基于灰色GM(1,1)模型的闽西红壤农田灌溉需水量预测研究

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GM(1，1)模型预测农业用水量及节水灌溉形式

GM(1，1)模型预测农业用水量及节水灌溉形式
刘淑慧;程伍群;高芬;宋少刚;康国芳
【期刊名称】《节水灌溉》
【年(卷),期】2007(0)8
【摘要】应用灰色理论建立了GM(1,1)模型,对坝上地区农业用水量及在不同节水灌溉措施下的灌溉面积进行了预测。

对所建模型进行残差检验、关联度检验、均方差检验和小误差概率检验,精度均满足要求,证明该模型具有可行性和适应性,可以用来预测。

预测结果为研究区域今后的节水灌溉发展提供了依据,可以有效地指导今后该地区的节水灌溉。

【总页数】3页(P14-16)
【关键词】农业用水量;节水灌溉面积;预测;灰色模型;残差检验
【作者】刘淑慧;程伍群;高芬;宋少刚;康国芳
【作者单位】河北农业大学;保定华北勘测设计研究院
【正文语种】中文
【中图分类】S274.3
【相关文献】
1.应用GM(1,1)模型预测城市中长期用水量 [J], 王伟;廖正福
2.GM(1,1)模型在甘肃灌溉用水量建模中的应用 [J], 李生潜
3.应用改进的残差GM(1,1)模型预测城市用水量 [J], 刘琪铭
4.基于GM(1,1)灰色模型预测沿海城市用水量——以大连市为例 [J], 张秀芝;王静;
张雨山;郝建安
5.改进背景值的非等间距GM(1,1)模型预测用水量 [J], 王园园;刘遂庆;卫东
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基于灰色GM(1,1)模型的农业用水量预测

关键词：Ｍ（，）型；度检验；业用水量Ｇ１１模精农
中图分类号：Ｖ１．４Ｔ２２５
文献标识码：Ｂ
文章编号：０８— １２２１）４— ０６— ３１００１（００（０２０）
前言
Ｘ‘ ＝｛（）Ｘ（） … ， ‘ Ｔ｝ ” Ｘ‘ １， ‘ ２，Ｘ（Ｌ ’ ）
方法。同另２种预测方法相比，因果分析预测方法相对
较简单，且预测结果更精确。农业用水量及其增长受而地区经济发展水平、农业产业结构的变化、气候、理等地
诸多因素的影响，中一些因素是确定的，一些因素其而则不确定，可以把它看作一个 “ 色系统 ” 可用时间故灰，序列观测值建立Ｇ１１模型。Ｍ（，）
用所建立的模型对阿克苏地区２０２１农业用水量进行外推预测，果表明：灰色模型用于农业用水量预测，合０６～００年结该符其灰色特性，用性好，且所需数据少，算量适中，测结果与当地实际情况比较吻合。通并计预
（）３
｛ｋ｝的均方差；小，型越好。 △（）Ｃ越模
小误差概率Ｐ＝Ｐ｛Ｉ△（）一△ ｌ＜０６４５ｋ．７Ｓ落入区间［一０６４５１Ａ＋０６４５１ △ ．７Ｓ，．７Ｓ］的
累减还原得： ‘（。ｋ＋１ ‘ ｋ＋１ ‘ ｋ）＝（）一（） ‘ （）＝ ‘ （）＝ ‘ （）。１１。１ ’

