统计学：方差分析习题与答案
一、单选题
1、方差分析的主要目的是（）。
A.研究类别自变量对数值因变量的影响是否显著
B.比较各总体的方差是否相等
C.判断各总体是否存在有限方差
D.分析各样本数据之间是否有显著差异
正确答案：A
2、在方差分析中，一组内每个数据减去该组均值后所得结果的平方和叫做（）
A.组间离差平方和
B.组内离差平方和
C.以上都不是
D.总离差平方和
正确答案：C
3、在单因素方差分析中，若原假设是H0: α1=α2=⋯=αr=0，则备择假设是（）
A. α1>α2>⋯>αr
B. α1<α2<⋯<αr
C.不全为0
D. α1≠α2≠⋯≠αr
正确答案：C
4、下面选项中，不属于方差分析所包含的假定前提是（）。
A.等方差假定
B.独立性假定
C.非负性假定
D.正态性假定
正确答案：C
5、只考虑主效应的双因素方差分析是指用于检验的两个因素（）
A. 对因变量的影响是有交互作用的
B.对自变量的影响是独立的
C.对因变量的影响是独立的
D. 对自变量的影响是有交互作用的
正确答案：C
6、下列不属于检验正态分布的方法是（）
A.Shapiro-Wilk统计检验法
B.饼图
C.K-S统计检验法
D. 正态概率图
正确答案：B
7、在单因素方差分析中，用于检验的F统计量的计算公式是（）
A.[(n-r)SSA]/[(r-1)SSE]
B.SSA/SSE
C. SSA/SST
D.[(n-1)SSE]/[(r-1)SSA]
正确答案：A
8、在只考虑主效应的双因素方差分析中，因素A有r个水平，因素
B有s个水平，因素A和B每个水平组合只有一个观测值，观测值
共rs个，下面结论正确的是（）
A.随机误差的均方差为SSE/(rs-1)
B. 因素A检验统计量[SSA/(r-1)]/[SSE/(rs-r-s+1)]
C. SSA+SSB=SST
D.因素A的均方差为SSA/r
正确答案：B
9、在考虑交互效应的双因素方差分析中，因素A有r个水平，因素B有s个水平，因素A、B每个水平组合都有m个观测值，下面结论正确的是（）
A.因素A检验统计量[SSA/(r-1)]/[SSE/(rs-r-s+1)]
B.SSA+SSB+SSE≤SST
C.SSAB≤SSE
D.随机误差的均方差为SSE/(rsm-rs+1)
正确答案：B
10、只考虑主效应的双因素方差分析中，因素A、B的水平数分别是3和4，因素A和B每个水平组合只有一个观测值，则随机误差的自由度等于（）
A. 3
B.6
C.12
D.11
正确答案：B
二、多选题
1、对于方差分析法，叙述正确的有（）
A.是用于多个总体的方差是否相等的检验
B.是用于多个总体是否相互独立的检验
C.是区分观测值变化主要受因素水平还是随机性影响的检验
D.是用于多个总体的均值是否相等的检验
正确答案：C、D
2、应用方差分析的前提条件是（）
A.各个总体相互独立
B.各个总体具有相同的方差
C.各个总体均值不等
D.各个总体服从正态分布
正确答案：A、B、D
3、对于方差分析，下面哪些说法是对的？（）
A.双因素方差分析一定存在交互效应
B.组内均方差一定小于组间均方差
C.组内均方差消除了观测值多少对误差平方和的影响
D.综合比较了随机因素和系统因素的影响
正确答案：C、D
4、为研究教学方法和本科生年级对教学效果的影响，将教学方法分
为三个水平，本科生年级分为四个水平，对这种方差分析叙述正确
的是（）
A.双因素方差分析
B. 没有交互效应
C.三因素方差分析
D.未知方差齐性
正确答案：A、D
5、在只考虑A、B主效应的双因素方差分析中，已知SSA=13004.55，自由度为3；SSE=2872.7，自由度为12；SST=17888.95，自由度为19，则下列结论中正确的有：（）
A.统计量FB的值等于2.1008
B.因素B的自由度为4
C.统计量FA的值等于8.6193
D.SSB=2011.7
正确答案：A、B、D
三、判断题
1、在双因素方差分析中，总离差平方和自由度等于因素A的自由度、因素B的自由度、交互作用的自由度、随机误差的自由度相加减去4。
正确答案：×
2、在双因素方差分析中，如果要考虑交互作用，每个水平组合至少
要有一个观测值。
正确答案：×
3、单因素方差分析本质上是对多个正态总体均值差异性的统计检验。
正确答案：√
