基于物联网技术的公共车辆安全检测系统
基于物联网的车辆安全监测与预警系统设计
基于物联网的车辆安全监测与预警系统设计随着社会经济的不断发展，人们的生活水平不断提高，汽车成为我们生活中的一部分。
然而，随着私家车辆的增加，相关车辆安全问题也逐渐凸显出来。
为了提高车辆安全性能，基于物联网的车辆安全监测与预警系统设计应运而生。
本文将详细介绍物联网技术在车辆安全监测与预警系统中的应用、设计原理、系统构架及工作流程。
一、物联网技术在车辆安全监测与预警中的应用物联网技术是将传感器、通信设备和数据处理系统相互连接，并通过云计算和大数据分析，实现信息的实时采集、处理、传输和监控。
在车辆安全监测与预警系统中，物联网技术起到了关键作用。
通过在车辆上安装传感器，将车辆行驶过程中的各项数据实时采集，如车速、加速度、刹车状态、车辆姿态等。
通过与云平台连接，将数据上传至服务器进行处理和分析，实时判断车辆是否存在危险行为，如超速、急加速、急刹车等，并及时向驾驶员发送警报信息，从而提醒驾驶员注意安全。
二、基于物联网的车辆安全监测与预警系统设计原理基于物联网的车辆安全监测与预警系统主要由传感器、无线通信模块、云平台和移动终端组成。
传感器主要负责采集车辆的各项数据，如车速、加速度、刹车状态等。
无线通信模块负责将传感器采集的数据传输至云平台，并接收云平台返回的指令。
云平台负责数据的处理和分析，并根据预设的算法判断车辆是否存在危险行为。
移动终端负责接收来自云平台的警报信息，并通过声音、震动等方式提醒驾驶员。
三、基于物联网的车辆安全监测与预警系统设计构架基于物联网的车辆安全监测与预警系统设计的构架主要分为四层，分别是感知层、传输层、云平台层和应用层。
感知层：感知层是系统的最底层，主要负责采集车辆的各项数据。
在感知层中，通过车载传感器实时采集车辆的速度、加速度、刹车状态等关键数据。
同时，车载摄像头也可以用于采集车辆周围的图像信息。
传输层：传输层主要负责将感知层采集的数据传输至云平台。
传输层可以通过无线传感器网络、蓝牙、Wi-Fi等通信方式将数据传输至云平台。
基于物联网的交通安全监测系统
基于物联网的交通安全监测系统在当今社会，交通运输的重要性日益凸显，无论是人员出行还是货物运输，都离不开高效、安全的交通系统。
然而，随着交通流量的不断增加，交通安全问题也日益严峻。
为了有效预防和减少交通事故的发生，保障人民生命财产安全，基于物联网的交通安全监测系统应运而生。
物联网，简单来说，就是通过各种传感器、通信技术和智能设备，将物体与互联网连接起来，实现信息的采集、传输和处理。
在交通安全领域，物联网技术的应用为我们提供了更加全面、实时和准确的监测手段。
基于物联网的交通安全监测系统主要由感知层、传输层和应用层三部分组成。
感知层是整个系统的基础，它由分布在道路、车辆和环境中的各类传感器组成。
比如，在道路上安装的地磁传感器可以实时监测车流量和车速；在车辆上安装的加速度传感器、陀螺仪等可以监测车辆的行驶状态和驾驶员的操作行为；环境传感器则可以监测天气状况、道路湿度和能见度等。
这些传感器就像无数双“眼睛”，时刻注视着交通状况的变化，将采集到的信息转化为电信号或数字信号。
传输层负责将感知层采集到的信息快速、准确地传输到应用层。
这一层主要依赖于各种通信技术，如 4G/5G 网络、卫星通信、蓝牙和WiFi 等。
