十四五大数据产业发展规划

十四五大数据产业发展规划（2020-2025）

一、我市发展大数据产业的基础 (2)

二、“十四五”时期面临的形势 (3)

（一）“信息孤岛”现象 (3)

（二）“纵强横弱”现象 (3)

（三）信息资源重复建设 (3)

（四）信息化人才匮乏 (3)

（五）信息产业发展滞后 (3)

（六）信息化建设投入不足 (4)

三、指导思想和发展目标 (4)

（一）指导思想 (4)

（二）发展原则 (4)

（三）发展目标 (4)

四、GDS大数据中心建设建议 (8)

（一）规划目标 (8)

（二）公共数据和信息平台建设 (9)

五、保障措施 (10)

（一）推进体制机制创新 (10)

（二）健全相关政策法规制度 (10)

（三）加大政策扶持力度 (10)

（四）建设多层次人才队伍 (10)

根据党的十八届五中全会提出“实施国家大数据战略”，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，全面推进大数据发展。为深入贯彻十八届五中全会精神，实施国家大数据战略，落实国务院《促进大数据发展行动纲要》，按照《国民经济和社会发展第十四个五年规划纲要》的总体部署，编制GDS大数据产业发展规划。

一、我市发展大数据产业的基础

“十三五”期间，我市信息产业迅速壮大，信息技术在社会保障、教育、卫生、交通、社会综治、城市管理等各领域得到广泛应用。在社会保障领域实现网上信息查询、网上自助缴费，实现全社保信息化互联互通；在教育领域实现基础网络光纤进班，部分学校班班通开通应用，部分学校录播系统基础网络搭建，高考监控在市县两级得到全面应用；在卫生领域建立了以医院为代表的HIS系统、PACS系统和医院就诊系统；在交通领域实现公交车出租车实时调度、GPS定位及公交内部一卡通；在社会综治领域实现道路平安监控、城市维稳监控、平安学校监控等重点区域监控，流动人口信息无线采集和身份认证。信息化应用在社会各个领域逐步取

得进展，积累了丰富的数据资源，技术创新取得了明显突破，应用势头良好，为“十四五”时期我市大数据产业加快发展奠定了坚实基础。

二、“十四五”时期面临的形势

（一）“信息孤岛”现象

各单位、各部门均建设基于本单位信息化应用平台，信息平台信息资源无法共享，形成了一个个“信息孤岛”。

（二）“纵强横弱”现象

纵强指一些由中央至省市单位及部分大企业由上而下

的网络信息化水平较为发达，横弱指各部门、各单位之间信息系统应用水平较低，数据交互性差，综合利用率低。

（三）信息资源重复建设

全信息化投资来源于两部分：一是垂管单位的信息化投资；二是本地政府筹集的信息化投资，存在功能、数据、应用等重叠交叉现象，造成资源和投资浪费。

（四）信息化人才匮乏

由于GDS没有专业的院校和培训机构对人员进行互联网、信息化、软件应用等方面培训，缺少信息化的规划、研发设计和应用拓展的中高端、复合型人才。

（五）信息产业发展滞后

信息产业总体来说正处于起步阶段，各类企业主要以内部企业管理和基本信息化应用为主，相较于内地省份和GDS

贵州省大数据产业发展规划纲要(2014-2020年).

如对你有帮助，请购买下载打赏，谢谢！《贵州省大数据产业发展规划纲要》序言大数据是通过快速获取、处理、分析以从中提取价值的海量、多样化的交易数据、交互数据与传感数据。大数据产业是指一切与大数据的产生与集聚、组织与管理、分析与发现、应用与服务相关的经济活动的集合,以数据挖掘分析服务为核心,包含数据中心、宽带网络等基础设施服务,数字内容服务、物联网服务、位置服务等信息服务,智能终端制造、电子元器件制造等电子产品制造,以及智能交通、互联网金融和智慧城市等应用服务。继云计算、物联网和移动互联网之后,大数据正成为信息技术的新热点,产业发展的新方向,将对人类的生产与生活产生巨大影响,对经济与社会发展带来深刻变革。把握大数据发展方向,推动大数据开发应用,发展大数据服务产业,是推进贵州省信息技术产业集聚发展和经济社会跨越发展的重要抓手,对推动贵州工业结构调整、加快贵州新型工业化和城镇化进程、打造贵州经济社会发展升级版,具有十分重要的战略意义和现实意义。本规划纲要依据《国务院关于进一步促进贵州经济社会又好又快发展的若干意见》、《黔中经济区发展规划》、《“十二五”国家战略性新兴产业发展规划》以及《中共贵州省委贵州省人民政府关于加快信息产业跨越发展的意见》、《贵州省人民政府关于加快培育和发展战略性新兴产业的若干意见》等文件的部署和要求制定,旨在为贵州省大数据产业发展提供指导。规划期为2014年至2020年。一、发展机遇与优势 (一发展机遇 1.国家和贵州省全力支持为大数据产业发展提供政策保障为贯彻落实有关规划和意见,国家35个部委相继出台支持贵州发展的政策文件或与贵州签署合作协议,对贵州省发展的支持力度明显加大。贵安新区跻身国家级新区,在财税、投资、金融、产业、土地、人才等方面享有更多广泛的改革试验权和更加优惠的产业政策,为贵州省经济发展注入了强劲动力,对产业和

大数据的五大关键技术

大数据的五大关键技术大数据技术，就是从各种类型的数据中快速获得有价值信息的技术。大数据领域已经涌现出了大量新的技术，它们成为大数据采集、存储、处理和展现的有力武器。一、大数据接入 1、大数据接入已有数据接入、实时数据接入、文件数据接入、消息记录数据接入、文字数据接入、图片数据接入、视屏数据接入 2、大数据接入技术 Kafka、ActiveMQ、ZeroMQ、Flume、Sqoop、Socket(Mina、Netty)、ftp/sftp 二、大数据存储 1、大数据存储结构化数据存储、半结构化数据存储、非结构化数据存储 2、大数据存储技术 Hdfs、Hbase、Hive、S3、Kudu、MongoDB、Neo4J 、Redis、Alluxio(Tachyon)、Lucene、Solr、ElasticSearch 三、数据分析挖掘 1、大数据分析与挖掘离线分析、准实时分析、实时分析、图片识别、语音识别、机器学习

