spss习题及其答案

SPSS习题及其答案

SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一种统计分析软件，广泛应用于社会科学和商业研究。它可以帮助研究人员对数据进行分析、建模和预测。在学习和使用SPSS的过程中，习题和答案是非常重要的，可以帮助我们更好地理解和掌握SPSS的使用方法和技巧。

下面是一些常见的SPSS习题及其答案，供大家参考：

1. 问题：如何在SPSS中导入数据？

答案：在SPSS中，可以通过“文件”菜单中的“打开”选项来导入数据，也可以直接拖拽数据文件到SPSS的工作区。

2. 问题：如何计算变量的描述性统计量？

答案：在SPSS中，可以使用“分析”菜单中的“描述统计”选项来计算变量的描述性统计量，包括均值、标准差、最大值、最小值等。

3. 问题：如何进行相关性分析？

答案：在SPSS中，可以使用“分析”菜单中的“相关”选项来进行相关性分析，可以计算变量之间的皮尔逊相关系数或斯皮尔曼相关系数。

4. 问题：如何进行回归分析？

答案：在SPSS中，可以使用“回归”选项来进行回归分析，可以进行简单线性回归、多元线性回归等不同类型的回归分析。

5. 问题：如何进行因子分析？

答案：在SPSS中，可以使用“因子”选项来进行因子分析，可以帮助研究人员发现变量之间的潜在结构和关联。

通过以上习题及其答案的学习和实践，我们可以更好地掌握SPSS的使用方法，提高数据分析的效率和准确性。希望大家在学习SPSS的过程中能够多多练习，不断提升自己的数据分析能力。SPSS习题及其答案是我们学习的好帮手，也是我们进步的动力。

spss统计软件练习题及答案

1、去年某企业每天平均生产元件105个，今年改进了生产技术随机抽取15天进行测量，结果为208 112 202 108 210 106 206 204 118 112 116 210 114 104 214 假定生产从正态分布，能否判断今年的产量是否是去年的两倍(a=0.05) 步骤：输入数据后，从菜单栏选择“分析”→“比较均值”→“单样本T检验”命令，打开“单样本T检验”对话框。（1）将变量产量选入“检验变量”列表框。（2）在“检验值”框中输入已知去年元件产量的平均数105。（3）单击“确定”按钮，完成设置并执行上述操作。分析：样本数量为15，均值为156.27，标准差为50.005，均值的标准误差为12.911 分析：显著性水平为0.001小于0.05，所以认为今年的产量不是去年的两倍。

2、一生产商想比较两种汽车轮胎A和B的磨损质量。在比较中，选A和B型轮胎组成一对后任意安装在7辆汽车的后轮上，然后让汽车运行指定的英里数，记录下每只轮胎的磨损量。数据如下：汽车 1 2 3 4 5 6 7 轮胎A 9.6 10.8 11.3 10.7 8.2 9.0 11.2 轮胎B 8.2 9.4 11.8 9.1 9.3 11.0 13.1 这两种轮胎的平均磨损质量存在显著差异吗？步骤：（1）输入数据，执行“分析”→“比较均值”→“配对样本T检验”命令，打开“配对样本T检验”对话框。（2）在“置信区间百分比”框内输入置信度95%，然后单击“继续”按钮确认，返回主对话框。（3）单击“确定”按钮，完成设置并执行配对样本T检验。轮胎A的均值10.114 小于轮胎B的均值10.271。

spss第二版习题及答案

spss第二版习题及答案 SPSS第二版习题及答案 SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一种统计分析软件，广泛应用于社会科学领域的数据分析和研究中。对于学习SPSS的人来说，掌握习题并查看答案是提高技能的重要途径之一。本文将为大家介绍一些SPSS第二版习题及其答案，希望能够帮助读者更好地理解和应用SPSS。一、描述统计学习题 1. 对于以下数据集，请计算平均数、中位数、众数、标准差和极差。数据集：12，15，18，20，22，25，25，27，30，30 答案：平均数：23.4，中位数：24，众数：25和30，标准差：6.89，极差：18 2. 对于以下数据集，请计算四分位数和箱线图。数据集：10，12，15，18，20，22，25，25，27，30，30，32，35，40，45 答案：第一四分位数（Q1）：18.5，第二四分位数（Q2）：25，第三四分位数（Q3）：32.5，箱线图：参考附图1。二、假设检验学习题 1. 一个研究人员想要确定一种新的药物是否对治疗抑郁症有效。他随机选择了100名患有抑郁症的患者，并将他们分为两组：实验组和对照组。实验组接受新药物治疗，对照组接受安慰剂。请使用SPSS进行假设检验，判断新药物是否显著改善了患者的抑郁症状。答案：使用t检验进行假设检验。设定零假设（H0）：新药物对抑郁症状无显著改善；备择假设（H1）：新药物对抑郁症状有显著改善。根据样本数据计算得到t值和p值，如果p值小于设定的显著性水平（通常为0.05），则拒绝零假设，

