第7章 数据结构与常用算法-二版
实用数据结构(C++描述)(第二版)第7章
/*函数返回被查找元素x在线性表中的序号， 如果在线性表中不存在元素值x，则返回－1 */ int serch(v，n，x) int n； ET v[]，x； /*ET为线性表数据类型*/ { int k； k＝0； while ((k＜n)&&(v[k]≠x)) k＝k＋1； if (k＝＝n) k＝－1； return(k)； }
第7章 查找技术
7.1 7.2 7.3 7.4 7.5
顺序查找 有序表的对分查找 分块查找 二叉排序树查找 多层索引树查找
查找(Searching)又称检索，就是从一个数据 元素集合中找出某个特定的数据元素。它是数据 处理中经常使用的一种重要操作，尤其是当所涉 及的数据量较大时，查找算法的优劣对整个软件 系统的效率影响是很大的。好的查找方法可以极 大地提高程序的运行速度。
struct node { ET d； struct node *next； }； /*函数返回被查找元素x所在结点的存储地址， 如果在线性链表中不存在元素值为x的结点，则返回NULL*/ struct node *lserch(head，x) struct node *head； ET x； /*ET为线性链表中值域的数据类型*/ { struct node k； k＝head； while ((k≠NULL)&&(k－>d≠x)) k＝k－>next； return(k)； }
int bserch(v，n，x) /*函数返回被查找元素x在线性表中的序号 如果在线性表中不存在元素值x，则返回－1 */ int n； ET x，v[]； { int i，j，k； i＝1； j＝n； while (i＜＝j) { k＝(i＋j)/2； if (v[k－1]＝＝x) return(k－1)； if (v[k－1]＞x) j＝k－1； else i＝k＋1； } return(－1)； }
《数据结构》课后习题答案(第2版)
《数据结构》课后习题答案(第2版)数据结构课后习题答案（第2版）第一章：基本概念1. 什么是数据结构？数据结构是指数据元素之间的关系，以及相应的操作。
它研究如何组织、存储和管理数据，以及如何进行高效的数据操作。
2. 数据结构的分类有哪些？数据结构可以分为线性结构和非线性结构。
线性结构包括数组、链表、栈和队列；非线性结构包括树和图。
3. 什么是算法？算法是解决特定问题的一系列有序步骤。
它描述了如何输入数据、处理数据，并产生期望的输出结果。
4. 算法的特性有哪些？算法具有确定性、有限性、输入、输出和可行性这五个特性。
5. 数据结构和算法之间的关系是什么？数据结构是算法的基础，算法操作的对象是数据结构。
第二章：线性表1. 顺序表的两种实现方式是什么？顺序表可以通过静态分配或动态分配的方式实现。
静态分配使用数组，动态分配使用指针和动态内存分配。
2. 单链表的特点是什么？单链表由节点组成，每个节点包含数据和一个指向下一个节点的指针。
它的插入和删除操作效率高，但是查找效率较低。
3. 循环链表和双向链表分别是什么？循环链表是一种特殊的单链表，在尾节点的指针指向头节点。
双向链表每个节点都有一个指向前一个节点和后一个节点的指针。
4. 链表和顺序表的区别是什么？链表的插入和删除操作效率更高，但是查找操作效率较低；顺序表的插入和删除操作效率较低，但是查找操作效率较高。
第三章：栈和队列1. 栈是什么？栈是一种特殊的线性表，只能在表的一端进行插入和删除操作。
后进先出（LIFO）是栈的特点。
2. 队列是什么？队列是一种特殊的线性表，只能在表的一端进行插入操作，在另一端进行删除操作。
先进先出（FIFO）是队列的特点。
3. 栈和队列的应用有哪些？栈和队列在计算机科学中有广泛的应用，例如浏览器的前进后退功能使用了栈，操作系统的进程调度使用了队列。
4. 栈和队列有哪些实现方式？栈和队列可以使用数组或链表来实现，还有更为复杂的如双端队列和优先队列。
全套电子课件：数据结构与算法(第2版)
1.1.1 数据结构的概念
2．数据结构的定义
数据结构（data structure） B = ( D，R)
数据结构
有穷的结点集合
D中结点间的 有穷关系集合
数据的逻辑结构（logical form ） 存储形式：物理结构（physical form ）