2、大数据分析与挖掘技术 MapReduce、Hive、Pig、Spark、Flink、Impala、Kylin、Tez、Akka、Storm、S4、Mahout、MLlib 四、大数据共享交换 1、大数据共享交换数据接入、数据清洗、转换、脱敏、脱密、数据资产管理、数据导出 2、大数据共享交换技术 Kafka、ActiveMQ、ZeroMQ、Dubbo、Socket(Mina、Netty)、ftp/sftp、RestFul、Web Service 五、大数据展现 1、大数据展现图化展示（散点图、折线图、柱状图、地图、饼图、雷达图、K线图、箱线图、热力图、关系图、矩形树图、平行坐标、桑基图、漏斗图、仪表盘），文字展示； 2、大数据展现技术 Echarts、Tableau 国家规划大数据产业发展战略，各行各业需要大数据技术支撑指数级的数据增量服务，越来越多的企业逐渐转型于大数据，大数据方面市场需求呈爆发式增长。为了应对大数据人才的缺乏，加米谷大数据培训中心制定了全流程的大数据课程，主要包括Linux、java、CentOS、mysql、HDFS、Hadoop、Hbase、Hive、Kafka、Spark、Storm等。除了在理论方面深入讲解外，还有对应代码实战，全流程学完之后会有实战大数据项目，整体把控学习效果，教学目的旨在提高学员实战能力，真实提升自身大数据能力。

关于大数据架构与关键技术

4大数据参考架构和关键技术 4.1大数据参考架构大数据作为一种新兴技术，目前尚未形成完善、达成共识的技术标准体系。本章结合NIST 和JTC1/SC32的研究成果，结合我们对大数据的理解和分析，提出了大数据参考架构（见图5）。图5 大数据参考架构图大数据参考架构总体上可以概括为“一个概念体系，二个价值链维度”。“一个概念体系”是指它为大数据参考架构中使用的概念提供了一个构件层级分类体系,即“角色—活动—功能组件”，用于描述参考架构中的逻辑构件及其关系；“二个价值链维度”分别为“IT价值链”和“信息价值链”，其中“IT价值链”反映的是大数据作为一种新兴的数据应用范式对IT技术产生的新需求所带来的价值，“信息价值链”反映的是大数据作为一种数据科学方法论对数据到知识的处理过程中所实现的信息流价值。这些内涵在大数据参考模型图中得到了体现。大数据参考架构是一个通用的大数据系统概念模型。它表示了通用的、技术无关的大数据系统的逻辑功能构件及构件之间的互操作接口，可以作为开发各种具体类型大数据应用系统架构的通用技术参考框架。其目标是建立一个开放的大数据技术参考架构，使系统工程师、数据科学家、软件开发人员、数据架构师和高级决策者，能够在可以互操作的大数据生态系统中制定一个解决方案，解决由各种大数据特征融合而带来的需要使用多种方法的问题。它提供了一个通用的大数据应用系统框架，支持各种商业环境，包括紧密集成的企业系统和松散耦合的垂直行业，有助于理解大数据系统如何补充并有别于已有的分析、商业智能、数据库等传统的数据应用系统。

大数据参考架构采用构件层级结构来表达大数据系统的高层概念和通用的构件分类法。从构成上看，大数据参考架构是由一系列在不同概念层级上的逻辑构件组成的。这些逻辑构件被划分为三个层级，从高到低依次为角色、活动和功能组件。最顶层级的逻辑构件是角色，包括系统协调者、数据提供者、大数据应用提供者、大数据框架提供者、数据消费者、安全和隐私、管理。第二层级的逻辑构件是每个角色执行的活动。第三层级的逻辑构件是执行每个活动需要的功能组件。大数据参考架构图的整体布局按照代表大数据价值链的两个维度来组织，即信息价值链（水平轴）和IT价值链（垂直轴）。在信息价值链维度上，大数据的价值通过数据的收集、预处理、分析、可视化和访问等活动来实现。在IT价值链维度上，大数据价值通过为大数据应用提供存放和运行大数据的网络、基础设施、平台、应用工具以及其他IT服务来实现。大数据应用提供者处在两个维的交叉点上，表明大数据分析及其实施为两个价值链上的大数据利益相关者提供了价值。五个主要的模型构件代表在每个大数据系统中存在的不同技术角色：系统协调者、数据提供者、大数据应用提供者、大数据框架提供者和数据消费者。另外两个非常重要的模型构件是安全隐私与管理，代表能为大数据系统其他五个主要模型构件提供服务和功能的构件。这两个关键模型构件的功能极其重要，因此也被集成在任何大数据解决方案中。参考架构可以用于多个大数据系统组成的复杂系统（如堆叠式或链式系统），这样其中一个系统的大数据使用者可以作为另外一个系统的大数据提供者。参考架构逻辑构件之间的关系用箭头表示，包括三类关系：“数据”、“软件”和“服务使用”。“数据”表明在系统主要构件之间流动的数据，可以是实际数值或引用地址。“软件”表明在大数据处理过程中的支撑软件工具。“服务使用”代表软件程序接口。虽然此参考架构主要用于描述大数据实时运行环境，但也可用于配置阶段。大数据系统中涉及的人工协议和人工交互没有被包含在此参考架构中。（1）系统协调者系统协调者角色提供系统必须满足的整体要求，包括政策、治理、架构、资源和业务需求，以及为确保系统符合这些需求而进行的监控和审计活动。系统协调者角色的扮演者包括业务领导、咨询师、数据科学家、信息架构师、软件架构师、安全和隐私架构师、网络架构师等。系统协调者定义和整合所需的数据应用活动到运行的垂直系统中。系统协调者通常会涉及到更多具体角色，由一个或多个角色扮演者管理和协调大数据系统的运行。这些角色扮演者可以是人，软件或二者的结合。系统协调者的功能是配置和管理大数据架构的其他组件，来执行一个或多个工作负载。这些由系统协调者管理的工作负载，在较低层可以是把框架组件分配或调配到个别物理或虚拟节点上，在较高层可以是提供一个图形用户界面来支持连接多个应用程序和组件的工作流规范。系统协调者也可以通过管理角色监控工作负载和系统，以确认每个工作负载都达到了特定的服务质量要求，还可能弹性地分配和提供额外的物理或虚拟资源，以满足由变化/激增的数据或用户/交易数量而带来的工作负载需求。（2）数据提供者数据提供者角色为大数据系统提供可用的数据。数据提供者角色的扮演者包括企业、公共代理机构、研究人员和科学家、搜索引擎、Web/FTP和其他应用、网络运营商、终端用户等。在一个大数据系统中，数据提供者的活动通常包括采集数据、持久化数据、对敏感信息进行