不同的通信技术适用于不同的场景，例如在偏远地区，卫星通信可能更可靠；而在城市中，4G/5G 网络则能提供高速的数据传输。
应用层是系统的核心，它对传输层传来的数据进行分析、处理和决策。
在这一层，我们可以利用大数据分析、人工智能等技术，对交通流量、事故风险等进行预测和评估。
同时，应用层还负责将处理结果以直观的方式呈现给交通管理部门、驾驶员和出行者。
例如，通过交通诱导屏为驾驶员提供实时路况信息，引导其选择最优路线；通过手机 APP 向出行者推送公交到站时间、道路拥堵情况等。
基于物联网的交通安全监测系统具有诸多优势。
首先，它实现了实时监测。
传统的交通监测手段往往存在数据采集不及时、不准确的问题，而物联网技术能够在瞬间采集大量的交通数据，使我们对交通状况的了解更加及时和全面。
基于物联网的城市公共安全监测系统设计
基于物联网的城市公共安全监测系统设计近年来随着城市化进程的不断加速，城市公共安全已经成为社会不可忽视的问题。
为了保障市民的人身财产安全，各地政府和社会组织都在不断探索新的安全监测手段。
而物联网，作为一项新兴技术，无疑成为了城市公共安全监测的重要工具。
本文将探讨基于物联网的城市公共安全监测系统的设计。
一、总体架构设计基于物联网的城市公共安全监测系统需要实现的功能较为复杂，因此其总体架构的设计十分重要。
该系统应该由三个子系统组成，分别为物联网感知子系统、数据处理子系统和应用输出子系统。
物联网感知子系统是城市公共安全监测系统的核心部分，负责实时感知城市中各种安全事件和问题，通过各种传感器采集城市中的环境数据、视频数据、声音数据等信息，形成初始的感知数据。
数据处理子系统是物联网感知子系统提交数据的最终处理者，该子系统通过数据挖掘、分析、归类等方式将海量数据中的关键信息筛选出来，做出预测和判断。
而应用输出子系统则将数据处理子系统处理出来的数据进行加工和输出，为决策者、普通市民等人群提供相关的安全预警信息。
二、基础设施建设基于物联网的城市公共安全监测系统需要有完善的基础设施建设才能实现。
这包括布设传感器、建设实时数据处理中心、运维维护人员等方面。
布设传感器是该系统始能建立的前提，因此各种类型的传感器应该覆盖整个城市区域，才能实现全面感知和监测。
同时，数据处理中心也应当有良好的防火、强行入侵等保护措施，避免重要数据泄露或被攻击。
运维维护人员应该拥有丰富的物联网技术专业知识和安全防范意识，能够对系统进行科学维护和规范化管理。
三、数据处理数据处理是基于物联网的城市公共安全监测系统的核心部分之一。
其目的是从电子设备所采集到的信息中提取出有效的知识或规律，实现自动化处理和人类智能融合决策，以实现更好的监测和预警效果。
在数据处理的过程中，应该分离数据和信号，避免信息的模糊或失真，并实现数据存储和数据的快速检索，以保证数据的完整性和可靠性。
基于智能物联网技术的车辆安全预警系统研究
基于智能物联网技术的车辆安全预警系统研究随着科技的不断进步，智能物联网技术已经成为人们关注的热门话题。
在交通领域，智能物联网技术不仅仅带来了便利，更为人们的安全出行提供了更加完善的保障。
因此，车辆安全预警系统成为了智能交通领域的一个研究热点。
一、车辆安全预警系统简介车辆安全预警系统是指通过智能物联网技术，将车辆设备与路况情况相结合，对车辆进行全方位的监控，并及时预警，提醒车辆驾驶员注意行车安全的一种系统。