7
1.1.1 数据结构的概念
物理结构——存储结构 数据结构的存储形式（存储表示）
1.1.1 数据结构的概念
数据的种类 数值型数据（整数、实数等） 文字型数据（字符、字符串、程序代码） 矩阵、记录 声音、图像
数据总是以某种编码形式出现的
5
1.1 基本概念
1.1.1 数据结构的概念
数据元素（data element） 数据结点，简称结点（node） 描述一个独立事物的名称、数量、特征、性质的 一组相关信息组成一个数据结点 通常，一个结点含有多个数据项（data item） 结点的类型：结构型 关键字（key） 单值类型的结点：只含一个数据项
T(n)是f(n)的 只求T(n)的最高阶
大O函数
忽略其低阶项和常系数
简化T(n)的计算；较客观地反映当n很大时， 算法的时间性能
38
1.2.2 算法的评价标准和评价方 法
3．时间复杂性 示例 设T(n)=n2+4n，有f(n)=n2，则：
n2 + 4n = O(n2) 证明：
因为存在c=2，n0=4，使对于一切n>n0， 恒有
32
1.2.2 算法的评价标准和评价方 法
2．正确性 评价方法：
调试 精心挑选具有“代表性”的数据 只能证明算法有错，不能证明算法无错 人工证明
归纳法
33
1.2.2 算法的评价标准和评价方 法
计算机二级-数据结构与算法
计算机二级-数据结构与算法计算机二级数据结构与算法在当今数字化的时代，计算机技术的重要性日益凸显。
对于想要在计算机领域深入发展或者提升自身技能的朋友们来说，通过计算机二级考试是一个不错的选择。
而在计算机二级考试中，“数据结构与算法”这一部分是相当关键且具有一定挑战性的。
那什么是数据结构与算法呢？简单来说，数据结构就是数据的组织方式，而算法则是解决问题的步骤和方法。
先来说说数据结构。
它就像是一个存放数据的“容器”，但这个“容器”可不是随便设计的，得根据我们的具体需求来。
比如说，我们有一堆数字要存储，如果只是想简单地一个接一个地存放，那可以选择数组；但要是经常需要在开头或中间插入、删除数据，链表可能就更合适。
再比如，要快速查找某个特定的元素，二叉搜索树或者哈希表就是不错的选择。
数组是一种最简单也最常见的数据结构。
它就像是一排整齐的格子，每个格子里都能放一个数据。
优点是访问速度快，只要知道下标，就能迅速找到对应的数据。
但缺点也很明显，插入和删除操作比较麻烦，因为要移动大量的数据。
链表则不同，它的元素不是连续存储的，每个元素都包含了数据和指向下一个元素的指针。
这样在插入和删除元素时，只要修改指针就行，非常方便。
但要访问特定位置的元素，就得顺着指针一个一个找，速度比较慢。
栈和队列也是常用的数据结构。
栈就像一个只有一个开口的桶，先放进去的东西最后才能拿出来，遵循“后进先出”的原则。
队列则像排队买票的队伍，先到的先服务，是“先进先出”。
接下来再谈谈算法。
算法是为了解决特定问题而设计的一系列步骤。
好的算法能够高效地处理数据，节省时间和空间资源。
比如排序算法，常见的有冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序等。
冒泡排序就像是水里的泡泡，每次比较相邻的两个元素，如果顺序不对就交换，一轮下来最大的元素就“浮”到了末尾。
选择排序则是每一轮从剩下的元素中选择最小的放到已排序的部分后面。
插入排序是把新元素插入到已排序的合适位置。
计算机二级-数据结构与算法
计算机二级-数据结构与算法计算机二级——数据结构与算法在当今数字化的时代，计算机技术的应用无处不在，而要深入理解和掌握计算机编程，数据结构与算法无疑是至关重要的基石。
对于准备参加计算机二级考试的同学来说，扎实掌握数据结构与算法更是取得好成绩、提升自身编程能力的关键。
数据结构，简单来说，就是数据的组织方式。
它就像是一个仓库，我们需要以一种合理且高效的方式来存放和管理货物（数据）。
想象一下，如果仓库的布局混乱，我们在寻找和取出货物时就会浪费大量的时间和精力。
同样，在计算机程序中，如果数据结构选择不当，程序的运行效率就会大打折扣。
常见的数据结构有数组、链表、栈、队列、树和图等。
数组是最简单的数据结构之一，它就像一排连续的格子，每个格子都可以存放一个数据。
数组的优点是可以通过索引快速访问元素，但缺点是插入和删除元素比较麻烦。
