《计量经济学》课程标准[详]
《计量经济学》课程教学大纲
《计量经济学》课程教学大纲课程名称：计量经济学课程类别：任意选修课适用专业：财务管理考核方式：考查总学时、学分：48学时2学分其中实验学时：32 学时一、课程教学目的计量经济学是经济学的一个分支学科，是以揭示经济活动中客观存在的数量关系为内容的分支学科。
计量经济学的本科教学，应使学生掌握基本的计量经济学原理和方法，为进一步学习经济学其他专业课程奠定基础，并且具有一定的解决实际问题的能力。
二、课程教学要求使学生通过学习，基本达到以下要求：1.了解现代计量经济学的特征，了解经济计量分析课程在经济学课程体系中的地位，了解经济计量分析在经济学科的发展和实际经济工作中的作用。
2.掌握基本的经典计量经济学理论与方法，并对计量经济学理论与方法的扩展和新发展有概念性了解。
3.能够建立并应用简单的计量经济学模型，对现实经济现象中的数量关系进行实际分析。
4.具有进一步学习与应用计量经济学理论、方法与模型的基础和能力。
三、先修课程《高等数学》、《线性代数》、《概率论与数理统计》、《微观经济学》、《宏观经济学》、《统计学》四、课程教学重、难点本课程的教学重点在于各种回归模型的建立、估计和推断分析。
计量经济学作为一种研究经济学问题的工具，必须以经济学的理论方法为基础，在利用统计学、数学方法进行分析时必须考虑到分析结果应该具有的经济学意义，这是在教学过程中需要一以贯之的关键点。
本课程的教学难点在于利用计量经济学模型分析经济学问题时，模型经济学含义的准确性、数学表示形式的严谨性、统计学方法的实用性必须实现完美的统一。
这对学生前导课程的掌握是一个很高的要求，也是本课程教学的困难之处，需要在教学中利用经典例题进行详细的介绍。
五、课程教学方法与教学手段本课程是为财务管理专业学生开设的任意选修课，实践性较强。
在教学中应采用理论和实际相结合的原则，采取课堂讲授与案例分析、讨论相结合的教学方法，重视调动学生学习积极性与参与性、互动性。
另外通过课堂演示与上机实习，充分利用多媒体教学设施与Eviews软件，以加强课堂教学的效果。
《计量经济学》教学大纲
《计量经济学》教学大纲Econometrics课程编号：0811303总学时：32 （其中理论课学时：24 实验或上机学时：8 ）总学分：2先修课程：《微积分》、《线性代数》、《概率论与数理统计》、《微观经济学》、《宏观经济学》适用专业：国际经济与贸易、市场营销、信息管理与信息系统、金融学、人力资源管理、财务管理、会计学开课单位：经济管理学院工商管理教研室执笔人：苏卫东审校人：杜同爱一、课程教学内容第一章绪论第一节什么是计量经济学第二节计量经济学的产生与发展第三节计量经济学的应用步骤第四节有关的参考资料与常用软件（主要EViews）第二章一元线性回归模型第一节模型及模型的基本假定1.回归分析的概念2.一元线性回归模型3.随机误差项的假定条件第二节参数的估计及估计量的统计性质1.普通最小二乘法2.几个常用的结果3.OLS估计量的统计性质：线性性、无偏性、最小方差性第三节回归方程的拟合优度1.总离差平方和的分解2.样本可决系数第四节回归参数的显著性检验与置信区间1.随机误差项的方差2.回归系数估计值的显著性检验——t检验3.回归系数的置信区间第五节一元线性回归方程的预测1.点预测2.区间预测第六节案例分析第三章多元线性回归模型第一节模型及模型的基本假定1.基本概念2.模型的假定第二节参数的OLS估计及其统计性质1.参数的最小二乘估计2.最小二乘估计量的特征：线性性、无偏性、最小方差性第三节可决系数1.总离差平方和的分解公式2.多元样本可决系数3.修正的样本可决系数第四节显著性检验与置信区间1.回归方程的显著性检验2.解释变量的显著性检验3.回归系数的置信区间第五节预测问题1.点预测2.区间预测第六节案例分析第四章非线性回归模型的线性化第一节变量间的非线性关系第二节线性化方法1.非标准线性回归模型的线性化方法2.可线性化的非线性回归模型的线性化方法3.不可线性化的非线性回归模型的线性化估计方法第三节案例分析第五章异方差第一节异方差的概念第二节异方差的来源与后果1.异方差的来源2.异方差的后果第三节异方差检验1.图示法2.帕克(Park)检验与戈里瑟(Gleiser)检验3.戈德菲尔德-匡特(Goldfeld-Quandt)检验4.怀特（White）检验5.斯皮尔曼（Spearman）等级相关检验第四节克服异方差的方法1.对模型进行变换2.加权最小二乘法3.广义最小二乘法第五节案例分析第六章自相关第一节非自相关假定第二节自相关的来源与后果1.