网络安全态势感知系统结构研究
87. 网络安全中的态势感知技术如何实现？
87. 网络安全中的态势感知技术如何实现？87、网络安全中的态势感知技术如何实现？在当今数字化的时代，网络安全已经成为了至关重要的问题。
随着网络攻击手段的日益复杂和多样化，传统的安全防护手段已经难以满足需求。
态势感知技术作为一种新兴的网络安全技术，能够帮助我们全面、实时地了解网络安全状况，预测潜在的威胁，并及时采取有效的应对措施。
那么，网络安全中的态势感知技术究竟是如何实现的呢？要理解网络安全中的态势感知技术，首先需要明确其概念。
简单来说，网络安全态势感知就是对网络安全状态的认知和理解。
它不仅仅是对网络中各种安全事件的监测和报告，更是对这些事件的综合分析、评估和预测，以便为网络安全决策提供有力的支持。
实现网络安全态势感知技术的第一步是数据采集。
这就像是为态势感知系统准备“食材”，只有采集到丰富、全面、准确的数据，后续的分析和处理才有可靠的基础。
数据的来源非常广泛，包括网络设备（如路由器、防火墙）的日志信息、服务器和终端的系统日志、应用程序的日志、流量监测数据、漏洞扫描结果等等。
这些数据包含了网络中各种活动的痕迹和信息，通过对它们的收集和整合，可以初步构建出网络活动的全貌。
然而，采集到的数据往往是杂乱无章、格式各异的，这就需要进行数据预处理。
在这个阶段，要对数据进行清洗、转换和归一化，去除重复、错误和无关的数据，将不同格式的数据转换为统一的格式，以便后续的分析处理。
同时，还需要对数据进行分类和标注，为后续的机器学习和数据分析算法提供明确的目标和方向。
有了经过预处理的数据，接下来就是数据分析。
这是态势感知技术的核心环节，就像是厨师烹饪时的“调味”和“烹饪”过程。
数据分析的方法多种多样，包括基于规则的分析、统计分析、机器学习算法（如聚类分析、分类算法、关联规则挖掘等）以及数据挖掘技术。
通过这些方法，可以从海量的数据中发现潜在的模式、趋势和异常。
例如，通过统计分析可以了解网络流量的历史规律和变化趋势，发现异常的流量波动；基于规则的分析可以根据预先设定的安全规则，检测出违反规则的行为；机器学习算法则能够自动学习数据中的特征和模式，识别出未知的攻击行为。
网络安全态势感知综述
网络安全态势感知综述
近年来，网络攻击事件层出不穷，对网络安全带来了巨大挑战，因此网络安全态势感
知越来越受到关注。
网络安全态势感知是指通过对网络安全威胁、漏洞和攻击行为及其规
律进行分析和研究，获得及时、准确的网络安全状态信息，以便采取必要的安全防护措施。
尽管网络安全态势感知在理论上显得十分重要，但在实际应用中面临着许多挑战。
首先，网络攻击的方式不断变化，难以及时掌握最新的攻击手法。
其次，网络规模越来越大，网络流量的实时处理成为了一个巨大的挑战。
最后，网络中存在许多威胁，如间谍软件、
恶意软件和木马病毒等等，这些威胁难以被发现和识别。
为了应对这些挑战，研究者们提出了许多解决方案，主要包括以下几种。
一是基于机器学习的网络安全态势感知。
该方法基于大量的网络流量数据和攻击行为
数据训练模型，将数据集分成攻击和正常流量两类，利用机器学习算法对其进行分类。
因
为这种方法可以快速地识别新的攻击形式，所以是当前最常用的网络安全态势感知技术之一。
二是基于流量分析的网络安全态势感知。
该方法主要是对网络中的流量进行分析，因
为大多数攻击行为都是基于网络流量实现的，从而可以检测到异常的流量行为。
该方法的
优势在于，可以对异常流量进行筛选和标记，进而对其进行封锁。
三是基于漏洞扫描的网络安全态势感知。
该方法主要是利用漏洞扫描工具快速扫描局
域网或互联网中的主机和服务，发现可能存在的漏洞和威胁，从而做到及时预防和防范。
总之，网络安全态势感知是网络安全的重要一环，需要我们加大研究力度，不断更新
