易观：中国云计算产业生态图谱2018_看图王
中国云计算产业生态图谱2018
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云生态是互相依赖、彼此合作的复杂系统，也可以理解为一种新的生产关系
云服务用户
云服务平台
提供商
设备及网络
提供商
云服务设备及网络供应商
中
国
云
生
态
市
场
产
业
链
概
览
IAAS SAAS
PAAS
云服务平台使用者
云服务平台运营提供商
当前PaaS 、SaaS与IaaS
的界限已经模糊，云服务提供商都试
图进行扩展，以期能提供一站式的IT服务
SaaS厂商
通用
SaaS
服务垂直行业SaaS
IM
财务
电子签约
客服
ERP
移动订货
CRM
OA协同
HR
交通医疗零售
餐饮
酒店
教育金融
旅游法律PaaS厂商
IPaaS厂商
APaaS厂商
IaaS厂商
专业型云计算服务厂商
通用型IaaS服务厂商不同业务逻辑下的IaaS厂商
云安全分发CDN
Docker云存储
视频云性能APM
云数据中心
ICT巨头IaaS厂商
C
运营商OpenStack桌面云
工业云云计算媒体
其他云计算公司
创业型IaaS厂商
Docker
IaaS层进入壁垒高，巨头优势突出，目前已渐成规模效应
服务器
供应商
IaaS厂商
专业型云
计算服务
厂商
专注于实现某种垂直化功能的大数据应用产品服务提供者
云安全
个人征信行业
交通行业
性能APM
云存储
分发CDN
主流IaaS厂商
视频云服务
ETL技术服务基础架构服务
开源技术服务
运营商大型IaaS厂商
底层的基础设施为云计算产业的发展提供服务保障
服务器
供应商
IaaS底层设计——基础设施保障IT 服务
云计算优先的方式驱动基础设施增长
企业云计算优先的方式驱动了云计算基础设施的增长，而与之相对的是传统IT基础设施的支出降低。2017年，
全球针对云计算部署的产品(IT服务器、企业存储和以太网交换机)的IT基础设施支出将达到401亿美元，同比增
长12.4%，而传统IT基础设施则下降4.6%
满足不同行业需求的服务器将提供更有针对性的行业解决方案
百度云、腾讯云、阿里云、华为云和京东云等企业纷纷在加快云生态和云计算的布局。而满足不同行业需求的
服务器将提供更有针对性的行业解决方案，有利于云服务企业更好的服务客户，提供专业的IT服务
技术与服务的可靠性是影响服务器供应商竞争力的重要因素
云服务器具有低成本、敏捷部署、灵活拓展、自动化运维等优势。随着企业对云服务商要求的提高，云服务器
呈现出高密度、高稳定性和易管理等特性，技术与服务的可靠性是影响服务器供应商竞争力的重要因素
IaaS 厂商2017年整体融资、并购频繁，多家主流IaaS 厂商获得B+轮融资
云计算基础服务的创新性、行业解决方案的成熟度以及服务实施效果是IaaS 厂商关键成功要素，也是竞争力差距的来源所在。建立整体云生态将提升IaaS 厂商的市场竞争力，IaaS 厂商主导建设应用市场，聚合产业链上下游合作伙伴，满足企业多元化的服务需求
通用型IaaS 厂商可以分为巨头型、初创型和运营商型；专业型可以按照厂商专供方向的不同分为云安全、Docker 、视频云、CDN ，云存储、APM 和数据中心。目前，专业型在“术业专攻”的同时，也会寻求多元发展
IaaS
厂商
政策与市场环境双重利好的背景下，中国公有云IaaS 厂商迎来了发展机遇。2017年，企业巨头阿里云继续保持超高速增长，占据IaaS 市场将近50%市场份额。另外，主流IaaS 厂商融资频繁，部分厂商C+轮资过10亿元人民币
专业型云计算服务厂商
通用型IaaS 服务厂商
不同业务逻辑下的IaaS 厂商
云安全
分发CDN
Docker 云存储
视频云性能APM 云数据中心
ICT 巨头IaaS 厂商
C
运营商
OpenStack
桌面云
工业云云计算媒体
其他云计算公司
创业型IaaS 厂商
IaaS 厂商
目前专业型的云计算服务厂商也在扩展自身服务范围，以期为
客户提供更多解决方案，或者加入云计算服务巨头生态圈
Docker技术为企业用户提供了更为高效的部署方式，同时推动自动化运维
专业型云计算厂商的服务能够覆盖并补充主流云计算IaaS厂商薄弱的基础功能
通过专业化的服务能够让企业用户根据自身需求选择对应的服务
专业型云
计算服务
厂商
云安全性能APM
云存储
分发CDN Docker视频云服务目前专业型的云计算服务厂商也在扩展自身服务范围，以期为客户提供更多解决方案，或者加入云计算服务巨头生态圈
专业型云计算服务厂商
不同业务逻辑下的云计算厂商提供多样化的服务，人工智能和大数据的落地为云计算产业的发展创造积极条件
OpenStack
桌面云工业云
云计算媒体
其他云计算公司
SAAS服务分为通用型和行业垂直型，CRM是SAAS服务的有机组成部分，目前发展较成熟
HR IM
通用SaaS服务
HR
CRM
OA
协同
OA
协同HR交通
医疗
垂直型SaaS服务
零售
餐饮
教育
金融
酒店
旅游
通用型SaaS
难以找到长期获利模式，企业需要继续深化发展
HR IM
通用SaaS
服务
HR
CRM OA协同
OA协同HR IM
客服
财务
ERP
财务
电子签约
移动订货
2017年垂直行业中零售、视频与教育SAAS 服务更受青睐
垂直行业SaaS
垂直行业SaaS 针对性强，切入点精准，容易为企业客户提供个性化定制功能
细分行业垂直SaaS 的目标客户更具同质性，创业公司的增长速度更快，同时拥有更强的行业渗透能力垂直领域SaaS 厂商往往更加了解行业用户需求，其产品或解决方案通常更加满足行业需求，解决企业痛点
交通
医疗
零售
餐饮
教育
金融
酒店
旅游
法律
视频
中国云计算产业未来发展趋势预测
申通全自动快递分拣机器人
垂直行业的纵深场景化
店铺规模化复制
云计算发展趋势解析
?新的科技和新的技术对于云计算和云生态行业本身的一个推动，将会比任何其他的行业都要有一个更大的推动力来去改革这个行业，或者说令这个行业更加高速的一个成长，特别是垂直细分领域
?云生态行业在以“我”为主的生态体系建设完备程度上加速
基础设施提供
一站式解决方案
差异化需求解决方案
更多数据中心投入建设
?打造以“我”为主的云生态，强化对云计算行业的掌控力。如阿里云推动云合计划，计划招募1万家云服务商；腾讯云发布“云+计划”，5年投入100亿元打造云平台及建设生态体系；华为企业云与国内100多家各行业领先的合作伙伴、20多个城市达成合作，扩展行业应用和计算能力
?各厂家将实质性推动云生态建设，也将有更多云计算企业启动云生态战略
强化自身云生态体系建设
?云计算与大数据、AI 、物联网等新技术相结合，更多数据中心投入建设
?垂直行业的纵深，构建云生态聚合产业链上下游资源
?随着云计算市场的持续扩张，尤其是各巨头云计算业务高速增长，云计算提供商需要建设更多数据中心以满足业务需求
厂商名称
A
Array Networks（中国）有限公司
B 北京光环新网科技股份有限公司
B
北京七陌科技有限公司
C
常州众创车联网络科技有限公司
阿里巴巴网络技术有限公司北京海顿中科技术有限公司北京奇鱼时代科技有限公司畅捷通信息技术股份有限公司阿商信息技术有限公司北京海云捷迅科技有限公司北京签玺科技有限公司车满满（北京）信息技术有限公司安徽八度网络科技有限公司北京合思信息技术有限公司北京容联易通信息技术有限公司成都彩程软件设计有限公司