链表则不同，它的元素不是连续存储的，而是通过指针连接在一起。
链表在插入和删除元素时比较方便，但访问元素的效率相对较低。
栈和队列是两种特殊的线性表。
栈就像是一个只有一个开口的桶，先放进去的东西最后才能取出来，遵循“后进先出”的原则。
而队列则像排队买票的队伍，先到的先服务，遵循“先进先出”的原则。
树是一种分层的数据结构，比如二叉树，它的每个节点最多有两个子节点。
树结构在查找、插入和删除数据时具有很高的效率。
图则是更为复杂的数据结构，用于表示多个对象之间的复杂关系。
算法，则是解决特定问题的一系列步骤。
它是程序的灵魂，决定了程序的效率和性能。
比如排序算法，就是将一组无序的数据按照一定的规则排列成有序的。
常见的排序算法有冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序等。
冒泡排序是一种简单直观的排序算法。
它通过反复比较相邻的两个元素，如果顺序不对就交换它们，就像水里的泡泡一样，小的泡泡往上浮，大的泡泡往下沉。
虽然它的算法思想简单，但效率相对较低。
插入排序则是将未排序的数据逐个插入到已排序的部分中。
它在数据量较小或者基本有序的情况下表现较好。
数据结构与算法第2版
文章节选
第1章绪论
计算机科学是一门研究数据表示和数据处理的科学。数据就是对客观事务采用的计算机能够识别、存储和处 理的符号表示。简言之,数据是计算机化的信息,是计算机可以直接处理的最基本和最重要的对象。无论是进行科 学计算或数据处理、过程控制,还是对文件的存储和检索等计算机应用,都是对数据进行加工处理的过程。计算机 对数据的处理并不是简单地将数据堆积在一起,而是使其具有某种内在的。因此,为了更有效地处理数据,设计出 好的算法,编写出结构清晰而且效率高的程序,必须研究数据的特性、数据间的相互关系及其对... [显示全部]
推荐
本书第1版很受广大读者欢迎,作者受了很大的鼓舞,结合近些年新的教学经验,改版中在第1版基础上强调侧 重实用、保证适当深度,同时配套了习题解答与实验指导(数据结构与算法习题解答与实验指导,书号978-7-111-5)。为方便教学,本书配套了电子课件,可从上下载
谢谢观看
数据结构与算法第2版
机械工业出版社出版的图书
01 内容简介
03 文章节选
目录
02 图书目录 04 推荐
《数据结构与算法第2版》是2008年7月机械工业出版社出版的图书，作者是张晓莉、王苗、罗文劼。
内容简介
本书详纽讲述了线性结构、树结构和图结构中的数据表示及数据处理的方法,对查找和排序两种重要的数据处 理进行了详细的探讨。书中对各类数据结构的分析按照“逻辑结构-存储结构-基本运算的实现-时空性分析-实例” 的顺序进行讲述,算法全部采用C语言描述,很容易转换成程序。在每章的后面都配有不同类型的习题:有加强概念 理解的选择题、判断题,有帮助理解算法思想的简答题,也有培养算法设计能力的算法设计题。本书语言叙述通俗 易懂,由浅入深,算法可读性好,应用性强,书中配有大量算法设计的例子,便于读者理解和掌握数据结构中数... [显示全部]
计算机二级-数据结构与算法共82页文档
计算机二级-数据结构与算法
16、自己选择的路、跪着也要把它走 完。 17、一般情况下)不想三年以后的事， 只想现 在的事 。现在 有成就 ，以后 才能更 辉煌。
18、敢于向黑暗宣战的人，心里必须 充满光 明。 19、学习的关键--重复。
20、懦弱的人只会裹足不前，莽撞的 人只能 引为烧 身，只 有真正 勇敢的 人才能 所向披 靡。
Hale Waihona Puke 6、最大的骄傲于最大的自卑都表示心灵的最软弱无力。——斯宾诺莎 7、自知之明是最难得的知识。——西班牙 8、勇气通往天堂，怯懦通往地狱。——塞内加 9、有时候读书是一种巧妙地避开思考的方法。——赫尔普斯 10、阅读一切好书如同和过去最杰出的人谈话。——笛卡儿
数据结构+算法+第二版+课后+答案+部分
