spss的试题、答案、结果

统计复习题目

一.某公司管理人员为了解某化妆品在一个城市的月销售量Y (单位:箱)与该城市中适合使用该化妆品的人数1X (单位:千人)以及他们 人均月收入2X (单位:元)之间的关系,在某个月中对15个城市做调查,得上述各量的观测值如表A1所示.假设Y 与1X ,2X 之间满足线性回归关系

15,,2,1,22110 =+++=i x x y i i i i εβββ 其中i ε独立同分布于),0(2σN .

(1)求回归系数210,,βββ的最小二乘估计值和误差方差2

σ的估计值,写出回归方程并对回归系数作解释;analyze-regression-linear,y to dependent,x1 x2 to indepents ,statistics-confidence

回归系数210,,βββ的最小二乘估计值和误差方差2

σ的估计值分别为:3.453,0.496,0.009和

2σ=4.740. 回归方程为y=0.496*x1+0.009*x2+3.453

回归系数解释:3.453可理解为化妆品的月基本销售量,当人均月收入2X 固定时,适合使

用该化妆品的人数1X 每提高一个单位,月销售量Y 将增加0.496个单位;当适合使用该化妆品的人数1X 固定时,人均月收入2X 每提高一个单位,月销售量 Y 将增加0.009个单位 (2)求出方差分析表,解释对线性回归关系显著性检验的结果.求复相关系数的平方2

R 的值并

由于P 值=0.000<0.05,所以回归关系显著.2

R 值=0.999,说明Y 与1X ,2X 之间的线性回归关系是高度显著的…

(3)分别求1β和2β的置信度为95.0的置信区间;

coefficients 的后面部分.1β和2β的置信度为95.0的置信区间分别为(0.483,0.509),(0.007,0.011)

(4)对05.0=α,分别检验人数1X 及收入2X 对销量Y 的影响是否显著;

由于系数1β,2β对应的检验P 值分别为0.000,0.000都小于0.05,所以适合使用该化妆品的人数1X 和人均月收入2X 对月销售量Y 的影响是显著的

(5)该公司欲在一个适宜使用该化妆品的人数22001=x ,人均月收入250002=x 的新城市中销售该化妆品,求其销量的预测值及置信为0.95的置信区间.

Y 的预测值及置信度为0.95的置信区间分别为:135.5741和(130.59977,140.54305)在数据表中直接可以看见

二、某班42名男女学生全部参加大学英语四级水平考试,数据如下:(数据表为A2)

问男女生在英语学习水平上有无显著差异?

单击weight cases-weight cases by-x, ok, analyze-descriptive statistics-crosstabs,(列联表分析)sex to rows,score to column, exact-exact, statistics chi-square ,ok.

原假设不显著,看这个(Asymp. Sig. (2-sided))。Pearson Chi-Square (卡方检验) and Likelihood Ratio (似然比) all <0.05 男女生在英语学习水平上差异是显著的

三、将一块耕地等分为24个小区,今有3种不同的小麦品种(d)和2种不同的肥料(B1,B2),现将各小麦品种与各种肥料进行搭配,对每种搭配都在4个小区上试验,测得每个小区产量的数据如表A3所示.

(1)假设所给数据服从方差分析模型,建立方差分析表,A 与B 的交互效应在05.0=α下是否显著?

3.0…Analyze-general linear model-univariate,x to dependent variable,a and b to fixed factor, ok

由于交互效应检验P 值=0.04<0.05,所以小麦(A)与肥料(B)之间的交互效应是显著的. (2)若A 与B 的交互效应显著,分别就B 的各水平)2,1(=i B i ,给出在A 的各水平j A 上的均值ij μ的置信度为0.95 的置信区间以及两两之差的置信度不小于0.95的Bonferroni 同时置信区间.

3.1….Analyze-general linear model-univariate,x to dependent variable,a to fixed

固定肥料的1B 水平,

131211,,μμμ的置信度为0.95的置信区间分别为

(7.445,10.555),(8.445,11.555),(11.945,15.055);

131213111211,,μμμμμμ---的置信度不小于

0.95的Bonferroni 同时置信区间分别为(-3.85,1.85),(-7.35,-1.65),(-6.35,-0.65)

2. Analyze-general linear model-univariate, x to dependent variable,a to fixed

factor,post hoc-a to post hoc tests for,bonferroni,options-a to display means for,.ok

固定肥料的2B 水平,232221,,μμμ的置信度为0.95的置信区间分别

(8.541,12.459),(10.041,13.959),(17.041,20.959)232223212221,,μμμμμμ---的置信度不小于0.95的Bonferroni 同时置信区间分别为(-5.09,2.09),(-12.09,-4.91),(-10.59,-3.41) 四、数据表A4给出了我国31个省市自治区的的经济发展状况,所考察的八个指标为:1x :地区生产总值;2x :居民消费水平;3x :基本建设投资;4x 职工平均工资; 5x :居民消费价格指数;6x :商品零售价格指数;7x :货物周转量;8x :工业总产值。

(1)从样本相关系数矩阵R 出发做主成分分析,求各主成分的贡献率及前三个主成分的累计贡献率;求出前三个主成分的表达式。

Analyze-data-reduction-factor 将八个成分全部选入variables ,extraction-extract-number of factors-8,ok

0.09%.前三个主成分的累计贡献率为85.918%.

y1=0.814x1+0.766x2+0.785x3+0.604x4-0.314x5-0.397x6+0.761x7+0.823x8

y2=0.556x1-0.493x2+0.558x3-0.572x4+0.599x5+0.721x6-0.181x7+0.540x8

y3=-0.116x1+0.195x2-0.141x3+0.016x4+0.666x5-0.006x6+0.458x7-0.116x8

(2)本相关系数矩阵R出发做因子分析,提取三个公共因子F1,F2,F3,说明每个公共因子各由哪些指标解释,并解释每个公共因子的具体意义。

1.求出三个公共因子F1,F2,F3的表达式。

Analyze-data-reduction-factor将八个成分全部选入variables,extraction-extract-number of factors-3,descriptives-correlation matrix- coefficients, rotation-method- varimax, scores-save as variables,display factor score coefficient matrix, ok

F1=0.341x1-0.031x2+0.343x3-0.036x4-0.085x5+0.114x6-0.021x7+0.339x8

F2=-0.075x1+0.38x2-0.097x3+0.258x4+0.22x5-0.254x6+0.468x7-0.069x8

F2=-0.062x1+0.092x2-0.089x3-0.125x4+0.910x5+0.157x6+0.460x7-0.065x8

2.根据三个公共因子F1,F2,F3的得分,对31个省市自治区进行分层聚类分析,要求样本间用欧氏平方距离,类间用类内平均连接法,如果聚为4类,写出每一类成员。Analyze-classify-hierarchical cluster,F1.F2.F3 to variables,地区to label cases by, statistics-cluster member ship-single solution-number of cluster-4. method-cluster

method-median clustering,save- cluster member ship-single solution-number of cluster-4.ok

分类在表的最后一列可以读出。

五、表B1给出了煤净化过程的一组数据,Y 为净化后煤溶液中所含杂质的重量,这是衡量净化效率的指标,X1 表示输入净化过程的溶液所含的煤与杂质的比,,X2是溶液的PH 值,X3是溶液的流量。假设Y 与1X ,2X 和3X 之间满足线性回归关系 12,,2,1,322110 =++++=i x x y i i i i i εββββ 其中i ε独立同分布于),0(2σN . (1) 求回归系数