自相关的来源2.自相关的后果第三节自相关检验1.图示法2.回归检验法3.杜宾-瓦森（Durbin-Watson）检验法4.拉格朗日乘数（Lagrange multiplier）检验第四节克服自相关的方法1.广义最小二乘法2.广义差分法第五节自相关系数的估计1.利用DW统计量2.杜宾（durbin）两步法第六节案例分析第七章多重共线性第一节多重共线性含意第二节多重共线性的来源和后果1.多重共线性的来源2.多重共线性的后果第三节多重共线性的检验1.检验多重共线性是否存在2.判明存在多重共线性的范围第四节多重共线性的克服1.排除引起共线性的变量2.差分法3.用被解释变量的滞后值代替解释变量的滞后值4.减小参数估计量的方差第五节案例分析第八章模型中的特殊解释变量第一节随机解释变量第二节滞后变量第三节虚拟变量第四节时间变量二、习题课、课堂讨论内容1.计量经济学到底有什么用处？2.计量经济学参数估计方法的讨论。
《计量经济学》课程教学大纲
《计量经济学》课程教学大纲英文名称：Econometric课程代码：221102004课程类别：专业核心课课程性质：必修开课学期：第四学期总学时：54（讲课：36，实验0，实践18，网络0）总学分：3考核方式：作业先修课程：高等数学、微观经济学、宏观经济学、统计学适用专业：经济学一、课程简介《计量经济学》是经济学专业的一门专业核心课程。
本课程以高等数学、宏微观经济学、统计学为先修课程，系统讲授计量经济学的基础理论、一元和多元线性回归模型、非线性回归模型的线性化、异方差、自相关、多重共线性、模型中特殊的解释变量以及Eviews基础操作等内容，为全国大学生市场调查与分析大赛以及毕业论文作理论与实践兼具的准备。
该课程分别从理论授课、软件学习以及团队实训等三个维度全面提高学生的思想水平、政治觉悟、道德品质及文化素养，重点培养学生经济学专业知识与技能，使其具有较为扎实的专业知识储备、数据分析的能力、实践与创新能力。
二、课程目标及其对毕业要求的支撑总体目标：全面提高学生的政治素养和道德品质，重点培养学生经济统计专业知识与技三、课程内容及要求第一章绪论教学内容：第一节计量经济学的定义与类型1．计量经济学的定义2．计量经济学的类型第二节计量经济学的特征1．经典计量经济学在理论方法方面特征2．经典计量经济学在应用方法方面特征第三节计量经济学的目的及研究问题的步骤1．计量经济学的目的2．计量经济学研究问题的步骤3．Eviews软件介绍学生学习预期成果：1．理解计量经济学的含义2．理解计量经济学的类型与特征3．了解计量经济学的目的及研究问题的步骤4．了解Eviews软件并下载安装成功教学重点：计量经济学的含义；计量经济学研究问题的步骤；Eviews软件介绍。
教学难点：计量经济学的含义；计量经济学研究问题的步骤。
第二章一元线性回归模型教学内容：第一节模型的建立及其假定条件1．回归分析的概念2．一元线性回归模型的介绍3．随机误差项的假定条件第二节一元线性回归模型的参数估计1．普通最小二乘法的概念2．参数估计第三节最小二乘估计量的统计性质1．线性性2．无偏性3．最小方差性第四节用样本可决系数检验回归方程的拟合优度1．总离差平方和的分解2．样本可决系数及相关系数第五节回归系数估计值的显著性检验与置信区间1．随机变量u的方差2．t检验3．置信区间第六节一元线性回归方程的预测1．点预测2．区间预测第七节案例分析1．用Eviews软件研究分析我国城镇居民年人均可支配收入与年人均消费性支出之间的关系学生学习预期成果：1．掌握回归分析的概念2．掌握随机误差项的假定条件3．掌握一元线性回归模型的参数估计4．熟悉最小二乘估计量的统计性质5．掌握用样本可决系数检验回归方程的拟合优度6．掌握回归系数估计值的显著性检验7．掌握Eviews软件的基础操作教学重点：回归分析的概念；随机误差项的假定条件；一元线性回归模型的参数估计；Eviews软件的基础操作。
《计量经济学》教学大纲
《计量经济学》教学大纲一、课程基本信息课程代码：XJ030105课程名称：计量经济学总学时：52周课时：3学分：3开设专业：开课教研室：开课系：二、课程的性质与任务1．课程性质：学科基础课2．课程任务：通过本课程的教学，要求学生达到了解计量经济学作为现代经济学的重要组成部分所具有的特征与地位，了解计量经济分析方法在经济学科的发展和实际经济工作中的作用；掌握计量经济学分析经济问题的基本思想，掌握计量经济学建模的基本原理；熟知计量经济分析的基本内容和工作程序；具备运用计量经济分析软件和计量经济分析方法对实际经济问题作定量分析的初步能力；并打下进一步学习更高层次计量经济学课程的基础。
