Spss试题(附解答和Spss数据库)
Spss试题（附解答和Spss数据库）
一、对某型号的20根电缆依次进行耐压试验，测得数据如数据1，试在
α=0.10的水平下检验这批数据是否受到非随机因素干扰。
解:本题采用单样本游程检验的方法来判断样本随机性。原假设:这批数据是随机的;
备择假设:这批数据不是随机的。
SPSS操作:
Analyze -> Nonparametric Test -> Runs
数据分析结果如下表所示:
Runs Test
耐电压值
aTest Value 204.55
Cases < Test Value 10
Cases >= Test Value 10
Total Cases 20
Number of Runs 13
Z .689
Asymp. Sig. (2-tailed) .491
a. Median
结果:
-- Test Value:204.55(即上面Cut Point设置的值)
-- Asymp. Sig.=0.491，即P值=0.491大于显著水平0.10，则接受原假设，即样本是随机抽取的，这批数据未收到非随机因素干扰。
1
二、为研究吸烟有害广告对吸烟者减少吸烟量甚至戒烟是否有作用。从吸烟者总体中随机抽取33位吸烟者，调查他们在观看广告前后的每天吸烟量(支)。试问影片对他们的吸烟量有无产生作
用,(见数据2)
解:本题采用配对样本T检验的方法。
原假设:影片对他们的吸烟量无显著影响;
备择假设:影片对他们的吸烟量有显著影响。
SPSS操作:
Analyze -> Compare Means -> Paired-Samples T Test… 数据分析结果如下表所示:
Paired Samples Statistics
Mean N Std. Deviation Std. Error Mean
Pair 1 21.58 33 10.651 1.854 看前(支)
17.58 33 10.680 1.859 看后(支)
Paired Samples Correlations
N Correlation Sig.
Pair 1 33 .878 .000 看前(支) & 看后(支)
Paired Samples Test
Paired Differences
95% Confidence
Interval of the Std.
Difference Sig. Std. Error
Mean Deviation Mean Lower Upper t df (2-tailed)
Pair 1 看前(支) 4.000 5.268 .917 2.132 5.868 4.362 32 .000 - 看后(支) 由表可知，看前样本均值为21.58，看后样本均值为17.58，此外，p值为
0.000<0.05，因此，拒绝原假设，接受备择假设，即在α=0.05显著性水平下，影
片对他们的吸烟量有显著影响。
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三、试构建人均食品支出与粮食平均单价和人均收入的回归方程。(见数据3)
解:本题采用多元(二元)线性回归分析方法，回归方法采用强行介入法Enter。
假设回归方程为:人均食品支出=粮食平均单价+人均收入。
SPSS操作:
Analyze -> Regression -> Linear…
数据分析结果如下表所示:
bANOVA
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
a1 Regression 915129.050 2 457564.525 106.164 .000
Residual 120679.788 28 4309.992
Total 1035808.839 30 a. Predictors: (Constant), 人均收入, 粮食平均单
价 b. Dependent Variable: 人均食品支出
aCoefficients
Standardized
Unstandardized Coefficients Coefficients Model B Std. Error Beta t Sig. 1 (Constant) -87.368 61.680 -1.416 .168
213.423 73.278 .243 2.913 .007 粮食平均单价
.352 .038 .767 9.185 .000 人均收入
a. Dependent Variable: 人均食品支出
由表可知，粮食平均单价的p值为0.007<0.05，其回归系数为0.243，人均收入的p值0.000<0.05，其回归系数为0.767，回归常数为-87.368，表明在
α=0.05显著性水平下，粮食平均单价和人均收入对人均食品支出均有显著影响。因此，回归方程为:
人均食品支出=-87.368+0.243×粮食平均单价+0.767×人均收入。
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四、某商场每晚7:00关门，有人建议应延长营业时间至10:00。经过测算若商场的经常性顾客中有30%以上愿意在延长时间内购买商品，则值得延长营业时间。随机抽取了60个家庭，发现有35个经常性顾客，其中有14个家庭表示愿意在延长营业时间内购买
商品，该商场是否可决定延长营业时间呢 (ɑ=0.05) , (数据4)。
解:本题采用二项分布检验方法。
原假设:商场的经常性顾客中愿意在延长时间内购买商品的比重<=30%; 备择假设:商场的经常性顾客中愿意在延长时间内购买商品的比重大于30%。
SPSS操作:
先录入数据14个1.00表示愿意，21个0.00表示不愿意。 Analyze -> Nonparametric Tests -> Binomial…
数据分析结果如下表所示:
Binomial Test
Asymp. Sig.
Category N Observed Prop. Test Prop. (1-tailed)
ax Group 1 1.00 14 .4 .3 .135
Group 2 .00 21 .6
Total 35 1.0 a. Based on Z Approximation.
