数据流程图

数据流程图绘制方法

数据流程图绘制方法数据流程图（date flow diagram , DFD），是SA方法中用于表示系统逻辑模型的一种工具，它以图形的方式描绘数据在系统中流动和处理的过程，由于它只反映系统必须完成的逻辑功能，所以它是一种功能模型。一、数据流程图的基本组成成分数据流：是由一组固定成分的数据组成，表示数据的流向。值得注意的是，数据流程图中描述的是数据流，而不是控制流。除了流向数据存储或从数据存储流出的数据不必命名外，每个数据流必须要有一个合适的名字，以反映该数据流的含义。数据处理：数据处理描述了输入数据流到输出数据之间的变换，也就是输入数据流经过什么处理后变成了输出数据。每个数据处理都有一个名字和编号。编号能反映该数据处理位于分层的数据流程图的哪个层次和哪张图中，能够看出它是由哪个数据处理分解出来的子数据处理。数据存储：数据存储表示暂时存储的数据。每个数据存储都有一个名字。外部实体：外部实体是存在于软件系统之外的人员或组织，他指出数据所需要的发源地或系统所产生的数据的归属地。二、分层数据流程图的设计方法 1、画子系统的输入输出把整个系统视为一个大的加工，然后根据数据系统从哪些外部实体接收数据流，以及系统发送数据流到那些外部实体，就可以画出输入输出图。这张图称为顶层图。 2、画子系统的内部把顶层图的加工分解成若干个加工，并用数据流将这些加工连接起来，使得顶层图的输入数据经过若干加工处理后，变成顶层图的输出数据流。这张图称为第一层书记流程图。从一个加工画出一张数据流程图的过程就是对加工的分解。确定加工的方法：在数据流的组成或值发生变化的地方应该画出一个加工，这个加工的功能就是实现这一变化，也可以根据系统的功能决定加工。

数据流图&数据流程图-百度百科

数据流图百科名片数据流图（Data Flow Diagram）：简称DFD，它从数据传递和加工角度，以图形方式来表达系统的逻辑功能、数据在系统内部的逻辑流向和逻辑变换过程，是结构化系统分析方法的主要表达工具及用于表示软件模型的一种图示方法。目录编辑本段简介数据流图是结构化分析方法中使用的工具,它以图形的方式描绘数据在系统中流动和处理的过程，由于它只反映系统必须完成的逻辑功能，所以它是一种功能模型。数据流图英文缩写DFD（Data Flow Diagram）它是描绘信息流和数据从输入移动到输出的过程中所经受的变换。数据流图从数据传递和加工的角度，以图形的方式刻画数据流从输入到输出的移动变换过程。数据流程图包括： a．指明数据存在的数据符号，这些数据符号也可指明该数据所使用的媒体； b．指明对数据执行的处理的处理符号，这些符号也可指明该处理所用到的机器功能； c．指明几个处理和（或）数据媒体之间的数据流的流线符号； d．便于读、写数据流程图的特殊符号。在处理符号的前后都应是数据符号。数据流程图以数据符号开始和结束（除9．4规定的特殊符号外）编辑本段数据流

数据流是一组数据。在数据流图中数据流用带箭头的线表示，在其线旁标注数据流名。在数据流图中应该描绘所有可能的数据流向，而不应该描绘出现某个数据流的条件。加工（处理）在数据流图中加工用圆圈表示，在圆圈内写上加工名。一个处理框可以代表一系列程序、单个程序或者程序的一个模块。编辑本段组成元素数据流图数据流程图中有以下几种主要元素： →：数据流。数据流是数据在系统内传播的路径，因此由一组成分固定的数据组成。如订票单由旅客姓名、年龄、单位、身份证号、日期、目的地等数据项组成。由于数据流是流动中的数据，所以必须有流向，除了与数据存储之间的数据流不用命名外，数据流应该用名词或名词短语命名。 □：数据源（终点）。代表系统之外的实体，可以是人、物或其他软件系统。 ○：对数据的加工（处理）。加工是对数据进行处理的单元，它接收一定的数据输入，对其进行处理，并产生输出。〓：数据存储。表示信息的静态存储，可以代表文件、文件的一部分、数据库的元素等。编辑本段分层数据流图