基于灰色GM(1,1)模型的农业用水量预测

基于灰色GM(1,1)模型的农业用水量预测
王芸
【期刊名称】《广东水利水电》
【年(卷),期】2010(000)004
【摘要】介绍灰色理论建模原理和模型参数辨识方法,并以实例(阿克苏地区1995～2005年农业用水资料)建立灰色GM(1,1)预测模型,运用残差检验、后验差检验以及关联度检验3种方法对模型进行精度检验,其模型拟合精度达98.31%.用所建立的模型对阿克苏地区2006～2010年农业用水量进行外推预测,结果表明:该灰色模型用于农业用水量预测,符合其灰色特性,通用性好,并且所需数据少,计算量适中,预测结果与当地实际情况比较吻合.
【总页数】3页(P26-28)
【作者】王芸
【作者单位】巴州水利管理处,新疆,库尔勒,841000
【正文语种】中文
【中图分类】TV212.5+4
【相关文献】
1.基于改进背景值的GM(1,1)模型的农业用水量预测 [J], 王园园
2.基于残差修正的GM(1,1)模型在农业用水量预测中的应用 [J], 李晓花
3.粒子群优化GM(1,1)模型在农业用水量预测中的应用 [J], 石永琦
4.基于灰色GM(1,1)模型的库尔勒市农业用水量预测 [J], 张小泓
5.基于DWT-WFGM(1,1)-ARMA组合模型的农业用水量预测 [J], 王冠智;粟晓玲;张特;姜田亮;褚江东
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基于灰色预测GM(1,1)模型的城镇生活需水量预测

为１．５３％。灰色预测ＧＭ（１，１）模型适用于围场县城镇生活需水量的预测，进而预测了围场县不同期限（短
期、中期、长期）的城镇生活需水量。通过一次供需平衡分析明确了未来水资源的供需矛盾，提出了城镇生活
用水高效利用对策，可在一定程度上缓解城镇生活用水的供需矛盾。
Ｃ＝Ｓ２／Ｓ１
（５）
收稿日期：２０１２－０１－１５，修回日期：２０１２－０３－０５基金项目：水利部公益性行业科研专项基金资助项目（２０１００１０３０）；河海大学自然科学基金资助项目（２００９４２３２１１）；中央高校基本科研业务费专项资金资助项目（２００９Ｂ０５９１４）作者简介：甘月云（１９８８－），女，硕士研究生，研究方向为水文水资源，Ｅ－ｍａｉｌ：ｙｕｅｙｕｎｇａｎ＠ｓｉｎａ．ｃｏｍ
第３０卷第９期２０１２年９月
文章编号：１０００－７７０９（２０１２）０９－００４０－０３
水电能源科学ＷａｔｅｒＲｅｓｏｕｒｃｅｓａｎｄＰｏｗｅｒ
Ｖｏｌ．３０Ｎｏ．９Ｓｅｐ．２０１２
基于灰色预测ＧＭ（１，１）模型的城镇生活需水量预测
甘月云１，陈星１，付军２，袁晓明２
本思想是将无明显规律的时间系列经数学运算变
为有规律的时间系列［４，５］。ＧＭ（１，１）模型对应的
微分方程为：
ｄＸ（１）／ｄｔ＋ａＸ（１）＝ｂ

基于GM(1,1)的农田土壤湿度灰色预测模型

基于GM(1,1)的农田土壤湿度灰色预测模型杨道兵;李继学【摘要】针对土壤湿度变化趋势对于分析区域旱情的重要性,研究了GM(1,1)模型的建模方法,建立了基于GM(1,1)的农田土壤湿度的灰色预测模型,并将试验数据和预测值进行对比.结果表明土壤湿度的预测值略大于试验值,且相对误差不大于5％,验证了所建立的预测模型的准确性.该模型为土壤湿度动态变化特征的深入研究提供了重要的科学依据,对农田水利灌溉具有重要意义.【期刊名称】《贵州科学》【年(卷),期】2019(037)001【总页数】4页(P50-53)【关键词】土壤湿度;灰色模型;灌溉;水利【作者】杨道兵;李继学【作者单位】瓮安县水务局贵州黔南布依族苗族自治州 550400;贵州现代智汇信息技术有限公司,贵州贵阳550002;贵州大学机械工程学院,贵州贵阳520025【正文语种】中文【中图分类】S2750 引言随着全球气候逐渐变暖，作为对气候变化较为敏感的农业生态环境因子之一土壤湿度来说，必然也会相应产生明显的变化[1-2]。

气候变化给农业、水资源、生态环境等带来了诸多影响，国内外已有许多学者针对不同植被覆盖类型的土壤温湿度变化状况进行了深入的研究，其结论不仅为土壤湿度动态变化特征的研究提供了重要的科学依据，而且对改善当地生产方式、提高自然灾害的防御能力以及农业产量评估等都具有重大意义[3-4]。