安久信息科技有限公司北京和信创天科技股份有限公司北京神州云动科技股份有限公司成都金铠甲科技有限公司
B
八百客(北京)信息技术有限公司北京红橘科技有限公司北京市律购信息技术有限责任公司成都来肯信息技术有限公司
百融（北京）金融信息服务股份有限公司北京红山世纪科技有限公司北京思博知网科技有限公司成都每人计信息技术有限公司宝德科技集团股份有限公司北京互联港湾科技有限公司北京沃丰时代数据科技有限公司成都小步创想畅联科技有限公司暴风集团股份有限公司北京华夏创新科技有限公司北京沃立森德软件技术有限公司成都逸创信息技术有限公司北京艾科创意信息技术有限公司北京会聚易捷信息技术有限公司北京小鸟易达科技有限公司成都指掌天下信息技术有限公司北京安证通信息科技股份有限公司北京基调网络股份有限公司北京兄弟之恒科技有限公司
D
戴尔电脑公司北京百度网讯科技有限公司北京今目标信息技术有限公司北京一路魔方科技有限公司电信传媒集团股份有限公司北京百会纵横科技有限公司北京金服侠信息系统有限公司北京易成星光科技有限公司鼎捷软件股份有限公司北京北森云计算股份有限公司北京金山云网络技术有限公司北京易动纷享科技有限责任公司东莞市伊登软件有限公司北京倍至科技有限公司北京京东世纪贸易有限公司北京易掌云峰科技有限公司F佛山市亿动网络有限公司北京楚科信息技术有限公司北京快签科技有限公司北京用友薪福社云科技有限公司
G
高升控股股份有限公司北京创新乐知信息技术有限公司北京快网科技有限公司北京云动数字媒体技术有限公司观澜网络（杭州）有限公司北京春雨天下软件有限公司北京快又好信息技术有限责任公司北京云中融信网络科技有限公司广东时代互联科技有限公司
北京大邦实创节能技术服务有限公司北京蓝海讯通科技股份有限公司北京掌上先机网络科技有限公司广东信游电子商务有限公司北京大账房信息技术有限公司北京蓝汛通信技术有限责任公司北京致远互联软件股份有限公司广州帝特网络技术有限公司北京第二十六维信息技术有限公司北京美洽网络科技有限公司北京智齿博创科技有限公司广州辉远电子技术有限公司北京东方时光科技有限公司北京梦知网科技有限公司北京众合天下管理咨询有限公司广州市品高软件股份有限公司北京二六三企业通信有限公司北京米树科技有限公司北京众荟信息技术股份有限公司广州市全周至程软件技术有限公司北京方物软件有限公司北京米天下科技有限公司北京住哲信息技术有限公司广州网易计算机系统有限公司北京公瑾科技有限公司北京能通天下网络技术有限公司北京紫藤康桥科技有限公司广州易方信息科技有限公司
厂商名称
G
广州自我游网络科技有限公司
K
客如云科技（北京）股份有限公司S
上海道客网络科技有限公司S
上海优铭云计算有限公司国际商业机器公司L 蓝信工场（北京）科技有限公司
上海帝联信息科技股份有限公司上海有孚网络股份有限公司H
杭州安恒信息技术有限公司浪潮集团有限公司上海泛微网络科技股份有限公司上海圆贝信息科技有限公司杭州湖畔网络技术有限公司
乐视云计算有限公司
上海汇航捷讯网络科技有限公司
上海云武华科技有限公司
杭州华三通信技术有限公司联通云数据有限公司上海汇明信息技术有限公司上海掌燧金融信息服务有限公司杭州今元标矩科技有限公司联想控股有限公司上海汇翼信息科技有限公司上海找律施信息科技有限公司杭州快消帮网络科技有限公司M
曼威网络科技（上海）有限公司上海京颐科技股份有限公司上海智臻智能网络科技股份有限公司
杭州尚尚网络科技有限公司觅优信息技术(上海)有限公司上海刻通信息技术有限公司深圳八爪网络科技有限公司杭州天谷信息科技有限公司N 南昌梦想软件有限公司上海肯耐珂萨人才服务股份有限公司
深圳法大大网络科技有限公司杭州文签网络技术有限公司
南京云帐房网络科技有限公司上海立纳网络科技有限公司深圳工作家网络科技有限公司杭州蚁国科技有限公司南京掌控网络科技有限公司上海美橙科技信息发展有限公司深圳功夫云科技有限公司杭州又拍云科技有限公司Q 企家有道网络技术（北京）有限公司上海欧网网络科技发展有限公司深圳企业云科技股份有限公司和创(北京)科技股份有限公司企明创想科技（北京）有限公司上海七牛信息技术有限公司深圳赛飞软件有限公司河北快乐沃克人力资源股份有限公司
企商在线（北京）网络股份有限公司
上海商派网络科技有限公司深圳市快金数据技术服务有限公司华硕电脑股份有限公司青松智慧(北京)科技有限公司上海盛大网络发展有限公司深圳市理才网信息技术有限公司华为软件技术有限公司R 仁科互动（北京）网络技术有限公司
上海万企明道软件有限公司深圳市励拓软件有限公司华云数据技术服务有限公司S 三五互联科技股份有限公司上海微汇金融信息服务有限公司深圳市六度人和科技有限公司汇智在线（香港）科技有限公司
X 厦门服云信息科技有限公司上海微问家信息技术有限公司深圳市驱动新媒体有限公司惠普研发有限合伙公司厦门易法通法务信息管理股份有限公司
上海微知软件科技有限公司深圳市深信服电子科技有限公司J
甲骨文股份有限公司S 商宴通(上海)网络科技有限公司上海先烁信息科技有限公司深圳市天下房仓科技有限公司江苏买卖网电子商务有限公司
上海安畅网络科技股份有限公司上海亿看软件科技有限公司深圳市网心科技有限公司江苏千米网络科技股份有限公司上海安硕信息技术股份有限公司上海亦存网络科技有限公司深圳市研唐科技有限公司江苏紫清信息科技有限公司
上海八彦图信息科技有限公司
上海易睦网络科技有限公司
深圳市铱云云计算有限公司
金蝶软件（中国）有限公司
上海别样红信息技术有限公司上海逸橙信息科技有限公司深圳市云帆加速科技有限公司K
可信签（北京）科技发展有限公司
上海大易云计算股份有限公司
上海优刻得信息科技有限公司
深圳云安宝科技有限公司
厂商名称
S
深圳云之家网络有限公司
Y
用友优普信息技术有限公司升腾资讯有限公司优思得云计算科技（北京）有限公司世纪互联数据中心有限公司雨方智能科技（上海）有限公司曙光信息产业股份有限公司跃行(北京)网络科技有限公司
思创合璞(北京)创业科技有限公司云栈科技（北京）有限公司思科系统公司云智慧（北京）科技有限公司苏州博纳讯动软件有限公司
Z
瞻博网络信息咨询(上海)有限公司苏州盖雅信息技术有限公司掌合天下(北京)信息技术有限公司
T
腾讯控股有限公司浙江慧达驿站网络有限公司天津市神州商龙科技股份有限公司浙江九州云信息科技有限公司天霆云计算科技(上海)有限公司浙江律讯网络科技有限公司同方股份有限公司浙江云巢科技有限公司
W
万国数据服务有限公司致云科技有限公司
网宿科技股份有限公司智泊(上海)信息科技有限公司
微软(中国)有限公司中国电信股份有限公司云计算分公司无锡云商通科技有限公司中国移动通信集团公司
X
西安途途网络科技有限公司象云（北京）网络技术有限公司新浪网技术（中国）有限公司星云融创（北京）科技有限公司杏树林信息技术(北京)有限公司
Y 雅座在线（北京）科技发展有限公司
亚马逊通技术服务(北京)有限公司亿恩科技股份有限公司
用友网络科技股份有限公司
数据分析驱动变革
●易观千帆●易观万像●易观方舟●易观博阅
易观订阅号
易观千帆试用
猎聘-2019年猎头行业洞察报告(人力)-2019.5-40页
猎聘 2019年猎头行业洞察报告
