饮用水水质监测预警技术研究进展
基于深度学习的水质监测与预警

基于深度学习的水质监测与预警随着人类对环境保护的意识不断提高,水质监测与预警已成为一项至关重要的工作。
当前,国内外许多水厂采用传统的模式进行水质监测,但由于监测数据量大且效率低下,难以及时发现异常情况。
而基于深度学习的水质监测与预警技术,则具有更高的精度和效率,在实践中可以更好地支撑水处理厂的工作。
一、深度学习技术在水质监测中的优势深度学习是当前人工智能领域的热门技术,其应用已经扩展到许多领域。
深度学习技术的三大优势:1. 更高的精度深度学习技术通过多层神经网络的搭建,可以自动学习大量数据中隐藏的模式,从而提高模型的精度。
对于水质监测,深度学习技术可以更快捷地识别出异常情况,准确预测水质波动。
2. 更高的效率传统的水质监测工作需要人工采集大量数据,并进行逐一分析,费时费力且效率不高。
而深度学习技术可以通过模型训练,快速分析数据,减少人力成本、提高效率。
3. 更好的适应性不同的水域环境有不同的因素影响水质,不同因素之间也互相影响。
传统的模式难以适应不同环境之间的特征,而深度学习技术可以从大量数据中学习规律,提高模型的适应性。
二、深度学习技术在水质监测中的应用基于深度学习技术的水质监测系统一般由数据采集、数据处理、特征提取、模型训练和预测等几个环节组成。
1. 数据采集在水质监测前,需要采集大量的监测数据。
传感器、数据索引、网络通信、传输协议和数据库等技术已成为当前主要数据采集技术。
2. 数据处理采集到的数据如水温、溶解氧、浊度、酸碱度等需要进行分类处理。
这个阶段的目的是为后续的特征提取和模型训练提供数据基础。
3. 特征提取深度学习技术的核心是特征提取。
数据的高维度、长序列和复杂噪声是深度学习技术面临的挑战,传统的特征提取方法不可行。
基于深度学习的特征提取技术可以通过自动提取特征,减少人工干预。
4. 模型训练特征提取完成后,需要进行模型训练。
深度学习技术使用反向传播算法进行训练,通过多个层的学习和卷积神经网络的优化,可以得到更加准确的模型。
德国水污染治理和饮用水安全保障技术发展现状及最新进展

术产品占据世界市场总额的 10%,技术产品出口 量位居全球首位,特别在水资源高效利用技术产品 领域市场份额高达 20%,每年投资需求高达 80 亿 欧元;德国在可持续水技术领域注册专利数量仅次 于美国,居全球第二;此外德国在供排水、防洪、 分散式水处理等技术领域也处于领先地位 [5]。
第 30 卷 第 8 期 2015 年 8 月
全球科技经济瞭望 Global Science, Technology and Economy Outlook
Vol. 30 No. 8 Aug. 2015
德国水污染治理和饮用水安全保障技术 发展现状及最新进展
宋娀
(中国科学技术交流中心,北京 100045)
3 德 国 联 邦 政 府 重 点 推 动 的 研 发 创 新
德国联邦政府将水资源视为可持续发展的关键 要素之一,在《高技术战略 2020》和《可持续发 展框架计划》(FONA)框架下,德国一方面不断 寻求关键技术突破点,另一方面则更加强调研究探 索面向未来的系统化、可持续的综合性技术解决方 案。 3.1 启动了《可持续水管理研究计划》
2012 年, 德 国 联 邦 教 研 部 最 新 启 动 实 施 了 总经费约 2 亿欧元的《可持续水管理研究计划》 (NaWaM)[6],该计划首次在水资源综合管理框架 内(IWRM)集成了可持续发展理念,突破了研究 领域的限制,从水资源与能源、水资源与粮食、水 资源与环境、水资源与健康、水资源与城镇化 5 大 重点领域推进水科学研究创新,启动了相应的重大 研究计划和具体项目:
2 德 国 水 资 源 管 理 的 体 制 机 制
2.1 法规框架 德国联邦政府负责制定有关水资源管理法律框
水质在线监测技术与自动化仪器研究进展

组成或性质