技术，提高预防漏洞和攻击的能力。
网络安全态势感知和APT
网络安全态势感知和APT
网络安全态势感知是指通过持续收集、分析和监测全球范围内的网络信息，及时洞察并了解网络威胁和攻击的动态变化。
通过网络安全态势感知，能够提前预警和识别潜在的威胁，采取相应的安全措施来防止或减轻可能的攻击。
APT（Advanced Persistent Threat，高级持续性威胁）是指针对特定目标进行的高级、持久性、隐蔽性攻击。
APT攻击往往利用多种手段和渠道，包括社会工程学、漏洞利用、恶意软件入侵等，以达到获取目标信息、破坏目标系统或实施其他非法活动的目的。
APT攻击具有隐蔽性和持久性，攻击者通常会长期隐藏在目标系统内，进行渗透并持续追踪目标。
网络安全态势感知与APT攻击密切相关。
网络安全态势感知可以通过分析大量的网络流量数据、入侵检测系统报警、恶意软件分析结果等手段，识别出可能存在的APT攻击活动。
通过及时发现APT攻击的迹象，可以及时采取相应的安全防护策略，减少可能的损失。
网络安全态势感知是保障网络安全的重要手段之一，通过对网络威胁和攻击进行持续监测和分析，能够及时发现并应对各种安全威胁。
而APT攻击作为一种隐蔽性和持久性较高的攻击手段，对网络安全构成了严重威胁。
因此，加强网络安全态势感知的能力，能够更好地发现和应对APT攻击，确保网络和信息系统的安全。
【网络安全设备系列】12、态势感知
【⽹络安全设备系列】12、态势感知0x00 定义：态势感知（Situation Awareness，SA）能够检测出超过20⼤类的云上安全风险，包括DDoS攻击、暴⼒破解、Web攻击、后门⽊马、僵⼫主机、异常⾏为、漏洞攻击、命令与控制等。
利⽤⼤数据分析技术，态势感知可以对攻击事件、威胁告警和攻击源头进⾏分类统计和综合分析，为⽤户呈现出全局安全攻击态势。
0x01 ⼯作原理：态势感知通过采集全⽹流量数据和安全防护设备⽇志信息，并利⽤⼤数据安全分析平台进⾏处理和分析，态势感知检测出威胁告警，同时将企业主机安全、Web防⽕墙和DDoS流量清洗等安全服务上报的告警数据进⾏汇合，实时为⽤户呈现完整的全⽹攻击态势，进⽽为安全事件的处置决策提供依据。
(author https:///Shepherdzhao/)0x02 主要功能：1、态势感知：检测出超过20⼤类的云上安全风险，利⽤⼤数据分析技术，对攻击事件、威胁告警和攻击源头进⾏分类统计和综合分析，为⽤户呈现出全局安全攻击态势。
2、安全看板：“安全看板”分为态势总览、⽹络安全、主机安全、应⽤安全和数据安全共五⼤板块，实时呈现云上整体安全评估状况，并联动其他云安全服务，集中展⽰云上安全。
在“安全看板”查看安全概览信息和相关⼀键操作，实现云上安全态势⼀览和风险统⼀管控。
3、资产安全：24⼩时全⽅位防护云上主机和⽹站安全，呈现云上资产实时安全状态。
主机资产安全：同步主机资产信息，列表统计主机整体安全状况的信息。
⽀持查看主机资产的防护状态、当前安全状况、风险值和被攻击次数等。
⽹站资产安全：通过添加⽬标⽹站，并⼀键扫描任务，检查⽹站安全状态和所有漏洞项⽬，列表呈现各⽹站资产的总体安全状况统计信息。
⽀持查看⽹站扫描结果详情，包括“扫描项总览”、“漏洞列表”和“站点结构”，并⽀持下载⽹站漏洞安全报告。
4、威胁告警：利⽤威胁情报库，“实时监控”云上威胁攻击，提供告警通知和监控，分析威胁攻击情况，并针对典型威胁事件预置策略实施防御⼿段。
基于大数据的网络安全态势感知与分析系统
基于大数据的网络安全态势感知与分析系统随着网络的发展和普及，网络安全问题日益突出。
传统的网络安全体系已经不能满足实时监测和预防网络攻击的需求。
为了应对不断增长的网络威胁，基于大数据的网络安全态势感知与分析系统成为了一种有效的解决方案。