它包括了车辆自身设备以及路况监测装置。
车辆设备通常包括车载计算机、行车记录仪、车载通讯设备等等。
而路况监测装置一般包括道路状况、天气情况、交通拥堵程度等等。
二、车辆安全预警系统的研究意义车辆安全预警系统作为一项旨在提升交通安全的创新技术，其研究意义显而易见。
在现阶段，由于交通事故频繁发生，加之一些不文明的驾驶行为，道路通行环境并不十分理想。
而车辆安全预警系统的研究，可以有效地提升交通安全，保障人们正常出行，减少交通事故的发生。
在此基础上，还能提高道路的通行能力，缓解交通拥堵局面，加快城市出行节奏，提高社会的整体效率。
三、车辆安全预警系统的技术原理车辆安全预警系统是利用智能物联网技术，实时监测车辆行驶状态和路面信息，通过计算和分析数据，准确预测可能出现的风险，并对驾驶员及时发出告警信号，以提醒驾驶员避免危险。
这一技术的实现主要依赖于以下几个方面：1.信息采集车辆安全预警系统需要采集众多的信息，包括车辆状态、路况状况、天气状况等等，这些信息是实现系统预警和提醒的基础。
2.数据分析采集到的数据需要进行分析和处理，通过数据分析，判断出潜在的危险，以便及时预警驾驶员。
3.系统预警当系统判断出危险时，需要发出警报和提示，以提醒驾驶员及时采取措施，避免出现交通事故。
四、车辆安全预警系统的应用前景车辆安全预警系统作为一项创新技术，其应用前景是非常广阔且充满潜力的。
首先，它应用于交通事故的预防和减少，有效地降低了道路交通事故的发生率，增强了道路安全保障体系的建设。
基于物联网技术的智能交通安全监测与预警系统设计与实现
基于物联网技术的智能交通安全监测与预警系统设计与实现随着城市化进程的加快，交通拥堵、事故频发等问题愈加突出。
为了提高交通效率并降低交通事故的发生率，基于物联网技术的智能交通安全监测与预警系统应运而生。
本文将介绍这一系统的设计与实现。
一、系统需求分析智能交通安全监测与预警系统旨在通过物联网技术，实时监测交通状况并预测潜在的交通安全隐患。
系统的需求包括以下几个方面：1. 交通数据采集：通过各类传感器、摄像头等设备，采集交通状态、车辆速度、路况信息等数据，并通过数据传输模块将数据发送至云端服务器。
2. 数据处理与分析：云端服务器接收到采集的数据后，对数据进行处理和分析，提取有关交通状况及安全隐患的关键信息。
3. 预警模型建立：通过建立合理的预测模型，分析历史数据及实时数据，进行交通事故预测和交通拥堵预警。
4. 实时监测与预警：系统根据预警模型的分析结果，实时监测交通状况，并通过文字、图像等方式向相关部门和用户发送预警信息。
5. 后台管理系统：提供用户管理、设备管理、数据管理等功能，支持系统的日常维护与管理。
二、系统设计与实现智能交通安全监测与预警系统的设计与实现需要考虑到多个方面的因素，包括数据采集、数据处理、预警模型、实时监测与预警以及后台管理系统等。
1. 数据采集：系统通过部署多种传感器设备，如智能摄像头、车辆传感器等，实时采集交通数据。
采集数据包括车辆速度、流量、车辆类型、行驶轨迹等，这些数据将通过数据传输模块发送至云端服务器。
2. 数据处理与分析：云端服务器接收到数据后，对数据进行处理与分析。
通过采用机器学习、数据挖掘等技术，提取关键信息，如交通拥堵指数、事故概率等。
3. 预警模型建立：基于历史数据和实时数据，通过机器学习算法建立交通事故预测和交通拥堵预警模型。
