抽样调查理论与方法教学设计
抽样调查理论与方法教学设计
一、前言
抽样调查是社会科学和自然科学里一种广泛使用的数据采集方法，通过从总体中选取一部分样本进行调查，来估计总体特征的方法。抽样调查领域的发展，推动了统计学和社会科学的发展和进步。因此，抽样调查理论与方法课程，作为社会科学领域中一门基础课程，具有重要的理论意义和实践应用价值。
本文将围绕抽样调查理论与方法教学设计展开阐述。
二、教学目标
本课程主要目的是帮助学生掌握以下知识和能力：
1.了解抽样调查的概念、基本原理和方法，掌握各种抽样方法的优缺点
及适用范围。
2.熟悉调查问卷的设计和制作方法，了解数据处理、分析及报告撰写的
技巧。
3.能够独立设计和实现一个小规模抽样调查，并进行数据分析和结果解
释。
三、教学内容
1. 抽样调查概述
抽样调查的定义、基本原理和方法，样本与总体之间关系的介绍，以及抽样调查的应用分析和局限性。
2. 抽样调查设计与实施
讲授各种抽样方法的优缺点及适用范围，介绍抽样框的选择、样本容量的计算
和分层抽样法的设计方法。
3. 调查问卷设计及制作
掌握调查问卷的设计和制作方法，了解问卷设计中需要注意的注意事项，例如：流程设计、问题顺序和问题的命题方式等。
4. 数据收集与处理
介绍数据收集方式和调查员招募，熟悉数据清理、变量处理和缺失值处理等过程，并介绍SPSS统计软件的基本使用方法。
5. 数据分析与结果解释
学习基本统计量的计算方法，熟悉变量之间的关系分析、交叉分析和回归分析
等方法，帮助学生掌握数据分析的技巧，并进行有效的结果解释与报告撰写。
四、教学方法
本课程采用理论与实践相结合的教学方法，包括理论讲解、案例分析、实验教
学和探究式学习等多种形式。课程在理论讲授的基础上，注重学生参与，提倡针对性的案例分析和探究式学习，以帮助学生构建调查设计和实施的思路和技能。
五、授课材料
1.《抽样调查理论与方法》（第三版）/ 刘诗儒等编著 / 经济科学出
版社
2.《社会科学调查问卷设计》 / 刘慧萍编著 / 北京师范大学出版社
3.《社会科学统计分析》（第四版）/ 刘红喜等编著 / 高等教育出版
社
六、结语
学习抽样调查理论与方法是社会科学领域的重要课程，不仅是培养统计学和方法论意识的必备环节，也是未来社会科学领域研究的重要技能。良好的教学设计和教学方法，可以帮助学生掌握相关知识和技能，为未来学术和职业发展打下坚实基础。
抽样调查理论及方法
《市场调查》：第六章抽样调查理论及方法 一、抽样调查（Sampling Survey）意义 抽样调查为科学研究方法中重要技术之一，是指就所要研究的某特定现象之母群体中，依随 机原理抽取一部份作为样本（Sample），以为研究母群体（Population）之依据。将样本研究结果，在抽样信赖水准内，推算母群体可能特性以为决策之参考。 抽样调查之优点： １．利用抽样技术及机率理论，可获得既定精确估计值，以代表母群体特征。 ２．节省调查人力，物力，时间及经费。 ３．经由少数优秀人员施予特殊训练及配合特殊设备，施行调查，可得较深入且正确调查结果。 故在实地市场调查中，抽样调查为一不可或者之工具。 抽样调查基本目的乃在信息之搜集作成结论，以供决策参考。有效抽样调查应具有准则有下：１．有效原则 抽样调查应该（１）符合调查目的之需要，（２）所获信息价值应超过所支付成本。 ２．可测量原则 抽样的正确程度必须能够测量，否则抽样调查就失去意义。 ３．简单原则 抽样调查必须保持简单性要求。俾使抽样调查顺利进行，以避免不必要之节外生枝。 二、抽样调查的基本术语 １母群体（Population） 在调查研究中，调查研究对象的集合体。调查台北市中学生，则在台北市上课之５４所中学生总数，便是调查研究之母群体。 ２抽样架构（Sampling frame） 整体抽样单位的详细名单，以供抽样之用。例如以台北市医师为抽样单位，则台北市医师公会名册，便是抽样架构。如果以学校班级为抽样单位，则学校６０班班级名册便是抽样构架。 抽样架构有三种型态： 具体的抽样架构：每一个抽样单位名字皆列成表册，可以直接按表册名字抽取样本。 抽象的抽样架构：没有抽样单位之名册，只要符合调查之条件就有被抽样之可能。例如在百货公司举行消费者抽样，随然没有抽样名册，但是抽样架构却冥冥中隐约出现。
高中数学_简单随机抽样教学设计学情分析教材分析课后反思