3210,,ββββ的最小二乘估计值和误差方差2σ的估计值,

写出回归方程并对

回归系数作解释;

analyze-regression-linear,y to dependent,x1 x2 x3to independent ,statistics-confidence intervals, save-unstandardized. Prediction individual-individual .ok

回归系数

3210,,,ββββ的最小二乘估计值和误差方差2σ的估计值分别

为:397.087,-110.75,15.583,-0.058和435.862 y=-110.750*x1+15.583*x2-0.058*x3+397.087

回归系数解释:397.087可理解为杂质的基本重量,当PH 值2X 和溶液流量3X 固定时,输入净化过程的溶液所含的煤与杂质的比 1X 每提高一个单位,杂质的重量 Y 将减少110.75个单位;当输入净化过程的溶液所含的煤与杂质的比1X 和溶液流量3X 固定时,PH 值2X 每提高一个单位,杂质的重量Y 将增加15.583个单位;当输入净化过程的溶液所含的煤与杂质的比1X 和PH 值2X 固定时,溶液流量3X 每提高一个单位,杂质的重量Y 将减少0.058个单位。

(2)求出方差分析表,解释对线性回归关系显著性检验的结果.求复相关系数的平方2

R 的值并 解释其意义;

由于P 值=0.000<0.05,所以回归关系显著.2

R 值=0.899,说明Y 与1X ,2X ,3X 之间的线性回归关系是显著的

(3)分别求1β,2β和3β的置信度为95.0的置信区间;

coefficients 的后面部分1β,2β和3β的置信度为95.0的置信区间分别为(-144.792,-76.708),

(4.236,26.931),(-0.117,0.001)

(4)对05.0=α,分别检验1X , 2X 和3X 对Y 的影响是否显著;

由于系数1β,2β对应的检验P 值分别为0.000,0.013都小于0.05,所以1X 和2X 对Y 的影响是显著的.而3β对应的检验P 值为0.053大于0.05,所以3X 对Y 的影响是不显著的。 (5)若有1X ,2X ,3X 的值)1400,8,2(),,(030201=x x x ,求Y 的预测值及置信度为0.95的置信区间.

Y 的预测值及置信度为0.95的置信区间分别为:218.64484和(166.93687,270.35282)在数据表中直接可以看见

六、考察四种不同催化剂对某一化工产品得率的影响,在四种不同催化剂下分别做了6次实验,得数据如表B2所示.假定各种催化剂下产品的得率服从同方差的正态分布,试在

05.0=α下,检验四种不同催化剂对该化工产品的得率有无显著影响.要写出方差分析表。

方差分析表:

由于检验P 值=0.300>0.05,所以认为四种不同催化剂对该化工产品的得率在水平0.05下无显著差异。

七、为了研制一种治疗枯草热病的药物,将两种成分(A 和B )各按三种不同剂量(低、中、高)混合,将36位自愿受试患者随机分为9组,每组4人服用各种剂量混合下的药物,记录其病情缓解的时间(单位:小时)数据如表B3所示.

(1)假设所给数据服从方差分析模型,建立方差分析表,A 与B 的交互效应在05.0=α下是否显著?

B3.0….Analyze-general linear model-univariate,x to dependent variable,a and b to

交互效应检验P 值=0.000<0.05,所以成分 (A)与成分(B)之间的交互效应是显著的 (2)若A 与B 的交互效应显著,分别就A 的各水平)3,2,1(=i A i ,给出在B 的各水平j B 上的均值ij μ的置信度为0.95 的置信区间以及两两之差的置信度不小于0.95的Bonferroni 同时置信区间.

B3.1….Analyze-general linear model-univariate,x to dependent variable,a to fixed factor,post hoc-a to post hoc tests for, bonferroni,options-a to display means for.ok

固定成分(A)的1A 水平,

131211,,μμμ的置信度为0.95的置信区间分别为

(2.226,2.724),(4.351,4.849),(4.326,4.824);

131213111211,,μμμμμμ---的置信度不小于0.95

的Bonferroni 同时置信区间分别为(-2.581,-1.669),(-2.556,-1.644),(-0.431,0.481)

B3.2….Analyze-general linear model-univariate,x to dependent variable,a to fixed factor,post hoc-a to post hoc tests for, bonferroni,options-a to display means for.ok

固定成分(A)的2A 水平,

232221,,μμμ的置信度为0.95的置信区间分别为

(5.162,5.738),(8.637,9.213),(8.837,9.413);

232223212221,,μμμμμμ---的置信度不小于0.95

的Bonferroni 同时置信区间分别为(-4.0038,-2.9462),(-4.2038,-3.1462),(-0.7288,0.3288)

B3.3….Analyze-general linear model-univariate,x to dependent variable,a to fixed factor,post hoc-a to post hoc tests for, bonferroni,options-a to display means for.ok

固定成分(A)的3A 水平,

333231,,μμμ的置信度为0.95的置信区间分别为

(5.682,6.268),(9.982,10.568),(12.957,13.543);333233313231,,μμμμμμ---的置信度不小于0.95的Bonferroni 同时置信区间分别为(-4.8378,-3.7622),(-7.8128,-6.7372),(-3.5128,-2.4372).

八、表B4给出了1991年我国30个省、区、市城镇居民的月平均消费数据,所考察的八个指标如下(单位均为元/人)1x :人均粮食支出;2x :人均副食支出;3x :人均烟酒茶支出;

4x 人均其他副食支出; 5x :人均衣着商品支出;6x :人均日用品支出;7x :人均燃料支

出;8x :人均非商品支出

(1)从R 出发做主成分分析,求各主成分的贡献率及前两个主成分的累计贡献率; Analyze-data-reduction-factor 将八个成分全部选入variables ,extraction-extract-number of factors-2,ok

第一,第二,…,第八主成分的贡献率分别为:38.704%,29.59%,11.5%,8.824%,6.231%,2.874%,1.635%,0.635%. 前两个主成分的累计贡献率68.294%. (2)求出前两个主成分并解释其意义.

y1=0.439x1+0.914x2-0.033x3+0.447x4+0.038x5+0.867x6+0.558x7+0.896x8 y2=-0.371x1-0.058x2+0.731x3+0.828x4+0.885x5+0.207x6-0.401x7-0.134x8

*1y 反映了居民的综合支出,*1y 的值越大,表明人均综合支出越大。*2y 反映了必需品消费和奢侈品消费对比,*

2y 的绝对值越大,表明必需品消费和奢侈品消费的差异越大。

九、欲按能耗,糖耗将运动项目分类,以便针对不同能耗,糖耗的运动员提供不同的膳食,使运动员既能得到能量的补充,又不造成多余的体脂堆积.某单位对上海划船队员做了能量代谢测定,得13个项目的平均分数据见B5,试用下列方法对13个项目做谱聚类分析. (1)最短距离法,给出聚为4类的结果;

Analyze-classify-heirarchical cluster-y1.y2to variables and 运动项目to label cases by.statistics-single solution number of clusters-4.method-nearest neighbor.(save- single solution

number of clusters-4)

