spss统计软件练习题及答案
1、去年某企业每天平均生产元件105个，今年改进了生产技术随机抽取15天进行测量，结果为208 112 202 108 210 106 206 204 118 112
116 210 114 104 214
假定生产从正态分布，能否判断今年的产量是否是去年的两倍(a=0.05)
步骤：输入数据后，从菜单栏选择“分析”→“比较均值”→“单样本T检验”命令，打开“单样本T检验”对话框。（1）将变量产量选入“检验变量”列表框。
（2）在“检验值”框中输入已知去年元件产量的平均数105。
（3）单击“确定”按钮，完成设置并执行上述操作。
分析：样本数量为15，均值为156.27，标准差为50.005，均值的标准误差为12.911
分析：显著性水平为0.001小于0.05，所以认为今年的产量不是去年的两倍。
2、一生产商想比较两种汽车轮胎A和B的磨损质量。在比较中，选A和B型轮胎组成一对后任意安装在7辆汽车的后轮上，然后让汽车运行指定的英里数，记录下每只轮胎的磨损量。数据如下：
汽车 1 2 3 4 5 6 7
轮胎A 9.6 10.8 11.3 10.7 8.2 9.0 11.2
轮胎B 8.2 9.4 11.8 9.1 9.3 11.0 13.1
这两种轮胎的平均磨损质量存在显著差异吗？
步骤：
（1）输入数据，执行“分析”→“比较均值”→“配对样本T检验”命令，打开“配对样本T检验”对话框。
（2）在“置信区间百分比”框内输入置信度95%，然后单击“继续”按钮确认，返回主对话框。
（3）单击“确定”按钮，完成设置并执行配对样本T检验。
轮胎A的均值10.114 小于轮胎B的均值10.271。
相关系数为0.457，认为轮胎之间相关性大
显著性水平为0.804，大于0.01，接受原假设，认为两个轮胎的平均磨损质量之间无显著性差异。
3、某地一年级12名女大学生的身高、体重与肺活量数据如下，试建立体重与身高、肺活量间的线性回归方程。
操作步骤：
(1)从菜单栏中选择“分析”→“回归”→“线性”，将“体重”选入“因变量”，将“身高”“肺活量”选入“自变量”。
(2)单击“统计量”按钮，选择“置信区间”输入95，选择“描述性”和“个案诊断”并选择“所有个案”，单击继续。
(3)单击“绘制”按钮，选用DEPENDENT和*ZPEAD，并选择“直方图”和“正态概率图”，单击继续。
(4)单击“确定”按钮，并进行线性回归分析。
体重和身高分析：
体重的均值为49.41，身高的均值为160.58，肺活量的均值为2.89
显著性水平小于0.05，因此它们之间具有显著性差异水平
描述性统计量
均值标准偏差N
体重49.4167 5.08935 12
身高160.5833 3.77692 12
肺活量 2.8942 .41745 12
残差70.220 9 7.802
总计284.917 11
a. 预测变量: (常量), 肺活量, 身高。
b. 因变量: 体重
体重与身高的线性回归方程为：y=0.592x-63.968 体重与肺活量的线性回归方程为：y=6.320x-63.968
2 -.537 42.00 43.4995 -1.49946
3 .075 46.00 45.791
4 .20864
4 -.193 46.00 46.5401 -.54005
5 -.462 46.00 47.2917 -1.29172
6 .113 50.00 49.683
7 .31627
7 -1.113 51.00 54.1080 -3.10803
8 1.219 52.00 48.5957 3.40432
9 -1.292 52.00 55.6084 -3.60840
10 .936 52.00 49.3843 2.61575
11 .342 58.00 57.0456 .95445
12 1.605 56.00 51.5167 4.48334
a. 因变量: 体重
标准残差-1.292 1.605 .000 .905 12 Student 化残差-1.506 1.715 -.011 1.031 12 已删除的残差-4.90527 5.25044 -.06750 3.30658 12 Student 化已删除的残差-1.642 1.971 .009 1.109 12 Mahal。距离.065 3.111 1.833 1.043 12 Cook 的距离.001 .414 .104 .127 12 居中杠杆值.006 .283 .167 .095 12 a. 因变量: 体重
残差统计量a
极小值极大值均值标准偏差N
预测值43.4995 57.0456 49.4167 4.41790 12 标准预测值-1.339 1.727 .000 1.000 12 预测值的标准误差.834 1.690 1.369 .287 12 调整的预测值44.3320 56.9053 49.4842 4.46267 12 残差-3.60840 4.48335 .00000 2.52659 12 标准残差-1.292 1.605 .000 .905 12 Student 化残差-1.506 1.715 -.011 1.031 12 已删除的残差-4.90527 5.25044 -.06750 3.30658 12 Student 化已删除的残差-1.642 1.971 .009 1.109 12
由图可知，标准化残差呈正态分布，散点在直线上或下靠近直线，说明变量之间呈线性分布。
由图可知回归方程满足线性以及其次方程的检验
4、某企业欲研究不同类型的商店对一种新产品的销售影响，选取了三类商店：副食品店、百货公司和超市。调查时销售额如表，现分析不同商店类型对销售量有无显著影响。
步骤
（1）打开数据文件，从菜单栏选择“分析”→“比较均值”→“单因素ANOVA”命令，
(2) 将“销售量”作为观测变量选入“因变量列表”框，
（3）将“商店”作为控制变量选入“因子”文本框中。控制变量有几个不同的取值，就表示控制变量有几个水平。