目前土壤湿度的监测主要有烘干法、仪器法和遥感测量等基本方法，但是因为土壤湿度变化的复杂性和仪器在野外监测的不确定性常常导致监测数据质量较差的情况[5-7]。

因此，如果能有效地模拟并及时预报土壤湿度水分的变化情况，这将充分解决人力资源不足和仪器设备损坏而导致的数据缺失等问题。

而目前灰色模型建模预测方法应用较为广泛[8-9]。

灰色预测是通过GM(1，1)模型对系统行为特征值的发展变化进行预测，对于行为特征值中的异常值发生的时刻进行估计。

GM模型的建立所需信息少，可以处理较短的观测资料，并对无规律或服从任何分布的任意光滑离散的原始序列，通过有限次数的生成即可转化为有规律序列，由于其较高的建模精度，能较好地反应系统的实际情况[10]。

基于灰色理论的矿井涌水量预测

基于灰色理论的矿井涌水量预测叶永芳;陈娟【摘要】针对顾桥矿南二采区区域水文地质条件，利用灰色理论，建立GM （1，1）模型，并结合最小二乘法对其进行求解，得出研究区域内2013年各时期的矿井涌水量值，从而对矿井涌水量进行动态观测，为矿井开拓方案、开采方法、制定防治水措施等提供可靠依据。

%According to region hydrogeological condition of South II Mining Area ,Guqiao Colliery ,GM (1 ,1) Model has been set up and mine water inflow of each period of 2013 has been obtained by grey theory and least square method ,which provided reliable basis for mine development plan ,mining method and the formulation of water control measures ,etc .【期刊名称】《江西煤炭科技》【年(卷),期】2015(000)001【总页数】3页(P109-111)【关键词】矿井涌水量;灰色理论;GM(1,1)模型;最小二乘法【作者】叶永芳;陈娟【作者单位】江西省煤田地质局224地质队，江西分宜336600;江西省煤田地质局224地质队，江西分宜336600【正文语种】中文【中图分类】P641.4+1矿井涌水量是确定矿床水文地质条件复杂程度的重要指标之一，而矿井涌水事故会给煤矿生产带来巨大的财产及安全危害。

矿井涌水量预测准确度的影响因素很多，如地质、开采状况、气象等。

而传统的预测方法，如水文地质比拟法、水均衡法、解析法等多适用于水文地质条件简单的矿井，考虑因素较为单一，且难以对涌水量进行动态预测。

改进灰色GM（1,1）模型在滑坡预测中的应用

改进灰色GM（1,1）模型在滑坡预测中的应用王旭昭;侯磊;苏龙;白梦洁【摘要】滑坡形成因素复杂，具有典型的灰色不确定性。

为研究滑坡发展趋势，在已有滑坡预测技术的基础上，分析了典型灰色GM(1,1)模型在运算过程的误差原因，建立了改进灰色GM(1,1)模型；并运用滑坡实例验证了改进模型，直观显示曲线拟合情况。

结果表明，改进后的模型预测精度等级明显提高，相对误差减小；说明所建滑坡预测模型效果好，在滑坡位移预测中有效可行。

【期刊名称】《地理空间信息》【年(卷),期】2016(014)011【总页数】4页(P88-90,94)【关键词】灰色理论;改进;GM(1,1)模型;滑坡预测【作者】王旭昭;侯磊;苏龙;白梦洁【作者单位】湖南农业大学资源环境学院，湖南长沙 410128;湖南农业大学东方科技学院，湖南长沙 410128;湖南农业大学资源环境学院，湖南长沙 410128;湖南农业大学资源环境学院，湖南长沙 410128【正文语种】中文【中图分类】P258由于滑坡地质过程、形成条件、诱发因素的复杂性、多样性及其变化的随机性、不稳定性，导致滑坡动态信息难以捕捉。

