DSP实验四报告
dsp原理与应用实验报告总结
dsp原理与应用实验报告总结DSP（Digital Signal Processing）数字信号处理是利用数字技术对信号进行处理和分析的一种方法。
在本次实验中，我们探索了DSP的原理和应用，并进行了一系列实验以验证其在实际应用中的效果。
以下是对实验结果的总结与分析。
实验一：数字滤波器设计与性能测试在本实验中，我们设计了数字滤波器，并通过性能测试来评估其滤波效果。
通过对不同类型的滤波器进行设计和实现，我们了解到数字滤波器在信号处理中的重要性和应用。
实验二：数字信号调制与解调本实验旨在通过数字信号调制与解调的过程，了解数字信号的传输原理与方法。
通过模拟调制与解调过程，我们成功实现了数字信号的传输与还原，验证了调制与解调的可行性。
实验三：数字信号的傅里叶变换与频谱分析傅里叶变换是一种重要的信号分析方法，可以将信号从时域转换到频域，揭示信号的频谱特性。
本实验中，我们学习了傅里叶变换的原理，并通过实验掌握了频谱分析的方法与技巧。
实验四：数字信号的陷波滤波与去噪处理陷波滤波是一种常用的去除特定频率噪声的方法，本实验中我们学习了数字信号的陷波滤波原理，并通过实验验证了其在去噪处理中的有效性。
实验五：DSP在音频处理中的应用音频处理是DSP的一个重要应用领域，本实验中我们探索了DSP在音频处理中的应用。
通过实验，我们成功实现了音频信号的降噪、均衡和混响处理，并对其效果进行了评估。
实验六：DSP在图像处理中的应用图像处理是另一个重要的DSP应用领域，本实验中我们了解了DSP在图像处理中的一些基本原理和方法。
通过实验，我们实现了图像的滤波、边缘检测和图像增强等处理，并观察到了不同算法对图像质量的影响。
通过以上一系列实验，我们深入了解了DSP的原理与应用，并对不同领域下的信号处理方法有了更深刻的认识。
本次实验不仅加深了我们对数字信号处理的理解，也为日后在相关领域的研究与实践提供了基础。
通过实验的结果和总结，我们可以得出结论：DSP作为一种数字信号处理的方法，具有广泛的应用前景和重要的实际意义。
dsp实验报告
DSP 实验课大作业实验报告题目：在DSP 上实现线性调频信号的脉冲压缩，动目标显示和动目标检测 （一）实验目的：（1）了解线性调频信号的脉冲压缩、动目标显示和动目标检测的原理，及其DSP 实现的整个流程；（2）掌握C 语言与汇编语言混合编程的基本方法。
（3）使用MATLAB 进行性能仿真，并将DSP 的处理结果与MATLAB 的仿真结果进行比较。
（二）实验内容： 1. MATLAB 仿真设定信号带宽为B= 62*10，脉宽-6=42.0*10τ，采样频率为62*10Fs =，脉冲重复周期为-4T=2.4*10，用MATLAB 产生16个脉冲的线性调频信号，每个脉冲包含三个目标，速度和距离如下表：对回波信号进行脉冲压缩，MTI ，MTD 。
并且将回波数据和频域脉压系数保存供DSP 使用。
2.DSP 实现在Visual Dsp 中，经MATLAB 保存的回波数据和脉压系数进行脉压，MTI 和MTD 。
（三）实验原理 1．脉冲压缩原理在雷达系统中，人们一直希望提高雷达的距离分辨力，而距离分辨力定义为：22c cR Bτ∆==。
其中，τ表示脉冲时宽，B 表示脉冲带宽。
从上式中我们可以看出高的雷达分辨率要求时宽τ小，而要求带宽B大。
但是时宽τ越小雷达的平均发射功率就会很小，这样就大大降低了雷达的作用距离。
因此雷达作用距离和雷达分辨力这两个重要的指标变得矛盾起来。
然而通过脉冲压缩技术就可以解决这个矛盾。
脉冲压缩技术能够保持雷达拥有较高平均发射功率的同时获得良好的距离分辨力。
在本实验中，雷达发射波形采用线性调频脉冲信号（LFM），其中频率与时延成正比关系，因此我们就可以将信号通过一个滤波器，该滤波器满足频率与时延成反比关系。
那么输入信号的低频分量就会得到一个较大的时延，而输入信号的高频分量就会得到一个较小的时延，中频分量就会按比例获得相应的时延，信号就被压缩成脉冲宽度为1/B的窄脉冲。
从以上原理我们可以看出，通过使用一个与输入信号时延频率特性规律相反的滤波器我们可以实现脉冲压缩，即该滤波器的相频特性与发射信号时共轭匹配的。
DSP实验报告4
DSP实验报告实验四正弦信号发生器学院：班级：姓名：学号：实验四、正弦信号发生器一、 实验目的1. 掌握利用DSP 产生正弦信号的原理2. 熟悉子程序调用的程序结构以及堆栈的使用3. 掌握CCS 的图形输出操作二、实验设备1. 集成开发环境Code Composer Studio （简称CCS ）2. 实验代码Sin.s54、Lab.cmd 和Lab.gel三、实验内容1. 阅读理解多项式逼近正弦的文档2. 阅读和理解Sin.s543. 调试正弦波发生器4. 加入断点，并选取图形观测，利用动画及时更新5. 试利用迭代的方法来实现正弦信号发生器四、实验要求和提示1. 2345sin()= 3.140625 + 0.02026367 - 5.325196 + 0.5446778 + 1.800293x x x x x x ，x 为第一象限内的弧度值。
