预防医学期末考试简答题及答案(预防医学复习题)

综合练习-简答题及答案

一、健康行为极其常见类型

1.生活方式

2.健康相关行为

3.自我保健行为

4.卫生服务利用行为

5.饮食行为

6.成瘾性物质使用行为

7.性行为

8.冒险行为

二、影响健康行为的因素

1.倾向性行为

2.促成因素

3.强化因素

三、饮食行为阶段模式

1.行为变化阶段：无转变打算，打算转变.，转变准备，行为阶段，行为维持；

2.变化过程：

认知层面：提高认识，情感唤醒，自我再评价，环境再评价，自我解放，社会解放；行为层面：反思习惯，强化管理，控制刺激，求助关系。

四、膳食纤维生理功能：

1.增强胃肠功能，利于粪便排出；

2.控制体重和减肥；

3.降低血糖和血胆固醇；

4.预防结肠癌。

五、《中国居民膳食指南》十条基本原则

1.食物多样，谷类为主，粗细搭配

2.多吃蔬菜水果和薯类

3.每天吃奶类、大豆或其制品

4.常吃适量的鱼、禽、蛋和瘦肉

5.减少烹调油用量，吃清淡少盐膳食

6.食不过量，天天运动，保持健康体重

7.三餐分配要合理，零食要适当

8.每天足量饮水，合理选择饮料

9.如饮酒应限量

10.吃新鲜卫生的食物

六、促进人群健康的八大要素：

1.关注全体人群的健康；

2.分析健康的各种决定因素及他们之间的相互作用；

3．强调循证政策；

4．增加对上游领域的投入；

5．采用多元健康促进策略；

6．加强部门和组织间的合作；

7．调动公众广泛参与；

8．建立人群健康改善的责任制。

七、社区预防服务：

1.卫生信息管理：社区诊断，健康档案管理，日常信息收集；

2.健康教育：卫生知识普及，重点人群及重点场所健康教育；

3.传染病的防治；疫情报告和监测，预防接种，结核病防治，性病艾滋病防治，地方病寄生虫病防治，其它常见传染病的防治，爱国卫生指导；

4．慢性非传染性疾病防治：重点慢性病筛查，重点慢性病管理；

5．精神卫生；

6．妇女保健：孕前保健，孕产期保健，更年期保健，妇女常见病筛查；

7．儿童保健：新生儿保健，婴幼儿保健；

8．老年保健；

9．残疾康复；

10.计划生育技术服务。

八、定性调查方法：

1. 个体访谈；

2. 社区论坛；

3．选题小组讨论；

4．焦点组讨论；

5．现场观察；

6. 地图法。

九、对健康影响的环境有害因素：

1.污染物因素：理化性质，作用剂量，作用时间；

2.机体因素：健康，生理，遗传，营养；

3．多种环境有害因素的联合反应。

十、环境有害因素对健康的危害：

1.直接危害：急性中毒，慢性炎症，变态反应，非特异性疾病多发，致癌作用；

2.间接作用：温室效应，酸雨，破话平流层的臭氧层。

十一、介水传染病的特点：

1.水源一次大量污染后可出现暴发流行，绝大多数的病例发病日期集中在该病最短和最长潜伏期之间，若水源常被污染，则病历终年不断；

2.病例的分布于供水范围一致，绝大多数病例都有饮用同一水源的历史；

3.一旦对污染源采取治理措施，加强饮用水的净化和消毒后，疫病的流行能迅速得到控制。十二、食物中毒：

1.特点：季节，爆发，临床症状相似，非传染

2.分类：细菌，真菌及其毒素，动物，有毒植物，化学性食物。

十三、生产性毒物分类：

1.金属及类金属；

2.刺激性气体；

3.窒息性气体；

4.有机溶剂；

5.苯的氨基和硝化合物；

6.高分子化合物生产中的毒物；

7.农药。

十四、职业病的特点：

1.病因明确，为职业性有害因素，控制病因或作用条件可消除或减少疾病；

2.病因与疾病之间一般存在接触水平效应关系；

3.群体发病；

