概率论与数理统计01(1)

概率论与数理统计01(1)
概率论与数理统计01(1)

第一章 概率论的基本概念

1. 写出下列随机试验的样本空间.

(1)记录一个小班一次数学考试的平均分数(充以百分制记分).

解: }100 , ,1 ,0|{n i n

i S ???==, 其中n 为小班人数. (2)同时掷三颗骰子, 记录三颗骰子点数之和;

解: S ={3, 4, ??? , 18}.

(3)生产产品直到得到10件正品为止, 记录生产产品的总件数;

解: S ={10, 11, 12, ??? , n , ??? }.

(4)对某工厂出厂的产品进行检查, 合格的记上“正品”, 不合格的记上“次品”, 如连续查出2个次品就停止检查, 或检查4个产品, 停止检查, 记录检查的结果.

解: S ={00, 100, 0100, 0101, 1010, 0110,

1100, 0111, 1011, 1101, 1110, 1111},

其中0表示次品, 1表示正品.

(5)在单位圆内任意取一点, 记录它的坐标;

解: S ={(x , y )|x 2+y 2<1}.

(6)将一尺之棰成三段, 观察各段的长度.

解: S ={(x , y , z )|x >0, y >0, z >0, x +y +z =1}, 其中x , y , z 分别表示第一、二、三段的长度.

2. 设A , B , C 为三事件, 用A , B , C 的运算关系表示下列各事件.

(1)A 发生, B 与C 不发生;

解: 表示为: A ?B ?C 或A -(AB +AC )或A -(B ?C ).

(2)A , B 都发生, 而C 不发生;

解: 表示为: AB ?C 或AB -ABC 或AB -C .

(3)A , B , C 中至少有一个发生;

解: 表示为: A +B +C .

(4)A , B , C 都发生;

解: 表示为: ABC

(5)A , B , C 都不发生;

解: 表示为: ?A ?B ?C 或S - (A +B +C)或C B A ??

(6)A , B , C 中不多于一个发生;

解: 即A , B , C 中至少有两个同时不发生

相当于?A ?B , ?B ?C ,?A ?C 中至少有一个发生.

故表示为: ?A ?B +?B ?C +?A ?C .

(7)A , B , C 中不多于二个发生;

解: 相当于: ?A , ?B , ?C 中至少有一个发生.

故表示为: ?A +?B +?C 或ABC .

(8)A , B , C 中至少有二个发生.

解: 相当于: AB , BC , AC 中至少有一个发生.

故表示为: AB +BC +AC .

3. 设A , B 是两事件且P (A )=0.6, P (B )=0.7. 问: (1)在什么条件下P (AB )取得最大值, 最大值是多少?(2)在什么条件下P (AB )取得最小值, 最小值是多少?

解: (1)因为P (AB )=P (A )+P (B )-P (A ?B ), 且

P (A )

P (AB )=P (A )=0.6.

(2)当A ?B =S 时, P (AB )取到最小值, 最小值为

P (AB )=0.6+0.7-1=0.3.

4. 设A , B , C 是三事件, 且P (A )=P (B )=P (C )=1/4, P (AB )=P (BC )=0, P (AC )=1/8. 求A , B , C 至少有一个发生的概率. 解: P (A , B , C 至少有一个发生)=P (A +B +C )

=P (A )+P (B )+P (C )-P (AB )-P (BC )-P (AC )+P (ABC ) =(3/4)-(1/8)+0=5/8.

5. 在一标准英语字典中有55个由两个不同的字母所组成的单词, 若从26个英文字母中任取两个字母予以排列, 问能排成上述单词的概率是多少?

解: 记A 表“能排成上述单词”. 因为从26个任选两个来排

列, 排法有226A 种. 每种排法等可能. 字典中的二个不同字母组

成的单词: 55个, 所以

1301155)(226

==A A P .

6. 在房间里有10人. 分别佩戴从1号到10号的纪念章, 任选3人记录其纪念章的号码.

(1)求最小的号码为5的概率;

解: 记“三人纪念章的最小号码为5”为事件A . 因为10人中

任选3人为一组: 选法有310C 种, 且每种选法等可能. 又事件A

相当于: 有一人号码为5, 其余2人号码大于5. 这种组合的种

数有251C ?. 所以

12

11)(31025=?=C C A P .

(2)求最大的号码为5的概率.

解: 记“三人中最大的号码为5”为事件B , 同上, 10人中任

选3人, 选法有310C 种, 且每种选法等可能, 又事件B 相当于: 有

一人号码为5, 其余2人号码小于5, 选法有241C ?种, 所以

20

11)(31024=?=C C B P . 7. 某油漆公司发出17桶油漆, 其中白漆10桶、黑漆4桶, 红漆3桶. 在搬运中所有标签脱落, 交货人随意将这些标签发给顾客, 问一个定货4桶白漆, 3桶黑漆和2桶红漆顾客, 能按所订颜色如数得到定货的概率是多少?

解: 记所求事件为A .

在17桶中任取9桶的取法有310C 种, 且每种取法等可能. 取

得4白3黑2红的取法有2334410C C C ??, 故

2431252)(617

2334410=??=C C C C A P .

8. 在1500个产品中有400个次品, 1100个正品, 任意取200个.

(1)求恰有90个次品的概率;

解: 用A 表示取出的产品恰有90个次品. 在1500个产品中

任取200个, 取法有2001500C 种, 每种取法等可能. 200个产品恰有

90个次品, 取法有110110090400C C 种. 因此

2001500

110110090400)(C C C A P =. (2)至少有2个次品的概率.

解: 用B 表示至少有2个次品. B 0表示不含有次品, B 1表示

只含有一个次品. 同上, 200个产品不含次品, 取法有2001100C 种,

200个产品含一个次品, 取法有1991100

1400C C 种. 因为?B =B 0+B 1且B 0, B 1互不相容, 所以

P (B )=1-P (?B )=1-[P (B 0)+P (B 1)]2001500

2001100199110014001C C C C +-=.

9. 从5双不同鞋子中任取4只, 这4只鞋子中至少有2只配成一双的概率是多少?

解: 样本空间所含的样本点数为410C , 用A 表示4只全中至

少有2支配成一对, 则?A 表示4只全不配对. ?A 所包含的样本点

数为4452?C (先从5双鞋中任取4双, 再从每双中任取一只). 因

21

82)(410445=?=C C A P , 21

132181)(1)(=-=-=A P A P .

10. 在11张卡片上分别写上Probabitity 这11个字母, 从中任意连抽7张, 求其排列结果为Abitity 的概率.

解: 所有可能的排列构成样本空间, 其中包含的样本点数

为711P . 用A 表示正确的排列, 则A 包含的样本点数为411111*********=C C C C C C C , 则

0000024.04

)(711

==P A P .

11. 将3个球随机地放入4个杯子中去, 求杯子中球的最大个数分别为1, 2, 3.