用最短距离法的聚类结果为:(负重下蹲,高力翻,引体向上,仰卧蹬腿,快挺,趴拉,曲臂,仰卧起坐) (提铃,腰腹转,手脚并举) (卧推) (俯卧撑)

(2)最长距离法,给出聚为4类的结果;

Analyze-classify-heirarchical cluster-y1.y2to variables and 运动项目to label cases by.statistics-single solution number of clusters-4.method-furthest neighbor.(save- single solution number of clusters-4)

用最长距离法的聚类结果为:(负重下蹲,高力翻,引体向上,仰卧蹬腿,快挺,趴拉,曲臂,仰卧起坐) (提铃,腰腹转,手脚并举) (卧推) (俯卧撑)

(1)类平均距离法,给出聚为4类的结果;

Analyze-classify-heirarchical cluster-y1.y2to variables and 运动项目to label cases by.statistics-single solution number of clusters-4.method-median clustering.(save- single solution number of clusters-4)

用类平均距离法的聚类结果为:(负重下蹲,高力翻,引体向上,仰卧蹬腿,快挺,趴拉,曲臂,仰卧起坐) (提铃,腰腹转,手脚并举) (卧推) (俯卧撑)

(4)重心法,给出聚为4类的结果.

Analyze-classify-heirarchical cluster-y1.y2to variables and 运动项目to label cases by.statistics-single solution number of clusters-4.method-centroid clustering.(save- single solution number of clusters-4)

用重心法的聚类结果为:(负重下蹲,高力翻,引体向上,仰卧蹬腿,快挺,趴拉,曲臂,仰卧起坐) (提铃,腰腹转,手脚并举) (卧推) (俯卧撑)

智慧树知到答案 SPSS软件与应用章节测试答案

第一章单元测试 1、多选题: 下列属于SPSS运行窗口的是()。 选项: A:脚本窗口 B:方法窗口 C:数据窗口 D:结果窗口 答案: 【脚本窗口; 数据窗口; 结果窗口】 2、多选题: SPSS处理实际问题的一般步骤包括()。 选项: A:结果的解释和表达 B:数据的加工整理 C:数据的统计分析 D:数据的准备 答案: 【结果的解释和表达; 数据的加工整理; 数据的统计分析; 数据的准备】 3、多选题: 进行数据编码的过程中,需要考虑变量的()。 选项: A:类型 B:名称 C:赋值 D:个数 答案: 【类型; 名称; 赋值; 个数】 4、单选题: 在某调查问卷中,有这样一个问题:“请问您来自哪个省?”从问题类型来看,这个问题属于()。 选项: A:唯一选项字符型问题

B:一般字符型问题 C:一般数值型问题 D:唯一选项数值型问题 答案: 【一般字符型问题】 5、单选题: 在某调查问卷中,有这样一个问题:“在淘宝、拼多多、京东、网易严选中,请问您最经常使用的购物网站是什么?(限选2项)”要对这个问题进行编码,需要设置()个变量。 选项: A:1 B:3 C:4 D:2 答案: 【2】 6、单选题: 对于量表中反向计分的题目,其赋值最常通过()完成。 选项: A:计算变量 B:分类汇总 C:变量重新编码 D:实用程序 答案: 【变量重新编码】 7、判断题: 学习了SPSS软件,就可以不必学习统计学方法了。() 选项: A:错 B:对 答案: 【错】 8、判断题: 数据视图中,一行代表一个个案,即一个研究对象的全部资料都体现在这一行之中。() 选项: A:对 B:错 答案: 【对】 9、判断题: 字符型变量也可以进行算术和比较运算。() 选项: A:对

spss统计软件练习题及答案

1、去年某企业每天平均生产元件105个,今年改进了生产技术随机抽取15天进行测量,结果为208 112 202 108 210 106 206 204 118 112 116 210 114 104 214 假定生产从正态分布,能否判断今年的产量是否是去年的两倍(a=0.05) 步骤:输入数据后,从菜单栏选择“分析”→“比较均值”→“单样本T检验”命令,打开“单样本T检验”对话框。(1)将变量产量选入“检验变量”列表框。 (2)在“检验值”框中输入已知去年元件产量的平均数105。 (3)单击“确定”按钮,完成设置并执行上述操作。 分析:样本数量为15,均值为156.27,标准差为50.005,均值的标准误差为12.911 分析:显著性水平为0.001小于0.05,所以认为今年的产量不是去年的两倍。

2、一生产商想比较两种汽车轮胎A和B的磨损质量。在比较中,选A和B型轮胎组成一对后任意安装在7辆汽车的后轮上,然后让汽车运行指定的英里数,记录下每只轮胎的磨损量。数据如下: 汽车 1 2 3 4 5 6 7 轮胎A 9.6 10.8 11.3 10.7 8.2 9.0 11.2 轮胎B 8.2 9.4 11.8 9.1 9.3 11.0 13.1 这两种轮胎的平均磨损质量存在显著差异吗? 步骤: (1)输入数据,执行“分析”→“比较均值”→“配对样本T检验”命令,打开“配对样本T检验”对话框。 (2)在“置信区间百分比”框内输入置信度95%,然后单击“继续”按钮确认,返回主对话框。 (3)单击“确定”按钮,完成设置并执行配对样本T检验。 轮胎A的均值10.114 小于轮胎B的均值10.271。

SPSS题目及答案汇总版

《SPSS原理与运用》练习题 数据对应关系:06-均值检验;07-方差分析;08-相关分析; 09-回归分析;10-非参数检验;17-作图 1、以data06-03为例,分析身高大于等于155cm的与身高小于155cm的两组男生的体重和肺活量均值是否有显著性。 分析:一个因素有2个水平用独立样本t检验,此题即身高因素有155以上和以下2个水平,因此用独立样本t检验(analyze->compare means->independent-samples T test)。报告:一、体重①m+s:>=155cm 时, m= 40.838kg; s= 5.117; <155cm 时, m= 34.133kg;s= 3.816; ②方差齐性检验结果:P=0.198>0.05,说明方差齐性。 ③t=4.056; p=0.001< 0.01,说明身高大于等于155cm 的与身高小于155cm的两组男生的体重有极显著性差异。 二、肺活量①m+s: >=155cm 时,m=2.404; s=0.402; <155cm 时, m=2.016;s=0.423; ②方差齐性检验结果:P=0.961>0.05,说明方差齐性。 ③t=2.512; p=0.018 < 0.05,说明说明身高大于等于155cm的与身高小于155cm的两组男生的体重有显著性差异。 2、以data06-04为例,判断体育疗法对降低血压是否有效。 分析:比较前后2种情况有无显著差异,用配对样本t检验,(analyze->compare means-> paired-samples T test).