目录猎头行业概况 猎头是什么样的？ 从HR角度看猎头 从求职者角度看猎头 猎头行业存在的问题及建议
猎头行业概况 Part One
猎头市场规模保持稳定增长 36.644.053.563.879.094.8114.1138.3168.0203.873.587.5105.1123.6151.1178.6211.5250.7 298.1 356.2 48.159.775.091.1113.3135.2161.9 194.3 233.8 282.1 2013 2014 2015 2016 2017 2018E 2019E 2020E 2021E 2022E 人才猎取人力资源外包其他 2013年-2022年（预计）中国人力资源服务市场规模 单位：十亿元 中国人力资源服务市场规模由2013年约1582亿元增至2017年3434亿元，其中人才猎取服务市场规模从2013年481亿元增至2017年1133 亿元，每年以接近25%的速度稳定增长； 中国人力资源服务市场快速增长的主要因素包括企业对人力资源服务的预算充裕且不断增加、其增加优质定制服务支出的亿元增强以及持 续的政府政策及财政支持。
相关政策：政府对猎头行业的重视不断提高 2003年 2007年 2010年 2015年 2018年 2019 年《中外合资人才中介机构管理暂行规定》 ①中方、外方投资者均当是成立3年以上的人才中介机构；②注册资本金不少于30万美元，其中外方出资比例不低于 25%，中方不低于51%。 ? 《就业服务和就业管理规定》 职业中介实行行政许可制度。?《中外合资人才中介机构管 理暂行规定》补充规定 香港、澳门服务提供者在内地设立合资人才中介机构，取消股权比例限制。 《人才市场管理规定》（第二次修订）设立条件： ①有5名以上大专以上学历、取得人才中介 服务资格证书的专职工作人员；②有健全可行的工作章程和制度等。 《高级人才寻访服务规范》 对高端猎头服务资质、服务条件、服务流程和服务要求做了规定。 《人力资源市场暂行条例》 允许公共人力资源服务机构开展人力资源相应服务，鼓励其参与人力资源市场建设，鼓励人才自由流动。 北京《关于进一步发挥猎头机构引才融智作用建设专业化和国际化人力资源市场的若干措施（试行）》 ①加大猎头机构人才队伍建设，吸引海内外优秀猎头人才； ②引导猎头机构为市政府、事业单位等 单位提供精准服务，最高奖励50万；③拓宽猎头机构融资渠道，辅导其创造上市融资条件。
2018年云计算之PaaS行业深度分析报告
２０１８年云计算之ＰａａＳ行业深度分析报告
目录 一、PaaS的重要性日益提升 (6) 二、PaaS的概念、分类和技术演进 (8) 1、PaaS的概念和分类 (8) 2、从云计算技术看高控制PaaS的发展 (11) 3、企业向云架构升级促进PaaS发展 (14) 三、PaaS的需求侧分析 (18) 1、从企业规模看PaaS需求 (19) 2、从云计算的渗透阶段看PaaS的需求 (21) 3、从服务对象看PaaS的需求变化 (24) 四、PaaS的供给侧分析 (26) 1、公有云PaaS：IaaS和SaaS公司的战略重点 (26) IaaS→PaaS：多云时代，PaaS是IaaS提升客户粘性的主要方式27 SaaS→PaaS：由点及面，突破客户瓶颈31 公有云PaaS竞争力的评判指标34 2、混合云PaaS：助力企业数字化转型 (36) 混合云的发展背景36 PaaS助力应用上云37 3、专业型PaaS或行业PaaS：服务于应用 (39) 五、国内PaaS的发展现状 (40) 1、国内企业的PaaS平台介绍 (40) 用友Iuap平台：逐步构建生态41 金蝶云苍穹：助力公司走向大客户市场43 广联达BIMFACE·：打造建筑行业的数字化平台商43 科大讯飞：开发平台分发AI能力45 2、投资建议 (46) 风险提示 (46)
图表目录 表1：PaaS厂商的分布情况 (8) 表2：PaaS解决的问题 (8) 表3：高效能PaaS和高控制PaaS的比较 (10) 表4：云计算技术和模式不断升级，以应用为基础提供能力服务 (12) 表5：用友定义的企业前中后台 (17) 表6：不同规模的企业对PaaS产品的需求特点 (19) 表7：美国企业分布：中小型企业员工规模占比54%，大型企业占比46% (20) 表8：全球云计算渗透分成两个阶段，第二阶段核心价值点发生变化 (21) 表9：Salesforce的大客户收入占比提升 (23) 表10：微软的主要PaaS平台汇总 (30) 表11：仅IaaS层的全球市场份额 (30) 表12：Salesforce的PaaS产品 (32) 表13：Salesforce的PaaS平台为合作伙伴带来新增效率和新增收入 (35) 表14：部门PaaS平台的部分数据展示 (35) 表15：混合云IaaS层参与方 (36) 表16：专业型和行业型PaaS (39) 表17：国内具备PaaS业务的上市公司汇总 (40) 表18：用友网络云平台的数据情况 (42) 表19：讯飞开放平台的数据情况 (45) 图1：PaaS提供各类支撑平台，属于应用开发环境 (6) 图2：Gartner对全球云计算市场规模的预测（单位：十亿美元） (6) 图3：统一的开发PaaS架构和平台可以管理底层云资源和上层应用 (7) 图4：PaaS战略地位高，厂商向产业链上下游延伸 (7) 图5：PaaS大幅提升IT生产力 (9) 图6：高效能PaaS大幅节省开发时间 (10) 图7：高效能PaaS更接近SaaS层，高控制PaaS更接近IaaS层 (11) 图8：云计算技术不断演化 (12) 图9：虚拟化和容器比较 (13) 图10：广义的PaaS是IaaS和SaaS的中间层，狭义的PaaS包括容器、应用平台和FaaS (14) 图11：根据抽样调查，Serverless和容器的采用率增速较快 (14) 图12：云计算时代，企业IT架构发生深刻变化 (14) 图13：软件开发模式逐步变化 (15)
中石化云计算平台建设总体技术方案
中石化 云计算平台工程技术方案 二O一六年四月
目录第1章.基本情况6 1.1.项目名称6 1.2.业主单位6 1.3.项目背景6 1.3.1.XX技术发展方向6 1.3. 2.有关XX公开的相关要求7 1.4.建设规模7 1.5.投资概算10 1.6.设计依据10 1.7.设计范围10 1.8.设计分工11 第2章.现状及需求分析11 2.1.项目意义及建设必要性11 2.2.现状分析13 2.3.需求分析13 2.3.1.长期需求13 2.3.2.本期需求14 第3章.总体设计16 3.1.建设目标16 3.1.1.预期总目标16 3.1.2.阶段性目标17
3.2.建设内容18 3.3.系统的总体结构18 3.3.1.设计原则18 3.3.2.XX本土化战略错误!未定义书签。 3.3.3.建设思路20 3.3. 4.总体拓扑结构22 3.4.信息的分类编码体系25 3.5.质量保证体系26 第4章.建设方案27 4.1.网络资源池28 4.1.1.组网物理拓扑图28 4.1.2.网络负载均衡设计30 4.1.3.网络虚拟化设计32 4.1.4.IP地址及DNS规划36 4.1. 5.网络端口资源估算41 4.2.计算资源池41 4.2.1.计算资源池架构41 4.2.2.应用系统分析42 4.2.3.计算资源池建议配置与选型建议44 4.2.4.计算资源池部署47 4.2. 5.虚拟化软件选型分析48 4.3.云计算管理平台51