一、教学目标 1.知识与技能 （1）理解什么是简单随机抽样，简单随机抽样的特点； （2）能够根据实际问题的需求，深刻理解样本的代表性，选择恰当的抽样方法获取样本数据. 2.过程与方法 （1）学会从现实生活中提出具有一定价值的问题； （2）在学习中，逐步提升数据分析、数学抽象的素养. 3.情感态度与价值观 认识“不确定性”，体会统计思维与确定性思维的差异. 二、教学重难点 重点：能从现实生活或其他学科中提出具有一定价值的统计问题，理解随机抽样的必要性与重要性. 难点：理解怎样的抽样是随机抽样，如何抽样才能使样本更好地代表总体. 三、教学方法 从学生的认知规律出发进行启发、诱导、探索，运用讲授法、讨论法等充分调动学生的积极性，发挥学生的主体作用。 四、教学过程 1、提出问题 上课开始师先说这样一番话：统计是研究“不确定性”的学科，它的研究对象是数据，核心是数据分析。主要面对两个问题，第一，这堆数据从哪里来的，就是说，这个现象是真的现象吗？怎样找出“数据”呢？第二，这堆数据在说什么？它对我们的生活有什么意义呢？ 【设计意图】学生整体感受统计是研究不确定的学科，与前面学习研究函数等确定性学科不一样。 师边读边解释：生还没静下来，不大喜欢听 改成：先让学生看总统选举的例子 师总结：可见科学、合理的选取有代表性的样本有多么重要。这就是统计要研究的内容。 第一，这堆数据从哪里来的，就是说，这个现象是真的现象吗？怎样找出“数据”呢？第二，这堆数据在说什么？它对我们的生活有什么意义呢？ 我们今天就来学习一种收集数据的方法------简单随机抽样 板书课题，ppt展示学习目标
2、概念引入 探究一、统计基本概念 某校高中学生有900人，校医务室想对全校高中学生的身高情况作一次调查，为了不影响正常教学，准备抽取50名学生作为调查对象. （1）这个问题涉及调查对象的总体、个体、样本、样本容量分别是什么？ 生1：总体是全校高中学生 师：有不同意见吗？ 生2：应该是全体学生的身高 师：让生2接着回答样本，个体，师补充：总体应该是被考察对象的某一数值指标（2）怎样才能使抽取的样本充分地反映总体的情况？ 生：抽签、随机抽样、公平的抽取，公正 师：公平？换成数学语言就是 生：每个个体都有相同的可能性被抽到 师：用三个字总结： 板书：随机性、均等性 3、概念形成 在抽样时要保证①每一个个体都可能被抽到（随机性）②每一个个体被抽到的机会是均等的（均等性，什么叫做均等？），满足这样的条件的抽样是随机抽样. 思考：检查袋装饼干卫生是否合格要进行抽样，如何做才能满足抽样的随机性和个体被抽取机会的均等性？ 生：给饼干贴上编号、闭着眼睛、用个不透明的袋子、 师：怎么抓？抓一把 生：一个个的抓 师：抓了再扔回去？ 生：不放回 师：满足这样的抽样就是简单随机抽样，板书：加上不放回 【设计意图】（1）了解统计的几个基本概念（总体（这里主要指有限的总体）、样本、样本量）及这些概念与数据分析的关系。 （2）知道获取数据的基本途径，包括：统计报表和年鉴，社会调查，试验设计，普查和抽样，互联网等，了解数据的随机性。
统计学抽样调查
统计学抽样调查 在当今的数据驱动时代，统计学抽样调查已成为我们理解和解释社会现象的重要工具。它通过从总体中随机抽取样本，并对样本进行精确的分析，从而推断出总体的特征和趋势。这种方法既高效又准确，因此在社会调查、市场研究、政策评估等领域被广泛应用。 统计学抽样调查的核心在于以随机的方式选择样本。这意味着每个个体在成为样本的可能性上是相等的。通过这种方式，我们可以尽可能地减少由于非随机性导致的样本偏差，从而更准确地反映总体的情况。统计学抽样调查还提供了丰富的统计方法，可以有效地处理和分析数据，为准确的推断提供了强大的支持。 然而，统计学抽样调查并不是万无一失的。它存在着一些局限性，例如在某些情况下可能会受到样本规模不足、样本偏差、数据质量差等问题的影响。即使样本是随机的，我们也不能保证每个个体的数据都是完美的。因此，在进行统计学抽样调查时，我们需要充分考虑这些因素，并采取相应的措施来提高数据的质量和准确性。 统计学抽样调查是一种强大的工具，可以帮助我们更好地理解社会和自然界的现象。虽然它存在一些局限性，但只要我们充分考虑并适当处理这些问题，我们就能利用统计学抽样调查得到准确、有价值的信
息。在未来，随着数据科学和统计学的发展，我们期待看到更多创新和精确的抽样方法被开发出来，以解决日益复杂的数据挑战。 抽样调查方案设计 一、引言 抽样调查是一种常见的统计调查方法，通过从总体中选取部分样本进行调查，以了解总体的特征和规律。抽样调查方案设计是抽样调查的重要环节，直接影响调查结果的准确性和可靠性。本文旨在探讨如何设计一个合理的抽样调查方案。 二、目标与问题 明确调查目标是抽样调查方案设计的关键。我们需要先分析问题的本质和需求，确定调查的目的和主题。例如，我们可以通过调查了解消费者的购买行为、市场占有率、产品满意度等。在明确调查目标后，我们需要确定调查对象和范围，并分析调查中可能遇到的问题。 三、抽样方法 抽样方法的选择直接影响到调查结果的准确性和可靠性。常见的抽样方法包括简单随机抽样、分层抽样、系统抽样和整群抽样等。在选择抽样方法时，我们需要考虑样本的代表性、样本量的大小、调查成本