模型将通过对采集数据的分析和预测，提前发现存在潜在安全隐患的路段或交通节点。
4. 实时监测与预警：系统根据预警模型的结果，实时监测交通状况并进行预警。
基于物联网的智能车辆监控与安全管理系统
基于物联网的智能车辆监控与安全管理系统随着科技的不断发展，物联网技术被广泛应用于各行各业，其中之一就是智能车辆监控与安全管理系统。
该系统利用物联网技术将车辆与互联网连接，实现车辆的实时监控、追踪和安全管理，既提高了车辆的安全性能，又提高了效率。
首先，基于物联网的智能车辆监控与安全管理系统可以实时监测车辆的位置和状态。
通过搭载在车辆上的传感器，系统可以收集车辆的实时位置、车速、油耗等数据，并传输到云端服务器进行处理。
用户可以通过手机应用或网页端实时查看车辆的位置和行驶状态，实现对车辆的全程监控。
同时，系统还可以对车辆进行远程控制，如远程锁车、引导车辆前往特定地点等。
其次，该系统可以提供实时的报警功能，确保车辆安全。
一旦系统检测到异常情况，如车辆被盗、超速行驶等，系统会立即向用户发送警报信息，同时自动拨打紧急电话报警。
此外，系统还可以设置电子围栏，当车辆越出设定范围时，系统也会触发报警，防止车辆被盗或违法行驶。
此外，基于物联网的智能车辆监控与安全管理系统还可以提供车辆行驶数据分析功能，为车主或运营商提供数据参考。
系统可以记录车辆的行驶轨迹、油耗情况、维修保养记录等信息，并生成相应的报表。
通过数据分析，用户可以了解车辆的使用情况，了解驾驶人员的驾驶习惯和行为，从而优化车辆的使用和管理，提高整体运营效率。
此外，该系统还可以与其他相关系统进行集成，实现更加智能化的车辆管理。
例如，与视频监控系统集成，可以实时监测车辆周围的环境，确保车辆的行驶安全。
与车辆维修管理系统集成，可以进行维修保养预约和记录，提醒车主进行及时的维护工作。
与交通管理系统集成，可以实现交通违章记录和处罚等功能。
总结起来，基于物联网的智能车辆监控与安全管理系统有效提高了车辆的安全性能，并提供了车辆的实时监控和追踪功能。
该系统不仅可以帮助车主或运营商及时了解车辆的位置和状态，提高运营效率，还可以通过数据分析提供有价值的参考信息，优化车辆的使用和管理。
基于物联网的车辆追踪与安全管理系统设计
基于物联网的车辆追踪与安全管理系统设计近年来，随着物联网技术的不断发展，各行各业开始广泛采用物联网技术来提高工作效率和管理水平。
其中，基于物联网的车辆追踪与安全管理系统在交通运输行业中的应用十分重要。
本文将针对这一需求，介绍一个基于物联网的车辆追踪与安全管理系统的设计。
一、系统概述基于物联网的车辆追踪与安全管理系统是基于物联网技术构建的一套车辆追踪与安全管理解决方案。
通过软硬件设备的组合，实现对车辆的实时追踪、行驶状态监测、报警与处理等功能，为车辆运输企业提供全面、准确的车辆安全管理服务。
二、系统组成1. 车载终端设备：每辆车都安装一个车载终端设备，该设备集成了GPS定位、GSM/4G通信、传感器等功能，能够实时上传车辆位置、速度、行驶状态等信息。
2. 服务器端：系统在云平台搭建一套服务器端，用于接收和存储车辆上传的数据，并对数据进行处理和分析。
服务器端还负责管理用户信息、权限控制等功能。
3. 用户终端：用户终端可以是电脑、手机、平板等设备，用户通过该终端可以登录系统，查看车辆实时位置、历史轨迹、报警信息等。
