统计学第十章
社会统计学(卢淑华),第十章
调查过程不应给被调查者带来身体或心理 上的伤害，避免涉及敏感或隐私问题。
数据处理与分析中的伦理问题
数据真实性
在处理和分析数据时，应确保数 据的真实性和完整性，避免篡改
、伪造或选择性使用数据。
数据安全性
采取必要的技术和管理措施， 确保数据的安全存储和传输， 防止数据泄露、损坏或丢失。
数据分析的客观性
报告统计结果时，应提供足够的信息 和数据支持结论，避免选择性报告或 隐瞒不利结果。
避免过度解读
在解释统计结果时，应避免过度解读 或夸大其意义，以免误导读者或产生 不必要的恐慌。
尊重被调查者的权益
在报告统计结果时，应注意保护被调 查者的隐私和权益，避免泄露个人信 息或造成不必要的伤害。
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社会问题调查
通过问卷调查、访谈、观察等方 法收集数据，了解社会问题的现
状、原因和影响。
社会问题分析
运用统计分析方法对调查数据进 行处理和分析，揭示社会问题的
本质和规律。
社会问题解决方案
基于分析结果，提出针对性的解 决方案和建议，为政府和社会各
界提供参考。
社会政策的制定与评估
社会政策制定
01
运用统计数据和分析结果，为政府制定社会政策提供科学依据
04
因子分析
一种通过降维技术，将多个相关变量简化为少数几个 综合变量的统计分析方法。
05
聚类分析
一种根据样本或变量之间的相似性或距离，将其分为 不同类别的统计分析方法。
02
描述性统计方法
频数分布与图形表示
频数分布表
将数据进行分类，并统计各类别出现的次数，形成 频数分布表，以直观展示数据的分布情况。
SAS是一款高级统计分析软件 ，具有强大的数据处理、分析 和可视化功能，适用于大规模 数据处理和复杂统计分析。
最新医学统计学课件--第十章-统计表与统计图(第10章)课件PPT
（五）绘制统计图的基本要求
1.按资料的性质和分析目的选用适合的图形： 间断性资料 — 条图、圆图、百分条图； 连续性资料 — 线图、直方图。
2.要有标题，扼要说明资料的内容，必要时注 明时间、地点，一般写在图的下面。
3.条图、线图和直方图都有纵轴与横轴。纵横 坐标长度的比例一般约5：7为宜。
%
0
上感
胃炎
菌痢
扁桃体炎 消化道溃疡
某部队1990年几种常见病的住院率
22
复式条图
10
1994年 1998年
8
检出率/%
6
4
2
0
血压
心率
TTT
GPT
四项生理指标 图2-9 某工厂职工1994年、1998年四项生理指标异常检出率
20
15
平
均
住 院
10
日
5
0
1980年
甲医院 乙医院
1985年
丙医院 丁医院
南澳县死亡率(1/10万)
男 女 合计 ……… 1.03 1.85 1.46 7.10 1.06 4.34 9.03 13.29 11.18 32.20 25.78 28.76 26.33 8.27 16.21 53.10 12.57 23.19 7.55 15.27 10.19
3. 线条：
4. 数字：
合计 403 229 110 64 83 181 116 23
（五）编制统计表的原则
● 重点突出，一张表只表达一个中心 内容。
● 主语在左，宾语在右，从左至右构 成一句完整而通顺的话。
● 简单明了，文字、数字与线条尽量 简洁。
（六）编制统计表的要求
应用统计学(第十章)
2021/1/26
应用统计学 第十章
5
第一节 假设检验的基本问题
α越大，越可能犯弃真错误，即越可能拒绝真实的原假设； β越大，越可能犯取伪错误，即越可能接受虚假的原假设。 在一定样本容量下，减少α会引起β增大，减少β会引起α 的增大。 实际工作中，一般事先规定允许犯第Ⅰ类错误的概率，常取 α= 0.05和0.01，然后尽量减少犯第Ⅱ类错误的概率β。
第十章 假设检验