4、由数据计算出的方差分析的F统计量的值可以为正、为负或者为0。
正确答案：×
5、当每个水平下为大样本时，如果绘制正态概率图显示是一条直线，则该总体服从正态分布。
正确答案：√
第五章 统计学习题集 假设检验 第六章 方差分析
第五章 假设检验 第六章 方差分析 1、某厂生产一种产品，原月产量服从)14,75(N 。设备更新后，为了考察产量是否提高，抽查了6个月的产量，其平均产量为78。问在显著水平5%条件下，设备是否值得更新？ 2、某工厂对所生产的产品进行质量检验，规定：次品率不得超过0.01，方可出厂。现从一批产品中随机抽查80件，发现次品2件。试问在0.05的显著水平下，这批产品是否可以出厂？ 3、已知某种电子元件的使用寿命服从标准差为100小时的正态分布，要求平均寿命不得低于1000小时。现在从一批这种电子元件中随机抽取25件，测得平均寿命为950小时。试在0.02 的显著性水平下,检验这批元件是否合格. 4、在正常生产情况下，某厂生产的无缝钢管的内径服从均值为54mm 、 标准差为0.9mm 的正态分布。某日从当天生产的产品中随机抽取10根，测得内径分别为：53.8，54.0，55.1，54.2，52.1，54.2，55.0，55.8，55.4，55.5（单位：mm ）。试检验该日产品生产是否正常(α=5%)。 5、某专家认为A 地男孩入学率明显高于女孩,小学男女学生比例至少是6:4。从A 地小学中随机抽取400个学生的调查结果是:男生258人,女生142人.问当α=5%时,调查结果是否支持该专家的观点? 6、某饮料厂生产一种新型饮料，其颜色有四种分别为：橘黃色、粉色、绿色、和无色透明。随机从5家商场收集了前一期其销售量，数据如下表： 数据计算结果如下： 组间平方和为76.8445，组内平方和为39.084。问饮料的颜色是否对产品的销售量产生显著的影响？ {66.8)3,16(05.0=F ，24.3)16,3(05.0=F ，29.5)16,3(01.0=F ，69.26)3,16(01.0=F }
《统计学》课后答案（第二版,贾俊平版）附录答案第6章-9章方差分析
《统计学》课后答案（第二版,贾俊平版）附录答案第6章-9 章方差分析 第6章方差分析 6.1 0215.86574.401.0=<=F F (或01.00409.0=>=-αvalue P )，不能拒绝原假 设。 6.2 579.48234.1501.0=>=F F (或01.000001.0=<=-αvalue P )，拒绝原假设。 6.3 4170.50984.1001.0=>=F F (或01.0000685.0=<=-αvalue P )，拒绝原假设。 6.4 6823.3755 7.1105.0=>=F F (或05.0000849.0=<=-αvalue P )，拒绝原假设。 6.5 8853.30684.1705.0=>=F F (或05.00003.0=<=-αvalue P )，拒绝原假设。 85.54.14304.44=>=-=-LSD x x B A ，拒绝原假设； 85.58.16.424.44=<=-=-LSD x x C A ，不能拒绝原假设； 85.56.126.4230=>=-=-LSD x x C B ，拒绝原假设。 6.6 554131 .3478.105.0=<=F F (或05.0245946.0=>=-αvalue P )，不能拒绝原 假设。 第7章相关与回归分析 7.1 （1）散点图（略），产量与生产费用之间正的线性相关关系。 （2）920232.0=r 。 （3）检验统计量2281 .24222.142 =>=α
t t ，拒绝原假设，相关系数显著。 7.2 （1）散点图（略）。 （2）8621.0=r 。 7.3 （1）0?β表示当0=x 时y 的期望值。 （2）1?β表示x 每变动一个单位y 平均下降0.5个单位。（3）7)(=y E 。 7.4 （1）%902=R 。 （2）1=e s 。 7.5 （1）散点图（略）。 （2）9489.0=r 。 （3）x y 00358.01181.0?+=。回归系数00358.0?1 =β表示运送距离每增加1公里，运送时间平均增加0.00358天。 7.6 (1) 散点图（略）。二者之间为高度的正线性相关关系。 （2）998128.0=r ，二者之间为高度的正线性相关关系。 （3）估计的回归方程为：x y 308683.06928.734?+=。回归系数308683.0?1 =β表示人均GDP 每增加1元，人均消费水平平均增加0.308683元。（4）判定系数996259.02=R 。表明在人均消费水平的变差中，有99.6259% 是由人均GDP 决定的。 （5）检验统计量61.6692.1331=>=αF F ，拒绝原假设，线性关系显著。 （6）1078.22785000308683.06928.734?5000=?+=y （元）。 （7）置信区间：[1990.749，2565.464]；预测区间：[1580.463，2975.750]。 7.7 （1）散点图（略），二者之间为负的线性相关关系。 （2）估计的回归方程为：x y 7.41892.430?-=。回归系数7.4?1 -=β表示航班正点率每增加1%，顾客投诉次数平均下降4.7次。（3）检验统计量3060.2959.42 =>=α t t （P-V alue=0.001108<05.0=α），
方差分析思考与练习带答案
第九章方差分析 【思考与练习】 一、思考题 1. 方差分析的基本思想及其应用条件是什么？ 2. 在完全随机设计方差分析中SS SS SS 、、各表示什么含义？ 总组间组内 3. 什么是交互效应？请举例说明。 4. 重复测量资料具有何种特点？ 5. 为什么总的方差分析的结果为拒绝原假设时，若想进一步了解两两之间的差别需要进行多重比较？ 二、最佳选择题 1. 方差分析的基本思想为 A. 组间均方大于组内均方 B. 误差均方必然小于组间均方 C. 总变异及其自由度按设计可以分解成几种不同来源 D. 组内方差显著大于组间方差时，该因素对所考察指标的影响显著 E. 组间方差显著大于组内方差时，该因素对所考察指标的影响显著 3. 完全随机设计的方差分析中，下列式子正确的是 4. 总的方差分析结果有P<，则结论应为 A. 各样本均数全相等 B. 各总体均数全相等
C. 各样本均数不全相等 D. 各总体均数全不相等 E. 至少有两个总体均数不等 5. 对有k 个处理组，b 个随机区组的资料进行双因素方差分析，其误差的自由度为 A. kb k b -- B. 1kb k b --- C. 2kb k b --- D. 1kb k b --+ E. 2kb k b --+ 6. 2×2析因设计资料的方差分析中，总变异可分解为 A. MS MS MS =+B A 总 B. MS MS MS =+B 总误差 C. SS SS SS =+B 总误差 D. SS SS SS SS =++B A 总误差 E. SS SS SS SS SS =+++B A AB 总误差 7. 观察6只狗服药后不同时间点(2小时、4小时、8小时和24小时)血药浓度的变化，本试验应选用的统计分析方法是 A. 析因设计的方差分析 B. 随机区组设计的方差分析 C. 完全随机设计的方差分析 D. 重复测量设计的方差分析 E. 两阶段交叉设计的方差分析 8. 某研究者在4种不同温度下分别独立地重复10次试验，共测得某定量指标的数据40个，若采用完全随机设计方差分析进行统计处理，其组间自由度是 A. 39 B. 36 C. 26 D. 9
方差分析习题与答案完整版
方差分析习题与答案 HUA system office room 【HUA16H-TTMS2A-HUAS8Q8-HUAH1688】
统计学方差分析练习题与答案一、单项选择题 1．在方差分析中，（）反映的是样本数据与其组平均值的差异 A 总离差 B 组间误差 C 抽样误差 D 组内误差 2．是（） A 组内平方和 B 组间平方和 C 总离差平方和 D 因素B的离差平方和 3．是（） A 组内平方和 B 组间平方和 C 总离差平方和 D 总方差 4．单因素方差分析中，计算F统计量，其分子与分母的自由度各为（） A r，n B r-n，n-r C r-1.n-r D n-r，r-1 二、多项选择题 1．应用方差分析的前提条件是（） A 各个总体报从正态分布 B 各个总体均值相等 C 各个总体具有相同的方差