建立滑坡预测模型可以有效减少滑坡灾害对人民生命财产的危害。

针对滑坡预测模型，李秀珍[1]、王腾军[2]等通过不同计算方法对传统GM(1,1)模型进行优化，建立的滑坡预测模型精度均有不同程度的提高，但未对传统模型公式的不合理性进行改进；曹洪洋[3]等采用BP神经网络方法和GIS分析技术，建立了群发性降雨型滑坡灾害预测模型；毕华兴[4]、喻根[5]等采用GIS技术建立了滑坡预测模型；贺小黑[6]、周中[7]等对Verhulst模型进行了相关改进，并建立了滑坡预测模型。

这些滑坡预测模型的建立为滑坡预测分析提供了重要参考。

大多数滑坡预测模型都是根据灰色预测理论建立的，其中灰色GM(1,1)模型最为常用，其弥补了传统数理统计的不足，对于样本的多少、有无规律均无要求。

基于改进背景值的GM(1,1)模型的农业用水量预测

当前，资源短缺问题已成为制约我国农业生产发展的水重要因素。农田灌溉占水资源利用总量的７％以上，０因此，正确预测灌区农业用水量具有重要的现实意义… 。农业用水量及其增长受地区经济发展水平、农业产业结构的变化、气候、理等诸多因素的影响，中一些因素是确定的，地其而一些因素则不确定，可以把它看作一个 “ 色系统 ”可用时故灰，间序列观测值建立Ｇ（，）型。Ｍ１１模２Ｊ
ＷＡＮＹｕｎｙａ（ｏｅｅｏＥｖｏｍｎｌｃｎｅａｄ＆ｌｎ，＂ｉＵｉｒｔ，Ｓａｇａ２￣９）Ｇａ－ｕｎＣｌｇｆｎｉｎｅｔｉｃｎｌｒａＳｅ１ｇＩ￣ｎｖｓｙｈｎｈｉｏｏ２ｅｏｅｉＡｂｔｃＧ１１ｎｄｌａｅｕｅｒｔｅｐｅｉｉｆｇｉｕｔａｗｔｒｏｓｍｔｎｕｔｅｐｅｉｉｅｄｔｅｉｒｅ．ｅｓｏｅｒｅｓａｔｒＭ（，）Ｉｅｎｂｓｄｉｈｒｃｏｏｒｌｒｌａｎｕｐｉ，ｂｔｈｒｃｓｎｎｅｏｂｍｐｏｄｍｏｔｄｇｅｏｃｌｄｔｎａｃｕｅｃｏｏｖｈｏＩｉａｄｔｑｅｃｎｈｏｆｍｔｎｍｔｏｆｄｌａｋｆｉｒｌａｓｕｎｅａｄｔｅｃｎｎｉｅｈｄｏｍｏｅｂｃ￣ｏｇ１ａｅｏｏｖｌｎｔｅｔｄｔｎｌＭ（，）ｄｌｅｅｉｒｅ．ａｕｅｉｈｒｉｏａＧ１１ｍｏｅｗｒｍｐｏｄｓｏｅｒｆａｉｖｍｏｔｄｇｅｏｈｅ