三、课程教学基本要求第一章导论第一节什么是计量经济学※第二节计量经济学的研究方法第三节数据、变量与模型实验：EVIEWS基本操作第二章简单线性回归模型第一节回归分析与回归方程※第二节简单线性回归模型的最小二乘估计※第三节回归系数的假设检验和区间估计※第四节拟合优度的度量第五节回归模型预测第六节案例分析实验：EVIEWS一元线性回归分析第三章多元线性回归模型第一节多元线性回归模型及古典假定※第二节多元线性回归模型的估计※第三节多元线性回归模型的检验第四节多元线性回归模型的预测实验：EVIEWS多元线性回归分析第四章多重共线性※第一节多重共线性概念第二节多重共线性后果※第三节多重共线性的检验第四节多重共线性的修正第五节案例分析实验：EVIEWS检验多重共线性第五章异方差性※第一节异方差的概念第二节异方差性的后果※第三节异方差性的检验※第四节异方差性的补救措施第五节案例分析实验：EVIEWS检验及修正异方差第六章自相关性※第一节自相关性的概念第二节自相关的后果※第三节自相关的检验※第四节自相关的补救第五节案例分析实验：EVIEWS检验及修正自相关第七章分布滞后模型与自回归模型第一节滞后效应与滞后变量模型第二节分布滞后模型的估计第三节自回归模型的构建第三节自回归模型的估计第五节案例分析第八章虚拟变量回归※第一节虚拟变量第二节虚拟解释变量的回归第三节虚拟被解释变量第四节案例分析实验：EVIEWS虚拟变量回归分析第九章联立方程组模型第一节联立方程组模型概述第二节联立方程模型的识别四、各教学环节学时分配五、教学方法与手段鉴于本课程教学的特点，建议以多媒体手段教学为主。
《计量经济学》期末课程设计大纲及评分标准
《计量经济学》实训大纲及评分标准（占总评成绩的20%）目标：完成一个实证分析的完整过程，得到计量经济分析的实践训练。
针对某一经济活动对象，收集真实的样本观测值；根据经统计学知识，结合建立模型分析的需要，对数据进行分析和处理；独立建立一个单方程多元线性回归计量经济学模型，并完成模型的估计、检验和修正；对结果进行必要的结构分析、经济预测或政策评价。
要求：1、确定题目：思考实证分析的对象，并确认是自己感兴趣的领域，在自己的知识结构背景下，能够难驾驭对该问题的较为深刻的理解和分析，并能采集到所需的真实的样本观测数据。
2、文献综述：通过文献检索，搜寻自行选题领域内已有的研究成果，阅读、思考，分析和归纳总结包含在文献中的不同思路和不同方法，并确定自己的研究思路和分析方法。
3、模型设定：（1）根据经济行为理论，建立语义模型（逻辑模型），并陈述依据。
（2）根据语义模型，选择正确的变量，陈述选择这些变量的主要原因和想法。
（3）根据经济行为理论和样本数据所显示出的变量间关系，命名变量，建立描述这些变量之间关系的数学表达式，即理论模型。
4、收集数据：确定能够有助于完成问题分析的数据类型和时期，收集真实的数据，考察样本容量和数据质量，必要时根据模型建立的要求，对数据进行必要的处理。
用表格形式给出样本观测数据，注明样本数据的来源。
5、参数估计：应用Eviews软件对模型进行参数估计。
6、模型检验：对模型进行经济意义检验和相关检验，下列检验是必须的：（1）显著性检验（2）多重共线性检验（3）异方差检验（4）序列相关检验7、模型修正：根据检验结果，选择正确的方法进行必要的模型修正。
并用规范格式表达最终模型。
8、模型应用：对模型进行合理的经济解释，并根据需要进行恰当的结构分析、经济预测、政策评价。
体例：1、封面。
2、摘要3、关键词4、正文：（1）序言：陈述所研究问题的背景、思路及目标；（2）表述模型、变量、关系；（3）表格形式列举样本观测值，注明出处；（4）模型分析与检验；（5）模型确认；（6）模型的应用，评价。
计量经济学教学大纲（最新）
计量经济学教学大纲（最新）《计量经济学》教学大纲【课程名称】计量经济学【课程编码】B1713050006604【课程类别】专业必修课程【适用专业】财务管理专业【总学时】54学时（其中理论36学时，实验18学时，实训0学时）【总学分】3学分【本课程的目的、任务、基本要求】一、课程的目的与任务计量经济学是应用数学方法和统计推理等计量技术，根据实际统计资料，对经济理论提出的经济关系进行数量分析的一门经济学科。
《计量经济学》作为经济学、国际经济与贸易专业的专业基础课之一，它主要讲授理论计量经济学的内容，其目的在于使学生掌握理论计量经济学的基本理论、方法和原理，以及运用理论和方法解决实际问题。
二、课程的基本要求经济学、国际经济与贸易专业的学生应系统地学习《计量经济学》的全部内容。