因为sin()sin(),sin()sin()x x x x π-=-=-，所以只需将第二，三，四象限内的弧度值转换到第一象限即可计算出相应的正弦函数值。
由于有限精度，规定弧度值从~ππ-，其中π=0x7FFF ，π/2=0x4000，π-=0x8000。
利用级数展开产生正弦波，必须在调用计算子程序之前备份好累加器A 中的当前弧度值，以便计算结束后实现x 增量。
正弦波的频率可以通过增幅的大小来进行控制，如果假定程序循环一次为一个时间单位，则正弦波的周期为65536/步长，频率为周期倒数。
x 自动增长时要注意当x 超过π后必须调整到~ππ-的范围内才能调用计算子程序，即若,2x x x ππ>=-则。
2. 需要使用临时数据时，必须用frame 语句留出所需空间，使用结束后要将堆栈指针还原以防堆栈内存泄漏。
要注意的是frame 的下一条指令不能使用直接寻址。
3. 注意事项：利用累加器写乘法寄存器T （stlm ）之后的下一条指令不能使用T ；条件转移指令xc 在指令访问阶段判断条件，该条件必须在先于xc 指令的2个指令之前产生；条件转移指令bc 是在指令执行阶段判断条件，不存在这方面的问题。
DSP实验四报告
姓名吴晓虹学号200907211106实验时间2012.10.21
实验名称
实验目的
a)掌握TMS320C54程序空间的分配；
b)掌握TMS320C54数据空间的分配；
c)能够熟练运用TMS320C54数据空间的指令。
实验内容
1、实验箱和CPU板卡跳线和拨码开关设置如下：K9拨到右侧CPU2
教师评分
操作成绩
报告成绩
教师签名
日期
2、样例程序实验操作说明
连接好DSP开发系统，在CCS的Memory窗口中查找C5416各个区段的数据存储器地址，在可以访问的数据空间随意改变其中内容（片内或外扩RAM）；
实验步骤及源程序
启动CCS3.3软件，打开工程文件并加载..\exp02_CPU2\Debug目录下的工程文件exp02.pjt，用“View”下拉菜单中的“Memory”查看内存单元，输入要查看的内存单元地址，本实验要查看0x1000H~0x100F单元的数值变化，输入地址0x1000H，并查看0x1000H～0x100FH单元的初始值；
实验结果
0x000010000x55BB0x55BB0x55BB
0x000010030x55BB0x55BB0x55BB
0x000010060x55BB0x55BB0x55BB
0x000010090x55BB0x55B Nhomakorabea0x55BB
0x0000100C0x55BB0x55BB0x55BB
0x0000100F0x55BB0x166C0x8488
定时器dsp实验报告
实验四定时器实验实验目的与要求：1、熟悉C54的定时器；2、掌握C54定时器的控制方法；3、学会使用定时器中断方式控制程序流程。
一．实验设备计算机，CCS2.0版软件，DSP硬件仿真器，实验箱。
二．实验步骤和内容1、运行CCS软件，调入样例程序，装载并运行；2、定时器试验通过数字量输入输出单元的LED6～LED13来显示；3、启动CCS2.0，并打开工程exp04.pjt，编译，加载，运行。
启动CCS 2.0，并加载“exp04.out”；单击“Run”运行，可观察到LED灯（LED6~LED13）以一定的间隔时间不停摆动；单击“Halt”，暂停程序运行，LED灯停止闪烁；单击“Run”，运行程序，LED灯又开始闪烁；关闭所有窗口，本实验完毕。
三．问题及流程图一：在程序initial.asm 中：1、第12行中，注释为“set C5402 DSP clock to 10MHz”，为什么？如果: 要求“set C5402 DSP clock to 150MHz”，怎么修改。
答：软件可编程PLL受时钟方式寄存器CLKMD的控制，CLKMD用来定义PLL时钟模块中的时钟配置。
0xF7FF中第11位为0，PLLMUL即第15~12位为15，选择了PLL乘系数为1，芯片的工作频率等于输入时钟CLKIN乘以PLL的乘系数，即10M*1=10M。
设置PLL的乘系数为15，PLLMUL=14，PLLDIV=0，即E7FF，可使得频率为150M。
2、第13行中，STM 0x3FA0, PMST ; 注释为：vectors at 3F80h，是指什么？中断向量地址是多少？答：中断向量地址是由PMST寄存器中的IPTR(9位中断向量指针)和左移2位后的中断向量序号所组成。
0x3FA0h的高9位为0011 1111 1，后7位补0即为0x3F80h。
内部定时器0中断的中断序号为19，即001 0011，左移2位后为100 1100，中断向量地址是0011 1111 1100 1100，即为0x3FCCh。
DSP技术及应用实验报告 实验四
实验四 FIR 数字滤波器一、实验目的：1．学习数字滤波器的DSP 实现原理和C54X 编程技巧；2．通过CCS 的图形显示工具观察输入/输出信号波形以及频谱的变化。
二、实验原理:在数字信号处理中，滤波占有极其重要的作用。