解: 记A i 表示杯中球的最大个数为i 个( i =1, 2, 3). 三只球放入四只杯中, 放法有43种, 每种放法等可能. 对A 1: 必须三球放入三杯中, 每杯只放一球. 放法4×3×2种. 故

1664

234)(31=??=A P . 对A 2: 必须三球放入两杯, 一杯装一球, 一杯装两球. 放法有3423??C 种. 故

16

9434)(3232=??=C A P . 对A 3: 必须三球都放入一杯中. 放法有4种.

16

144)(33==A P . 12. 将50只铆钉随机地取来用在10个部件, 其中有3个铆钉强度太弱, 每个部件用3只铆钉, 若将三个强度太弱的铆钉都装在一个部件上, 则这个部件强度就太弱, 问发生一个部件强度太弱的概率是多少?

解: 记A 表示10个部件中有一个部件强度太弱.

把随机试验E 看作是用三个钉一组, 三个钉一组去铆完10个部件(在三个钉的一组中不分先后次序. 但10组钉铆完10个

部件要分先后次序)对E : 铆法有323

344347350C C C C ???ΛΛ种, 每种装法等可能.

对A : 三个次钉必须铆在一个部件上. 这种铆法数为

10)(32334434733???C C C C ΛΛ,

故 00051.01960110][)(323

34735032334434733==???????=C C C C C C C A P ΛΛΛΛ.

13. 已知3.0)(=A P , P (B )=0.4, 5.0)(=B A P , 求)|(B A B P ?.

解: 7.0)(1)(=-=A P A P , 6.0)(1)(=-=B P B P ,

B A AB B B A AS A ?=?==)(. 注意Φ=))((B A AB . 故有 2.05.07.)()()(=-=-=B A P A P AB P .

再由加法定理

8.05.06.07.0)()()()(=-+=-+=?B A P B P A P B A P ,

于是 25.08

.02.0)()()()]([)|(==?=??=?B A P AB P B A P B A B P B A B P .

14. 已知41)(=A P , 31)|(=A B P , 2

1)|(=B A P , 求P (A ?B ). 解: 根据条件概率

)

()|()()()()|(B P A B P A P B P AB P B A P ==, 612

13141)|()|()()(=?==B A P A B P A P B P . 根据乘法公式

12

14131)()|()(=?==A P A B P AB P . 根据加法公式

3

11216141)()()()(=-+=-+=?AB P B P A P B A P .

15. 掷两颗骰子, 已知两颗骰子点数之和为7, 求其中有一颗为1点的概率(用两种方法).

解法一: (在缩小的样本空间SB 中求P (A |B ), 即将事件B 作为样本空间, 求事件A 发生的概率).

掷两颗骰子的试验结果为一有序数组(x , y )(x , y =1, 2, 3, 4, 5,

6)并且满足x +y =7, 则样本空间为

S ={(x , y )| (1, 6 ), (6, 1), (2, 5), (5, 2), (3, 4), (4, 3)},

每种结果(x , y )等可能.

A ={掷二骰子, 点数和为7时, 其中有一颗为1点}, 故 3

162)(==A P . 解法二: 用公式)

()()|(B P AB P B A P =. S ={(x , y )| x =1, 2, 3, 4, 5, 6; y =1, 2, 3, 4, 5, 6}, 每种结果均可能.

A =“掷两颗骰子, x , y 中有一个为1点”,

B =“掷两颗骰子, x +y =7”.

则 6166)(2==B P , 26

2)(=AB P , 故 31626

162)()()|(2====B P AB P B A P . 16. 据以往资料表明, 某3口之家, 患某种传染病的概率有以下规律:

P {孩子得病}=0.6,

P {母亲得病|孩子得病}=0.5,

P {父亲得病|母亲及孩子得病}=0.4.

求母亲及孩子得病但父亲未得病的概率.

解: 令A ={孩子得病}, B ={母亲得病}, C ={父亲得病}, 则 P (A )=0.6, P (B |A )=0.5, P (C |AB )=0.4,

所以 P (?C|AB )=1-P (C |AB )=1-0.4=0.6.

P (AB )=P (A )P (B |A )=0.6×0.5=0.3,

所求概率为

P (AB ?C )=P (AB )·P (?C|AB )=0.3×0.6=0.18.

17. 已知在10只晶体管中有2只次品, 在其中取两次, 每次任取一只, 作不放回抽样, 求下列事件的概率:

(1)两只都是正品;

(2)二只都是次品(记为事件B );

(3)一只是正品, 一只是次品(记为事件C );

(4)第二次取出的是次品(记为事件D );

解: 设A i ={第i 次取出的是正品)(i =1, 2).

(1)45

2897108)|()()(12121=?==A A P A P A A P . (2)45

191102)|()()(12121=?==A A P A P A A P . (3))()()(21212121A A P A A P A A A A P +=?

)|()()|()(121121A A P A P A A P A P +=45

169810292108=?+?=. (4))()(21212A A A A P A P +=

519110292108)|()()|()(121121=?+?=+=A A P A P A A P A P .

18. 某人忘记了电话号码的最后一个数字, 因而他随机地拨号, (1)求他拨号不超过三次而接通所需的电话的概率; (2)若已知最后一个数字是奇数, 那么此概率是多少?

解: 设A i ={第i 次拨号拨对}(i =1, 2, 3), A ={拨号不超过3次而拨通}, 则321211A A A A A A A ++=, 且三种情况互斥, 所以 )|()|()()|()()()(2131211211A A A P A A P A P A A P A P A P A P ++=. 于是

(1)10

3819810991109101)(=??+?+=A P . (2)53314354415451)(=??+?+=A P .

全国历自学考试概率论与数理统计(二)试题与答案

全国2011年4月自学考试概率论与数理统计(二) 课程代码:02197 选择题和填空题详解 试题来自百度文库 答案由王馨磊导师提供 一、单项选择题(本大题共10小题,每小题2分,共20分) 在每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的,请将其代码填写在题后的括号内。错选、多选或未选均无分。 1.设A , B , C , 为随机事件, 则事件“A , B , C 都不发生”可表示为( A ) A .C B A B .C B A C .C B A D .C B A 2.设随机事件A 与B 相互独立, 且P (A )=5 1, P (B )=5 3, 则P (A ∪B )= ( B ) A .253 B .2517 C .5 4 D .2523 3.设随机变量X ~B (3, 0.4), 则P {X ≥1}= ( C ) A .0.352 B .0.432 C .0.784 D .0.936 解:P{X ≥1}=1- P{X=0}=1-(1-0.4)3=0.784,故选C. 4.已知随机变量X 的分布律为 , 则P {-2<X ≤4}= ( C ) A .0.2 B .0.35 C .0.55 D .0.8 解:P {-2<X ≤4}= P {X =-1}+ P {X =2}=0.2+0.35=0.55,故选C. 5.设随机变量X 的概率密度为4 )3(2 e 2 π21)(+-= x x f , 则E (X ), D (X )分别为 ( ) A .2,3- B .-3, 2 C .2,3 D .3, 2 与已知比较可知:E(X)=-3,D(X)=2,故选B. 6.设二维随机变量 (X , Y )的概率密度为? ??≤≤≤≤=,,0, 20,20,),(其他y x c y x f 则常数 c = ( A ) A .4 1 B .2 1 C .2 D .4 解:设D 为平面上的有界区域,其面积为S 且S>0,如果二维随机变量 (X ,Y )的概率密度为 则称 (X ,Y )服从区域D 上的均匀分布,

《概率论与数理统计》讲义#(精选.)