认为新药物对抑郁症状有显著改善。三、相关性分析学习题 1. 一个市场研究人员想要确定广告投入和销售额之间的相关性。他收集了10个不同广告投入和销售额的数据。请使用SPSS进行相关性分析，并解释结果。答案：使用Pearson相关系数进行相关性分析。根据样本数据计算得到相关系数r，r的取值范围为-1到1，如果r接近1，则表示广告投入和销售额之间存在正相关关系；如果r接近-1，则表示存在负相关关系；如果r接近0，则表示不存在线性相关关系。此外，还可以计算p值来判断相关性是否显著，如果p 值小于设定的显著性水平（通常为0.05），则认为相关性显著。四、回归分析学习题 1. 一个经济学家想要探究GDP和失业率之间的关系。他收集了10个不同国家的GDP和失业率数据。请使用SPSS进行回归分析，并解释结果。答案：使用线性回归分析。将GDP作为自变量，失业率作为因变量，根据样本数据拟合回归方程，得到回归系数和截距项。回归系数表示自变量对因变量的影响程度，截距项表示当自变量为0时，因变量的预测值。此外，还可以计算回归方程的显著性和拟合优度，判断回归方程是否显著，以及自变量对因变量的解释程度。综上所述，SPSS第二版习题及答案涵盖了描述统计、假设检验、相关性分析和回归分析等内容。通过解答这些习题，读者可以加深对SPSS的理解和应用，提升数据分析的能力。当然，这只是其中的一部分习题和答案，希望读者能够继续深入学习和实践，掌握更多SPSS的技巧和方法。

spss练习题及答案

spss练习题及答案 SPSS练习题及答案 SPSS是一种统计分析软件，广泛应用于社会科学、商业和医学等领域。它可以帮助研究人员对数据进行分析和解释，从而得出科学结论。在本文中，我们将提供一些SPSS练习题及答案，帮助读者更好地理解和掌握SPSS软件的使用方法。 1. 练习题：使用SPSS软件计算以下数据的平均值和标准差，并绘制直方图和箱线图。数据集：10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45, 50, 55 答案：平均值为 32.5，标准差为 15.13。直方图和箱线图显示了数据的分布情况，直观地展示了数据的中心趋势和离散程度。 2. 练习题：使用SPSS软件对以下两组数据进行相关性分析，并计算相关系数。数据集1：25, 30, 35, 40, 45, 50, 55 数据集2：10, 15, 20, 25, 30, 35, 40 答案：相关系数为 1，表明两组数据呈完全正相关关系。这意味着随着一个变量的增加，另一个变量也会增加，反之亦然。 3. 练习题：使用SPSS软件进行t检验，检验两组数据的均值是否有显著差异。数据集1：30, 35, 40, 45, 50 数据集2：25, 30, 35, 40, 45 答案：t检验结果显示，两组数据的均值之间没有显著差异。这表明两组数据在统计上没有显著差异，可以得出它们的均值相等的结论。通过以上练习题及答案，我们可以看到SPSS软件在统计分析中的重要作用。掌

握SPSS的使用方法，可以帮助我们更好地理解和解释数据，从而做出科学、准确的结论。希望本文对读者们有所帮助，也希望大家能够多多练习，提高自己的SPSS技能。

spss试题及答案

spss试题及答案 SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一种用于统计分析和数据处理的软件工具，被广泛应用于社会科学领域。本文将为您提供一些SPSS试题及答案，帮助您巩固和扩展SPSS的应用知识。 1. 选择题 1.1 SPSS是以下哪种类型的软件？ A. 文字处理软件 B. 统计分析软件 C. 图像处理软件 D. 电子表格软件答案：B. 统计分析软件 1.2 SPSS可以用于哪些数据类型的处理？ A. 数值型数据 B. 文字型数据 C. 图像数据 D. 所有类型的数据答案：D. 所有类型的数据 1.3 SPSS的输入数据文件的扩展名是什么？

A. .xls B. .doc C. .csv D. .spss 答案：D. .spss 2. 判断题 2.1 在SPSS中，可以使用语法来进行数据操作和分析。答案：正确 2.2 SPSS中的数据视图是用来展示数据分析结果的。答案：错误 2.3 SPSS只适用于Windows操作系统。答案：错误 3. 简答题 3.1 请解释“变量”在SPSS中的概念。答：在统计学中，变量是指可变化的属性或特征。在SPSS中，变量用于表示数据的不同维度或特征，例如性别、年龄、收入等。变量在SPSS中可以是数值型或文字型，根据数据的属性选择合适的变量类型进行存储和分析。 3.2 请描述一下SPSS中数据分析的流程。

答：SPSS中数据分析的流程通常包括数据导入、数据清洗、数据转换、数据分析和结果报告等步骤。首先，将待分析的数据导入SPSS 软件中，可以选择打开Excel、CSV等格式的数据文件。然后，对数据进行清洗，包括去除异常值、缺失值处理等。接下来，可以进行数据转换，如计算新的变量、合并数据集等。最后，进行具体的数据分析，例如描述性统计、相关分析、回归分析等。完成数据分析后，生成结果报告并进行解释和讨论。 4. 计算题 4.1 请利用SPSS计算以下数据的均值和标准差：样本数据：10, 8, 12, 15, 11, 9, 13, 14, 10, 9 答：使用SPSS的描述性统计功能，计算得到均值为 11.1，标准差为 2.21。 4.2 请利用SPSS进行回归分析：样本数据：自变量 X： 2, 4, 6, 8, 10, 12 因变量 Y： 3, 4, 5, 7, 9, 11 答：使用SPSS的回归分析功能，得到回归方程为 Y = 0.818X + 1.720，回归系数和截距项均具有统计显著性。通过以上试题及答案，我们希望帮助您巩固和扩展在SPSS软件中的应用知识。SPSS的功能强大且广泛应用于各个领域，掌握SPSS能