图1 全光谱分析技术原理
聚光科技基于该技术平台开 发 了 SWA - 2 0 00 系 列 水 质 在 线 分 析仪,并成功应用于地表水、工 业过程水、污染源废水的COD、 硝氮、亚硝氮、色度、浊度、悬 浮物等多项水质参数的自动在线 连续 监 测。 图 2为 SWA - 20 00 型水 质COD在线分析仪在某企业排放 口的连续监测数据以及与国标方 法的抽样比对,结果表明基于全 光谱 法 的 SWA - 2 0 00 型 水 质 CO D 在线分析仪具有良好的准确性, 能够准确地连续监测排放口的水 质动态变化过程。
经验,不断开拓和积累新分析技 术能力,形成全谱法水质分析技 术、荧光分析技术、在线顺序注 射分析技术、无汞伏安溶出分析 技术、发光细菌法综合毒性分析 技术等多个技术平台,成功推出 系列化的水质在线分析仪表,并 成 功 应用于污染源水质在线监 测、地表水水质在线监测、饮用 水水质在线监测、工业过程水水 质在线监测等领域,积累了丰富 的现场应用经验。
强度间接获取水质参数的光学分 析技术。全光谱分析技术首先借 助化学计量学方法技术对基础的 水样光谱和其检测因子标准值进 行关联建立校正模型,然后基于 该校正模型对待侧水样的吸收光 谱进行预测,得到待测样品中的 目标 参数, 其过 程如 图1 所示 。
光谱
光谱
训练集样品
化学计量学 软件
模型 未知样品
组成或性质数据
顺序注射分析平台的核心是 采用高精度注射泵作为液体输送 和计量单元,多通道选向阀作为 试剂流路的切换器件。此外还在 泵和阀之间增加了一段储存管, 避免了样品和化学试剂进入注射 泵而损坏注射泵。工作时,首先 注射泵活塞向下运动,顺序地将 相应体积的水样和试剂从多通道 选向阀的不同通道经过公共通道 吸入到储存管中。然后注射泵反 向运转,将这些溶液输送至反应 单元进行条件反应并检测。平台 原理图如图4所示。
《2024年基于紫外-可见光光谱的水质分析方法研究进展与应用》范文

《基于紫外-可见光光谱的水质分析方法研究进展与应用》篇一一、引言随着社会的发展,水质监测逐渐受到重视。
水质的好坏直接关系到人类的健康与生态环境。
而基于紫外-可见光光谱的水质分析方法因其非破坏性、高灵敏度、快速响应等优点,在众多水质监测技术中脱颖而出。
本文将详细探讨基于紫外-可见光光谱的水质分析方法的研究进展、应用及其未来发展趋势。
二、紫外-可见光光谱水质分析方法概述紫外-可见光光谱分析法是一种通过测量物质对紫外和可见光区域的吸收,来研究物质的成分、结构和含量等性质的分析方法。
在水质分析中,该方法主要用于测定水中的有机物、无机物、重金属等污染物的含量。
三、研究进展1. 技术发展:随着科技的进步,紫外-可见光光谱分析仪的精度和灵敏度得到了显著提高。
新型的光源、检测器和数据处理系统使得该方法在分析复杂水质时更加准确和高效。
2. 多参数同时测定:传统的水质分析方法往往只能测定单一参数,而基于紫外-可见光光谱的多参数同时测定技术,可以在一次测量中获取多种参数的信息,大大提高了工作效率。
3. 新型算法的应用:随着计算机科学和人工智能的发展,许多新型算法被应用于紫外-可见光光谱水质分析中,如机器学习、神经网络等,这些算法能够更好地处理和分析复杂的光谱数据,提高了分析的准确性和可靠性。
四、应用领域1. 饮用水安全监测:基于紫外-可见光光谱的水质分析方法可用于饮用水中的各种污染物的监测,如重金属、有机物等,保障饮用水安全。
2. 工业废水处理:在工业废水处理过程中,该方法可用于监测废水中各种污染物的含量,帮助企业了解废水处理效果,调整处理工艺。
3. 环境监测:该方法还可用于河流、湖泊等自然水体的监测,评估水体污染程度,为环境保护提供依据。
五、未来发展趋势1. 仪器自动化和智能化:随着科技的进步,紫外-可见光光谱水质分析仪将更加自动化和智能化,操作更加简便,分析更加准确。