三、系统功能1. 实时追踪：系统能够实时追踪车辆位置，并在地图上显示车辆的实时位置信息。
用户可以通过用户终端随时查看车辆的当前位置，以便进行实时调度和监控。
2. 行驶状态监测：系统能够监测车辆的行驶状态，包括车速、油耗、行驶路线等信息。
管理员可以通过服务器端查看车辆的行驶轨迹，并对车辆的行驶状态进行分析和评估。
3. 报警与处理：系统能够根据设定的安全规则，对车辆进行实时监测，并在发生异常情况时立即发送报警信息给管理员。
管理员可以通过用户终端接收报警信息，并对报警事件进行处理和指导。
4. 车辆管理：系统能够对车辆进行管理，包括车辆信息录入、车辆状态查询、车辆维护管理等。
管理员可以通过用户终端对车辆进行统一管理，提高车辆管理效率。
5. 数据统计与分析：系统能够对车辆上传的数据进行统计与分析，生成相关的数据报表和图表，为企业管理者提供决策依据。
基于物联网的智能交通安全监测与应急系统设计
基于物联网的智能交通安全监测与应急系统设计随着物联网技术的发展和智能化趋势的提升，交通安全监测与应急系统在智慧城市建设中变得越来越重要。
本文将基于物联网技术，探讨智能交通安全监测与应急系统的设计。
一、智能交通安全监测系统的设计1. 系统概述智能交通安全监测系统是基于物联网技术的一种交通安全监测与预警系统，旨在实时监测道路交通情况、车辆状态和驾驶员行为，提供准确的数据支持，提高交通安全性和效率。
2. 系统组成该系统由多个子系统组成，包括车辆监测子系统、交通流量监测子系统、驾驶员行为监测子系统和安全预警子系统。
车辆监测子系统通过车载传感器和监控摄像头实时监测车辆行驶情况和车辆状态，交通流量监测子系统通过地面传感器和交通摄像头实时监测道路交通流量，驾驶员行为监测子系统通过人脸识别和图像分析技术实时监测驾驶员的行为，安全预警子系统根据监测数据进行智能分析，预警异常交通情况和驾驶行为。
3. 数据采集与处理系统通过车载传感器、地面传感器、监控摄像头和交通摄像头等设备，采集车辆信息、交通流量数据和驾驶员行为数据。
通过物联网技术，将数据传输到云服务器，并进行实时处理和分析，生成交通状态图表、预测分析和异常处理等报告。
4. 预警和反馈机制在系统监测到交通事故、交通拥堵或驾驶员异常行为时，会立即向驾驶员、交通管理部门和应急救援机构发送预警信息和报警信号。
同时，系统还可以根据历史数据和模型分析，为驾驶员提供实时路况信息和指导，避免潜在的交通安全风险。
二、智能交通应急系统的设计1. 系统概述智能交通应急系统是基于物联网技术的应急救援系统，旨在应对道路交通事故、交通突发事件和紧急情况，提供及时的救援支持和应急措施。
2. 系统组成该系统由多个子系统组成，包括事故监测子系统、救援指挥子系统、智能导航子系统和紧急通信子系统。
事故监测子系统通过监控摄像头、地面传感器和车载传感器实时监测交通事故和突发事件，救援指挥子系统通过大数据技术和人工智能技术进行救援决策和指挥调度，智能导航子系统为救援车辆提供最优路线和导航引导，紧急通信子系统提供紧急通信联络渠道。
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询 、信息 预警等多 项功 能。系统具 有 以下功能优 势 ： （ ） 速移动 目标 的可靠识别 （ ）高保密性 ，高适应 １快 ２