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其灰色特性，可检验，适用性好，可为龙岩市水资源规划与管理提供必要的参考。关键词红壤；灰色ＧＭ（１，１）模型；农田灌溉；需水量预测［中图分类号］ｓ１ｌ７［文献标识码］Ａ［文章编号］１００２— ２６５１（２０１４）ｏ３— ００２６— ０４
ｔｈｅｆｕｔｕｒｅｓｃｉｅｎｔｉｉｃｆｌｌａｙ．Ｉｎａｃｃｏｒｄａｎｃｅｗｉｔｈｔｈｅｉｌｌｕｓｔｒａｔｉｏｎｏｆｔｈｅｐｉｎｒｃｉｐｌｅ，ｍｅｔｈｏｄａｎｄｐｒｏｃｅｓｓｏｆｇｒｅｙｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｍｏｄ —
周文芳查轩黄少燕
（１．福建省亚热带资源与环境重点实验室福州３５０００７２．福建师范大学地理研究所福州３５０００７）
摘要龙岩地处闽西，是典型的红壤丘陵区，其农田灌溉用水量占用水总量的比重较大，高达６０．６％，科学合理地预测未来农田灌溉的需水量，对水资源的合理开发与管理尤为重要。本文在论述了灰色预测模型在农田
灌溉需水量预测中的原理、方法与步骤的基础上，利用灰色预测ＧＭ（１，１）模型，依据龙岩市２００１～２０１１年农田灌溉用水资料对实际农田灌溉用水量进行了模拟分析，经检验模型精度达到９８．４５％，准确度高；并用该模型对龙岩市２０１２～２０２０年农田灌溉需水量进行了预测。预测结果表明，该模型用于农田灌溉需水量预测，符合
ｂｌｅｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔａｎｄｍａｎａｇｅｍｅｎｔｏｆｗａｔｅｒｒｅｓｏｕｒｃｅｓ，ｉｔｉｓｐａｒｔｉｃｕｌａｒｌｙｉｍｐｏｒｔａｎｔｔｏｆｏｒｅｃａｓｔｔｈｅｉｒｒｉｇａｔｉｏｎｒｅｑｕｉｒｅｍｅｎｔｉｎ
ＺｈｏｕＷｅｎｆａｎｇ，ＺｈａＸｕห้องสมุดไป่ตู้ ｎ，ＨｕａｎｇＳｈａｏｙａｎ
（１．Ｋｅｙｌ＿ａｂｏｒａｔｏｒｙｏｆＳｕｂｔｒｏｐｉｃｌａＲｅｓｏｕｒｃｅｓａｎｄＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｏｆＦｕｊｉａｎＰｒｏｖｉｎｃｅ，ＦｕｚｈｏｕＭｕｎｉｃｉｐａｌｉｔｙ３５０００７Ｃｈｉｎａ；
ＰｒｅｄｉｃｔｉｏｎＳｔｕｄｙｏｎｔｈｅＩｒｒｉｇａｔｉｏｎＲｅｑｕｉｒｅｍｅｎｔｉｎｔｈｅＲｅｄＳｏｉｌＨｉｌｌｙＦａｒｍｌａｎｄｏｆ
ＷｅｓｔＦｕｊｉａｎＰｒｏｖｉｎｃｅＢａｓｅｄｏｎｔｈｅＧｒｅｙＧＭ（１，１）Ｍｏｄｅｌ
ｈｉｇｈｅｒｒａｔｉｏｏｆｆａｍｌｒａｎｄｉｒｒｉｇａｔｉｏｎｒｅｑｕｉｒｅｍｅｎｔｉｎｔｈｅｔｏｔａｌｗａｔｅｒｒｅｑｕｉｒｅｍｅｎｔ．ｒｅａｃｈｉｎｇ６０．６％．Ｉｎｏｒｄｅｒｔｏｔｈｅｒｅａｓｏｎａ —
２．ＧｅｏｇｒａｐｈｙＲｅｓｅａｒｃｈＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＦｕｊｉａｎＮｏｒｍａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，ＦｕｚｈｏｕＭｕｎｉｃｉｐａｌｉｔｙ３５０００７，Ｃｈｉｎａ）ＡｂｓｔｒａｃｔＬｏｃａｔｅｄｉｎｔｈｅｗｅｓｔｐａｒｔｏｆＦｕｊｉａｎｐｒｏｖｉｎｃｅ，ＬｏｎｇｙａｎＭｕｎｉｃｉｐａｌｉｔｙｉｓａｔｙｐｉｃａｌｒｅｄｓｏｉｌｈｉｌｌｙｒｅｇｉｏｎ，ｗｉｔｈ
第２６卷第３期
２０１４年９月
亚热带水土保持
ＳｕｂｔｒｏｐｉｃａｌＳｏｉｌａｎｄＷａｔｅｒＣｏｎｓｅｒｖａｔｉｏｎ
Ｖｏ１．２６ №３Ｓｅｐ．２０１４
基于灰色ＧＭ（１，１）模型的闽西红壤农田灌溉需水量预测研究米