SQL简介
SQL语言在大数据处理中的应用研究与优化
SQL语言在大数据处理中的应用研究与优化一、引言SQL（Structured Query Language）是一种专门用来管理关系数据库系统的语言，它被广泛应用于数据管理和数据分析领域。
随着大数据时代的到来，SQL语言在大数据处理中扮演着至关重要的角色。
本文将探讨SQL语言在大数据处理中的应用研究与优化。
二、SQL语言在大数据处理中的应用1. SQL语言简介SQL是一种标准化的查询语言，用于管理关系数据库系统中的数据。
它具有结构化查询、数据插入、更新、删除等功能，是数据库管理系统中最常用的操作语言之一。
2. SQL在大数据处理中的重要性随着互联网和物联网技术的快速发展，海量数据不断涌现，传统的数据处理方式已经无法满足需求。
而SQL作为一种强大的数据处理语言，能够帮助用户高效地管理和分析海量数据，成为大数据处理中不可或缺的工具。
3. SQL在大数据处理中的应用场景数据清洗：通过SQL语句可以对原始数据进行清洗和筛选，去除重复值、空值等，保证数据质量。
数据聚合：利用SQL语句进行分组、汇总等操作，实现对海量数据的聚合分析。
数据查询：通过SQL查询语句可以快速准确地检索所需数据，提高工作效率。
数据可视化：结合SQL语句和可视化工具，可以将复杂的数据转化为直观易懂的图表展示。
三、SQL语言在大数据处理中的优化1. SQL查询性能优化索引优化：合理设计索引可以加快查询速度，减少数据库扫描次数。
查询语句优化：避免使用SELECT *等全表扫描操作，尽量精简查询字段。
数据库表结构优化：合理设计数据库表结构，避免冗余字段和表连接过多。
2. SQL并行计算优化利用并行计算技术：通过并行计算可以将大任务拆分成多个小任务并行执行，提高计算效率。
分布式计算：采用分布式计算架构，将任务分发到多台服务器上同时进行处理，加快计算速度。
3. SQL存储优化存储引擎选择：选择适合大数据处理的存储引擎，如InnoDB、MyISAM等。
SQL语言入门
SQL语⾔⼊门内容来源：唐成. PostgreSQL修炼之道[M]. 机械⼯业出版社, 2015.此书购买链接：SQL(Structured Query Language)结构化查询语⾔1. 语法简介1.1 语句分类DDL (Data Definition Language)数据定义语⾔，主要⽤于创建、删除，以及修改表、索引等数据库对象语⾔。
DML (Data Manupulation Language)数据操作语句，主要⽤于插⼊、更新、删除数据，所以分为INSERT、UPDATE、DELETE三种语句。
DQL (Data Query Language)数据查询语句，基本就是SELECT查询语句，⽤于数据查询。
1.2 语法结构多条SQL语句之间⽤分号(;)隔开每个SQL命令有⼀些列的记号组成：关键字标识符双引号包围的标识符常量单引号包围的⽂本常量特殊的字符……2. DDL语句2.1 建表语句表⽰关系型数据库中最基本的对象，有很多列也有很多⾏，每⼀列有⼀个名字，不同的列有不同的数据类型。
建表语句的⼀个简单语法如下：CREATE TABLE table_name (col01_name data_type,col02_name data_type,col03_name data_type,col04_name data_type);其中CREATE和TABLE为关键字，表⽰创建表。
table_name为表名，col01_name col02_name col03_name col04_name分别表⽰列名。
data_type表⽰数据类型，不同的数据库系统有不同的数据类型名称。
变长的字符串在⼤多数数据库中都可使⽤varchar类型。
整形数据⼀般使⽤int类型。
⽇期类型使⽤date。
例如：CREATE TABLE score (student_name varchar(40),chinese_score int,math_score int,test_date date);在建表的时候，可以指定表的主键，主键是表中⾏的唯⼀标识，这个唯⼀标识，是不能重复的。
SQL Transact-SQL 语言
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语言简介
SQL 语言是一种面向集合的数据库语言，其 主要特点是：
类似于英语，直观、简单易学； SQL语言只是提出要“干什么”，“怎么办”则