数据库应急预案

数据库应急预案一．数据库应急恢复流程图数据库排错的重点是判断数据库节点的故障还是数据库故障，具体流程如下：

二．数据库应急恢复流程 1.使用本地计算机或者web应用服务器来ping数据库的四个节点，查看四个节点的状态，确认操作系统没有问题的节点。 2.登录到操作系统没有问题的节点，使用crs_stat –t 命令判断那个实例出现故障，至少一个实例的CRS的服务资源处于online状态。 3.在此节点上使用sqlplus / as sysdba;命令，登录到数据库，使用select status from v$instance;命令查看数据库状态， 1）.如果数据库处于open状态，使用conn icp_user/dbc命令登录到数据库后，然后使用select sysdate from dual;命令来查询数据库的当前时间，如果能正确显示结构，则数据库没有问题，则只需恢复出现故障的实例就可以。恢复的过程如下： a).数据库出现宕机的情况下（1）.重启数据库服务器（2）.以root用户登录的数据库服务器执行 #/etc/init.d/init.crs start （3）. 执行crs_stat –t命令，查看对应节点的CRS服务资源都处于online 状态。

b).数据库服务器没有宕机的情况（1）.以root用户登录的数据库服务器执行 #/etc/init.d/init.crs disbale #/etc/init.d/init.crs stop #/etc/init.d/init.crs start （2）. 执行crs_stat –t命令，查看对应节点的CRS服务资源都处于online 状态。 2）. 如果数据库不处于open状态（mount或者nomount），则数据库出现问题，检查alert日志信息， a).如果出现以下提示： ORA-01151: use media recovery to recover block, restore backup if needed 则需要做介质恢复，需要做以下工作：（1）.关闭数据库 SQL>shutdown immediate; （2）以nomount方式打开数据库 SQL>startup nomount; （3）.使数据库处于mount状态

贵州省大数据产业发展规划纲要(2014-2020年).

《贵州省大数据产业发展规划纲要》序言大数据是通过快速获取、处理、分析以从中提取价值的海量、多样化的交易数据、交互数据与传感数据。大数据产业是指一切与大数据的产生与集聚、组织与管理、分析与发现、应用与服务相关的经济活动的集合,以数据挖掘分析服务为核心,包含数据中心、宽带网络等基础设施服务,数字内容服务、物联网服务、位置服务等信息服务,智能终端制造、电子元器件制造等电子产品制造,以及智能交通、互联网金融和智慧城市等应用服务。继云计算、物联网和移动互联网之后,大数据正成为信息技术的新热点,产业发展的新方向,将对人类的生产与生活产生巨大影响,对经济与社会发展带来深刻变革。把握大数据发展方向,推动大数据开发应用,发展大数据服务产业,是推进贵州省信息技术产业集聚发展和经济社会跨越发展的重要抓手,对推动贵州工业结构调整、加快贵州新型工业化和城镇化进程、打造贵州经济社会发展升级版,具有十分重要的战略意义和现实意义。本规划纲要依据《国务院关于进一步促进贵州经济社会又好又快发展的若干意见》、《黔中经济区发展规划》、《“十二五”国家战略性新兴产业发展规划》以及《中共贵州省委贵州省人民政府关于加快信息产业跨越发展的意见》、《贵州省人民政府关于加快培育和发展战略性新兴产业的若干意见》等文件的部署和要求制定,旨在为贵州省大数据产业发展提供指导。规划期为2014年至2020年。一、发展机遇与优势 (一发展机遇 1.国家和贵州省全力支持为大数据产业发展提供政策保障为贯彻落实有关规划和意见,国家35个部委相继出台支持贵州发展的政策文件或与贵州签署合作协议,对贵州省发展的支持力度明显加大。贵安新区跻身国家级新区,在财税、投资、金融、产业、土地、人才等方面享有更多广泛的改革试验权和更加优惠的产业政策,为贵州省经济发展注入了强劲动力,对产业和

大数据关键技术

大数据关键技术大数据技术，就就是从各种类型得数据中快速获得有价值信息得技术。大数据领域已经涌现出了大量新得技术，它们成为大数据采集、存储、处理与呈现得有力武器. 大数据处理关键技术一般包括:大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘、大数据展现与应用(大数据检索、大数据可视化、大数据应用、大数据安全等)。一、大数据采集技术数据就是指通过RFIＤ射频数据、传感器数据、社交网络交互数据及移动互联网数据等方式获得得各种类型得结构化、半结构化（或称之为弱结构化）及非结构化得海量数据，就是大数据知识服务模型得根本.重点要突破分布式高速高可靠数据爬取或采集、高速数据全映像等大数据收集技术;突破高速数据解析、转换与装载等大数据整合技术;设计质量评估模型,开发数据质量技术。大数据采集一般分为大数据智能感知层：主要包括数据传感体系、网络通信体系、传感适配体系、智能识别体系及软硬件资源接入系统，实现对结构化、半结构化、非结构化得海量数据得智能化识别、定位、跟踪、接入、传输、信号转换、监控、初步处理与管理等。必须着重攻克针对大数据源得智能识别、感知、适配、传输、接入等技术．基础支撑层：提供大数据服务平台所需得虚拟服务器,结构化、半结构化及非结构化数据得数据库及物联网络资源等基础支撑环境。