（4）单击“对比”按钮，然后打开对比对话框中的“度”下拉列表中选择“线性”选项，单击“继续”按钮确认。
（5）在“单因素ANOVA:两两比较”两两比较对话框中选择LSD方法进行两两比较。单击“继续”按钮确认。
（6）在“选项”对话框中，选择“描述性”项输出描述性统计量和“均值图”输出频数图。单击“继续”按钮确认。
（7）单击“确定”按钮完成设置，执行单因素方差分析。
ANOVA
销售额
p为0.000小于0.05，拒绝原假设，认为不同商店类型对产品销售量有显著性影响。
从两两比较的结果可知，在三中类型的商店中，副食品店与百货公司、副食品店与超市之间的差异是显著的，即不同类型的商店对销售量具有显著性差异
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spss习题及其答案
spss习题及其答案 SPSS习题及其答案 SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一种统计分析软件，广泛应用于社会科学和商业研究。它可以帮助研究人员对数据进行分析、建模和预测。在学习和使用SPSS的过程中，习题和答案是非常重要的，可以帮助我们更好地理解和掌握SPSS的使用方法和技巧。 下面是一些常见的SPSS习题及其答案，供大家参考： 1. 问题：如何在SPSS中导入数据？ 答案：在SPSS中，可以通过“文件”菜单中的“打开”选项来导入数据，也可以直接拖拽数据文件到SPSS的工作区。 2. 问题：如何计算变量的描述性统计量？ 答案：在SPSS中，可以使用“分析”菜单中的“描述统计”选项来计算变量的描述性统计量，包括均值、标准差、最大值、最小值等。 3. 问题：如何进行相关性分析？ 答案：在SPSS中，可以使用“分析”菜单中的“相关”选项来进行相关性分析，可以计算变量之间的皮尔逊相关系数或斯皮尔曼相关系数。 4. 问题：如何进行回归分析？ 答案：在SPSS中，可以使用“回归”选项来进行回归分析，可以进行简单线性回归、多元线性回归等不同类型的回归分析。 5. 问题：如何进行因子分析？ 答案：在SPSS中，可以使用“因子”选项来进行因子分析，可以帮助研究人员发现变量之间的潜在结构和关联。
通过以上习题及其答案的学习和实践，我们可以更好地掌握SPSS的使用方法，提高数据分析的效率和准确性。希望大家在学习SPSS的过程中能够多多练习，不断提升自己的数据分析能力。SPSS习题及其答案是我们学习的好帮手，也是我们进步的动力。
spss第二版习题及答案
spss第二版习题及答案 SPSS第二版习题及答案 SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一种统计分析软件，广泛 应用于社会科学领域的数据分析和研究中。对于学习SPSS的人来说，掌握习题并查看答案是提高技能的重要途径之一。本文将为大家介绍一些SPSS第二版习题及其答案，希望能够帮助读者更好地理解和应用SPSS。 一、描述统计学习题 1. 对于以下数据集，请计算平均数、中位数、众数、标准差和极差。 数据集：12，15，18，20，22，25，25，27，30，30 答案：平均数：23.4，中位数：24，众数：25和30，标准差：6.89，极差：18 2. 对于以下数据集，请计算四分位数和箱线图。 数据集：10，12，15，18，20，22，25，25，27，30，30，32，35，40，45 答案：第一四分位数（Q1）：18.5，第二四分位数（Q2）：25，第三四分位数 （Q3）：32.5，箱线图：参考附图1。 二、假设检验学习题 1. 一个研究人员想要确定一种新的药物是否对治疗抑郁症有效。他随机选择了100名患有抑郁症的患者，并将他们分为两组：实验组和对照组。实验组接受 新药物治疗，对照组接受安慰剂。请使用SPSS进行假设检验，判断新药物是否显著改善了患者的抑郁症状。 答案：使用t检验进行假设检验。设定零假设（H0）：新药物对抑郁症状无显著改善；备择假设（H1）：新药物对抑郁症状有显著改善。根据样本数据计算得 到t值和p值，如果p值小于设定的显著性水平（通常为0.05），则拒绝零假设，
认为新药物对抑郁症状有显著改善。 三、相关性分析学习题 1. 一个市场研究人员想要确定广告投入和销售额之间的相关性。他收集了10个不同广告投入和销售额的数据。请使用SPSS进行相关性分析，并解释结果。答案：使用Pearson相关系数进行相关性分析。根据样本数据计算得到相关系数r，r的取值范围为-1到1，如果r接近1，则表示广告投入和销售额之间存在正相关关系；如果r接近-1，则表示存在负相关关系；如果r接近0，则表示不存在线性相关关系。此外，还可以计算p值来判断相关性是否显著，如果p 值小于设定的显著性水平（通常为0.05），则认为相关性显著。 四、回归分析学习题 1. 一个经济学家想要探究GDP和失业率之间的关系。他收集了10个不同国家的GDP和失业率数据。请使用SPSS进行回归分析，并解释结果。 答案：使用线性回归分析。将GDP作为自变量，失业率作为因变量，根据样本数据拟合回归方程，得到回归系数和截距项。回归系数表示自变量对因变量的影响程度，截距项表示当自变量为0时，因变量的预测值。此外，还可以计算回归方程的显著性和拟合优度，判断回归方程是否显著，以及自变量对因变量的解释程度。 综上所述，SPSS第二版习题及答案涵盖了描述统计、假设检验、相关性分析和回归分析等内容。通过解答这些习题，读者可以加深对SPSS的理解和应用，提升数据分析的能力。当然，这只是其中的一部分习题和答案，希望读者能够继续深入学习和实践，掌握更多SPSS的技巧和方法。
spss练习题及答案