4.3.1.云资源管理平台建设方案52 4.3.2.云运营管理平台建设方案61 4.4.云计算安全防护方案71 4.4.1.云计算平台安全威胁71 4.4.2.云计算平台安全防护目标73 4.4.3.云计算平台安全架构74 4.4.4.IaaS层安全74 4.4. 5.PaaS层安全89 4.4.6.SaaS层安全90 4.4.7.公共安全92 4.4.8.安全管理制度98 4.4.9.云安全服务100 4.5.机房方案100 4.5.1.机房设备集中管理100 4.5.2.布线系统101 4.5.3.机房系统102 4.5.4.UPS配置方案104 4.6.标准化工作109 4.6.1.标准规范建设的原则109 4.6.2.标准规范的总体框架110 第5章.设备配置要求112 第6章.项目实施与运行维护117
云计算技术国内外发展现状
次。联想公司计划推出基于云计算服务的PC及云终端，终端更像一台接收机，它本身没有存储设备，所有的数据都集中在后台。 云计算改变了单个计算机的功能，降低对网络的要求，由于终端不考虑应用的具体实现过程，扩展应用变得更加容易，高可扩展性是云计算的显著特征。应用在服务器端实现和部署，可以轻松实现不同设备间的数据与应用共享，并以统一的方式（例如通过浏览器）在终端实现与用户的交互。 三、国外云计算技术、产业现状及发展趋势 （一）国外云计算技术及产业现状 1、主要国家的最新进展 美国将云计算技术和产业定位为维持国家核心竞争力的重要手段之一，在制定的一系列云计算政策中，明确指出加大政府采购，积极培育市场。通过强制政府采购和指定技术架构来推进云计算技术进步和产业落地发展。例如，美国军队（空军、海军）、司法部、农业部、教育部等部门都已应用了云计算服务。美国历届联邦政府都将推动IT技术创新与产业发展作为国家的基本政策，在2011年出台的《联邦云计算战略》中明确提出鼓励创新，积极培育市场，构建云计算生态系统，推动产业链协调发展。 欧盟欧盟委员会在2012年9月启动“释放欧洲云计算潜力”的战略计划，包括筛选和精简众多技术标准、为云计算服务制定安全和公平的标准规范等，同时明确市场政策，确立欧洲云计算市场，促使欧洲云服务提供商扩大业务范围并提供性价比高的在线管理服务。 英国政府在2013年为13个研发项目拨款500万英镑，以应对阻碍云计算应用的商业和技术挑战。这13个项目的研究重点在于开发相关的系统、服务和软件，帮助解决云服务缺乏互操作性、数据恢复能力和身份验证这三项挑战，提高云服务的安全性。 澳大利亚澳大利亚政府信息管理办公室(AGIMO) 在2011年发布《澳大利亚政府云计算政策：最大化云计算的价值》的文件，并在2013年5月更新和发布了该文件的2.0版，该文件对政府部门使用云计算服务提供了指导，包括云计算相关法律、财政支持、安全规范等。2013年，AGIMO发布《公共服务大数据战略》，该战略以六条“大数据原则”为支撑，旨在推动公共行业利用大数据分析进行服务改革，并制定更好的公共政策。澳大利亚新南威尔士州出台与云服务相关的政策，以利用更加灵活可靠的技术来改善政府的运作和服务，节约运营成本。 韩国在2011年制定了《云计算全面振兴计划》，其核心是政府率先引进并提供云计算服务，为云计算开发国内需求。韩国通信委员会的报告指出，2010年至2012年，韩国政府投入4158亿韩元预算来构建通用云计算基础设施，将利用率低下的电子政务服务器虚拟化，逐步置换成高性能服务器，并根据系统服务器资源使用量实现服务器资源的动态分配。 日本日本经济产业省2010年8月发布《云计算与日本竞争力研究》报告，鼓励和支持包括数据中心和IT厂商在内的云服务提供商利用日本的IT技术等优势，通过分析云计算的全球发展趋势，解决云计算发展过程中的挑战性和关键性问题。
高校云平台建设研究与实践
高校云平台建设研究与实践 孟占永 （郑州大学西亚斯国际学院，河南郑州 451150） 摘要：面对高校信息化管理运维存在的问题，对云计算相关技术进行学习与研究，并通过对高校IT基础架构需求分析，提出了高校私有云平台建设的需求目标，给出了私有云平台的总体架构，并对云平台的规划与设计有关问题进行了比较详细的讨论，给出一个比较合理、适用、可扩展的云平台建设方案。 关键词：云计算；虚拟化；私有云 1 引言 经过多年的信息化建设，各个高校建设的应用系统从几十到几百个不等，使用的虚拟化架构也存在多样化，同时对IT资源的管理和使用效率也比较低下，可用性不高，造成管理运维压力较大。如何更好地支持高校智慧校园建设与发展，保障数据中心实现智能化、自动化、生态化和高可用的运行，并减少管理运维压力、节能减排，是高校IT管理部门亟待解决的问题。随着信息化技术的发展，云计算、大数据和物联网成为未来IT行业发展的新动力。云计算是未来IT发展的重要领域，也是大数据和物联网技术的主要技术支撑[1]。云计算及其相关技术的迅猛发展也为解决上述问题找到了答案。 2高校建设云平台需求分析 2.1学校现状分析 以笔者所在学校郑州大学西亚斯国际学院为例，网络管理中心负责学校的信息化建设与管理运维，建设有比较完善的校园网络、数据中心机房，完成全校各业务部门的业务系统建设，并完成了初步的系统与数据集成。但还没有统一的数据标准，没有完全实现数据共享。计划通过虚拟化技术搭建学校私有云平台，完善智慧校园建设。 2.2需求目标 高校私有云平台建设不但要满足系统应用对底层平台的技术要求，更要服务
教学、管理、科研为中心，要将现有IT资源完成统一平台管理调度和监控，更好地保障应用稳定性并减少运维压力与成本压力。针对高校信息化的管理和运维，云平台设计需达到基本目标如下： （1）构建具备柔性、弹性特征的IT基础设施架构 （2）满足大数据对底层的技术要求 （3）有效降低IT总拥有成本 （4）增强业务可用性 （5）提升业务响应能力 3云平台总体架构规划 3.1 关键技术选择 虚拟化技术是云计算的核心和基础[2]，也是搭建校园云平台的主要技术。通过对前期使用过的主流虚拟化技术产品：VMware VCenter/ESX，Microsoft System Center/Hyper-V，Citrix XenServer/Xen的比较和市场调研。综合其使用和管理成本、后期技术支持、未来技术发展方向、对云服务的支持能力、对大数据平台的支持能力等各个方面考虑，最终选用VMware公司的产品为基础架构配合国内知公司的云计算管理软件搭建校园云平台。 3.2 平台规划区域 管理控制区：负责整个云平台的管理、调度工作，是云平台的核心，通过主备模式部署，充分保证云平台的可靠性。 虚拟计算/分布式存储区：提供云平台的各种计算能力、自动化服务能力。采用计算、存储一体化部署模式，服务器既作为计算节点，同时也作为分布式存储节点使用。每个分布式存储节点建议使用1-2块SSD做数据缓存加速提供更高IOPS。 存储阵列区：云平台计算节点服务器通过光纤交换机与现有SAN设备相连，为云平台提供高性能的共享存储资源。 3.3 逻辑架构设计
八大著名IT企业云计算策略(英文版)