报告:①m+s 治疗前舒展压:m=119.50; s=10.069; 治疗后舒展压:m=102.50; s=11.118; ②相关系数correlation=0.599; p=0.067>0.05,说明体育疗法与降低血压相关。 ③t=5.639;p=0.001<0.05,说明体育疗法对降低血压有效。 3、以data07-01为例,比较四种饲料对猪体重增加的作用有无不同。 分析:一个因素多个水平用单因素方差分析。(analyze->compare means->One-way ANOVA)。 操作中,contrast不用改;post-hoc中需勾Bonferroni和S-N-K; Options中需勾第1个descriptive和第3个Homegeneity of variance test. 报告:①m+s: A:m=133.36; s=6.808; B: m=152.04;s=6.957; C:m=189.72; s=6.350; D: m=220.78;s=6.106; ②方差齐性检验结果:F=0.024;P=0.995>0.05,说明方差齐性。 ③F=157.467; p=0.001 < 0.05,说明A B C D四种饲料对猪体重增加的作用有显著性差异。 ④POST-HOC 检验表明:A B C D四种饲料对猪体重增加的作用效果从高到低依次为:D>C>B>A.(如何看图及如何排序,方法:如表格中显示D-A=87.415; D-B=68.735; D-C=31.055, 假设D=100,则易可计算出A B C的假设值,再根据假设值对ABCD进行

spss试题及答案

spss试题及答案 SPSS(Statistical Package for the Social Sciences)是一种用于统计分析和数据处理的软件工具,被广泛应用于社会科学领域。本文将为您提供一些SPSS试题及答案,帮助您巩固和扩展SPSS的应用知识。 1. 选择题 1.1 SPSS是以下哪种类型的软件? A. 文字处理软件 B. 统计分析软件 C. 图像处理软件 D. 电子表格软件 答案:B. 统计分析软件 1.2 SPSS可以用于哪些数据类型的处理? A. 数值型数据 B. 文字型数据 C. 图像数据 D. 所有类型的数据 答案:D. 所有类型的数据 1.3 SPSS的输入数据文件的扩展名是什么?

A. .xls B. .doc C. .csv D. .spss 答案:D. .spss 2. 判断题 2.1 在SPSS中,可以使用语法来进行数据操作和分析。 答案:正确 2.2 SPSS中的数据视图是用来展示数据分析结果的。 答案:错误 2.3 SPSS只适用于Windows操作系统。 答案:错误 3. 简答题 3.1 请解释“变量”在SPSS中的概念。 答:在统计学中,变量是指可变化的属性或特征。在SPSS中,变量用于表示数据的不同维度或特征,例如性别、年龄、收入等。变量在SPSS中可以是数值型或文字型,根据数据的属性选择合适的变量类型进行存储和分析。 3.2 请描述一下SPSS中数据分析的流程。

答:SPSS中数据分析的流程通常包括数据导入、数据清洗、数据 转换、数据分析和结果报告等步骤。首先,将待分析的数据导入SPSS 软件中,可以选择打开Excel、CSV等格式的数据文件。然后,对数据 进行清洗,包括去除异常值、缺失值处理等。接下来,可以进行数据 转换,如计算新的变量、合并数据集等。最后,进行具体的数据分析,例如描述性统计、相关分析、回归分析等。完成数据分析后,生成结 果报告并进行解释和讨论。 4. 计算题 4.1 请利用SPSS计算以下数据的均值和标准差: 样本数据:10, 8, 12, 15, 11, 9, 13, 14, 10, 9 答:使用SPSS的描述性统计功能,计算得到均值为 11.1,标准差 为 2.21。 4.2 请利用SPSS进行回归分析: 样本数据:自变量 X: 2, 4, 6, 8, 10, 12 因变量 Y: 3, 4, 5, 7, 9, 11 答:使用SPSS的回归分析功能,得到回归方程为 Y = 0.818X + 1.720,回归系数和截距项均具有统计显著性。 通过以上试题及答案,我们希望帮助您巩固和扩展在SPSS软件中 的应用知识。SPSS的功能强大且广泛应用于各个领域,掌握SPSS能

SPSS数据分析与应用试题及答案

SPSS数据分析与应用试题及答案 一、单项选择题(本大题共15小题,每小题2分,共30分) 1、下列用来描述一组数据的平均水平的是 [ ] A.均值 B.标准差 C.偏度 D.峰度 2、下列用来描述数据的波动程度的是 [ ] A.中位数 B.均值 C. 方差 D.偏度 3、在SPSS中双定性变量适合绘制下面那种图形 [ ] A.堆积百分比图 B.箱线图C. 直方图D.散点图 4、在SPSS中双定量变量适合绘制下面那种图形 [ ] A.堆积百分比图B.箱线图C. 直方图D.散点图 5、在SPSS中一个定性变量、一个定量变量适合绘制下面那种图形 [ ] A.堆积百分比图B.箱线图C. 直方图D.散点图 6、下列属于定性变量的是[ ] A.年龄 B.驾龄 C.性别 D.销量 7、以下不属于定量变量的是 [ ] A.婚姻 B.收入 C.工龄 D.体重 8、以下哪个变量适合做线性回归的因变量[ ] A.是否购买 B.是否出险 C.是否恋爱 D.房价 9、以下哪个变量适合做逻辑回归的因变量 [ ] A.客户是否流失 B.酒店价格 C.二手房价 D.以上都不正确 10、因子分析的作用是 [ ] A.分类 B.降维 C.回归D.以上都不正确 11、关于聚类分析,下列说法错误的是 [ ] A.聚类就是把“类似”的对象聚到一起 B.聚类分析首先要确定特征指标 C.聚类分析中刻画相似度方法只有欧式距离 D.层次聚类法是聚类分析的一种

12“物以类聚,人以群分”与下列哪个模型特征相似 [ ] A.线性回归 B.逻辑回归 C.聚类分析 D.因子分析 13、以下哪个因变量可以用线性回归模型进行分析 [ ] A.大学生薪资影响因素分析 B.信用卡是否逾期 C.某用户是否患胃病的预测 D.明天是否降雨的预测 14、线性回归模型的整体评价,不包括以下哪一项 [ ] A.F检验的结果 B.调整的R方 C.AUC值 D.R方的大小 15、关于聚类分析的要点,错误的是 [ ] A.根据不同的特征指标聚出的类是不同的 B.定义什么是“相似的研究对象” C.层次聚类就是k均值聚类 D.如何归类 二、多项选择题(本大题共5小题,每小题4分,共20分)在每小题列出的五个备用选项中至少有两个是符合题目要求的,请将其代码填写在题后的括号内。错选、多选、少选或未选均无分。 16、SPSS可以实现以下哪些分析?[ ] A.频率分析 B. 线性回归分析 C.因子分析 D.聚类分析 E.逻辑回归分析 17、关于线性回归模型,描述正确的是 [ ] A.模型简单 B.可解读性较高 C.在实际数据分析中很常用 D.因变量是定性数据 E.解决的是分类问题

华师网院《SPSS统计软件》试题库及答案

SPSS试题库汇总 (加粗红色字体为2013下新增题目) 一、选择题(选择类) 1、在数据中插入变量的操作要用到的菜单是: A Insert Variable; B Insert Case; C Go to Case; D Weight Cases 2、在原有变量上通过一定的计算产生新变量的操作所用到的菜单是: A Sort Cases; B Select Cases; C Compute; D Categorize Variables 3、Transpose菜单的功能是: A 对数据进行分类汇总; B 对数据进行加权处理; C 对数据进行行列转置; D 按某变量分割数据 4、用One-Way ANOVA进行大、中、小城市16岁男性青年平均身高的比较,结果给出sig.=0.043,说明: A. 按照0.05显著性水平,拒绝H0,说明三种城市的平均身高有差别; B. 三种城市身高没有差别的可能性是0.043; C. 三种城市身高有差别的可能性是0.043; D. 说明城市不是身高的一个影响因素 5、下面的例子可以用Paired-Samples T Test过程进行分析的是: A 家庭主妇和女大学生对同种商品喜好的差异; B 服用某种药物前后病情的改变情况; C 服用药物和没有服用药物的病人身体状况的差异; D性别和年龄对雇员薪水的影响 6、一个生产罐头食品的公司,某批500瓶罐头的median为498g,此意思是:(多选题) A. 500瓶罐头的平均含量为每瓶498g; B. 500瓶罐头的中位含量为每瓶498g; C. 250瓶罐头的含量小于等于498g; D. 500瓶罐头中,含量为498g 的瓶数最多

spss练习题(答案及简要分析)