2. 在线监测与实时预警:基于紫外-可见光光谱的水质分析方法将更多地应用于在线监测和实时预警系统,实现对水质的实时监测和预警,提高水质管理的效率和准确性。
水质监测技术的发展与应用

水质监测技术的发展与应用水是生命之源,人类和其他动植物都离不开它。
人们常说“水能载舟,亦能覆舟”,水的质量对人类健康和自然生态环境都有着深刻的影响。
在过去的几十年中,随着人口的增长和工业生产的发展,水污染问题日益严峻,如何确保水的质量成为了一个迫切需要解决的问题。
水质监测技术的发展和应用,为保障水质安全提供了可靠的手段和技术支持。
一、水质监测技术的发展历程水质监测技术的发展可以追溯到20世纪50年代,当时凭经验判断及常规实验室方法为主。
60年代末,随着水质监测的需求日益增多,人们开始使用更为先进和精确的监测技术和仪器,比如滴定法、分光光度法、原子吸收光谱分析法、液相色谱法、气相色谱法等。
80年代末,人们还广泛应用计算机技术,通过自动化和智能化手段实现水质监测。
21世纪初,人工智能、物联网等技术的广泛应用,使得水质监测从单纯的数据采集和处理,向更加智能化和全面化的方向发展。
同时,一些新兴的监测技术和方法也在相继诞生,比如生物传感技术、纳米技术、近红外光谱技术等。
二、水质监测技术的应用水质监测技术的应用范围非常广泛,主要包括以下几个方面:1.水源地的监测:水源地是直接关系到饮用水质量的重要环节,通过水源地监测可以及时了解水质受到的污染程度和趋势。
2.饮用水的监测:为了保障公众健康,饮用水的监测是一个必须严格执行的环节,通过对饮用水进行监测,可以及时发现潜在的危害物质。
3.工业废水的监测:各种工业废水对环境造成的污染很大,通过对工业废水的监测,可以及时发现污染源和排放量,并采取相应措施。
4.农业面源污染的监测:农业面源污染是当前全球环境污染的一个重要问题,严重影响了地下水、河流、湖泊等水域的水质,通过监测可以发现污染问题及时采取治理。
5.海洋水体污染的监测:海洋水体受到海岸工业生产、港口建设和船舶运输等多种原因的影响,通过对海洋水体的监测,可以及时发现污染事件并制订相应的防治措施。
6.生态水文状况的监测:生态水文状况是指水域内生物种类及其分布和数量状况、水质状况、水流状态等因素的综合表现,对水生物资源保护和生态环境维护有着重要意义。
饮用水深度处理技术发展趋势

饮用水深度处理技术发展趋势饮用水的深度处理技术是指将原始水源经过多种处理方法后,达到消除水中有害物质、提高水质的目的。
随着水资源短缺和水污染的日益严重,饮用水深度处理技术的发展已经成为社会关注的焦点。
以下是饮用水深度处理技术发展趋势的分析:1.协同处理技术的发展:传统的饮用水处理技术通常依靠单一的处理方法,如过滤、消毒等。
然而,现代饮用水深度处理技术趋向于综合应用多种方法,通过相互协同作用来提高水的处理效果。
例如,结合超滤、活性炭吸附和紫外线消毒等技术,可以有效地去除水中的有机物、重金属等有害物质,提高水的质量。
2.检测监控技术的应用:随着科学技术的进步,饮用水质量检测监控技术也得到了极大的发展。
新型的高灵敏度、高准确度的检测仪器的广泛应用,使得人们可以更加精确地监测饮用水中的各种污染物质。
同时,智能化的监控设备和远程监测系统的应用,也使得水质监测和预警更加便捷和及时,从而保障饮用水的安全性。
3.新型材料的应用:新型材料的发展为饮用水深度处理技术提供了更多的选择。
例如,纳米材料被广泛应用于饮用水深度处理技术中,具有大比表面积、高吸附性能和高催化活性等优点,可以高效去除现有技术难以消除的水中有害物质。
此外,具有高附着力的新型膜材料也被应用于饮用水处理中,可以有效地去除微生物、重金属离子和胶体等物质。
4.绿色环保技术的推广:在饮用水深度处理技术的发展中,绿色环保技术的应用已经成为一种趋势。
绿色环保技术包括生物技术、植物提取技术等,可以代替传统的化学方法,减少对环境的污染,降低处理成本。
例如,利用植物的吸附和活性炭的吸附协同作用可以达到环保高效的水处理效果。