数据流程图的设计方法

数据流程图的设计方法数据流程图是一种用于描述数据流动、处理和存储过程的可视化工具，它可以帮助我们理清业务流程、提高工作效率，以及促进数据治理和优化。本文将介绍如何设计数据流程图，包括定义目标、收集信息、制作数据流程图和总结注意事项。一、定义数据流程图的目标在开始设计数据流程图之前，我们需要明确设计目标。通常，数据流程图的设计目标包括以下方面： 1、理清业务流程：通过数据流程图，将业务流程可视化，帮助企业管理各项业务活动，以便更好地了解业务运作流程。 2、提高工作效率：通过优化数据流程，减少不必要的重复工作，提高工作效率。 3、展示业务数据和处理过程：数据流程图可以清晰地展示业务数据的处理过程，有助于企业更好地了解数据的流动和转换。二、收集信息在明确设计目标后，我们需要收集相关信息，为制作数据流程图做好

准备。以下是需要收集的信息： 1、业务流程图的基础信息：了解业务流程中涉及的各个部门、岗位和职责，以及业务数据的来源和去向。 2、所有数据需要整合到业务流程图中的哪些环节中：明确数据在业务流程中的关键环节，以及数据在各个环节之间的传递和转换。 3、业务流程中各环节之间的依赖关系：了解业务流程中各环节之间的关联关系，以便在数据流程图中准确地表达。三、制作数据流程图制作数据流程图可以分为以下几个步骤： 1、绘制概览图：首先，需要绘制一个简单的业务流程概览图，以帮助您更好地了解整个业务流程。 2、描述每个环节的流程：然后，针对每个环节，详细描述其数据处理流程。这包括数据的来源、处理方式、存储位置和去向等信息。 3、编写数据流程图解释器：为了使数据流程图更易于理解和使用，可以编写一个简短的解释器，对每个环节的数据处理过程进行简要说明。

软件工程之数据流程图

一、什么是数据流图数据流图是一种图形化的系统模型，它在一张图中展示信息系统的数据流向——即系统的输入与输出数据分别是什么，数据从哪里来并最终流向何处，以及数据存储在什么地方。数据流图的基本图形元素有： ?数据流：是由一组固定成分的数据组成，表示数据的流向。值得注意的是，数据流图中描述的是数据流，而不是控制流。除了流向数据存储或从数据存储流出的数据不必命名外，每个数据流必须要有一个合适的名字，以反映该数据流的含义。 ?加工：加工描述了输入数据流到输出数据之间的变换，也就是输入数据流经过什么处理后变成了输出数据。每个加工都有一个名字和编号。编号能反映该加工位于分层的数据流图的哪个层次和哪张图中，能够看出它是由哪个加工分解出来的子加工。 ?数据存储：数据存储表示暂时存储的数据。每个数据存储都有一个名字。 ?外部实体：外部实体是存在于软件系统之外的人员或组织，他指出数据所需要的发源地或系统所产生的数据的归属地。二、为什么画数据流图通过数据流图，软件设计师可以自顶而下的分析系统的信息流程、在图上确定需要计算机处理的部分、向数据库设计过渡、根据数据流向确定存取方式、能够确定一个处理过程。而在测试过程中，数据流图可以方便、直接的帮助程序员查找到错误的发生位置。三、什么时候画数据流图需求分析阶段，为了获得一个对新系统的框架认识、概念性认识，需要对新系统建模。而用图形表示需求，就是需求建模，获得分析模型。需求分析方法中的结构化分析方法的特点是利用数据流图来帮助人们理解问题，对问题进行分析。四、怎么画数据流图 (一)确定系统的输入输出由于系统究竟包括哪些功能可能一时难于弄清楚，可使范围尽量大一些，把可能有的内容全部都包括进去。此时，应该向用户了解“系统从外界接受什么数据”、“系统向外界送出什么数据”等信息，然后，根据用户的答复画出数据流图的外围。 (二)由外向里画系统的顶层数据流图首先，将系统的输人数据和输出数据用一连串的加工连接起来。在数据流的值发生变化的地方就是一个加工。接着，给各个加工命名。然后，给加工之间的数据命名。最后，给文件命名。 (三)自顶向下逐层分解，绘出分层数据流图对于大型的系统，为了控制复杂性，便于理解，需要采用自顶向下逐层分解的方法进行，即用分层的方法将一个数据流图分解成几个数据流图来分别表示。五、数据流图实例机房收费系统数据流图