第一节 假设检验的基本问题 第二节 总体平均数的假设检验 第三节 总体比率的假设检验 第四节 总体方差的假设检验*
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应用统计学 第十章
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第一节 假设检验的基本问题
统计推断包括上一章所述参数估计和本章所述假设检验两大 问题。 参数估计侧重用样本统计量估计总体的某一未知参数，譬如 总体平均数、总体比率等。 假设检验侧重用样本资料验证总体是否具有某种性质或数量 特征，或对几个可选的行动方案做出取舍。 本章讨论假设检验的基本原理和方法。
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应用统计学 第十章
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第二节 总体平均数的假设检验
2 两个总体*
1）总体方差已知的正态总体
有 A、B 两种方法制造某一以抗拉强度为重要特征的产品。经验表
明，这两种方法生产出来的产品的抗拉强度都近似服从正态分布，且
σ1=6千克、σ2= 8千克。现分别抽取12和16个产品，得到样本均值分 别为40千克和34千克。
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应用统计学 第十章
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第一节 假设检验的基本问题
假设检验的方法是(概率意义的)反证法。 其思想是：为了检验原假设是否正确，首先假定“正确”， 然后观察在“正确”的假定下能导致什么结果。如果导致一个 与小概率原理相矛盾的结果(发生了小概率事件)，则说明“正 确”的假定是错误的，即原假设不正确，于是作出否定原假设 的决策；如果没有导致与小概率原理相矛盾的结果，说明“正 确”的假定没有错误，即不能认为原假设是不正确的，于是作 出不否定原假设的决策。
企业经营统计学第三版第十章答案
企业经营统计学第三版第十章答案一、思考题1.什么是绩效和绩效评价?企业内部绩效考核评价的方法和流程是什么?2.如何搜集整理绩效考核数据?将各项指标综合成最终评价结果的方法有哪些?3.建立企业内部绩效评价的指标体系的基本原则是什么?4.企业内部员工考核的主要内容有哪些?针对每项内容应该如何考核?5.企业内部员工绩效评价方法有几种?各有什么特点?如何确定绩效评价的方法?6.应如何进行一项企业内部员工绩效评价?请画图说明。
7.应如何建立企业内部员工的绩效指标体系?8.什么是企业内部部门绩效评价?试举例说明进行内部部门评价有哪些好处。
9.企业内部部门评价的方法有哪些?试比较这些方法的优缺点。
举例说明这些方法的适用范围。
10.在进行部门绩效评价时应注意哪些问题?二、单项选择题1.下面哪一项不是绩效评价的原则（)A.公开原则B.公正原则C.客观原则D.全面原则2.在企业员工绩效考核方法中，下面哪一种方法不属于排序和比较的方法? ()A.排序评价法B.评比比较法C.强制分布法D.对比比较法3.评比比较法中，将每个员工的业绩与小组中的其他员工相比较。
这种比较常常基于()的标准。
A.两两比较B.单一C.与某一基准值比较D.以上都不是4.下列哪一个定量数据的记分方法适合于数值越低越好的指标（)A.数量比较法B.系数比较法C.系数扣减法D.半数平均加减法5.目标管理法进行绩效评价一般分(）步A.一步B.二步C.三步D.四步三、多项选择题1.影响绩效的主观因素主要有（)A.技能B.环境C.激励D.机会2.下列属于绩效的特性有（)A.多因性B.多维性C.时变性D.全面性3.绩效的主要表现形式有（)A.工作效率B.工作数量与质量C.工作速度D.工作效益4.在进行绩效考核中，定性数据主要采用（)进行记分A.