综上所述,饮用水深度处理技术在不断发展,主要体现在协同处理技术的发展、检测监控技术的应用、新型材料的应用以及绿色环保技术的推广等方面。
这些趋势的出现将进一步提高饮用水的处理效果和水质的安全性,为人们提供更加高品质的饮用水资源。
生物科技如何改善水质监测与治理的技术与方法创新

生物科技如何改善水质监测与治理的技术与方法创新随着人口的增加和工业化的快速发展,水资源的保护和治理问题愈发突出。
水质监测与治理是保障饮用水安全和环境可持续发展的关键环节。
生物科技作为一种研发前沿领域,为水质监测与治理提供了许多创新的技术和方法。
本文将探讨如何利用生物科技改善水质监测与治理,并介绍一些相关的创新技术和方法。
一、生物传感器在水质监测中的应用生物传感器是一种利用生物体或其组分对目标物质进行识别和测量的装置。
在水质监测中,生物传感器可以通过植物、细菌或其他生物体的反应来检测水中的污染物质。
例如,利用一种名为"水母荧光蛋白"的生物传感器,可以通过其对有毒物质的响应来检测水中的污染程度。
这种生物传感器具有响应速度快、灵敏度高、重复性好等优点,为水质监测提供了一种快速准确的方法。
二、基因编辑技术在污染物降解中的应用基因编辑技术是指对生物基因进行修改和调控的技术。
在水质治理中,基因编辑技术可以用于改造某些微生物的基因,使其具有降解特定污染物的能力。
例如,科学家们通过修改细菌的基因,使其能够降解水中的有机物质,从而实现了对水体中有机污染物的治理。
这种基因编辑技术不仅提高了污染物降解的效率,还减少了对环境的副作用,为水质治理带来了新的思路和方法。
三、生物吸附剂在水处理中的应用生物吸附剂是具有吸附特性的生物物质,可以将水中的污染物质吸附在其表面或内部。
在水处理中,生物吸附剂可以用于去除水中的重金属离子、有机物质等污染物。
例如,利用活性炭作为生物吸附剂,可以有效去除水中的有机化合物。
这种生物吸附剂具有吸附能力强、再生性好等优点,被广泛应用于水处理领域,为水质治理提供了一种经济高效的方法。
四、微生物技术在水体修复中的应用微生物技术是一种利用微生物及其代谢产物进行污染物降解和水体修复的技术。
在水质治理中,微生物技术可以通过引入或增强某些微生物的降解能力来改善水体的水质。
例如,通过在水体中引入一种名为"硝化细菌"的微生物,可以将水中的氨氮转化成无害的亚硝酸盐和硝酸盐。
基于紫外光谱分析的水质监测技术研究进展

基 于紫 外 光谱 分 析 的水质 监 测 技术研 究进展
曾甜玲 ,温志渝 , 温 中泉k , 张 中卫 , 魏康林。
1 .重庆大学新型微 纳器件 与系统技术国家重点学科实验室 ,重庆 2 .重庆大学微系统研究中心,重庆 3 .三峡大学理学院 , 湖北 宜昌 4 0 0 0 3 0 4 4 3 0 0 2 4 0 0 0 3 0
低、 多参 数检测 等优点 ,在对 饮用水 、地表水 、工 业废水 等
水体的在线监测 中具有显著优势 , 满足现代水 质监测对 监测 仪器提出的微 型便携 、 现 场 实时 、多参数 、低 成 本等需 求 , 成为水质监测仪器 的重要发展方 向。
直接 紫外光谱分 析法按照 检测方式 主要有 单光谱检 测 、 连续 光谱 检测 两种方 式。单 光谱 检测 主要 利用 朗伯一 比尔定
第 3 3 卷, 第4 期 2 0 1 3年 4月
光
谱
学
与
光
谱
分
析
V o 1 . 3 3 , N o . 4 , p p 1 0 9 8 一 l 1 0 3
Ap r i l ,2 0 1 3
S p e c t r o s c o p y a n d S p e c t r a l An a l y s i s
一
波 长 光 的吸 收 等 于 溶 液 中 各 个 成 分 对 该 波 长 光 的 吸 收 之 和, 如式( 2 ) 所 示
A — A1 + Az + A3+ … + AN ( 2 )