图书管理系统数据流程图

图书管理系统数据流程图 1.1 系统分析 1.1.1 图书馆管理信息系统的基本任务该“图书馆管理信息系统”是一个具有万人以上的员工，并地理位置分布在大型企的图书馆理系统，图书馆藏书100 多万册，每天的借阅量近万册。在手工操作方式下，图书的编目和借阅等的工作量大，准确性低且不易修改维护，读者借书只能到图书馆手工方式查找书目，不能满足借阅需求。需要建立一套网络化的电子图书馆信息系统。该图书馆管理信息系统服务对象有两部份人：注册用户和普通读者。普通读者经注册后成为注册用户，注册用户可以在图书馆借阅图书，其他人员只可查阅图书目录，但不能借阅图书。系统同时考虑提供电子读物服务，目前只提供电子读物的目录查询服务，不久的将来将提供电子读物全文服务。用户可通过网络方式访问读图书馆管理信息系统。 1.1.2 系统内部人员结构、组织及用户情况分析为了对系统有一个全貌性的了解，首先要对系统内部人员结构、组织及用户情况有所了解。图书馆系统的组织结构如图 1 － 1 所示。图 1 － 1 图书馆管理信息系统的组织结构图书馆由馆长负责全面工作，下设办公室、财务室、采编室、学术论文室、图书借阅室、电子阅览室、期刊阅览室和技术支持室。各部门的业务职责如下。办公室：办公室协助馆长负责日常工作，了解客户需求，制定采购计划。

财务室：财务室负责财务方面的工作。采编室：采编室负责图书的采购，入库和图书编目，编目后的图书粘贴标签，并送图书借阅室上架。学术论文室：负责学术论文的采集整理。图书借阅室：提供对读者的书目查询服务和图书借阅服务。电子阅览室：采集整理电子读物，准备提供电子读物的借阅服务，目前可以提供目录查询和借阅。期刊阅览室：负责情况的采集整理和借阅。技术支持室：负责对图书馆的网络和计算机系统提供技术支持。 1.1.3 系统业务流程分析系统的业务室系统要达到的业务目标，业务流程分析是系统分析的基础环节。图书馆管理信息系统的业务流程如图 1 － 2 所示。图 1 － 2 图书馆管理信息系统的业务流程

数据流程图绘制方法3篇

数据流程图绘制方法第一篇：数据流程图绘制方法简介数据流程图是一种描述数据和信息处理流程的图形化工具。它可以帮助我们更好地理解整个系统的结构和运行过程，从而更好地进行管理和优化。下面介绍一下数据流程图绘制方法。 1. 确定数据流程图的类型和目的在绘制数据流程图之前，我们需要先确定图的类型和目的。根据不同的要求，数据流程图可以分为多种类型，比如系统流程图、业务流程图、功能流程图等。不同类型的数据流程图主要用于不同的目的，比如系统流程图用于说明整个系统的运行过程，业务流程图用于说明某个业务的处理流程等。 2. 收集和整理数据绘制数据流程图需要使用大量的数据和信息，包括系统的各个模块、数据的来源和去处、各个流程的输入和输出等。因此，在绘制之前，我们需要收集和整理这些数据，以便更好地理解整个系统的结构和数据流转过程。 3. 绘制数据流图当我们确定了数据流程图的类型和目的，并完成了数据的收集和整理后，就可以开始绘制数据流图了。在绘制数据流图时，我们可以使用一些专业绘图工具，比如Microsoft Visio、Edraw等。 4. 修正和完善数据流程图在绘制完数据流程图后，我们需要对图进行修正和完善。