等级量化法B.量表法C.模糊打分法D.专家评定5.企业内部员工的考核内容包括()A.工作业绩B.工作能力C.工作态度D.员工品德所做的评价6.企业内部员工绩效评价中,通常用到的指标评价值的综合合成方法有（)A.减法模型B.主成分模型和因子模型C.模糊数学模型D.灰色聚类模型E.乘法模型和加乘混合模型7.企业内部部门绩效评价中,通常用到的方法有()A.外部导向法B.关键成功因素法C.部门360°绩效考核法D.平衡记分卡法E.内部导向法参考答案一、思考题（略）二、单选题1.B;2.C;3.B;4.C;5.B三、多选题1.AC;2.ABC;3.ABD;4.AB;5.ABCD;6.BCDE;7.ABCD;。
医学统计学：第十章 常用实验设计方法
分组结果 甲组：4、6、8、11、15号
乙组：3、5、9、12、14号
和检验、Ridit 分析、有序变量的 logistic 回归 模型和有序变量的对数线型模型等。 (2)若比较各样本不同等级构成情况，用 2 检验。
14
4.双向有序且属性不同资料的比较 (1)若分析两变量是否存在线性相关关系时，用 等级相关分析或 Pearson 列联系数。 (2)若分析两变量是否存在直线变化趋势时，用 线性趋势检验。 5.双向有序且属性相同资料的一致性检验，用
丙组：1、2、7、10、13号
10
11
（二）统计分析
数值变量资料
1．两样本比较 (1)小样本时 ①两样本来自正态分布总体且总 体方差相等时，用成组设计的两样本均数比较的
t 检验；②两样本来自非正态总体或总体方差不
等时，通过变量变换使数据呈正态或方差齐后，
再用成组设计的两样本均数比较的 t 检验；若仍 达不到 t 检验的应用条件时，可选用 t' 检验或成
18 1 10 13 17 2 0 3 8 15 7 4 19 12 5 14 9 11 6 16
动物编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 随机数字 1 2 0 3 8 7 4 5 9 6 组 别甲乙乙甲乙甲乙甲甲乙
分组结果 甲组：1、4、6、8、9号小鼠 乙组：2、3、5、7、10号小鼠
17
随机分组
1.1 2.1 3.1 4.1 5.1 6.1 7.1 8.1 9.1 10.1 小鼠编号
统计学第8版第十章
统计学第8版第十章【原创版】目录1.统计学第 8 版第十章概述2.随机变量的性质3.离散型随机变量的期望和方差4.连续型随机变量的期望和方差5.协方差和相关系数6.结论正文一、统计学第 8 版第十章概述本章主要介绍了随机变量的性质、离散型随机变量的期望和方差、连续型随机变量的期望和方差、协方差和相关系数等内容。
这些内容是概率论与数理统计学科的重要组成部分，对于理解随机现象具有重要意义。
二、随机变量的性质随机变量具有以下性质：1.随机变量的取值具有一定的概率分布；2.随机变量的数学期望存在且唯一；3.随机变量的方差存在且非负；4.随机变量的期望和方差具有线性性质。
三、离散型随机变量的期望和方差离散型随机变量的期望和方差分别为：1.期望：E(X) = ∑[x * P(X=x)]，其中 x 为随机变量 X 的取值，P(X=x) 为 X 取值 x 的概率；2.方差：Var(X) = E(X^2) - [E(X)]^2，其中 E(X^2) 为随机变量 X 的平方的期望。
四、连续型随机变量的期望和方差连续型随机变量的期望和方差分别为：1.期望：E(X) = ∫[x * f(x)]dx，其中 x 为随机变量 X 的取值，f(x) 为 X 取值 x 的概率密度函数；2.方差：Var(X) = E(X^2) - [E(X)]^2，其中 E(X^2) 为随机变量 X 的平方的期望。
五、协方差和相关系数协方差用于衡量两个随机变量之间的线性相关程度，其公式为：Cov(X, Y) = E(XY) - E(X) * E(Y)。