第一章 随机事件和概率 第一节 基本概念 1、排列组合初步 (1)排列组合公式 )! (! n m m P n m -= 从m 个人中挑出n 个人进行排列的可能数。 )! (!! n m n m C n m -= 从m 个人中挑出n 个人进行组合的可能数。 例1.1:方程 x x x C C C 765107 11=-的解是 A . 4 B . 3 C . 2 D . 1 例1.2:有5个队伍参加了甲A 联赛,两两之间进行循环赛两场,试问总共的场次是多少? (2)加法原理(两种方法均能完成此事):m+n 某件事由两种方法来完成,第一种方法可由m 种方法完成,第二种方法可由n 种方法来完成,则这件事可由m+n 种方法来完成。 (3)乘法原理(两个步骤分别不能完成这件事):m ×n 某件事由两个步骤来完成,第一个步骤可由m 种方法完成,第二个步骤可由n 种方法来完成,则这件事可由m ×n 种方法来完成。 例1.3:从5位男同学和4位女同学中选出4位参加一个座谈会,要求与会成员中既有男同学又有女同学,有几种不同的选法? 例1.4:6张同排连号的电影票,分给3名男生和3名女生,如欲男女相间而坐,则不同的分法数为多少? 例1.5:用五种不同的颜色涂在右图中四个区域里,每一区域涂上一种颜

色,且相邻区域的颜色必须不同,则共有不同的涂法 A.120种B.140种 C.160种D.180种 (4)一些常见排列 ①特殊排列 ②相邻 ③彼此隔开 ④顺序一定和不可分辨 例1.6:晚会上有5个不同的唱歌节目和3个不同的舞蹈节目,问:分别按以下要求各可排出几种不同的节目单? ①3个舞蹈节目排在一起; ②3个舞蹈节目彼此隔开; ③3个舞蹈节目先后顺序一定。 例1.7:4幅大小不同的画,要求两幅最大的排在一起,问有多少种排法? 例1.8:5辆车排成1排,1辆黄色,1辆蓝色,3辆红色,且3辆红车不可分辨,问有多少种排法? ①重复排列和非重复排列(有序) 例1.9:5封不同的信,有6个信箱可供投递,共有多少种投信的方法? ②对立事件 例1.10:七人并坐,甲不坐首位,乙不坐末位,有几种不同的坐法? 例1.11:15人中取5人,有3个不能都取,有多少种取法? 例1.12:有4对人,组成一个3人小组,不能从任意一对中取2个,问有多少种可能性?

概率论与数理统计知识点总结(详细)

《概率论与数理统计》 第一章概率论的基本概念 (2) §2.样本空间、随机事件..................................... 2.. §4 等可能概型(古典概型)................................... 3.. §5.条件概率.............................................................. 4.. . §6.独立性.............................................................. 4.. . 第二章随机变量及其分布 (5) §1随机变量.............................................................. 5.. . §2 离散性随机变量及其分布律................................. 5..§3 随机变量的分布函数....................................... 6..§4 连续性随机变量及其概率密度............................... 6..§5 随机变量的函数的分布..................................... 7..第三章多维随机变量. (7) §1 二维随机变量............................................ 7...§2边缘分布................................................ 8...§3条件分布................................................ 8...§4 相互独立的随机变量....................................... 9..§5 两个随机变量的函数的分布................................. 9..第四章随机变量的数字特征.. (10)

概率论与数理统计期末试卷及答案(最新11)

湖北汽车工业学院 概率论与数理统计考试试卷 一、(本题满分24,每小题4分)单项选择题(请把所选答案填在答题卡指定位置上): 【C 】1.已知A 与B 相互独立,且0)(>A P ,0)(>B P .则下列命题不正确的是 )(A )()|(A P B A P =. )(B )()|(B P A B P =. )(C )(1)(B P A P -=. )(D )()()(B P A P AB P =. 【B 】2.已知随机变量X 的分布律为 则)35(+X E 等于 )(A 8. )(B 2. )(C 5-. )(D 1-. 【A 】3.设随机变量X 与Y 均服从正态分布2~(,4)X N μ,2~(,5)Y N μ,而 }5{},4{21+≥=-≤=μμY P p X P p ,则 )(A 对任何实数μ,都有21p p =. )(B 对任何实数μ,都有21p p <. )(C 只对μ的个别值,才有21p p =. )(D 对任何实数μ,都有21p p >. 【C 】4.在总体X 中抽取样本,,,321X X X 则下列统计量为总体均值μ的无偏估计量的是 )(A 3213211X X X ++= μ. )(B 2223212X X X ++=μ. )(C 3333213X X X ++=μ. )(D 4 443214X X X ++=μ. 【D 】5. 设)(~n t X ,则~2 X )(A )(2n χ. )(B )1(2χ. )(C )1,(n F . )(D ),1(n F . 【B 】6.随机变量)1,0(~N X ,对于给定的()10<<αα,数αu 满足αα=>)(u u P , 若α=<)(c X P ,则c 等于 )(A 2αu . )(B )1(α-u . )(C α-1u . )(D 21α-u . 二、(本题满分24,每小题4分)填空题(请把你认为正确的答案填在答题卡指定位置上): 1. 设样本空间{},2,3,4,5,6 1=Ω,{},21=A ,{},32=B ,{},54=C ,则=)(C B A {},3,4,5,61. 2. 某班级学生的考试成绩数学不及格的占15%,语文不及格的占5%,这两门都不及格的占 3%。已知一学生数学不及格,那么他语文也不及格的概率是 5 1 . 3. 设离散型随机变量X 的分布列为{}k a k X P ?? ? ??==31, ,3,2,1=k ,则=a 2. 4. 已知2)(-=X E ,5)(2 =X E ,那么=-)32015(X D 9.