由DBMS来完成。 SQL语句分为四类：数据查询语句、数据操纵语 句、数据定义语句和数据控制语句； SQL语句既可以独立，也可以嵌入到另外一种语 句中使用的语句，即具有自含型和缩主型两种特 征。自含型特征可以用于所有用户，缩主型适合 于应用程序员开发数据库应用程序。
create trigger 、 alter trigger、 drop trigger
数据访问控制
grant 、 revoke
事务控制语句
begin transaction/commit 、 rollback 、 set transaction
编程语句 declare 、 open 、fetch、 close、execute
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3.2.1 二进制数据类型
二进制数据类型包括三种：binary 、varbinary和image。
binary [(n)]：固定长度的n个字节二进制数据。n必须是1到8000。存
储空间大小为n+4字节。 varbinary[(n)]：n个字节可变长二进制数据。n必须从1到8000。存储 空间大小为实际数据长度+4个字节，而不是n个字节。 image：可变长度的二进制，其最大长度为231-1个字节。
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3.2.5 日期和时间数据类型
日期和时间数据类型包括datetime 和smalldatetime两种数据 类型。
datetime：存储从1753年1月1日到9999年12月31日的日期和时间数
据，每一个值要求8个字节，精确到百分之三秒（或3.33毫秒）。 smalldatime：存储从1900年1月1日到2079年12月31日的日期和时 间数据，每一个值要求4个字节，精确到分钟。
sql map字段
sql map字段摘要：1.SQL 简介2.SQL 中的Map 字段3.Map 字段的作用和使用场景4.Map 字段的实际应用案例5.Map 字段在实际开发中的优势和挑战正文：SQL（结构化查询语言）是一种用于管理关系型数据库的编程语言。
在SQL 中，Map 字段是一种特殊的数据类型，用于存储键值对（key-value pairs）数据。
Map 字段的主要作用是在数据库表中存储关联数据，以便在查询时能够更高效地检索和处理数据。
Map 字段在SQL 中的使用场景非常广泛，主要包括以下几点：1.存储配置信息：在数据库中，Map 字段可以用于存储应用程序的配置信息，如参数设置、选项等。
这样可以在需要时方便地查询和修改配置数据。
2.存储关联数据：在某些情况下，表之间存在关联关系，但这种关联关系不是一对一或一对多，而是多对多。
此时，可以使用Map 字段来存储这些多对多的关联数据。
3.存储中间结果：在某些复杂的数据处理和查询过程中，Map 字段可以用于存储中间结果，以便在后续操作中能够更方便地使用这些数据。
下面通过一个实际案例来说明Map 字段在SQL 中的使用：假设有一个电商平台，需要存储商品信息和用户信息。
其中，一个用户可以购买多种商品，而一种商品也可以被多个用户购买。
在这种情况下，我们可以使用Map 字段来存储用户和商品之间的关联关系。
```sqlCREATE TABLE users (id INT PRIMARY KEY,name VARCHAR(255),purchases MAP<INT, SET<INT>>);CREATE TABLE products (id INT PRIMARY KEY,name VARCHAR(255),buyers MAP<INT, SET<INT>>);```在这个例子中，users 表中的purchases 字段是一个Map 字段，用于存储每个用户购买的商品ID。
第6讲SQL语言基础及数据定义功能
3、简洁易用
SQL功能极强，完成核心功能只需9个动词。
表 3.1 SQL 语言的动词 SQL 功 能 数 据 查 询 数 据 定 义 数 据 操 纵 数 据 控 制 动 词 SELECT CREATE， DROP， ALTER INSERT，UPDATE DELETE GRANT，REVOKE
4、面向集合的操作方式
PRIMARY KEY ( Sno, Cno ),
FOREIGN KEY ( Sno ) REFERENCES Student ( Sno ), FOREIGN KEY ( Cno ) REFERENCES Course ( Cno ) )
二、删除表
删除表的语句格式为: DROP TABLE <表名> 例：删除test表的语句为: DROP TABLE test { [, <表名> ] „ }