相关系数是用来衡量协方差的相对大小，其公式为：r(X, Y) = Cov(X, Y) / (σX * σY)，其中σX 和σY 分别为随机变量 X 和 Y 的标准差。
六、结论本章主要介绍了随机变量的性质、离散型随机变量的期望和方差、连续型随机变量的期望和方差、协方差和相关系数等内容。
医学统计学第十章线性相关
n
lYY
2
YY
Y2
Y2
n
lX Y X X Y Y X Y X n Y
相关系数的性质
总体相关系数
-1 ≤ r ≤ 1 r＞0为正相关 r＜0为负相关 r＝0为零相关或无相关
相关关系示意图
0≤ rC ≤ 1
例10.5 两种血型系统的相关性
某人按两种血型系统统计某地6094人的血型分布，结 果见表10.5，问两种血型的分布间有无关系？
ABO 血型 M
O 431 A 388 B 495 AB 137 合计 1451
MN血型 N MN
490 902 410 800 587 950 179 325 1666 2977
350
秒)
300 50
60
70
80
90
100
心率(次/分)
男
300
50
60
70
80
90
100
心率(次/分)
女
(2) 分别计算两样本相关系数r
男性
r1
14.3 23 7330.8827 85.686 6370.9 41 467
女性
r2
23.2 55 1 0.9179 13.9 31 8 6479.2 05 000
缩时间均呈负相关关系
(4)比较两总体相关系数是否相等
H0：男子心率与心脏左室电机械收缩时间的相
关与女子的相等，1＝2；
H1：男子心率与心脏左室电机械收缩时间的相
关与女子的不等，1≠2。 =0.10。
作z变换，然后对z值进行分析
z1 1 2 l n 1 1 0 0 ..8 88 8 2 2 -1 7 7.， 3z2 8 1 2 7 l n 1 1 9 0 0 ..9 91 1 7 7 -1 9 9.57
贾俊平《统计学》第五版第10章 方差分析
i1 j1
i1
SSA = 76.8455
3）组内平方和 SSE
每个水平或组的各样本数据与其组平均值的离差
平方和
反映每个样本各观察值的离散状况，又称组内离差
平方和
该平方和反映的是随机误差的大小
k ni
2
计算公式为 SSE
xij xi
i1 j1
SSE = 39.084
检验的因素或因子
2. 水平
因素的具体表现称为水平 A1、A2、A3、 A4四种颜色就是因素的水平
3. 观察值
在每个因素水平下得到的样本值 每种颜色饮料的销售量就是观察值
1. 试验
这里只涉及一个因素，因此称为单因素四水平
的试验
2. 总体
因素的每一个水平可以看作是一个总体 比总体如A1、A2、A3、 A4四种颜色可以看作是四个
观察值 (j) 1 2 3 4 5 6 7
消费者对四个行业的投诉次数
零售业
行业( A ) 旅游业 航空公司 家电制造业
57
62
51
70
55
49
49
68
46
60
48
63
45
54
55
69
54
56
47
60
53
55
47
单因素方差分析
（计算结果）
解：设四个行业被投诉次数的均值分别为，1、2 、3、4 ，
• 当这个比值大到某种程度时，就可以说不同水 平之间存在着显著差异
10.1.3 方差分析中的基本假定 1.每个总体都应服从正态分布
• 对于因素的每一个水平，其观察值是来自服从正 态分布总体的简单随机样本。
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统计学第十章
三、选择题
1 方差分析的主要目的是判断（）。
A.各总体是否存在方差 B.各样本数据之间是否有显著差异
C.分类型自变量对数值型因变量的影响是否显著
D.分类型因变量对数值型自变量的影响是否显著
2 在方差分析中，检验统计量F是（）。
A.组间平方和除以组内平方和 B.组间均方除以组内均方