D 各个总体均值不等 E 各个总体相互独立 2．若检验统计量F= 近似等于1，说明（） A 组间方差中不包含系统因素的影响 B 组内方差中不包含系统因素的影响 C 组间方差中包含系统因素的影响 D 方差分析中应拒绝原假设 E方差分析中应接受原假设 3．对于单因素方差分析的组内误差，下面哪种说法是对的（） A 其自由度为r-1 B 反映的是随机因素的影响 C 反映的是随机因素和系统因素的影响 D 组内误差一定小于组间误差 E 其自由度为n-r 4．为研究溶液温度对液体植物的影响，将水温控制在三个水平上，则称这种方差分析是（） A 单因素方差分析 B 双因素方差分析 C 三因素方差分析 D 单因素三水平方差分析 E 双因素三水平方差分析 三、填空题 1．方差分析的目的是检验因变量y与自变量x是否，而实现这个目的的手段是通过的比较。 2．总变差平方和、组间变差平方和、组内变差平方和三者之间的关系是。
统计学(第四版)贾俊平 第八章 方差分析与实验设计 练习题答案
统计学（第四版）贾俊平 第八章 方差分析与实验设计 练习题答案 8.1 0123411234:0 :,,,0 =0.01 SPSS H H ααααααααα====至少有一个不等于用进行方差分析， 表8.1-1填装量主体间效应的检验（单因素方差分析表） 因变量: 填装量 源 III 型平方和 df 均方 F Sig. 偏 Eta 方 非中心 参数 观测到的幂b 校正模型 .007a 3 .002 10.098 .001 .669 30.295 .919 截距 295.779 1 295.779 1266416.430 .000 1.000 1266416.430 1.000 机器 .007 3 .002 10.098 .001 .669 30.295 .919 误差 .004 15 .000 总计 304.171 19 校正的总计 .011 18 a. R 方 = .669（调整 R 方 = .603） b. 使用 alpha 的计算结果 = .01 由表8.1-1得:p=0.001<0.01,拒绝原假设，i 0α不全为，表明不同机器对装填量有显著影响。 8.2
01231123:0 :,,0 =0.05 SPSS H H ααααααα===至少有一个不等于用进行方差分析， 表8.2-1满意度评分主体间效应的检验（单因素方差分析表） 因变量: 评分 源 III 型平方 和 df 均方 F Sig. 校正模型 29.610a 2 14.805 11.756 .001 截距 975.156 1 975.156 774.324 .000 管理者 29.610 2 14.805 11.756 .001 误差 18.890 15 1.259 总计 1061.000 18 校正的总计 48.500 17 a. R 方 = .611（调整 R 方 = .559） 由表8.2-1得:p=0.001<0.05，拒绝原假设，i 0α不全为，表明管理者水平不同会导致评分的显著差异。 8.3
统计学：方差分析习题与答案
一、单选题 1、方差分析的主要目的是（）。 A.研究类别自变量对数值因变量的影响是否显著 B.比较各总体的方差是否相等 C.判断各总体是否存在有限方差 D.分析各样本数据之间是否有显著差异 正确答案：A 2、在方差分析中，一组内每个数据减去该组均值后所得结果的平方和叫做（） A.组间离差平方和 B.组内离差平方和 C.以上都不是 D.总离差平方和 正确答案：C 3、在单因素方差分析中，若原假设是H0: α1=α2=⋯=αr=0，则备择假设是（） A. α1>α2>⋯>αr B. α1<α2<⋯<αr C.不全为0 D. α1≠α2≠⋯≠αr 正确答案：C 4、下面选项中，不属于方差分析所包含的假定前提是（）。 A.等方差假定 B.独立性假定 C.非负性假定
D.正态性假定 正确答案：C 5、只考虑主效应的双因素方差分析是指用于检验的两个因素（） A. 对因变量的影响是有交互作用的 B.对自变量的影响是独立的 C.对因变量的影响是独立的 D. 对自变量的影响是有交互作用的 正确答案：C 6、下列不属于检验正态分布的方法是（） A.Shapiro-Wilk统计检验法 B.饼图 C.K-S统计检验法 D. 正态概率图 正确答案：B 7、在单因素方差分析中，用于检验的F统计量的计算公式是（） A.[(n-r)SSA]/[(r-1)SSE] B.SSA/SSE C. SSA/SST D.[(n-1)SSE]/[(r-1)SSA] 正确答案：A 8、在只考虑主效应的双因素方差分析中，因素A有r个水平，因素 B有s个水平，因素A和B每个水平组合只有一个观测值，观测值 共rs个，下面结论正确的是（） A.随机误差的均方差为SSE/(rs-1) B. 因素A检验统计量[SSA/(r-1)]/[SSE/(rs-r-s+1)]
