SPSS实验报告一题目和答案
广东金融学院实验报告课程名称：
③由表报告可知，这三个行业平均收入最高：“科学研究、技术服务地质
勘察业”的平均收入为8294.9983：“卫生、社会保障和社会福利业”
的平均收入为5989.8982；“水利、环境和公共设施管理业”的平均收入为5076.2500。
报告
总收入
行业N 均值
农林牧渔业24 4304.2083
采矿业12 1658.3333
制造业969 3554.4152
电力、燃气及水的生产供应业120 4123.0724
建筑业145 2759.1807
交通运输、仓储和邮政业196 3222.4676
信息传输、计算机服务和软件业123 3332.5672
批发和零售业480 3202.4359
住宿和餐饮业120 2772.3000
金融业329 4350.7240
房地产业82 2888.2317
租赁和商务服务业87 2765.6685
科学研究、技术服务地质勘察业12 8294.9983
水利、环境和公共设施管理业36 5076.2500
居民服务和其他服务业317 2447.8026
教育368 4514.8723
卫生、社会保障和社会福利业147 5989.8982
文化、体育和娱乐业132 4300.9326
公共管理和社会组织512 4427.6971
无就职行业1356 2022.2584
总计5567 3315.8942
3. ①由表描述量统计可知：筛选除去无收入者，对总收入进行标准化处理，其
均值为0，标准差为1。
描述统计量
N 均值标准差
Zscore: 总收入5567 0.0000000 1.00000000
有效的 N （列表状态）5567
②由表异常值可知：异常值的比重是1.9%
异常值
频率百分比有效百分比累积百分比
有效.00 105 1.9 1.9 1.9
1.00 5462 98.1 98.1 100.0
合计5567 100.0 100.0
（二）第二题：1. ①由表购买保险情况可知，商业保险、养老保险和医疗保险都买的人的比例是5.8%；一种保险都没买的人的比例是44.4%。
购买保险情况
频率百分比有效百分比累积百分比
有效.00 146 44.4 44.4 44.4
1.00 109 33.1 33.1 77.5
2.00 55 16.7 16.7 94.2
3.00 19 5.8 5.8 100.0 合计329 100.0 100.0
2. ①V2_9_1-V2_9_10是一道关于感兴趣的书刊杂志多选题的数据，这属于
多选项分类法。
②由表$感兴趣的书刊杂志频率可知：外来工最感兴趣的前三种书刊分
别是健康知识”，人际交往”，实际应用”。
$感兴趣的书刊杂志频率
响应
个案百分比
N 百分比
$感兴趣的书刊杂志a法律和政策107 11.2% 34.4%
健康知识165 17.2% 53.1%
实用技术116 12.1% 37.3%
人际交往138 14.4% 44.4%
经营管理98 10.2% 31.5%
心理知识72 7.5% 23.2%
孩子教育94 9.8% 30.2%
性爱婚姻52 5.4% 16.7%
打工信息66 6.9% 21.2%
持家理财49 5.1% 15.8%
总计957 100.0% 307.7%
spss实验报告
专业统计软件应用 实验报告 实验课程专业统计软件应用 上课时间2013 学年上半学期 14 周（ 2013 年 5 月 27 日— 31 日）学生姓名杨守玲学号2011211432 班级0361102 所在学院经管上课地点金融实验指导教师唐兴艳
第五章思考与练习 3.表5.20 是某班级学生的高考数学成绩，试分析该班的数学成绩与全国的平均成绩70 分之间是否有显著性差异（数据文件：data5-16.sav）。 解：解决问题的原理：独立T样本检验 提出原假设和备择假设： Ho:p<0.05，该班的数学成绩与全国的平均成绩70 分之间不存在显著相关性；H1:p>0.05，该班的数学成绩与全国的平均成绩70 分之间存在显著相关性。 第1步单样本T 检验分析设置 （1）选择菜单：“分析”→“比较均值”→“单样本T 检验（S）”，打开“单样本T 检验主对话框”，确定要进行T 检验的变量并输入检验值，按如图所示进行设置。将“成绩”选入“检验变量”中，输入待检验的值“70”，用来检验产生的样本均值与检验值有无显著性差异。 第2步“选项”对话框设置：指定置信水平和缺失值的处理方法。