SPSS数据分析与应用试题及答案

SPSS数据分析与应用试题及答案一、单项选择题（本大题共15小题，每小题2分，共30分） 1、下列用来描述一组数据的平均水平的是 [ ] A．均值 B.标准差 C.偏度 D.峰度 2、下列用来描述数据的波动程度的是 [ ] A．中位数 B.均值 C. 方差 D.偏度 3、在SPSS中双定性变量适合绘制下面那种图形 [ ] A．堆积百分比图 B.箱线图C. 直方图D.散点图 4、在SPSS中双定量变量适合绘制下面那种图形 [ ] A．堆积百分比图B.箱线图C. 直方图D.散点图 5、在SPSS中一个定性变量、一个定量变量适合绘制下面那种图形 [ ] A．堆积百分比图B.箱线图C. 直方图D.散点图 6、下列属于定性变量的是[ ] A.年龄 B.驾龄 C.性别 D.销量 7、以下不属于定量变量的是 [ ] A.婚姻 B.收入 C.工龄 D.体重 8、以下哪个变量适合做线性回归的因变量[ ] A．是否购买 B.是否出险 C.是否恋爱 D.房价 9、以下哪个变量适合做逻辑回归的因变量 [ ] A．客户是否流失 B.酒店价格 C.二手房价 D.以上都不正确 10、因子分析的作用是 [ ] A．分类 B.降维 C.回归D.以上都不正确 11、关于聚类分析，下列说法错误的是 [ ] A.聚类就是把“类似”的对象聚到一起 B.聚类分析首先要确定特征指标 C.聚类分析中刻画相似度方法只有欧式距离 D.层次聚类法是聚类分析的一种

12“物以类聚，人以群分”与下列哪个模型特征相似 [ ] A.线性回归 B.逻辑回归 C.聚类分析 D.因子分析 13、以下哪个因变量可以用线性回归模型进行分析 [ ] A.大学生薪资影响因素分析 B.信用卡是否逾期 C.某用户是否患胃病的预测 D.明天是否降雨的预测 14、线性回归模型的整体评价，不包括以下哪一项 [ ] A.F检验的结果 B.调整的R方 C.AUC值 D.R方的大小 15、关于聚类分析的要点，错误的是 [ ] A.根据不同的特征指标聚出的类是不同的 B.定义什么是“相似的研究对象” C.层次聚类就是k均值聚类 D.如何归类二、多项选择题（本大题共5小题，每小题4分，共20分）在每小题列出的五个备用选项中至少有两个是符合题目要求的，请将其代码填写在题后的括号内。错选、多选、少选或未选均无分。 16、SPSS可以实现以下哪些分析？[ ] A.频率分析 B. 线性回归分析 C.因子分析 D.聚类分析 E.逻辑回归分析 17、关于线性回归模型，描述正确的是 [ ] A.模型简单 B.可解读性较高 C.在实际数据分析中很常用 D.因变量是定性数据 E.解决的是分类问题

华师网院《SPSS统计软件》试题库及答案

SPSS试题库汇总 (加粗红色字体为2013下新增题目) 一、选择题（选择类） 1、在数据中插入变量的操作要用到的菜单是： A Insert Variable; B Insert Case; C Go to Case; D Weight Cases 2、在原有变量上通过一定的计算产生新变量的操作所用到的菜单是： A Sort Cases； B Select Cases； C Compute； D Categorize Variables 3、Transpose菜单的功能是： A 对数据进行分类汇总； B 对数据进行加权处理； C 对数据进行行列转置； D 按某变量分割数据 4、用One-Way ANOVA进行大、中、小城市16岁男性青年平均身高的比较，结果给出sig.=0.043，说明： A. 按照0.05显著性水平，拒绝H0，说明三种城市的平均身高有差别； B. 三种城市身高没有差别的可能性是0.043； C. 三种城市身高有差别的可能性是0.043； D. 说明城市不是身高的一个影响因素 5、下面的例子可以用Paired-Samples T Test过程进行分析的是： A 家庭主妇和女大学生对同种商品喜好的差异； B 服用某种药物前后病情的改变情况； C 服用药物和没有服用药物的病人身体状况的差异； D性别和年龄对雇员薪水的影响 6、一个生产罐头食品的公司，某批500瓶罐头的median为498g，此意思是：（多选题） A. 500瓶罐头的平均含量为每瓶498g； B. 500瓶罐头的中位含量为每瓶498g； C. 250瓶罐头的含量小于等于498g； D. 500瓶罐头中，含量为498g 的瓶数最多

spss练习题及答案

spss练习题及答案精品文档 spss练习题及答案一.某公司管理人员为了解某化妆品在一个城市的月销售量Y与该城市中适合使用该化妆品的人数X1以及他们人均月收入X2之间的关系，在某个月中对15个城市做调查，得上述各量的观测值如表A1所示.假设Y与X1，X2之间满足线性回归关系 yi??0??1xi1??2xi2??i,i?1,2,?,1其中?i独立同分布于N. 求回归系数?0,?1,?2的最小二乘估计值和误差方差?的估计值，写出回归方程并对回归系数作解释; analyze-regression-linear,y to dependent,x1 xto indepents ,statistics-confidence 2 2 回归系数?0,?1,?2的最小二乘估计值和误差方差?的估计值分别为:3.453,0.496,0.009和 ?2=4.740. 回归方程为y=0.496*x1+0.009*x2+3.453 回归系数解释:3.453可理解为化妆品的月基本销售量，当人均月收入X2固定时，适合使用该化妆品的人数X1每提高一个单位，月销售量Y将增加0.496个单位;当适合使用该化妆品的人数X1固定时，人均月收入X2每提高一个单位，月销售量 Y 将增加0.009 1 / 18