方差分析习题与答案
统计学方差分析练习题与答案一、单项选择题 1．在方差分析中, 反映的是样本数据与其组平均值的差异 A 总离差 B 组间误差 C 抽样误差 D 组内误差 2．是 A 组内平方和 B 组间平方和 C 总离差平方和 D 因素B的离差平方和 3．是 A 组内平方和 B 组间平方和 C 总离差平方和 D 总方差 4．单因素方差分析中,计算F统计量,其分子与分母的自由度各为 A r,n B r-n,n-r C D n-r,r-1 二、多项选择题 1．应用方差分析的前提条件是 A 各个总体报从正态分布 B 各个总体均值相等 C 各个总体具有相同的方差 D 各个总体均值不等 E 各个总体相互独立 2．若检验统计量F= 近似等于1,说明 A 组间方差中不包含系统因素的影响 B 组内方差中不包含系统因素的影响 C 组间方差中包含系统因素的影响 D 方差分析中应拒绝原假设
E方差分析中应接受原假设 3．对于单因素方差分析的组内误差,下面哪种说法是对的 A 其自由度为r-1 B 反映的是随机因素的影响 C 反映的是随机因素和系统因素的影响 D 组内误差一定小于组间误差 E 其自由度为n-r 4．为研究溶液温度对液体植物的影响,将水温控制在三个水平上,则称这种方差分析是 A 单因素方差分析 B 双因素方差分析 C 三因素方差分析 D 单因素三水平方差分析 E 双因素三水平方差分析 三、填空题 1．方差分析的目的是检验因变量y与自变量x是否 ,而实现这个目的的手段是通过的比较; 2．总变差平方和、组间变差平方和、组内变差平方和三者之间的关系是 ; 3．方差分析中的因变量是,自变量可以是,也可以是 ; 4．方差分析是通过对组间均值变异的分析研究判断多个是否相等的一种统计方法; 5．在试验设计中,把要考虑的那些可以控制的条件称为 ,把因素变化的多个等级状态称为 ; 6．在单因子方差分析中,计算F统计量的分子是方差,分母是方差;
统计学习题答案 第7章 方差分析与试验设计
第7章 方差分析与试验设计——练习题(全免) 7.1 0215.86574.401.0=<=F F (或01.00409.0=>=-αvalue P )，不能拒绝原假设。 7.2 8853.30684.1705.0=>=F F (或05.00003.0=<=-αvalue P )，拒绝原假设。 85.54.14304.44=>=-=-LSD x x B A ，拒绝原假设； 85.58.16.424.44=<=-=-LSD x x C A ，不能拒绝原假设； 85.56.126.4230=>=-=-LSD x x C B ，拒绝原假设。 7.3 554131 .3478.105.0=<=F F (或05.0245946.0=>=-αvalue P )，不能拒绝原假设。 7.4 有5种不同品种的种子和4种不同的施肥方案，在20快同样面积的土地上，分别采用 5种种子和4种施肥方案搭配进行试验，取得的收获量数据如下表： 2592.32397.705.0=>=F F 种子(或05.00033.0=<=-αvalue P )，拒绝原假设。 4903.32047.905.0=<=F F 施肥方案(或05.00019.0=<=-αvalue P )， 拒绝原假设。 7.5 9443.60727.005.0=<=F F 地区(或05.09311.0=>=-αvalue P )，不能拒绝原假 设。9443.61273.305.0=<=F F 包装方法(或05.01522.0=>=-αvalue P )，不能拒绝原假设。 7.6 1432.575.1005.0=>=F F 广告方案(或05.00104.0=<=-αvalue P )，拒绝原假设。 9874.5305.0=<=F F 广告媒体(或05.01340.0=>=-αvalue P )， 不能拒绝原假设。 1432.575.105.0=<=F F 交互作用(或05.02519.0=>=-αvalue P )，不能拒绝原假 设。