课程号 Cno 1 2 3 4 5 6 7
课程名 Cname 数据库 数学 信息系统 操作系统 数据结构 数据处理 PASCAL语言
先行课 Cpno 5 1 6 7 6
学分 Ccredit 4 2 4 3 4 2 4
4、SC表数据
学号 Sno 200215121 200215121 200215121 200215122 200215122
第6讲 SQL语言基础及数据定义功能
本讲内容
1 2 3 4
SQL概述
学生课程数据库简介
SQL语言功能概述
数据定义
6.1 SQL概述
SQL（Structured Query Language）
结构化查询语言，是关系数据库的标准语言 SQL是一个通用的、功能极强的关系数据库语言 现在所有的关系数据库管理系统都支持SQL，就连 个人计算机上使用的数据库也不例外。
Sql四大排名函数（ROW_NUMBER、RANK、DENSE_RANK、NTILE）简介
Sql四⼤排名函数（ROW_NUMBER、RANK、DENSE_RANK、NTILE）简介排名函数是Sql Server2005新增的功能，下⾯简单介绍⼀下他们各⾃的⽤法和区别。
我们新建⼀张Order表并添加⼀些初始数据⽅便我们查看效果。
CREATE TABLE [dbo].[Order]([ID] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,[UserId] [int] NOT NULL,[TotalPrice] [int] NOT NULL,[SubTime] [datetime] NOT NULL,CONSTRAINT [PK_Order] PRIMARY KEY CLUSTERED([ID] ASC)WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY] ) ON [PRIMARY]GOSET IDENTITY_INSERT [dbo].[Order] ONGOINSERT [dbo].[Order] ([ID], [UserId], [TotalPrice], [SubTime]) VALUES (1, 1, 100, CAST(0x0000A419011D32AF AS DateTime))GOINSERT [dbo].[Order] ([ID], [UserId], [TotalPrice], [SubTime]) VALUES (2, 2, 500, CAST(0x0000A419011D40BA AS DateTime))GOINSERT [dbo].[Order] ([ID], [UserId], [TotalPrice], [SubTime]) VALUES (3, 3, 300, CAST(0x0000A419011D4641 AS DateTime))GOINSERT [dbo].[Order] ([ID], [UserId], [TotalPrice], [SubTime]) VALUES (4, 2, 1000, CAST(0x0000A419011D4B72 AS DateTime))GOINSERT [dbo].[Order] ([ID], [UserId], [TotalPrice], [SubTime]) VALUES (5, 1, 520, CAST(0x0000A419011D50F3 AS DateTime))GOINSERT [dbo].[Order] ([ID], [UserId], [TotalPrice], [SubTime]) VALUES (6, 2, 2000, CAST(0x0000A419011E50C9 AS DateTime))GOSET IDENTITY_INSERT [dbo].[Order] OFFGOALTER TABLE [dbo].[Order] ADD CONSTRAINT [DF_Order_SubTime] DEFAULT (getdate()) FOR [SubTime]GO 附上表结构和初始数据图：⼀、ROW_NUMBER row_number的⽤途的⾮常⼴泛，排序最好⽤他，⼀般可以⽤来实现web程序的分页，他会为查询出来的每⼀⾏记录⽣成⼀个序号，依次排序且不会重复，注意使⽤row_number函数时必须要⽤over⼦句选择对某⼀列进⾏排序才能⽣成序号。
W3school-SQL教程
注释：SQL 语句对大小写不敏感。SELECT 等效于 select。
SQL SELECT 实例
如需获取名为 "LastName" 和 "FirstName" 的列的内容（从名为 "Persons" 的数据库表），请使用类似这样的 SELECT 语句：