Spss课程练习题 1、某年纪有80名学生,男女生各40人,分成2各班级,下面表1中是某次一门课程的成绩,请分性别、班级计算平均数、标准差等结果。表1 Case Processing Summary Report 成绩 2、10名学生的两门其中考试成绩见表2,请按总成绩的40%计算总分。表2

3、将表1中的数据合并,即不再分组,试整理成频数分布表,绘制出频数分布图,计算出常用的统计量。 Statistics 成绩 N Valid 80 Missing 0 Mean 80.1375 Std. Error of Mean .80598 Median 80.5000 Mode 74.00(a) Std. Deviation 7.20890 Minimum 61.00 Maximum 96.00 Sum 6411.00 Percentiles 25 74.2500 50 80.5000 75 85.0000 a Multiple modes exist. The smallest value is shown 成绩 Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid 61.00 1 1.3 1.3 1.3 63.00 1 1.3 1.3 2.5 67.00 1 1.3 1.3 3.8 68.00 1 1.3 1.3 5.0 69.00 1 1.3 1.3 6.3 70.00 3 3.8 3.8 10.0 71.00 1 1.3 1.3 11.3 72.00 3 3.8 3.8 15.0 73.00 2 2.5 2.5 17.5 74.00 6 7.5 7.5 25.0 75.00 3 3.8 3.8 28.8 77.00 4 5.0 5.0 33.8 78.00 4 5.0 5.0 38.8 79.00 6 7.5 7.5 46.3 80.00 3 3.8 3.8 50.0 81.00 4 5.0 5.0 55.0

spss练习题及答案

spss练习题及答案 SPSS练习题及答案 SPSS(Statistical Package for the Social Sciences)是一款广泛应用于数据分析和统计的软件工具。它提供了丰富的功能和强大的统计算法,帮助研究者和数据分析师快速、准确地处理和分析大量数据。为了帮助大家更好地掌握SPSS的使用技巧,下面将给出一些SPSS练习题及答案,供大家参考。 练习题一:描述性统计分析 某公司对员工的工资进行了调查,收集了100位员工的薪资数据,请根据以下数据,使用SPSS进行描述性统计分析。 薪资数据:5000,5500,6000,6500,7000,7500,8000,8500,9000,9500,10000,10500,11000,11500,12000,12500,13000,13500,14000,14500,15000,15500,16000,16500,17000,17500,18000,18500,19000,19500,20000,20500,21000,21500,22000,22500,23000,23500,24000,24500,25000,25500,26000,26500,27000,27500,28000,28500,29000,29500,30000 答案: 1. 打开SPSS软件,新建数据集,将薪资数据输入到数据集中。 2. 在菜单栏选择"分析",然后选择"描述统计",再选择"频数"。 3. 将薪资数据变量拖动到"变量"框中,点击"统计"按钮,在弹出的对话框中勾选"平均值"、"中位数"、"标准差"、"最小值"、"最大值"等选项,点击"确定"。 4. 点击"图表"按钮,选择"直方图",点击"确定"。 5. 点击"OK"按钮,SPSS将生成描述性统计分析的结果和直方图。

spss习题答案

spss习题答案 SPSS习题答案是许多学生在学习统计学和数据分析时经常遇到的问题之一。SPSS(Statistical Package for the Social Sciences)是一种常用的统计软件,广泛应用于社会科学、商业和医学等领域。在使用SPSS进行数据分析时,学生经常需要解决一些习题,以加深对统计学概念和SPSS软件的理解。下面将介绍一些常见的SPSS习题,并提供相应的答案和解释。 1. 如何导入数据文件到SPSS? 答:首先,打开SPSS软件。然后,选择“文件”菜单中的“打开”选项。在弹出的对话框中,选择要导入的数据文件,并点击“打开”。接下来,根据数据文件的格式选择相应的选项,如数据类型、分隔符等。最后,点击“确定”按钮即可导入数据文件到SPSS。 2. 如何计算数据的描述性统计? 答:首先,选择“分析”菜单中的“描述性统计”选项。在弹出的对话框中,选择要计算描述性统计的变量,并点击“确定”。SPSS将生成包括均值、标准差、最小值、最大值等统计指标的输出表。 3. 如何进行相关分析? 答:首先,选择“分析”菜单中的“相关”选项。在弹出的对话框中,选择要进行相关分析的变量,并点击“确定”。SPSS将生成相关系数矩阵和散点图,以帮助分析变量之间的关系。 4. 如何进行t检验? 答:首先,选择“分析”菜单中的“比较手段”选项。在弹出的对话框中,选择要进行t检验的变量,并选择相应的独立样本t检验或配对样本t检验。然后,点击

“确定”。SPSS将生成t检验的结果,包括均值差异、t值、p值等。 5. 如何进行回归分析? 答:首先,选择“回归”菜单中的“线性”选项。在弹出的对话框中,选择要进行回 归分析的自变量和因变量,并点击“确定”。SPSS将生成回归方程、回归系数、 显著性检验等结果,以帮助分析自变量对因变量的影响。 以上是一些常见的SPSS习题及其答案。通过解决这些习题,学生可以更好地掌握SPSS软件的使用和统计学知识的应用。当然,除了这些习题外,还有更多复杂的数据分析问题可以通过SPSS来解决。因此,学生可以通过不断练习和实践,提高自己的数据分析能力和解决实际问题的能力。 总之,SPSS习题的答案不仅仅是简单的结果,更重要的是学生在解答问题的过 程中能够理解统计学概念和SPSS软件的原理。通过不断学习和实践,学生可以逐渐掌握数据分析的技巧和方法,为未来的研究和职业发展打下坚实的基础。