重点攻克分布式虚拟存储技术,大数据获取、存储、组织、分析与决策操作得可视化接口技术,大数据得网络传输与压缩技术,大数据隐私保护技术等．二、大数据预处理技术主要完成对已接收数据得辨析、抽取、清洗等操作。1)抽取:因获取得数据可能具有多种结构与类型,数据抽取过程可以帮助我们将这些复杂得数据转化为单一得或者便于处理得构型,以达到快速分析处理得目得。2)清洗:对于大数据，并不全就是有价值得,有些数据并不就是我们所关心得内容,而另一些数据则就是完全错误得干扰项，因此要对数据通过过滤“去噪”从而提取出有效数据. 三、大数据存储及管理技术大数据存储与管理要用存储器把采集到得数据存储起来,建立相应得数据库,并进行管理与调用。重点解决复杂结构化、半结构化与非结构化大数据管理与处理技术。主要解决大数据得可存储、可表示、可处理、可靠性及有效传输等几个关键问题。开发可靠得分布式文件系统（DFS）、能效优化得存储、计算融入存储、大数据得去冗余及高效低成本得大数据存储技术；突破分布式非关系型大数据管理与处理技术，异构数据得数据融合技术,数据组织技术,研究大数据建模技术;突破大数据索引技术;突破大数据移动、备份、复制等技术；开发大数据可视化技术. 开发新型数据库技术，数据库分为关系型数据库、非关系型数据库以及数据库缓存系统。其中，非关系型数据库主要指得就是NoSＱ

特色农业产业发展规划

庙安乡特色农业产业发展规划二○一四年三月五日庙安乡特色农业产业发展规划

为了加快农业产业化发展步伐，切实增加农民收入，发展农村经济，推进农业产业化进程，现结合我镇实际，制定庙安乡特色农业产业发展规划。一、规划的背景宣汉县庙安乡地处位于宣汉西南部，是达州市高效农业基地、达州市30强进步乡之一，也全县产业结构调整示范乡，距达州市21公里、宣汉县城23公里，交通便捷。目前，全乡通车里程达90余公里，有4条出境公路，即庙磐路、庙东路、庙洋路、庙天路。2014年完成了对庙磐路的拓宽，正在进行其它三条路的拓宽；对全乡实现了100%的村、100%的社通水泥路。庙安乡乡域区位优势明显,平均海拔700米，昼夜温差大，光照时间长，适宜种植水果。二、农业产业概况庙安乡辖1个农村社区，5个行政村，总人口约7000人，是典型的山区农业乡。近年来，在县委、县府的正确领导下，在庙安乡党委、政府的具体操作下，宣汉县庙安乡不断探索经济发展道路，积极调整产业结构，重抓了西瓜、脆红李、梨等特色产业，特别是2011年以来，脆红李产业在全乡得以突破性发展，已成为全乡的特色支柱产业，2013年，全乡脆红李销售收入突破300万元，创历史新高。2014年全乡脆红李扩种3000亩，15万株，连片种植猕猴桃500亩，为做大做强水果产业，组建成立了庙安乡水果专业合作社，并充分发挥其示范引领、辐射带动的作用，在庙安水果专业合作社的努力

下，庙安水果在国家工商总局成功注册，并正在进行有机食品认证，成为展示庙安的平台与名片。与此同时，庙安乡的发展得到了上级领导的充分认可，给庙安乡带来了水保工程项目，依托产业积极发展乡村旅游业，通过招商等办法建乡村酒店、露营地、绿林居拟把庙安乡打造成为“春观花、夏品瓜、秋摘果、冬赏雪”和“山乡李海、瓜甜心醉”的“巴山特色花果山、乡村旅游体验区”。三、规划目标加大特色农业产业建设项目的推介、宣传，发挥特色农业产业龙头项目的幅射、示范作用，进一步转变农户的经营理念，丰富庙安特色产业种类，调整产业结构，增强产业竞争力，实现农业产业的可持续发展。五、规划的期限、范围和建设内容规划期限：2014年至2017年。规划范围：庙安乡1个农村社区，5个行政村。建设内容： 1、特色种植业。扩种脆红李2000亩，，种植黄瓜2000亩，种植西红柿3000亩，优质小麦育种4000亩，种植脱毒马铃薯、红薯2000亩，大路蔬菜2000亩。 2、经济林。规划种植107杨树3000亩，种植花卉、苗木1000亩。 3、中药材。规划种植金银花1000亩，种植牛蒡1200亩，种植

oracle数据库状态查询

1 状态查询启动状态 SQL语句结果 nomount select status from v$instance; STARTED select open_mode from v$database; ERROR at line 1: ORA-01507: database not mounted mount select status from v$instance; MOUNTED select open_mode from v$database; MOUNTED open select status from v$instance; OPEN select open_mode from v$database; READ WRITE 或者READ ONL Y 2 实验过程 SQL> startup nomount; ORACLE instance started. Total System Global Area 125829120 bytes Fixed Size 1247684 bytes Variable Size 92276284 bytes

Database Buffers 25165824 bytes Redo Buffers 7139328 bytes SQL> select status from v$instance; STA TUS ------------ STARTED SQL> select open_mode from v$database; select open_mode from v$database * ERROR at line 1: ORA-01507: database not mounted SQL> alter database mount; Database altered. SQL> select status from v$instance; STA TUS