通过本课程的学习，使学生达到：（1）了解现代经济学的特征，了解经济数量分析课程在经济学课程体系中的地位，了解经济数量分析在经济学科的发展和在实际经济工作中的作用；（2）掌握经典计量经济学理论与方法；（3）能够建立并应用简单的计量经济学模型，对现实经济现象中的数量关系进行实际分析；（4）具有进一步学习与应用计量经济学理论、方法与模型的基础和能力。
三、教学课时及其分配理论教学时数：36学时；上机实验时课：18学时【理论教学基本要求与教学内容】四、理论课讲授提纲第一章导论一、教学目的和要求掌握计量经济学的学科性质；掌握计量经济学与其他学科之间的关系；掌握计量经济研究的运用步骤；掌握变量、参数、数据与模型等概念。
教学重点：计量经济研究的运用步骤教学难点：参数的估计二、教学内容第一节什么是计量经济学一、计量经济学的性质二、计量经济学与其他学科的关系第二节计量经济的研究步骤一、模型设定二、估计参数三、模型检验四、模型应用第三节变量、参数、数据与模型一、计量经济模型中的变量二、参数的估计三、计量经济学中应用的数据四、计量经济模型的建立三、课堂讨论选题什么是计量经济学四、课外作业选题简答：计量经济的研究步骤第二章简单线性回归模型一、教学目的和要求了解总体回归方程和样本方程，掌握古典回归模型的假定；掌握OLS法的基本原理和高斯—马尔柯夫定理，了解系数的估计误差与置信区间；掌握回归模型统计显著性检验的意义和方法；掌握回归模型参数估计和统计检验的EVIEWS 软件实现。
《计量经济学》课程教学大纲(08金融学)
《计量经济学》课程教学大纲一、教学大纲说明（一）课程的地位、作用和任务计量经济学是教育部批准的高等学校经济学类各专业的核心课程之一，是高等经济学教育不可缺少的重要组成部分。
随着我国社会主义市场经济的不断发展，人们越来越迫切地要求用定量分析工具去解决经济发展中的实际问题，而计量经济学正是以揭示经济现象的数量规律为目的的经济学分支学科，它为思考和描述经济问题和政策提供了定量研究的原理与方法。
通过本课程的教学，学生可以掌握计量经济学的基本原理和方法，了解计量经济学的应用领域，学会用计量经济模型对实际经济问题进行实证分析。
该课程在经济类学生的知识结构中占有重要位置，是提高经济类学生研究能力和实践能力的重要课程。
（二）课程教学的目的和要求本课程的教学目的是，通过该门课程的教学，将使学生掌握经典计量经济学的基本理论与方法，能够使用一种计量软件来创建简单的计量经济学模型，对现实经济现象的数量规律进行实证分析。
另外，通过本课程的教学，还将使学生具有进一步学习与应用计量经济学的基础和能力。
本课程要求学生掌握计量经济学的基本原理和方法，了解计量经济学的应用领域，学会用计量经济模型对实际经济问题进行实证分析。
（三）课程教学的方法与手段本课程的教学方法与手段主要有：一是理论教学与案例教学相结合，通过经济学领域的实际案例来帮助学生掌握计量经济学的建模原理和方法；二是启发式教学，针对计量经济学的基本原理与方法，给学生提出具有一定思想性的问题现场思考，与学生积极互动，使学生加深对计量经济学原理和方法的理解和掌握；三是注重学生的实践能力，安排较多的上机实验，要求学生通过实验课学会计量经济学软件的使用，能够熟练使用计量软件来做基本的计量经济学建模分析。
（四）教材与教学参考书教材：1、（美）达莫达尔N.古亚拉提，《经济计量学精要》（第三版），机械工业出版社，20062、李子奈，《计量经济学》(第三版) ，高等教育出版社，2010教学参考书：1、（美）古扎拉蒂，《计量经济学基础》第四版（上、下册），人民大学出版社，20052、（日）林文夫，《计量经济学》，上海财经大学，20053、（美）罗伯特S.平狄克，《计量经济模型与经济预测》（第四版），机械工业出版社，20034、黄少敏，《计量经济学入门》，北京大学出版社，2004二、课程的教学教学内容、重点和难点第一章导论1.1计量经济学基本概念1.2计量经济学的研究步骤1.3计量经济学的应用1.4计量经济学软件介绍重点：计量经济学的建模步骤（方法论）；Eviews3.0软件的几个基本操作。
《计量经济学》课程教学大纲