概率论与数理统计考研复习资料

概率论与数理统计复习 第一章 概率论的基本概念 一.基本概念 随机试验E:(1)可以在相同的条件下重复地进行;(2)每次试验的可能结果不止一个,并且能事先明确试验的所有可能结果;(3)进行一次试验之前不能确定哪一个结果会出现. 样本空间S: E 的所有可能结果组成的集合. 样本点(基本事件):E 的每个结果. 随机事件(事件):样本空间S 的子集. 必然事件(S):每次试验中一定发生的事件. 不可能事件(Φ):每次试验中一定不会发生的事件. 二. 事件间的关系和运算 1.A ?B(事件B 包含事件A )事件A 发生必然导致事件B 发生. 2.A ∪B(和事件)事件A 与B 至少有一个发生. 3. A ∩B=AB(积事件)事件A 与B 同时发生. 4. A -B(差事件)事件A 发生而B 不发生. 5. AB=Φ (A 与B 互不相容或互斥)事件A 与B 不能同时发生. 6. AB=Φ且A ∪B=S (A 与B 互为逆事件或对立事件)表示一次试验中A 与B 必有一个且仅有一个发生. B=A, A=B . 运算规则 交换律 结合律 分配律 德?摩根律 B A B A = B A B A = 三. 概率的定义与性质 1.定义 对于E 的每一事件A 赋予一个实数,记为P(A),称为事件A 的概率. (1)非负性 P(A)≥0 ; (2)归一性或规范性 P(S)=1 ; (3)可列可加性 对于两两互不相容的事件A 1,A 2,…(A i A j =φ, i ≠j, i,j=1,2,…), P(A 1∪A 2∪…)=P( A 1)+P(A 2)+… 2.性质 (1) P(Φ) = 0 , 注意: A 为不可能事件 P(A)=0 . (2)有限可加性 对于n 个两两互不相容的事件A 1,A 2,…,A n , P(A 1∪A 2∪…∪A n )=P(A 1)+P(A 2)+…+P(A n ) (有限可加性与可列可加性合称加法定理) (3)若A ?B, 则P(A)≤P(B), P(B -A)=P(B)-P(A) . (4)对于任一事件A, P(A)≤1, P(A)=1-P(A) . (5)广义加法定理 对于任意二事件A,B ,P(A ∪B)=P(A)+P(B)-P(AB) . 对于任意n 个事件A 1,A 2,…,A n ()()() () +∑ + ∑ - ∑=≤<<≤≤<≤=n k j i k j i n j i j i n i i n A A A P A A P A P A A A P 111 21 …+(-1)n-1P(A 1A 2…A n ) 四.等可能(古典)概型 1.定义 如果试验E 满足:(1)样本空间的元素只有有限个,即S={e 1,e 2,…,e n };(2)每一个基本事件的概率相等,即P(e 1)=P(e 2)=…= P(e n ).则称试验E 所对应的概率模型为等可能(古典)概型. 2.计算公式 P(A)=k / n 其中k 是A 中包含的基本事件数, n 是S 中包含的基本事件总数. 五.条件概率 1.定义 事件A 发生的条件下事件B 发生的条件概率P(B|A)=P(AB) / P(A) ( P(A)>0). 2.乘法定理 P(AB)=P(A) P (B|A) (P(A)>0); P(AB)=P(B) P (A|B) (P(B)>0). P(A 1A 2…A n )=P(A 1)P(A 2|A 1)P(A 3|A 1A 2)…P(A n |A 1A 2…A n-1) (n ≥2, P(A 1A 2…A n-1) > 0) 3. B 1,B 2,…,B n 是样本空间S 的一个划分(B i B j =φ,i ≠j,i,j=1,2,…,n, B 1∪B 2∪…∪B n =S) ,则 当P(B i )>0时,有全概率公式 P(A)= ()()i n i i B A P B P ∑=1

概率论与数理统计教程习题(第二章随机变量及其分布)(1)答案

概率论与数理统计练习题 系 专业 班 姓名 学号 第六章 随机变量数字特征 一.填空题 1. 若随机变量X 的概率函数为 1 .03.03.01.02.04 3211p X -,则 =≤)2(X P ;=>)3(X P ;=>=)04(X X P . 2. 若随机变量X 服从泊松分布)3(P ,则=≥)2(X P 8006.0413 ≈--e . 3. 若随机变量X 的概率函数为).4,3,2,1(,2)(=?==-k c k X P k 则=c 15 16 . 4.设A ,B 为两个随机事件,且A 与B 相互独立,P (A )=,P (B )=,则()P AB =____________.() 5.设事件A 、B 互不相容,已知()0.4=P A ,()0.5=P B ,则()=P AB 6. 盒中有4个棋子,其中2个白子,2个黑子,今有1人随机地从盒中取出2个棋子,则这2个棋子颜色相同的概率为____________.( 13 ) 7.设随机变量X 服从[0,1]上的均匀分布,则()E X =____________.( 12 ) 8.设随机变量X 服从参数为3的泊松分布,则概率密度函数为 __. (k 3 3(=,0,1,2k! P X k e k -==L )) 9.某种电器使用寿命X (单位:小时)服从参数为1 40000 λ=的指数分布,则此种电器的平 均使用寿命为____________小时.(40000) 10在3男生2女生中任取3人,用X 表示取到女生人数,则X 的概率函数为 11.若随机变量X 的概率密度为)(,1)(2 +∞<<-∞+= x x a x f ,则=a π1 ;=>)0(X P ;==)0(X P 0 . 12.若随机变量)1,1(~-U X ,则X 的概率密度为 1 (1,1) ()2 x f x ?∈-? =???其它

(完整版)概率论与数理统计课程标准

《概率论与数理统计》课程标准 一、课程概述 (一)课程定位 《概率论与数理统计》(Probability Theory and Mathematical Statistics),由概率论和数理统计两部分组成。它是研究随机现象并找出其统计规律的一门学科,是广泛应用于社会、经济、科学等各个领域的定量和定性分析的科学体系。从学科性质讲,它是一门基础性学科,它为建筑专业学生后继专业课程的学习提供方法论的指导。 (二)先修后续课程 《概率论与数理统计》的先修课程为《高等数学》、《线性代数》等,这些课程为本课程的学习奠定了理论基础。 《概率论与数理统计》的后续课程为《混凝土结构设计》、《地基与基础》等课程。通过该课程的学习可为这些课程中的模型建立等内容的知识学习奠定良好的基础,在教学中起到了承上启下的作用。 二.课程设计思路 本课程的基本设计思路是极力用较为通俗的语言阐释概率论的基本理论和数理统计思想方法;理论和方法相结合,以强调数理统计理论的应用价值。总之,强调理论与实际应用相结合的特点,力求在实际应用方面做些有益的探索,也为其它学科的