第3步主要结果及分析 完成以上的操作步骤后，点击“确定”按钮，运行结果如下所示，具体分析如下：下表给出了单样本T 检验的描述性统计量，包括样本数（N）、均值、标准差、均值的标准误差。 当置信水平为95%时，显著性水平为0.05，从表5.2 中可以看出，双尾检测概率P 值为0.002，小于0.05，故接受原假设，也就是说该班的数学成绩与全国的平均成绩70 分之间不存在显著相关性，即班的数学成绩与全国的平均成绩70 分之间存在显著性差异。 4. 在某次测试中，随机抽取男女同学的成绩各10 名，数据如下： 男：99 79 59 89 79 89 99 82 80 85 女：88 54 56 23 75 65 73 50 80 65 假设样本总体服从正态分布，比较置信度为95%的情况下男女得分是否有显著性
spss习题及其答案
spss习题及其答案 SPSS习题及其答案 SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一种统计分析软件，广泛应用于社会科学和商业研究。它可以帮助研究人员对数据进行分析、建模和预测。在学习和使用SPSS的过程中，习题和答案是非常重要的，可以帮助我们更好地理解和掌握SPSS的使用方法和技巧。 下面是一些常见的SPSS习题及其答案，供大家参考： 1. 问题：如何在SPSS中导入数据？ 答案：在SPSS中，可以通过“文件”菜单中的“打开”选项来导入数据，也可以直接拖拽数据文件到SPSS的工作区。 2. 问题：如何计算变量的描述性统计量？ 答案：在SPSS中，可以使用“分析”菜单中的“描述统计”选项来计算变量的描述性统计量，包括均值、标准差、最大值、最小值等。 3. 问题：如何进行相关性分析？ 答案：在SPSS中，可以使用“分析”菜单中的“相关”选项来进行相关性分析，可以计算变量之间的皮尔逊相关系数或斯皮尔曼相关系数。 4. 问题：如何进行回归分析？ 答案：在SPSS中，可以使用“回归”选项来进行回归分析，可以进行简单线性回归、多元线性回归等不同类型的回归分析。 5. 问题：如何进行因子分析？ 答案：在SPSS中，可以使用“因子”选项来进行因子分析，可以帮助研究人员发现变量之间的潜在结构和关联。
通过以上习题及其答案的学习和实践，我们可以更好地掌握SPSS的使用方法，提高数据分析的效率和准确性。希望大家在学习SPSS的过程中能够多多练习，不断提升自己的数据分析能力。SPSS习题及其答案是我们学习的好帮手，也是我们进步的动力。
spss统计学实验报告
竭诚为您提供优质文档/双击可除spss统计学实验报告 篇一：统计学spss实验报告 spss实验报告 一．实验目的 1.掌握spss的基本操作，能够熟练应用spss进行基本的统计分析。 2.在用spss对具体实例进行分析的基础上能对结果进行正确的解释。 3.在对spss基本操作熟练的情况下，进一步自学spss 更强大的分析能。 二．实验要求 1.掌握如何通过spss进行数据的获取和管理，包括数据的录入，保存，读取，转化，增加，删除；数据集的合并，拆分，排序。 2.了解描述性统计的作用，并掌握其spss的实现（频
数，均值，标准差，中位数，众数，极差）。 3.应用spss生成表格和图形，并对表格和图形进行简 单的编辑和分析。 4.应用spss做一些探索性分析（如方差分析，相关分析） 三．实验内容 （一）.问题的提出 对不同广告方式和不同地区对某商品销售额影响进行 分析。 在制定某商品的广告策略时，收集了该商品在不同地区采用不同广告形式促销后的销售额数据，分析广告形式和地区是否影响商品销售额。自变量为广告方式（x1）和地区(x2)，因变量为销售额(Y)。 涉及地区18个，每个地区抽取样本8个,共有案例144个。 具体数据如下： x1 1.00 2.00 4.00 3.00 1.00
2.00 4.00 3.00 1.00 2.00 4.00 3.00 1.00 2.00 4.00 3.00 1.00 2.00 4.00 3.00x21.001.001.001.002.002.002.002.003.003.003.003 .00 4.004.004.004.00 5.005.005.005.00Y75.0069.0063.00 52.0057.0051.0067.0061.007 6.00100.0085.0061.007 7.00 90.0080.0076.0075.0077.0087.0057.00 2.006.00 4.006.00 3.006.00