在传统的网络安全防御中，常常使用一个规则库来识别已知的威胁。
然而，由于网络攻击日益复杂多变，传统方法很难有效识别全新的威胁。
大数据技术则可以分析海量的网络数据，挖掘出潜在的威胁，并提供实时的态势感知。
基于大数据的网络安全态势感知与分析系统主要包括三个环节：数据采集、数据分析和态势感知。
首先，数据采集是系统的基础。
网络安全数据主要包括网络流量数据、日志数据和安全设备数据等。
通过采集这些数据，并进行整合和清洗，建立起庞大的数据仓库。
同时，还可以引入其他数据源，如社交媒体数据和漏洞信息数据等，以获得更全面的信息。
其次，数据分析是系统的核心。
通过采用机器学习和数据挖掘等算法，可以对海量的数据进行分析和挖掘，从中发现潜在的威胁。
例如，通过监测网络流量数据，可以识别出异常的网络行为；通过分析日志数据，可以发现非法的用户访问；通过分析安全设备数据，可以追踪和阻止正在进行的攻击。
通过这些分析和挖掘，系统可以得出网络的安全态势。
最后，态势感知是系统的输出。
通过将数据分析的结果可视化呈现，提供给安全人员进行实时监测和决策。
安全人员可以通过系统提供的分析图表和报告，了解当前的网络安全状况，及时采取相应的措施进行应对。
同时，系统还可以根据历史数据和趋势分析，提供预测性的安全策略，帮助安全人员制定更加有效的防御措施。
基于大数据的网络安全态势感知与分析系统具有以下优势：首先，系统可以实时监测网络中的异常行为和攻击，及时发现并应对潜在的威胁。
相对于传统方法，大数据分析可以更好地识别新型的攻击方式，提高了安全防护的能力。
其次，系统可以提供准确的安全状况报告和分析结果，帮助安全人员快速判断和应对网络威胁。
网络安全态势感知系统的关键技术
网络安全态势感知系统的关键技术摘要:信息时代下，网络风险问题日益严重，为了提高信息安全性，需要加强网络安全管理工作的落实。
网络安全态势感知技术是针对当下网络安全隐患问题研发的新型网络技术，其中部分关键技术应用效果良好，在网络安全管理中发挥了重要作用。
本文针对网络安全态势感知体系进行了分析，提出了其组成及关键技术，旨在为维护网络安全提供一定的理论指导作用.关键词:网络安全态势感知技术;关键技术结构;安全现阶段，各类信息传播速度逐渐提高，网络入侵、安全威胁等状况频发，为了提高对网络安全的有效处理，相关管理人员需要及时进行监控管理，运用入侵检测、防火墙、网络防病毒软件等进行安全监管，提高应用程序、系统运行的安全性。
对可能发生的各类时间进行全面分析，并建立应急预案、响应措施等，以期提高网络安全等级。
1网络安全态势感知系统的结构、组成网络安全态势感知系统属于新型技术，主要目的在于网络安全监测、网络预警，一般与防火墙、防病毒软件、入侵检测系统、安全审计系统等共同作业，充分提高了网络安全稳定性，便于对当前网络环境进行全面评估，可提高对未来变化预测的精确性，保证网络长期合理运行。
一般网络安全态势感知系统包括：数据信息搜集、特征提取、态势评估、安全预警几大部分。
其中，数据信息搜集结构部分是整个安全态势感知系统的的关键部分，一般需要机遇当前网络状况进行分析，并及时获取相关信息，属于系统结构的核心部分。
数据信息搜集方法较多，基于Netow技术的方法便属于常见方法。
其次，网络安全感知系统中，特征提取结构，系统数据搜集后，一般需要针对大量冗余信息进行管理，并进行全面合理的安全评估、安全监测，一般大量冗余信息不能直接投入安全评估，为此需要加强特征技术、预处理技术的应用，特征提取是针对系统中有用信息进行提取，用以提高网络安全评估态势，保证监测预警等功能的顺利实现。
最终是态势评估、网络安全状态预警结构，常用评估方法包括：定量风险评估法、定性评估法、定性定量相结合的风险评估方法等，一般可基于上述方法进行网络安全态势的科学评估，根据当前状况进行评估结果、未来状态的预知，并考虑评估中可能存在问题，及时进行行之有效的监测、预警作业。