4.早期诊断，及时合理处理，预后，康复效果较好；

5.重在预防，除职业性传染病外，治疗个体无助于控制人群发病。

十五、职业病的诊断原则：

1.职业史

2.职业卫生现场调查与危害评价；

3.临床表现及实验室检查。

十六、初级卫生保健的内容：

1.促进健康；

2.预防保健；

3.合理诊疗；

4.康复防残。

十七、社会预防的基本原则：

1.坚持社区卫生服务的公益性质，注意卫生服务的公平效率和可及性；

2.坚持实行区域卫生规划，立足调整和利用现有卫生资源，辅以改扩建和新建，健全社区卫生服务网络；

3.坚持预防为主，公共卫生和基本医疗兼重，中西医并重，防治结合，综合服务；

4.坚持以地方为主，因地制宜，探索创新，积极推进。

十八、社会预防的特点：

1.以健康为中心的保健服务；

2.以家庭为单位的服务；

3.以社区为范围的服务；

4.以社区居民的需求为导向的持续性服务；

5.提供综合性服务；

6.充分利用社区的各种资源；

7.提供第一线可及性服务；

8.社区成员积极参与下的团队式服务。

十九、社区预防与医院的区别与联系：

1.区别：公益性更明显，主动性服务，为社区全体成员服务，综合性服务，六位一体，以防为主服务，提供持续性服务，提供可及性服务；

2.联系：分工合作，各司其职，互补互利互助，双向转诊。

综合练习-计算题及答案

一、诊断试验和筛检试验

1.评价指标

◆真实性(validity)

灵敏度(sensitivitySN)

特异度(specificitySP)

假阳性率(falsepositiverate)

假阴性率(falsenegativerate)

约登指数（Youde n’sindex）

粗一致性（crudeagreement

2.可靠性(reliability)

也称信度或重复性(repeatability)、精确性(precision)，指在相同条件下进行重复试验，其结果稳定或一致的程度。

影响试验可靠性的因素

受试对象自身生物学差异

观察者差异

试验方法或仪器等的差异

评价试验可靠性的指标

定量数据计算变异系数；

分类数据计算符合率、Kappa值；

符合率=(a+d)/(a+b+c+d)100%

kappa=[n(a+d)-(r1c1+r2c2)]/[n2-(r1c1+r2c2)]

3.收益

预测值(predictivevaluePV)

似然比(likelihoodratioLR)

灵敏度＝a/(a+c)í100%=215/230í100%=93%

特异度＝d/(b+d)í100%=114/130í100%=88%

假阳性率=1-特异度=12%患病率：a+c/N

假阴性率=1-灵敏度=7%

粗一致性=(a+d)/(a+b+c+d)í100%=329/360í100%=91%

阳性预测值＝a/(a+b)í100%=215/231í100%=93%

阴性预测值=d/(c+d)í100%=114/129í100%=88%

约登指数=(灵敏度+特异度)-1=0.81

阳性似然比=（215÷230）/（16÷130）=7.6

阴性似然比=（15÷230）/（114÷130）=0.074

4.确定试验判断标准

判断标准即截断值（cut-offvalue）即确定试验阳性与阴性的界值。理想的判断标准是灵敏度和特异度都达到100%。但在正常和异常的测量值有重迭时，不可能使灵敏度和特异度同时达到100%。

受试者工作特征曲线（ROC曲线）

5.提高试验效率的方法

联合试验

◆并联试验或平衡试验(paralleltest)

◆串联试验或序列试验(serialtest)