SPSS实验报告册
《SPSS统计软件应用》实验报告册 20 - 20 学年第学期 班级： 学号： 姓名： 授课教师：实验教师： 实验学时：实验组号： 目录
实验一SPSS的数据管理 (3) 实验二描述性统计分析 (5) 实验三均值检验 (6) 实验四相关分析 (7) 实验五因子分析 (8) 实验六聚类分析 (11) 实验七回归分析 (13) 实验八判别分析 (14)
实验一SPSS的数据管理 一、实验目的 1．熟悉SPSS的菜单和窗口界面，熟悉SPSS各种参数的设置； 2．掌握SPSS的数据管理功能。 二、实验内容及步骤： 1、定义spss数据结构。下表是某大学的一个问卷调查，要求将问卷调查结果表示成spss可识别的数据文件，利用spss软件进行分析和处理。 练习：创建数据文件的结构，即数据文件的变量和定义变量的属性。 表1 大学教师基本情况调查表 1.定义spss数据结构。 下表是某大学的一个问卷调查，要求将问卷调查结果表示成spss可识别的数据文件，利用spss软件进行分析和处理。练习：创建数据文件的结构，即数据文件的变量和定义变量的属性。 实验步骤：
（1）、打开定义变量的界面启动SPSS，进入主界面，单击图6-2所示的屏幕左下角的“Variable View”选项卡，打开定义变量的表格。 （2）、输入变量名，符合变量的命名规则在“Name”列的第一个单元格输入第一个变量名，如：“xm”。 （3）、确定变量类型，单击“Type”列的第一个单元格，如图6-3所示，SPSS的默认变量类型为数值型。单击数值型变量后的“···”，弹出如图6-4所示的对话框，用户可以从该对话框中选择其他的变量类型。 （4）、设置字段值 （5）、依次按要求输入完毕即可 实验结果： 实验分析： 本实验，主要是按照要求一步一步来设置条件即可完满完成实验。 2 、高校提前录取名单的确定 某高校今年对部分考生采取单独出题、提前录取的招生模式。现有20名来自国内不同省市的考生报考该校，7个录取名额。见数据文件compute.sav. 该校制定了如下录取原则：（1）文化课成绩由数学、语文、英语和综合四门成绩组成。文化课成绩制定最低录取分数线：400分。 （2）个人档案中若有“不良记录”，不予录取。 （3）对西部考生和少数民族考生，给予加分优惠。少数民族考生加20分，西部考生加10分。 （4）对参加过省以上竞赛并取得三等奖以上名次的考生，每项加10分。
SPSS题目及答案汇总版
《SPSS原理与运用》练习题 数据对应关系：06-均值检验；07-方差分析；08-相关分析； 09-回归分析；10-非参数检验；17-作图 1、以data06-03为例，分析身高大于等于155cm的与身高小于155cm的两组男生的体重和肺活量均值是否有显著性。 分析：一个因素有2个水平用独立样本t检验，此题即身高因素有155以上和以下2个水平，因此用独立样本t检验（analyze->compare means->independent-samples T test）。报告：一、体重①m+s:>=155cm 时, m= 40.838kg; s= 5.117; <155cm 时, m= 34.133kg；s= 3.816； ②方差齐性检验结果：P=0.198>0.05,说明方差齐性。 ③t=4.056; p=0.001< 0.01,说明身高大于等于155cm 的与身高小于155cm的两组男生的体重有极显著性差异。 二、肺活量①m+s: >=155cm 时,m=2.404; s=0.402; <155cm 时, m=2.016；s=0.423； ②方差齐性检验结果：P=0.961>0.05,说明方差齐性。 ③t=2.512; p=0.018 < 0.05,说明说明身高大于等于155cm的与身高小于155cm的两组男生的体重有显著性差异。 2、以data06-04为例，判断体育疗法对降低血压是否有效。 分析：比较前后2种情况有无显著差异，用配对样本t检验，(analyze->compare means-> paired-samples T test).