八大著名IT企业云计算策略（英文版） 云计算的梦想开始照进现实。从预测未来IT的八大趋势到云计算的企业意义，都在说明云计算离我们越来越近。 如同内容管理、知识管理一样，云计算已经有了比较成熟的概念，但是在很多人看来这个概念还是像“云”一样在天空飘着，没有落地，是白云还是乌云，是晴天还是下雨，都还言之过早。 不过在美国，关于云计算的讨论和论坛很多，美国的很多机构和组织经常随时组织概念、技术的交流和探讨(这点值得咱们中国学习），讨论来讨论去，关于云计算还是有一些争议，至少还很难给云计算一个准确的定义。 不过，大家都认为：Amazon 的web服务，谷歌的应用和Salesforce的CRM，这些都是以云计算为核心的企业2.0的代表。 对于一个企业IT部门应该更多地了解云计算，因为企业具有云计算的很多前提条件，比如集中的网络、数据中心等等。 在这里，笔者向大家介绍“八大著名IT企业云计算策略”，其目的就是希望国内的同行可以借鉴和参考。一方面帮助更多的企业和个人了解云计算，另一方面可以判断何时、何地地使用云计算。 笔者没有把这些翻译成中文，只是觉得下面的英语很简单，很容易懂。 这八家企业是：亚马孙（Amazon ）、谷歌、SALESFORCE、微软、SUN、IBM、Oracle、EMC 它们都是业界巨头，所以非常有代表性。 1、Amazon的云计算策略 Amazon made its reputation as an online bookstore and e-retailer, but its newest business is cloud computing. One of the first vendors in this emerging market more than two years ago, Amazon is a good starting point for any business technology organization trying to decide where and when to plug into the cloud. Amazon's cloud goes by the name Amazon Web Services (AWS), and it consists, so far, of four core services: Simple Storage Service (S3); Elastic Compute Cloud (EC2); Simple Queuing Service; and, in beta testing, SimpleDB. In other words, Amazon now offers storage, computer processing, message queuing, and a database management system as plug-and-play services that are accessed over the Internet. A tremendous amount of IT infrastructure is required to provide those services--all of it in Amazon data centers. Customers pay only for the services they consume: 15 cents per gigabyte of
云计算的概念及分类
云计算的概念及分类 云计算是计算机发展的未来，是革命性的变化，所谓云计算就像水和电一样，打开开关或者拧开水龙头就可以了。但究竟什么是云计算，它对我们又意味着什么？它在企业信息化建设中有什么样的重要地位？下面对其进行简要剖析。 1云计算的由来 云计算这个概念其实并不像它的名字一样凭空出现的，而是IT产业发展到一定阶段的必然产物。在云计算概念诞生之前，很多公司就可以通过互联网发送诸多服务，比如订票、地图、搜索，以及其他硬件租赁业务，随着服务内容和用户规模的不断增加，对于服务的可靠性、可用性的要求急剧增加，这种需求变化通过集群等方式很难满足要求，于是通过在各地建设数据中心来达成。对于像Google和Amazon这样有实力的大公司来说，有能力建设分散于全球各地的数据中心来满足各自业务发展的需求，并且有富余的可用资源，于是Google、Amazon 等就可以将自己的基础设施能力作为服务提供给相关的用户，这就是云计算的由来。在云计算的概念诞生后，从IBM、Google、Amazon到Dell、微软等，这些公司都在不遗余力地推进云计算的发展，并且都从各自的角度诠释着云计算以及相关的应用。 早在20世纪60年代麦卡锡（John McCarthy）就提出了把计算能力作为一种像水和电一样的公共事业提供给用户。云计算的第一个里程碑是1999年https://www.360docs.net/doc/fb6621034.html,提出的通过一个网站向企业提供企业级的应用的概念；另一个重要进展是2002年亚马逊（Amazon）提供一组包括存储空间、计算能力甚至人力智能等资源服务的Web Service；2005年亚马逊又提出了弹性计算云（Elastic Compute Cloud），也称亚马逊EC2的Web Service，允许小企业和私人租用亚马逊的计算机来运行它们自己的应用。到2008年，几乎所有的主流IT厂商开始谈论云计算，这里既包括硬件厂商（IBM、HP、Intel、思科、SUN等）、软件厂商（微软、Oracle、VMware等），也包括互联网服务提供商（Google、亚马逊、Salesforce等）和电信运营商（中国移动、中国电信、AT&T等），当然还有一些小的IT企业也将云计算作为企业发展战略。这些企业覆盖了整个IT产业链，也
2018_人力资源_猎头招聘_猎头BD一般问题处理
一、关于客户的合作诚意 猎头BD过程中很容易会遇到 1、态度很模糊的客户：“哦！好的，你发份资料过来吧，我看了再跟你联系”这种情况下一般都是得不到回复的，也许根本没看你的MAIL或者看了根本不给你回复 2、态度过于爽快的客户：“好的呀，我们正在准备用猎头呢。你把你们公司介绍和合同发过来吧。”“佣金？没问题！”二次跟踪的时候会出现180°转弯的结果：“猎头？我们不用，我很忙就这样吧！以后再说！” 3、直接约见面谈的客户：“哦？你们是猎头啊。你来我们公司面谈吧，今天或者明天！”由于路程比较远出发前我们再次跟他确认此次面谈约定：“没有啊，我没有和你通过话啊，我昨天一天都在外面没回公司啊，我们公司没有考虑用猎头啊！”晕死，幸亏没直接去。针对此种态度难以把握的客户，先不要和他们谈其他的，直接谈论合作协议。 二、关于客户的进一步沟通问题
“这样吧，我们的职位都发布在网站上了，你可以去看，合作的事情我们再谈吧！” 针对此类沟通不畅的客户，可以告诉他们说职位已经提交给顾问团队了，在我们自己的人才库里是有一定的此类人才储备的，并且我们手里有筛选出来的人选，然后要求签订合同，了解职位更多职责信息，最终确定合作。 三、关于许多公司发布的职位真实性 很多企业的在自身网站或者人才网发布的信息基本没有更新,这可能存在2种情形：1、是职位确实比较难招，一直未能寻找到合适的人选；2、是纯粹发布信息，没有招聘需求，其目的有2个，一个是提高自身企业的知名度，另一个是搜集这个职位的相关信息和资料。解决方案：认真分析企业所发布的职位，是否属于前者，如果是那就针对该企业行业和职位特征做广泛的了解，拥有一定的资源之后再去拿下该合作。如果是属于后者，那就不需要浪费时间了。 四、关于客户要求把相关资料发到HR邮箱 “好吧，你把你们公司的相关资料发到我的邮箱，就是网站上留的那个！”