由表可知，第一组(愿意的)占14个，第二组(不愿意的)占21个，定义检验百分比为0.3，得出p值为0.135>0.05，因此，接受原假设，即在α=0.05显著性水平下，商场的经常性顾客中愿意在延长时间内购买商品的比重<=0.3，该商场不应该延长营业时间。
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五、某市准备制定对各区的差异化的扶持政策，需要对该市的所
有行政区进行分类(见数据5)，试将该市的所有行政区分为5类。
解:本题采用快速聚类分析方法，指定最终聚类数为5。
SPSS操作:
Analyze -> Classify -> K-Means Cluster… 数据分析结果如下表所示: Cluster Membership
Case
Number Cluster Distance 区市县
1 1 3.403E5 万州区
2 1 1.689E5 涪陵区
3 3 .000 渝中区
4 1 5.430E
5 大渡口
5 5 3.126E5 江北区
6 5 3.355E5 沙坪坝
7 2 .000 九龙坡
8 5 4.138E5 南岸区
9 1 1.493E5 北碚区
10 4 1.359E5 万盛区
11 4 2.373E5 双桥区
12 1 2.646E5 渝北区
13 1 2.311E5 巴南区
14 4 7.733E4 黔江区
15 1 1.898E5 长寿县
16 4 2.410E5 綦江县
17 4 1.289E5 潼南县
18 4 2.490E5 铜梁县
19 4 2.377E5 大足县
20 4 2.233E5 荣昌县
21 4 3.759E5 璧山县
22 4 1.245E5 梁平县5
23 4 2.656E5 城口县
24 4 1.093E5 丰都县
25 4 8.211E4 垫江县
26 4 1.515E5 武隆县
27 4 1.290E5 忠县
28 4 2.970E5 开县
29 4 9.095E4 云阳县
30 4 1.129E5 奉节县
31 4 1.663E5 巫山县
32 4 2.142E5 巫溪县
33 4 1.321E5 石柱县
34 4 1.555E5 秀山县
35 4 1.692E5 酉阳县
36 4 1.571E5 彭水县
37 1 2.791E5 江津市
38 1 3.864E5 合川市
39 1 1.310E5 永川市
40 4 1.832E5 南川市
Number of Cases in each
Cluster
Cluster 1 10.000
2 1.000
3 1.000
4 25.000
5 3.000
Valid 40.000
Missing .000
由表可知，万州区、涪陵区、大渡口、北碚区、渝北区、巴南区、长
寿县、江津市、合川市、永川市这10个行政区属于一类，同理，其余30个行政区分属于另外四类。此外，从上表中也可获知每一类中的样本数，第一类10个，第二类1个，第三类1个，第四类25个，第五类3个。
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六、某校为了测试学生能力，设计了多项指标，(测试结果如数据6)。试将这些测试指标进行缩减并将学生的能力进行排序。
解:本题可以先对分析能力、推理能力、深刻性、灵活性、抽象概括、综合能力等六个变量进行Pearson相关分析，也可以先进行KMO和Bartlett球形检验，判断其是否可以做因子分析。数据分析结果如下表所示:
Correlations
推理能抽象概综合能
分析能力力深刻性灵活性括力
Pearson 分析能力 *1 -.560 .487 .365 .605 .469 Correlation
Sig. (2-tailed) .073 .128 .270 .049 .146
N 11 11 11 11 11 11
Pearson 推理能力 -.560 1 -.516 -.586 -.407 -.397 Correlation
Sig. (2-tailed) .073 .104 .058 .214 .227
N 11 11 11 11 11 11
Pearson 深刻性 ****.487 -.516 1 .912 .407 .890 Correlation
Sig. (2-tailed) .128 .104 .000 .215 .000
N 11 11 11 11 11 11
Pearson 灵活性 ****.365 -.586 .912 1 .327 .779 Correlation
Sig. (2-tailed) .270 .058 .000 .327 .005
N 11 11 11 11 11 11
Pearson 抽象概括 *.605 -.407 .407 .327 1 .145 Correlation
Sig. (2-tailed) .049 .214 .215 .327 .671
N 11 11 11 11 11 11
Pearson 综合能力 ****.469 -.397 .890 .779 .145 1 Correlation
Sig. (2-tailed) .146 .227 .000 .005 .671
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N 11 11 11 11 11 11 *. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed). **. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .618
Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 39.923
df 15
Sig. .000
Communalities
Initial Extraction
1.000 .758 分析能力
1.000 .592 推理能力
1.000 .944 深刻性
1.000 .884 灵活性
1.000 .787 抽象概括
1.000 .885 综合能力
Extraction Method: Principal
Component Analysis.
Total Variance Explained
Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings Component Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative % 1
3.682 61.364 61.364 3.682 61.364 61.364 2 1.170 19.498 80.862 1.170
19.498 80.862 3 .551 9.189 90.051 4 .462 7.705 97.756 5 .100 1.666
99.422 6 .035 .578 100.000 Extraction Method: Principal Component Analysis.
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由变量之间的相关系数矩阵可以看出，各变量之间的相关系数均大于0.3，故可以对这些变量进行因子分析。或者，由KMO和Bartlett球形检验可知，其F值为0.000，表明数据来自正态分布总体，KMO统计量为0.618>0.6，尚可做因子分。通过因子分析发现，所有变量的萃取值Extraction都大于0.5，而且，从初始特征值Total一项中可获知只能抽取两个因素作为主成分因素(其特征值大于1，另外三个因素的特征值都小于1)，这两个主成分因素的累计贡献率已达到80.862%，表明使用这两个因素的解释度已非常高。学生能力计算公式为:
competence=(FAC1_1 * 61.364 + FAC2_1 * 19.498) / 80.862，学生的能力降序排列如下:11、10、8、9、4、6、7、5、2、1、3。
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七、某研究机构想研究超市的规模与商品摆放位置的不同对商品销售量是否有显著影响，实测了超市规模与商品摆放位置的数据资料。试帮助该研究机构完成分析。(数据7)
解:本题采用多因素(双因素)方差分析。由于方差分析有一个比较严格的前提条件，即不同水平下，各总体均值服从方差相同的正态分布，因此需先对样本进行方差齐性检验。数据分析结果如下表所示:
Between-Subjects Factors
Value Label N
1 8 超市规模小型
2 8 中型
3 8 大型
A 6 摆放位置
B 6
C 6
D 6
aLevene's Test of Equality of Error Variances
Dependent Variable:周销售量
F df1 df2 Sig.
. 11 12 .
Tests the null hypothesis that the error variance
of the dependent variable is equal across groups.
a. Design: Intercept + size + position + size * position
Tests of Between-Subjects Effects Dependent Variable:周销售量
10
Type III Sum of
Source Squares df Mean Square F Sig.