抽样调查理论与方法教学设计
抽样调查理论与方法教学设计 一、前言 抽样调查是社会科学和自然科学里一种广泛使用的数据采集方法，通过从总体中选取一部分样本进行调查，来估计总体特征的方法。抽样调查领域的发展，推动了统计学和社会科学的发展和进步。因此，抽样调查理论与方法课程，作为社会科学领域中一门基础课程，具有重要的理论意义和实践应用价值。 本文将围绕抽样调查理论与方法教学设计展开阐述。 二、教学目标 本课程主要目的是帮助学生掌握以下知识和能力： 1.了解抽样调查的概念、基本原理和方法，掌握各种抽样方法的优缺点 及适用范围。 2.熟悉调查问卷的设计和制作方法，了解数据处理、分析及报告撰写的 技巧。 3.能够独立设计和实现一个小规模抽样调查，并进行数据分析和结果解 释。 三、教学内容 1. 抽样调查概述 抽样调查的定义、基本原理和方法，样本与总体之间关系的介绍，以及抽样调查的应用分析和局限性。
2. 抽样调查设计与实施 讲授各种抽样方法的优缺点及适用范围，介绍抽样框的选择、样本容量的计算 和分层抽样法的设计方法。 3. 调查问卷设计及制作 掌握调查问卷的设计和制作方法，了解问卷设计中需要注意的注意事项，例如：流程设计、问题顺序和问题的命题方式等。 4. 数据收集与处理 介绍数据收集方式和调查员招募，熟悉数据清理、变量处理和缺失值处理等过程，并介绍SPSS统计软件的基本使用方法。 5. 数据分析与结果解释 学习基本统计量的计算方法，熟悉变量之间的关系分析、交叉分析和回归分析 等方法，帮助学生掌握数据分析的技巧，并进行有效的结果解释与报告撰写。 四、教学方法 本课程采用理论与实践相结合的教学方法，包括理论讲解、案例分析、实验教 学和探究式学习等多种形式。课程在理论讲授的基础上，注重学生参与，提倡针对性的案例分析和探究式学习，以帮助学生构建调查设计和实施的思路和技能。 五、授课材料 1.《抽样调查理论与方法》（第三版）/ 刘诗儒等编著 / 经济科学出 版社 2.《社会科学调查问卷设计》 / 刘慧萍编著 / 北京师范大学出版社 3.《社会科学统计分析》（第四版）/ 刘红喜等编著 / 高等教育出版 社
《抽样调查理论与方法》教学大纲
课程编号：07010004 课程名称：抽样调查理论与方法 英文名称：The Theory and Method of Sample Investigation 学时学分：26/1.5 主要选课对象：应用化学以及化学工程与工艺专业本科学生 课程简介： 主要介绍抽样调查及其抽样调查的基本概念以及几种基本的抽样方法和抽样调查的步骤与设计设计流程。简单随机抽样，分层随机抽样，比估计、回归估计和与差值估计，不等概率抽样，整群抽样，多阶段抽样，系统抽样，复杂样本方差估计，二重抽样等有关内容。学生通过本课程的学习掌握抽样技术的基本概念、基本原理，特别是估计量的分布及其特征；基本方法方面。掌握各种分析方法的应用场合、条件、程序、要点，熟知获得各种抽样估计结果的步骤和结果的含义；基本技能方面，要求具有对一般实际场合和具体情况选择合适抽样方法、制订抽样方案的能力。 主要参考书： 1、选用教材： 冯士雍、倪加勋、邹国华（著/主编）：《抽样调查理论与方法》，中国统计出版社，1998年。 2、主要参考书： （1）施锡铨（著/主编）：《抽样调查的理论和方法》，上海财经大学出版社，1996年。（2）茚诗秋.丁元，周纪芗（著/主编）：《回归分析及其试验设计》，华东师范大学出版社，1981年。 （3）谢邦昌（著/主编）：《抽样调查的理论及其应用方法》，中国统计出版社，1998年。（4）杜子芳（著/主编）：《抽样技术及其应用》，清华大学出版社，2005年。 （5）卢宗辉（著/主编）：《抽样方法的系统研究》，中国统计出版社，1998年。
《抽样调查理论与方法》教学大纲 The Theory and Method of Sample Investigation 课程编号：07010004 学时/学分：26/1.5 一、大纲说明 本大纲根据化学工程与工艺专业本科教学计划制定 （一）教学对象 应用化学以及化学工程与工艺专业本科学生 （二）课程性质及教学目的与要求 1、课程性质：专业课、选修课 2、教学目的与要求： 目的：通过本课程的教学，要求学生系统掌握抽样技术的基本理论、基本方法和基本技能。基本理论方面，掌握抽样技术的基本概念、基本原理，特别是估计量的分布及其特征；基本方法方面。要求：掌握各种分析方法的应用场合、条件、程序、要点，熟知获得各种抽样估计结果的步骤和结果的含义；基本技能方面，要求具有对一般实际场合和具体情况选择合适抽样方法、制订抽样方案的能力。 （三）主要先修课程和后续课程 1、主要先修课程：微积分、高等代数、概率论、数理统计 2、主要后续课程：商品理化检验 （四）教学方式与重点和难点 1、教学方式：课堂讲授 2、重点和难点： 实验数据的整理方法；将非线性函数化为直线的方法；最小二乘法拟合化工实验数据，求取数学模型的方法；线性代数的回归分析法，求取一元和多元线性回归方程；正交实验设计法及数据处理方法；均匀实验设计法及数据处理方法。 （五）考核方式： 按期末考试成绩，结合平时作业和课堂练习综合评分。 二、教学内容 （一）导论 理解抽样调查及其抽样调查的基本概念，掌握几种基本的抽样方法以及抽样调查的步骤与设计设计流程。 （二）简单随机抽样 了解简单随机抽样的定义、简单随机抽样的适用场合、简单随机抽样的抽取原则，掌握
抽样原理及方法
抽样原理及方法 一、抽样的基本原则 随机化是抽样研究的基本原则。所谓随机化原则，是指在进行抽样时，总体中每一个体是否被抽取，并不由研究者主观决定，而是每一个体按照概率原理被抽取的可能性是相等的。 二、抽样的几种重要方法 抽样有两种方法；非概率抽样和概率抽样。使用哪种方法主要取决于我们是否打算对总体进行推断。非概率抽样用主观的（非随机的）方法从总体中抽取单元，它是一种快速、简易且省钱的抽样方法。但要能从样本对总体进行推算，必须假定样本对总体具有代表性，而在非概率抽样情形做这样的假设将有很大风险。 概率抽样则是基于随机的原则从总体中抽取单元。与非概率抽样相比，概率抽样较为复杂，费时，费用也较高，然而，由于单元是从总体中随机抽取出来的。而且能计算每一个单元的入样概率，因此能得到可靠的估计值及其抽样误差的估计值，并对总体进行推断。下面介绍的是概率抽样的几种重要方法。 1、简单随机抽样 它是最基本的抽样方法，适用范围广，最能体现随机化原则，原理简单。抽取时，总体中每个个体应有独立的、等概率被抽取的可能。抽取的样本满足两个基本条件：代表性和独立性，常用的具体抽取方式有抽签法和随机数字法。 有简单随机抽样得到的样本为简单随机样本。尽管在总体构成信息不同的情况下需要酌情采取不同的抽样方法，如分层抽样方法、集团抽样等，但随即抽样是各种抽样方法内含的基本要求，有四种不同的简单随机抽样方式：不重复抽样（还原抽样、放回抽样）；不重复抽样（非还原抽样、无放回抽样）；有序抽样（既考虑到何元素有考虑到各种元素出现的顺序）；无序抽样（只考虑到哪些元素不考虑各元素出现的顺序）。 2、等距抽样 它也叫做机械抽样或系统抽样。在实施时，将已遍好号码的个体排成顺序，在计算出抽样距离，然后按抽样距离抽取样本。第一个样本采用的是简单随机抽样的办法抽取。 K(抽样距离)=N（总体规模）/n(样本规模) 一般来说，这种抽样方法比简单随机抽样简便易行，而且它比较均匀地抽到总体中各个部分的个体，样本的代表性比简单随机抽样好。另外，等距抽样同简单随机抽样一样也容易忽略已有信息。 3、分层抽样（类型抽样） 现将总体中的所有单位按照某种特征或标志（性别、年龄等）划分成若干类型或层次，然后再在各个类型或层次中采用简单随机抽样或系统抽样的方法抽出一个子样本，最后将这些子样本合起来构成总体样本。分层有两种方法：a.先以分层变量将总体划分为若干层，再按照各层在总体中的比例从各层中抽取。例如修订智力测验中国版，先把中国的区域分成东北、华北等大行政区，每个大区再按照其人口比例随机抽取一定数量的被试（不分省市）。 b.先以分层变量将总体划分成若干层，再将各层中的元素按分层的顺序整齐排列，最后用系统抽样的方法抽取样本。例如在某大学进行大学生态度调查，可以先按专业分层，再按年级分层，然后根据抽中的专业和年级全体学生的名册进行等距抽样。分层抽样是把异质性较强的总体分成一个个同质性较强的子总体，在抽取不同的子总体中的样本分别代表该子总体，所有的样本进而合在一起代表总体。 分层标准：
抽样调查基本原理与样本设计
抽样调查的类型 概率抽样：依据概率论的基本原理，按照随机原则进行，避免抽样过程中的人为误差。 非概率抽样：依据研究者的主观意愿、判断、是否方便等抽取对象，误差较大，样本代表性无法保证。 简单随机抽样 系统抽样 概率抽样分层抽样 整群抽样 多阶段抽样 抽样方法 偶遇抽样 非概率抽样判断抽样 定额抽样 滚雪球抽样 非概率抽样方法 1、偶遇抽样/方便抽样/自然抽样 “碰到谁就选谁”。 这种抽样方式表面上看与简单随机抽样一样。实则不然。因为它不能保证总体中的每一个元素都有同样的被抽取机