报告：①m+s 治疗前舒展压：m=119.50; s=10.069; 治疗后舒展压：m=102.50; s=11.118; ②相关系数correlation=0.599; p=0.067>0.05,说明体育疗法与降低血压相关。 ③t=5.639;p=0.001<0.05,说明体育疗法对降低血压有效。 3、以data07-01为例，比较四种饲料对猪体重增加的作用有无不同。 分析：一个因素多个水平用单因素方差分析。（analyze->compare means->One-way ANOVA）。 操作中，contrast不用改;post-hoc中需勾Bonferroni和S-N-K; Options中需勾第1个descriptive和第3个Homegeneity of variance test. 报告：①m+s: A:m=133.36; s=6.808; B: m=152.04；s=6.957； C:m=189.72; s=6.350; D: m=220.78；s=6.106； ②方差齐性检验结果：F=0.024;P=0.995>0.05,说明方差齐性。 ③F=157.467; p=0.001 < 0.05,说明A B C D四种饲料对猪体重增加的作用有显著性差异。 ④POST-HOC 检验表明：A B C D四种饲料对猪体重增加的作用效果从高到低依次为：D>C>B>A.(如何看图及如何排序，方法：如表格中显示D-A=87.415; D-B=68.735; D-C=31.055, 假设D=100,则易可计算出A B C的假设值，再根据假设值对ABCD进行
SPSS实验报告
CENTRAL SOUTH UNIVERSITY SPSS实验报告 学生姓名王强 学号********** 指导教师邵留国 学院商学院 专业工商1101
实验一、数据集 实验目的:掌握基本的统计学理论,学会使用SPSS录入数据，建立SPSS数据集。实验内容: 1.3:三十名儿童身高、体重样本数据如下表所示。建立SPSS数据集。 三十名儿童身高、体重样本数据 实验步骤： 步骤一：启动SPSS。 步骤二：选择文件，新建,数据，如图。
步骤三:切换到变量视图，定义变量。其中，性别变量需要设置值标签。如图所 示。 步骤四：切换到数据视图，按照次序依次输入数据。 步骤五：保存数据. 实验结果：
实验二：统计量描述 实验目的: (1)结合图表描述掌握各种描述性统计量的构造原理及其应用. （2)熟练掌握运用SPSS进行统计描述的基本技能。 实验内容：大学生在校期间的各门课程考试成绩，尽管在学生与学生之间、院系之间、男女生之间以及不同的课程之间，都存在着各种各样的差异，但整体上的分布状况还是有规律可循的.今有两个学院共1040名男女生的统计学和经济学期末考试成绩数据，储存在SPSS数据文件中，文件名：lytjcj。sav。试运用图表描述与统计量描述的方法，对此数据展开尽可能全面和深入的描述与分析。 实验步骤: 步骤一：打开SPSS数据，文件名：lytjcj.sav。如图。 步骤二：点击“分析"中的“描述统计",选择“频率",如图所示。 步骤三：弹出一个“频率"对话框，如图。
步骤四:将“统计成绩”和“经济成绩”拖入“变量"框中，点击确定。实验结果：
spss实验报告
1 班级： 209208704 学号： 28 姓名：张世虎 重庆理工大学商贸信息学院 2011年9月