2018年云计算行业AWS分析报告
2018年云计算行业AWS分析报告 2018年8月
目录 一、AWS厚积薄发迎来增长期，成就全球云计算龙头 (3) 二、AWS基础设施遍布全球，携手光环、西云进军中国公有云市场 (5) 三、AWS产品丰富多样，客户粘性大具有先发优势 (9) 1、亚马逊弹性计算云服务（Amazon Elastic Compute Cloud，Amazon EC2） (11) 2、亚马逊简易存储服务（Amazon Simple Storage Service，Amazon S3） (11) 3、亚马逊弹性块存储（Amazon Elastic Block Store，Amazon EBS） (12) 4、Amazon Elastic Map Reduce（Amazon EMR） (12) 四、AWS跨越投入期，营收利润双增长 (17) 五、群雄争霸：AWS的同业比较 (20) 1、AWS在海外的主要竞争对手是微软Azure和谷歌 (20) 2、AWS在国内的竞争对手主要是阿里云 (22)
近年来，大数据、云计算行业蓬勃发展，对上游基础设施领域的需求持续旺盛。据IDC圈统计，2017年中国IDC市场总规模达到946.1亿元，同比增长32.4%，预计2018年市场规模有望超过1200亿元，市场将保持高景气。 为了让投资者对全球云计算及IDC 等互联网基础设施市场格局有个更清晰的了解，从而更有利于把握行业投资机会，国信证券通信小组对海外市场上最具竞争优势的云计算企业及云计算基础设施企业基本情况进行梳理。本文将简要介绍全球云计算龙头AWS的基本情况，供各位参考。 一、AWS厚积薄发迎来增长期，成就全球云计算龙头 亚马逊公司于1994年在华盛顿州注册成立，并于1996年在特拉华州重新注册。1997年5月在纳斯达克上市，代号为“AMZN”。亚马逊公司旗下的Amazon Web Services（AWS）在2002年正式推出。自2006年以来，AWS开始以网络服务的形式向企业提供云计算服务。亚马逊AWS现在是全球云服务第一大巨头，在全球占据最大的市场份额。据Gartner 预测，全球公有云市场将从2017年的1535亿美元增长至2021年的3025亿美元，年复合增长率为18.5%。其中，IaaS 服务市场规模增速最快，将从2017年300亿美元增长至2021年835亿美元，年复合增长率为29.1%。 2017年，亚马逊AWS在公有云IaaS 市场占比为47.1%，位居全球第一位，远超其他竞争对手。
2018_人力资源_猎头招聘_猎头必知的专业术语
人力资源部门： 1.主管类： VP of human resources 人力总监 human resources manager 人力资源经理 HR assistant 人事助理 executive recruiter 主管人员 staffing manager 人力经理 HR director 人力主管 personnel supervisor 人事主任 director of recruiting 招聘主管 human resource specialist人力资源专家 HR benefits analyst 人员价值分析 HRIS analyst 人力资源系统分析员 2.职责分类： 薪资福利： payroll supervisor 工资管理人 payroll and benefits administration工资福利管理wage and salary administration工资薪水管理benefits coordinator 员工福利协调员compensation analyst 薪酬分析员 variable compensation 可变薪酬 招聘及评估：
recruiter 人力资源招聘人员 recruitment and selection 招聘和甄选 training and development培训与发展 performance evaluation and review绩效评估和回顾employee orientation 雇员上岗引导 career development 职业生涯发展 job description design 工作描述设计 管理及政策： human resources administration人力资源管理 HR policies and procedures人力政策和程序 HRIS 人力资源系统 employment law 雇佣法 labor relations 劳动关系 labor laws 劳动法 legal compliance 法律顾问 disciplinary and grievance procedures雇员投诉及律之程序 industrial safety programs产业安全保障 human resources coordinator人力协调员 personnel representative 员工代表 employee relations 员工关系 personnel administration 员工管理
云计算面临的问题与应对策略研究
龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/fb6621034.html, 云计算面临的问题与应对策略研究 作者：糜娴雅李唯佳 来源：《信息安全与技术》2012年第02期 【摘要】首先介绍了云计算的定义、特点和研究现状，然后从服务可靠性、标准制定、安全性、传输速率、信誉和法律危机等层面分析了云计算存在的问题，并提出了几点应对策略。 【关键词】云计算；云服务；安全性；服务标准；用户隐私权；应对策略 Facing Problems and Coping Strategies of Cloud Computing Mi Xian-ya 1 Li Wei-jia 2 （ 1. Company 3,School of Computer，National University of Defense Technology Changsha 410072; 2. Class 12, Department of Automation, Tsinghua University Beijing 100084) 【 Abstract 】 First,the paper introduced the concept, features and research status of cloud computing. Then, it analyzed some primarily problems that cloud computing faces under the aspects of service reliability, standards, security, transmission rate, credit, legal and etc. Finally, it gave some strategies to solve above problems. 