会。那些最先碰到、最容易碰到、最方便碰到的对象具有比其他对象大得多的机会被抽中。 因此，不能用偶遇抽样得到的样本来推论总体。 在人大东门过街天桥上拦截过往人群而开展的各式调查，以及在当代商场拦截顾客而进行的有关化妆品、服装等各式商品的调查，都属于这样的抽样。来自这种抽样的结果，当然，也不能用来推论“全国”、“北京市”，哪怕是“人大附近”的任何群体的情况。 有些话题因为比较敏感、涉及隐私等原因，很多人不愿意接受调查。但总会有一些人比较“积极”，“志愿”配合，接受调查。这种调查，也属于方便调查，其结果也不能用于推断总体。 这种抽样方式常常用来作为试验问卷的手段。 2、判断抽样/目标抽样/立意抽样/主观抽样 研究者依据自己研究的目标和主观的分析来选择和确定研究对象的抽样方法。 这种抽样首先要确定抽样标准。 比如，为了体现某个群体的先进性，我们在调查时刻意去收集这个群体中那些特别先进的成员进行调查。 由于标准的确定带有较大的主观性，故，用这种方法得到结果与研究者的经验、对研究对象的熟悉程度等有较大关系。所得结果不能用于推论总体。
《抽样调查》课程教学大纲
《抽样调查》教学大纲 （一）课程地位 抽样调查是一门应用性很强的学科，是数理统计的一个重要分支。它是对按照一定的程序从总体中抽取（（随机）样本进行调查和分析，并根据样本的特征数估计总体的特征数。本课程将介绍有关抽样的基本概念、方法和原理及实践应用中应该注意的问题。主要内容有：简单随机抽样，分层抽样，系统抽样，整群抽样，多阶抽样，等距抽样等。 （二）课程目标 1. 通过本课程的学习，使学生认识和了解抽样调查的意义和任务，掌握抽样调查的基本思想和原理，学会撰写抽样调查报告，掌握并运用随机抽样的基本方法，并运用获得数据来推断总体的数字特征。 2. 要求学生可以理解各种抽样调查方法的理论依据和特点；可以初步了解怎样根据调查的目的和客观实际情况，正确地采用有关的调查方法，组织搜集准确、及时、有效的统计资料。 二、课程目标达成的途径与方法 以课堂教学为主，结合自学、课堂讨论、课外作业、小组大作业等。 课堂教学以多媒体教学作为基本模式，教师在教学引导过程中应强调知识与实际问题的结合点； 课堂讨论通过分小组进行。 三、课程目标与相关毕业要求的对应关系
四、课程主要内容与基本要求 第一章抽样调查的概述 第一节抽样调查的基本概念 习题要点：抽样调查的定义，给出研究问题的抽样框，计算入样概率。 第二节概率抽样的几种基本的抽样方法 习题要点：几种基本抽样方法之间的关系。 本章重点、难点：选择合适的抽样框，入样概率的计算，几种基本抽样方法的初步了解。 本章教学要求：了解抽样调查和几种基本抽样方法的概念，及一个好的抽样方案的权衡准则；理解不同抽样方法的特点；掌握抽样框的选择和入样概率的计算。 第二章简单随机抽样 第一节简单随机抽样的几个基本定理和简单随机抽样的实现 1. 简单随机抽样的几个基本定理 2. 简单随机抽样的实现 习题要点：简单随机抽样的基本定理的原理，计算简单随机抽样的统计量，设计简单随机抽样。 第二节简单估值法 习题要点：根据具体问题给出简单估值。 第三节区间估计与样本量的确定 习题要点：根据实际问题的已知条件确定样本量。 第四节简单随机抽样的几种估计方法 1. 比估计 2. 差估计和回归估计 习题要点：计算比估计和回归估计。 本章重点、难点：简单随机抽样的基本定理的理论原理，简单估计值、比估计和回归估计的理论依据与计算，以及样本量的确定。 本章教学要求：了解简单随机抽样的概念，基本定理和相关理论；理解几种估值方法的理论依据和三种情形样本量的确定方法；掌握不同估计值和不同情形样本量的计算。 第三章不等概抽样 第一节PPS抽样 1. PPS抽样的实现方法
社会调查研究方法教案第5章 抽样
第5章抽样（8学时） 第一节抽样的意义与作用 一、抽样的概念 1．总体 总体(population)通常与构成它的元素共同定义：总体是构成它的所有元素的集合，元素则是构成总体的最基本单位。 2．样本 样本(sample)就是从总体中按一定方式抽取出的—部分元素的集合。或者说一个样本就是总体的一个子集。 3．抽样 明白了总体和样本的概念，再来理解抽样的概念就十分容易了。所谓抽样(sampling)，指的是从组成某个总体的所有元素的集合中，按一定的方式选择或抽取一部分元素(即抽取总体的一个子集)的过程，或者说，抽样是从总体中按一定方式选择成抽取样本的过程。 4．抽样单位 抽样单位(sampling unit)就是一次直接的抽样所使用的基本单位。抽样单位与构成总体的元素有时是相同的，有时又是不同的。 5．抽样框 抽样框(sampling frame)又称做抽样范围，它指的是一次直接抽样时总体中所有抽样单位的名单。 6．参数值 参数值(parameter)也称为总体值，它是关于总体中某一变量的综合描述，或者说是总体中所有元素的某种特征的综合数量表现。在统计中最常见的总体值是某一变量的平均值，7．