化管理与服务能力，及时准确掌握社会经济发展情况,做到“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新”,牢牢把握社会经济发展主动权和话语权。二、建设目标大数据平台是顺应目前信息化技术水平发展、服务政府职能改革的架构平台。它的主要目标是强化经济运行监测分析，实现企业信用社会化监督,建立规范化共建共享投资项目管理体系，推进政务数据共享和业务协同,为决策提供及时、准确、可靠的信息依据,提高政务工作的前瞻性和针对性,加大宏观调控力度,促进经济持续健康发展。 1、制定统一信息资源管理规范,拓宽数据获取渠道，整合业务信

息系统数据、企业单位数据和互联网抓取数据，构建汇聚式一体化数据库,为平台打下坚实稳固的数据基础。 2、梳理各相关系统数据资源的关联性,编制数据资源目录，建立信息资源交换管理标准体系，在业务可行性的基础上，实现数据信息共享，推进信息公开，建立跨部门跨领域经济形势分析制度。 3、在大数据分析监测基础上，为政府把握经济发展趋势、预见经济发展潜在问题、辅助经济决策提供基础支撑。三、建设原则大数据平台以信息资源整合为重点，以大数据应用为核心，坚持“统筹规划、分步实施,整合资源、协同共享,突出重点、注重实效,深化应用、创新驱动”的原则,全面提升信息化建设水平,促进全省经济持续健康发展。

金融大数据平台建设方案

二、大数据平台建设（一）大数据平台框架概述大数据平台建设充分整合信息化资源，打破行业、部门之间的信息壁垒，运用大数据技术进行采集、加工、建模、分析，将数据价值融入到金融之中，从而提升创新能力和产品服务能力。主要包括以下三部分： 1．大数据分析基础平台按照功能划分数据区，设计数据模型，在统一流程调度下，整合各类数据，同现有的企业级数据仓库和历史数据存储系统一起，形成基础数据体系，提供支撑经营管理的各类数据应用，支撑上层应用。 2．大数据应用系统基于基础数据平台，持续建设各类数据应用系统，通过数据挖掘、计量分析和机器学习等手段，对丰富的大数据资源进行开发使用，并将数据决策化过程结合到风控、营销、营运等经营管理活动，充分发挥大数据价值。 3．大数据管控建立数据标准，提升数据质量，加强元数据管理能力，为平台建设及安全提供保障（二）大数据平台建设原则大数据平台是大数据运用的基础实施，其设计、建设和系统实现过程中，应遵循如下指导原则：经济性：基于现有场景分析，对数据量进行合理评估，确定大数据平台规模，后续根据实际情况再逐步优化扩容。

可扩展性：架构设计与功能划分模块化，考虑各接口的开放性、可扩展性，便于系统的快速扩展与维护，便于第三方系统的快速接入。可靠性：系统采用的系统结构、技术措施、开发手段都应建立在已经相当成熟的应用基础上，在技术服务和维护响应上同用户积极配合，确保系统的可靠；对数据指标要保证完整性，准确性。安全性：针对系统级、应用级、网络级，均提供合理的安全手段和措施，为系统提供全方位的安全实施方案，确保企业内部信息的安全。大数据技术必须自主可控。先进性：涵盖结构化，半结构化和非结构化数据存储和分析的特点。借鉴互联网大数据存储及分析的实践，使平台具有良好的先进性和弹性。支撑当前及未来数据应用需求，引入对应大数据相关技术。平台性：归纳整理大数据需求，形成统一的大数据存储服务和大数据分析服务。利用多租户,实现计算负荷和数据访问负荷隔离。多集群统一管理。分层解耦：大数据平台提供开放的、标准的接口，实现与各应用产品的无缝对接（三）基础数据来源 1．银行内部大数据资源客户自身信息以及其金融交易行为，依照目前积累沉淀

生产企业大数据平台建设项目建议书v

生产企业大数据平台建设项目建议书v 文档编制序号：[KK8UY-LL9IO69-TTO6M3-MTOL89-FTT688]