选择患病率高的人群

优化试验方法

6.筛检（screening）是应用快速的试验、检查或其它方法，从表面上无病的人群中查出某病的可疑患者。用于筛检的试验称为筛检试验。

分类：

?普通筛检

对某地区的普通人群进行筛检。

?选择筛检

对高危人群进行筛检。效益较好。

特点

?对象是表面上无病的人群

?使用的方法必须是简便、快速、易行的

?工作方式是医务人员主动去发现病人

?结果是初步的，需经诊断加以确认或排除

7.诊断（diagnosis）是把病人与可疑有病但实际无病者区别开来。用于诊断的试验称为诊断试验。

筛检的目的和用途

?早期发现和早期诊断（二级预防）

?发现某病的高危人群（一级预防）

?研究疾病的自然史

?开展流行病学监测

筛检的实施原则

?被筛检疾病是当地重大的公共卫生问题

?对被筛检出的疾病有进一步确诊的方法和条件

?被筛检疾病应有恰当的治疗方法

?对疾病的自然史有足够的了解

?被筛检疾病有可识别的早期客观指标

?有适宜的筛检方法（安全、快速、经济、有效、易为群众接受）

?预期有良好的筛检收益

8.灵敏度(sensitivitySN)：真阳性率。将实际有病的人判定为患者的能力。

灵敏度（SN）=a/(a+c)×100%

特异度(specificitySP)：真阴性率。将实际无病的人判定为非患者的能力。

特异度（SP）=d/(b+d)×100%

假阳性率(falsepositiverate)：全部非病人中被筛检为阳性者的比例。

假阳性率=b/(b+d)×100%=1-特异度

假阴性率(falsenegativerate)：全部病人中被错判为非患者的比例。

假阴性率=c/(a+c)×100%=1-灵敏度

登指数（Youden’sindex）：

灵敏度和特异度之和减去1。

粗一致性（crudeagreement）：试验所检出的真阳性和真阴性例数之和占受试人数的百分比。粗一致性=(a+d)/(a+b+c+d)×100%

预测值(predictivevaluePV)

指在已知试验结果的条件下，表明有或无该病的概率。

阳性预测值：真阳性数占阳性数的百分比

阳性预测值=a/(a+b)×100%

阴性预测值：真阴性数占阴性数的百分比

阴性预测值=d/(c+d)×100%

预测值受试验方法的灵敏度、特异度及疾病患病率的影响。

阳性预测值={患病率x灵敏度}/{患病率x灵敏度+（1-患病率）（1-特异度）}

阴性预测值=【（1-患病率）x特异度】/【（1-患病率）x特异度+患病率x(1-灵敏度)】

当患病率升高时，阳性预测值升高，阴性预测值下降，反之亦然。

当患病率很低时，即使一个试验的灵敏度和特异度均很高，仍会出现许多假阳性，使阳性预

测值降低。

同样试验在普通门诊和专科门诊的阳性预测值差别很大。

似然比(likelihoodratio，LR)

同时反映灵敏度和特异度的复合指标。即有病者中得出某一筛检试验结果的概率与无病者得

出这一概率的比值。

阳性似然比(positivelikelihoodratio＋LR)

=真阳性率/假阳性率=灵敏度/（1-特异度）

阴性似然比(negativelikelihoodratio－LR)

=假阴性率/真阴性率=（1-灵敏度）/特异度

ROC曲线

在不同的cut-offpoints下，可计算多个灵敏度和特异度，用真阳性率（灵敏度）作为纵坐标，以假阳性率（1-特异度）作为横坐标作出曲线图。即为ROC曲线（receiveroperatorcharacteristiccurve）。

并联试验或平衡试验(paralleltest)

可以提高试验的灵敏度、阴性预测值，但特异度下降。

在下列情况下可以用并联试验：

1.必须迅速作出诊断；

2.目前尚没有一种灵敏度很高的试验；

3.灵敏度高的试验费用昂贵且安

全性差；4.漏掉一个病人后果严重。

串联试验或序列试验(serialtest)

可提高试验的特异度、阳性预测值，但灵敏度下降。

在下列情况下可以用串联试验：

1.不必迅速作出诊断；

2.目前对该病的几种诊断方法特异度不太高；

3.必须做某些昂贵或不安

全的试验；4.误诊一例带来许多麻烦或不必要经济损失。

选择患病率高的人群

灵敏度和特异度固定的试验，当患病率升高时，阳性预测值升高，试验成本下降，效率提高。金标准(goldstandard)