a 11 274.485 12.767 .000 Corrected Model 3019.333
Intercept 108272.667 1 108272.667 5.036E3 .000 size 1828.083 2 914.042 42.514 .000 position 1102.333 3 367.444 17.090 .000 size * position 88.917 6 14.819 .689 .663 Error 258.000 12 21.500 Total
111550.000 24 Corrected Total 3277.333 23 a. R Squared = .921 (Adjusted R Squared = .849)
由表可知，超市规模size和商品摆放位置position的p值均小于0.05，而二者交互作用size * position的p值大于0.05，因此，在α=0.05显著性水平下，超市规模和商品摆放位置都对商品销售量有显著影响，但二者的交互作用对商品销售量无显著影响。
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SPSS练习题
●某克山病区测得11例克山病患者与13名健康人的血磷值（mmol/L）如下。 患者：0.84，1.05，1.20，1.20，1.39，1.53，1.67，1.80，1.87，2.07，2.11 健康人：0.54，0.64，0.64，0.75，0.76，0.81，1.16，1.20，1.34，1.35，1.48，1.56，1.87 （1）试建立数据库文件。 ⑵两组人群血磷值是否存在差异？ ●10名15岁中学生身高、体重数据如下： 编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 性别男男男男男女女女女女 身高(cm) 166.0 189.0 170.0 165.1 172.0 159.4 171.3 158.0 158.6 169.0 体重(kg) 57.0 58.5 51.0 58.0 55.0 44.7 45.4 44.3 42.8 51.5 回答：1男生体重指数的均数？标准差? 2女生体重体重指数的均数？标准差? ●体重指数=体重(kg)/ 身高(cm)2 ●调查对象：上海市部分大专院校在籍大学生，见张文彤数据文件student.sav, 分别用合并、分性别进行统 计描述。 ●某妇女联合会向工会提出质疑，认为公司在对女性员工的职位安排上存在歧视，因为该公司216名女性 雇员中，只有10人（4.6%）为经理，其余206人为办事员，而257名男性雇员中，74名（28.7%）为经理，但是工会说，男女间职位类别比例的差异，只是一个随机误差，并不是真的存在性别歧视，哪种说法才是 正确的呢？（见张文彤数据文件Employee.sav） 结论：经卡方检验：χ2=46.92 P=0.000 性别与职务类别存在差异。 ●下表是我院杨海鹏老师调查得到的资料，试进行分析。 表1 劳动能否代替体育健身活动 可以部分可以不可以不知道合计 2P 男346 224 313 107 990 9.41 0.024 女341 171 353 108 973 蒙古族351 203 294 129 977 14.15 0.003 汉族336 164 371 115 986 ●下表是两位放射科医生对一批矽肺胸片独自做出了矽肺分级诊断，试分析两结果有无显著性 差异，见下表。 ●5个 月的长跑锻炼后，看其晨脉是否减少。锻炼前后的晨脉数据如下：
spss第二版习题及答案
spss第二版习题及答案 SPSS第二版习题及答案 SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一种统计分析软件，广泛 应用于社会科学领域的数据分析和研究中。对于学习SPSS的人来说，掌握习题并查看答案是提高技能的重要途径之一。本文将为大家介绍一些SPSS第二版习题及其答案，希望能够帮助读者更好地理解和应用SPSS。 一、描述统计学习题 1. 对于以下数据集，请计算平均数、中位数、众数、标准差和极差。 数据集：12，15，18，20，22，25，25，27，30，30 答案：平均数：23.4，中位数：24，众数：25和30，标准差：6.89，极差：18 2. 对于以下数据集，请计算四分位数和箱线图。 数据集：10，12，15，18，20，22，25，25，27，30，30，32，35，40，45 答案：第一四分位数（Q1）：18.5，第二四分位数（Q2）：25，第三四分位数 （Q3）：32.5，箱线图：参考附图1。 二、假设检验学习题 1. 一个研究人员想要确定一种新的药物是否对治疗抑郁症有效。他随机选择了100名患有抑郁症的患者，并将他们分为两组：实验组和对照组。实验组接受 新药物治疗，对照组接受安慰剂。请使用SPSS进行假设检验，判断新药物是否显著改善了患者的抑郁症状。 答案：使用t检验进行假设检验。设定零假设（H0）：新药物对抑郁症状无显著改善；备择假设（H1）：新药物对抑郁症状有显著改善。根据样本数据计算得 到t值和p值，如果p值小于设定的显著性水平（通常为0.05），则拒绝零假设，
认为新药物对抑郁症状有显著改善。 三、相关性分析学习题 1. 一个市场研究人员想要确定广告投入和销售额之间的相关性。他收集了10个不同广告投入和销售额的数据。请使用SPSS进行相关性分析，并解释结果。答案：使用Pearson相关系数进行相关性分析。根据样本数据计算得到相关系数r，r的取值范围为-1到1，如果r接近1，则表示广告投入和销售额之间存在正相关关系；如果r接近-1，则表示存在负相关关系；如果r接近0，则表示不存在线性相关关系。此外，还可以计算p值来判断相关性是否显著，如果p 值小于设定的显著性水平（通常为0.05），则认为相关性显著。 四、回归分析学习题 1. 一个经济学家想要探究GDP和失业率之间的关系。他收集了10个不同国家的GDP和失业率数据。请使用SPSS进行回归分析，并解释结果。 答案：使用线性回归分析。将GDP作为自变量，失业率作为因变量，根据样本数据拟合回归方程，得到回归系数和截距项。回归系数表示自变量对因变量的影响程度，截距项表示当自变量为0时，因变量的预测值。此外，还可以计算回归方程的显著性和拟合优度，判断回归方程是否显著，以及自变量对因变量的解释程度。 综上所述，SPSS第二版习题及答案涵盖了描述统计、假设检验、相关性分析和回归分析等内容。通过解答这些习题，读者可以加深对SPSS的理解和应用，提升数据分析的能力。当然，这只是其中的一部分习题和答案，希望读者能够继续深入学习和实践，掌握更多SPSS的技巧和方法。
spss试题及答案
spss试题及答案 SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一种用于统计分析和数据处理的软件工具，被广泛应用于社会科学领域。本文将为您提供一些SPSS试题及答案，帮助您巩固和扩展SPSS的应用知识。 1. 选择题 1.1 SPSS是以下哪种类型的软件？ A. 文字处理软件 B. 统计分析软件 C. 图像处理软件 D. 电子表格软件 答案：B. 统计分析软件 1.2 SPSS可以用于哪些数据类型的处理？ A. 数值型数据 B. 文字型数据 C. 图像数据 D. 所有类型的数据 答案：D. 所有类型的数据 1.3 SPSS的输入数据文件的扩展名是什么？