光的特性 建立 紫外 吸光度和水质参数 浓度 的相关模 型来 获得 重要 的水质 参数 ,具有无 需试剂 、实时 在线 、体积小 、成本
e - ma i l : t l z e n g @f o x ma i l . c 0 m
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46 城镇供水 NO.3 2014
措施 [2]。化学、生物学、信息技术等相关学科的发展 为水质监测预警技术的发展提供了必要的技术支持, 丰富了监测预警的方法和手段。本文就水质监测预警 技术的特点、现状及在饮用水行业应用情况进行综述。
1. 基于理化分析理论的常规监测技术 1.1 技术特点 基于理化分析理论的常规水质监测技术是指采用 各种仪器,通过定量或定性的方法,直接测定水环境 中有毒有害物质的浓度,这一类监测方法针对性强, 精确度高,反应敏感,可监测污染物的种类及含量, 实现在线的量化监测 [3]。许多污染物的标准化学检测 方法可以直接应用于水质监测预警系统中,有些污染 物可用替代参数来监测,替代参数的监测技术成熟、 仪器仪表经济可行,与特定污染物具有一定表征关系, 同时表征污染程度的能力可通过数据分析、处理来进 一步提高。 1.2 监测指标 光学、电化学、自动化技术的发展推动了水质 自动监测仪器的不断更新进步,水温、pH 值、浊度、 电导率、溶解氧(DO)等常规水质检测项目已经非常 成熟,国内外专业化的仪器设备制造厂商众多。溶解 性有机物(BOD、COD、TOC、VOC、UV)、营养盐类(氮、 磷等)、生物毒理学指标(重金属类等)等 [4] 也随着 新技术的不断创新而逐步得到完善,相关产品也有了 市场供应。 1.2.1 浊度 浊度表征水样浑浊程度的指标,由于水中含有泥 沙、浮游生物、悬浮物和难溶性物质(有机物和无机 物)而导致光线透过时阻碍程度增加,是一项物理性 状感官项目。水的浑浊度越高,反射光和散射光越强,
唐承佳 [15] 等人利用淡水发光菌——青海弧菌 Q67 对受微囊藻毒素污染的太湖贡湖湾水源地进行水质毒 性试验,他们发现水体中溶解态微囊藻毒素与 Q67 急 性毒性效果相关系数达到 0.643(P<0.01), 完全可以 作为水源水微囊藻毒素监测指示生物。2008 年的汶川 大地震,利用淡水发光细菌——青海弧菌检测对受灾 区饮用水源的安全性进行快速准确的判断,起到了非 常好的效果。西班牙学者 AdelaFemadez[16] 利用生物发 光菌监测作为水源水的 Tomes 河,结果显示随着季节 性变化以及当地工农业废水的流入,河流污染物承载 能力下降,并且水中有致癌物质出现。
·水质分析与监测·
CITY AND TOWN WATER SUPPLY
而透射光越弱 ;反之,反射光和散射光越弱,而透射 光越强,水的浊度越低。因此,测定散射光与透射光 强度间的变化,可以测得水的浑浊程度。
1.2.2 电导率 电导率是以数字形式表示水溶液传输电流能力的 大小。纯水的电导率很小,当水中含有无机酸、碱或 盐时,电导率增加,因此常用于间接推测水中离子成 分的总浓度。水中电导率取决于离子的性质和浓度以 及水的温度和粘度等,电导率随温度变化而变化,温 度每升高 1℃,电导率约增加 2 ﹪。 1.2.3 总氮 总氮指的是水样中的可溶性及悬浮颗粒中的含氮 量。生活污水或含氮工业废水排入水体,使水中有机 氮和各种无机氮化物含量增加,生物和微生物类的大 量繁殖,消耗水中溶解氧,使水体恶化。总氮是衡量 水质的重要指标之一。 1)过硫酸盐消解 - 光度法 水样经 NaOH 调节 pH 后,加入过硫酸钾于 120℃ 加热消解 30min。冷却后,用 HCl 调节 pH,于 220nm 和 275nm 处测定吸光信号,经换算得到总氮浓度值。 