精品文档个单位求出方差分析表，解释对线性回归关系显著性检验的结果.求复相关系数的平方R的值并 2 由于P值=0.000 分别求?1和?2的置信度为0.95的置信区间; coefficients的后面部分.?1和?2的置信度为0.95的置信区间分别为，对??0.05，分别检验人数X1及收入X2对销量Y的影响是否显著; 由于系数?1，?2对应的检验P值分别为0.000，0.000都小于0.05，所以适合使用该化妆品的人数X1和人均月收入X对月销售量Y的影响是显著的该公司欲在一个适宜使用该化妆品的人数x01?220，人均月收入x02?2500的新城市中销售该化妆品，求其销量的预测值及置信为0.95的置信区间. Y的预测值及置信度为0.95的置信区间分别为:135.5741和在数据表中直接可以看见 2 二、某班42名男女学生全部参加大学英语四级水平考试，数据如下: 问男女生在英语学习水平上有无显著差异, 单击weight cases-weight cases by-x, ok, 2 / 18 精品文档 analyze-descriptive statistics-crosstabs,sex to rows,score to column, exact-exact, statistics chi-square ,ok. 原假设不显著，看这个。Pearson Chi-Square and Likelihood Ratio all 三、将一块耕地等分为24个小区，今有3种不同的小麦品种和2种不同的肥料，现将各小

spss练习题及答案

spss练习题及答案 SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一种统计分析软件，被广泛应用于社会科学研究和数据分析领域。本文将提供一些SPSS练习题和对应的答案，以帮助读者提升SPSS使用和数据分析能力。题目1：数据导入与基本操作问题描述：使用SPSS软件，将一组身高数据导入并进行基本操作。解答： 1. 打开SPSS软件并创建一个新的数据文件。 2. 在数据编辑栏中创建一个名为"Height"的变量，并设置其数据类型为数值型。 3. 逐行输入以下身高数据：165、170、180、155、168、175、185、162。 4. 在数据编辑栏中创建一个名为"Gender"的变量，并设置其数据类型为标签型(男性、女性)。 5. 逐行输入以下性别数据：男性、女性、女性、男性、男性、女性、男性、女性。 6. 完成数据输入后，保存文件并命名为"Height_Data.sav"。题目2：数据清理与缺失值处理

问题描述：使用SPSS软件，清理一组包含缺失值的数据并进行处理。解答： 1. 打开SPSS软件，并导入包含缺失值的数据文件。 2. 在数据编辑栏中，检查数据是否存在缺失值，采用统计分析方法得到具体的缺失值情况。 3. 处理缺失值的方法之一是删除带有缺失值的行。在数据编辑栏中选择"数据"，然后点击"选择特定行"，在弹出窗口中选择"删除缺少变量值"，点击确定。 4. 另一种处理缺失值的方法是用合适的数据填充缺失位置。在数据编辑栏中选择"数据"，然后点击"选择特定行"，在弹出窗口中选择"选中缺少变量值的行"，点击确定。然后选择"数据"，再点击"修改变量"，选择合适的填充方法（如平均值、中位数等），点击确定。题目3：数据分析与报告输出问题描述：使用SPSS软件，对一组销售数据进行分析，并生成相应的报告输出。解答： 1. 打开SPSS软件，并导入包含销售数据的数据文件。 2. 在菜单栏中选择"分析"，然后选择合适的统计分析方法，如描述统计、相关性分析等，根据实际需求进行选择。

spss期末上机试题及答案

spss期末上机试题及答案在SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）的学习过程中，上机试题是一项非常重要的评估方式。下面将为您提供一套SPSS期末上机试题及答案，希望能帮助您更好地理解和应用SPSS。试题一：数据导入与数据清洗通过实践操作完成以下任务： 1.将Excel表格中的数据导入SPSS软件中。 2.对导入的数据进行数据清洗，去除数据缺失和异常值。答案：导入数据：步骤1：打开SPSS软件，点击“文件”，选择“打开”，再选择“数据” 选项。步骤2：在弹出的对话框中，找到并选中Excel文件，并点击“打开”按钮。步骤3：在“导入向导”界面上，选择“读取工作表”选项，点击“下一步”按钮。步骤4：在“选择工作表和变量”界面上，选择要导入的工作表和变量，点击“下一步”按钮。