A. .xls B. .doc C. .csv D. .spss 答案：D. .spss 2. 判断题 2.1 在SPSS中，可以使用语法来进行数据操作和分析。 答案：正确 2.2 SPSS中的数据视图是用来展示数据分析结果的。 答案：错误 2.3 SPSS只适用于Windows操作系统。 答案：错误 3. 简答题 3.1 请解释“变量”在SPSS中的概念。 答：在统计学中，变量是指可变化的属性或特征。在SPSS中，变量用于表示数据的不同维度或特征，例如性别、年龄、收入等。变量在SPSS中可以是数值型或文字型，根据数据的属性选择合适的变量类型进行存储和分析。 3.2 请描述一下SPSS中数据分析的流程。
答：SPSS中数据分析的流程通常包括数据导入、数据清洗、数据 转换、数据分析和结果报告等步骤。首先，将待分析的数据导入SPSS 软件中，可以选择打开Excel、CSV等格式的数据文件。然后，对数据 进行清洗，包括去除异常值、缺失值处理等。接下来，可以进行数据 转换，如计算新的变量、合并数据集等。最后，进行具体的数据分析，例如描述性统计、相关分析、回归分析等。完成数据分析后，生成结 果报告并进行解释和讨论。 4. 计算题 4.1 请利用SPSS计算以下数据的均值和标准差： 样本数据：10, 8, 12, 15, 11, 9, 13, 14, 10, 9 答：使用SPSS的描述性统计功能，计算得到均值为 11.1，标准差 为 2.21。 4.2 请利用SPSS进行回归分析： 样本数据：自变量 X： 2, 4, 6, 8, 10, 12 因变量 Y： 3, 4, 5, 7, 9, 11 答：使用SPSS的回归分析功能，得到回归方程为 Y = 0.818X + 1.720，回归系数和截距项均具有统计显著性。 通过以上试题及答案，我们希望帮助您巩固和扩展在SPSS软件中 的应用知识。SPSS的功能强大且广泛应用于各个领域，掌握SPSS能
智慧树知到答案 SPSS带您轻松发现数据之美(山东联盟)章节测试答案
第一章单元测试 1、单选题： SPSS软件是20世纪60年代末，由（）大学的三位研究生最早研制开发的。选项： A:剑桥大学 B:波士顿大学 C:哈佛大学 D:斯坦福大学 答案: 【斯坦福大学】 2、单选题： （）的功能是显示管理SPSS统计分析结果、报表及图形。 选项： A:变量视图 B:数据编辑窗口 C:结果输出窗口 D:数据视图 答案: 【结果输出窗口】 3、单选题： 数据编辑窗口的主要功能有（） 选项： A:录入编辑和管理待分析的数据 B:结果输出 C:编辑统计图形 D:编辑程序语言 答案: 【录入编辑和管理待分析的数据】 4、单选题： （）是SPSS为用户提供的基本运行方式。 选项： A:其余三项都是 B:程序运行方式 C:完全窗口菜单方式 D:混合运行方式 答案: 【其余三项都是】 5、单选题： （）文件格式是SPSS独有的。一般无法通过Word、Excel等其他软件打开。选项： A:flv
B:sav C:mp4 D:txt 答案: 【sav】 6、多选题： SPSS软件的常用窗口主要有（） 选项： A:语句窗口 B:图形编辑窗口 C:输出窗口 D:数据编辑窗口 答案: 【语句窗口; 图形编辑窗口; 输出窗口; 数据编辑窗口】 7、多选题： 数据编辑窗口叙述正确的是（） 选项： A:数据编辑区行向为变量，左侧显示变量名称 B:数据编辑区行向为观测，左侧为系统自动观测号 C:数据编辑区列向为观测，顶端为系统自动观测号 D:数据编辑区列向为变量，顶端显示变量名称 答案: 【数据编辑区行向为观测，左侧为系统自动观测号; 数据编辑区列向为变量，顶端显示变量名称】 8、多选题： 数据视图用于（） 选项： A:样本数据的修改 B:样本数据的查看 C:样本变量的定义 D:样本数据的录入 答案: 【样本数据的修改; 样本数据的查看; 样本数据的录入】 9、单选题： 可用于变量属性的输入和修改的窗口是（） 选项： A:图形编辑窗口 B:变量视图 C:数据视图
SPSS数据统计与分析考试习题集(附答案淮师)
第三章统计假设检验 二、计算题 1.桃树枝条的常规含氮量为%，现对一桃树新品种枝条的含氮量进行了10次测定，其结果 为%、%、%、%、%、%、%、%、%、%，试问该测定结果与常规枝条含氮量有无差别。单个样本显著值> 2.随机抽测了10只兔的直肠温度，其数据为：、、、、、、、、、（℃），已知该品种兔直肠温度的总体平均数 为（℃），试检验该样本平均温度与该品种兔直肠温度的总体平均数是否存在显著差异单个样本显著值< 3.假说：“北方动物比南方动物具有较短的附肢。”为验证这一假说，调查了如下鸟类翅长(mm)资料。试检验 这一假说。双个样本成组这个说法不正确，差异不明显。显著值> 北方（1）120113125118116114119/ 南方（2）116117121114116118123 120 4.11只60日龄的雄鼠在x射线照射前后之体重数据见下表（单位：g）：检验雄鼠在照射x射线前后体重差异 是否显著双个样本成对
编号1234567891011 照射前 照射后 5.用中草药青木香治疗高血压，记录了13个病例，所测定的舒张压数据如下：试检验该药是否具有降低血压 的作用。双个样本成对 序号12345678910111213 治疗前110115133133126108110110140104160120120 治疗后9011610110311088921041268611488112 6.为测定A、B两种病毒对烟草的致病力，取8株烟草，每一株皆半叶接种A病毒，另半叶接种B病毒（每一 株的哪半边接种哪一种病毒由抽签随机决定），以叶面出现枯斑病的多少作为致病力强弱的指标，得结果如
spss习题答案
spss习题答案 SPSS习题答案是许多学生在学习统计学和数据分析时经常遇到的问题之一。SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一种常用的统计软件，广泛应用于社会科学、商业和医学等领域。在使用SPSS进行数据分析时，学生经常需要解决一些习题，以加深对统计学概念和SPSS软件的理解。下面将介绍一些常见的SPSS习题，并提供相应的答案和解释。 1. 如何导入数据文件到SPSS？ 答：首先，打开SPSS软件。然后，选择“文件”菜单中的“打开”选项。在弹出的对话框中，选择要导入的数据文件，并点击“打开”。接下来，根据数据文件的格式选择相应的选项，如数据类型、分隔符等。最后，点击“确定”按钮即可导入数据文件到SPSS。 2. 如何计算数据的描述性统计？ 答：首先，选择“分析”菜单中的“描述性统计”选项。在弹出的对话框中，选择要计算描述性统计的变量，并点击“确定”。SPSS将生成包括均值、标准差、最小值、最大值等统计指标的输出表。 3. 如何进行相关分析？ 答：首先，选择“分析”菜单中的“相关”选项。在弹出的对话框中，选择要进行相关分析的变量，并点击“确定”。SPSS将生成相关系数矩阵和散点图，以帮助分析变量之间的关系。 4. 如何进行t检验？ 答：首先，选择“分析”菜单中的“比较手段”选项。在弹出的对话框中，选择要进行t检验的变量，并选择相应的独立样本t检验或配对样本t检验。然后，点击