算法与数据结构课后习题答案第一章一、选择题CCADB二、判断题FFFFT三、简答题5.(1) n-1 (2)1 (3)n(n+1)/2 (4)if(a<b) n , a++ n/2(5)if(x>100) 11*100-1, x-=10;y-- 1006.(1)O(log3n) (2) O(n2) (3) O(n2)第二章一、选择题1~5: AADCD 6~10:BCBAD 11~12:BD二、判断题1~5:FTFTF 6~10:TFTTF 11~12:FF三、算法设计题1.#define arrsize 100int Inserseqx(datatype A[ ], int *elenum, datatype x ) { int i=*elenum-1;if(*elenum==arrsize) return 0;while(i>=0&&A[i]>=x ){ A[i+1]=A[i]; i--; }A[i+1]=x; *elenum ++;return 1;}6.typedef struct node{ dataype data;struct node *next;}LNode, *LinkList;int Inserlinkx(LinkList L,datatype x ){ LNode *p=L,*s;s=(LNode *)malloc(sizeof(LNode));if(!s) return 0;s->data=x;while(p->next&&p->next->data<=x) p=p->next;s->next=p->next; p->next=s;return 1;}第三章一、选择题1~5:CBDBB 6~10: CBDCC二、判断题1~5:TTTFF三、简答题4. 共14种顺序：4321 3214 3241 3421 2134 2143 23142341 2431 1234 1243 1324 1342 1432四、简答题1.#define MAXSIZE 1000typedef struct{datatype data[MAXSIZE];int top;}SeqStack;SeqStack *Init_SeqStack(); /*栈初始化*/int Empty_SeqStack(SeqStack *s)；/*判栈空*/int Push_SeqStack(SeqStack *s,datatype x); /*x入栈*/ int Pop_SeqStack(SeqStack *s,datatype *x); /*出栈*/int judgehuiwen(char *str)/*返回1表示是回文，否则不是*/{ SeqStack *s=Init SeqStack( );char *ch=str,ch1;while(*ch!=’@’){Push_SeqStack(s, *ch);ch++;}ch=str;while(!Empty_SeqStack(s)){ Pop_SeqStack(s,&ch1);if(*ch!=ch1) return 0;ch++;}return 1;}5.#define MAXSIZE 1000typedef struct{datatype data[MAXSIZE];int top;}SeqStack;SeqStack *Init_SeqStack(); /*栈初始化*/int Empty_SeqStack(SeqStack *s)；/*判栈空*/int Push_SeqStack(SeqStack *s,datatype x); /*x入栈*/ int Pop_SeqStack(SeqStack *s,datatype *x); /*出栈*/ int judge(char *str)/*返回1表示是匹配，否则不是*/{ SeqStack *s=Init SeqStack( );char *ch=str,ch1;while(*c h!=’\0’){ if（*ch==’(‘) Push_SeqStack(s, *ch);else if(*ch==’)‘)if(!Pop_SeqStack(s,&ch1)) return 0;ch++;}if(Empty_SeqStack(s)) return 1;else return 0;}4.typedef struct node{ dataype data;struct node *next;}Lqnode, *LqList;置空：LqList Init_lq(){ LqList rear=(LqList *)malloc(sizeof(LqList)); rear->next=rear;return rear;}入队：int in_lq(LqList *rear, datatype x){ Lqnode *p=(LqList *)malloc(sizeof(LqList)); if(!p) return 0;p->data=x;p->next=*rear->next; *rear->next=p; *rear=p; return 1;}出队：int out_lq(LqList *rear, datatype x){ Lqnode *p;if(*rear->next==*rear) return 0;p=*rear->next->next;if(p==*rear){*rear=*rear->next;*rear->next=*rear;} else *rear->next->next=p->next;free(p);return 1;}第四章一、选择题1-3：CBA 4：DAB 5:CCC 6:C二、判断题FTFFFFF三、简答题2.4. k=i+j-2+(i+1)%2 或k=i+j-1+i%26.第五章一、选择题：1~5：CCBBB 6~10:CBDAD 11~15:DCBDB3 5 6 7 98 13 17二、判断题：1~5：FTFFT 6~10:FFFTF 11~15:TFTFF 16~20:FTFFT 三、简答题：（(2)4、条件：森林中既没有孩子也没有右边的兄弟的结点11. 最大值：2h-1 最小值：2h-116.0.31 0.16 0.10 0.08 0.11 0.20 0.04 0.12 0.21 0.28 0.410.59a b c d e f ga:01 b:001 c:110 d:0000 e:111 f:10 g:0001四、算法设计题：typedef struct bitnode{ datatype data;struct bitnode *lchild, *rchild;}BiTNode, *BiTree;1.计算结点数目int counttotal(BiTree bt){ if(bt==NULL) return 0;return counttotal(bt->lchild)+counttotal(bt->rchild)+1;}计算度为1的结点数目：int countdegree1(BiTree bt){ if(bt==NULL) return 0;if( bt->lchild==NULL&& bt->rchild==NULL) return 0;if( bt->lchild==NULL|| bt->rchild==NULL)return countdegree1(bt->lchild)+ countdegree1(bt->rchild)+1; return countdegree1(bt->lchild)+ countdegree1(bt->rchild);}3.求深度;int depth(BiTree bt){ int ld,rd;if(bt==NULL) return 0;ld= depth(bt->lchild); rd=depth(bt->rchild);if( ld>=rd) return ld+1;return rd+1;}第6章作业讲评一、选择题1-4：BABC 5:BD 6-10:DBACB二、判断题1-5：FTTFF 6-10:TTFFT 11-15:FTFFF三、简答题1.（1）ID(1)=2 OD(1)=1ID(2)=2 OD(2)=2ID(3)=1 OD(3)=3ID(4)=3 OD(4)=0ID(5)=2 OD(5)=3ID(6)=1 OD(6)=2(2)0 0 0 1 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 1 1 0 1 0 0 0 1 0 0 1 0(3) （4）54 3 2 1 0 54 3 2 1 0（5） 2. （1）0 1 1 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 1 1 0 1 1 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 1 1 0（2）（4）（5）v1 v2 v3 v4 v5 v6 v73. 邻接矩阵表示图时，与顶点个数有关，与边的条数无关。
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出队运算
1. 2.