统计学方差分析练习题与答案一
统计学方差分析练习题与答案一 统计学方差分析练习题与答案一、单项选择题 1(在方差分析中，( )反映的是样本数据与其组平均值的差异 A 总离差 B 组间误差 C 抽样误差 D 组内误差 2( 是( ) A 组内平方和 B 组间平方和 C 总离差平方和 D 因素B的离差平方和 3( 是( ) A 组内平方和 B 组间平方和 C 总离差平方和 D 总方差 4(单因素方差分析中，计算F统计量，其分子与分母的自由度各为( ) A r，n B r-n，n-r C r-1.n-r D n-r，r-1 二、多项选择题 1(应用方差分析的前提条件是( ) A 各个总体报从正态分布 B 各个总体均值相等 C 各个总体具有相同的方差 D 各个总体均值不等 E 各个总体相互独立 2(若检验统计量F= 近似等于1，说明( ) A 组间方差中不包含系统因素的影响 B 组内方差中不包含系统因素的影响 C 组间方差中包含系统因素的影响 D 方差分析中应拒绝原假设 E方差分析中应接受原假设
3(对于单因素方差分析的组内误差，下面哪种说法是对的,( ) A 其自由度为r-1 B 反映的是随机因素的影响 C 反映的是随机因素和系统因素的影响 D 组内误差一定小于组间误差 E 其自由度为n-r 4(为研究溶液温度对液体植物的影响，将水温控制在三个水平上，则称这种方差分析是( ) A 单因素方差分析 B 双因素方差分析 C 三因素方差分析 D 单因素三水平方差分析 E 双因素三水平方差分析 三、填空题 1(方差分析的目的是检验因变量y与自变量x是否，而实现这个目的的手段是通过 的比较。 2(总变差平方和、组间变差平方和、组内变差平方和三者之间的关系是。 3(方差分析中的因变量是，自变量可以是，也可以是。 4(方差分析是通过对组间均值变异的分析研究判断多个是否相等的一种统计方法。 5(在试验设计中，把要考虑的那些可以控制的条件称为，把因素变化的多个等级状态称为。 6(在单因子方差分析中，计算F统计量的分子是方差，分母是方差。 7(在单因子方差分析中，分子的自由度是，分母的自由度是。 四、计算题 1(有三台机器生产规格相同的铝合金薄板，为检验三台机器生产薄板的厚度是否相同，随机从每台机器生产的薄板中各抽取了5个样品，测得结果如下: 机器1:0.236,0.238,0.248,0.245,0.243 机器2:0.257,0.253,0.255,0.254,0.261
《统计学》-第5章-习题答案
第五章方差分析思考与练习参考答案 1.试述方差分析的基本思想。 解答： 方差分析的基本思想是，将观察值之间的总变差分解为由所研究的因素引起的变差和由随机误差项引起的变差，通过对这两类变差的比较做出接受或拒绝原假设的判断的。 2.方差分析有哪些基本假设条件？如何检验这些假设条件？ 解答： （1）在各个总体中因变量都服从正态分布； （2）在各个总体中因变量的方差都相等； （3）各个观测值之间是相互独立的。 正态性检验： 各组数据的直方图/峰度系数、偏度系数/Q-Q图，K-S检验*等 方差齐性检验：计算各组数据的标准差，如果最大值与最小值的比例小于2:1，则可认为是同方差的。最大值和最小值的比例等于1.83<2。也可以采用Levene检验方法。 独立性检验：检查样本数据获取的方式，确定样本之间无相关性。 3.对三个不同专业的学生的统计学成绩进行比较研究，每个专业随机抽取6人。根据数据得到的方差分析表的部分内容如表5-21。请完成该表格。如果显著性水平α=0.05，能认为三个专业的考试成绩有显著差异吗？ 表5-21 不同专业考试成绩的方差分析表 差异源SS df MS F 组间193.0 ________ ________ ________ 组内819.5 ________ ________ 总计1012.5 ________ 解答： 表5-21 不同专业考试成绩的方差分析表 差异源SS df MS F 组间193.0 ____2_ __ ____96.5____ 1.766321 组内819.5 ____15____ 54.63333 总计1012.5 __ 17____ 查f 为三个专业的成绩无显著差异。 根据以下背景资料和数据回答4-7题。 为测试A、B、C、D、E五种节食方案，一位营养学家选择了50名志愿者随机分成五组，每组采用一种方案测量两个月后每个人的降低的体重，得到的实验数据如表5-22。 表5-22 不同节食方案的降低的体重（公斤）