“确定”。SPSS将生成t检验的结果，包括均值差异、t值、p值等。 5. 如何进行回归分析？ 答：首先，选择“回归”菜单中的“线性”选项。在弹出的对话框中，选择要进行回 归分析的自变量和因变量，并点击“确定”。SPSS将生成回归方程、回归系数、 显著性检验等结果，以帮助分析自变量对因变量的影响。 以上是一些常见的SPSS习题及其答案。通过解决这些习题，学生可以更好地掌握SPSS软件的使用和统计学知识的应用。当然，除了这些习题外，还有更多复杂的数据分析问题可以通过SPSS来解决。因此，学生可以通过不断练习和实践，提高自己的数据分析能力和解决实际问题的能力。 总之，SPSS习题的答案不仅仅是简单的结果，更重要的是学生在解答问题的过 程中能够理解统计学概念和SPSS软件的原理。通过不断学习和实践，学生可以逐渐掌握数据分析的技巧和方法，为未来的研究和职业发展打下坚实的基础。
spss统计练习题及答案
SPSS统计练习题及答案 一、选择题（选择类） (A)1、在数据中插入变量的操作要用到的菜单是： A Insert Variable; B Insert Case; C Go to Case; D Weight Cases (C)2、在原有变量上通过一定的计算产生新变量的操作所用到的菜单是： A Sort Cases； B Select Cases； C Compute； D Categorize Variables (C)3、Transpose菜单的功能是： A 对数据进行分类汇总； B 对数据进行加权处理； C 对数据进行行列转置； D 按某变量分割数据 (A)4、用One-Way ANOVA进行大、中、小城市16岁男性青年平均身高的比较，结果给出sig.=0.043，说明： A. 按照0.05显著性水平，拒绝H0，说明三种城市的平均身高有差别； B. 三种城市身高没有差别的可能性是0.043； C. 三种城市身高有差别的可能性是0.043； D. 说明城市不是身高的一个影响因素 (B)5、下面的例子可以用Paired-Samples T Test过程进行分析的是：A 家庭主妇和女大学生对同种商品喜好的差异； B 服用某种药物前后病情的改变情况； C 服用药物和没有服用药物的病人身体状况的差异； D性别和年龄对雇员薪水的影响 二、填空题（填空类） 6、Merge Files菜单用于合并数据库有两种情况：如果两数据库变量相同，是_观测对象__的合并；如果不同，则是_变量__的合并。 7、用于对计数资料和有序分类资料进行统计描述和简单的统计推断，在分析时可以产生二维或多维列联表，在统计推断时能进行卡方检验的菜单是_ Crosstabs __。 8、One-Samples T Test过程用于进行样本所在总体均数___与__已知总体均数_的比较。 三、名词解释（问答类） 9、Repeated Measures：重复测量的方差分析，指的是一个因变量被重复测量好几次，从而同一个个体的几次观察结果间存在相关，这样就不满足普通分析的要求，需要用重复测量的方差分析模型来解决。 10、Chi-Square test：卡方检验，它是非参数检验的一种方法，来检验变量的几个取值所占百分比是否和我们期望的比例没有统计学差异。比如我们在人群中抽取了一个样本，可以用该方法来分析四种血型所占的比例是否相同（都是25%），或者是否符合我们所给出的一个比例（如分别为10%、30%、40%和20%）。 四、简答题（问答类） 11、用SPSS对数据进行分析的基本流程是什么？ 答：（1）、将数据输入SPSS，并保存； （2）、进行必要的预分析（分布图、均数标准差等的描述等），以确定应采用的检验方法； （3）、按题目要求进行统计分析； (4)、保存和导出分析结果。 12、对数据进行方差分析时，Univariate菜单和Multivariate菜单最大的区别是什么？ 答：当因变量只有一个时，使用Univariate菜单，当因变量不止一个时，使用Multivariate菜单。 13、简述SPSS打开其它格式数据的几种方法？ 答：(1)、直接打开：选择菜单File==>Open==>Data或直接单击快捷工具栏上的打开按钮； (2)、使用数据库查询打开：选择菜单File==>Open Database==>New Query，根据向导打开数据； (3)、使用文本向导读入文本文件：选择菜单File==>Read Text Data 14、指定数据按某个变量进行排序需要用到哪个菜单？ 答：Date==>Sort Cases
《数据分析与SPSS软件应用》期末试卷及答案2套
《数据分析与SPSS软件应用》试卷A 一、填空题（每空2分，共20分） 1. 统计分析所使用的数据按照其测量精度，可以分为四种类型，分别是定性数据、定序数据、和。 2. SPSS中可以进行变量转换的命令有。 3. 多选项二分法是将设置为一个SPSS变量，而多选项分类法是将设 置为SPSS变量。 4. 进行两独立样本群均值比较前，首先要验证的是。 5. 协方差分析中，对协变量的要求是数值型，多个协变量间互相独立和。 6. 多配对样本的柯克兰Q检验适用的数据类型为。 7. 衡量定距变量间的线性关系常用相关系数。 8.常用来刻画回归直线对数据拟合程度的检验统计量指标为。 二、选择题（每小题2分，共20分） 1. 在SPSS中，以下哪种不属于SPSS的基本运行方式？（） A 完全窗口菜单方式 B 批处理命令方式 C 程序运行方式 D 混合运行方式 2. 设置变量属性时，不属于SPSS提供的变量类型的是（） A 数值型 B 科学计数型 C 分数型 D 字符型 3. 数据的描述统计分析结果显示偏度值为-1.3，则下列对数据分布状态说法正确的是（） A 左偏 B 正偏 C 与正态分布一致 D 可能存在极大值 4. 若原假设与备择假设为：H0:μ1=μ2 H1:μ1≤μ2，则：（） A 应使用右侧单尾检验 B 应使用左侧单尾检验 C 应使用双尾检验 D 无法检验 5. 下列哪个不是单因素方差分析的基本假定？（） A 各总体的均值相等 B 各总体相互独立 C 样本来自于正态总体 D 各总体的方差相等 6. 两个配对样本的Wilcoxon符号秩检验所对应的参数检验方法是?（） A 两个独立总体均值差的检验 B 两个配对总体均值差的检验 C 一个总体均值的检验
SPSS练习题及解答
实习一SPSS基本操作 第2题-----会做：请把下面的频数表资料录入到SPSS数据库中，并划出直方图，同时计算均数和标准差。 身高组段频数 110~ 1 112~ 3 114~ 9 116~ 9 118~ 15 120~ 18 122~ 21 124~ 14 126~ 10 128~ 4 130~ 3 132~ 2 134~136 1 解答：1、输入中位数（小数位0）：111，113，115，117，....135；和频数1，3，. (1) 2、对频数进行加权：DA TA━Weigh Cases━Weigh Cases by━频数━OK 3、Analyze━Descriptive Statistics━Frequences━将组中值加入Variable框━点击Statistics按钮━选中Mean和Std.devision━Continue━点击Charts按钮━选中HIstograms ━Continue━OK 第3题—会做：某医生收集了81例30-49岁健康男子血清中的总胆固醇值（mg/dL）测定结果如下，试编制频数分布表，并计算这81名男性血清胆固醇含量的样本均数。 