SELECT LastName,FirstName FROM Persons
"Persons" 表:
Id
LastName
1
Adams
2
Bush
FirstName John George
Address Oxford Street Fifth Avenue
City London New York
3
Carter
Thomas
Changan Street
Beijing
结果：
LastName Adams Bush Carter SQL SELECT * 实例
SQL 是一门 ANSI 的标准计算机语言，用来访问和操作数据库系统。SQL 语句用于取回和更新数据库中的数据。SQL 可与数据库程序协同工 作，比如 MS Access、DB2、Informix、MS SQL Server、Oracle、Sybase 以及其他数据库系统。
不幸地是，存在着很多不同版本的 SQL 语言，但是为了与 ANSI 标准相兼容，它们必须以相似的方式共同地来支持一些主要的关键词（比如 SELECT、UPDATE、DELETE、INSERT、WHERE 等等）。 注释：除了 SQL 标准之外，大部分 SQL 数据库程序都拥有它们自己的私有扩展！
SQL 简介 SQL select
《关系数据库SQL语言》
[DataName!]TableName [[AS] Local_Alias] [ON JoinCondition]…] [WHERE JoinCondition [AND JoinCondition…] [AND|OR FilterCondition [AND|OR FilterCondition…]]] [ORDER BY Order_Item [ASC|DESC][,Order_Item [ASC|DESC]…]] [GROUP BY GroupColumn [,GroupColumn…] [HAVING FilterCondition]] [TO SCREEN|FILE FileName [ADDITIVE]|PRINTER [PROMPT]] [INTO TABLE TableName|CURSOR CursorName|ARRAY ArrayName]
（1）简单条件查询
【例5－5】在Zgjk.dbf表中，查询基本工资在1000元以上（含 1000元）职工的姓名和部门（要求不重复显示）。
在命令窗口中键入：
SELECT DISTINCT 姓名,部门,基本工资 FROM Zgjk WHERE 基本工资>=1000
（2）复合条件查询
【例5－6】在Zgjk.dbf表中，查询家电部门已婚的职工的信息。
1000 AND 1200 该命令等价于：
SELECT * FROM Zgjk WHERE 基本工资>=1000 AND ;
基本工资<=1200
3．对查询结果进行排序
在SELECT-SQL命令中，使用ORDER BY子句，可以使查询结果按 指定要求排序。 命令格式：SELECT <列名表> FROM <表名> [WHERE <条件>]; ORDER BY <排序依据> [ASC|DESC] 说明： 排序依据：备注型数据和通用型数据不能作为排序依据。排序依据 可以是字段名、由AS子句命名的列标题（在ORDER BY子句中，不能 直接使用表达式和函数）和列序号（即该列在查询结果中的位置1，2， 3…）。 排序方式：ASC表示查询结果按照排序依据项的值升序排列， DESC表示查询结果按照排序依据项的值降序排列。默认排序方式为 ASC。 排序规则：数值按大小顺序，字母按“ a ” < “ A ” < “ b ” < “ B ” … 的顺序，汉字按内码值顺序，日期按前后顺序，逻辑型数据“假”在 前“真”在后。
简述SQL存储过程简介及优点
简述SQL存储过程简介及优点下面小编给大家分享的是简述SQL存储过程简介及优点，在这里详细的介绍简述SQL存储过程简介及优点，希望对大家有所帮助. 存储过程是SQL语言中的一种，在大型的数据库系统中，一系列为了达到某种特定功能的SQL语句。
经过重新编译之后存储在数据库中，再通过指定的名字，并且提供参数来执行它。
一、SQL Server 存储过程 Transact-SQL非常类似于Java语言中的方法，它可以重复调用。
当存储过程执行一次后，可以将语句缓存中，这样下次执行的时候直接使用缓存中的语句。
这样就可以提高存储过程的性能。
二、存储过程的概念 存储过程Procedure是一组为了完成特定功能的SQL语句集合，经编译后存储在数据库中，用户通过指定存储过程的名称并给出参数来执行。