步骤5：在“命名新数据文件”界面上，选择保存导入后的数据文件的路径和名称，点击“完成”按钮。数据清洗：步骤1：点击菜单栏上的“数据”选项，选择“选择变量”子菜单。步骤2：在弹出的对话框中，选择要进行数据清洗的变量，点击“确定”按钮。步骤3：点击菜单栏上的“数据”选项，选择“筛选”子菜单。步骤4：在弹出的对话框中，选择要进行筛选的条件，点击“确定”按钮。步骤5：点击菜单栏上的“数据”选项，选择“数据清理”子菜单。步骤6：在弹出的对话框中，选择要进行数据清理的方法，点击“确定”按钮。试题二：描述性统计分析通过实践操作完成以下任务： 1.计算数据的平均值、标准差和频数统计。 2.绘制数据的直方图和散点图，并进行数据解读。答案：计算描述统计量：

spss习题答案

spss习题答案 SPSS习题答案是许多学生在学习统计学和数据分析时经常遇到的问题之一。SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一种常用的统计软件，广泛应用于社会科学、商业和医学等领域。在使用SPSS进行数据分析时，学生经常需要解决一些习题，以加深对统计学概念和SPSS软件的理解。下面将介绍一些常见的SPSS习题，并提供相应的答案和解释。 1. 如何导入数据文件到SPSS？答：首先，打开SPSS软件。然后，选择“文件”菜单中的“打开”选项。在弹出的对话框中，选择要导入的数据文件，并点击“打开”。接下来，根据数据文件的格式选择相应的选项，如数据类型、分隔符等。最后，点击“确定”按钮即可导入数据文件到SPSS。 2. 如何计算数据的描述性统计？答：首先，选择“分析”菜单中的“描述性统计”选项。在弹出的对话框中，选择要计算描述性统计的变量，并点击“确定”。SPSS将生成包括均值、标准差、最小值、最大值等统计指标的输出表。 3. 如何进行相关分析？答：首先，选择“分析”菜单中的“相关”选项。在弹出的对话框中，选择要进行相关分析的变量，并点击“确定”。SPSS将生成相关系数矩阵和散点图，以帮助分析变量之间的关系。 4. 如何进行t检验？答：首先，选择“分析”菜单中的“比较手段”选项。在弹出的对话框中，选择要进行t检验的变量，并选择相应的独立样本t检验或配对样本t检验。然后，点击

“确定”。SPSS将生成t检验的结果，包括均值差异、t值、p值等。 5. 如何进行回归分析？答：首先，选择“回归”菜单中的“线性”选项。在弹出的对话框中，选择要进行回归分析的自变量和因变量，并点击“确定”。SPSS将生成回归方程、回归系数、显著性检验等结果，以帮助分析自变量对因变量的影响。以上是一些常见的SPSS习题及其答案。通过解决这些习题，学生可以更好地掌握SPSS软件的使用和统计学知识的应用。当然，除了这些习题外，还有更多复杂的数据分析问题可以通过SPSS来解决。因此，学生可以通过不断练习和实践，提高自己的数据分析能力和解决实际问题的能力。总之，SPSS习题的答案不仅仅是简单的结果，更重要的是学生在解答问题的过程中能够理解统计学概念和SPSS软件的原理。通过不断学习和实践，学生可以逐渐掌握数据分析的技巧和方法，为未来的研究和职业发展打下坚实的基础。

《数据分析与SPSS软件应用》期末试卷及答案2套

《数据分析与SPSS软件应用》试卷A 一、填空题（每空2分，共20分） 1. 统计分析所使用的数据按照其测量精度，可以分为四种类型，分别是定性数据、定序数据、和。 2. SPSS中可以进行变量转换的命令有。 3. 多选项二分法是将设置为一个SPSS变量，而多选项分类法是将设置为SPSS变量。 4. 进行两独立样本群均值比较前，首先要验证的是。 5. 协方差分析中，对协变量的要求是数值型，多个协变量间互相独立和。 6. 多配对样本的柯克兰Q检验适用的数据类型为。 7. 衡量定距变量间的线性关系常用相关系数。 8.常用来刻画回归直线对数据拟合程度的检验统计量指标为。二、选择题（每小题2分，共20分） 1. 在SPSS中，以下哪种不属于SPSS的基本运行方式？（） A 完全窗口菜单方式 B 批处理命令方式 C 程序运行方式 D 混合运行方式 2. 设置变量属性时，不属于SPSS提供的变量类型的是（） A 数值型 B 科学计数型 C 分数型 D 字符型 3. 数据的描述统计分析结果显示偏度值为-1.3，则下列对数据分布状态说法正确的是（） A 左偏 B 正偏 C 与正态分布一致 D 可能存在极大值 4. 若原假设与备择假设为：H0:μ1=μ2 H1:μ1≤μ2，则：（） A 应使用右侧单尾检验 B 应使用左侧单尾检验 C 应使用双尾检验 D 无法检验 5. 下列哪个不是单因素方差分析的基本假定？（） A 各总体的均值相等 B 各总体相互独立 C 样本来自于正态总体 D 各总体的方差相等 6. 两个配对样本的Wilcoxon符号秩检验所对应的参数检验方法是?（） A 两个独立总体均值差的检验 B 两个配对总体均值差的检验 C 一个总体均值的检验

spss笔试期末试题及答案

spss笔试期末试题及答案为了帮助大家更好地备考SPSS（统计软件）的使用能力，以下是一份关于SPSS的期末试题及答案。通过完成这些试题，你将能够加深对SPSS的理解，并提升在统计分析领域的能力。请务必仔细阅读每个试题，并按要求进行答题。试题一：数据输入与管理（共20分） 1. 请问SPSS支持的数据类型有哪些？（5分）答案：SPSS支持以下数据类型：数值型、字符型、日期型等。 2. 假设你有一份调查问卷数据，文件名为"survey.sav"，其中包含了学生的姓名、性别、年龄、所在学院、成绩等信息。请写出导入该数据文件的SPSS语法。（5分）答案：GET DATA /TYPE=SCE /FILE='survey.sav' /ENCODING='UTF8' /DELCASE=LINE /DOT=10 /DBMS=SPSS /REPLACE /MAP. 3. 如果你想了解学生的平均成绩与年龄之间的关系，请写出相应的SPSS语法。（5分）答案：MEANS TABLES=score BY age. 4. 如果你想在数据文件中新建一个变量，用于表示学生的性别是否为女性，该如何操作？（5分）