219.7 184.0 130.0 237.0 152.5 137.4 163.2 166.3 181.7 176.0 168.8 208.0 243.1 201.0 278.8 214.0 131.7 201.0 199.9 222.6 184.9 197.8 200.6 197.0 181.4 183.1 135.2 169.0 188.6 241.2 205.5 133.6 178.8 139.4 131.6 171.0 155.7 225.7 137.9 129.2 157.5 188.1 204.8 191.7 109.7 199.1 196.7 226.3 185.0 206.2 163.8 166.9 184.0 245.6 188.5 214.3 97.5 175.7 129.3 188.0 160.9 225.7 199.2 174.6 168.9 166.3 176.7 220.7 252.9 183.6 177.9 160.8 117.9 159.2 251.4 181.1 164.0 153.4 246.4 196.6 155.4 解答：1、输入数据：单列，81行。 2、Analyze━Descriptive Statistics━Frequences━将变量值加入Variable框━点击Statistics按钮━选中Mean━Continue━点击OK 实习二定量资料的统计分析 第1题--会做：从某单位1999年的职工体检资料中获得101名正常成年女子的血清总胆固醇（mmol/L）的测量结果如下，试对其进行正态性检验。 2.35 4.21 3.32 5.35 4.17 4.13 2.78 4.26 3.58 4.34 4.84 4.41 4.78 3.95 3.92 3.58 3.66 4.28 3.26 3.50 2.70 4.61 4.75 2.91 3.91 4.59 4.19 2.68 4.52 4.91 3.18 3.68 4.83 3.87 3.95 3.91 4.15 4.55 4.80 3.41 4.12 3.95 5.08 4.53 3.92 3.58 5.35 3.84 3.60 3.51 4.06 3.07 3.55 4.23 3.57 4.83 3.52 3.84 4.50 3.96 4.50 3.27 4.52 3.19 4.59 3.75 3.98 4.13 4.26 3.63 3.87 5.71 3.30 4.73 4.17 5.13 3.78 4.57 3.80 3.93 3.78 3.99 4.48 4.28 4.06 5.26 5.25 3.98 5.03 3.51 3.86 3.02 3.70 4.33 3.29 3.25 4.15 4.36 4.95 3.00 3.26 解答：样本量大，近似于正态。 1、输入数据（1列，101行）。 2、Analyze━Descriptive Statistics━Explore━Dependent List中加入血清总胆固醇━点击Plots按钮━选中normality plots with tests━Continue━ OK 3、结果分析：Test of norminaty表中P＝0.994，大于0.05，服从正态分布。 （会做）第2题：某医院分别用A、B两种血红蛋白测定仪器检测了16名健康男青年的血红蛋白含量（g/L），检测结果见下表。问：两种血红蛋白测定仪器的检测结果是否有差别。 编号仪器A 仪器B （1）（2）（3） 1 113 140 2 125 150 3 126 138 4 130 120 5 150 140 6 145 145 7 135 135 8 105 115 9 128 135 10 135 130 11 100 120 12 130 133 13 110 147 14 115 125 15 120 114 16 155 165 解答：配对t检验。 1、输入两列数据：A列（113，125，…155）；B列（140，125，…165）； 2、Analyze━Compare Means━Paired-Samples T Test━同时将A和B均选入Paired Variabkes框━OK 3、结果分析：由Paired Samples Test表的Sig可见小于0.05，有差别。
Spss试题(附解答和Spss数据库)
Spss试题（附解答和Spss数据库） 一、对某型号的20根电缆依次进行耐压试验，测得数据如数据1，试在 α=0.10的水平下检验这批数据是否受到非随机因素干扰。 解:本题采用单样本游程检验的方法来判断样本随机性。原假设:这批数据是随机的; 备择假设:这批数据不是随机的。 SPSS操作: Analyze -> Nonparametric Test -> Runs 数据分析结果如下表所示: Runs Test 耐电压值 aTest Value 204.55 Cases < Test Value 10 Cases >= Test Value 10 Total Cases 20 Number of Runs 13 Z .689 Asymp. Sig. (2-tailed) .491 a. Median 结果: -- Test Value:204.55(即上面Cut Point设置的值) -- Asymp. Sig.=0.491，即P值=0.491大于显著水平0.10，则接受原假设，即样本是随机抽取的，这批数据未收到非随机因素干扰。
1 二、为研究吸烟有害广告对吸烟者减少吸烟量甚至戒烟是否有作用。从吸烟者总体中随机抽取33位吸烟者，调查他们在观看广告前后的每天吸烟量(支)。试问影片对他们的吸烟量有无产生作 用,(见数据2) 解:本题采用配对样本T检验的方法。 原假设:影片对他们的吸烟量无显著影响; 备择假设:影片对他们的吸烟量有显著影响。 SPSS操作: Analyze -> Compare Means -> Paired-Samples T Test… 数据分析结果如下表所示: Paired Samples Statistics Mean N Std. Deviation Std. Error Mean Pair 1 21.58 33 10.651 1.854 看前(支) 17.58 33 10.680 1.859 看后(支) Paired Samples Correlations N Correlation Sig. Pair 1 33 .878 .000 看前(支) & 看后(支) Paired Samples Test Paired Differences 95% Confidence Interval of the Std. Difference Sig. Std. Error Mean Deviation Mean Lower Upper t df (2-tailed)
SPSS练习题及解答
SPSS练习题及解答D