大数据产业发展规划2016_2020

大数据产业发展规划（2016-2020年）数据是国家基础性战略资源，是21世纪的“钻石矿”。党中央、国务院高度重视大数据在经济社会发展中的作用，党的十八届五中全会提出“实施国家大数据战略”，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，全面推进大数据发展，加快建设数据强国。“十三五”时期是我国全面建成小康社会的决胜阶段，是新旧动能接续转换的关键时期，全球新一代信息产业处于加速变革期，大数据技术和应用处于创新突破期，国内市场需求处于爆发期，我国大数据产业面临重要的发展机遇。抢抓机遇，推动大数据产业发展，对提升政府治理能力、优化民生公共服务、促进经济转型和创新发展有重大意义。为推动我国大数据产业持续健康发展，深入贯彻十八届五中全会精神，实施国家大数据战略，落实国务院《促进大数据发展行动纲要》，按照《国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》的总体部署，编制本规划。一、我国发展大数据产业的基础大数据产业指以数据生产、采集、存储、加工、分析、服务为主的相关经济活动，包括数据资源建设、大数据软硬件产品的开发、销售和租赁活动，以及相关信息技术服务。 “十二五”期间，我国信息产业迅速壮大，信息技术快

速发展，互联网经济日益繁荣，积累了丰富的数据资源，技术创新取得了明显突破，应用势头良好，为“十三五”时期我国大数据产业加快发展奠定了坚实基础。信息化积累了丰富的数据资源。我国信息化发展水平日益提高，对数据资源的采集、挖掘和应用水平不断深化。政务信息化水平不断提升，全国面向公众的政府网站达8.4万个。智慧城市建设全面展开，“十二五”期间近300个城市进行了智慧城市试点。两化融合发展进程不断深入，正进入向纵深发展的新阶段。信息消费蓬勃发展，网民数量超过7亿，移动电话用户规模已经突破13亿，均居世界第一。月度户均移动互联网接入流量达835M。政府部门、互联网企业、大型集团企业积累沉淀了大量的数据资源。我国已成为产生和积累数据量最大、数据类型最丰富的国家之一。大数据技术创新取得明显突破。在软硬件方面，国内骨干软硬件企业陆续推出自主研发的大数据基础平台产品，一批信息服务企业面向特定领域研发数据分析工具，提供创新型数据服务。在平台建设方面，互联网龙头企业服务器单集群规模达到上万台，具备建设和运维超大规模大数据平台的技术实力。在智能分析方面，部分企业积极布局深度学习等人工智能前沿技术，在语音识别、图像理解、文本挖掘等方面抢占技术制高点。在开源技术方面，我国对国际大数据开源软件社区的贡献不断增大。大数据应用推进势头良好。大数据在互联网服务中得到广泛应用，大幅度提升网络社交、电商、广告、搜索等服务

大数据关键技术(一)——数据采集知识讲解

大数据开启了一个大规模生产、分享和应用数据的时代，它给技术和商业带来了巨大的变化。麦肯锡研究表明，在医疗、零售和制造业领域，大数据每年可以提高劳动生产率0.5-1个百分点。大数据技术，就是从各种类型的数据中快速获得有价值信息的技术。大数据领域已经涌现出了大量新的技术，它们成为大数据采集、存储、处理和呈现的有力武器。大数据关键技术大数据处理关键技术一般包括：大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘、大数据展现和应用（大数据检索、大数据可视化、大数据应用、大数据安全等）。然而调查显示，未被使用的信息比例高达99.4%，很大程度都是由于高价值的信息无法获取采集。如何从大数据中采集出有用的信息已经是大数据发展的关键因素之一。因此在大数据时代背景下，如何从大数据中采集出有用的信息已经是大数据发展的关键因素之一，数据采集才是大数据产业的基石。那么什么是大数据采集技术呢？

什么是数据采集？ ?数据采集(DAQ)：又称数据获取，是指从传感器和其它待测设备等模拟和数字被测单元中自动采集信息的过程。数据分类新一代数据体系中，将传统数据体系中没有考虑过的新数据源进行归纳与分类，可将其分为线上行为数据与内容数据两大类。 ?线上行为数据：页面数据、交互数据、表单数据、会话数据等。 ?内容数据：应用日志、电子文档、机器数据、语音数据、社交媒体数据等。 ?大数据的主要来源： 1）商业数据 2）互联网数据 3）传感器数据

数据采集与大数据采集区别传统数据采集 1. 来源单一，数据量相对于大数据较小 2. 结构单一 3. 关系数据库和并行数据仓库大数据的数据采集 1. 来源广泛，数据量巨大 2. 数据类型丰富，包括结构化，半结构化，非结构化 3. 分布式数据库

XX县中药材产业发展规划

XX县中药材产业发展规划 XX县中药材资源丰富，是XX市热河黄芩的道地产区和主产区之一。为了进一步挖掘资源潜力，壮大产业规模，延伸产业链条，提高产业效益，把中药材产业打造成为促进农业稳定增收、带动县域经济可持续发展的主导产业，根据《XX市委办公室认真贯彻落实中药材产业发展的通知》要求，结合全县中药材产业发展实际，制定本规划。一、产业发展状况（一）现状随着国家退耕还林政策的深入落实，树下种药、林药间作的种植模式应运而生。XX县中药材种植面积逐渐扩大，并且由野生逐步转为仿野生人工种植。2012年全县中药材生产面积达到3.5万亩。品种主要包括黄芩、桔梗、枸杞、白芍、五味子等20余种，其中黄芩2.3万亩，占全县总面积66%，成为我县主打品种。全县年产中药材0.3万吨，总产值0.6亿元，纯收入0.45亿元。我县中药材种植以林（果）药间作、林果树下种植为主，多为露地直播，亩平均种植成本800-1000元，亩平均产值5000元，亩纯收入4000元，一般按3年生产周期计算，亩年均纯收入1300元左右。全县中药材发展大部分以农民自主种植经营为主，同时，也有一部分生产大户规模种植，这种模式优点是土地集中连片，便于经营管理，技术到位率高，示范带动效果明显，缺点是如果经营管理水平差，容易亏损，产生较大负面影响。全县已成立三家中药材生产专业合作社，均为县级示范社。目前中药材产业化程度较低，仅有XX金仓中药开发责任有限公司一家中药企业，现正在申请GMP认证，尚未正式投入生产。在市场销售方面，我县先后