《数据分析与SPSS软件应用》期末试卷及答案2套

《数据分析与SPSS软件应用》试卷A 一、填空题(每空2分,共20分) 1. 统计分析所使用的数据按照其测量精度,可以分为四种类型,分别是定性数据、定序数据、和。 2. SPSS中可以进行变量转换的命令有。 3. 多选项二分法是将设置为一个SPSS变量,而多选项分类法是将设 置为SPSS变量。 4. 进行两独立样本群均值比较前,首先要验证的是。 5. 协方差分析中,对协变量的要求是数值型,多个协变量间互相独立和。 6. 多配对样本的柯克兰Q检验适用的数据类型为。 7. 衡量定距变量间的线性关系常用相关系数。 8.常用来刻画回归直线对数据拟合程度的检验统计量指标为。 二、选择题(每小题2分,共20分) 1. 在SPSS中,以下哪种不属于SPSS的基本运行方式?() A 完全窗口菜单方式 B 批处理命令方式 C 程序运行方式 D 混合运行方式 2. 设置变量属性时,不属于SPSS提供的变量类型的是() A 数值型 B 科学计数型 C 分数型 D 字符型 3. 数据的描述统计分析结果显示偏度值为-1.3,则下列对数据分布状态说法正确的是() A 左偏 B 正偏 C 与正态分布一致 D 可能存在极大值 4. 若原假设与备择假设为:H0:μ1=μ2 H1:μ1≤μ2,则:() A 应使用右侧单尾检验 B 应使用左侧单尾检验 C 应使用双尾检验 D 无法检验 5. 下列哪个不是单因素方差分析的基本假定?() A 各总体的均值相等 B 各总体相互独立 C 样本来自于正态总体 D 各总体的方差相等 6. 两个配对样本的Wilcoxon符号秩检验所对应的参数检验方法是?() A 两个独立总体均值差的检验 B 两个配对总体均值差的检验 C 一个总体均值的检验

spss期末上机试题及答案

spss期末上机试题及答案 在SPSS(Statistical Package for the Social Sciences)的学习过程中,上机试题是一项非常重要的评估方式。下面将为您提供一套SPSS期末 上机试题及答案,希望能帮助您更好地理解和应用SPSS。 试题一:数据导入与数据清洗 通过实践操作完成以下任务: 1.将Excel表格中的数据导入SPSS软件中。 2.对导入的数据进行数据清洗,去除数据缺失和异常值。 答案: 导入数据: 步骤1:打开SPSS软件,点击“文件”,选择“打开”,再选择“数据” 选项。 步骤2:在弹出的对话框中,找到并选中Excel文件,并点击“打开”按钮。 步骤3:在“导入向导”界面上,选择“读取工作表”选项,点击“下一步”按钮。 步骤4:在“选择工作表和变量”界面上,选择要导入的工作表和变量,点击“下一步”按钮。

步骤5:在“命名新数据文件”界面上,选择保存导入后的数据文件的路径和名称,点击“完成”按钮。 数据清洗: 步骤1:点击菜单栏上的“数据”选项,选择“选择变量”子菜单。 步骤2:在弹出的对话框中,选择要进行数据清洗的变量,点击“确定”按钮。 步骤3:点击菜单栏上的“数据”选项,选择“筛选”子菜单。 步骤4:在弹出的对话框中,选择要进行筛选的条件,点击“确定”按钮。 步骤5:点击菜单栏上的“数据”选项,选择“数据清理”子菜单。 步骤6:在弹出的对话框中,选择要进行数据清理的方法,点击“确定”按钮。 试题二:描述性统计分析 通过实践操作完成以下任务: 1.计算数据的平均值、标准差和频数统计。 2.绘制数据的直方图和散点图,并进行数据解读。 答案: 计算描述统计量:

spss笔试期末试题及答案

spss笔试期末试题及答案 为了帮助大家更好地备考SPSS(统计软件)的使用能力,以下是一份关于SPSS的期末试题及答案。通过完成这些试题,你将能够加深对SPSS的理解,并提升在统计分析领域的能力。请务必仔细阅读每个试题,并按要求进行答题。 试题一:数据输入与管理(共20分) 1. 请问SPSS支持的数据类型有哪些?(5分) 答案:SPSS支持以下数据类型:数值型、字符型、日期型等。 2. 假设你有一份调查问卷数据,文件名为"survey.sav",其中包含了学生的姓名、性别、年龄、所在学院、成绩等信息。请写出导入该数据文件的SPSS语法。(5分) 答案:GET DATA /TYPE=SCE /FILE='survey.sav' /ENCODING='UTF8' /DELCASE=LINE /DOT=10 /DBMS=SPSS /REPLACE /MAP. 3. 如果你想了解学生的平均成绩与年龄之间的关系,请写出相应的SPSS语法。(5分) 答案:MEANS TABLES=score BY age. 4. 如果你想在数据文件中新建一个变量,用于表示学生的性别是否为女性,该如何操作?(5分)

答案:首先,打开"变量视图",然后在新增的一列中输入变量名, 例如"female",选择"数字"作为变量类型。接下来,在"值"一栏中填入 0和1,分别代表性别为男和女。最后点击"确定"保存变量设置。 试题二:描述性统计(共20分) 1. 如果你想查看某一变量的频数分布情况,请写出相应的SPSS语法。(5分) 答案:FREQUENCIES VARIABLES=variable_name. 2. 如果你想计算某一变量的均值、标准差、最小值、最大值等描述 性统计量,请写出相应的SPSS语法。(5分) 答案:DESCRIPTIVES VARIABLES=variable_name /STATISTICS=MEAN STDDEV MINIMUM MAXIMUM. 3. 如果你想查看两个变量之间的相关性,请写出相应的SPSS语法。(5分) 答案:CORRELATIONS VARIABLES=variable1 variable2. 4. 如果你想计算某一变量的偏度与峰度,请写出相应的SPSS语法。(5分) 答案:EXAMINE VARIABLES=variable_name /PLOT NONE /STATISTICS DESCRIPTIVES /CMISSING LISTWISE. 试题三:参数检验(共20分)

spss统计练习题及答案

SPSS统计练习题及答案 一、选择题(选择类) (A)1、在数据中插入变量的操作要用到的菜单是: A Insert Variable; B Insert Case; C Go to Case; D Weight Cases (C)2、在原有变量上通过一定的计算产生新变量的操作所用到的菜单是: A Sort Cases; B Select Cases; C Compute; D Categorize Variables (C)3、Transpose菜单的功能是: A 对数据进行分类汇总; B 对数据进行加权处理; C 对数据进行行列转置; D 按某变量分割数据 (A)4、用One-Way ANOVA进行大、中、小城市16岁男性青年平均身高的比较,结果给出sig.=0.043,说明: A. 按照0.05显著性水平,拒绝H0,说明三种城市的平均身高有差别; B. 三种城市身高没有差别的可能性是0.043; C. 三种城市身高有差别的可能性是0.043; D. 说明城市不是身高的一个影响因素 (B)5、下面的例子可以用Paired-Samples T Test过程进行分析的是:A 家庭主妇和女大学生对同种商品喜好的差异; B 服用某种药物前后病情的改变情况; C 服用药物和没有服用药物的病人身体状况的差异; D性别和年龄对雇员薪水的影响 二、填空题(填空类) 6、Merge Files菜单用于合并数据库有两种情况:如果两数据库变量相同,是_观测对象__的合并;如果不同,则是_变量__的合并。 7、用于对计数资料和有序分类资料进行统计描述和简单的统计推断,在分析时可以产生二维或多维列联表,在统计推断时能进行卡方检验的菜单是_ Crosstabs __。 8、One-Samples T Test过程用于进行样本所在总体均数___与__已知总体均数_的比较。 三、名词解释(问答类) 9、Repeated Measures:重复测量的方差分析,指的是一个因变量被重复测量好几次,从而同一个个体的几次观察结果间存在相关,这样就不满足普通分析的要求,需要用重复测量的方差分析模型来解决。 10、Chi-Square test:卡方检验,它是非参数检验的一种方法,来检验变量的几个取值所占百分比是否和我们期望的比例没有统计学差异。比如我们在人群中抽取了一个样本,可以用该方法来分析四种血型所占的比例是否相同(都是25%),或者是否符合我们所给出的一个比例(如分别为10%、30%、40%和20%)。 四、简答题(问答类) 11、用SPSS对数据进行分析的基本流程是什么? 答:(1)、将数据输入SPSS,并保存; (2)、进行必要的预分析(分布图、均数标准差等的描述等),以确定应采用的检验方法; (3)、按题目要求进行统计分析; (4)、保存和导出分析结果。 12、对数据进行方差分析时,Univariate菜单和Multivariate菜单最大的区别是什么? 答:当因变量只有一个时,使用Univariate菜单,当因变量不止一个时,使用Multivariate菜单。 13、简述SPSS打开其它格式数据的几种方法? 答:(1)、直接打开:选择菜单File==>Open==>Data或直接单击快捷工具栏上的打开按钮; (2)、使用数据库查询打开:选择菜单File==>Open Database==>New Query,根据向导打开数据; (3)、使用文本向导读入文本文件:选择菜单File==>Read Text Data 14、指定数据按某个变量进行排序需要用到哪个菜单? 答:Date==>Sort Cases