第4题（疑问）：有三组鼠，每组有7只，测定它们脾中DNA的平均含量（mg/g），见下表资料，问：白血病鼠与正常鼠脾中DNA平均含量（mg/g）是否有不同？ 白血病鼠与正常鼠脾中DNA平均含量（mg/g） 组别脾中DNA平均含量（mg/g） A 正常鼠（对照组）B1 自发性白血病鼠B2 移植性白血病鼠12.3 13.2 13.7 15.2 15.4 15.8 16.9 10.8 11.6 12.3 12.7 13.5 13.5 14.8 9.8 10.3 11.1 11.7 11.7 12.0 12.3 解答：2个变量：一为是否有病；二为DNA含量 3组，建库方法同上题 满足正态分布的单因素方差分析 Oneway ANOV A-Befferoni(保守)。Dunnett(两个实验组跟对照组比较)。S-N-K(三组没什么关系)。本研究宜选择Dunnett t检验 本题为成组设计的方差分析 Analyze- --compare means-- oneway ANOVA Test of Homogeneity of Variances x Levene Statistic df1 df2 Sig. 1.525 2 18 .244 ANOVA x Sum of Squares df Mean Square F Sig. Between Groups 39.997 2 19.999 11.417 .001 Within Groups 31.529 18 1.752 Total 71.526 20 根据LSD结果：常鼠脾中DNA平均含量大于自发性白血病鼠，自发性白血病鼠大于移植性白血病鼠。？ 实习四分类资料 第1题（疑问）：某医生用A、B两种药物治疗急性下呼吸道感染，结果见表1。问两种药的有效率是否有差别？ 表1两种药治疗急性下呼吸道感染有效率比较 处理有效例数无效例数有效率（%） A 药68691.89 B 药521182.54 解答：两组率的比较（四格表），涉及频数，需要预先加权重。 1 Group column F 1 1 68 1 0 6 2 1 52 2 0 11 2、 3、Analyze━Descriptive Statistics━Crosstabs━group进入Row栏━column进入column栏━点击Statistica按钮━选中Chi-square做最基本的检验━ Continue━点击Cells 按钮━选中ROW和Expected━ Continue━在Crosstabs界面点击OK。 4、结果见Chi-Square Tests表格，样本量超过40，理论频数大于5，选择第一行，即pearson Chi-Square值2.738，p＝0.098，大于0.05，两组无差别？。 第2题（疑问）：某医生收集到两种药物治疗白色葡萄球菌败血症疗效的资料，结果见表2，问两种药物的疗效有无差别？ 表2两种药物治疗白色葡萄球菌败血症结果 处理有效例数无效例数有效率（%） 甲药28 2 93.33 乙药合计12 4 75.00 40 6 86.96 解答：两组率的比较（四格表），涉及频数，需要预先加权重。样本量少，但大于40。 1 Group column F 1 1 28 1 0 2 2 1 12 2 0 4 2、Data━ 3、Analyze━Descriptive Statistics━Crosstabs━group进入Row栏━column进入column栏━点击Statistica按钮━选中Chi-square做最基本的检验━ Continue━点击Cells 按钮━选中ROW和Expected━ Continue━在Crosstabs界面点击OK。 4、结果见Chi-Square Tests表格，样本量超过40，理论频数小于5且大于1，选择第二行，即pearson Chi-Square值1.678，p＝0.194，大于0.05，两组无差别。？ 第3题（疑问）：用两种不同的方法对53例肺癌患者进行诊断，收集得表3的资料，问两种方法的检测结果有无差别？ 表3 两种方法检测肺癌的效果比较 甲法 乙法 合计+- +25 2 27 - 合计 1115 26 36 17 53 解答：两组率的比较（配对设计四格表），涉及频数，需要预先加权重。 1、录入数据：三个变量（行变量－甲法/乙法，列变量－阳性1/阴性0，频数变量） Group1 Group2 F 1 1 25 1 0 2 0 1 11 0 0 17 2、Data━ 3、Analyze━Descriptive Statistics━Crosstabs━group1进入Row栏━group2进入column栏━点击Statistica按钮━仅选中McNemar━ Continue━在Crosstabs界面点击OK。 4、结果见Chi-Square Tests表格，样本量超过40，p＝0.022，小于0.05，两组有差别。
spss笔试期末试题及答案
spss笔试期末试题及答案 为了帮助大家更好地备考SPSS（统计软件）的使用能力，以下是一份关于SPSS的期末试题及答案。通过完成这些试题，你将能够加深对SPSS的理解，并提升在统计分析领域的能力。请务必仔细阅读每个试题，并按要求进行答题。 试题一：数据输入与管理（共20分） 1. 请问SPSS支持的数据类型有哪些？（5分） 答案：SPSS支持以下数据类型：数值型、字符型、日期型等。 2. 假设你有一份调查问卷数据，文件名为"survey.sav"，其中包含了学生的姓名、性别、年龄、所在学院、成绩等信息。请写出导入该数据文件的SPSS语法。（5分） 答案：GET DATA /TYPE=SCE /FILE='survey.sav' /ENCODING='UTF8' /DELCASE=LINE /DOT=10 /DBMS=SPSS /REPLACE /MAP. 3. 如果你想了解学生的平均成绩与年龄之间的关系，请写出相应的SPSS语法。（5分） 答案：MEANS TABLES=score BY age. 4. 如果你想在数据文件中新建一个变量，用于表示学生的性别是否为女性，该如何操作？（5分）
答案：首先，打开"变量视图"，然后在新增的一列中输入变量名， 例如"female"，选择"数字"作为变量类型。接下来，在"值"一栏中填入 0和1，分别代表性别为男和女。最后点击"确定"保存变量设置。 试题二：描述性统计（共20分） 1. 如果你想查看某一变量的频数分布情况，请写出相应的SPSS语法。（5分） 答案：FREQUENCIES VARIABLES=variable_name. 2. 如果你想计算某一变量的均值、标准差、最小值、最大值等描述 性统计量，请写出相应的SPSS语法。（5分） 答案：DESCRIPTIVES VARIABLES=variable_name /STATISTICS=MEAN STDDEV MINIMUM MAXIMUM. 3. 如果你想查看两个变量之间的相关性，请写出相应的SPSS语法。（5分） 答案：CORRELATIONS VARIABLES=variable1 variable2. 4. 如果你想计算某一变量的偏度与峰度，请写出相应的SPSS语法。（5分） 答案：EXAMINE VARIABLES=variable_name /PLOT NONE /STATISTICS DESCRIPTIVES /CMISSING LISTWISE. 试题三：参数检验（共20分）
spss考试试题
spss考试试题 SPSS考试试题 SPSS（统计分析软件包）是一种广泛使用的统计分析软件，它可以帮助研究人员进行数据收集、数据整理、数据分析和数据可视化等工作。在当今的数据驱动时代，掌握SPSS的使用技巧对于研究人员来说至关重要。因此，SPSS考试试题成为了考察学生对于SPSS软件运用能力的重要手段。 一、选择题 1. SPSS软件的主要功能是： A. 数据收集 B. 数据分析 C. 数据可视化 D. 所有选项都正确 2. 在SPSS中，数据可以以哪种形式输入： A. 文本文件 B. Excel文件 C. 数据库文件 D. 所有选项都正确 3. SPSS中的数据清洗功能可以用于： A. 删除重复数据 B. 填补缺失值 C. 删除异常值 D. 所有选项都正确