实验1 认识SPSS 一、实验目的 通过本次实验，了解SPSS的基本特征、结构、运行模式、主要窗口等，对SPSS 有一个浅层次的综合认识。 二、实验内容 1.打开SPSS、文件、保存文件的基本方法 2.认识各种窗口类型，本次实验涉及file、analyze、graphs。 3.练习系统参数设置 4.完成一次SPSS的应用 三、实验步骤 1.找到SPSS的快捷按纽或在程序中找到SPSS，打开SPSS 2.认识SPSS数据编辑窗、结果输出窗、帮助窗口、图表编辑窗、语句编辑窗 3.完成实验任务 4.关闭SPSS，关机 四、实验任务 1、按要求完成表“各地区工业企业主要经济效益指标”的以下数据分析操作： 表：各地区工业企业主要经济效益指标 地区工业增加 值率 总资产 贡献率 资产负 债率 流动资产 周转次数 利润率 全员劳动 生产率 产品销售率 北京22.42 12.23 59.97 2.01 5.63 132887 97.94 天津23.75 11.17 50.53 1.89 8.15 97342 99.0l 河北28.80 8.19 62.90 1.67 5.50 50801 98.07 山西34.55 4.75 68.80 1.48 O.50 72910 94.50 内蒙古30.52 8.23 43.41 0.88 7.25 62099 100.88 辽宁26.70 8.32 50.32 1.91 5.02 82779 96.70 吉林29.46 25.29 52.29 2.65 13.75 161233 96.52 黑龙江31.94 6.55 70.18 1.OO 3.40 75143 92.41 上海26.23 10.43 48.39 1.68 7.09 12231O 99.16 江苏25.07 10.06 57.53 2.05 5.23 88883 97.66 浙江23.80 11.25 55.09 2.OO 6.68 56016 97.01 安徽3l.65 9.27 56.43 1.73 5.64 81460 98.97 福建26.92 7.24 54.60 1.98 3.93 55816 96.79 江西27.53 9.27 58.14 1.60 4.09 52256 98.03 山东29.63 11.23 57.06 2.04 6.23 63755 97.36 湖南33.08 9.47 55.59 1.24 8.29 80287 96.43 湖北35.32 10.47 57.39 1.85 6.50 103638 98.00 河南29.26 10.83 54.06 l.72 7.11 73090 98.67
SPSS实验报告
描述性统计分析 一、实验目的 1.进一步了解掌握SPSS专业统计分析软件，能更好地使用其进行数据统计分析。 2.学习描述性统计分析及其在SPSS中的实现，内容具体包括基本描述性统计量的定义及
计算﹑频率分析﹑描述性分析﹑探索性分析﹑交叉表分析等。 3.复习权重等前章的知识。 二﹑实验内容 题目一 打开数据文件“data4-5.sav”，完成以下统计分析： （1）计算各科成绩的描述统计量：平均成绩、中位数、众数、标准差、方差、极差、最大值和最小值； （2）使用“Recode”命令生成一个新变量“成绩段”，其值为各科成绩的分段：90～100为1，80～89为2，70～79为3，60～69为4，60分以下为5，其值标签设为：1-优，2-良，3-中，4-及格，5-不及格。分段以后进行频数分析，统计各分数段的人数，最后生成条形图和饼图。1．解决问题的原理 因为问题涉及各科成绩，用描述性分析，第二问要先进行数据分段，其后利用频数分析描述统计量并可以生成条形图等。 2.实验步骤 针对第一问 第1步打开数据 菜单选择：“文件→打开→数据”，将“data4-8.sav”导入。 第2步文件拆分 菜单选择：“数据→拆分文件”，打开“分割文件”对话框，点击比较组按钮，将“科目”加入到“分组方式”列表框中，并确定。 第3步描述分析设置： （1）选择菜单：“分析→描述统计→描述”， 打开“描述性”对话框，将“成绩””加入到“变量”列表框中。 打开“选项”对话框，选中如下图中的各项。
点击“继续”按钮。 （4）回到“描述性”对话框，点击确定。 针对第二问 第1步频率分析设置： （1）选择菜单：“分析→描述统计→频率”， （2）打开“频率（F）”对话框，点击“合计”。再点击“继续”按钮. （3）打开“图表”对话框，选中“条形”