即标准的诊断方法，指可靠的、公认的、能正确地将有病和无病区分开的诊断方法。

通常，将活体病理组织检查、手术探查、尸体解剖，以及特殊影像诊断，或公认的临床诊断

标准等作为金标准。

冠心病-----冠状动脉造影

二、病例对照研究

1.病例对照研究(case-controlstudy)是选择患有特定疾病的人群作为病例组，和未患这种疾病的人群作为对照组，调查两组人群过去暴露于某种（或某些）可能危险因素的比例，判断暴露

危险因素是否与疾病有关联及关联程度大小的一种观察性研究方法。

2.配比(matching)是以对结果有干扰作用的某些因素或特性作为配比因素，使对照组与病例组

在配比因素上保持相同的一种限制方法。

3.成组配比(categorymatching)亦称为群体配比或频数配比，即要求对照组与病例组在配比因

素的比例上相同。

个体配比(individualmatching)即病例与对照以个体为单位进行配比，进行1:1匹配时称为配对(pairmatching)，进行1:2、1:3、…1:M匹配时直接称为配比。配比一般不超过1:4。

4.病例对照研究的用途：探索疾病的可能危险因素，初步检验病因假设，评价防制策略和措

施的效果

5.统计学检验检验病例组和对照组的暴露率的差异是否有统计学意义。即a/(a+c)和b/(b+d)的

比较。用以下公式x2=（ad-bc）2n/n1n0m1m0

6.计算暴露与疾病的关联强度采用比值比(oddsratioOR)来估计。比值(odds)是指某事物发生的

概率与不发生的概率之比。病例组的比值=a/c对照组的比值=b/dOR=ad/bc.OR数值的意义OR 是两个概率的比值，其范围从0到无限大的正数。当OR=1时，表示暴露与疾病无关联，当OR>1时，表明暴露使疾病的危险增加，称为“正”关联，是疾病的危险因素；当OR<1时，表明暴露使疾病的危险度减少，称为“负”关联，即暴露因素对疾病有保护作用。计算OR的可

信区间OR是暴露与疾病联系的点估计值，因此计算其变异的区间有助于进一步了解联系的

性质及程度，一般用Miettinen法计算ORlORu=OR[1+-Ua/根号x2]

7.病例对照研究的优点：适用于罕见疾病的研究所需样本较少，组织容易收集数据后较快得

到结果（明确假设的危险因素、探索不够明确的众多因素）;缺点:不适用于研究人群中暴露

比例很低的因素选择研究对象时难以避免选择偏倚通过回忆获取信息难以避免回忆偏倚混杂

影响难以控制不能计算暴露于某因素的发病率和死亡率

8.配比的目的是控制混杂因素，提高统计效率。配比的因素必须是较强的混杂因素，否则反

而降低效率。配比过度是指配比不当引起统计效率降低或引起偏倚。如以研究因素和疾病之

间的中间因素作为匹配因素，导致研究因素和疾病之间的联系强度被低估就是一种配比过度。

三、队列研究

1.队列研究(cohortstudy)是选定暴露和未暴露于某因素的两种人群，追踪其各自发病的结局，

比较两者发病结局的差异，从而判断暴露因素与发病有无因果关联及关联大小的一种观察性

研究方法。

2.队列研究的特点：属于观察性研究方法，设立对照，观察方向由“因”至“果”，能确切证实

暴露与疾病的因果关

3.队列研究的种类：前瞻性队列研究，历史性队列研究，双向性队列研究

4.队列研究的用途：检验病因假设，描述疾病的自然史，评价预防效果

5.暴露人群的选择：应处在某种暴露因素中或已有某种特殊暴露史，并能提供可靠的暴露因

素数据，且便于追踪观察。职业人群，特殊暴露人群，一般居民，有组织的人群团体

6.对照人群的选择

与暴露组有尽可能高的可比性，即对照人群除未暴露于所研究因素外，其它各种因素的影响

或人群的特征（年龄、性别、民族、职业、文化程度等）都应尽可能与暴露组相同。

内对照按人群内部暴露情况分组。

外对照特设对照、总人口对照

多重对照一个暴露组多个对照组，或多个不同水平的暴露组与一个或多个对照组。

7.基础资料的收集

收集人口学数据：一般人口学数据

查阅记录和档案职业史、暴露水平和剂量

询问调查研究对象或知情人

医学检查或检验以收集客观资料

收集环境数据家庭、居住、工作、区域环境等。

8.率的计算

累积发病率(cumulativeincidence)