spss练习题及答案 SPSS练习题及答案 SPSS是一种统计分析软件，广泛应用于社会科学、商业和医学等领域。它可以 帮助研究人员对数据进行分析和解释，从而得出科学结论。在本文中，我们将 提供一些SPSS练习题及答案，帮助读者更好地理解和掌握SPSS软件的使用方法。 1. 练习题：使用SPSS软件计算以下数据的平均值和标准差，并绘制直方图和 箱线图。 数据集：10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45, 50, 55 答案：平均值为 32.5，标准差为 15.13。直方图和箱线图显示了数据的分布情况，直观地展示了数据的中心趋势和离散程度。 2. 练习题：使用SPSS软件对以下两组数据进行相关性分析，并计算相关系数。数据集1：25, 30, 35, 40, 45, 50, 55 数据集2：10, 15, 20, 25, 30, 35, 40 答案：相关系数为 1，表明两组数据呈完全正相关关系。这意味着随着一个变 量的增加，另一个变量也会增加，反之亦然。 3. 练习题：使用SPSS软件进行t检验，检验两组数据的均值是否有显著差异。 数据集1：30, 35, 40, 45, 50 数据集2：25, 30, 35, 40, 45 答案：t检验结果显示，两组数据的均值之间没有显著差异。这表明两组数据在统计上没有显著差异，可以得出它们的均值相等的结论。 通过以上练习题及答案，我们可以看到SPSS软件在统计分析中的重要作用。掌
握SPSS的使用方法，可以帮助我们更好地理解和解释数据，从而做出科学、准确的结论。希望本文对读者们有所帮助，也希望大家能够多多练习，提高自己的SPSS技能。
spss试题及答案
spss试题及答案 SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一种用于统计分析和数据处理的软件工具，被广泛应用于社会科学领域。本文将为您提供一些SPSS试题及答案，帮助您巩固和扩展SPSS的应用知识。 1. 选择题 1.1 SPSS是以下哪种类型的软件？ A. 文字处理软件 B. 统计分析软件 C. 图像处理软件 D. 电子表格软件 答案：B. 统计分析软件 1.2 SPSS可以用于哪些数据类型的处理？ A. 数值型数据 B. 文字型数据 C. 图像数据 D. 所有类型的数据 答案：D. 所有类型的数据 1.3 SPSS的输入数据文件的扩展名是什么？
A. .xls B. .doc C. .csv D. .spss 答案：D. .spss 2. 判断题 2.1 在SPSS中，可以使用语法来进行数据操作和分析。 答案：正确 2.2 SPSS中的数据视图是用来展示数据分析结果的。 答案：错误 2.3 SPSS只适用于Windows操作系统。 答案：错误 3. 简答题 3.1 请解释“变量”在SPSS中的概念。 答：在统计学中，变量是指可变化的属性或特征。在SPSS中，变量用于表示数据的不同维度或特征，例如性别、年龄、收入等。变量在SPSS中可以是数值型或文字型，根据数据的属性选择合适的变量类型进行存储和分析。 3.2 请描述一下SPSS中数据分析的流程。
答：SPSS中数据分析的流程通常包括数据导入、数据清洗、数据 转换、数据分析和结果报告等步骤。首先，将待分析的数据导入SPSS 软件中，可以选择打开Excel、CSV等格式的数据文件。然后，对数据 进行清洗，包括去除异常值、缺失值处理等。接下来，可以进行数据 转换，如计算新的变量、合并数据集等。最后，进行具体的数据分析，例如描述性统计、相关分析、回归分析等。完成数据分析后，生成结 果报告并进行解释和讨论。 4. 计算题 4.1 请利用SPSS计算以下数据的均值和标准差： 样本数据：10, 8, 12, 15, 11, 9, 13, 14, 10, 9 答：使用SPSS的描述性统计功能，计算得到均值为 11.1，标准差 为 2.21。 4.2 请利用SPSS进行回归分析： 样本数据：自变量 X： 2, 4, 6, 8, 10, 12 因变量 Y： 3, 4, 5, 7, 9, 11 答：使用SPSS的回归分析功能，得到回归方程为 Y = 0.818X + 1.720，回归系数和截距项均具有统计显著性。 通过以上试题及答案，我们希望帮助您巩固和扩展在SPSS软件中 的应用知识。SPSS的功能强大且广泛应用于各个领域，掌握SPSS能
SPSS数据分析与应用试题及答案
SPSS数据分析与应用试题及答案 一、单项选择题（本大题共15小题，每小题2分，共30分） 1、下列用来描述一组数据的平均水平的是 [ ] A．均值 B.标准差 C.偏度 D.峰度 2、下列用来描述数据的波动程度的是 [ ] A．中位数 B.均值 C. 方差 D.偏度 3、在SPSS中双定性变量适合绘制下面那种图形 [ ] A．堆积百分比图 B.箱线图C. 直方图D.散点图 4、在SPSS中双定量变量适合绘制下面那种图形 [ ] A．堆积百分比图B.箱线图C. 直方图D.散点图 5、在SPSS中一个定性变量、一个定量变量适合绘制下面那种图形 [ ] A．堆积百分比图B.箱线图C. 直方图D.散点图 6、下列属于定性变量的是[ ] A.年龄 B.驾龄 C.性别 D.销量 7、以下不属于定量变量的是 [ ] A.婚姻 B.收入 C.工龄 D.体重 8、以下哪个变量适合做线性回归的因变量[ ] A．是否购买 B.是否出险 C.是否恋爱 D.房价 9、以下哪个变量适合做逻辑回归的因变量 [ ] A．客户是否流失 B.酒店价格 C.二手房价 D.以上都不正确 10、因子分析的作用是 [ ] A．分类 B.降维 C.回归D.以上都不正确 11、关于聚类分析，下列说法错误的是 [ ] A.聚类就是把“类似”的对象聚到一起 B.聚类分析首先要确定特征指标 C.聚类分析中刻画相似度方法只有欧式距离 D.层次聚类法是聚类分析的一种