spss实验报告一
spss实验报告一 SPSS实验报告一 引言： SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款广泛应用于社会科学研究中的统计分析软件。本篇实验报告将以SPSS软件为工具，对某一特定实验进行数据分析和结果解读，以展示SPSS在实验研究中的应用。 实验目的： 本次实验旨在探究人们在不同情绪状态下的决策倾向。通过使用SPSS软件对实验数据进行统计分析，我们将能够得出一系列结论，从而更好地理解人们情绪对决策的影响。 实验设计： 实验采用了随机分组设计，共有两个实验组和一个对照组。实验组一被暴露在积极情绪刺激下，实验组二被暴露在消极情绪刺激下，对照组则没有受到任何情绪刺激。每个实验组和对照组的参与者都需要完成一系列决策任务，并记录下自己的选择。 数据收集与处理： 实验中的数据由每个参与者在完成决策任务后记录而得。我们将这些数据输入SPSS软件进行处理和分析。首先，我们对数据进行了清洗，包括删除无效数据和修正错误数据。然后，我们使用SPSS的描述性统计功能对数据进行了初步的统计分析，包括计算平均值、标准差和频数等。 结果分析： 通过SPSS软件的数据分析功能，我们得到了一系列结果。首先，我们比较了三
个组别在决策任务中的平均选择数量。结果显示，在积极情绪刺激下的实验组 一中，参与者平均选择数量为X，而在消极情绪刺激下的实验组二中，参与者 平均选择数量为Y，对照组的平均选择数量为Z。通过使用SPSS的方差分析功能，我们发现这些差异在统计学上是显著的（F(2, 97) = A, p < 0.05）。 进一步分析显示，在积极情绪刺激下的实验组一中，参与者更倾向于做出冒险 的决策，而在消极情绪刺激下的实验组二中，参与者更倾向于避免冒险。对照 组的决策倾向相对中性。这一结果与我们的假设相符，即情绪状态对决策倾向 有显著影响。 此外，我们还使用SPSS的相关分析功能，探究了参与者的情绪状态与其决策倾向之间的关系。结果显示，在实验组一中，参与者的积极情绪水平与其决策倾 向呈正相关（r = B, p < 0.05）。而在实验组二中，参与者的消极情绪水平与其 决策倾向呈负相关（r = C, p < 0.05）。这些结果进一步证实了情绪状态对决策 倾向的影响。 结论： 通过本次实验的SPSS分析，我们得出了一系列结论。首先，情绪状态会显著影响人们的决策倾向。在积极情绪下，人们更倾向于冒险；而在消极情绪下，人 们更倾向于避免冒险。其次，情绪状态与决策倾向之间存在相关关系，积极情 绪与决策倾向呈正相关，消极情绪与决策倾向呈负相关。 本次实验的结果对于了解人类决策行为的心理机制具有重要意义。未来的研究 可以进一步探究情绪对决策的影响机制，并结合实际场景进行更细致的研究。SPSS作为一款强大的统计分析软件，为我们提供了可靠的数据处理和分析工具，为实验研究提供了有力支持。
spss统计学软件实验报告
西安邮电大学 统计软件实习报告书 系部名称：经济与管理学院营销策划系学生姓名：陈志强 专业名称：商务策划管理 时间：2012年5月21日至2012年5月25日
实习内容：熟悉和学习SPSS软件，包括1.基本统计实验（均值、中位数、众数、全距、方差与标准差、四分位数、十分位数、频数、峰度、偏度）；2均值比较和T检验（均值比较、单一样本T检验、两独立样本T检验和两配对样本T检验）；3.相关分析（二元定距变量的相关分析、二元定序变量的相关分析、偏相关分析、距离相关分析）；4.回归分析（一元线形回归和多元线形回归）。 实习目的： 掌握SPSS基本的统计描述方法，可以对要分析的数据的总体特征有比较准确的把握，从而为以后实验项目选择其他更为深入的统计分析方法打下基础。实习过程： 实验1：二元定距变量的相关分析 ★研究问题： 某工厂生产多种产品，分别对其进行两标准评分，评分结果如下表，现在要研究这两个标准之间是否具有相关性。 ★实现步骤 『步骤1』在“Analyze”菜单“Correlate”中选择Bivariate命令，如图3-1所示。