存储过程中可以包含逻辑控制语句和数据操纵语句，它可以接受参数、输出参数、返回单个或多个结果集以及返回值。
由于存储过程在创建时即在数据库服务器上进行了编译并存储在数据库中，所以存储过程运行要比单个的SQL语句块要快。
同时由于在调用时只需用提供存储过程名和必要的参数信息，所以在一定程度上也可以减少网络流量、简单网络负担。
三、存储过程的优点 1. 存储过程允许标准组件式编程 存储过程创建后可以在程序中被多次调用执行，而不必重新编写该存储过程的SQL语句。
而且数据库专业人员可以随时对存储过程进行修改，但对应用程序源代码却毫无影响，从而极大的提高了程序的可移植性。
2. 存储过程能够实现较快的执行速度 如果某一操作包含大量的T-SQL语句代码，分别被多次执行，那幺存储过程要比批处理的执行速度快得多。
因为存储过程是预。
tdsql
tdsqlTDSQL简介及其应用领域一、TDSQL概述TDSQL（Tencent Database SQL）是腾讯云推出的一种基于MySQL协议进行扩展的分布式关系型数据库引擎。
TDSQL的设计目标是提供高性能、高可用性和可伸缩性，同时保持与MySQL的兼容性，使得迁移现有MySQL应用程序到TDSQL变得简单。
二、TDSQL的特点1. 高性能：TDSQL通过多节点、多副本及基于站库模式的读写分离架构，可以提供高吞吐量和低延迟的数据库性能。
2. 高可用性：TDSQL的数据存储采用分布式存储架构，具备自动数据备份、容灾切换和故障恢复等功能，以保证用户业务的持续运行。
3. 数据安全性：TDSQL支持数据的安全备份和恢复，并提供多层次的权限管理和访问控制，以保护用户数据的安全。
4. 兼容性：TDSQL完全兼容MySQL协议和SQL语法，可以直接支持现有的MySQL应用程序的迁移。
5. 可扩展性：TDSQL提供了水平扩展的能力，可以根据业务需求灵活地增加或减少节点的数量，以满足不同规模的应用需求。
三、TDSQL的应用领域由于TDSQL具备高性能、高可用性和可扩展性的特点，它在很多应用场景中都有广泛的应用。
1. 互联网行业：在互联网行业中，对数据库的性能和可扩展性要求较高。
TDSQL作为一种高性能的分布式数据库，能够满足互联网应用的高并发读写需求，并可以根据业务需求进行弹性扩容，以适应不断增长的数据量和用户访问量。
2. 电子商务：电子商务平台通常需要处理大量的交易数据，并保证数据的安全和一致性。
TDSQL提供了高可用性的数据存储和备份机制，可以确保交易数据的可靠性，并通过水平扩展的方式满足大规模交易的需求。
3. 游戏行业：游戏行业对数据库的性能和可扩展性要求较高。
TDSQL作为一种高性能的分布式数据库，可以满足复杂的游戏数据操作需求，如玩家数据存储、排行榜和战斗数据等。
同时，TDSQL的容灾切换和故障恢复能力可以确保游戏的稳定运行。
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一.SQL语言简介1. SQL概述SQL是一种面向数据库的通用数据处理语言规范，能完成以下几类功能：提取查询数据，插入修改删除数据，生成修改和删除数据库对象，数据库安全控制，数据库完整性及数据保护控制。
数据库对象包括表、视图、索引、同义词、簇、触发器、函数、过程、包、数据库链、快照等（表空间、回滚段、角色、用户）。
数据库通过对表的操作来管理存储在其中的数据。
2. 数据库查询1) 用SELECT语句从表中提取查询数据。
语法为SELECT [DISTINCT] {column1,column2,…} FROM tablename WHERE {conditions} GROUP BY {conditions} ORDER BY {expressions} [ASC/DESC];说明：SELECT子句用于指定检索数据库的中哪些列，FROM子句用于指定从哪一个表或视图中检索数据。
2) SELECT中的操作符及多表查询WHERE子句。
(LIKE,IS,…)WHERE子句中的条件可以是一个包含等号或不等号的条件表达式，也可以是一个含有IN、NOT IN、BETWEEN、LIKE、IS NOT NULL等比较运算符的条件式，还可以是由单一的条件表达通过逻辑运算符组合成复合条件。
比较操作符= > < >= <= != <>SQL操作符BETWEEN … AND… IN LIKE IS NULLNOT BETWEEN … AND… NOT IN NOT LIKE IS NOT NULL逻辑操作符AND OR NOT3) ORDER BY 子句ORDER BY 子句使得SQL在显示查询结果时将各返回行按顺序排列，返回行的排列顺序由ORDER BY 子句指定的表达式的值确定。