答案：首先，打开"变量视图"，然后在新增的一列中输入变量名，例如"female"，选择"数字"作为变量类型。接下来，在"值"一栏中填入 0和1，分别代表性别为男和女。最后点击"确定"保存变量设置。试题二：描述性统计（共20分） 1. 如果你想查看某一变量的频数分布情况，请写出相应的SPSS语法。（5分）答案：FREQUENCIES VARIABLES=variable_name. 2. 如果你想计算某一变量的均值、标准差、最小值、最大值等描述性统计量，请写出相应的SPSS语法。（5分）答案：DESCRIPTIVES VARIABLES=variable_name /STATISTICS=MEAN STDDEV MINIMUM MAXIMUM. 3. 如果你想查看两个变量之间的相关性，请写出相应的SPSS语法。（5分）答案：CORRELATIONS VARIABLES=variable1 variable2. 4. 如果你想计算某一变量的偏度与峰度，请写出相应的SPSS语法。（5分）答案：EXAMINE VARIABLES=variable_name /PLOT NONE /STATISTICS DESCRIPTIVES /CMISSING LISTWISE. 试题三：参数检验（共20分）

SPSS13.0步步通第六版课后练习题含答案

SPSS13.0步步通第六版课后练习题含答案 1. 简介 SPSS（统计产品和服务解决方案）是一个广泛使用的统计软件，常用于数据统计分析、数据挖掘与预测、传感器网络、商业数据分析等领域。SPSS13.0步步通第六版课后练习题含答案是一本SPSS基础教程，适用于初学者和进阶者。本篇文档将提供课后练习题及其答案，供学习和巩固SPSS的知识。 2. 课后练习题题目 1.将spss13.sav数据集中的coding,age,gender的数据复制到一个新的数据集中，变量名分别为 coding,age,sex。 2.计算coding,age,sex三个变量的平均数、中位数、标准差，并进行描述性统计。 3.用gender、coding两个变量推断age变量，将结果保存为一个新的数据集，并输出回归方程和系数。 4.将代码写入一个语法文件并运行。答案 1.新建一个数据集：File -> New -> Data… ，然后选择Move Selected Cases→New…，选择西选择coding,age,gender三个变量，点击变量名右侧的小框，选择Copy，将数据复制到新的数据集中。 2.点击Analyze -> Descriptive Statistics -> Frequencies。打开 Frequencies对话框后，将变量coding,age,sex拖到Variable(s)的空白区域中，点击Statistics，勾选Mean, Median, Std. deviation，点击 Continue -> OK，即可进行描述性统计。

3.点击Analyze -> Regression -> Linear…，打开对话框后，将age 拖到Dependent：中，将coding,gender拖到Independent(s): 中，然后点击Save…，选择Add.，输入文件名和路径。点击OK -> OK -> Continue，即可得到回归结果及回归方程。 4.将以上内容保存为一个语法文件，比如demo.sps，然后点击Run -> All，即可执行语法文件。 3. 总结本篇文档提供了SPSS13.0步步通第六版课后练习题及其答案，涵盖了数据复制、描述性统计、线性回归等基础操作。通过这些练习，读者可以加深对SPSS的理解和掌握，为进一步的数据分析打下基础。建议读者结合实际数据，多练习，多实践。

spss习题及其答案

spss习题及其答案 SPSS习题及其答案 SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一种广泛应用于社会科学研究领域的统计分析软件。它提供了强大的数据处理和统计分析功能，使得研究人员能够更加准确地分析和解释数据。在学习和使用SPSS的过程中，习题是一种非常有效的练习方式，能够帮助我们巩固所学知识并提高数据分析的能力。下面将介绍几个常见的SPSS习题及其答案。习题一：描述性统计分析某研究人员对一组学生的成绩进行了调查，并得到了以下数据：70、85、90、65、78、92、80、75、88、82。请使用SPSS计算出这组数据的均值、标准差、最大值和最小值。答案：打开SPSS软件，依次点击“数据”-“数据编辑器”，在变量视图中创建一个名为“成绩”的变量。在数据视图中输入上述数据，然后点击“分析”-“描述性统计”-“描述性统计”。将“成绩”变量移动到“变量”框中，点击“统计”按钮，在弹出的对话框中勾选“均值”、“标准差”、“最大值”和“最小值”，最后点击“确定”按钮。SPSS将会输出这组数据的均值为80.7，标准差为8.77，最大值为92，最小值为65。习题二：相关性分析某研究人员想要了解两个变量之间的相关性，他收集了一组学生的数学成绩和语文成绩数据。请使用SPSS计算出这两个变量之间的相关系数。答案：打开SPSS软件，依次点击“数据”-“数据编辑器”，在变量视图中创建两个变量分别为“数学成绩”和“语文成绩”。在数据视图中输入相应的数据，然后点击