读队首元素：S front x 更新队首指针：front+1 front
front = rear 时，不能再出队 了。否则会出现“下溢”错误； front 所以出队之前，要检查是否会“下 -> 溢” 观察：出队后会留下空位置，但已 不能继续使用了——空间的浪费！
当
-->x
aj
aj-1( j: i~n )
序号 数据元素 1 2 i n a1 a2 … ai … an
存储地址 ADR（a1） ADR（a1）+k ADR（a1）＋（i－1）k ADR（a1）＋（n－1）k
更新长度：n-1n
n=0 时不能再删除， 否则会“下溢”； 所以删除前要检查是否 会“下溢”。
7.1.2 数据结构
2. 数据的存储结构
数据的逻辑结构在计算机存储空间中的存放形式 称为数据的存储结构（也称物理结构）。 在数据的存储结构中，不仅要存放数据元素的信 息，还需要存放各数据元素之间的前驱和后继关 系的信息。 4种常见的存储结构：
(1)顺序存储结构 (2)链式存储结构 (3)索引存储结构 (4)散列存储结构
7.1 数据结构的基本概念 7.2 线性表及其存储结构 7.3 栈和队列 7.4 树与二叉树 7.5 查找算法 7.6 排序算法
第7章 数据结构与常用算法
7.1 数据结构的基本概念
7.1.1 基本术语
(1)数据：能被计算机识别、存储和加工处 理的符号的总称。
计算机中可以操作的对象 在计算机中通常作为整体处理，也称为记录 一个数据元素由若干个数据项组成 是数据的子集
当
7.2.2 线性表的顺 序存储及其运算
线性表的顺序存储结构的特点
具有简单、存储密度大、空间利用率高、对表中 任一元素可直接确定其存储地址（随机存取）、 效率高等优点； 但是也有明显的不足：
在顺序表中进行插入与删除等操作时，需大量移动数 据元素，浪费时间。 因此，对于大的线性表，特别是元素变动频繁的大线 性表，不宜采用顺序存储结构，而是采用链式存储结 构。
7.1.2 数据结构
数据结构主要研究和讨论3个方面的问题：
①数据集合中，各种数据元素之间所固有的逻辑 关系，即数据的逻辑结构； ②在对数据进行处理时，各数据元素在计算机中 的存储关系，即数据的存储结构； ③对各种数据结构进行的运算，其中常用的有检 索、插入、删除、排序等
7.1.2 数据结构
7.3.2 队列及其基本 运算
2. 循环队列及其运算
Q(1:m) m
…
将队列存储空间的最后一个 位置绕到第一个位置，形成 逻辑上的环状空间，供队列 循环使用。
当队尾指针 rear=m+1时，则 置rear=1。 当队首指针 front=m+1时，则 置 front=1。
例如家庭成员的数据结构可以表示成B=(D, R)，其中 D={父亲，儿子，女儿}，R={<父亲，儿子>，<父亲， 女儿>}。
7.1.2 数据结构
1. 数据的逻辑结构
通常有下面3种基本结构：
线性
①线性结构：结构中数据元素之 树形 间存在一个对一个的关系。 ②树形结构：结构中数据元素之 间存在一个对多个的关系。 ③图形结构或网状结构：结构中 数据元素之间存在多个对多个的 图形 关系。
武汉科技大学计算机科学与技术学院
(2)数据元素：数据的基本单位。
(3)数据项：数据元素的最小单位。
(4)数据对象：相同性质数据元素的集合。
7.1.1 基本术语
数据对象、数据元素与数据项
一列整数｛2，3，5，-3，8，12｝ 若干列整数 一个学生：学号、姓名、性别、入学成绩。。。 一个学生表：若干条学生记录
而不允许插入和删除的另一端称为 栈底，用 bottom 指向栈底
注意，bottom的指向
7.3.1 栈及其基本 运算
1. 什么是栈
栈也被称为“先进后出”表或“后进先出”表。 因此，栈具有记忆作用。 退栈 入栈 例如：
货物堆放 子弹夹 函数的调用
栈顶 top
an
…
a2
栈底 bottom
A．edcba C．dceab B．decba D．abcde
7.3.1 栈及其基本 运算
2. 栈的顺序存储及其运算
(1) 入栈运算
1. 2.