12“物以类聚，人以群分”与下列哪个模型特征相似 [ ] A.线性回归 B.逻辑回归 C.聚类分析 D.因子分析 13、以下哪个因变量可以用线性回归模型进行分析 [ ] A.大学生薪资影响因素分析 B.信用卡是否逾期 C.某用户是否患胃病的预测 D.明天是否降雨的预测 14、线性回归模型的整体评价，不包括以下哪一项 [ ] A.F检验的结果 B.调整的R方 C.AUC值 D.R方的大小 15、关于聚类分析的要点，错误的是 [ ] A.根据不同的特征指标聚出的类是不同的 B.定义什么是“相似的研究对象” C.层次聚类就是k均值聚类 D.如何归类 二、多项选择题（本大题共5小题，每小题4分，共20分）在每小题列出的五个备用选项中至少有两个是符合题目要求的，请将其代码填写在题后的括号内。错选、多选、少选或未选均无分。 16、SPSS可以实现以下哪些分析？[ ] A.频率分析 B. 线性回归分析 C.因子分析 D.聚类分析 E.逻辑回归分析 17、关于线性回归模型，描述正确的是 [ ] A.模型简单 B.可解读性较高 C.在实际数据分析中很常用 D.因变量是定性数据 E.解决的是分类问题
spss统计软件练习题及答案
1、去年某企业每天平均生产元件105个，今年改进了生产技术随机抽取15天进行测量，结果为 208 112 202 108 210 106 206 204 118 112 116 210 114 104 214 假定生产从正态分布，能否判断今年的产量是否是去年的两倍(a=0.05) 步骤：输入数据后，从菜单栏选择“分析”→“比较均值”→“单样本T检验”命令，打开“单样本T 检验”对话框。 （1）将变量产量选入“检验变量”列表框。 （2）在“检验值”框中输入已知去年元件产量的平均数105。 （3）单击“确定”按钮，完成设置并执行上述操作。 单个样本统计量 N 均值标准差均值的标准误 元件个数15 156.27 50.005 12.911 分析：样本数量为15，均值为156.27，标准差为50.005，均值的标准误差为12.911 分析：显著性水平为0.001小于0.05，所以认为今年的产量不是去年的两倍。 2、一生产商想比较两种汽车轮胎A和B的磨损质量。在比较中，选A和B型轮胎组成一对后任意安装在7辆汽车的后轮上，然后让汽车运行指定的英里数，记录下每只轮胎的磨损量。数据如下： 汽车 1 2 3 4 5 6 7 轮胎A 9.6 10.8 11.3 10.7 8.2 9.0 11.2 轮胎B 8.2 9.4 11.8 9.1 9.3 11.0 13.1 这两种轮胎的平均磨损质量存在显著差异吗？
步骤： （1）输入数据，执行“分析”→“比较均值”→“配对样本T检验”命令，打开“配对样本T检验” 对话框。 （2）在“置信区间百分比”框内输入置信度95%，然后单击“继续”按钮确认，返回主对话框。（3）单击“确定”按钮，完成设置并执行配对样本T检验。 成对样本统计量 均值N 标准差均值的标准误 对 1 轮胎A 10.114 7 1.1950 .4517 轮胎B 10.271 7 1.7433 .6589 轮胎A的均值10.114 小于轮胎B的均值10.271。 相关系数为0.457，认为轮胎之间相关性大 显著性水平为0.804，大于0.01，接受原假设，认为两个轮胎的平均磨损质量之间无显著性差异。 3、某地一年级12名女大学生的身高、体重与肺活量数据如下，试建立体重与身高、肺活量间的线性回归方程。
spss练习题及答案
spss练习题及答案 精品文档 spss练习题及答案 一.某公司管理人员为了解某化妆品在一个城市的月销售量Y与该城市中适合使用该化妆品的人数X1以及他们人均月收入X2之间的关系，在某个月中对15个城市做调查，得上述各量的观测值如表A1所示.假设Y与X1，X2之间满足线性回归关系 yi??0??1xi1??2xi2??i,i?1,2,?,1其中?i独立同分布于N. 求回归系数?0,?1,?2的最小二乘估计值和误差方差?的估计值，写出回归方程并对回归系数作解释; analyze-regression-linear,y to dependent,x1 xto indepents ,statistics-confidence 2 2 回归系数?0,?1,?2的最小二乘估计值和误差方差?的估计值分别 为:3.453,0.496,0.009和 ?2=4.740. 回归方程为y=0.496*x1+0.009*x2+3.453 回归系数解释:3.453可理解为化妆品的月基本销售量，当人均月收入X2固定时，适合使 用该化妆品的人数X1每提高一个单位，月销售量Y将增加0.496个单位;当适合使用该化妆品的人数X1固定时，人均月收入X2每提高一个单位，月销售量 Y 将增加0.009 1 / 18
精品文档 个单位求出方差分析表，解释对线性回归关系显著性检验的结果.求复相关系 数的平方R的值并 2 由于P值=0.000 分别求?1和?2的置信度为0.95的置信区间; coefficients的后面部分.?1和?2的置信度为0.95的置信区间分别为， 对??0.05，分别检验人数X1及收入X2对销量Y的影响是否显著; 由于系数?1，?2对应的检验P值分别为0.000，0.000都小于0.05，所以适合 使用该化妆品的人数X1和人均月收入X对月销售量Y的影响是显著的该公司欲在一个适宜使用该化妆品的人数x01?220，人均月收入x02?2500的新 城市中销售该化妆品，求其销量的预测值及置信为0.95的置信区间. Y的预测值及置信度为0.95的置信区间分别为:135.5741和在数据表中直接可 以看见 2 二、某班42名男女学生全部参加大学英语四级水平考试，数据如下: 问男女生在英语学习水平上有无显著差异, 单击weight cases-weight cases by-x, ok, 2 / 18 精品文档 analyze-descriptive statistics-crosstabs,sex to rows,score to column, exact-exact, statistics chi-square ,ok. 原假设不显著，看这个。Pearson Chi-Square and Likelihood Ratio all 三、将一块耕地等分为24个小 区，今有3种不同的小麦品种和2种不同的肥料，现将各小