性 （ ）良好 的安全性和抗 干扰性 （ ）环保性强 ，达到 ３ ４
无纸化办公 （ ）安全管理程度高 （ ）操作 简单 ，耐用 ５ ６
可靠。
将物联 网技术应用到公共车辆安全管理和检测 中 ， 可有 效地解决车辆安全监 管的相关 问题 ，实现公共 车辆 的数字 化 、智 能化改 造 ，提 升行业 管理水 平和工 作效
先 信号 的车辆 进行误 判 ，可通过 软件设定 ：一 旦读 到 Ｒ Ｉ 标 签卡信号 ，则 后续读 卡器 在规定 时间 内 （ ０ ＦＤ 如３
秒 ）对此Ｒ Ｉ ＦＤ卡号进行屏 蔽 ，这样 可以避免 同一ｌ Ｄ号
（ ）运营数据监 控 ：车辆使 用过程 中 ，对 车辆本 ３ 身 的运营状态进行监控 ，每次检测结果 ，运营过程 中产
城市公共交通事业 的发展 的必然趋势 。
车位监控管理主要是通过给每个 车位 固定放置有源 Ｒ Ｉ ＦＤ卡 ，在 停车场 内通 过全方位覆 盖基 站 ，基 站通过
接收车位卡的信 息来实现对车位的监控管理 ，并且利用 算法实现对车位 的精确定位 。对于特殊 车位还可采用车
位锁进行 管理 ，锁卡是一一对应的 ，只有 当对应车辆到
（ ２）出租 车辆 安 全检 测
据 ，通过对历史数据的对 比、判 断 ，进行预警 的提 出。
安全车辆 出入具有控制系统的监控 时，系统通过判断 ，
出租车管理处通过出租车电子运营证管理软件平台 发放 电子标签型 电子运营证 ，电子运营证 中记录车牌号
显示放行 ，使车辆可以 自由通过 ；非安全车辆 出入时 ， 例如 车辆可能存在重大故障隐患 ，系统会 自动预警 ，自
生 的车辆违法事故 、车辆抛锚情况 、车辆故障信息 ，其
结果 自动发送至系统 中。 （ ４）安全预警 ：当车辆 的安全状 况达到 了一 定阀 值 的时候 ，数 据采集 系统 自动采集 电子 车载 系统 内数
被一条马路上两 台读卡器读 到后对信息的误判。而对 多
个信号 的识别本着时问优先 的原则进行处理 。哪个信号 先检测到则优先Ⅲ。
１单纯 被 动记 录信 息 ，或者 有些 时候 检测记 录缺 ．
失 。由于公共 车辆调度频繁 ，检测成本高 昂，因此检测
记 录普遍缺失 。比如南京公交车辆 的管理 ，尚存在手工 作业。 ２当前车辆 的管 理通 常采用人工管理 和 Ｉ 卡近距 ． ｃ 离管理 两种模式 ，但是数量的庞大 ，以及出入 的频繁度
车辆放行效率 ，保证 了停车场出入 口通行顺畅 。通过正
确设计 、安装 ，可以在多车道上 同时完成车辆不停车通
６ ６
信息 系统 工程 Ｉ２ １．２ ０ １ ０ ９
ＳＳ Ｅ Ｙ ｓ
行而互不干扰。
（ ）车 位监 控 管 理 ５
！
塞全 ¨ ｌ
性 。研究证明 ，该设计框架能很好地适应 当前 国内的通 信手段和能力 ，可 以支持系统的规模扩展和功能扩展 。 另外 ，系统还可在 管理策略上优化 ，提高整个系统的响 应速度 、系统效率 与稳定性 。这些新技术 的应用可 改变 原有人防为主的监管流程 ，将公共交通车辆管理系统 与 安全防范策略进行有机结合 ，从 而大大提高工作效率 ， 降低安全事故发生率 。随着物联 网技术 的不断进步 ，相 信在不久的将来 ，物联网公共车辆安全管理系统将成为
［】 庆 安 ． 于 ＲＦＤ和 ＧＰ 和 ＧＰ ￣ 车 载 物 流 管 理 系统 研 究 ２王 基 Ｉ ｓ ＲＳ Ｊ 交通 企 业 管理 ，０ ６８５ － ３ ２ ０ ，： ５ ． ２