累积发病率

发病密度(incidencedensity)

将变动的人群转变为人时数代替人数来计算，此种发病率称发病密度。人时常用单位为人年。

9.暴露人年的计算

大样本人群暴露人年的计算

其原则是从观察对象中剔除死亡、迁移及失去联系的人数，补充新加入的人数来折算人年。

可以用年末12月31日的人数为终点及起点计算。

小样本直接计算人年

寿命表法计算暴露人年

10.率的差异统计学检验

当观察样本量较大，发病率较高时，可用u检验。

u=（p1-p0）/根号(sp12-spo2)

如果发病率比较低，则使用二项分布或Poisson分布检验。

11.计算暴露与发病的关联强度

相对危险度(RR)

归因危险度(AR)

人群归因危险度(PAR)

归因危险度百分比(AR%，EF)

人群归因危险度百分比(PAR%，PEF)

标准化死亡比(SMR)

12.相对危险度(relativeriskRR)

又称“危险比”(riskratio)或“率比”(rateratio)。

RR=暴露组发病率/非暴露组发病率=Ie/I0

相对危险度说明暴露组发病或死亡是非暴露组的倍数。

13.计算RR的可信区间

RR95%CI=RR(1+-1.96/根号x2)

RR是暴露与疾病联系的点估计值，因此计算其变异的区间有助于进一步了解联系的性质及程度，可用Miettinen法计算。

14.归因危险度(attributiveriskAR)

又称特异危险度或率差(ratedifferenceRD)。

AR=暴露组的发病率－非暴露组的发病率

=Ie－I0

归因危险度表示疾病危险完全特异地归因暴露因素的程度。

15.人群归因危险度(populationattributiveriskPAR)

PAR=It－I0

=全人群发病率－非暴露组发病率

表示某一人群（包括暴露者与非暴露者）的某病发病或死亡率中可归因于该暴露的部分。

16.归因危险度百分比(attributiveriskpercentAR%)

又称病因分值(etiologicalfractionEF)。

AR%=(Ie－I0)/Ie×100%

=(RR－1)/RR×100%

表示暴露组中排除其它因素的作用之后，完全由暴露所致的发病率或死亡率占暴露组的发病率或死亡率的百分比。

17.人群归因危险度百分比(populationattributiveriskpercentPAR%)

又称为人群病因分值(populationetiologicalfractionPEF)

PAR%=P0(RR-1)/[P0(RR-1)+1]100%

表示人群中由于暴露因素所致的发病率或死亡率占人群发病率或死亡率的百分比。

(P0人群中某因素的暴露率)

18.标准化死亡比(standardizedmortalityratioSMR)

SMR=研究人群中观察死亡数/该人群预期死亡数

19.优点：

论证因果关系的能力强

可以获得不同队列的发病或死亡资料

一次可以调查多种疾病或卫生行为

暴露因素可分等级便于计算“剂量-反应关系”

缺点：

不适用于研究人群中发病率很低的疾病（低于5‰）

观察时间长不易获得完整的数据

每次只能研究一个或一组暴露因素

1:1配比病例对照研究资料分析

统计学检验：x2=（b-c）2/（b+c）

比值比OR=c/b

100%=93%100%=215/230灵敏度＝a/(a+c)

100%=88%100%=114/130特异度＝d/(b+d)

假阳性率=1-特异度=12%患病率：a+c/N

假阴性率=1-灵敏度=7%

100%=91%100%=329/360粗一致性=(a+d)/(a+b+c+d) 100%=93%100%=215/231阳性预测值＝a/(a+b) 100%=88%100%=114/129阴性预测值=d/(c+d)

约登指数=(灵敏度+特异度)-1=0.81

阳性似然比=（215÷230）/（16÷130）=7.6

阴性似然比=（15÷230）/（114÷130）=0.074