《计量经济学》课程教学大纲课程编号1902008课程名称计量经济学Econometric课 程基 本情 况学分/学时 2.5学分/40学时课程性质学科基础必修课适用专业经济学专业先修课程高等数学、线性代数、概率论与数理统计、西方经济学考核方式考试教材及参考书教材：李子奈，《计量经济学》，高等教育出版社，2000参考书：刘振亚，《计量经济学教程》，中国人民大学出版社，1999；[美]古扎拉蒂，《计量经济学》（第3版），中国人民大学出版社（经济科学译丛），2000；李一智等，《计量经济模型与经济预测》，清华大学出版社，2000.课 程简 介计量经济学（Econometrics），是以数理经济学和数理统计学为方法论基础，以建立经济计量模型为主要手段，定量分析研究具有随机性特性的经济变量关系为主要内容的一门经济学分支。
主要内容包括理论计量经济学和应用经济计量学。
理论经济计量学主要研究如何运用、改造和发展数理统计的方法，使之成为随机经济关系测定的特殊方法。
应用计量经济学是在一定的经济理论的指导下，以反映事实的统计数据为依据，用经济计量方法研究经济数学模型的实用化或探索实证经济规律。
课程任务与计量经济学是以数理经济学和数理统计学为基础，以经济理论为指导，考察经济社会中各种经济变量之间的数理关系为目标的一门经济学课程。
在建立宏观经济模型、预测经济发展能力培养要求趋势计量经济学得到了广泛的应用。
教学过程应从理论和应用两个方面培养学生正确使用计量经济模型的能力。
通过学习，使学生掌握计量经济模型方法和实际应用中出现的规律性问题以及经验处理方法；能够比较灵活地应用计量经济学中的一些基本方法，诸如：曲线拟合、最小二乘估计、回归模型、极大似然法、预测及各种检验等方法。
教学内容、教学要序号内 容学时1计量经济学的概念；计量经济学的经济学属性；计量经济模型的应用及其动向；2 2双变量回归模型；最小二乘法；极大似然法；回归模型的假设检验；6 3复（多元变量）回归模型；回归模型的矩阵表达；6 4放宽条件的回归模型：异方差性、多重共线性、自相关；6 5联立方程计量经济模型I：概念、结构式模型、4求与学时分配简化式模型、参数关系体系；6别条件、结构式识别条件；联立方程模型的单方程估计方法；联立方程模型估计方法的检验；6 7虚拟变量：虚拟变量的性质；虚拟变量的回归:线性概率模型、对数单位、概率单位及托比模型；4 8计量经济建模：平均经济回归、设定误差的类型及检验；观测误差；6教 学 方 法1、 课堂教学运用多媒体教学手段，以讲授为主，注重启发式教学。
《计量经济学》课程教学大纲
《计量经济学》课程教学大纲一、课程基本信息二、课程教学目标本课程为信息与计算科学专业的专业方向课.通过本课程学习，使学生了解现代应用经济学的特征，掌握基本的计量经济学的理论与方法、掌握相应的计算机应用软件，能用所学知识分析实际经济变量间的随机因果关系。
掌握计量经济学的基本理论与方法，对理论的新发展有概念性的了解；能够建立并应用简单的计量经济学模型，能够使用常用的计量经济学软件；具有进一步学习和应用计量经济学理论、方法的基础和能力。
1. 学好基础知识。
理解和掌握课程中的基本概念和基本理论，了解它的思想方法、意义和用途，以及它与其他概念、规律之间的联系。
2. 掌握基本技能、培养思维能力。
能够对研究的对象进行观察、比较、抽象和概括。
能运用课程中的概念、定理及性质进行合乎逻辑的推理。
能对计算结果进行合乎实际的分析、归纳和类比。
3. 提高解决实际问题的能力。
能够将本课程和相关课程有机地联系起来，并提出相关学科中与本课程有关的问题。
能够自觉地用所学知识去观察生活，建立简单的数学模型，提出和解决生活中有关的数学问题。
4. 能熟练运用SPSS、EVIEWS软件进行相关计算和数据处理。
三、教学学时分配《计量经济学》课程理论教学学时分配表＊理论学时包括讨论、习题课等学时。
《计量经济学》课程实验内容设置与教学要求一览表四、教学内容和教学要求第一章导论（4学时）（一）教学要求1．了解计量经济学的基本内容及应用领域。
2．掌握计量经济学的研究步骤。
3．掌握掌握经济变量、模型、样本、散点图、数据的类型等几个基本概念。
（二）教学重点与难点教学重点：计量经济学的研究步骤。
教学难点：计量经济学的研究步骤。
（三）教学内容第一节什么是计量经济学1．计量经济学的产生与发展2．计量经济学的性质3. 计量经济学与其他学科的关系第二节计量经济学的研究步骤1．模型设定2．估计参数3. 模型检验4. 模型应用第三节变量、参数、数据与模型1．计量经济模型中的变量2．参数的估计3. 计量经济模型中的数据4. 计量经济模型的建立本章习题要点：计量经济学与其他学科的关系，一个完整计量经济模型的要素。
《计量经济学》(01130037)课程教学大纲(54)最新
《计量经济学》课程教学大纲一、《计量经济学》课程说明（一）课程代码：01130037（二）课程英文名称：Econometrics（三）开课对象：国际贸易本科专业（四）课程性质：计量经济学是经济学学科的一门基础理论课，属于本科的专业教育课。