与亳州市北源药材公司、安国市药材公司、XX颈复康药业集团公司建立了稳定合作关系，中药材产后销售得到了保证。经调查，我县80%中药材销向安国等中药材批发市场。（二）优势 1、区位优势明显。XX县境内东、南、北三面环抱XX市，距市区35公里，西南邻京津秦，东北接辽宁、内蒙古，交通便利，随着XX 市“一环八射”高速公路的建成通车，优越的区位优势将得到进一步彰显。 2、自然资源条件优越。全县地势北高南低，山地、丘陵占全县总面积的94.6%，属大陆性季风型燕山山地气候，具有光照充足、四季分明、两热同季和局部气候差异明显、气候类型多样化等特点，适合多种中药材生长。空气质量好，土质肥沃，水资源丰富、水质优良，非常适宜优质中药材特别是热河黄芩的生长。 3、林下土地资源丰富，政府重视。XX县退耕还林面积累计达到26.4万亩，发展林（果）药间作和林下经济，土地资源充足。县委县政府对充分利用退耕还林地，发展经济作物，促进农民增收一直非常重视。 4、生产基础好，群众积极性高。几年来，XX县不断加大中药材发展力度，中药材发展面积逐年加大，品种不断增加，品种结构日趋合理、完善，农民收入和生产技术不断提高，农户参与率逐渐上升。 5、服务体系全，技术有保证。XX县先后与北京大学药学院、北京中医大学、中科院药用植物研究所、XX医学院中药研究所、XX旅游职业学院燕山药材研究所、XX颈复康药业集团建立了紧密合作关系，常年聘请XX旅游职业学院李世教授作为技术顾问。农牧局现有

大数据安防中的三种关键技术及五大挑战

大数据安防中的三种关键技术及五大挑战 1.大数据在安防行业，随着前端设备分辨率的不断提高、安防系统建设规模的不断扩大以及视频、图片数据存储的时间越来越长，安防大数据问题日益凸显。如何有效对数据进行存储、共享以及应用变得愈加重要。要应用安防大数据，首先要了解安防大数据有何特点。安防大数据涉及的类型比较多，主要包含结构化、半结构化和非结构化的数据信息。其中结构化数据主要包括报警记录、系统日志、运维数据、摘要分析结构化描述记录以及各种相关的信息数据库，如人口库、六合一系统信息等；半结构化数据如人脸建模数据、指纹记录等；而非结构化数据主要包括视频录像和图片记录，如监控、报警、视频摘要等录像信息和卡口、人脸等图片信息。区别于其他行业大数据特点，安防大数据以非结构化的视频和图片为主，如何对非结构化的数据进行分析、提取、挖掘及处理，对安防行业提出了更多挑战。大数据对于安防视频图像数据，传统的处理方式主要靠事后人工查阅来完成，效率极低。面对海量的安防数据，如果继续采用传统方式，不仅效率低下，而且不能达到实战应用目的，偏离了安防系统建设目的。为充分利用安防系统价值，提升对安防大数据的应用能力，大华股份(002236,股吧)从多层次、全方位考虑产品和方案规划，不断提升对于安防有效信息的快速挖掘能力。要提升安防大数据的处理效率，首先要从智能分析做起，快速过滤无效信息。大华智能分析从多维度、多产品形态来实现。如对于事件检测、行为分析、异常情况报警等，大华前端、存储以及平台系统产品都能够快速实现智能检测，并通知系统对事件进行快速响应，这些产品从某种层面上将安防有效数据的分析分散化，大大加快了整个系统的大数据处理应用速度。此外，大华还推出了基于云存储系统的大数据应用系统，如视频编解码系统、车辆研判系统、以图搜图系统、视频浓缩摘要系统、人脸识别系统以及车型识别系统等等。大数据安防应用的几种关键技术 1）大数据融合技术经过十几年的发展，国内安防系统建设基本形成了是以平安城市、智能交通系统为主体，其他行业系统有效完善的发展态势。而“重建设、轻应用”的现况给安防应用提出了更高要求，如何解决这些问题成为当务之急。为实现数据融合、数据共享，首先要解决存储“分散”问题，大华云存储系统不仅能够实现数据的有效融合与共享，解决系统在硬件设备故障条件下视频数据的正常存储和数据恢复问题，为安防大数据应用分析提供可靠基础。 2）大数据处理技术安防大数据以半结构化和非结构化数据居多，要实现对安防大数据的分析和信息挖掘，首先要解决数据结构化问题。所谓的数据结构化就是通过某种方式将半结构化和非结构化数据转换为结构化数据。大华通过采用先进的云计算系统对安防非结构化数据进行结构化处理，