数据分析与SPSS软件应用(微课版)-课后习题答案1-10章全书章节练习题答案
第1章统计分析与SPSS软件概述 习题与思考题 （一）填空题 1.定性数据，定序数据，定距数据，定比数据 2.主成分分析，因子分析，聚类分析，判别分析，对应分析等 3.数据清理，数据转换，缺失数据插补，数据的合并汇总拆分 4.完全窗口菜单运行方式，程序运行方式 5.SPSS Base （二）选择 BADAD （三）判断 √√×√× （四）简答题 1.目前常用的统计分析工具或软件有哪些？你使用过哪些？它们之间的区别在哪里？ 解：常用的统计分析工具有SPSS、SAS、STATA、Python等。 2.试检查自己的SPSS软件共有几个模块，其中包括了哪些基本功能，并思考平时的统计分析需要哪些模块才能满足需要。 解：SPSS软件共有11个模块，分别是SPSS Base、SPSS Advance、SPSS Categories、SPSS Complex Sample、SPSS Conjoint、SPSS Exact Test、SPSS Maps、SPSS Missing Value Analysis、SPSS Regression、SPSS Tables和SPSS Trends。其中SPSS Base是必需的，SPSS的整体框架、基本数据的获取、数据准备和整理等基本功能都集中在这一模块上，其他模块必须在该模块的基础上才能工作。 3.阐述定性、定序、定距、定比数据，并各举1例。 解：定性变量又称为名义变量。这是一种测量精度最低、最粗略的基于“质”因素的变量，它的取值只代表观测对象的不同类别，如“班级”。定序变量又称为有序变量、顺序变量，它取值的大小能够表示观测对象的某种顺序关系（等级、方位或大小等），也是基于“质”因素的变量，如“满意度”。定距变量又称为间隔变量，它的取值之间可以比较大小，可以用加减法计算出差异的大小，如“重量”。定比变量又称为比率变量，它与定距变量意义相近，差别在于定距变量中的“0”值只表示某一取值，定比数据变量表示“没有”，如“年龄”。 4..sav,.spv,.sps分别是spss哪类文件的扩展名？
spss统计练习题及答案
SPSS统计练习题及答案 一、选择题（选择类） (A)1、在数据中插入变量的操作要用到的菜单是： A Insert Variable; B Insert Case; C Go to Case; D Weight Cases (C)2、在原有变量上通过一定的计算产生新变量的操作所用到的菜单是： A Sort Cases； B Select Cases； C Compute； D Categorize Variables (C)3、Transpose菜单的功能是： A 对数据进行分类汇总； B 对数据进行加权处理； C 对数据进行行列转置； D 按某变量分割数据 (A)4、用One-Way ANOVA进行大、中、小城市16岁男性青年平均身高的比较，结果给出sig.=0.043，说明： A. 按照0.05显著性水平，拒绝H0，说明三种城市的平均身高有差别； B. 三种城市身高没有差别的可能性是0.043； C. 三种城市身高有差别的可能性是0.043； D. 说明城市不是身高的一个影响因素 (B)5、下面的例子可以用Paired-Samples T Test过程进行分析的是：A 家庭主妇和女大学生对同种商品喜好的差异； B 服用某种药物前后病情的改变情况； C 服用药物和没有服用药物的病人身体状况的差异； D性别和年龄对雇员薪水的影响 二、填空题（填空类） 6、Merge Files菜单用于合并数据库有两种情况：如果两数据库变量相同，是_观测对象__的合并；如果不同，则是_变量__的合并。 7、用于对计数资料和有序分类资料进行统计描述和简单的统计推断，在分析时可以产生二维或多维列联表，在统计推断时能进行卡方检验的菜单是_ Crosstabs __。 8、One-Samples T Test过程用于进行样本所在总体均数___与__已知总体均数_的比较。 三、名词解释（问答类） 9、Repeated Measures：重复测量的方差分析，指的是一个因变量被重复测量好几次，从而同一个个体的几次观察结果间存在相关，这样就不满足普通分析的要求，需要用重复测量的方差分析模型来解决。 10、Chi-Square test：卡方检验，它是非参数检验的一种方法，来检验变量的几个取值所占百分比是否和我们期望的比例没有统计学差异。比如我们在人群中抽取了一个样本，可以用该方法来分析四种血型所占的比例是否相同（都是25%），或者是否符合我们所给出的一个比例（如分别为10%、30%、40%和20%）。 四、简答题（问答类） 11、用SPSS对数据进行分析的基本流程是什么？ 答：（1）、将数据输入SPSS，并保存； （2）、进行必要的预分析（分布图、均数标准差等的描述等），以确定应采用的检验方法； （3）、按题目要求进行统计分析； (4)、保存和导出分析结果。 12、对数据进行方差分析时，Univariate菜单和Multivariate菜单最大的区别是什么？ 答：当因变量只有一个时，使用Univariate菜单，当因变量不止一个时，使用Multivariate菜单。 13、简述SPSS打开其它格式数据的几种方法？ 答：(1)、直接打开：选择菜单File==>Open==>Data或直接单击快捷工具栏上的打开按钮； (2)、使用数据库查询打开：选择菜单File==>Open Database==>New Query，根据向导打开数据； (3)、使用文本向导读入文本文件：选择菜单File==>Read Text Data 14、指定数据按某个变量进行排序需要用到哪个菜单？ 答：Date==>Sort Cases