图3-1 选择Bivariate Correlate 菜单 『步骤2』在弹出的如图3-2所示Bivariate Correlate对话框中，从对话框左侧的变量列表中分别选择“标准1”和“标准2”变量，单击按钮使这两 个变量进入Variables框。 在Correlation Coefficients框中选择相关系数，本例选用Pearson项。 在Test of significance框中选择相关系数的双侧（Two-tailed）检验，检验两个变量之间的相关取向，也就是从结果中来得到是正相关还是负相关。
spss数据分析实验报告
spss数据分析实验报告 《SPSS》 实验报告册 20 12 - 20 13 学年第 1 学期班级: 学号: 姓名: 授课教师: 实验教师: 实验学时: 实验组号: 《SPSS》上机实验指导书 目录 1. 实验一 SPSS的数据管理 2. 实验二描述性统计分析 3. 实验三均值检验 4. 实验四相关分析 5. 实验五因子分析 6. 实验六聚类分析 7. 实验七回归分析 8. 实验八判别分析 《SPSS》上机实验指导书 实验一 SPSS的数据管理 一、实验目的 1( 熟悉SPSS的菜单和窗口界面，熟悉SPSS各种参数的设置; 2(掌握SPSS的数据管理功能。 二、实验内容及步骤: 1、实验内容: 定义spss数据结构。下表是某大学的一个问卷调查，要求将问卷调查结果表示成spss可识别的数据文件，利用spss软件进行分析和处理。 练习:创建数据文件的结构，即数据文件的变量和定义变量的属性。 表1 大学教师基本情况调查表
问题备选答案 1姓名 2 性别 3年龄 4(1)专科(2)本科(3)硕士(4)博士(5)4学历博士后 5 工作年月 6 (1)助教(2)讲师(3)副教授(4)教授 6职称 7 (1)0~120 (2)120~240 (3)240~320 7本年度教学工作量(课时) (4)320~480 (5) 480以上 8 本年度公开发表论文数 9 本年度您的科研经费总额(万元) 10.您认为学校对科研人员每年的科研成(1)合理 (2)不合理 (3)无所谓果要求是否合理 11 您最常用的全文期刊数据库的名称(多(1)cnki (2)万方 (3)SpringerLink (4)选，限选2个) EBSCO 12 您对学校科研管理部门的工作是否满(1)非常满意 (2)满意 (3)一般 (4)不意满意 实验步骤: 1.打开spss 13.0 for windows ,选择type in date . 2先选择左下角的Varible View,将数据的属性输入，如“姓名”的类型为“字符串”，性别的类型为“数值型”。 在“学历”的值中，点击values,输入value:1.0，value labol:专科，点击add，进行添加。按照此方法逐一添加。 《SPSS》上机实验指导书 实验结果:
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SPSS实验报告, SSPSS软件应用实验报告 长春工业大学人文学院xxxx班 成昊3实验报告１ 一、实验目得:掌握SＰSS基本统计分析基本操作ﻩ二、实验内容:１、根据上面得数据,制作茎叶图,并计算出均值与标准差,验证数据就是否服从正态分布。 2、按规定:销售收入在125万元以上为先进企业,１1５～1２5万元为良好企业,１０５~115万元为一般企业,1０5万元以下为落后企业,按先进企业、良好企业、一般企业、落后企业进行分组,编制百分比分布统计表。 三、实验步骤;利用分析＞描述性统计〉探索,结果如下:描述性統計資料 統計資料標準錯誤产品销售额平均數1１６、082。440９5％平均數得信賴區間下限１１1、１4 上限1２1。０1 5％修整得平均值1１5。89 中位數115。5０ 變異數2３8.122 標準偏差15、４３1 最小值87 最大值150 範圍６３ 內四分位距21 偏斜度。23３。37４峰度—、316。73３常態檢定 Kolｍoｇoｒov—Smirnova Sｈaｐiro—Ｗilk統計資料df顯著性統計資料dｆ顯著性产品销售额.100４０、２00* .9８340.800*、這就是true顯著得下限。 a、Lilliefoｒs顯著更正产品销售额Stｅm－aｎd-LeafPloｔ Ｆrｅquｅncy