4) 连接查询利用SELECT语句进行数据库查询时，可以把多个表、视图的数据结合起来，使得查询结果的每一行中包含来自多个表达式或视图的数据，这种操作被称为连接查询。
连接查询的方法是在SELECT命令的FROM子句中指定两个或多个将被连接查询的表或视图，并且在WHERE子句告诉ORACLE如何把多个表的数据进行合并。
根据WHERE子句中的条件表达式是等还是不等式，可以把连接查询分为等式连接和不等式连接。
5) 子查询如果某一个SELECT命令（查询1）出现在另一个SQL命令（查询2）的一个子句中，则称查询1是查询2的子查询。
3. 基本数据类型（NUMBER,VARCHAR2,DATE）ORACEL支持下列内部数据类型：l VARCHAR2 变长字符串，最长为2000字符。
l NUMBER 数值型。
l LONG 变长字符数据，最长为2G字节。
l DATE 日期型。
l RAW 二进制数据，最长为255字节。
l LONG RAW 变长二进制数据，最长为2G字节。
l ROWID 二六进制串，表示表的行的唯一地址。
l CHAR 定长字符数据，最长为255。
4. 常用函数用法：一个函数类似于一个算符，它操作数据项，返回一个结果。
函数在格式上不同于算符，它个具有变元，可操作0个、一个、二个或多个变元，形式为：函数名（变元，变元，…）函数具有下列一般类形：l 单行函数l 分组函数1）单行函数对查询的表或视图的每一行返回一个结果行。
它有数值函数，字符函数，日期函数，转换函数等。
2）分组函数返回的结果是基于行组而不是单行，所以分组函数不同于单行函数。
在许多分组函数中可有下列选项：l DISTRNCT 该选项使分组函数只考虑变元表达式中的不同值。
l ALL该选项使分组函数考虑全部值，包含全部重复。
全部分组函数（除COUNT（*）外）忽略空值。
如果具有分组函数的查询，没有返回行或只有空值（分组函数的变元取值的行），则分组函数返回空值。
l 单行函数1) 数字函数ABS 取绝对值POWER 乘方LN 10为底数取冪SQRT 平方根EXP e的n次乘方LOG(m,n) m为底数n取冪数学运算函数:ACOS ATAN ATAN2 COS COSH SIGN SIN SINH TAN TANHCEIL 大于或等于取整数FLOOR 小于或等于取整数MOD 取余数ROUND(n,m) 按m的位数取四舍五入值如果round(日期): 中午12以后将是明天的日期. round(sysdate,'Y')是年的第一天TRUNC(n,m) 按m的位数取前面的数值如果trunc(日期), 确省的是去掉时间2) 字符函数CHR 按数据库的字符集由数字返回字符CONCAT(c1,c2) 把两个字符c1,c2组合成一个字符, 和|| 相同REPLACE(c,s,r) 把字符c里出现s的字符替换成r, 返回新字符SUBSTR(c,m,n) m大于0,字符c从前面m处开始取n位字符,m等于0和1一样,m小与0,字符c从后面m处开始取n位字符TRANSLATE(c,f1,t1) 字符c按f1到t1的规则转换成新的字符串IN99vCAP 字符首字母大写,其它字符小写LOWER 字符全部小写UPPER 字符全部大写LTRIM(c1,c2) 去掉字符c1左边出现的字符c2RTRIM(c1,c2)TRIM(c1,c2) 去掉字符c1左右两边的字符c2LPAD(c1,n,c2) 字符c1按制定的位数n显示不足的位数用c2字符串替换左边的空位RPAD(c1,n,c2)3) 日期函数ADD_MONTHS(d,n) 日期值加n月LAST_DAY(d) 返回当月的最后一天的日期MONTHS_BETWEEN(d1,d2) 两个日期值间的月份,d1<d2 返回负数NEXT_DAY(d) 返回日期值下一天的日期SYSDATE 当前的系统时间DUAL是SYS用户下一个空表，它只有一个字段dummy4) 转换函数(1)TO_CHAR(date,'日期显示格式')TO_CHAR(number) 用于显示或报表的格式对齐TO_DATE(char,'日期显示格式')TO_LOB 把long字段转换成lob字段TO_NUMBER(char) 用于计算或者比较大小5) 转换函数(2)to_date里日期显示格式YYYY 年YEAR YYY YY YQ 季度MM 月MONTH MONW 星期(week of month) WW, IW (week of year)(说明：周计是按ISO标准,从1月1日的星期数到后面七天为一周,不一定是从周一到周日)DD 