进一步学习打下一个良好的基础。 三、课程目标 《概率论与数理统计》是一门几乎遍及所有的科学技术领域以及工农业生产和国民经济各部门之中。通过学习该课程使学生掌握概率、统计的基本概念,熟悉数据处理、数据分析、数据推断的各种基本方法,并能用所掌握的方法具体解决工程实践中所遇到的各种问题。 (一)能力目标 力求在简洁的基础上使学生能从整体上了解和掌握该课程的内容体系,使学生能够在实际工作中、其它学科的学习中能灵活、自如地应用这些理论。 (二)知识目标 1.理解掌握概率论中的相关概念和公式定理; 2.学会应用概率论的知识解决一些基本的概率计算; 3.理解数理统计的基本思想和解决实际问题的方法。 (三)素质目标 1.培养学生乐于观察、分析、不断创新的精神; 2.培养具有较好的逻辑思维、较强的计划、组织和协调能力; 3.培养具有认真、细致严谨的职业能力。 四、课程内容 根据能力培养目标的要求,本课程的主要内容是随机事件、随机变量、随机向量、数字特征、极限定理。具体内容和学时分配见表4-1。 表4-1 课程内容和学时分配

11概率论与数理统计试卷及答案

福州大学概率论与数理统计试卷A (20130702) 附表: (Φ 2.5)=0.9937, (Φ3)=0.9987,09.2)19(025.0=t 一、 单项选择(共18分,每小题3分) 1.设随机变量X 的分布函数为()F x ,则以下说法错误的是( ) (A )()()F x P X x =≤ (B )当12x x <时,12()()F x F x < (C )()1,()0F F +∞=-∞= (D )()F x 是一个右连续的函数 2.设,A B 独立,则下面错误的是( ) (A) B A ,独立 (B) B A ,独立 (C) )()()(B P A P B A P = (D)φ=AB 3. 设X 与Y 相互独立,且3 1 )0()0(= ≥=≥Y P X P ,则=≥)0},(max{Y X P ( ) (A )91 (B )95 (C )98 (D )3 1 4. 设128,,,X X X K 和1210,,,Y Y Y L 分别是来自正态总体()21,2N -和()2,5N 的样本,且相互独立,21S 和22S 分别为两个样本的样本方差,则服从(7,9)F 的统计量是( ) (A )222152S S (B ) 212254S S (C )222125S S (D )2 22 145S S 5. 随机变量)5.0,1000(~B X ,由切比雪夫不等式估计≥<<)600400(X P ( ) (A)0.975 (B)0.025 (C)0.5 (D) 0.25 6.设总体),(~2 σμN X ,n X X X ,,,21Λ为X 的一组样本, X 为样本均值,2 s 为样本 方差,则下列统计量中服从)(2n χ分布的是( ). (A) 1--n s X μ (B) 2 2)1(σs n - (C) n s X μ - (D) ∑=-n i i X 1 22)(1μσ 学院 专业 级 班 姓 名 学 号

《概率论与数理统计》基本名词中英文对照表

《概率论与数理统计》基本名词中英文对照表英文中文 Probability theory 概率论 mathematical statistics 数理统计 deterministic phenomenon 确定性现象 random phenomenon 随机现象 sample space 样本空间 random occurrence 随机事件 fundamental event 基本事件 certain event 必然事件 impossible event 不可能事件 random test 随机试验 incompatible events 互不相容事件 frequency 频率 classical probabilistic model 古典概型 geometric probability 几何概率 conditional probability 条件概率 multiplication theorem 乘法定理 Bayes's formula 贝叶斯公式 Prior probability 先验概率 Posterior probability 后验概率 Independent events 相互独立事件 Bernoulli trials 贝努利试验 random variable 随机变量

probability distribution 概率分布 distribution function 分布函数 discrete random variable 离散随机变量distribution law 分布律hypergeometric distribution 超几何分布 random sampling model 随机抽样模型binomial distribution 二项分布 Poisson distribution 泊松分布 geometric distribution 几何分布 probability density 概率密度 continuous random variable 连续随机变量uniformly distribution 均匀分布exponential distribution 指数分布 numerical character 数字特征mathematical expectation 数学期望 variance 方差 moment 矩 central moment 中心矩 n-dimensional random variable n-维随机变量 two-dimensional random variable 二维离散随机变量joint probability distribution 联合概率分布 joint distribution law 联合分布律 joint distribution function 联合分布函数boundary distribution law 边缘分布律

《概率论与数理统计》袁荫棠 中国人民大学出版社 课后答案 概率论第一章

概论论与数理统计 习题参考解答 习题一 8.掷3枚硬币,求出现3个正面的概率. 解:设事件A ={出现3个正面} 基本事件总数n =23,有利于A 的基本事件数n A =1,即A 为一基本事件, 则.125.08 121)(3====n n A P A 9.10把钥匙中有3把能打开门,今任取两把,求能打开门的概率. 解:设事件A ={能打开门},则为不能打开门 A 基本事件总数,有利于的基本事件数,210C n =A 27C n A =467.0157910212167)(21027==××?××==C C A P 因此,.533.0467.01(1)(=?=?=A P A P 10.一部四卷的文集随便放在书架上,问恰好各卷自左向右或自右向左的卷号为1,2,3,4的概率是多少?解:设A ={能打开门},基本事件总数,2412344=×××==P n 有利于A 的基本事件数为,2=A n 因此,.0833.012 1)(===n n A P A 11.100个产品中有3个次品,任取5个,求其次品数分别为0,1,2,3的概率. 解:设A i 为取到i 个次品,i =0,1,2,3, 基本事件总数,有利于A i 的基本事件数为5100C n =3 ,2,1,0,5973==?i C C n i i i 则w w w .k h d a w .c o m 课后答案网

00006.098 33512196979697989910054321)(006.0983359532195969739697989910054321)(138.098 33209495432194959697396979899100543213)(856.033 4920314719969798991009394959697)(5100297335100 39723225100 49711510059700=××==××?××××××××====××= ×××××?××××××××====×××=×××××××?××××××××=×===××××=××××××××===C C n n A P C C C n n A P C C n n A P C C n n A P 12.N 个产品中有N 1个次品,从中任取n 个(1≤n ≤N 1≤N ),求其中有k (k ≤n )个次品的概率.解:设A k 为有k 个次品的概率,k =0,1,2,…,n ,基本事件总数,有利于事件A k 的基本事件数,k =0,1,2,…,n ,n N C m =k n N N k N k C C m ??=11因此,n k C C C m m A P n N k n N N k N k k ,,1,0,)(11?===??13.一个袋内有5个红球,3个白球,2个黑球,计算任取3个球恰为一红,一白,一黑的概率.解:设A 为任取三个球恰为一红一白一黑的事件, 则基本事件总数,有利于A 的基本事件数为, 310C n =121315C C C n A =则25.04 12358910321)(310121315==×××××××===C C C C n n A P A 14.两封信随机地投入四个邮筒,求前两个邮筒内没有信的概率以及第一个邮筒内只有一封信的概率.解:设A 为前两个邮筒没有信的事件,B 为第一个邮筒内只有一封信的事件,则基本事件总数,1644=×=n 有利于A 的基本事件数,422=×=A n 有利于B 的基本事件数, 632=×=B n 则25.041164)(====n n A P A .375.083166)(====n n B P B w w w .k h d a w .c o m 课后答案网