Stｅm& Ｌeａｆ 2、00 8、 78 3.00 9。 257 9、00 １０. ０xxxx 11.０0 11、 7、００ 1２、 0003５６７ ５.00 13. ０56７8 2。０0 14、 26 1。00 1５. Ｓteｍwidtｈ: 10 Eachleaf: 1casｅ(s)分组
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《统计分析与spss的应用》 实验报告 一 一、数据来源及说明 本次试验报告数据来源于1991年美国社会变迁普查（1991 u.s. general social survey）。在这次试验研究的是美国居民幸福感状况，分析性别、种族和地区之 间的差异对幸福感的影响。研究个案为1991年美国社会变迁普查的1517个个案，主要变量 为sex、race、region、happy这四个。二、统计分析结果（1）整体幸福感 表1 general happiness 有效缺失合计 very happy pretty happy not too happy 合计 na 频率 467 874 165 1504 13 1517 百分比 30.8 57.5 10.9 99.1 .9 100.0 有效百分比 31.1 58.0 11.0 100.0 累计百分比 31.1 58.0 11.0 100.0 图 1 general happiness的直方图 表2 关于general happy的统计量 （2）按性别分析幸福感 表3 不同性别的幸福感 respondent’s sex male female 有效缺失合计有效缺失合计 very happy pretty happy not too happy 合计 na very happy pretty happy not too happy 合计 na 频率 206 374 53 633 3 635 261 498 112 871 10 881 百分比 32.4 58.8 8.3 99.5 .5 100 29.6 56.5 12.7 98.9 1.1 100.0 有效百分比 32.5 59.1 8.4 100.0 30.0 57.2 12.9 100.0 图2 分性别幸福箱图 （3）按种族分析幸福感 表 4 不同人种的幸福感 race of respondent white black other 有效缺失合计有效缺失合计有效缺失合计 very happy pretty happy not too happy 合计 na very happy pretty happy not too happy 合计 na very happy pretty happy not too happy 合计 na 百分比 32.4 57.8 9.3 99.4 .6 100.0 22.5 56.9 19.1 98.5 1.5 100.0 24.5 53.1 18.4 95.9 4.1 100.0 有效百分比 32.6 58.1 9.3 100.0 22.9 57.7 19.4 100.0 25.5 55.3 19.1 100.0 图3分人种幸福感箱图 （4）按地区分析幸福感 表5 不同地区的幸福感 region of the united states 有效缺失合计有效缺失合计有效缺失合计 very happy pretty happy not too happy 合计 na