数据库知识点总结

二、名词解释 1.数据冗余定义：同一数据存储在不同的数据文件中的现象。 2.DBA 数据库管理员 3.事务指访问并可能更新数据库中各种数据项的一个程序执行单元(unit)。 4.数据字典：数据库中所有对象及其关系的信息集合。 5.数据独立性包括数据的物理独立性和逻辑独立性。 6.物理独立性是指用户的应用程序与存储在磁盘上的数据库中数据是相互独立的 7.逻辑独立性是指用户的应用程序与数据库的逻辑结构是相互独立的 8. 存储过程是一组为了完成特定功能的SQL语句集 9.触发器可以查询其他表，而且可以包含复杂的SQL 语句。它们主要用于强制服从复杂的业务规则或要求 10.SQL语言中的视图答：在SQL中，外模式一级数据结构的基本单位是视图，它是从若干基本表和(或)其它视图中构造出来的，视图并不存储对应的数据，只是将视图的定义存于数据字典中。四、简答题 1.数据库管理系统的主要功能有哪些? 答：数据库定义、操纵、保护、存储、维护和数据字典。 2.数据库系统中的常见故障有哪些? 答：.事务故障，系统故障、介质故障。 3.简述SQL语言的组成。答：分为四个部分：数据定义、数据操纵、数据控制、嵌入式SQL语言的使用规定。 4.说明关系模型有哪三类完整性规则? 答：实体完整性、参照完整性、用户自定义完整性。 5.请阐述在网状模型和关系模型中，实体之间联系的实现方法。答：在网状模型中，联系用指针实现。在关系模型中，联系用关键码(或外键，或关系运算) 来实现。 6.DBS由哪几个部分组成？答：DBS由四部分组成：数据库、硬件、软件、数据库管理员。 7.数据库的并发操作会带来哪些问题？答:数据库的并发操作会带来三类问题:丢失更新问题;不一致分析问题和“脏数据”的读出。 8.简述客户/服务器模式DBS的一般结构。此时数据库应用的功能如何划分？答:DBS ：数据库系统（Database System),DBS是实现有组织地、动态地存储大量关联数据，方便多用户访问的计算机软件、硬件和数据资源组成的系统，即采用了数据库技术的计算机系统。 9.什么是日志文件？为什么要设立日志文件？答：（1）日志文件是用来记录事务对数据库的更新操作的文件。（2）设立日志文件的目的是：进行事务故障恢复；进行系统故障恢复；协助后备副本进行介质故障恢复。 10.SQL中表达完整性约束的规则主要有哪几种？答：有主键约束、外键约束、属性值约束和全局约束等。 11.什么是分布式数据库的分布透明性？

大数据产业发展规划运营方案

大数据产业发展规划运营方案下载后可修改编辑套用

序言大数据是通过快速获取、处理、分析以从中提取价值的海量、多样化的交易数据、交互数据与传感数据。大数据产业是指一切与大数据的产生与集聚、组织与管理、分析与发现、应用与服务相关的经济活动的集合，以数据挖掘分析服务为核心，包含数据中心、宽带网络等基础设施服务，数字内容服务、物联网服务、位置服务等信息服务，智能终端制造、电子元器件制造等电子产品制造，以及智能交通、互联网金融和智慧城市等应用服务。继云计算、物联网和移动互联网之后，大数据正成为信息技术的新热点，产业发展的新方向，将对人类的生产与生活产生巨大影响，对经济与社会发展带来深刻变革。把握大数据发展方向，推动大数据开发应用，发展大数据服务产业，是推进某某省信息技术产业集聚发展和经济社会跨越发展的重要抓手，对推动某某工业结构调整、加快某某新型工业化和城镇化进程、打造某某经济社会发展升级版，具有十分重要的战略意义和现实意义。本规划纲要依据《国务院关于进一步促进某某经济社会又好又快发展的若干意见》、《黔中经济区发展规划》、《“十

二五”国家战略性新兴产业发展规划》以及《中共某某省委某某省人民政府关于加快信息产业跨越发展的意见》、《某某省人民政府关于加快培育和发展战略性新兴产业的若干意见》等文件的部署和要求制定，旨在为某某省大数据产业发展提供指导。规划期为2014年至2020年。一、发展机遇与优势 (一)发展机遇 1.国家和某某省全力支持为大数据产业发展提供政策保障为贯彻落实有关规划和意见，国家35个部委相继出台支持某某发展的政策文件或与某某签署合作协议，对某某省发展的支持力度明显加大。贵安新区跻身国家级新区，在财税、投资、金融、产业、土地、人才等方面享有更多广泛的改革试验权和更加优惠的产业政策，为某某省经济发展注入了强劲动力，对产业和人才、资金、数据资源的吸引力显著增强。各类政策叠加效应日益显现，为某某省大数据产业发展带来难得机遇。某某省委、省政府对大数据发展高度重视，将大数据作为某某省的战略重点之一，为加快招商引资、加速资源集聚、推动大数据产业发展提供了保障。 2.某某省重视电子信息产业为大数据产业发展提供产业基础

中药材产业发展规划

第一章规划提出背景白河县位于陕西省东南部，大巴山北麓，北临汉江，总面积1455平方公里。地处亚热带向暖温带过渡气候带，属于大陆性季风湿润气候区，也是南北兼容的自然环境和山地小气候，因此我县生物种类繁多，仅药用植物就有1000多种，如木瓜、黄姜、天麻、二花、杜仲、五味子、葛根、柴胡、玄参、独活、淫羊藿、五倍子、升麻、丹参、绞股蓝、何首乌等，药用动物和药用矿物也都在十余种以上。独特的自然地理气候环境，使得白河中药材原产地道，品质上乘。近年来，白河县将强县富民做为战略部署来抓，发展木瓜、黄姜、畜牧、林果、蚕桑等为主导产业。形成规模化种植，产业化经营的格局，并以此推动绿色主导产业发展，壮大农村经济，增加农民收入。确定了“龙头企业+产业基地+合作社+种植大户”的基地建设、产品研发、加工销售为一体的发展思路。与此同时，随着国家退耕还林政策的贯彻落实和生态环境的逐步深入，树下种药、林药间作的种植模式应运而生，弃粮种药悠然兴起，使我县中药材产业发展，面积从无到有，规模从小到大，逐渐实现了由野生转为人工栽培。据相关调查，截止2009年12月，我县中药材种植面积达3万亩，年产原料药4.5万吨。因此，我县中药材已逐渐成为我县重点发展的后续农村产业之一。一、中药材种植的意义结构调整，产业发展。旨在增加农民收入，改变贫困面貌，