数字滤波是谱分析、通信信号处理等应用中的基本处理算法，数字滤波是DSP 最基本的应用领域。
1. FIR 滤波器的基本原理数字滤波是将输入的信号序列，按规定的算法进行处理，从而得到所期望的输出序列。
一个线性位移不变系统的输出序列[]y n 和输入序列[]x n 之间的关系，应满足常系数线性差分方程。
FIR 滤波器的差分方程为：10()()N i i y n b x n i -==-∑FIR 滤波器的传递函数为： 10()()()N i i i Y z H z b z X z --===∑由上面的公式可知，FIR 滤波算法实际上是一种乘法累加运算。
它不断地从输入端读入样本值x [n ]，经延时(1z -)后做乘法累加，输出滤波结果y [n ]。
2. FIR 滤波器的设计FIR 滤波器的设计方法主要有窗函数法和频率采样法，其中，窗函数法是最基本的方法。
具体设计方法可参见《数字信号处理》。
DSP 设计者可以利用功能强大的MATLAB 工具很方便的设计出逼近理想特性的FIR 滤波器，然后将此FIR 系数放入DSP 程序中。
3. FIR 滤波器的DSP 实现FIR 滤波器的输出表达式为011[][][1][1]n-y n b x n b x n b x n N =+-++-+L式中，i b 为滤波器系数；[]x n 为滤波器在n 时刻的输入；[]y n 为n 时刻的输出。
可见，FIR 滤波器不断地对输入样本[]x n 进行n －1延时后，再进行乘法累加，最后输出滤波结果[]y n ，因此FIR 滤波器实际上是一种乘法累加运算。
在DSP 中FIR 是将待滤波的数据序列与滤波系数序列相乘后再相加，同时要模仿FIR 结构中的延迟线将数据在存储器中滑动。
DSP实验报告(4)(精)
汕头大学实验报告学院: 工学院系: 电子系专业: 电子信息工程年级: 2008 姓名: 张虎学号: 08141078 实验时间: 2011-4-6实验二（一）实验目的1、了解DSP 结构；2、熟悉CCS 开发环境；3、熟悉DSP 54X EVM板的硬件环境；4、掌握DSP 54X 汇编寻址方式；5、熟悉汇编语言的逻辑和算术运算；6、了解DSP 54X中断原理及中断向量表的建立；7、了解LED 显示原理；8、掌握DSP 54X I/0寻址方式。
（二）实验原理1、DSP 54X的寻址方式，指令的寻址方式是指：当硬件执行指令时，寻找指令所指定的参与运算的操作数的方法； 2、DSP 54X的算术指令和逻辑运算指令； 3、DSP 54X的中断系统。
（三）实验内容与基本要求1、汇编寻址方式：（1） DSP 54X汇编初始化程序；（2） DSP 54X各种汇编寻址方式的源程序；（3） DSP 54X 汇编语言的逻辑和算术运算源程序。
要求：运行程序，通过CCS —>View—>CPU Registers, 观察各寄存器的值，通过CCS —>View—>Memory, 观察片内各数据地址的值。
2、I/O寻址及硬件中断实验：（1） DSP初始化；（2）中断寄存器初始化；（EINT1）（3）中断向量表；（4）外部中断1服务程序；（5）信号灯控制程序。
要求：通过I/O总线输出信号灯控制信号，由外部中断模拟急救车到达。
正常情况下，东西，南北信号灯红绿黄交替变换，有急救车到达（有按键产生外部中断）东西、南北信号灯全变红，以便急救车通过，通过后，东西，南北信号灯恢复急救车到来前的状态。
（四）实验程序框图寻址方式：主程序1 初始化程序逻辑运算实验框图：主程序2 初始化程序I/O寻址及硬件中断实验框图：（五）问题实验二：汇编程序寻址方式实验1．寻址实验：解释每一个语句。
并总结实验过程中出现的问题，分析其原因。
DSP第四次实验报告(精)
DSP第四次实验报告实验七、CODEC（模数/数模转换）实验八、UART串口通信实验学院：信息工程学院班级：08级电子信息工程2班姓名：肖秀学号：2008550503指导老师：姚志强完成日期：2011.11.26实验七、CODEC（模数/数模转换）一、实验目的1. 熟悉DSK板的结构和设置（DSK板注意事项在第2页）；2. 掌握利用CODEC进行AD/DA转换；3. 熟悉McBSP, DMA的使用；4. 掌握C和汇编混合编程封装具体实现。
二、实验设备1．集成开发环境CCS2．5402DSK实验板3. 实验代码：a. 混合编程：codec_c.h(.h、.h54均由程序自动加载，可不加，后同,dsp_cnst.h54, codec.s54, codec_c.c, rts.lib和codec_c.cmd，c5402_dsk.gel （同上用来做gel初始设置, c5402_dsk.gel与 c5402.gel稍有区别，注意比较其中的异同）。
b. 汇编(时间多的同学做：codec_cnst.h54, dsp_cnst.h54, macro.h54, codec_init.s54, dsp_init.s54, main.s54和codec.cmd，c5402_dsk.gel(说明同前。
三、实验内容及步骤1. 阅读理解McBSP, CODEC和DMA的相关文档2. 阅读和理解相关实验代码3. 本实验由于用到DSK板，环境设置与前不同，要特别注意。