【 Keywords 】 cloud computing, cloud services, security, service standards, user privacy, coping strategies 1 引言 “云计算”这个词从2007年3月诞生以来，短短几年的时间，从概念产生到实际应用，再到相关平台的开发，有了长足的发展，像谷歌(Google)、微软等IT业巨头都在以前所未有的速度推动着自己的云计算技术及其产品。毫无疑问，就像计算机、互联网的出现一样，云计算也将深刻影响到我们生活和工作的模式。Gartner Executive Programs（EXP）调查结果显示，云计算位列2011年全球十大优先考虑技术的第一位。但由于云计算过于年轻，正处于初步发展阶段，所以定会面临不少的问题。文章从介绍云计算的内涵和应用入手，着重分析它所面临的一些主要问题，并提出云计算发展的应对策略。
2018-2019猎头顾问年终工作总结
2018-2019猎头顾问年终工作总结 任何事情都不是一帆风顺的，猎头行业更是这样.客户着急要人时猎头着急，找到人选没有安排面试也着急，面试没有及时反馈同样着急，面试通过了，入职前会有很多变数不免让人担忧，入职后候选人和企业的互相融入也是一个关健问题.把猎头称为项目经理很贴切，项目的任何一个环节出问题都会有相应的反馈发生.xx年我和同事们有幸的经历了上述的很多情况的发生，还好我们经受了考验. 对待猎头工作的态度有些改变。刚开始做猎头时更多的是考虑找到合适的人选符合企业的需要，这种匹配更多的从jd表面的描述去研究，慢慢的发现在寻访中候选人和企业的文化和性格差异也很重要.也许一个侯选人在企业发展的某一阶段是符合的，但是脱离了特定的历史时期也许只能成为牺牲品了.时间，地点，人物，事件都要对才可以，正所谓天时地利任何. 金子终有一天会发光，付出都会有收获，只是早晚而已.去年推给a公司的候选人不合适，但是可能会适合b公司现有项目的候选人，和候选人保持联系沟通，候选人这个金子某一天就会发光. 没有难做和容易做的case，很多事情都是相对的.容易做的职位往往寻访范围比较大，客户相对比较挑剔，难做的职位往往人选很有限，但是只要进入这个圈子，事情也可以很好的解决.面对任何一个项目，冷静客观的分析很重要，不能一开始就给自己设限或者盲目的乐观.猎头行业也是一个培养心态的行业. 每周的读报和公司一定阶段的培训，让自己懂得猎头是一个不断进取和更新的行业，只有猎头顾问与行业同步了，才能和企业及候选人同步，才能成为真正意义的猎头顾问.让学习成为一种习惯很重要. 在期待的XX年，打算在如下几个方面改善和努力:
2018年云计算数据中心行业分析报告
2018年云计算数据中心行业分析报告 2018年6月
目录 一、云计算高景气，IT支出不断提升 (5) （一）云计算：企业IT新型服务模式 (5) （二）云计算支出成为企业IT支出重要组成部分 (7) （三）全球云计算增长势头依旧强劲，中国公有云市场是亮点 (8) （四）美国巨头云集，中国阿里、腾讯后来居上 (9) 1、AWS：业绩持续高增长，稳坐公有云第一交椅 (10) 2、阿里云：收入连续12个季度翻番，IaaS市场份额全球第三 (14) 二、云计算带来数据中心建设热情高涨 (17) （一）云计算对IDC提出了新的要求 (17) （二）全球数据中心建设热潮不减 (17) （三）Equinix：国际领先IDC厂商的扩张路径 (21) （四）国内一线城市IDC资源逐渐稀缺，周边城市将成为新战场 (24) （五）美国云计算巨头积极投入，放眼全球加速布局 (27) 三、数据中心市场光模块和交换机需求持续旺盛 (29) （一）高速光模块需求量大增，市场持续高景气 (29) 1、叶脊结构成为主流，光模块需求大增 (29) 2、数据中心光模块以100G为主 (30) 3、长期看来400G需求即将爆发 (33) 4、不同互联网公司技术路线存在差异 (34) 5、2017年数据中心光模块市场持续快速增长 (35) 6、AOI：数通市场的新兴领头羊 (37) （二）交换机是数据中心基础设施，协同发展效应显著 (39) 1、数据中心交换机2018年一季度高速增长 (39)
2、Arista：专注数据中心市场，打造交换机+系统的云解决方案 (41) 四、相关企业简析 (43) 43（一）光环新网 .................................................................................................... 1、业绩突出，盈利能力强 (43) 2、IDC加速布局，自建+并购双管齐下 (43) 3、受益国内云计算高景气，公司云服务业绩持续增长 (44) 44（二）中际旭创 .................................................................................................... 1、国际光模块核心企业，全球领先 (44) 2、深耕数据中心市场，受益下游需求旺盛 (45) 3、发布定增扩产能，积极布局5G市场 (45) 46（三）星网锐捷 .................................................................................................... 1、企业级网络市场领先企业，数据中心业务实现突破 (46) 2、全面布局ICT，多领域发展 (46) 3、业绩高增长，未来持续受益数据中心市场 (47)
XXX高校数字化校园数据中心建设方案
XXX高校数字校园数据中心建设 方案建议书 目录 一、项目概述............................................................................................ 错误!未定义书签。 1.1建设背景............................................................................................. 错误!未定义书签。 1.2建设目标............................................................................................. 错误!未定义书签。 1.3建设原则............................................................................................. 错误!未定义书签。 1.4云平台技术打造大数据与高性能优势............................................. 错误!未定义书签。 