概率论与数理统计基本知识

概率论与数理统计基本知识点 一、概率的基本概念 1.概率的定义: 在事件上的一个集合函数P ,如果它满足如下三个条件: (1)非负性 A A P ?≥,0)( (2)正规性 1)(=ΩP (3)可列可加性 若事件,...,2,1,=n A n 两两互斥 则称P 为概率。 2.几何概型的定义: 若随机试验的样本空间对应一个度量有限的几何区域S ,每一基本事件与S 内的点一一对应,则任一随机事件A 对应S 中的某一子区域D 。(若事件A 的概率只与A 对应的区域D 的度量成正比,而与D 的形状及D 在S 中的位置无关。)==(每点等可能性)则称为几何概型。 的度量 对应区域的度量 对应区域S D )()()(Ω=Ω= A m A m A P 3.条件概率与乘法公式: 设A,B 是试验E 的两个随机事件,且0)(>B P ,则称) () ()|(B P AB P B A P = 为事件B 发生的条件下,事件A 发生的条件概率。(其中)(AB P 是AB 同时发生的概率) 乘法公式:)|()()|()()(B A P B P A B P A P AB P == 4.全概率公式与贝叶斯公式: (全概率公式)定理:设n A A A ...,21是样本空间Ω的一个划分,n i A P i ,...,2,1,0)(=>,B 是任一事件,则有∑== n i i i A B P A P B P 1 )|()()(。 (贝叶斯公式)定理:设n A A A ...,21是样本空间Ω的一个划分,n i A P i ,...,2,1,0)(=>,B 是任一事件,则∑== =?n k k k i i A B P A P A B P A P B A P n i 1 ) |()() |()()|(,,...,2,1。 5.事件的独立性: 两事件的独立性:(定义)设A 、B 是任意二事件,若P(AB)= P(A)P(B),则称事件A 、B 是相互独立的。(直观解释)A 、B 为试验E 的二事件,若A 、 B 的发生互不影响。 二、随机变量和分布函数:

概率论与数理统计学习地总结

概率论与数理统计 学习报告 学院 学号: 姓名:

概率论与数理统计学习报告 通过短短一学期的学习,虽然学习、研究地并不深入,但该课程的每一处内容都有不同的奇妙吸引着我,让我对它在生活中饰演的角色充满遐想;它将我带入了一个由随机变量为桥梁,通过表面偶然性找出其内在规律性,从而与其它的数学分支建立联系的世界,让我对这种进行大量的随机重复实验,通过分析研究得出统计规律性的过程产生了极大地兴趣。我很喜欢这门课程,但也不得不说课后在它上面花的时间并不多,因此学得还不深入,但它真的深深地吸引了我,我一定会找时间进一步深入地学习它。 先简单地介绍一下概率论与数理统计这门学科。 概率论是基于给出随机现象的数学模型,并用数学语言来描述它们,然后研究其基本规律,透过表面的偶然性,找出其内在的规律性,建立随机现象与数学其他分支的桥梁,使得人们可以利用已成熟的数学工具和方法来研究随机现象,进而也为其他数学分支和其他新兴学科提供了解决问题的新思路和新方法。数理统计是以概率论为基础,基于有效的观测、收集、整理、分析带有随机性的数据来研究随机现象,进而对所观察的问题作出推断和预测,直至为采取一定的决策和行动提供依据和建议。 概率论与数理统计是研究随机现象及其规律性的一门数学学科。研究随机现象的规律性有其独特的思想方法,它不是寻求出现每一现象的一切物理因素,不能用研究确定性现象的方法研究随机现象,而是承认在所研究的问题中存在一些人们不能认识或者根本不知道的

随机因素作用下,发生随机现象。这样,人们既可以通过试验来观察随机现象,揭示其规律性,作出决策,也可根据实际问题的具体情况找出随机现象的规律,作出决策。 至今,概率论与数理统计的理论与方法已经广泛应用于自然科学、社会科学以及人文科学等各个领域中,并随着计算机的普及,概率论与数理统计已成为处理信息、制定决策的重要理论和方法。它们不仅是许多新兴学科,如信息论、控制论、排队论、可靠性论以及人工智能的数学理论基础,而且与其他领域的新兴学科的相互交叉而产生了许多新的分支和边缘学科,如生物统计、统计物理、数理金融、神经网络统计分析、统计计算等。 概率论应用随机变量与随机变量的概率分布、数字特征及特征函数为数学工具对随机现象进行描述、分析与研究,其前提条件是假设随机变量的概率分布是已知的;而数理统计中作为研究对象的随机变量的概率分布是完全未知的,或者分布类型已知,但其中的某些参数或某些数字特征是未知的。概率论研究问题的方法是从假设、命题、已知的随机现象的事实出发,按一定的逻辑推理得到结论,在方法上是演绎式的。而统计学的方法是归纳式的,从所研究地对象的全体中随机抽取一部分进行试验或观测,以获得试验数据,依据试验数据所获取的信息,对整体进行推断,是归纳而得到结论的。因此掌握它特有的学习方法是很重要的。 在学习的过程中,不论是老师提出的一些希望我们课后讨论的问题还是自己在做作业看书过程中遇到的一些问题都引发了我的一些

自考概率论与数理统计基础知识.

一、《概率论与数理统计(经管类)》考试题型分析: 题型大致包括以下五种题型,各题型及所占分值如下: 由各题型分值分布我们可以看出,单项选择题、填空题占试卷的50%,考查的是基本的知识点,难度不大,考生要把该记忆的概念、性质和公式记到位。计算题和综合题主要是对前四章基本理论与基本方法的考查,要求考生不仅要牢记重要的公式,而且要能够灵活运用。应用题主要是对第七、八章内容的考查,要求考生记住解题程序和公式。结合历年真题来练习,就会很容易的掌握解题思路。总之,只要抓住考查的重点,记住解题的方法步骤,勤加练习,就能够百分百达到过关的要求。二、《概率论与数理统计(经管类)》考试重点说明:我们将知识点按考查几率及重要性分为三个等级,即一级重点、二级重点、三级重点,其中,一级重点为必考点,本次考试考查频率高;二级重点为次重点,考查频率较高;三级重点为预测考点,考查频率一般,但有可能考查的知识点。第一章随机事件与概率 1.随机事件的关系与计算 P3-5 (一级重点)填空、简答事件的包含与相等、和事件、积事件、互不相容、对立事件的概念 2.古典概型中概率的计算 P9 (二级重点)选择、填空、计算记住古典概型事件概率的计算公式 3. 利用概率的性质计算概率 P11-12 (一级重点)选择、填空 ,(考得多)等,要能灵活运用。 4. 条件概率的定义 P14 (一级重点)选择、填空记住条件概率的定义和公式: 5. 全概率公式与贝叶斯公式 P15-16 (二级重点)计算记住全概率公式和贝叶斯公式,并能够运用它们。一般说来,如果若干因素(也就是事件)对某个事件的发生产生了影响,求这个事件发生的概率时要用到全概率公式;如果这个事件发生了,要去追究原因,即求另一个事件发生的概率时,要用到贝叶斯公式,这个公式也叫逆概公式。 6. 事件的独立性(概念与性质) P18-20(一级重点)选择、填空定义:若,则称A与B 相互独立。结论:若A与B相互独立,则A与,与B 与都相互独立。 7. n重贝努利试验中事件A恰好发生k次的概率公式 P21(一级重点)选择、填空在重贝努利试验中,设每次试验中事件的概率为(),则事件A恰好发生。第二章随机变量及其概率分布 8.离散型随机变量的分布律及相关的概率计算 P29,P31(一级重点)选择、填空、计算、综合。记住分布律中,所有概率加起来为1,求概率时,先找到符合条件的随机点,让后把对应的概率相加。求分布律就需要找到随机变量所有可能取的值,和每个值对应的概率。 9. 常见几种离散型分布函数及其分布律 P32-P33(一级重点)选择题、填空题以二项分布和泊松分布为主,记住分布律是关键。本考点基本上每次考试都考。 10. 随机变量的分布函数 P35-P37(一级重点)选择、填空、计算题记住分布函数的定义和性质是关键。要能判别什么样的函数能充当分布函数,记住利用分布函数计算概率的公式:①;②其中;③。 11. 连续型随机变量及其概率密度 P39(一级重点)选择、填空重点记忆它的性质与相关的计算,如①;;反之,满足以上两条性质的函数一定是某个连续型随机变量的概率密度。③;④ 设为的