“分析”-“相关”-“双变量”。将“数学成绩”和“语文成绩”变量分别移动到“变量”框中，点击“确定”按钮。SPSS将会输出这两个变量之间的相关系数，以及相关系数的显著性水平。习题三：t检验某研究人员想要了解男性和女性在数学成绩上是否存在显著差异。他收集了一组男性学生和一组女性学生的数学成绩数据。请使用SPSS进行独立样本t检验。答案：打开SPSS软件，依次点击“数据”-“数据编辑器”，在变量视图中创建一个名为“性别”的变量，并输入相应的数据（例如，男性为1，女性为2）。在另一个变量中输入数学成绩数据。然后点击“分析”-“比较手段”-“独立样本t检验”。将“数学成绩”变量移动到“依赖变量”框中，将“性别”变量移动到“因子”框中，点击“定义组”按钮，将男性和女性分别定义为两个组。最后点击“确定”按钮。SPSS 将会输出两组数据之间的t值、自由度和显著性水平。通过以上习题的练习，我们可以更好地掌握SPSS的使用方法，并提高数据分析的能力。当然，这只是SPSS的基础应用，实际上SPSS还有更多强大的功能和分析方法，可以根据实际需要进行更深入的学习和研究。总结起来，SPSS习题的练习可以帮助我们熟悉软件的操作，掌握统计分析的基本方法，并在实际研究中提供有力的数据支持。通过不断地练习和实践，我们可以逐渐提高自己的数据分析能力，为科学研究和决策提供更加准确和可靠的结果。让我们积极投入到SPSS习题的学习中，不断提升自己的专业能力。

2023年雨课堂(统计学与SPSS软件应用)答案

第1章课程习题---选择题第 1 题实验设计的基本原则不包括【】。 A 随机性原则 B 对照原则 C 重复原则 D 多样性原则第 2 题要观察两种药物联合应用是否具有更好的治疗效果，在实验设计时应该设计【】个组。 A 2 B 3 C 4 D 8 第 3 题下列变量中，属于分类变量的是【】。 A 白细胞计数 B 民族 C 怀孕次数 D 体重第 4 题要减小抽样误差，实际中可行的办法是【】。 A 减小系统误差 B 适当增加样本量 C 控制个体变异 D 精选观察对象第 5 题标准正态分布曲线下横轴从 0 到 2 的曲线下面积大约是【】。 A 0.28 B 0.48 C 0.68 D 0.88 第 6 题

最小组段无下限或最大组段无上限的频数分布资料可用【】描述集中趋势。 A 均数 B 中位数 C 标准差 D 标准误第 7 题抽样误差是指【】。 A 不同样本指标之间的差别 B 样本中每个个体之间的差别 C 由于抽样产生的观测值之间的差别 D 样本指标与总体指标之间由于抽样产生的差别第 8 题随机变量 X 的值同时乘以一个大于零的常数，则【】会改变。 A 均数 B 标准差 C 方差 D 变异系数正确答案：ABC 第 9 题以下指标中，一般用来描述定量资料离散趋势的是【】。 A 四分位数间距 B P90-P10 C P75-P25 D 极差正确答案：ACD 第 10 题当一组数据中有一个观察数值为零时，仍能计算【】。 A 算术均数 B 几何均数 C 中位数 D 众数正确答案：ACD 第1章课程习题---判断题第 1题当样本含量固定时，标准误大则样本均数作为总体均数的代表性差；反之，标准误小则样本均数作为总体均数的代表性好。第 2题，在试验设计阶段估计样本量时，检验效能是一个重要的考虑因素，一般要求小于0.2。第 3题在无效假设的假设检验中，第一类错误是指拒绝了一个正确的无效假设。