应用统计学习题：方差分析
第五章方差分析 序号:5-004 题型:名词解释题 章节:方差分析 题目:方差分析的任务 答案:①求参数μ、μj 、α 1、α 2 ……αm的估计值（参数估计） ②分析观测值的偏差 ③检验各水平效应α 1、α 2 ……αm（等价μ 1 、μ 2 ……μm）有无显著差异 难度:高 评分标准:每题2分，少一条扣去1分。 序号:5-002 题型: 判断题 章节:方差分析 题目:方差分析是一种比较总体方差差异的统计方法。（） 答案:错误 难度:中 评分标准:1分 序号:5-003 题型:综合题 章节:方差分析 题目:设有三个车间以不同的工艺生产同一种产品，为考察不同工艺对产品产量的影响，现对每个车间各纪录5天的日产量，如表所示，问三个车间的日产量是否有显著差异？ （取α=0.05）。 将最终的计算结果填入下表：
F ＞)12,2(05.0F 存在显著差异。 解：（1）计算各水平均值和总平均值，465 46 484745441=++++= X ， 同理46,5232==X X ，483 46 5246=++= X （2’分） （2）计算总离差平方和S T ，组内平方和S E ，组间平方和S A 。 S T =（44－48）2+（46－48）2+……（45－48）2＝172 （1’分） S A =Σ120)4846(5)4852(5)4846(5)(2222j =-+-⨯+-=-X X （1’分） S E =S T －S A =172－120=52（1’分） （3）计算方差 MS A = 6013120=- MS E =33.43 1552 =-（1’分） （4）作F 检验 85.1333 .460=== E A MS MS F （1’分） 89.3)21,2(),1(05.02==--F m n m F （1’分） 难度:中 评分标准: 每题8分 序号:5-004 题型:综合题 章节:方差分析 题目: 有重复双因素方差分析，A 因素有3个水平，B 因素有3个水平，在A i 、B j 所有可能组合条件下，重复观测2次。试用观测值X ijk 、均值⋅⋅i X 、⋅⋅j X ……, i =1、2……n ， j =1、2……m ， k =1、2…… l 制表。并指定Excel 单元格对应。 有重复双因素方差分析数据表
统计学习题 第十三章 检验与方差分析
第十三章2χ检验与方差分析 第一节拟合优度检验 拟合优度检验(比率拟合检验)·正态拟合检验 第二节无关联性检验 独立性、理论频数及自由度·频数比较和连续性修正·关系强度的量度 第三节方差分析 总变差及其分解·自由度·检验统计量F o的计算·相关比率·方差分析的几点讨论 第四节回归方程与相关系数的检验 回归系数的检验·积差系数的检验·回归方程的区间估计 一、填空 1．方差分析可以对多个总体（）是否相等进行检验。 2．列联表是按（）标志把两个变量的频数进行交互分类的。 χ检验法进行列联表检验所使用的自由度为( )。 3．在使用2 4．在对( ) 的列联表进行检验时，存在着)1(2αχ＝2αZ的关系。 5．列联表检验是通过（）而不是通过相对频数的比较进行的。 6．方差分析是（）检验的推广，一般用于处理自变量是一个（或多个）定类变量和因变量是一个定距变量之间的关系。 7．在对6×5的列联表进行方差分析时，与组间平方和相联系的自由度为（），与组内平方和相联系的自由度为（），与总平方和相联系的自由度为（）。 8．方差分析中把已解释的变差对总变差的比值称为（）。 9．检验两个总体变量(定距—定距变量)是否具有线性关系，主要是检验总体的（）是否等于零。 10．对于定距—定距变量计算积差系数r时，要求相关的两个变量均为（）变量。在回归分析中，只有（）变量才是随机的。 11．在实际运用中，方差分析的结果常用一种称为（）的标准形式的表格表示出来。 Y±1S Y/X ，那么在散点图上约有（）％的观测点落在其间。 12．取 c Y±2S Y/X ，那么在散点图上约有（）％的观测点落在其间13．取 c Y±3S Y/X ，那么在散点图上约有（）％的观测点落在其间。 14．取 c 二、单项选择