二、填空题 1. 在SPSS中，用于描述数据的统计量包括：均值、标准差、最大值、最小值和______。 2. 在SPSS中，进行两个变量之间的相关性分析可以使用______。 3. 在SPSS中，进行两个或多个变量之间的差异性分析可以使用______。 三、应用题 1. 某研究人员想要了解一批学生的数学成绩与他们的学习时间之间是否存在相关性。该研究人员使用SPSS软件进行数据分析，得到了以下结果： 相关系数：0.75 显著性水平：0.01 请解释以上结果的含义，并给出结论。 2. 某公司想要比较两种不同广告方式对于产品销售额的影响。该公司随机选择了100名消费者，将他们分成两组，分别接受不同的广告方式。使用SPSS软件进行数据分析后，得到了以下结果： 组A平均销售额：1000元 组B平均销售额：1200元 t值：2.5 显著性水平：0.05 请解释以上结果的含义，并给出结论。 四、讨论与总结 通过以上的选择题、填空题和应用题，我们可以看出SPSS考试试题主要涵盖了SPSS软件的基本功能、常用统计量的计算方法以及数据分析的基本步骤。这些
spss期末上机试题及答案
spss期末上机试题及答案 在SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）的学习过程中，上机试题是一项非常重要的评估方式。下面将为您提供一套SPSS期末 上机试题及答案，希望能帮助您更好地理解和应用SPSS。 试题一：数据导入与数据清洗 通过实践操作完成以下任务： 1.将Excel表格中的数据导入SPSS软件中。 2.对导入的数据进行数据清洗，去除数据缺失和异常值。 答案： 导入数据： 步骤1：打开SPSS软件，点击“文件”，选择“打开”，再选择“数据” 选项。 步骤2：在弹出的对话框中，找到并选中Excel文件，并点击“打开”按钮。 步骤3：在“导入向导”界面上，选择“读取工作表”选项，点击“下一步”按钮。 步骤4：在“选择工作表和变量”界面上，选择要导入的工作表和变量，点击“下一步”按钮。
步骤5：在“命名新数据文件”界面上，选择保存导入后的数据文件的路径和名称，点击“完成”按钮。 数据清洗： 步骤1：点击菜单栏上的“数据”选项，选择“选择变量”子菜单。 步骤2：在弹出的对话框中，选择要进行数据清洗的变量，点击“确定”按钮。 步骤3：点击菜单栏上的“数据”选项，选择“筛选”子菜单。 步骤4：在弹出的对话框中，选择要进行筛选的条件，点击“确定”按钮。 步骤5：点击菜单栏上的“数据”选项，选择“数据清理”子菜单。 步骤6：在弹出的对话框中，选择要进行数据清理的方法，点击“确定”按钮。 试题二：描述性统计分析 通过实践操作完成以下任务： 1.计算数据的平均值、标准差和频数统计。 2.绘制数据的直方图和散点图，并进行数据解读。 答案： 计算描述统计量：
SPSS操作基础 试题答案
课后测试 单选题 1. 下列对SPSS的基本认识中，不正确的是：√ A基本和Office软件兼容 B具备很好的画图功能 C操作界面与Excel相差较大 D客户占有量最大的统计软件 正确答案：C 2. SPSS的主要操作流程大致可以分为五部分，其中第一步是：√ A数据读入 B数据预处理 C结果解读 D模型处理 正确答案：A 3. SPSS默认的是打开文件名为（）的文件。√ A doc B xls C pdf D sav 正确答案：D 4. 在SPSS操作中，绘制（）可以很好地呈现出数据的分布特征，是图形分析的基本功。√ A雷达图 B双轴图 C散点图 D气泡图 正确答案：C 5. 在市场调研分析中，最常用到的三个SPSS模块不包括：√ A数据 B图形 C转换
D分析 正确答案：B 6. 在SPSS的基本分析模块中，其作用为“以行列表的形式揭示数据之间的关系”的是：√ A数据描述 B交叉表 C相关 D多重相应 正确答案：B 7. 在其他条件相同时，下列置信区间中置信度最高的是：√ A0—10万 B0—100万 C0—500万 D0—1000万 正确答案：D 8. 非此即彼的两个值，例如经济是否增长、是否患病、品牌是否被接受等，属于离散量中的：√ A二项 B名义值 C有序值 D不属于上述任何一种 正确答案：A 9. 一般来说，检验P值低于（），就认为差异效果是明显的，反之则认为差异效果不显著。√ A1% B5% C8% D10% 正确答案：B 判断题 10. 方差和标准差的换算公式为：方差等于标准差的算术平方根。此种说法：× 正确 错误
正确答案：错误 11. 离散量是指在数值上可以连续变的值，如空气质量标准欧III、欧IV、欧V等。此种说法：√ 正确 错误 正确答案：错误 12. SPSS中的“编辑”模块主要用于各种各样的建模，包含大部分常用的基本分析模块。此种说法：√ 正确 错误 正确答案：错误 13. R平方是一个介于0和1之间的数，越接近0，表示拟合效果越好。此种说法：√ 正确 错误 正确答案：错误 14. 方差和均值有着各自不同的作用：均值反映数据的平均水平，而方差则反映数据的波动情况。此种说法：√ 正确 错误 正确答案：正确 15. 假设检验的结论为：当检验统计量的观察值落入危险域，放弃虚拟假设；反之，则接受。此种说法：√ 正确 错误 正确答案：正确
《spss统计软件》练习题库及答案
华中师范大学网络教育学院 《SPSS统计软件》练习题库及答案(本科) 一、选择题（选择类） 1、在数据中插入变量的操作要用到的菜单是： AInsertVariable; BInsertCase;CGotoCase; DWeightCases 2、在原有变量上经过必定的计算产生新变量的操作所用到的菜单是： ASortCases ；BSelectCases ；CCompute ；DCategorizeVariables (C)3、Transpose菜单的功能是： 对数据进行分类汇总； 对数据进行加权办理； 对数据进行队列转置； 按某变量切割数据 (A)4、用One-WayANOVA进行大、中、小城市16岁男性青年均匀身高的比较，结果给出sig.=，说明： A.依据明显性水平，拒绝H0，说明三种城市的均匀身高有差异； 三种城市身高没有差其他可能性是； 三种城市身高有差其他可能性是； 说明城市不是身高的一个影响要素 (B)5、下边的例子能够用Paired-SamplesTTest 过程进行剖析的是：A家庭主妇和女大学生对同种商品爱好的差异； 服用某种药物前后病情的改变状况； 服用药物和没有服用药物的病人身体状况的差异； D性别和年纪对雇员薪资的影响 二、填空题（填空类） 6、MergeFiles 菜单用于归并数据库有两种状况：假如两数据库变量同样，是_观察对象__的归并；假如不一样，则是 _变量__的归并。
7、用于对计数资料和有序分类资料进行统计描绘和简单的统计推测，在剖析时能够产生二维或多维列联表，在统计推 断时能进行卡方查验的菜单是_ Crosstabs __。 8、One-SamplesTTest 过程用于进行样本所在整体均数___与__已知整体均数_的比较。 三、名词解说（问答类） 9、RepeatedMeasures：重复丈量的方差剖析，指的是一个因变量被重复丈量好几次，进而同一个个体的几次察看结 果间存在有关，这样就不知足一般剖析的要求，需要用重复丈量的方差剖析模型来解决。