统计值 统计值(statistic)也称为样本值，它是关于样本中某一变量的综合描述，或者说是样本中所有元素的某种特征的综合数量表现。样本值是从样本的所有元素中计算出来的，它是相应的总体值的估计量。 二、抽样的作用 在社会研究中，抽样主要解决的是对象的选取问题，即如何从总体中选出一部分对象作为总体的代表的问题。本章一开始我们就说过，一项社会研究若能对总体中的全部个体都进行了解，那当然是很好的。但实际上广大研究人员在时间、经费、人力等方面遇到难题，甚至陷入困境，从而不得不在庞大的总体与有限的时间、人力、经费这二者之间寻求平衡。以现代统计学和概率论为基础的现代抽样理论，以及不断发展、不断完善的各种抽样方法．正好适应了社会研究的发展和应用的需要，成为社会研究知识体系中必不可少的一部分内容。可以说，抽样方法是架在研究者十分有限的人力、财力和时间与庞杂、广阔、纷繁、多变的
大学生抽样调查方案3篇
大学生抽样调查方案3篇 大学生抽样调查方案1 一、调查目的 （1）了解__市在校大学生对目前就业形势的关注程度； （2）了解__市在校学生对创业的态度和创业现状； （3）了解__市在校大学生的真实想法。 二、调查范围 __市内所有在校学大生。 三、调查对象 __市内所有在校学大学生。 专科生+本科生，全日制在校生。（成教除外） 四、抽样方法设计的原则与特点 抽样设计按照科学、效率、便利的原则。首先，作为一项全国性抽样调查，整体方案必须是严格的概率抽样，要求样本对全国及某些指定的城市或地区有代表性。其次，抽样方案必须保证有较高的效率，即在相同样本量的条件下，方案设计应使调查精度尽可能高，也即目标量估计的抽样误差尽可能小。第三，方案必须有较强的可操作性，不仅便于具体抽样的实施，也要求便于后期的数据处理。 五、需要考虑的具体问题、特殊要求及相应的处理方法 __大学较多，地理位置分布较为广布，这为调查带来了一定的困难。相应的费用也就较高。但是，这样做的样本点数量较大，对于调查结果有
充分的依据。 六、抽样方案的类型与单元确定 抽样总体：__市在校大学生 抽样单位：每名在校大学生 样本量：1000名 按学业年级把学生划分为2层 层内每名同学等概率被抽中 1.对于即将离校的大三、大四的同学进行调查。 2.对于刚刚进校不久的大一、大二的同学进行调查。 七、具体调查实施 1.地点选择在各大高校的校门口、宿舍、教学楼门口，人流量较大的地方进行。 2.时间定在中午、下午放学之后。 3.随机拦截发放问卷 八、误差的估计 在具体的操作过程中，可能会出现一定的误差，为了尽可能提高精确度，努力使误差控制在2%以内。 大学生抽样调查方案2 一、调查主题 大学生就业情况。 二、调查背景 高校毕业生是人才市场上非常重要的人力资源，近年，随着高模的扩
抽样调查方案范文(通用)
抽样调查方案范文（通用） 一、调查目的 了解大学生使用信用卡的情况及信用卡在大学生中的分布，并据此分 析信用卡在大学生中的市场潜力和需求，并预测大学生信用卡的发展趋势。 二、调查范围和内容 1、目标总体和调查总体 目标总体指所有长沙市的大学生。具体包括中南大学湖南大学长沙理 工大学湖南农业大学湖南中医药大学湖南师范大学中南林业科技大学长沙 学院长沙医学院湖南涉外经济学院湖南商学院就读的各年级在校大学生。 调查总体为根据长沙市的大学生实际情况设计形成的抽样框。 2、调查内容 调查内容包括被调查人的性别和年级、大学生对信用卡的态度、大学 生持有信用卡的原因、大学生在何种情况下使用信用卡、大学生期望的信 用卡透支额、期望的还款日期、未持卡大学生不办卡的原因及大学生的消 费支出等。 三、抽样调查设计 第一步：确定抽样方法 调查决定采用多阶段抽样与整群抽样相结合的抽样方法进行方案设计，调查的最小单元为大学生。决定调查的各个阶段为学校、寝室、学生，在 寝室利用随机数表抽取学生。 第二步：确定样本量及各阶段样本量的配置
按简单随机抽样时，在置信度为t=95%时，绝对误差为d=5%，取方差 大到最大的比例，则全市的样本量应为： n0=t2*P*Q/d2≈22*0.5*0.5/0.052=400(人) 根据以往的经验，估计回答的概率为a=90%，因此调整样本量为： n1=n0/a=400/0.9≈445(人) 由于多阶段抽样的效率比随机抽样的效率低，取设计效应deff=1.35，则全市范围内应调查的样本学生为： n2= n0*deff=445*1.35=600（人） 各阶段的配置分别为： 初级单元：6个学校 二级单元：150个寝室，每个学校抽25个寝室 三级单元：600个学生，每个寝室抽4名学生 1、抽样方法 以全长沙市的在读大学生为总体，采用多阶段抽样方法抽取样本。 第一阶段，先以长沙市的每个高等院校为初级单元。按不等概的PPS 抽样（即按学校的人数确定相应的抽样比率）从中抽取6个学校。 第二阶段，在每个被抽中的学校中，将全校所有的寝室依次进行编号，赋予每个寝室一个与编号一样的代码；根据所有的寝室数除以样本量25，确定抽样间距；然后对代码进行随机起点的等距抽样，则被抽中的寝室为 样本寝室。