SPSS13.0步步通第六版课后练习题含答案
SPSS13.0步步通第六版课后练习题含答案 1. 简介 SPSS（统计产品和服务解决方案）是一个广泛使用的统计软件，常用于数据统计分析、数据挖掘与预测、传感器网络、商业数据分析等领域。SPSS13.0步步通第六版课后练习题含答案是一本SPSS基础教程，适用于初学者和进阶者。本篇文档将提供课后练习题及其答案，供学习和巩固SPSS的知识。 2. 课后练习题 题目 1.将spss13.sav数据集中的coding,age,gender的数据复制到一个新 的数据集中，变量名分别为 coding,age,sex。 2.计算coding,age,sex三个变量的平均数、中位数、标准差，并进行 描述性统计。 3.用gender、coding两个变量推断age变量，将结果保存为一个新的 数据集，并输出回归方程和系数。 4.将代码写入一个语法文件并运行。 答案 1.新建一个数据集：File -> New -> Data… ，然后选择Move Selected Cases→New…，选择西选择coding,age,gender三个变量，点击变量名右侧的小框，选择Copy，将数据复制到新的数据集中。 2.点击Analyze -> Descriptive Statistics -> Frequencies。打开 Frequencies对话框后，将变量coding,age,sex拖到Variable(s)的空白区域中，点击Statistics，勾选Mean, Median, Std. deviation，点击 Continue -> OK，即可进行描述性统计。
3.点击Analyze -> Regression -> Linear…，打开对话框后，将age 拖到Dependent：中，将coding,gender拖到Independent(s): 中，然后点击Save…，选择Add.，输入文件名和路径。点击OK -> OK -> Continue，即可得到回归结果及回归方程。 4.将以上内容保存为一个语法文件，比如demo.sps，然后点击Run -> All，即可执行语法文件。 3. 总结 本篇文档提供了SPSS13.0步步通第六版课后练习题及其答案，涵盖了数据复制、描述性统计、线性回归等基础操作。通过这些练习，读者可以加深对SPSS的理解和掌握，为进一步的数据分析打下基础。建议读者结合实际数据，多练习，多实践。
spss练习题(答案及简要分析)
Spss课程练习题 1、某年纪有80名学生，男女生各40人，分成2各班级，下面表1中是某次一门课程的成绩，请分性别、班级计算平均数、标准差等结果。表1 Case Processing Summary Report 成绩 2、10名学生的两门其中考试成绩见表2，请按总成绩的40％计算总分。表2
3、将表1中的数据合并，即不再分组，试整理成频数分布表，绘制出频数分布图，计算出常用的统计量。 Statistics 成绩 N Valid 80 Missing 0 Mean 80.1375 Std. Error of Mean .80598 Median 80.5000 Mode 74.00(a) Std. Deviation 7.20890 Minimum 61.00 Maximum 96.00 Sum 6411.00 Percentiles 25 74.2500 50 80.5000 75 85.0000 a Multiple modes exist. The smallest value is shown 成绩
F r e q u e n c y 4、正常人的脉搏平均 数为72次/分。现测得15名患者的脉搏：71，55，76，68，72，69，56，70，79，67，58，77，63，66，78 试问这15名患者的脉搏与正常人的脉搏是否有差异？
One-Sample Test 由结果可知，因为0.088>0.05，所以在p=0.05的显著性水平上差异不显著5、收集了20名学生的自信心值，见表3，试问该指标是否与性别有关？表3 Independent Samples Test
《数据分析与SPSS软件应用》期末试卷及答案2套
《数据分析与SPSS软件应用》试卷A 一、填空题（每空2分，共20分） 1. 统计分析所使用的数据按照其测量精度，可以分为四种类型，分别是定性数据、定序数据、和。 2. SPSS中可以进行变量转换的命令有。 3. 多选项二分法是将设置为一个SPSS变量，而多选项分类法是将设 置为SPSS变量。 4. 进行两独立样本群均值比较前，首先要验证的是。 5. 协方差分析中，对协变量的要求是数值型，多个协变量间互相独立和。 6. 多配对样本的柯克兰Q检验适用的数据类型为。 7. 衡量定距变量间的线性关系常用相关系数。 8.常用来刻画回归直线对数据拟合程度的检验统计量指标为。 二、选择题（每小题2分，共20分） 1. 在SPSS中，以下哪种不属于SPSS的基本运行方式？（） A 完全窗口菜单方式 B 批处理命令方式 C 程序运行方式 D 混合运行方式 2. 设置变量属性时，不属于SPSS提供的变量类型的是（） A 数值型 B 科学计数型 C 分数型 D 字符型 3. 数据的描述统计分析结果显示偏度值为-1.3，则下列对数据分布状态说法正确的是（） A 左偏 B 正偏 C 与正态分布一致 D 可能存在极大值 4. 若原假设与备择假设为：H0:μ1=μ2 H1:μ1≤μ2，则：（） A 应使用右侧单尾检验 B 应使用左侧单尾检验 C 应使用双尾检验 D 无法检验 5. 下列哪个不是单因素方差分析的基本假定？（） A 各总体的均值相等 B 各总体相互独立 C 样本来自于正态总体 D 各总体的方差相等 6. 两个配对样本的Wilcoxon符号秩检验所对应的参数检验方法是?（） A 两个独立总体均值差的检验 B 两个配对总体均值差的检验 C 一个总体均值的检验