本课程的目的在于运用统计和数学的有关理论和方法进一步研究经济现象的普遍规律。
计量经济学的前导课程包括：微积分、线性代数、概率论、数理统计和经济学。
（五）教学目的：通过计量经济学的教学，使学生掌握计量经济学的基本原理和方法，了解计量经济学的应用领域，学会用计量经济模型对实际经济问题进行实证分析。
（六）教学内容：计量经济学与经济学、统计学、数学等学科的关系；单方程模型基本估计理论和检验方法；构造理论计量经济模型的基本方法，以及计量经济模型在不同领域的具体应用。
（七）学时数、学分数及学时数具体分配学时数：48学时分数：3学分学时数具体分配：序号教学内容讲授实践/实验合计1导论2022线性回归的双变量模型3053双变量模型的假设检验3084多元回归的估计与假设检验60145回归模型的函数形式40186虚拟变量回归模型60247模型选择的标准与检验40288多重共线性60349异方差604010自相关604611复习248合计48048（八）教学方式以多媒体教学手段为主要形式的课堂教学。
（九）考核方式和成绩记载说明考核方式为考试（开卷或闭卷）。
严格考核学生出勤情况，达到学籍管理规定的旷课量取消考试资格。
综合成绩根据平时成绩和期末成绩评定，平时成绩占15%，期中成绩占15%，期末成绩占70%。
二、讲授大纲与各章的基本要求第一章导论教学要点：1、什么是计量经济学2、计量经济学的产生与发展3、计量经济学的应用步骤4、有关的参考资料与常用软件（主要EViews）5、本课程的特点及要求教学时数：2学时教学内容：第一节计量经济学第二节建立计量经济学模型的步骤和要点第三节计量经济学的模型的应用教学重点：第二节建立计量经济学模型的步骤和要点教学难点：EViews软件的应用考核要求：1、识记什么是计量经济学2、识记计量经济学的产生与发展3、领会计量经济学的应用步骤4、识记有关的参考资料与常用软件（主要EViews）5、识记本课程的特点及要求第二章线性回归的双变量模型教学要点：1.回归的含义2.总体回归函数3.总体回归函数的统计假定4.随机误差的性质5.样本回归函数6.“线性”回归的特殊含义7.最小二乘法教学时数：3学时教学内容：第一节回归的含义第二节总体回归函数第三节总体回归函数的统计或随机设定第四节随机误差项的性质第五节样本回归函数第六节参数估计教学重点：总体回归函数、样本回归函数、最小二乘法教学难点：最小二乘法考核要求：1.识记线性回归双变量模型的概念2.理解总体回归函数和样本回归函数3.领会随机误差的性质4.运用最小二乘法进行参数估计第三章双变量模型：假设检验教学要点：1.古典线性回归模型的假定2.普通最小二乘估计量的方差与标准差3.OLS估计量的性质4.OLS估计量的抽样分布5.假设检验6.拟合优度：判定系数R27.回归结果报告8.正态检验9.预测教学时数：3学时教学内容：第一节古典线性回归模型第二节普通最小二乘估计量的方差和标准误第三节ols估计量的抽样分布或概率分布第四节假设检验第五节拟合优度第六节正态性检验教学重点：古典线性回归模型的假定、普通最小二乘估计量的方差与标准差、假设检验、拟合优度。
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. . . . ... . ... . 《计量经济学》课程标准 课程代码 0802005 适用专业 国际贸易专业 课程学分 4 总学时 64 执笔人 湘波 制定时间 2012年9月 审核人 飞 制定部门 经济管理系国贸教研室
1．课程的性质与设计思路 1.1课程的性质 《计量经济学》是教育部规定经济类专业核心课程之一，是经济类专业的专业必修课。在经济类的各个专业的教学中占有非常重要的地位。《计量经济学》课程的主要特点是理论与实际应用并重，既要认真学习基本理论知识，又要注重经济计量方法在实践中的应用。在教学中可以抛开复杂的数学计算以及繁琐的推导和证明，但要将深入浅出的理论分析贯彻始终。其目的是，通过学习、掌握计量经济学的基本原理和常用方法，研究经济中的有关问题，训练学生运用计量方法、经济计量模型进行创造的思维方法。并在此基础上，培养学生利用经济计量学的方法，学习和实践现代经济学的基本理论以及用定量的方法分析、解决实际经济生活中有关经济学问题的能力。课程在容与应用上与概率论与数理统计、统计学、时间序列分析、经济学等课程有关联。所以，学习本课程，必须要先学习《微积分》、《线性代数》、《概率论和数理统计》、《西方经济学》等课程，同时，学习者要关注在经济计量学领域的一些最新发展。