《概率论与数理统计》习题 第五章 数理统计的基本概念

第五章 数理统计的基本概念 一. 填空题 1. 设X 1, X 2, …, X n 为来自总体N(0, σ2 ), 且随机变量)1(~) (22 1 χ∑==n i i X C Y , 则常数 C=___. 解. ∑=n i i X 1 ~ N(0, n σ2 ), )1,0(~1 N n X n i i σ ∑= 所以 2 1,1σ σ n c n c = = . 2. 设X 1, X 2, X 3, X 4来自正态总体N(0, 22)的样本, 且2 43221)43()2(X X b X X a Y -+-=, 则a = ______, b = ______时, Y 服从χ2分布, 自由度为______. 解. X 1-2X 2~N(0, 20), 3X 3-4X 4~N(0, 100) )1,0(~2022 1N X X -, )1,0(~1004343N X X - 20 1 ,20 1 = = a a ; 100 1,100 1 = = b b . Y 为自由度2的χ2分布. 3. 设X 1, X 2, …, X n 来自总体χ2(n)的分布, 则._____)(______,)(==X D X E 解. 因为X 1, X 2, …, X n 来自总体χ2(n), 所以 E(X i ) = n, D(X i ) = 2n (i = 1, 2, …, n) ,)(n X E = 22) ()(2 2 1=?= =∑=n n n n X D X D n i i 二. 单项选择题 1. 设X 1, X 2, …, X n 为来自总体N(0, σ2 )的样本, 则样本二阶原点矩∑==n i i X n A 1 2 21的方差为 (A) σ2 (B) n 2 σ (C) n 42σ (D) n 4 σ 解. X 1, X 2, …, X n 来自总体N(0, σ2), 所以

概率论与数理统计知识点总结(完整超详细版)35387

《概率论与数理统计》 第一章 概率论的基本概念 §2.样本空间、随机事件 1.事件间的关系 B A ?则称事件B 包含事件A ,指事件A 发生必然导致事件B 发生 B }x x x { ∈∈=?或A B A 称为事件A 与事件B 的和事件,指当且仅当A ,B 中至少有一个发生时,事件B A ?发生 B }x x x { ∈∈=?且A B A 称为事件A 与事件B 的积事件,指当A ,B 同时发生时,事件B A ?发生 B }x x x { ?∈=且—A B A 称为事件A 与事件B 的差事件,指当且仅当A 发生、B 不发生时,事件B A —发生 φ=?B A ,则称事件A 与B 是互不相容的,或互斥的,指事件A 与事件B 不能同时发生,基本事件是两两互不相容的 且S =?B A φ=?B A ,则称事件A 与事件B 互为逆事件,又称事件A 与事件B 互为对立事件 2.运算规则 交换律A B B A A B B A ?=??=? 结合律)()( )()(C B A C B A C B A C B A ?=???=?? 分配律 )()B (C A A C B A ???=??)( ))(()( C A B A C B A ??=?? 徳摩根律B A B A A B A ?=??=? B — §3.频率与概率 定义 在相同的条件下,进行了n 次试验,在这n 次试验中,事件A 发生的次数A n 称为事 件A 发生的频数,比值n n A 称为事件A 发生的频率 概率:设E 是随机试验,S 是它的样本空间,对于E 的每一事件A 赋予一个实数,记为P (A ),称为事件的概率 1.概率)(A P 满足下列条件: (1)非负性:对于每一个事件A 1)(0≤≤A P (2)规范性:对于必然事件S 1 )S (=P

概率论与数理统计教程(魏宗舒)第七章答案

. 第七章 假设检验 设总体2(,)N ξμσ~,其中参数μ,2σ为未知,试指出下面统计假设中哪些是简单假设,哪些是复合假设: (1)0:0,1H μσ==; (2)0:0,1H μσ=>; (3)0:3,1H μσ<=; (4)0:03H μ<<; (5)0:0H μ=. 解:(1)是简单假设,其余位复合假设 设1225,,,ξξξL 取自正态总体(,9)N μ,其中参数μ未知,x 是子样均值,如对检验问题0010:,:H H μμμμ=≠取检验的拒绝域:12250{(,,,):||}c x x x x c μ=-≥L ,试决定常数c ,使检验的显着性水平为 解:因为(,9)N ξμ~,故9 (,)25 N ξμ~ 在0H 成立的条件下, 000 53(||)(||)53 521()0.05 3c P c P c ξμξμ-≥=-≥? ?=-Φ=??? ? 55( )0.975,1.9633 c c Φ==,所以c =。 设子样1225,,,ξξξL 取自正态总体2 (,)N μσ,20σ已知,对假设检验0010:,:H H μμμμ=>,取临界域12n 0{(,,,):|}c x x x c ξ=>L , (1)求此检验犯第一类错误概率为α时,犯第二类错误的概率β,并讨论它们之间的关系; (2)设0μ=,20σ=,α=,n=9,求μ=时不犯第二类错误的概率。 解:(1)在0H 成立的条件下,2 00(, )n N σξμ~,此时 00000()P c P ξαξ=≥=

