2021工业大数据行业市场调研报告

2021年工业大数据行业市场调研报告

1.工业大数据行业现状 (4)

1.1工业大数据行业定义及产业链分析 (4)

1.2工业大数据市场规模分析 (5)

2.工业大数据行业前景趋势 (6)

2.1产业集聚特征开始初显 (6)

2.2工业大数据成新工业革命的基础动力 (7)

2.3工业大数据提升制造智能化水平、推动工业升级 (7)

2.4工业大数据将支持工业互联网发展 (7)

2.5工业大数据将推动制造业转型升级 (8)

2.6延伸产业链 (8)

2.7生态化建设进一步开放 (8)

2.8需求开拓 (9)

3.工业大数据行业存在的问题 (9)

3.1离散型企业用户占比最大 (9)

3.2工业数据资产管理滞后 (10)

3.3工业数据孤岛普遍存在 (10)

3.4工业数据应用还不深入 (11)

3.5行业服务无序化 (11)

3.6供应链整合度低 (12)

3.7基础工作薄弱 (12)

3.8产业结构调整进展缓慢 (12)

3.9供给不足，产业化程度较低 (13)

4.工业大数据行业政策环境分析 (14)

4.1工业大数据行业政策环境分析 (14)

4.2工业大数据行业经济环境分析 (14)

4.3工业大数据行业社会环境分析 (14)

4.4工业大数据行业技术环境分析 (15)

5.工业大数据行业竞争分析 (16)

5.1工业大数据行业竞争分析 (16)

5.1.1对上游议价能力分析 (16)

5.1.2对下游议价能力分析 (16)

5.1.3潜在进入者分析 (17)

5.1.4替代品或替代服务分析 (17)

5.2中国工业大数据行业品牌竞争格局分析 (18)

5.3中国工业大数据行业竞争强度分析 (18)

6.工业大数据产业投资分析 (19)

6.1中国工业大数据技术投资趋势分析 (19)

6.2中国工业大数据行业投资风险 (19)

6.3中国工业大数据行业投资收益 (20)

1.工业大数据行业现状

1.1工业大数据行业定义及产业链分析

工业大数据是指在工业领域中，围绕典型智能制造模式，从客户需求到销售、订单、计划、研发、设计、工艺、制造、采购、供应、库存、发货和交付、售后服务、运维、报废或回收再制造等整个产品全生命周期各个环节所产生的各类数据及相关技术和应用的总称。其以产品数据为核心，极大延展了传统工业数据范围，同时还包括工业大数据相关技术和应用。工业大数据治理是对组织的工业大数据管理和利用进行评估、指导和监督的体系框架。它通过制定战略方针、建立组织架构、明确职责分工等，实现工业大数据的风险可控、安全合规、绩效提升和价值创造，并提供不断创新的大数据服务。随着各项大数据相关技术不断趋于成熟的发展，以及国外先进的解决方案的不断引进，大数据技术在传统工业领域的融合应用持续深化，工业大数据应用端的市场需求会持续扩大。工业大数据自身基础设施建设以及同其他产业平台的融合将更加完善，创新性的优化改进现有生产线和产品全生命周期的管理，探索符合自身发展的升级之路。

我国工业大数据行业在经过短暂的结构调整后，淘汰掉落后产能、筛选掉不合格企业，并且随着居民消费观念的转变和消费需求的提升，我国工业大数据行业依旧会继续保持增长趋势，未来将会向高品质、高质量的方向发展，呈现品种增多、消费多元化等新趋势。中国工业大数据产业链的参与主体不断丰富，产业生态逐渐健壮。工业大数据的发展是智能制造发展的一个制高的竞争点，在制高点的竞争中，对我们国家即是挑战也是机会，对于我国在工业2.0和3.0上的缺陷，我们需要抓住工业大数据的机会实现弯道超车。目前我国发展工业大数据尚存在如下几方面的问题：产品数据格式不统一、规范缺乏，互通融合困难;平台技术架构复杂、资源整合困难;信息化战略、业务战略不一致;网路安全、系统安全、数据安全等安全问题突出。

1.2工业大数据市场规模分析

随着国家政策的进一步利好，越来越多的需求将会被释放，

工业大数据行业将紧密结合产业上下游的资源，充分掌握用户需求变化，极大丰富行业应用场景。通过产品与服务质量的不断优化升级，推动工业大数据产业应用的爆发式增长。目前，我国的工业大数据行业发展尚处于起步阶段。全球大数据市场规模为454亿元，工业大数据占全球大数据总规模超过50%，可见工业大数据已经成为全球大数据行业发展的主要的领域。未来，在以德国为代表的工业4.0深化发展及其他国家智能制造的发展，预计2020年全球工业大数据的市场规模为480亿美元，占大数据总规模的比重约为60%。中国工业大数据市场受宏观政策环境、技术进步与升级、智能应用普及渗透等众多利好因素的影响，2019年整体规模达到146.9亿元，同比增长28.6%，预计未来三年中国工业大数据市场规模将保持30%以上的增长速度持续增长，到2022年将达到346.1亿元，工业大数据将持续促进传统制造产业转型升级，助力工业智能化发展。

2.工业大数据行业前景趋势

2.1产业集聚特征开始初显

作为大数据中的一个重要细分领域，工业大数据产业的资源分布多依赖于现有大数据产业基础，大数据产业园是集聚大数据产业资源的重要载体。而随着智能制造步伐的加快，工业大数据产业集聚特征也开始初显，其中珠三角、长三角地区和北京、山