只有这样，才能在更好地理解和掌握课程容与方法的基础上使经济计量模型的应用更具实践性。 1.2设计思路 《计量经济学》建立在经济、统计学和数理统计的基础上，是经济学中的一门重要的独立学科。计量经济学结合数量方法来对经济活动进行认识分析，并辅助于计算机专门软件，具有较强的应用性和可操作性。本课程主要介绍了计量经济学的一般概念及工作步骤、模型估计的基本方法、模型检验与修正方法，典型计量经济模型专题讨论、联立方程组模型的基本知识（包括模型的识别、估计、检验及应用）、计量经济模型的应用案例。 学生在学习本课程之前，应先学习了《微积分》、《线性代数》、《经济学》（包含微观经济学和宏观经济学）、《概率论与数理统计》和《经济统计学》等课程。教师在讲授本课程时，首先应特别注重对经济理论的认识和经济现象的分析， . . . . ... . ... . 强调已学的《经济学》基础；其次突出计量经济建模基本思想的讲授，侧重在计量经济学研究对象的理解和《经济学》、《经济统计学》与《数学》相结合的知识背景上；再次应避免在理论部分的繁杂的纯数学证明，但对于表述基本原理和模型应用分析中的数学推导是必要的，故应强调《微积分》、《线性代数》与《概率论与数理统计》的基础知识；最后应加强对计量经济学概念的总结和应用实例的分析，包括计量经济专门分析软件（Eviews）的应用操作。教学方法采用以课堂教学为主，并辅助于必要的上机实习。
2．课程目标 计量经济学是一门实证科学、的方法，因为数量分析方法是经济学研究的基本方法论。通过该门课程的教学，要使学生掌握计量经济学的基础的理论知识，并能够建立实用的计量经济学应用模型，掌握并能运用所学方法、利用相关软件对实际问题进行建模分析。 2.1能力目标 ●熟练掌握计量经济学中基本的单、多方程模型的估计、假设检验等主要分析方法； ●在掌握基本知识、基本原理的基础上，能够运用计量经济方法对经济现象中的一些主要经济现象、经济问题和政策效应作有关的计量经济分析； ●对计量经济学的总体有一个明确的把握，并初步了解本学科在经济学科当中的重要性，学会用科学化、严谨化的思维方法来分析有关经济问题。 2.2知识目标 ●系统了解计量经济学中的基本概念、基本知识和基本理论； ●熟练掌握计量经济学软件Eviews或Stata的操作，能够运用计算机来发现和解决有关经济问题； 2.3素质目标 ●掌握计量经济学的基础的理论知识，并能够建立实用的计量经济学应用模型；
●掌握并能运用所学方法、利用相关软件对实际问题进行建模分析。
3．课程容和要求 . . . .
... . ... . 序号 教学容 教学要求 参考课时
章节/
模块 教学单元/项目 能力要求 知识要求
1 第一章 导 论 第一节 什么是计量经济学 第二节 计量经济学的研究 第三节 变量、参数、数据与模型 掌握： 计量经济学的性质；计量经济模型设定的方法和要求 熟悉：（1）计量经济学的定义和性质 （2）计量经济模型设定的方法和要求 （3）掌握计量经济模型检验的容和方法 掌握计量经济学的定义和性质;掌握计量经济学与经济学、统计学、数学等学科之间的区别与联系，了解计量经济学的容体系。了解计量经济研究的一般步骤；掌握模型设定的方法和要求；了解模型估计的容和要求；掌握模型检验的容和方法；了解模型应用的领域。 4课时
2 第二章 简单线性回归模型
第一节 回归分析与回归函数化 第二节 简单线性回归模型参数的估计 第三节 拟合优度的度量 第四节 回归系数的区间估计和假设检验 回归模型预测 第六节 案例分析 掌握：（1）古典回归模型的基本假定 （2）OLS的基本原理（3）高斯─马尔可夫定理（4）OLS估计的EViews软件实现 了解：（1）计量经济模型的建立 （2）总体回归方程和样本回归方程的设定 掌握计量经济学中的变量的概念；了解参数估计的方法；掌握计量经济学中应用的数据分类及模型的建立。了解经济变量间的相互关系；通过对总体回归方程和样本回归方程的理解，了解回归分析的基本容;掌握回归模型的随机设定及随机误差产生的原因。
4课时
3 第三章 多元线性回归模型
第一节 多元线性回归模型及古典假定 第二节 多元线性回归模型的估计 第三节 多元线性回归模型的检验 第四节 多元线性回归模型的预测 第五节 案例分析 掌握：（1）多元线性回归模型拟合优度和显著性检验（2）变量的显著性检验 理解：说明2R、F、t检验的意义及判别准则。 掌握多元线性回归模型的估计、检验及预测； 掌握多元回归模型统计检验的EViews软件实现。 4
课时
序教学容 教学要求 参 . . . .