比如检查图中的错误、调整节点和连线的位置、完善图例和说明等。 5. 交流和使用数据流程图最后，我们需要将数据流程图交流给相关的人员，并在实际运营中使用它来进行管理和优化。同时，我们也需要不断地更新和完善数据流程图，以保证其准确和实用性。以上就是数据流程图绘制方法的简介，希望可以帮助大家更好地理解和使用数据流程图。第二篇：数据流程图绘制方法的详细步骤数据流程图是一种非常重要的信息管理工具，它可以帮助我们更好地理解整个系统的结构和运行过程，从而更好地进行管理和优化。下面详细介绍一下数据流程图绘制方法的具体步骤。 1. 确定绘制数据流程图的目的和范围在绘制数据流程图之前，我们需要先确定绘图的目的和范围。通过确定绘图的目的，我们可以更好地了解数据流程图所要反映的信息；而通过确定绘图的范围，我们可以更好地掌握数据流程图的总体结构和细节。 2. 收集和整理数据绘图之前需要准备充足的数据和信息。因此，在收集数据时，应考虑数据规范化和格式化。在数据整理的过程中，可以借助表格来格式化数据，以便于更好地进行认识和理解。 3. 绘制流程图框架制作数据流程图时，第一步要绘制流程图框架。绘制框架是非常重要的一步，因为框架的设置将直接影响到后续的数据绘制。首先，根据需要确定图的形状和大小，然后绘制框架的各个节点和连线。

数据库流程图

数据库流程图数据库流程图是一种图形化的表达方式，用于表示数据库中的数据流动和处理过程。通过数据库流程图，我们可以清晰地了解到数据在系统中的流向和处理流程，帮助我们更好地设计和调整数据库系统。本文将介绍数据库流程图的基本概念、使用方法和注意事项。一、数据库流程图的基本概念和作用数据库流程图是一种用来描述数据库中数据流动和处理过程的图形化表示方法。它通常由一系列的节点和连接线组成，节点代表数据处理的各个环节，连接线表示数据的流向。通过数据库流程图，我们可以直观地看出数据在系统中经过哪些环节、经过每个环节的处理过程以及数据的流向，帮助我们更好地理解和掌握数据库系统的整体结构。数据库流程图的主要作用有： 1. 数据库设计与优化：通过绘制数据库流程图，我们可以对数据库的整体结构和数据处理流程有一个直观的了解，从而更好地进行数据库的设计和优化工作，提高系统性能和数据处理效率； 2. 故障排查与调试：当系统出现故障或数据异常时，数据库流程图可以帮助我们快速定位问题的根源，进行故障排查和调试，提高系统的可靠性和稳定性； 3. 系统运维与升级：在数据库系统的运维和升级过程中，数据库流程图可以作为重要的参考依据，帮助我们快速了解系统的运行状态和升级方案，确保系统的正常运行；

4. 培训与知识共享：数据库流程图可以作为培训和知识共享的工具，帮助新人快速上手数据库系统，并将经验和知识进行积累和传承。二、数据库流程图的绘制方法数据库流程图的绘制方法较为灵活，可以根据实际情况选择合适的软件工具进行绘制。常用的数据库流程图绘制工具有Microsoft Visio、Lucidchart等。以下是一个基本的数据库流程图绘制步骤： 1. 确定数据库的主要处理环节：首先，我们需要明确数据库系统中的主要处理环节，包括数据输入、数据检索、数据处理、数据存储等； 2. 绘制节点：根据确定的处理环节，使用绘图工具绘制相应的节点。每个节点代表着一个具体的数据处理环节，可以用矩形、圆形等形状表示，视情况而定； 3. 连接节点：在节点之间使用连接线表示数据的流动。连接线可以用箭头表示数据的流向，也可以使用带箭头的直线、曲线等形式。通过连接线，可以清晰地表示数据的传递路径； 4. 添加说明：在节点和连接线上添加文字说明，具体描述每个节点的功能和处理过程，方便他人理解； 5. 完善细节：根据实际需求，可以添加其他细节，如数据输入的来源、数据输出的目标等。还可以添加颜色、形状等图形元素，以提高图形的可读性和美观性。三、数据库流程图的注意事项