态势感知系统POC总结报告
部署架构
态势感知系统 工作原理 分析网络流量包和日志，依照情报信息，识别网络行为。
将办公区核心交换流量镜像或内网DNS服务器 日志接入TDP威胁感知平台，可检测办公网主 机横向渗透和失陷破坏行为，精准发现感染僵 木蠕、勒索、病毒、后门等恶意程序的主机， 检测恶意文件传输、数据窃取、内网横向渗透 和域攻击等威胁行为。
2、提供内网渗透APT（高级持续威胁）的识别能力，安 全事故通常是由小小的事件累积到一定程度后才爆发的 如勒索、拖库等，消除小事件萌芽可以有效避免安全事 故爆发。例如，僵尸网捕获到一定数量的肉鸡后，攻击 者会转化为勒索软件播发源进行攻击以期获利。合理使 用态势感知，能有效避免大面积安全事件爆发，如勒索 软件扩散等。
态势感知系统 -POC总结
技术部 2023-08
一
背景与目的
二
内容与范围
三
部署架构
四
主要功能
五
总结和建议
背景与目的
xxx区2021护网演习、护网期间，借用xxx的TDP设备，来监测 内网流量，识别攻击行为，保护内网安全。
企业每天面对的攻击成十万、百万计，但并不是所有攻击都 是需要关注，很多攻击并没有攻击成功，甚至并未给企业造成真 实的威胁。部分攻击只是随机的扫描和网络空间的探测，有的只 是新漏洞爆发后蠕虫的传播。没有给企业造成实际危害的威胁不 是真正的威胁，大量的报警会给企业带来太多"噪音"，从而干扰 对整体威胁趋势的判断。
POC内容： 流量监控、日志分析、恶意网站、高级威胁持续攻击（APT），威胁情报发现、敏感信息发现
POC范围： 应用互联网出口（2路）：分析应用程序访问互联网的请求流量 测试互联网出口（1路）：分析应用程序访问互联网的请求流量 用户互联网出口（1路）：分析用户访问互联网的请求流量 总部OA流量（1路）：分析办公电脑之间的访问请求流量 DNS日志（2路）：分析各种访问目标的请求日志
网络安全态势感知服务解决方案PPT
在教育网络中的应用
• 教育网络是网络安全态势感知服务的另一个重点应用领域，特别是在高校 和科研机构。
• 网络安全态势感知服务可以帮助教育机构及时发现并防止潜在的网络攻击 和数据泄露，保障教育网络的稳定运行和信息安全。
• 数据收集与处理
• 通过多种手段采集网络流量、系统日 志、安全事件等相关数据，并进行预处理 ，如数据清洗、去噪等，以便后续分析。
威胁情报分析
• 威胁识别与评估
• 基于采集到的数据，通过威胁情报分析技术，识别潜在的网络威胁，如恶 意软件、网络攻击等，并评估其可能的影响和危害程度。
网络安全事件预测与防御
网络安全态势感知服务解决方案
contents
目录
• 引言 • 网络安全态势感知服务概述 • 解决方案的组成部分 • 解决方案的优势和效果 • 实际应用和案例分析 • 总结和未来发展
01
引言
背景和目的
• 随着网络技术的快速发展和广泛应用，网络安全 问题日益凸显。网络安全态势感知服务旨在实时监 测网络运行状态，预测和分析可能存在的安全风险 ，为网络管理和安全防护提供决策支持。该服务旨 在提高网络运行的可靠性、安全性和效率，促进信 息化和数字化建设。
系统日志采集 与分析
• 采集各类系统日志， 包括操作系统、数据库、 Web服务器等，分析日志 数据，发现系统漏洞和潜 在的安全风险。
安全事件监测 与响应
• 实时监测安全事件， 及时发现攻击行为，提供 初步响应措施，降低安全 事件的影响。
威胁情报分享 安全培训与意
与更新
识提升
• 建立威胁情报分享机 制，及时分享最新的安全 威胁信息，更新威胁情报 库和安全知识库。
• 通过智能调度网络资源，企业能 够避免过度投资或资源浪费，有效 降低运营成本，提高投资回报率。