智慧树答案SPSS带您轻松发现数据之美(山东联盟)知到课后答案章节测试2022年

第一章 1.SPSS软件是20世纪60年代末,由()大学的三位研究生最早研制开发的。 答案:斯坦福大学 2.()的功能是显示管理SPSS统计分析结果、报表及图形。答案:结果输出窗 口 3.数据编辑窗口的主要功能有()答案:录入编辑和管理待分析的数据 4.()是SPSS为用户提供的基本运行方式。答案:其余三项都是 5.()文件格式是SPSS独有的。一般无法通过Word、Excel等其他软件打开。 答案:sav 6.SPSS软件的常用窗口主要有()答案:输出窗口;图形编辑窗口;语句窗口;数 据编辑窗口 7.数据编辑窗口叙述正确的是()答案:数据编辑区列向为变量,顶端显示变 量名称;数据编辑区行向为观测,左侧为系统自动观测号 8.数据视图用于()答案:样本数据的查看;样本数据的修改;样本数据的录入 9.可用于变量属性的输入和修改的窗口是()答案:变量视图 10.SPSS数据编辑窗口由()组成。答案:系统状态显示区;工具栏;数据编辑区; 窗口主菜单 第二章 1.下列变量名称是合法命名的是()答案:a001 2.SPSS21中变量类型有()答案:数值型;受限数值型;日期型;字符型 3.SPSS中标签的含义正确的是()答案:变量值标签是对变量取值含义的解释; 变量标签是对变量名称的解释 4.下列哪些情况有可能需要在SPSS变量属性中定义缺失值?()答案:月收入 变量中,收入中位数为6500元,而最大值为10万元。;学生成绩变量中, 某些同学的成绩超过了满分100分;性别变量中,0、1分别表示男、女。但 数据中出现了数字3、6、9 5.下列哪些变量适合定义成定类型变量(名义)?()答案:性别;职业 6.下列哪些变量适合定义成定序型变量(序号)?()答案:教师专业技术职 称;产品质量等级 7.下列哪些变量适合定义成定距型变量(度量)?()答案:考试成绩(百分 制);大米销售量 8.在SPSS中导入固定分隔符格式文本,要求文本数据()答案:相同变量数值 不必排列在相同列下;不同变量数值之间以相同符号隔开 9.在SPSS中导入固定列宽格式文本,要求文本数据()答案:文本文件中不一 定有变量名称;相同变量数值排列在相同列下 10.需要利用“添加ODBC数据源”功能导入到SPSS的数据文件是()答案:数据 库文件

SPSS操作基础 试题答案

课后测试 单选题 1. 下列对SPSS的基本认识中,不正确的是:√ A基本和Office软件兼容 B具备很好的画图功能 C操作界面与Excel相差较大 D客户占有量最大的统计软件 正确答案:C 2. SPSS的主要操作流程大致可以分为五部分,其中第一步是:√ A数据读入 B数据预处理 C结果解读 D模型处理 正确答案:A 3. SPSS默认的是打开文件名为()的文件。√ A doc B xls C pdf D sav 正确答案:D 4. 在SPSS操作中,绘制()可以很好地呈现出数据的分布特征,是图形分析的基本功。√ A雷达图 B双轴图 C散点图 D气泡图 正确答案:C 5. 在市场调研分析中,最常用到的三个SPSS模块不包括:√ A数据 B图形 C转换

D分析 正确答案:B 6. 在SPSS的基本分析模块中,其作用为“以行列表的形式揭示数据之间的关系”的是:√ A数据描述 B交叉表 C相关 D多重相应 正确答案:B 7. 在其他条件相同时,下列置信区间中置信度最高的是:√ A0—10万 B0—100万 C0—500万 D0—1000万 正确答案:D 8. 非此即彼的两个值,例如经济是否增长、是否患病、品牌是否被接受等,属于离散量中的:√ A二项 B名义值 C有序值 D不属于上述任何一种 正确答案:A 9. 一般来说,检验P值低于(),就认为差异效果是明显的,反之则认为差异效果不显著。√ A1% B5% C8% D10% 正确答案:B 判断题 10. 方差和标准差的换算公式为:方差等于标准差的算术平方根。此种说法:× 正确 错误

正确答案:错误 11. 离散量是指在数值上可以连续变的值,如空气质量标准欧III、欧IV、欧V等。此种说法:√ 正确 错误 正确答案:错误 12. SPSS中的“编辑”模块主要用于各种各样的建模,包含大部分常用的基本分析模块。此种说法:√ 正确 错误 正确答案:错误 13. R平方是一个介于0和1之间的数,越接近0,表示拟合效果越好。此种说法:√ 正确 错误 正确答案:错误 14. 方差和均值有着各自不同的作用:均值反映数据的平均水平,而方差则反映数据的波动情况。此种说法:√ 正确 错误 正确答案:正确 15. 假设检验的结论为:当检验统计量的观察值落入危险域,放弃虚拟假设;反之,则接受。此种说法:√ 正确 错误 正确答案:正确

智慧树答案SPSS应用(山东联盟)知到课后答案章节测试2022年

绪论 1.学习《SPSS应用》可以有效提高你的统计思维能力。答案:对 第一章 1.SPSS软件是20世纪60年代末,由()大学的三位研究生最早研制开发的。 答案:斯坦福大学 2.()文件格式是SPSS独有的,一般无法通过Word,Excel等其他软件打 开。答案:sav 3.Spss输出结果保存时的文件扩展名是()。答案:spv 4.下列选项不属于数据编辑窗口的功能的有()。答案:结果输出 5.数据编辑窗口中的一行称为一个()。答案:个案 第二章 1.SPSS中无效的变量名有()。答案:1@a;*home 2.SPSS软件的编辑窗口能打开的文件类型有()。答案:*.xls 3.变量的起名规则一般:变量名的字符个数不多于()。答案:8 4.SPSS默认的字符型变量的对齐方式是()。答案:左对齐 5.SPSS的主要变量类型不包括()。答案:英镑型 第三章 1.关于利用Sort by对数据排序的描述错误的有()。答案:排序变量最多一 个 2.在合并变量时,两个数据文件都必须事先按关键变量值()。答案:升序排 序 3.通过()可以达到将数据编辑窗口中的计数数据还原为原始数据的目的。 答案:加权处理 4.SPSS中进行数据的排序应选择()主窗口菜单。答案:数据 5.SPSS中生成新变量应选择()主窗口菜单。答案:转换 第四章 1.下列统计量中不属于描述样本数据离散程度的是()。答案:众数 2.在交叉列联表分析中,SPSS提供的相关系数的检验方法不包括()。答 案:S系数 3.方差和标准差的换算公式为:方差等于标准差的算术平方根。答案:错 4.下面偏度系数的值表明数据分布形态是正态分布的是()。答案:0 5.在高考志愿调查中,问你的报考志愿是哪些大学,可以用()分析。答案: 多选项分析