C.组间平方除以总平方和 D.组间均方除以总均方
3 在方差分析中，某一水平下样本数据之间的误差称为（）。
A.随机误差 B.非随机误差
C.系统误差 D.非系统误差
4 在方差分析中，不同水平下样本数据之间的误差称为（）。
A.组内误差 B.组间误差
C.组内平方 D.组间平方
5 组间误差是衡量不同水平下各样本数据之间的误差，它（）。
A.只包括随机误差 B.只包括系统误差
C.既包括随机误差，也包括系统误差
D.有时包括随机误差，有时包括系统误差
6 组内误差是衡量某一水平下样本数据之间的误差，它（）。
A.只包括随机误差 B.只包括系统误差
C.既包括随机误差，也包括系统误差
D.有时包括随机误差，有时包括系统误差
7 在下面的假定中，哪一个不属于方差分析中的假定（）。
A.每个总体都服从正态分布 B.各总体的方差相等
C.观测值是独立的 D.各总体的方差等于0
8 在方差分析中，所提出的原假设是H0：μ1=μ2=„=μk，备择假设是（）。
A.H1：μ1≠μ2≠„≠μk
B.H1：μ1>μ2>„>μk
C.H1：μ1<μ2<„<μk
D.H1：μ1，μ2，„,μk不全相等
9 单因素方差分析是指只涉及（）。
A.一个分类型自变量 B.一个数值型自变量
C.两个分类型自变量 D.两个数值型因变量
10 双因素方差分析涉及（）。
A.两个分类型自变量 B.两个数值型自变量
C.两个分类型因变量 D.两个数值型因变量
11 在方差分析中，数据的误差是用平方和来表示的。其中反映一个样本中各观测值误差大
小的平方和称为（）。
A.组间平方和 B.组内平方和
C.总平方和 D.水平项平方和
12 在方差分析中，数据的误差是用平方和来表示的。其中反映各个样本均值之间误差大小
的平方和称为（）。
A.误差项平方和 B.组内平方和
C.组间平方和 D.总平方和
13 在方差分析中，数据的误差是用平方和来表示的。其中反映全部观测值误差大小的平方
和称为（）。
A.误差项平方和 B.组内平方和
C.组间平方和 D.总平方和
14 组内平方和除以相应的自由度的结果称为（）。
A.组内平方和 B.组内方差
C.组间方差 D.总方差
15 组间平方和除以相应的自由度的结果称为（）。
A.组内平方和 B.组内方差
C.组间方差 D.总方差
16 在方差分析中，用于检验的统计量是（）。
A.组间平方和组内平方和 B.组间平方和总平方和
C.组间方差组内方差 D.组间方差总方差
17 在方差分析中，用于度量自变量与因变量之间关系强度的统计量是R2，其计算方法为（）。
A.R2=组间平方和组内平方和
B.R2=组间平方和总平方和
C.R2=组间方差组内方差
D.R2=组内平方和总平方和
18 在方差分析中，进行多重比较的前提是（）。
A.拒绝原假设 B.不拒绝原假设
C.可以拒绝原假设也可以不拒绝原假设
D.各样本均值相等
19 在方差分析中，多重比较的目的是通过配对比较来进一步检验（）。
A.哪两个总体均值之间有差异 B.哪两个总体方差之间有差异
C.哪两个样本均值之间有差异 D.哪两个样本方差之间有差异
20 有交互作用的双因素方差分析是指用于检验的两个因素（）。
A.对因变量的影响是独立的
B.对因变量的影响是有交互作用的
C.对自变量的影响是独立的
D.对自变量的影响是有交互作用的
21 在双因素方差分析中，度量两个分类自变量对因变量影响的统计量是R2，其计算公式为
（）。
A.R2=SSR+SSCSST
B.R2=MSR+MSCMST
C.R2=SSR/SST
D.R2=SSC/SST
22 从两个总体中分别抽取n1=7和n2=6的两个独立随机样本。经计算得到下面的方差分析
表：
差异源 SS df MS F P-value F crit
组间 A 1 7.5 3.15 0.1 4.84
组内 26.19 11 2.38
总计 33.69 12
表中“A”单元格内的结果是（）。
A.4.50 B.5.50