打开CCS 前，用并口电缆将TMS320VC5402DSK与PC机相连，出现发现硬件提示，安装驱动（驱动程序在D:\DSP\driver5000。
一般会要求装3次，2次装USB，driver5000\USBDevice目录，如无则可跳过；1次装driver，即 driver5000中setup.exe，注意driver驱动的安装路径要求与CCS的安装路径一致，故要先找出CCS的安装目录）。
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长度N=8：矩形窗设计 程序如下：windows=boxcar(8) b=fir1(7,0.4,windows) %firl —标准频率响应形状。
freqz(b,1);%分母系数为‘1’，b 为分子。
00.10.20.30.40.50.60.70.80.91-400-300-200-100Normalized Frequency (⨯π rad/sample)P h a s e (d e g r e e s )00.10.20.30.40.50.60.70.80.91-100-5050Normalized Frequency (⨯π rad/sample)M a g n i t u d e (d B )分析：通过幅频特性曲线可以观察到，低通滤波器，相位严格满足线性关系。
Hanning 窗设计程序如下：windows=hanning(8); b=fir1(7,0.4,windows); freqz(b,1);0.10.20.30.40.50.60.70.80.91-500-400-300-200-100Normalized Frequency (⨯π rad/sample)P h a s e (d e g r e e s )00.10.20.30.40.50.60.70.80.91-100-50Normalized Frequency (⨯π rad/sample)M a g n i t u d e (d B )程序如下：windows=Hamming(8); b=fir1(7,0.4,windows); freqz(b,1);00.10.20.30.40.50.60.70.80.91-800-600-400-200Normalized Frequency (⨯π rad/sample)P h a s e (d e g r e e s )0.10.20.30.40.50.60.70.80.91-80-60-40-20Normalized Frequency (⨯π rad/sample)M a g n i t u d e (d B )Blackman 窗设计程序如下：windows=blackman (8); b=fir1(7,0.4,windows); freqz(b,1);00.10.20.30.40.50.60.70.80.91-800-600-400-200Normalized Frequency (⨯π rad/sample)P h a s e (d e g r e e s )0.10.20.30.40.50.60.70.80.91-80-60-40-20Normalized Frequency (⨯π rad/sample)M a g n i t u d e (d B )程序如下：windows=kaiser(8,8.5); b=fir1(7,0.4,windows); freqz(b,1);00.10.20.30.40.50.60.70.80.91-800-600-400-200Normalized Frequency (⨯π rad/sample)P h a s e (d e g r e e s )0.10.20.30.40.50.60.70.80.91-80-60-40-20Normalized Frequency (⨯π rad/sample)M a g n i t u d e (d B )N=15:Hanning 窗设计程序如下：windows=hanning (15);b=fir1(14,[0.3,0.5],windows); freqz(b,1);0.10.20.30.40.50.60.70.80.91-600-400-2000200400Normalized Frequency (⨯π rad/sample)P h a s e (d e g r e e s )00.10.20.30.40.50.60.70.80.91-100-50Normalized Frequency (⨯π rad/sample)M a g n i t u d e (d B )N=45:Hanning 窗设计程序如下：windows=hanning (45);b=fir1(44,[0.3,0.5],windows); freqz(b,1);00.10.20.30.40.50.60.70.80.91-1500-1000-5000500Normalized Frequency (⨯π rad/sample)P