二、需求分析............................................................................................ 错误!未定义书签。 2.1现状分析............................................................................................. 错误!未定义书签。 2.2总体建设............................................................................................. 错误!未定义书签。 ............................................................................................................ 错误!未定义书签。 ............................................................................................................ 错误!未定义书签。 ............................................................................................................ 错误!未定义书签。 三、数据中心总体规划............................................................................ 错误!未定义书签。 四、云数据中心建设规划........................................................................ 错误!未定义书签。 4.1 资源池规划........................................................................................ 错误!未定义书签。 4.2 资源池规划内容................................................................................ 错误!未定义书签。 4.3 虚拟化软件选型规划........................................................................ 错误!未定义书签。 4.4 云管理平台建设规划........................................................................ 错误!未定义书签。 4.5数据中心统一管理平台规划............................................................. 错误!未定义书签。 五、大数据建设规划................................................................................ 错误!未定义书签。 5.1大数据平台规划................................................................................. 错误!未定义书签。 5.2 大数据架构介绍................................................................................ 错误!未定义书签。 5.3新型分布式处理技术基础................................................................. 错误!未定义书签。 5.4 分布式文件系统................................................................................ 错误!未定义书签。 5.5 MapReduce计算框架......................................................................... 错误!未定义书签。 5.6数据管理与分析................................................................................. 错误!未定义书签。 5.7 分布式数据库.................................................................................... 错误!未定义书签。 5.8 Hive数据仓库................................................................................. 错误!未定义书签。 5.9 大数据调优服务................................................................................ 错误!未定义书签。 六、高性能建设规划................................................................................ 错误!未定义书签。 6.1高性能平台建设内容......................................................................... 错误!未定义书签。 6.2高性能平台总体性能要求................................................................. 错误!未定义书签。 6.3节点配置详解..................................................................................... 错误!未定义书签。 ............................................................................................................ 错误!未定义书签。 6.3.2GPU节点............................................................................. 错误!未定义书签。 6.3.3八路胖节点........................................................................ 错误!未定义书签。