Spss试题(附解答和Spss数据库)

Spss试题(附解答和Spss数据库) 一、对某型号的20根电缆依次进行耐压试验,测得数据如数据1,试在 α=0.10的水平下检验这批数据是否受到非随机因素干扰。 解:本题采用单样本游程检验的方法来判断样本随机性。原假设:这批数据是随机的; 备择假设:这批数据不是随机的。 SPSS操作: Analyze -> Nonparametric Test -> Runs 数据分析结果如下表所示: Runs Test 耐电压值 aTest Value 204.55 Cases < Test Value 10 Cases >= Test Value 10 Total Cases 20 Number of Runs 13 Z .689 Asymp. Sig. (2-tailed) .491 a. Median 结果: -- Test Value:204.55(即上面Cut Point设置的值) -- Asymp. Sig.=0.491,即P值=0.491大于显著水平0.10,则接受原假设,即样本是随机抽取的,这批数据未收到非随机因素干扰。

1 二、为研究吸烟有害广告对吸烟者减少吸烟量甚至戒烟是否有作用。从吸烟者总体中随机抽取33位吸烟者,调查他们在观看广告前后的每天吸烟量(支)。试问影片对他们的吸烟量有无产生作 用,(见数据2) 解:本题采用配对样本T检验的方法。 原假设:影片对他们的吸烟量无显著影响; 备择假设:影片对他们的吸烟量有显著影响。 SPSS操作: Analyze -> Compare Means -> Paired-Samples T Test… 数据分析结果如下表所示: Paired Samples Statistics Mean N Std. Deviation Std. Error Mean Pair 1 21.58 33 10.651 1.854 看前(支) 17.58 33 10.680 1.859 看后(支) Paired Samples Correlations N Correlation Sig. Pair 1 33 .878 .000 看前(支) & 看后(支) Paired Samples Test Paired Differences 95% Confidence Interval of the Std. Difference Sig. Std. Error Mean Deviation Mean Lower Upper t df (2-tailed)

智慧树知到《SPSS应用》章节测试答案

智慧树知到《SPSS应用》章节测试答案 绪论 1、学习《SPSS应用》可以有效提高你的统计思维能力。 A:对 B:错 正确答案:对 第一章 1、SPSS软件是20世纪60年代末,由()大学的三位研究生最早研制开发的。 A.哈佛大学 B.斯坦福大学 C.波士顿大学 D.剑桥大学 正确答案:斯坦福大学 2、()文件格式是SPSS独有的,一般无法通过Word,Excel等其他软件打开。 A.sav B.txt C.mp4 D.flv 正确答案:sav 3、Spss输出结果保存时的文件扩展名是()。 A.sav B.spv

C.mp4 D.flv 正确答案:spv 4、数据编辑窗口的主要功能有()。 A.定义SPSS数据的结构 B.录入编辑和管理待分析的数据 C.结果输出 D.A和B 正确答案:A和B 5、数据编辑窗口中的一行称为一个()。 A.变量 B.个案 C.属性 D.元组 正确答案:个案 第二章 1、SPSS中无效的变量名有()。 A.@a1 B.abc1# C.home D.cd_1 正确答案:@a1,home

2、SPSS软件的编辑窗口能打开的文件类型有()。 A..st B..doc C..xls D..mat 正确答案:*.xls 3、变量的起名规则一般:变量名的字符个数不多于()。 A.6 B.7 C.8 D.9 正确答案:8 4、SPSS默认的字符型变量的对齐方式是()。 A.右对齐 B.中间对齐 C.左对齐 D.以上说法都不对 正确答案:中间对齐 5、SPSS的主要变量类型不包括()。 A.数值型 B.字符型 C.日期型

正确答案:英镑型 第三章 1、关于利用Sort by对数据排序的描述错误的有()。 A.排序变量可以是多个 B.排序变量最多一个 C.排序变量为多个时先按第一个排序,取值相同的再按第二个排,以此类推 D.观测个体所有变量的值都变到新位置 正确答案:B 2、在横向合并数据文件时,两个数据文件都必须事先按关键变量值()。 A.升序排序 B.降序排序 C.不排序 D.可升可降 正确答案:A 3、通过()可以达到将数据编辑窗口中的计数数据还原为原始数据的目的。 A.数据转置 B.加权处理 C.数据拆分 D.以上都是 正确答案:B 4、SPSS中进行数据的排序应选择()主窗口菜单。

最新spss的试题、答案、结果资料

统计复习题目 一.某公司管理人员为了解某化妆品在一个城市的月销售量Y (单位:箱)与该城市中适合使用该化妆品的人数1X (单位:千人)以及他们 人均月收入2X (单位:元)之间的关系,在某个月中对15个城市做调查,得上述各量的观测值如表A1所示.假设Y 与1X ,2X 之间满足线性回归关系 15,,2,1,22110 =+++=i x x y i i i i εβββ 其中i ε独立同分布于),0(2 σN . (1)求回归系数210,,βββ的最小二乘估计值和误差方差2 σ的估计值,写出回归方程并对回归系数作解释;analyze-regression-linear,y to dependent,x1 x2 to indepents ,statistics-confidence 回归系数210,,βββ的最小二乘估计值和误差方差2 σ的估计值分别为:3.453,0.496,0.009和 2σ=4.740. 回归方程为y=0.496*x1+0.009*x2+3.453 回归系数解释:3.453可理解为化妆品的月基本销售量,当人均月收入2X 固定时,适合使

用该化妆品的人数1X 每提高一个单位,月销售量Y 将增加0.496个单位;当适合使用该化妆品的人数1X 固定时,人均月收入2X 每提高一个单位,月销售量 Y 将增加0.009个单位 (2)求出方差分析表,解释对线性回归关系显著性检验的结果.求复相关系数的平方2R 的值并 由于P 值=0.000<0.05,所以回归关系显著.2 R 值=0.999,说明Y 与1X ,2X 之间的线性回归关系是高度显著的… (3)分别求1β和2β的置信度为95.0的置信区间; coefficients 的后面部分.1β和2β的置信度为95.0的置信区间分别为(0.483,0.509),(0.007,0.011) (4)对05.0=α,分别检验人数1X 及收入2X 对销量Y 的影响是否显著; 由于系数1β,2β对应的检验P 值分别为0.000,0.000都小于0.05,所以适合使用该化妆品的人数1X 和人均月收入2X 对月销售量Y 的影响是显著的 (5)该公司欲在一个适宜使用该化妆品的人数22001=x ,人均月收入250002=x 的新城市中销售该化妆品,求其销量的预测值及置信为0.95的置信区间. Y 的预测值及置信度为0.95的置信区间分别为:135.5741和(130.59977,140.54305)在数

相关文档
最新文档