数据流程图与ER图

数据流程图与ER图数据流图简介: 数据流图是结构化分析方法中使用的工具,它以图形的方式描绘数据在系统中流动和处理的过程，由于它只反映系统必须完成的逻辑功能，所以它是一种功能模型数据流程图中有以下几种主要元素：例子: 实体-联系图(ER图) 目的: 为了把用户的数据要求清楚准确地描述起来系统分析员通常建立一个概念性的数据模型要素: 在E-R图中要明确表明1对多关系，1对1关系和多对多关系: 例子: 层次方框图用树形结构的一系列多层次的矩形描述数据的层次结构.树形结构的顶层是一个单独的矩形框,它代表完整的数据结构,下面的各层矩形框代表这个数据的子集,最底层的各个框代表组成这个数据的实际数据元素(不能再分割的元素) 3.8.1信息模型信息模型是从信息的这个角度对某企业系统进行描述，信息是集成的基础，同时也可进行共享，成为各个功能元素之间联系的纽带，所以，对一个系统来说，建立一个信息模型是非常重要和关键的，如果缺少了信息模型，将会带来许多不必要的麻烦。

建立E-R模型，这里E（entity）代表实体，R（relation）代表关系，即实体-联系模型，实体-联系图就是描述实体间关系的图解，是设计数据概念模型的一种有效工具。通过需求的分析，利用实体-联系模型的属性，实体和实体间的联系的模型概念，从而转入信息世界。绩效评估系统E－R模型图3.2 实体-联系模型 3.8.2绩效评估系统数据流程图数据流程分析是通过分层的数据流程图（data flow diagram，DFD）来实现的，可以用来描绘绩效评估系统的逻辑模型。图3.3 外部实体图3.4 数据处理图3.5 数据存储图3.6 数据流 1 图3.7顶层DFD图 2）P0数据流程图 3）P1数据流程图图3.9 P1 DFD图 4）P2数据流程图图3.10 P2 DFD图实验题目：实验地点：指导教师：学生班级：学生学号：学生姓名：实验时间：一、实验目的：

数据分析流程图

数据分析流程图数据分析流程图是数据分析工作中的重要工具，可以帮助分析师有条不紊地完成数据分析的各个环节。下面是一个简单的数据分析流程图。 1.明确需求：数据分析的第一步是明确需求。分析师需要与相关团队进行沟通，了解他们的需求和目标，以便能够准确地提供相关数据分析结果。 2.收集数据：一旦需求明确，分析师需要收集相关的数据。数据可以来自多个来源，如数据仓库、数据库、日志文件、API 等。在收集数据之前，分析师需要明确所需数据的格式和内容，并制定相应的收集计划。 3.数据清洗：数据清洗是数据分析中的关键步骤。在清洗数据时，分析师需要删除不完整、重复、无效或错误的数据。数据清洗的目的是确保数据的准确性和一致性，以便后续的分析工作可以进行。 4.数据探索：数据探索是数据分析的核心部分。在数据探索阶段，分析师需要运用统计学和可视化工具来分析数据，寻找数据中的模式、关联和趋势。通过数据探索，分析师能够发现隐藏在数据背后的有价值的信息，从而为后续的决策提供支持。 5.数据建模：在数据探索阶段之后，分析师可以根据发现的模式和趋势建立相应的数据模型。数据模型可以通过回归分析、聚类分析、时间序列分析等方法来构建。数据模型可以帮助预

测未来的情况，为决策提供参考。 6.数据报告：数据分析的最后一步是生成数据报告。数据报告应该清晰、简洁地呈现数据分析的结果，并提供相应的解释和建议。报告的格式可以是表格、图表、图形等，根据受众的不同选择合适的方式来展示数据。 7.结果验证：在生成数据报告之后，分析师需要与相关团队进行结果验证。结果验证的目的是确保数据分析的结果是可靠和准确的，并为后续的决策提供支持。在结果验证中，分析师可以与相关团队进行讨论，解释数据分析的方法和结果，以及验证结果是否符合实际情况。 8.持续迭代：数据分析是一个持续迭代的过程。分析师需要不断地更新和改进数据分析的方法和模型，以应对不断变化的需求和环境。同时，分析师还需要与相关团队保持良好的沟通和协作，以确保数据分析的成果得到有效的应用。以上是一个简单的数据分析流程图。根据实际情况，数据分析的流程可能会有所不同，但总体思路是一样的。通过遵循数据分析流程图，分析师可以有序地完成数据分析的各个环节，为决策提供有力的支持。