但白河地处西北内陆偏远山区，山高坡陡，交通不便，已发展起来的中药材产业，能否持续稳定健康发展，核心是要能增加农民收入，关键是要有销售市场，要卖的出去。近年来的生产实践证明，我县无论野生或人工种植的中药材，由于质优地道，倍受外地药商欢迎，每年都有安徽亳州、河南信阳、广西玉林及本省西安的药商前来采购，市场供不应求。因此，通过培育规模企业生产销售、加大种植大户培养，形成“企业+产业基地+合作社+种植大户”的基地建设、产品研发、加工销售为一体的发展思路。不仅能有效解决农民收入增加，还能确保财政收入稳固增长，对白河产业可持续发展，具有重要的现实意义和深远的历史意识。二、发展中药材种植的理由立足白河，实事求是，寻求白河经济率先突破发展的产业，是白河县经济“又好又快”发展的根本，展望全县优势特色产业，白河中药材产业具有良好的资源基础和加工生产潜力，具备产业发展的条件。目前，全县中药材种植面积3万亩，2009年产量鲜药材达4.5万吨，根据白河土地资源状况，结合退耕还林，到2015年，全县中药材基地可扩展到10万亩，年产中药材可达15万吨以上，到2020年，全县中药材基地可扩展到15万亩，年产亩效益0.24万元以上，产值可达3.6亿元，随着产业链条的延长，工业产值可达10亿元，为此中药材种植将成为白河主导产业的有以下几点：

数据库常用命令

oracle常用命令命令解释 $Ps –ef|grep oracle 查看oracle进程是否启动 $ sqlplus "/as sysdba" 以sysdba角色登陆oracle数据库 SQL>startup 显示当前系统中已登录的人员。 SQL>shutdown immediate 关闭数据库 SQL>select * from v$version; 查看oracle数据库版本 SQL>select name from v$database; 查看数据库SID SQL>truncate table table_name 快速清空一个表 SQL>select * from all_users;查看数据库中所有用户 SQL>alter tablespacename offline;将表空间offline SQL> alter tablespacename online ;将表空间online $oerr ora 2236 查错误 alert_{ORACLE_SID}.log 数据库告警日志文件 *.TRC 数据库跟踪文件 Oracle说明 1、数文件：SPFILE不能直接阅读是二进制文件，需要转为文本 2、oracle数据库后，可以查看数据库状态是否open，如果open会显示open字样 SQL> select status, instance_role from v$instance; 3、PFILE：SQL> connect / as sysdba 从spfile创建pfile：SQL> create pfile from spfile; 从pfile创建spfile：CREA TE SPFILE FROM PFILE='/home/oracle/admin/pfile/init.ora'; 4、names是客户端或应用程序需要连接数据库时必须配置的，使用$tnsping service_aliasname可以测试出tns配置的是否正确 5、要文件listener.ora、Tnsnames.ora、Sqlnet.ora，这三个位置在$ORACLE_HOME/network/admin目录下。 6、库启动时要先启动listener Network配置：监听程序lsnrctl

大数据产业发展规划(2016-2020年)

工业和信息化部关于印发大数据产业发展规划（2016－2020 年）的通知工信部规[2016]412号各省、自治区、直辖市及计划单列市、新疆生产建设兵团工业和信息化主管部门，各省、自治区、直辖市通信管理局，有关中央企业，部直属单位：为贯彻落实《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》和《促进大数据发展行动纲要》，加快实施国家大数据战略，推动大数据产业健康快速发展，我部编制了《大数据产业发展规划（2016－2020年）》。现印发你们，请结合实际贯彻落实。工业和信息化部 2016年12月18日

大数据关键技术

大数据关键技术大数据技术，就是从各种类型的数据中快速获得有价值信息的技术。大数据领域已经涌现出了大量新的技术，它们成为大数据采集、存储、处理和呈现的有力武器。大数据处理关键技术一般包括：大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘、大数据展现和应用（大数据检索、大数据可视化、大数据应用、大数据安全等）。一、大数据采集技术数据是指通过RFID射频数据、传感器数据、社交网络交互数据及移动互联网数据等方式获得的各种类型的结构化、半结构化（或称之为弱结构化）及非结构化的海量数据，是大数据知识服务模型的根本。重点要突破分布式高速高可靠数据爬取或采集、高速数据全映像等大数据收集技术；突破高速数据解析、转换与装载等大数据整合技术；设计质量评估模型，开发数据质量技术。大数据采集一般分为大数据智能感知层：主要包括数据传感体系、网络通信体系、传感适配体系、智能识别体系及软硬件资源接入系统，实现对结构化、半结构化、非结构化的海量数据的智能化识别、定位、跟踪、接入、传输、信号转换、监控、初步处理和管理等。必须着重攻克针对大数据源的智能识别、感知、适配、传输、接入等技术。基础支撑层：提供大数据服务平台所需的虚拟服务器，结构化、半结构化及非结构化数据的数据库及物联网络资源等基础支撑环境。

重点攻克分布式虚拟存储技术，大数据获取、存储、组织、分析和决策操作的可视化接口技术，大数据的网络传输与压缩技术，大数据隐私保护技术等。

二、大数据预处理技术主要完成对已接收数据的辨析、抽取、清洗等操作。1）抽取：因获取的数据可能具有多种结构和类型，数据抽取过程可以帮助我们将这些复杂的数据转化为单一的或者便于处理的构型，以达到快速分析处理的目的。2）清洗：对于大数据，并不全是有价值的，有些数据并不是我们所关心的内容，而另一些数据则是完全错误的干扰项，因此要对数据通过过滤“去噪”从而提取出有效数据。三、大数据存储及管理技术大数据存储与管理要用存储器把采集到的数据存储起来，建立相应的数据库，并进行管理和调用。重点解决复杂结构化、半结构化和非结构化大数据管理与处理技术。主要解决大数据的可存储、可表示、可处理、可靠性及有效传输等几个关键问题。开发可靠的分布式文件系统（DFS）、能效优化的存储、计算融入存储、大数据的去冗余及高效低成本的大数据存储技术；突破分布式非关系型大数据管理与处理技术，异构数据的数据融合技术，数据组织技术，研究大数据建模技术；突破大数据索引技术；突破大数据移动、备份、复制等技术；开发大数据可视化技术。开发新型数据库技术，数据库分为关系型数据库、非关系型数据库以及数据库缓存系统。其中，非关系型数据库主要指的是NoSQL数据库，分为：键值数据库、列存数据库、图存数据库以及文档数据库等类型。关系型数据库包含了传统关系数据库系统以及NewSQL数据库。