SPSS练习题及解答

实习一SPSS基本操作第2题-----会做：请把下面的频数表资料录入到SPSS数据库中，并划出直方图，同时计算均数和标准差。身高组段频数 110~ 1 112~ 3 114~ 9 116~ 9 118~ 15 120~ 18 122~ 21 124~ 14 126~ 10 128~ 4 130~ 3 132~ 2 134~136 1 解答：1、输入中位数（小数位0）：111，113，115，117，....135；和频数1，3，. (1) 2、对频数进行加权：DA TA━Weigh Cases━Weigh Cases by━频数━OK 3、Analyze━Descriptive Statistics━Frequences━将组中值加入Variable框━点击Statistics按钮━选中Mean和Std.devision━Continue━点击Charts按钮━选中HIstograms ━Continue━OK 第3题—会做：某医生收集了81例30-49岁健康男子血清中的总胆固醇值（mg/dL）测定结果如下，试编制频数分布表，并计算这81名男性血清胆固醇含量的样本均数。 219.7 184.0 130.0 237.0 152.5 137.4 163.2 166.3 181.7 176.0 168.8 208.0 243.1 201.0 278.8 214.0 131.7 201.0 199.9 222.6 184.9 197.8 200.6 197.0 181.4 183.1 135.2 169.0 188.6 241.2 205.5 133.6 178.8 139.4 131.6 171.0 155.7 225.7 137.9 129.2 157.5 188.1 204.8 191.7 109.7 199.1 196.7 226.3 185.0 206.2 163.8 166.9 184.0 245.6 188.5 214.3 97.5 175.7 129.3 188.0 160.9 225.7 199.2 174.6 168.9 166.3 176.7 220.7 252.9 183.6 177.9 160.8 117.9 159.2 251.4 181.1 164.0 153.4 246.4 196.6 155.4 解答：1、输入数据：单列，81行。 2、Analyze━Descriptive Statistics━Frequences━将变量值加入Variable框━点击Statistics按钮━选中Mean━Continue━点击OK 实习二定量资料的统计分析第1题--会做：从某单位1999年的职工体检资料中获得101名正常成年女子的血清总胆固醇（mmol/L）的测量结果如下，试对其进行正态性检验。 2.35 4.21 3.32 5.35 4.17 4.13 2.78 4.26 3.58 4.34 4.84 4.41 4.78 3.95 3.92 3.58 3.66 4.28 3.26 3.50 2.70 4.61 4.75 2.91 3.91 4.59 4.19 2.68 4.52 4.91 3.18 3.68 4.83 3.87 3.95 3.91 4.15 4.55 4.80 3.41 4.12 3.95 5.08 4.53 3.92 3.58 5.35 3.84 3.60 3.51 4.06 3.07 3.55 4.23 3.57 4.83 3.52 3.84 4.50 3.96 4.50 3.27 4.52 3.19 4.59 3.75 3.98 4.13 4.26 3.63 3.87 5.71 3.30 4.73 4.17 5.13 3.78 4.57 3.80 3.93 3.78 3.99 4.48 4.28 4.06 5.26 5.25 3.98 5.03 3.51 3.86 3.02 3.70 4.33 3.29 3.25 4.15 4.36 4.95 3.00 3.26 解答：样本量大，近似于正态。 1、输入数据（1列，101行）。 2、Analyze━Descriptive Statistics━Explore━Dependent List中加入血清总胆固醇━点击Plots按钮━选中normality plots with tests━Continue━ OK 3、结果分析：Test of norminaty表中P＝0.994，大于0.05，服从正态分布。（会做）第2题：某医院分别用A、B两种血红蛋白测定仪器检测了16名健康男青年的血红蛋白含量（g/L），检测结果见下表。问：两种血红蛋白测定仪器的检测结果是否有差别。编号仪器A 仪器B （1）（2）（3） 1 113 140 2 125 150 3 126 138 4 130 120 5 150 140 6 145 145 7 135 135 8 105 115 9 128 135 10 135 130 11 100 120 12 130 133 13 110 147 14 115 125 15 120 114 16 155 165 解答：配对t检验。 1、输入两列数据：A列（113，125，…155）；B列（140，125，…165）； 2、Analyze━Compare Means━Paired-Samples T Test━同时将A和B均选入Paired Variabkes框━OK 3、结果分析：由Paired Samples Test表的Sig可见小于0.05，有差别。

spss练习题(答案及简要分析)

Spss课程练习题 1、某年纪有80名学生，男女生各40人，分成2各班级，下面表1中是某次一门课程的成绩，请分性别、班级计算平均数、标准差等结果。表1 Case Processing Summary Report 成绩 2、10名学生的两门其中考试成绩见表2，请按总成绩的40％计算总分。表2

3、将表1中的数据合并，即不再分组，试整理成频数分布表，绘制出频数分布图，计算出常用的统计量。 Statistics 成绩 N Valid 80 Missing 0 Mean 80.1375 Std. Error of Mean .80598 Median 80.5000 Mode 74.00(a) Std. Deviation 7.20890 Minimum 61.00 Maximum 96.00 Sum 6411.00 Percentiles 25 74.2500 50 80.5000 75 85.0000 a Multiple modes exist. The smallest value is shown 成绩

F r e q u e n c y 4、正常人的脉搏平均数为72次/分。现测得15名患者的脉搏：71，55，76，68，72，69，56，70，79，67，58，77，63，66，78 试问这15名患者的脉搏与正常人的脉搏是否有差异？

One-Sample Test 由结果可知，因为0.088>0.05，所以在p=0.05的显著性水平上差异不显著5、收集了20名学生的自信心值，见表3，试问该指标是否与性别有关？表3 Independent Samples Test

spss课后习题答案

spss课后习题答案【篇一：《spss统计软件》练习题库及答案】 t>《spss统计软件》练习题库及答案(本科) 一、选择题（选择类） (a)1、在数据中插入变量的操作要用到的菜单是： a insert variable; b insert case; c go to case; d weight cases (c)2、在原有变量上通过一定的计算产生新变量的操作所用到的菜单是： a sort cases； b select cases； c compute； d categoriz e variables (c)3、transpose菜单的功能是： a 对数据进行分类汇总； b 对数据进行加权处理； c 对数据进行行列转置； d 按某变量分割数据 (a)4、用one-way anova进行大、中、小城市16岁男性青年平均身高的比较，结果给出sig.=0.043，说明： a. 按照0.05显著性水平，拒绝h0，说明三种城市的平均身高有差别； b. 三种城市身高没有差别的可能性是0.043； c. 三种城市身高有差别的可能性是0.043； d. 说明城市不是身高的一个影响因素 (b)5、下面的例子可以用paired-samples t test过程进行分析的是： a 家庭主妇和女大学生对同种商品喜好的差异； b 服用某种药物前后病情的改变情况； c 服用药物和没有服用药物的病人身体状况的差异； d性别和年龄对雇员薪水的影响二、填空题（填空类） 6、merge files菜单用于合并数据库有两种情况：如果两数据库变量相同，是_观测对象__的合并；如果不同，则是_变量__的合并。 7、用于对计数资料和有序分类资料进行统计描述和简单的统计推断，在分析时可以产生二维或多维列联表，在统计推断时能进行卡方检验的菜单是_ crosstabs __。