讲义：数据流程图dfd

数据流程图（DFD）数据流程图——描述数据流动、存储、处理的逻辑关系，也称为逻辑数据流程图，一般用DFD (Data Flow Diagram)表示。一、数据流程图的基本成分数据流程图用到四个基本符号，即：外部实体、数据处理、数据流和数据存储。现分别介绍如下： 1、外部实体外部实体——指系统以外又与系统有联系的人或事物。它表达该系统数据的外部来源和去处，例如：顾客、职工、供货单位等等。外部实体也可以是另外一个信息系统。一般用一个正方形，并在其左上角外边另加一个直角来表示外部实体，在正方形内写上这个外部实体的名称。为了区分不同的外部实体，可以在正方形的左上角用一个字符表示。在数据流程图中，为了减少线条的交叉，同一个外部实体可在一张数据流程图中出现多次，这时在该外部实体符号的右下角画小斜线，表示重复。若重复的外部实体有多个，则相同的外部实体画数目相同的小斜线。外部实体的表示如图6．1所示。图6．1外部实体 2．数据处理处理指对数据的逻辑处理，也就是数据的变换。在数据流程图中，用带圆角的长方形表示处理，长方形分为三个部分，如图6．2所示。图6．2 处理标识部分用来标别一个功能，一般用字符串表示，如P1、P1.1等等。功能描述部分是必不可少的，它直接表达这个处理的逻辑功能。一般用一个动词加一个作动词宾语的名词表示。功能执行部分表示这个功能由谁来完成，可以是一个人，也可以是一个部门，也可以是某个

计算机程序。 3．数据流数据流是指处理功能的输人或输出，用一个水平箭头或垂直箭头表示。箭头指出数据的流动方向。数据流可以是信件、票据，也可以是电话等。一般说来，对每个数据流要加以简单的描述，使用户和系统设计员能够理解一个数据流的含义。对数据流的描述写在箭头的上方，一些含义十分明确的数据流，也可以不加说明，如图6．3所示。图6．3数据流 4．数据存储数据存储表示数据保存的地方。这里"地方"并不是指保存数据的物理地点或物理介质，而是指数据存储的逻辑描述。在数据流程图中，数据存储用右边开口的长方条表示。在长方条内写上数据存储的名字。名字也要恰当，以便用户理解。为了区别和引用方便，再加一个标识，用字母D和数字组成。为清楚起见，用竖线表示同一数据存储在图上不同地方的出现，如图6．4所示。图6．4数据存储指向数据存储的箭头，表示送数据到数据存储(存放、改写等等)；从数据存储发出的箭头，表示从数据存储读取数据，如图6．5所示。图6．5 数据的读取与存储图6．5中，“商品编号#-”表示按这个数据项检索，即“商品编号”是关键字。二、数据流程图的画法系统分析的根本目的是分析出合理的信息流动、处理、存储的过程。数据流程分析有许多方法，如HIPO (Hierarchical Input Process Output)法和我们介绍的结构化方法等。基本思想都是一样的，即把一个系统看成一个整体功能，明确信息的输入与输出，系统为了实现这个

数据流图的画法

数据流图的画法数据流图也称为数据流程图date flow diagram , DFD，是一种便于用户理解和分析系统数据流程的图形工具，他摆脱了系统和具体内容，精确的在逻辑上描述系统的功能、输入、输出和数据存储等，是系统逻辑模型的重要组成部分。数据流图的基本组成成分数据流：是由一组固定成分的数据组成，表示数据的流向。值得注意的是，数据流图中描述的是数据流，而不是控制流。除了流向数据存储或从数据存储流出的数据不必命名外，每个数据流必须要有一个合适的名字，以反映该数据流的含义。加工：加工描述了输入数据流到输出数据之间的变换，也就是输入数据流经过什么处理后变成了输出数据。每个加工都有一个名字和编号。编号能反映该加工位于分层的数据流图的哪个层次和哪张图中，能够看出它是由哪个加工分解出来的子加工。数据存储：数据存储表示暂时存储的数据。每个数据存储都有一个名字。外部实体：外部实体是存在于软件系统之外的人员或组织，他指出数据所需要的发源地或系统所产生的数据的归属地。外部实体加工数据流分层数据流图的设计方法第一步，画子系统的输入输出把整个系统视为一个大的加工，然后根据数据系统从哪些外部实体接收数据流，以及系统发送数据流到那些外部实体，就可以画出输入输出图。这张图称为顶层图。第二步，画子系统的内部把顶层图的加工分解成若干个加工，并用数据流将这些加工连接起来，使得顶层图的输入数据经过若干加工处理后，变成顶层图的输出数据流。这张图称为0层图。从一个加工画出一张数据流图的过程就是对加工的分解。可以用下述方法来确定加工：在数据流的组成或值发生变化的地方应该画出一个加工，这个加工的功能就是实现这一变化，也可以根据系统的功能决定加工。确定数据流的方法用户把若干数据当作一个单位来处理（这些数据一起到达、一起处理）时，可以把这些数据看成一个数据流。关于数据存储对于一些以后某个时间要使用的数据，可以组织成为一个数据存储来表示。第三步，画加工的内部