C.6.50 D.7.50
23 从两个总体中分别抽取n1=7和n2=6的两个独立随机样本。经计算得到下面的方差分析
表：
差异源 SS df MS F P-value F crit
组间 7.5 A 7.5 3.15 0.1 4.84
组内 26.19 B 2.38
总计 33.69 12
表中“A”单元格和“B”单元格内的结果是（）。
A.2和9 B.2和10
C.1和11 D.2和11
24 从两个总体中分别抽取n1=7和n2=6的两个独立随机样本。经计算得到下面的方差分析
表：
差异源 SS df MS F P-value F crit
组间 7.5 1 7.5 A 0.1 4.84
组内 26.19 11 2.38
总计 33.69 12
表中“A”单元格和“B”单元格内的结果是（）。
A.6.50和1.38 B.7.50和2.38
C.8.50和3.38 D.9.50和4.38
25 从两个总体中分别抽取n1=7和n2=6的两个独立随机样本。经计算得到下面的方差分析
表：
差异源 SS df MS F P-value F crit
组间 7.5 1 7.5 3.15 0.1 4.84
组内 26.19 11 2.38
总计 33.69 12
表中“A”单元格内的结果是（）。
A.2.15 B.3.15
C.4.15 D.5.15
26 从两个总体中分别抽取n1=7和n2=6的两个独立随机样本。经计算得到下面的方差分析
表：
差异源 SS df MS F P-value F crit
组间 7.5 1 7.5 3.15 0.1 4.84
组内 26.19 11 2.38
总计 33.69 12
用α=0.05的显著性水平检验假设H0：μ1=μ2，H1：μ1和μ2不相等，得到的结论是（）。
A.拒绝H0 B.不拒绝H0
C.可以拒绝H0也可以不拒绝H0 D.可能拒绝H0也可能不拒绝H0
27 从三个总体中分别抽取n1=3，n2=4和n3=3的三个独立随机样本。经计算得到下面的方
差分析表：
差异源 SS df MS F P-value F crit
组间 6.22 2 3.11 2.21 0.18 4.74
组内 9.83 7 1.4
总计 16.06 9
用α=0.05的显著性水平检验假设H0：μ1=μ2=μ3，H1：μ1,μ2,μ3不全相等，得到的
结论是（）。
A.拒绝H0
B.不拒绝H0
C.可以拒绝H0也可以不拒绝H0
D.可能拒绝H0也可能不拒绝H0
28 下面是一个方差分析表：
差异源 SS df MS F
组间 24.7 4 C E
组内 A B D
总计 62.7 34
表中A，B，C，D，E五个单元格内的数据分别是（）。
A.38，30，6.175，1.27，4.86
B.38，29，6.175，1.27，4.86
C.38，30，6.175，1.27，5.86
D.27.7，29，6.175，1.27，4.86
29 从三个总体中各选取了4个观察值，得到组间平方和SSA=536，组内平方和SSE=828，
组间均方与组内均方分别为（）。
A.268，92 B.134，103.5 C.179，92 D.238，92
30 从三个总体中各选取了4个观察值，得到组间平方和SSA=536，组内平方和SSE=828，
用α=0.05的显著性水平检验假设H0：μ1=μ2=μ3，H1：μ1，μ2，μ3不全相等，得到
的结论是（）。
A.拒绝H0 B.不拒绝H0
C.可以拒绝H0也可以不拒绝H0
D.可能拒绝H0也可能不拒绝H0
31 从四个总体中各选取16个观察值，得到组间平方和SSA=1 200，组内平方和SSE=300，
用α=0.05的显著性水平检验假设H0：μ1=μ2=μ3=μ4，H1：μ1,μ2,μ3，μ4不全相等，
得到的结论是（）。
A.拒绝H0B.不拒绝H0
C.可以拒绝H0也可以不拒绝H0D.可能拒绝H0也可能不拒绝H0