2)密闭燃烧氧化 - 化学发光分析 将水样导入反应混合槽内,通过载气将水样与放 有催化剂的反应管(干式热分解炉,850℃)中进行 氧化反应,将含氮化物转化为 NO 后,使其与臭氧反应, 通过测定由反应过程中产生的准稳态 NO2 转变为稳态 NO2 产生的化学发光,经换算得到总氮的含量 [5]。 常规水质监测方法在有毒物质污染水体时被用于 鉴别污染物具有不可替代的地位,但是只有少数常规 水质参数可以实现在线监测 [6],个别污染物质(如二 噁英等)无法实现在线监测,也不能实现水质实时预 警的需求 ;部分替代参数对污染物进行监测,监测效 果可能“失真”;同时在线监测仪器对突发性水质变 化检出概率低。[7] 实验室监测有时间周期较长、样品 保存不易、程序复杂等问题,需要一批有较高水平的 专业水质监测人员,设备维护费用较高。[8] 2. 基于生物学原理的水质综合毒性监测技术 生物学方法是把生物监测技术与环境科学相结合 的一种方法,包括生态学方法、毒理学方法等,其不 仅可以用来测定和评价单一化学物质对生物的影响, 还能直接用来测定工业废水的毒性及多种化学物质的 联合毒性。[9] 利用水生生物在一定的水环境条件下, 由于水体污染物的影响而产生的生物种群 / 群落、生
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CITY AND TOWN WATER SUPPLY
·水质分析与监测·
① 直接抑制参与发光反应的酶类活性 ;②抑制细胞内 与发光反应有关的代谢过程 。在一定的毒性浓度范围 内,有毒物质浓度与发光细菌发光强度成比例关系, 样品的毒性越强,发光细菌的发光强度就越弱,根据 这一特性,利用发光细菌对环境中有毒样品进行测定, 以光电倍增管等装置放大检测其抑制程度,综合判断 样本毒性大小,该技术被称为发光菌毒性检测技术 (lum inescent bacteria toxicity test),简称 LBT[14]。
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·水质分析与监测·
饮用水水质监测预警技术研究进展
徐孟进 1,2 贾瑞宝 2
(1.山东建筑大学,山东济南 250101; 2 . 山东省供排水水质监测中心,山东济南 250021)
摘要:当前,饮用水水质污染事件频发,水质监测预警技术成为保障饮用水安全领域的研究热点。本文 分析了常规在线监测技术原理及优劣势,重点介绍了鱼类、水蚤、发光菌、藻类等生物综合毒性监测技术和 多维矢量水质综合预警技术,并对饮用水水质监测预警技术发展方向做出了展望。
湘江重金属水污染
三甲基乙氯硅烷
铅、砷、锌、铍等 重金属
江苏盐城水污染事件
酚类化合物
2008 年 6 月 贵州都柳江砷污染事件 砷
2007 年 5 月 2005 年 11 月
太湖蓝藻污染事件 松花江硝基苯污染事件
异臭物质
苯、苯胺、硝基苯 等有机物
所谓水质监测预警,是指对一定时间和空间范围 内的水环境水质状况进行监测、分析、评价,估算水 体负荷量,通过生态环境状况和人为行为的分析,对 水体未来发展状况进行预测,预报不正常状况的时空 范围并量化危险程度等级,按需要给出变化或恶化的 各种警戒信息及相应的综合性对策,即对已出现问题 提出解决方案,对未出现或即将出现的问题给出预防
发生时间
事件名称
主要污染物
2012 年 12 月 山西长治苯胺泄露事故 苯胺
2012 年 1 月 广东龙江镉污染事故
重金属镉
2011 年 6 月 新安江水污染事件
苯酚
2011 年 8 月 2010 年 7 月 2009 年 4 月 2009 年 2 月