抽样调查的方案设计
抽样调查的方案设计 抽样调查是一种非全面调查，它是从全部调查研究对象中，抽选一部分单位进行调查。下面是XX为大家收集整理的，欢迎阅读。 抽样调查的方案设计一一、调查目的 随着经济的不断发展，人们生活水平的提高，消费观念也在改变。然而，现在出现的消费攀比、奢侈消费、从众消费等不理性消费比比皆是。大学生作为社会中的一个特殊的消费群体，其消费现状在某种程度上折射出当今大学生的生活状态和价值取向，其消费观念的塑造和培养将对一生的品德和行为产生重要的影响。因此，为了了解我校大学生的消费观念、消费手段其及消费来源等，我们设计了这个课题——“大学生消费调查计划书”。 二、调查内容 1、大学生每月的总共支出。， 2、大学生消费的恩格尔系数比率。 3、大学生主要消费目的、对象及用途(分男女生) 4、大学生消费是否有经过思考、还是遇见就买。 5、大学生对自己消费的最终评价(是否值得)。 6、大学生对节制消费又是怎样看待，怎么样看待合理消费。 三、调查方式
(一)、调查对象：江西师范大学全体大学生。 (二)、调查人员：流光溢彩调查小分队。 (三)、调查方法：采取抽样的形式进行问卷调查、观察+行为资料分析法 由于学校学生人数较多，其月消费状况很难通过全面调查方式获得，只有采用抽样调查的方式获得。抽样调查是按照随机原则，从全体研究对象(总体)中抽取一部分调查单位(样本)进行调查，根据调查获得的样本信息来推断总体数量特征的一种调查研究方法。此次抽样调查是以我校所有的大学生为总体，以各学院的学生为子总体进行抽样设计。对于问卷调查的结果有一定的缺陷性，问卷所提及的问题不能涵盖学生生活消费的全部。所以加上采用观察+行为资料分析法对学校的一些商店进行踩点分析。用来弥补问卷调查的不足性。从两个调查资料综合分析中。做出调查报告。 问卷总数为400份。问卷设有28个问答题，1个简答题。 可采取以下两种方法进行抽样： 1、随机抽样对全校大学生进行随机抽样调查 2、分层抽样分层技术是在实际中最常采用的抽样技术之一，分层抽样实施起来灵活方便，而且也便于组织。先按学院分放，再按班级学生比例发放 此次，我们将采用两种方式相结合的方式进行抽样，先随机选取五个学院，按照各学院学生比例进行问卷发放，然
4.1.1抽样调查教案
第四章抽样技术 【教材版本】 娄庆松.中等职业学校财经类教育部国家规划教材《统计基础知识》（第四版）.北京：高等教育出版社，2019 娄庆松.中等职业教育国家规划教材配套教学用书《统计基础知识教学参考书》（第四版）.北京：高等教育出版社，2019 娄庆松.中等职业学校财经类教育部国家规划教材《统计基础知识习题集》（第四版）.北京：高等教育出版社，2019 【教材分析】 第三章是在掌握总体全面资料的情况下对总体数量分布特征的统计描述，而本章是介绍通过对总体非前面的、抽样调查的资料来描述和估计总体数量分布特征。这就需要运用推断统计的方法，对未知事物做出以概率形式表述的估计。抽样技术包括对样本的调查和对总体参数的估计，而对总体参数的估计有包含参数估计和假设检验，本章对假设检验不作深入介绍。 【教学途径】 1、选取学生日常生活中比较熟悉而又典型的实务案例导入，从抽样技术中的几个基本概念→抽取样 本单位的方式→抽样误差的计算→抽样允许误差的计算→参数估计→样本容量的确定。 2、精讲多练，通过课堂练习，提高学生实操技能。 第四章《抽样技术》课时分配表
【课题】抽样调查（一） 【教材版本】 娄庆松.中等职业学校财经类教育部国家规划教材《统计基础知识》（第四版）.北京：高等教育出版社，2019 娄庆松.中等职业教育国家规划教材配套教学用书《统计基础知识教学参考书》（第四版）.北京：高等教育出版社，2019 娄庆松.中等职业学校财经类教育部国家规划教材《统计基础知识习题集》（第四版）.北京：高等教育出版社，2019 【教学目标】 知识目标：理解抽样调查的概念、特点、种类； 能力目标：懂得在何种情况下采用抽样调查 【教学重点、难点】 教学重点：抽样调查的概念、特点、种类 教学难点：抽样调查的种类 【教学途径】 多用具体实例解释抽象概念便于学生接受和理解。 【教学媒体及教学方法】 制作PPT 演示法、讲授法、分组讨论法。 【课时安排】 1课时（45分钟） 【教学过程】 第一环节导入（2分钟） 提问： 对灯泡、电子元件等产品的质量检测又是如何进行调查的？ 学生讨论、回答，教师归纳：是通过抽样技术解决的。抽样技术包括抽样调查和总体估计。 第二环节新授课（30分钟） 第一节抽样调查 一、抽样调查的概念与特点（10分钟）