... . ... . 号 章节/模块 教学单元/项目 能力要求 知识要求 考课时
4 第四章 多重共线性
第一节 什么是多重共线性 第二节 多重共线性产生的后果 第三节 多重共线性的检验 第四节 多重共线性的补救措施 第五节 案例分析
掌握：（1）多重共线性产生的严重后果； （2）多重共线性的检验掌握：（3）间接剔除重要的解释变量 （4）逐步回归法 熟悉：辅助回归模型检验 了解多重共线性的含义和产生原因，认识多重共线性产生的严重后果；掌握相关系数检验、方差膨胀因子检验等多重共线性检验方法。 了解直接剔除次要或可替代变量的方法及应注意的问题，掌握间接剔除重要解释变量的途径；掌握逐步回归法；掌握解决多重共线性的EViews软件实现。
6课时
5 第五章 异方差性
第一节 异方差性的概念 第二节 异方差性后果 第三节 异方差性的检验 第四节 异方差性的补救措施 第五节 案例分析 掌握：(1) 异方差性产生的严重后果 (2) 异方差性检验方法 (3) WLS权重的选择 熟悉：White检验法； 加权最小二乘法（WLS） 理解异方差性的含义、产生原因和产生的严重后果；掌握怀特（White）检验、 帕克（Park）检验和戈里瑟（Gleiser）检验等异方差性检验方法；掌握异方差性检验的EViews软件实现。 掌握模型变换法、加权最小二乘法（WLS）等异方差性解决方法；掌握异方差性解决方法的EViews软件实现。
4课时
6 第六章 自相关
第一节 什么是自相关 第二节自相关的后果 第三节自相关的检验 第四节 自相关的补救 第五节 案例分析 理解：自相关性检验方法自相关系数ρ的估计方法 了解：B-G检验 掌握：广义差分法 理解自相关性的含义和产生原因，认识自相关性产生的严重后果；掌握D-W检验、偏相关系数检验、B-G检验等自相关性检验；掌握自相关性检验的EViews软件实现。 掌握广义差分法的基本原理和EViews软件实现；；了解广义最小二乘法和其他方法。引入模型的虚拟变量的个数不能超过样本观测值的个数。
4课时 . . . .
... . ... . 序号 教学容 教学要求 参考课时
章节/
模块 教学单元/
项目 能力要求 知识要求
7 第七章 分布滞后模型与自回归模型
第一节 滞后效应与滞后变量模型 第二节 分布滞后模型的估计 第三节 自回归模型的构建 第四节自回归模型的估计 第五节 案例分析 掌握：（1）经验加权估计法 （2）ALMON法 理解：（1）工具变量法 （2）德宾h检验 掌握广义差分法的基本原理和EViews软件实现；；了解广义最小二乘法和其他方法。引入模型的虚拟变量的个数不能超过样本观测值的个数。 了解滞后效应的意义、滞后变量模型的类型；掌握分布滞后模型的ALMON法及其EViews实现。
6课时
8 第八章 虚拟变量回归
第一节 虚拟变量 第二节 虚拟解释变量的回归 第三节 虚拟被解释变量 第四节 案例分析 理解：虚拟解释变量的引入方式和设定原则；虚拟解释变量在检验模型的稳定性、分段回归和混合回归等方面的特殊应用 熟悉：检验模型的稳定性 了解虚拟变量的意义和作用，掌握虚拟解释变量的引入方式与设置原则； 掌握EViews软件的相关应用。 掌握虚拟解释变量在调整季节波动、检验模型的稳定性、分段回归和混合回归等方面的特殊应用； 了解线性概率模型、Logit模型的基本思想和估计方法。
4课时
9 第九章 时间序列 第一节 时间序列计量经济分析的基本概念 第二节 计量经济模型 第三节 协整 第四节 案例分析 掌握：（1）伪回归问题 （2）单位根的常用检验方法 (3) 单一方程的协整检验 (4) Johansen协整检验 了解伪回归问题及时间序列的平稳性，掌握单位根的常用检验方法。 了解协整的概念，了解协整检验的两种方法。了解误差修正模型的基本思路。 4课时
4、实施建议 4.1教材及参考资料选用