江西瑞3 水蚤环境毒性检测技术 水蚤(大型蚤)属于节肢动物门甲壳纲水生无脊 椎动物,除少数生活在海水中,多数是淡水水域中的 浮游动物,根据它生活周期短、繁殖迅速、易于培养、 对环境毒素反应敏感等特性,被应用于有毒物质、工 业废水、地表水和地下水的生物检测中。 美国科学家 Viehoever[17] 早在 1982 年就应用水蚤 进行水质毒理学试验 . 认为水蚤类比鱼类更为敏感。 英国的学者 Anderson(1944)[18] 将水蚤毒性实验应用 于防止工业废水污染上,通过近二十年的实验研究, 他认为水蚤类比鱼类更为敏感,并发表了有关工业废 水中 25 种毒物的毒性试验结果。我国在 1991 年建立 了蚤类(大型蚤)的急性毒性测定方法,通过测定物 质或废水的半数抑制浓度,半数致死浓度(24h-EC50、 24h-LC50 或 48h-EC50、48h - LC50), 用 于 判 断 物 质或废水的毒性程度 。 [19] 另外,水蚤的运动速率、心跳速率、游泳能力等 也是水质监测的信息指标 [20]。早起预警系统使用光电 检测器来测算出水蚤的位移能力,由此判断水蚤的生 命活动,从而得知水质受污染状况。1991 年,比利 时 Persoone 等提出了“微型无需培养基即时生物测试” 的概念,他利用高速摄像系统来测算水蚤的运动速率, 其研究成果——微型生物即时毒性测试仪在世界各国
关键词:饮用水;水质;监测预警;技术进展;
引言 近年来,我国水污染事件频繁发生(见表 1),水 质污染不仅给国家造成了不可估量的经济损失,更重 要的是对城市供水水质安全带来重大威胁,严重影响 了当地居民正常的饮用水供应。因此,对城市供用水 系统水质进行有效监测预警,对确保饮用水安全意义 重大。
表 1 近年来国内影响较大的水污染事件
物组织污染分析、微生物试验、毒性试验来测试水体 的污染状况 [10]。该技术能够综合反应水质的毒性情况, 是一项可以对水质进行一定程度综合预警的技术。
2.1 生物鱼识别技术 生物鱼类对水质环境变化的反应十分敏感,有毒 有害污染物一旦进入水体就会引起鱼类生理特征发生变 化,如眼口变大、腹部皮肤颜色变深、反应迟钝、生命 活动降低等情况,由此判断水中污染物种类和毒性。 Bdding 早在 1929 年就将生物鱼应用于水环境监 测预警中,该研究根据鱼类的呼吸变化情况指示环 境污染的毒性 [11],以后人们对鱼的逆流运动、呼吸 频率、趋向性进行检测,并不断改进信息生成系统。 Schalie 等 [12] 在 美 国 陆 军 环 境 卫 生 研 究 中 心 (the US Army Center for Environmental Health Research) 利用蓝鳃 鱼开发出了生物鱼在线监测预警系统,该系统利用鱼 类作为水质安全监测的指示生物。该系统已进入实现 商业化开发,在纽约市水库的多处进行了测试。另外, 德国、法国、日本和英国等国已出现鱼类预警系统专 利。在我国,很多地方采用日本青鳉和斑马鱼作为水 质在线预警鱼类,其水中活动可以通过三维数据传到 计算机中,通过数据分析,就能判断鱼的生命体征是 否有变化,从而监测水中是否有污染物侵入以及水质 的变化情况。 中国科学院烟台海岸带研究所任宗明等人对日 本青鳉做了大量实验。他们通过研究不同浓度高锰 酸钾及氯化锰对日本青鳉胚胎—幼鱼孵化成长的影 响,评价高锰酸钾及其副产物(Mn2+)对日本青鳉的 毒性效应,结果显示高锰酸钾和氧化锰对日本青鳉的 LC50—96h 分别为 1.48mg/L 和 550mg/L,高锰酸钾对 青鳉鱼的急性毒理作用显著,主要是氧化损伤导致 ; 而氧化锰对日本青鳉属低毒性,主要导致生物慢性中 毒,急性毒性很少见,两种物质对孵化率影响也不显 著。根据日本青鳉对两种物质的毒理学反应情况,在 出水口设置生物鱼监测设备,这对于采用高锰酸钾作 为饮用水生产预氧化剂的水厂,判断滤后出水高锰酸 钾和锰离子 (Mn2+) 是否超标,提供了一个很好的依据。[13] 2.2 发光菌识别技术 发光细菌是一类在正常的生理条件下能够发射荧 光的细菌 , 这种可见荧光波在 450~490nm 之间,在黑 暗处肉眼可见。在一定条件下发光细菌的发光强度是 恒定的,当发光细菌细胞受到毒性物质作用后,其活 性将受到抑制,从而导致发光降低,其作用机理为 :