《简单随机抽样》教学设计
《简单随机抽样》教学设计 一、教学内容与内容解析 1．内容： 统计，简单随机抽样，抽签法，随机数表法。 2．内容解析： 本节课是人教版《高中数学》第三册（选修Ⅱ）的第一章“概率与统计”中的“抽样方法”的第一课时：简单随机抽样．其主要内容是介绍简单随机抽样的概念以及如何实施简单随机抽样．数理统计学包括两类问题，一类是如何从总体中抽取样本，另一类是如何根据对样本的整理、计算和分析，对总体的情况作出一种推断．可见，抽样方法是数理统计学中的重要内容．简单随机抽样作为一种简单的抽样方法，又在其中处于一种非常重要的地位．因此它对于学习后面的其它较复杂的抽样方法奠定了基础，同时它强化对概率性质的理解，加深了对概率公式的运用．因此它起到了承上启下的作用，在教材中占有重要地位．本节课是在学生初中已学习了统计初步知识的基础上，系统学习统计的基本方法，体验统计思想的第一课时.本节课通过结合具体的实际问题情景，使学生认识到随机抽样的必要性和重要性，进而分析得到简单随机抽样的定义、常用实施方法.这些活动的实施就是想引导学生从现实生活或其它学科中提出具有一定价值的统计问题，初步形成运用统计的思想和方法(用数据说话)来思考问题和解决问题的习惯.。 本课题为“简单随机抽样”，主要学习简单随机抽样的理论与方法．从理论上讲，“简单”是指抽取的样本为“简单随机样本”，获取简单随机样本的抽样方法称为简单随机抽样．简单随机抽样要满足以下两个条件：（1）代表性，即要求样本的每个分量X i与所考察的总体X具有相同的概率分布F(X)；（2）独立性，X1，X2，…，X n为相互独立的随机变量，也就是说，每个观察结果不影响其它观察结果，也不受其它观察结果的影响．当然在有限总体中，样本的各个观察结果可以是不独立的．在本节课中，要将这些关于随机抽样的理论，用浅显的例子渗透在学生的学习过程中．因此，教学的内容应侧重于如何使抽取的数据能代表总体，即抽取的样本要能反映总体的本质特征．要抓住两个特征展开，要求抽
随机抽样的实践与总结教学设计(庞艳丽)
《随机抽样的实践与总结》教学设计 甘肃省天水市秦安县西川中学庞艳丽 一、内容解析: 本节课是一节人教版《普通高中课程标准实验教科书数学③（必修）》第二章第一节“随机抽样”的由实践过程总结抽样方法的总结课。客观世界人们面临的问题形形色色，把问题用数量化的形式表示，是利用数学工具解决问题的基础，对于数量化表示的问题，需要收集数据、分析数据、解答问题。统计思想的引入为我们提供了理论基础，抽样调查是我们获取样本数据的方法，在抽样过程中，考虑的最主要原则为：保证样本能够很好地代表总体．所以，抽样方法的合理使用应在实践过程当中很好的体现出来。完成知识来源于实践又将服务于实践的升华。 因此，本节课的教学重点： 1、能从现实生活中提出具有一定价值的统计问题，会用简单随机抽样、系统抽样、分层抽样从总体中抽取样本。 2、对三种抽样方法的联系与区别，各自特点，适用范围作总结。 本节教学内容是程序性知识，是一节学生义务教育阶段已学习了数据的收集、整理、描述等知识的基础上，进一步系统来学习统计的基本方法，体验统计思想的起始课。本部分内容的学习为接下来学习“用样本估计总体”和进行“统计案例”的研究奠定了良好的基础。所以本节内容的学习起到了承前启后的作用，
在教材中占有重要的地位． 原始的抽样法，在人类活动中早就使用过，1903年以后用样本说明总体已被逐渐接受，从20世纪30年代开始，随机抽样的概念和原则得到了确立，系统的抽样理论和方法开始形成和发展。抽样方法的发展过程说明数学方法、数学思想的起源与发展都是自然的。本节课我们在认知的基础上展开应用，又在应用中将知识系统化。也让我们感受到数学是有用的、自然的。也培养了我们的理论价值观及经济价值观。 二、教学目标设置： 本章主要介绍最基本的获取样本数据的方法，以及几种从样本数据中提取信息的统计方法。在义务教育阶段的统计与概率知识的基础上，本章通过实际问题，进一步介绍随机抽样、用样本估计总体、线性回归的基本方法。本节课是在实际问题中使用随机抽样以及从样本数据中提取信息，并作方法总结的课程，课堂教学目标如下： 1、能从现实生活提出具有一定价值的统计问题；在参与统计实践过程中，使学生会用三种抽样方法收集数据、处理数据、加工数据。并通过设计数学实验会进行敏感性问题的调查。 2、通过对比简单随机抽样、系统抽样、分层抽样三种方法，寻找并总结出它们之间的异同及联系，归纳出各自的特点及适用范围。 3、通过实践理解随机抽样的必要性和重要性，体会数学在