h a s e (d e g r e e s )00.10.20.30.40.50.60.70.80.91-150-100-50Normalized Frequency (⨯π rad/sample)M a g n i t u d e (d B )N=15:矩形窗（Boxcar ）设计 程序如下： windows=boxcar(15);b=fir1(14,[0.3,0.5],windows); freqz(b,1);0.10.20.30.40.50.60.70.80.91-400-300-200-1000100Normalized Frequency (⨯π rad/sample)P h a s e (d e g r e e s )00.10.20.30.40.50.60.70.80.91-100-5050Normalized Frequency (⨯π rad/sample)M a g n i t u d e (d B )矩形窗（Boxcar ）设计 程序如下： windows=boxcar(45);b=fir1(44,[0.3,0.5],windows); freqz(b,1);00.10.20.30.40.50.60.70.80.91-1000-500500Normalized Frequency (⨯π rad/sample)P h a s e (d e g r e e s )00.10.20.30.40.50.60.70.80.91-100-5050Normalized Frequency (⨯π rad/sample)M a g n i t u d e (d B )N=15:Blackman 窗设计程序如下： windows=blackman(15);b=fir1(14,[0.3,0.5],windows); freqz(b,1);00.10.20.30.40.50.60.70.80.91-1500-1000-500Normalized Frequency (⨯π rad/sample)P h a s e (d e g r e e s )00.10.20.30.40.50.60.70.80.91-150-100-50Normalized Frequency (⨯π rad/sample)M a g n i t u d e (d B )Blackman 窗设计 程序如下： windows=blackman(45);b=fir1(44,[0.3,0.5],windows); freqz(b,1);0.10.20.30.40.50.60.70.80.91-2000-1500-1000-5000500Normalized Frequency (⨯π rad/sample)P h a s e (d e g r e e s )00.10.20.30.40.50.60.70.80.91-150-100-50Normalized Frequency (⨯π rad/sample)M a g n i t u d e (d B )N=40: B=4kaiser 窗设计 程序如下：windows=kaiser(40,4);b=fir1(39,[0.2,0.4,0.6,0.8],windows); freqz(b,1);0.10.20.30.40.50.60.70.80.91-2000-1500-1000-5000500Normalized Frequency (⨯π rad/sample)P h a s e (d e g r e e s )00.10.20.30.40.50.60.70.80.91-100-5050Normalized Frequency (⨯π rad/sample)M a g n i t u d e (d B )程序如下：windows=kaiser(40,6);b=fir1(39,[0.2,0.4,0.6,0.8],windows); freqz(b,1);00.10.20.30.40.50.60.70.80.91-3000-2000-100001000Normalized Frequency (⨯π rad/sample)P h a s e (d e g r e e s )00.10.20.30.40.50.60.70.80.91-150-100-50Normalized Frequency (⨯π rad/sample)M a g n i t u d e (d B )B=8:程序如下：windows=kaiser(40,8);b=fir1(39,[0.2,0.4,0.6,0.8],windows); freqz(b,1);00.10.20.30.40.50.60.70.80.91-3000-2000-100001000Normalized Frequency (⨯π rad/sample)P h a s e (d e g r e e s )00.10.20.30.40.50.60.70.80.91-150-100-50Normalized Frequency (⨯π rad/sample)M a g n i t u d e (d B )。