统计数据审核流程图

统计数据审核流程图一、引言统计数据审核是确保统计数据的准确性和可靠性的重要环节。本文将详细介绍统计数据审核的流程图，以确保数据审核工作的高效和准确。二、流程图以下是统计数据审核的流程图： 1. 收集数据 - 数据收集员从各个部门或来源收集数据。 - 数据收集员将数据整理并存储在一个统一的数据库中。 2. 数据预处理 - 数据预处理员对收集到的数据进行初步清洗和处理。 - 数据预处理员检查数据的完整性、一致性和准确性。 - 数据预处理员将清洗后的数据存储在一个临时数据库中。 3. 数据审核申请 - 数据审核员根据需要选择要审核的数据。 - 数据审核员填写数据审核申请表，包括审核的目的、范围和时间要求。 - 数据审核员将数据审核申请表提交给审核主管。 4. 审核主管审批 - 审核主管收到数据审核申请表后，对申请进行审批。

- 审核主管根据审核的目的和重要性，决定是否批准审核申请。 - 审核主管将审批结果通知给数据审核员。 5. 数据审核 - 数据审核员根据审核申请表中的要求，对选定的数据进行审核。 - 数据审核员使用专业的统计分析工具和方法，对数据进行详细的分析和比对。 - 数据审核员将审核结果记录在审核报告中。 6. 审核报告 - 数据审核员将审核报告提交给审核主管。 - 审核报告包括审核的目的、范围、方法和结果等内容。 - 审核报告还包括对异常数据的解释和建议。 7. 审核主管审阅 - 审核主管收到审核报告后，对报告进行审阅。 - 审核主管检查审核报告的完整性和准确性。 - 审核主管根据审核报告的结果，决定是否需要进一步的处理或纠正。 8. 数据处理或纠正 - 如果审核报告中发现了数据错误或异常，相关部门将进行数据处理或纠正。 - 数据处理或纠正的具体方法和流程将根据具体情况而定。 9. 审核结果反馈 - 审核主管将审核结果反馈给相关部门或数据收集员。

ERP中的数据流程图

23.1 企业销售管理业务的第一层数据流图 (3) 图23.2销售基础数据管理业务数据流图（第二层数据流） ....... 4. 图23.3销售计划管理业务数据流图（第二层数据流） ........... 4. 图23.4销售订单管理业务数据流图（第二层数据流） ........... 5. 图23.5销售收发货管理业务数据流图（第二层数据流） ......... 5. 图23.6销售服务管理业务数据流图（第二层数据流） ........... 6. 图23.7 企业销售管理 E—R关系图 6.. 图23.8销售管理系统的功能模块图 ........................... 7... 24.1 企业采购管理数据流程图 (8) 图24.2 采购基础数据管理数据流程图（第二层数据流.... ） 9. 图24.3 采购计划管理数据流程图（第二层数据流 ....... ） 9. 图24.4 采购订单处理数据流程图（第二层数据流 ...... ） 1. 0 图24.5 采购收货管理数据流程图（第二层数据流 ...... ） 1. 0 图24.6 采购系统实体关系图 .............................. 1..1. 图24.7 采购系统模块图 .................................. 1.. 2. 25.1 企业库存管理第一层数据流图 (13) 图25.2 库存基础数据管理数据流图（第二层数据流..... ） 1. 4 图25.3 库存处理数据流图（第二层数据流............ ） 1..4 图25.4 入库处理展开数据流图（第三层数据流........ ） 1.5