更新栈顶指针：top+1 top 插入新元素：x Stop
top=m 时，说明栈空间已满，不 能再进行入栈操作。否则出现“上溢” 错误。 所以入栈之前，要检查是否会“上溢”
ADR(ai-1)
…
ai－1
ai
ai＋1
…
7.3 栈和队列
1. 什么是栈
7.3.1 栈及其基本 运算 入栈
栈顶 top
退栈
栈是限定在一端进行插入和删除 的线性表。
an
…
在栈中，允许插入和删除的一端称 为栈顶，用指针 top 来表示栈顶的 位置
注意，top的指向
a2
栈底 bottom
a1
允许插入的一端称为队尾，通常用一个称为队尾指针 （rear）的指针指向队尾元素的下一个位置
注意，rear 的指向
允许删除的一端称为队首，通常用一个称为队首指针 （front）的指针指向队首元素的位置
注意，front 的指向
出队
A front
B
C
D
E
F
G rear
入队
武汉科技大学计算机科学与技术学院
7.2.3 线性表的链 式存储及其运算
1. 线性表的链式存储
通过每个节点的指针域将n个节点按其逻辑顺序 连接在一起而构成的数据存储结构，称为链式存 储结构。
数据域 指针域
data next 对线性链表而言，它不要求逻辑上相邻的元素在 物理位置上也相邻，其存储单元既可以是连续的， 也可以是不连续的，甚至可以零散分布在存储空 间中的任何位置上。
1 2 i n a1 a2 … ai …
武汉科技大学计算机科学与技术学院 an ADR（a1）＋（n－1）k
ADR（a1） ADR（a1）+k ADR（a1）＋（i－1）k
7.2.2 线性表的顺 序存储及其运算
2. 顺序表的基本运算
数据元素 (1)顺序表的插入（ ai 序号 前插入 x）
存储地址
其中指针域 next 用于 指向该节点的后继节点
7.2.3 线性表的链 式存储及其运算
1. 线性表的链式存储
序号 数据域 指针域 1 2 3 4 5 6 7 8 9 a2 a1 a4 9 1 0
Head 3
a3
5 a4 ^
5
Head
3 a1 a2
1 a3
9
2. 单链表的基本运算ADR(x).next data next
S(1:10)
X F E D C B
top
6 5 4 3 2
6 5 4 3 2
1 A bottom (a)有6个元素的栈
1 1 A A bottom bottom 武汉科技大学计算机科学与技术学院 (b)插入X与Y后的栈 (c)退出一个元素后的栈
对栈的定义的进一 步理解
一个栈的入栈序列是a, b, c, d, e，则不 可能的出栈序列是（ ）。
1. 数据的逻辑结构
指反映数据元素之间逻辑关系的数据结构。 两个要素：
一是数据元素的集合，通常记为D； 二是D上的二元关系，它反映了D中各数据元素之间的 前驱与后继关系，通常记为R。 一个数据结构可以表示成B=(D, R)，其中B表示数据结 构。
通常把数据元素之间的这种固有的关系，简单地 用前驱与后继关系来描述。
插入新元素：x Srear 更新队尾指针： rear+1 rear
rear = m+1 时，说明栈队列满， 不能再入队。否则会出现“上溢” 错误； 所以入队之前，要检查是否会“上 溢” 观察：此时队首前面可能还有空位 置。
当
rear ->
x
7.3.2 队列及其基本 运算
1. 什么是队列
ai
更新长度：n+1n
当
n=m 时，不能再插入，否则会“上溢”； 所以插入前要检查是否会“上溢”。
7.2.2 线性表的顺 序存储及其运算
2. 顺序表的基本运算
(2)顺序表的删除(删除ai)
移动元素：从第 i+1 个元素开始，直到第 n 个元素 之间，共有 ni 个元素依次向前移动一个位置。
初始状态：front = rear =1
rear rear
D C B D C E D C
rear
front
B
front
B
front
A
(a)一个队列
武汉科技大学计算机科学与技术学院 (b)删除元素A后的队列 (c)插入元素E后的队列
7.3.2 队列及其基本 运算
1. 什么是队列
入队运算
1. 2.
-->x
7.3.1 栈及其基本 运算
2. 栈的顺序存储及其运算
(3) 读栈顶元素
读数：Stop x