大数据平台建设项目建议书目录第一章、项目背景企业对信息化工作历来较为重视，也是省内较早开始实施信息化的大型企业。目前已经建成财务系统、生产调度系统、农务系统、供应链系统等: 调度系统，2015年公司共投资了175万元，按集团分步建设、逐步投入的规划，完成了系统基本硬件与亚控平台软件的结合，构建了一个以明阳糖厂生产调度指挥中心为核心，生产信息能够上至集团，下至车间的生产调度网络系统。农务系统，2005年开始实施，经过多次升级，现涵盖了计划、报蔗、派车、质检、过磅、结算、短信管理、移动应用等一系列模块，覆盖公司4家直属糖厂和大桥制糖公司，实现了农务统一的信息化管理。供应链系统，利用用友NC供应链系统，以公司存货管理为核心的采、供、销、存供应链管理平台，实现物资、仓储、供应、销售、物流一体化业务协同处理平台，建立了公司对各直属厂工作的监督平台，总部可以实时对下属各公司的工作进行监督，实时对各公司的具体业务执行情况进行查看，及时的对下属公司进行指导和监督。

尽管在两化融合及企业信息化方面已取得了相当的成效，但在实际应用过程中仍然存在一些较为显着的问题。（一）总部与下属糖厂未实现完全的集约管理 a)企业在原先六家糖厂的基础上，又收购了三博公司五家糖厂。三博五厂由上海迁回南宁，在宜州设立管理下属五厂的二级管理总部。 b)从系统部署上分析，企业总部与原先六厂为一套架构，而三博总部与下属五厂为一套架构，各自独立，暂未整合为一体。 c)为了保证各糖厂生产的稳定，企业总部与下属六厂之间仅在NC供应链、OA、财务、人力等系统方面实现了集约管理，农务管理系统、生产调度系统以及化验系统均由各厂自建，因此出现各厂建设系统的厂家不同，使用的系统版本不同等现象。三博总部与下属五厂的关系亦如此。（二）总部及各厂之间的数据共享有限 a)由于大多数生产相关的系统均为各厂自建，因此不管是企业总部，或者是三博总部在获取各糖厂生产相关数据上均较为困难。 b)企业总部通过制定报表模板、开发报表同步功能的方式，定期的获取下属六家糖厂的生产相关报表，但这些报表的数据容量有限、数据呈现较为固定，无法为总部经营决策提供实时、灵活的数据依据。

大数据整合平台建设方案

目录： ?什么是大数据 ?大数据平台介绍 ?大数据平台架构 ?平台建设费用

大数据 “就像望远镜让我们能够感受宇宙，显微镜让我们能够观测微生物一样，大数据正在改变我们的生活以及理解世界的方式……”。随着互联网、移动互联网和物联网的发展，谁也无法否认，我们已经切实地迎来了一个海量数据的时代，数据调查公司IDC预计2014年的数据总量将达到3.7万亿GB，对这些海量数据的分析已经成为一个非常重要且紧迫的需求。作为一家互联网数据资源整合公司，我们在海量数据的整合分析领域是被“逼上梁山”。十年来在严苛的业务需求和数据压力下，我们几乎尝试了所有可能的大数据整合与分析方法，最终落地于大数据平台之上。大数据平台在可伸缩性、健壮性、计算性能和成本上具有无可替代的优势，事实上已成为当前互联网企业主流的大数据分析平台。大数据平台介绍大数据系统主要来源于广州启飞信息技术有限公司（https://www.360docs.net/doc/fb2625312.html,/oa）与佛山华讯的短信平台十年的个人信息与企业资源沉积的系统结果。由于过去在不同平台、投资力度及计算能力等因素的限制，这些系统形成了今天大数据信息系统横向多条块业务难以沟通，纵向多层次系统难以集成的复杂局面。因此，我们感觉到，内部各系统的信息需要有效共享、相互协作、关键数据需要能够被多业务所复用、形成统一的全局数据视图，对现有的数据能够进一步分析加工，从而优化管理。

信息资源整合平台，就是针对这一需求的解决方案，我们构思利用IBM 数据管理领域的产品IBM Information Integrator建立一个信息集束访问接口，建立一个逻辑上集中、物理上分布各平台的统一信息资源整合，用来透明地管理当今两大平台各类系统中庞杂的数据。通过信息资源整合平台，营销部门（悦商圈、微信e、物业管理平台、精准短信群发系统）可以得到以下收益：关键业务信息的集中管理。跨异构平台的统一的信息查询访问。避免不同平台、指标、账务等的信息在不同职能部门需要重复录入。基础数据（如基础代码数据等）、共享信息（如企业资源等）的在应用系统之间的同步，保持数据的一致性。在信息整合的基础上，开展跨业务部门、跨应用系统的综合信息分析和报表服务。信息整合平台的基础架构如下图所示。在省、市、区县各企业、个人信息整合的过程中，根据信息整合后的不同属性特点，可以分为四个阶段。