spss练习题及答案
spss练习题及答案 SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一种统计分析软件，被广泛应用于社会科学研究和数据分析领域。本文将提供一些SPSS练习题和对应的答案，以帮助读者提升SPSS使用和数据分析能力。 题目1：数据导入与基本操作 问题描述：使用SPSS软件，将一组身高数据导入并进行基本操作。 解答： 1. 打开SPSS软件并创建一个新的数据文件。 2. 在数据编辑栏中创建一个名为"Height"的变量，并设置其数据类 型为数值型。 3. 逐行输入以下身高数据：165、170、180、155、168、175、185、162。 4. 在数据编辑栏中创建一个名为"Gender"的变量，并设置其数据类 型为标签型(男性、女性)。 5. 逐行输入以下性别数据：男性、女性、女性、男性、男性、女性、男性、女性。 6. 完成数据输入后，保存文件并命名为"Height_Data.sav"。 题目2：数据清理与缺失值处理
问题描述：使用SPSS软件，清理一组包含缺失值的数据并进行处理。 解答： 1. 打开SPSS软件，并导入包含缺失值的数据文件。 2. 在数据编辑栏中，检查数据是否存在缺失值，采用统计分析方法 得到具体的缺失值情况。 3. 处理缺失值的方法之一是删除带有缺失值的行。在数据编辑栏中 选择"数据"，然后点击"选择特定行"，在弹出窗口中选择"删除缺少变 量值"，点击确定。 4. 另一种处理缺失值的方法是用合适的数据填充缺失位置。在数据 编辑栏中选择"数据"，然后点击"选择特定行"，在弹出窗口中选择"选 中缺少变量值的行"，点击确定。然后选择"数据"，再点击"修改变量"，选择合适的填充方法（如平均值、中位数等），点击确定。 题目3：数据分析与报告输出 问题描述：使用SPSS软件，对一组销售数据进行分析，并生成相 应的报告输出。 解答： 1. 打开SPSS软件，并导入包含销售数据的数据文件。 2. 在菜单栏中选择"分析"，然后选择合适的统计分析方法，如描述 统计、相关性分析等，根据实际需求进行选择。
spss期末上机试题及答案
spss期末上机试题及答案 在SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）的学习过程中，上机试题是一项非常重要的评估方式。下面将为您提供一套SPSS期末 上机试题及答案，希望能帮助您更好地理解和应用SPSS。 试题一：数据导入与数据清洗 通过实践操作完成以下任务： 1.将Excel表格中的数据导入SPSS软件中。 2.对导入的数据进行数据清洗，去除数据缺失和异常值。 答案： 导入数据： 步骤1：打开SPSS软件，点击“文件”，选择“打开”，再选择“数据” 选项。 步骤2：在弹出的对话框中，找到并选中Excel文件，并点击“打开”按钮。 步骤3：在“导入向导”界面上，选择“读取工作表”选项，点击“下一步”按钮。 步骤4：在“选择工作表和变量”界面上，选择要导入的工作表和变量，点击“下一步”按钮。
步骤5：在“命名新数据文件”界面上，选择保存导入后的数据文件的路径和名称，点击“完成”按钮。 数据清洗： 步骤1：点击菜单栏上的“数据”选项，选择“选择变量”子菜单。 步骤2：在弹出的对话框中，选择要进行数据清洗的变量，点击“确定”按钮。 步骤3：点击菜单栏上的“数据”选项，选择“筛选”子菜单。 步骤4：在弹出的对话框中，选择要进行筛选的条件，点击“确定”按钮。 步骤5：点击菜单栏上的“数据”选项，选择“数据清理”子菜单。 步骤6：在弹出的对话框中，选择要进行数据清理的方法，点击“确定”按钮。 试题二：描述性统计分析 通过实践操作完成以下任务： 1.计算数据的平均值、标准差和频数统计。 2.绘制数据的直方图和散点图，并进行数据解读。 答案： 计算描述统计量：
《统计分析与SPSS的应用(第五版)》课后练习答案(第7章)
《统计分析与S P S S的应用（第五版）》（薛薇） 课后练习答案 第7章SPSS的非参数检验 1、为分析不同年龄段人群对某商品满意程度的异同，进行随机调查收集到以下数据： 满意程度年龄段 青年中年老年 很不满意126 297 156 不满意306 498 349 满意88 61 75 很满意27 17 44 请选择恰当的非参数检验方法，以恰当形式组织上述数据，分析不同年龄段人群对该商品满意程度的分布状况是否一致。 卡方检验 步骤：（1）数据→加权个案→对“人数”加权→确定 （2）分析→描述统计→交叉表格→行：满意度;列：年龄→Statistics→如图选择→确定 满意程度 * 年龄交叉表 计数 年龄 总计 青年中年老年 满意程度很不满意126 297 156 579 不满意306 498 349 1153 满意88 61 75 224 很满意27 17 44 88 总计547 873 624 2044 卡方检验 值自由度渐近显著性（双 向） 皮尔逊卡方66.990a 6 .000 似然比(L) 68.150 6 .000 线性关联.008 1 .930 McNemar-Bowker 检验. . .b 有效个案数2044 a. 0 个单元格 (0.0%) 具有的预期计数少于 5。最小预期计数为 23.55。 b. 仅为 PxP 表格计算（其中 P 必须大于 1）。 因概率P值小于显著性水平（0.05），拒绝原假设，不同年龄度对该商品满意程度不一致。 2、利用第2章第7题数据，选择恰当的非参数检验方法，分析本次存款金额的总体分布与正态分布是否存在显著差异。 单样本K-S检验 分析→非参数检验→旧对话框→1-样本-K—S…→选择相关项：本次存款金额[A5] →确定
第3章 统计软件SPSS概述练习题及答案