10 αμ-= ,由此式解出010c αμμ-= + 在1H 成立的条件下,2 0(, )n N σξμ~,此时 1010 10 ()(P c P αξβξμ-=<==Φ=Φ=Φ- 由此可知,当α增加时,1αμ-减小,从而β减小;反之当α减少时,则β增加。 (2)不犯第二类错误的概率为 10 0.9511(0.650.51(3) 0.2 1(0.605)(0.605)0.7274αβμμ--=-Φ-=-Φ- =-Φ-=Φ= 设一个单一观测的ξ子样取自分布密度函数为()f x 的母体,对()f x 考虑统计假设: 0011101 201 :():()00x x x H f x H f x ≤≤≤≤??==? ??? 其他其他 试求一个检验函数使犯第一,二类错误的概率满足2min αβ+=,并求其最小值。 解 设检验函数为 1()0x c x φ∈?=?? 其他(c 为检验的拒绝域)

概率论与数理统计教程(茆诗松)

2004年7月第1版 2008年4月第10次印刷 第一章 随机事件与概率 1.1 随机事件及其运算 1.1.1 随机现象 在一定的条件下,并不总是出现相同结果的现象称为随机现象.在相同条件下可以重复的随机现象又称为随机试验. 1.1.2 样本空间 随机现象的一切可能基本结果组成的集合称为样本空间,记为Ω={ω},其中ω表示基本结果,又称为样本点.样本点是今后抽样的最基本单元. 1.1.3 随机事件 随机现象的某些样本点组成的集合称为随机事件,简称事件. 1.1.4 随机变量 用来表示随机现象结果的变量称为随机变量. 1.1.7 事件域 定义1.1.1 设Ω为一样本空间,?为Ω的某些子集所组成的集合类.如果?满足: (1) Ω∈?; (2)若A ∈?,则对立事件A ∈?; (3)若A n ∈?,n =1,2,…,则可列并 A n ∞n =1∈?. 则称?为一个事件域,又称为σ代数. 在概率论中,又称(Ω,?)为可测空间. 1.2 概率的定义及其确定方法 1.2.1 概率的公理化定义 定义1.2.1设Ω为一样本空间,?为Ω的某些子集所组成的一个事件域.若对任一事件A ∈?,定义在?上的一个实值函数P (A )满足: (1)非负性公理 若A ∈?,则P A ≥0; (2)正则性公理 P Ω =1; (3)可列可加性公理 若A 1,A 2,…,A n 互不相容,有 P A i ∞i =1 = P A i ∞ i =1 则称P (A )为事件A 的概率,称三元素(Ω,?,P )为概率空间. 第二章 随机变量及其分布 2.1 随机变量及其分布 2.1.1 随机变量的概念 定义2.1.1 定义在样本空间Ω上的实值函数X =X (ω)称为随机变量. 2.1.2 随机变量的分布函数 定义2.1.2 设X 是一个随机变量,对任意实数x ,称

概率论与数理统计学习感想

学习概率论感想一点 因为辅修的缘故,在上学期的时候我选修了数科开设的概率论课程,那个时候觉得课程难度好大,也许由于数科同学们的基础相较于我要好,老师基本都不告诉每个要点出现的前因后果,就直接讲问题的处理方法,并且课本上差不多全都是公式的证明,实际运用的部分很少,所以上学期课程结束之后非但没有让我了解概率论是什么在我们生活中有什么作用,反而让我觉得概率论是一门高深学术的学科。这学期上了概率论与数理统计课程之后,概率论的思想体系终于被理清楚了,我才知道原来每个部分之间的关联是怎样的,每个分布的导出是怎样的可以怎样运用,明白了概率论的思想不是枯燥的证明,它在实际生活中的运用也是很广泛的,与我们的生活密切相关。 让我印象深刻的是每个分布在实际生活中的运用,并且当我在生活中遇到一些问题就会自然而然的联想到老师上课讲的知识点。有一次我和同学一起去银行办理业务,我们一行三个人,在排队拿号的时候,本着礼让的原则,我拿到了我们三个人当中最靠后的号码,我们坐在那里等的时候,我同学说:“我前面还有4个人,你前面还有6个人。不过没事,我们办完了会等你的。”这个时候我想到了指数分布,我说:“虽然我是最后拿到号码的,不过我不一定是最后一个办完的哦,说不一定我还需要等你们呢。”本来想到同学的号码在我前面,他们办完业务之后还需要等我,我心里觉得很过意不去,这样想了之后,心中的忧虑就少了一点,反正我不一定是最后一个嘛。那次办理业务,我是第二个办理完成的。当然,这也只是可能发生的情况之一,也有可能我就是最后一个才办完业务的,不过了解了指数分布之后,在等待的时候,一个人的心态就会有所改变,毕竟在日常生活中,等待总会被理解成为一种浪费时间的行为,在需要排队的时候,拿到较为靠后的号码,很多人都会觉得自己会等待很久,从而厌烦等待严重影响心情,在我了解指数分布之后,我就不会再满怀抱怨的态度进行等待了。 此外,本学期适逢毕业季,学长学姐们有的选择继续留校提升自己,有的选择步入社会,在职业生涯中提升自己,然而如今找工作是个十分有难度的事情,很多人因为没有找到合适的工作觉得很泄气。不过我认为没有找到工作的学长学姐们不要太难过,从概率学的角度讲,只要我们坚持不懈的找工作,就会把成功的概率不断的提高。当我们同时面对多家公司的时候,将每家公司面试不合格的概率相乘就是去每家面试都不合格的概率,用1减去这个值就是至少有一家成功的概率,我们假设有5家公司,每家公司的通过率均为30%,至少通过一家面试的概率就是83%!这是一个看着就让人信心倍增的数字,所以学长学姐们在没有找到工作之前不要灰心丧气,“失败是成功之母”,总有一家适合你的工作在等着你的到来,同样的道理来勉励自己认真复习,从每道习题中汲取经验,就会增加做对题的概率。 现在正是期末备考的非常时期,同学们都在积极备考,虽然大家都全力以赴,但是总有那么一些题目在自己的复习范围之外,对于在考试中遇到的不确定的题,很多同学都会采用瞎猜的方法进行选择。对于我自身而言,我很不擅长理解性的记忆近代史这样的文科性质科目,很多的知识点在我脑子里面就是一团乱麻,做选择题的时候我都只能是根据模糊的印象进行判断,这种考试效率极其低下,既花了时间背书,可是却没有背书成功,基本上属于把时间花在了没用的地方上。这学期我又有一门毛概这种需要记忆的科目,我就想要是我不花时间看选择题的部分,就只是背诵论述题的考点,我考试及格的概率有多少。按照以往试题的格式,论述题的分值在40分左右,选择题每道题2分,共30道选择题,如果我把看选择题的时间全部都花在背论述题上,假定我的论述题部分能够拿到30分,要想卷面分数及格,我就需要在选择题部分拿到30分,那么我就需要在30道选择题中选对15道以上。每道题答对的概率为P=0.25,将这看做是一个30重的贝努力试验。设随机变量x 为答对的题数, 则~(;30,0.25)x b k ,其分布为:3030P{x=k}=C (0.25)(0.75)k k k -,1,2,......,30k =,若要

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