日DAY DYHH24 小时HH12 HHMI 分钟SS 秒如果想固定日期的显示格式可以在数据库的参数文件initorasid.ora里新写一行参数NLS_DATE_FORMAT=yyyy-mm-dd hh24:mi:ss可以在UNIX环境变量或者NT的注册表里的设置NLS_DATE_FORMAT=yyyy-mm-dd hh24:mi:ss6) 转换函数(3)如果想固定日期的显示格式可以用alter session命令改变SQL> alter session set nls_date_format='yyyy-mm-dd hh24:mi:ss';它的作用顺序如下:initialization parameterEnvironment variableALTER SESSION command7) 转换函数(4)to_char(number)里数字显示格式9 数字位0 数字前面补0 to_char(-1200,'00000.00'). 小数点的位置, 标记位置的逗号用在数字显示格式的左边L 根据数据库字符集加货币符号to_char(-1200,'L9999.99')B 把数字0显示为空格,用在数字显示格式的右边MI 右边的负数标记to_char(-1200,'9999.99MI')PR 括起来的负数to_char(-1200,'9999.99PR')EEEE 用指数方式表示to_char(-1200,'9999.99EEEE')8) 输入字符,返回数字的函数instr(c1,c2) 字符c2出现在c1的位置, 不出现, 返回0, 常用于模糊查询length(c) 按数据库的字符集,算出字符c的长度,跟数据库的字符集有关, 一个汉字长度为19) 有逻辑比较的函数NVL(EXPR1, EXPR2)函数解释: IF EXPR1=NULL RETURN EXPR2ELSE RETURN EXPR110) DECODE(AA﹐V1﹐R1﹐V2﹐R2....)函数解释: IF AA=V1 THEN RETURN R1IF AA=V2 THEN RETURN R2..…ELSERETURN NULL举例: decode(id,1,'dept sale',2,'dept tech')l 集合函数经常和group by一起使用1) 集合函数列表AVG (DISTINCT | ALL | N) 取平均值COUNT (DISTINCT | ALL | N | expr | * ) 统计数量MAX (DISTINCT | ALL | N) 取最大值MIN (DISTINCT | ALL | N) 取最小值SUM (DISTINCT | ALL | N) 取合计值STDDEV (DISTINCT | ALL | N) 取偏差值,如果组里选择的内容都相同,结果为0VARIANCE (DISTINCT | ALL | N) 取平方偏差值2) 使用集合函数的语法SELECT column, group_function FROM tableWHERE condition GROUP BY group_by_expressionHAVING group_condition ORDER BY column;3) 使用count时的注意事项SELECT COUNT(*) FROM table;SELECT COUNT(常量) FROM table;都是统计表中记录数量,如果没有PK后者要好一些SELECT COUNT(all 字段名) FROM table;SELECT COUNT(字段名) FROM table;不会统计为NULL的字段的数量SUM,AVG时都会忽略为NULL的字段4) 用group by时的限制条件SELECT字段名不能随意, 要包含在GROUP BY的字段里GROUP BY后ORDER BY时不能用位置符号和别名限制GROUP BY的显示结果, 用HAVING条件5) 例子SQL> select title,sum(salary) payroll from s_empwhere title like 'VP%' group by titlehaving sum(salary)>5000 order by sum(salary) desc;找出某表里字段重复的记录数, 并显示SQL> select (duplicate field names) from table_namegroup by (list out fields) having count(*)>1;5. 数据操纵语言命令：数据库操纵语言（DML）命令用于查询和操纵模式对象中的数据，它不隐式地提交当前事务。