实验报告——第3章统计软件SPSS概述 姓名杨秀娟班级人力10001 学号10120700121 【练习1】 打开数据文件“学生成绩单.xls”，将该excel文件编辑成一个SPSS数据文件。在SPSS数据文件中定义下例变量： Id（学号），name（姓名），gender（性别），group（学习小组），math（数序考试成绩），English （英语成绩） 【练习2】 按照如下要求在SPSS中对变量进行排序。 打开数据文件“广告促销效果评价.sav”。依据广告形式不同，对各种形式的销售额进行升序排列。 要求：（1）阐明实验步骤（2）统计分析界面截图（包含姓名）。
【练习3】 按照如下要求在SPSS中对变量值进行重新编码。 打开数据文件“儿童身高统计.sav”。依据如下规则，对“身高（sg）”变量重新赋值生成新变量“评价（pj）”。 若“身高（sg）＜66”，其评价为“1（值标签为：低）”； 若“67≤身高（sg）≤70”，其评价为“2（值标签为：中低）”； 若“71≤身高（sg）≤75”，其评价为“3（值标签为：正常）”； 若“76≤身高（sg）≤79”，其评价为“4（值标签为：中高）”； 若“80＜身高（sg）”，其评价为“5（值标签为：高）”； 要求：（1）阐明实验步骤（2）统计分析界面截图（包含姓名）。 单击【转换】——【重置编码为不同变量】——选择需要重新赋值的变量——点击旧值和新值— —点击范围，从最低到值/从值到最高——在新值中输入要排的新值
【练习4】 从大学二年级学生中抽出20人参加英语A套和B套试题的测试，数据文件为“CH3 英语测试成绩”。求每个人回答两套测试题的成绩差值。（计算变量） 要求：（1）阐明实验步骤（2）统计分析界面截图（包含姓名）。 点击【转换】——【计算变量】
spss上机习题附答案
习 题 1、 下表为100头某品种猪的血红蛋白含量（单位：g/100ml ）资料，试将其整理成次数分布表，并绘制直方图和折线图。 13.4 13.8 14.4 14.7 14.8 14.4 13.9 13.0 13.0 12.8 12.5 12.3 12.1 11.8 11.0 10.1 11.1 10.1 11.6 12.0 12.0 12.7 12.6 13.4 13.5 13.5 14.0 15.0 15.1 14.1 13.5 13.5 13.2 12.7 12.8 16.3 12.1 11.7 11.2 10.5 10.5 11.3 11.8 12.2 12.4 12.8 12.8 13.3 13.6 14.1 14.5 15.2 15.3 14.6 14.2 13.7 13.4 12.9 12.9 12.4 12.3 11.9 11.1 10.7 10.8 11.4 11.5 12.2 12.1 12.8 9.5 12.3 12.5 12.7 13.0 13.1 13.9 14.2 14.9 12.4 13.1 12.5 12.7 12.0 12.4 11.6 11.5 10.9 11.1 11.6 12.6 13.2 13.8 14.1 14.7 15.6 15.7 14.7 14.0 13.9 (提示：第一组下限取为9.1，组距i ＝0.7) 2、 测得某肉品的化学成分的百分比如下（单位：%），请绘制成圆图。 水 分 蛋白质 脂 肪 无机盐 其 它 62.0 15.3 17.2 1.8 3.7 3、 2001年调查四川省5个县奶牛的增长情况（与2000年相比）得如下资料（单位：%），请绘成长条图。 双流县 名山县 宣汉县 青川县 泸定县 增长率（%） 22.6 13.8 18.2 31.3 9.5 4、 1-9周龄大型肉鸭杂交组合GW 和GY 的料肉比如下表所示，请绘制成线图。 周龄 1 2 3 4 5 6 7 8 9 GW 1.42 1.56 1.66 1.84 2.13 2.48 2.83 3.11 3.48 GY 1.47 1.71 1.80 1.97 2.31 2.91 3.02 3.29 3.57 习 题 1、随机抽测了10只兔的直肠温度，其数据为：38.7、39.0、38.9、39.6、39.1、39.8、38.5、39.7、39. 2、38.4（℃），已知该品种兔直肠温度的总体平均数0μ=39.5（℃），试检验该样本平均温度与0μ是否存在显著差异？ （=t 2.641 0.01
spss期末考试上机复习题(含答案)
江苏理工学院2017—2018学年第1学期 《spss软件应用》上机操作题库 1.随机抽取100人，按男女不同性别分类，将学生成绩分为中等以上及中等以下两类，结果 如下表。问男女生在学业成绩上有无显著差异？ 中等以上中等以下 男 女 根据皮尔逊卡方检验，p=0.558〉0.05 所以男生女生在学业成绩上无显著性差异。2．为了研究两种教学方法的效果。选择了6对智商、年龄、阅读能力、家庭条件都相同的 儿童进行了实验。结果（测试分数）如下。问：能否认为新教学方法优于原教学方法（采用非参数检验）？ 序号新教学方法原教学方法 1 2 3 83 69 87 78 65 88
4 5 6 93 78 59 91 72 59 答：由威尔逊非参数检验分析可知p=0.08〉0.05，所以不能认为新教学方法显著优于原教学方法。 3．下面的表格记录了某公司采用新、旧两种培训前后的工作能力评分增加情况，分析目的是比较这两种培训方法的效果有无差异。考虑到加盟公司时间可能也是影响因素，将加盟时间按月进行了记录。 方法加盟时间分数方法加盟时间分数 旧方法 1.5 9 新方法 2 12 旧方法 2.5 10.5 新方法 4.5 14 旧方法 5.5 13 新方法7 16 旧方法 1 8 新方法0.5 9 旧方法 4 11 新方法 4.5 12 旧方法 5 9.5 新方法 4.5 10 旧方法 3.5 10 新方法 2 10 旧方法 4 12 新方法 5 14 旧方法 4.5 12.5 新方法 6 16 (1)分不同的培训方法计算加盟时间、评分增加量的平均数。 (2)分析两种培训方式的效果是否有差异？ 答：（1） 所以新方法的加盟时间平均数为4 分数增加量的平均数为12.5556