盗围栏管理 。各便 民自行车服务点设有 电子 围栏防盗管
性 和滞后性 。导致车辆的行车速度下 降、行车 间隔不均
衡 ，且时常 出现 “ 串车” 、 “ 大间隔”现象 ，严重影响 了客运 的服务质量 。再 就是等 车公众不能及时 了解 所等
理 ，当某辆 自行车被非法移 出安全监管范 围后 ，系统将 自动报警 ，提示 “ 某编号 自行 车在某服务 网点被非法移 动”，管理人员接到报警进行即时处理 。
Ｓ ＳＳ Ｃ Ｒ Ｔ 系统 安 全 Ｙ Ｅ Ｕ ＩＹ
基 子物 联网技术 的公 共车辆安全检测 系统
◆ 顾海 艳 顾 刚
摘要 ：城 市交通智能化 管理的发展 对车辆安全提 出了新的挑战。车辆的安全检 测 是城市 交通管理 的重要的安全举措 。利 用物联 网技术 ，将射频识别技术ＲＦＤ应 用于城 Ｉ 市公 共 车 辆安 全 检 测 管 理 ，是 未 来 交通 信 息化 建设 的 一 个 重要 方 向 。基 于ＲＦＤ 术 的 Ｉ技 公共车辆安全检测 系统 ，将有源ＲＦＤ技术和产品应 用于智 能交通领域 ，充分发挥其 自 Ｉ 动识别及动 态信息采集的巨大优 势，有效解决 了公共车辆安全检测的瓶 颈问题 。
达以后 ，车位锁才会 自动打开 ，其他未授权车辆无法停
放 ，以保 证特殊车位的利用和安全。 （ ）Ｒ Ｉ ６ ＦＤ物流车辆管理 物流车辆管理是使用支持卫星定位 、基站定位的手
参考文献
…温锦 ， 郑旭峰， 荣． 李展 深圳公交 电子站牌 系统的设计与 实现 Ｕ ］ 科学技术与工程， ０ ， ： ７ ８３ ２ ４ ０ ４— ５． ０ １８
（ 停 车 场 联 网 管理 ４）
班车 的运行情况 ，不知道要等多久才能等到所乘班车 。
利用 将Ｒ Ｉ ＦＤ技术 、电子地 图和无 线 网络 技术建设公 交
Ｒ Ｉ 技 术 的掌握 和对车辆 管理业务过 程 的充分 认 ＦＤ
识 ，将 Ｒ Ｉ 术 应 用 于 车 辆 智 能 停 车 场 管 理 流 程 中 ， ＦＤ技
３一般无法针对运营车辆的实际情况进行事先预警 ， ． 通常采用出了问题再抢修的方式 ，没有任何预警功能。
四 、 基 于 物 联 网技 术 的公 共 车辆 安 全 检测 系统解 决 方案
基于物联 网技术的公共车辆安全检测系统可 以采取
是人工管理或近距离识别系统无法达到的。其不可仿制
信息系统工程 ｌ ０ １ ． １．２ ２ ９０
管理 系统 ，可 以实现公 交车远距离 、不停车采集信息 ； 进 出站信息 自动 、准确显示 。乘客可以根据 站台Ｌ Ｄ的 Ｅ 提示 了解 自己等待的班车还有几站到达 。使公交调度系 统准确掌握公交停车场公交车进 出的实时动态信息 。通
从而解决 了停 车刷卡 的传统车辆放行方式 ，大大提高 了
提示 ，工作人员予 以换卡即可 ，或人工操作放行 。 （ ）记录查询 ：由于物联 网本 身的工作机制 ，当 ５
车辆经过具有接受信号的区域 内时 ，根据车辆所载有的 车载信号 ，无论公共车辆运行 于哪个路段 ，本系统可以 实时查询管理车辆 的安全数据 ，便于实时掌握情 况。
标识设计 ，同时具备直观的仿伪功能 。采用手持Ｐ Ａ进 Ｄ 行 电子运营证 的稽查 ，查询信息 以及数据的修改。通 过 出租车 电子运营证管理软件平 台进行 出租车数据的各项
管理 ，包括 电子运营证的发放 ，撤销 ，补办 ，查询 ，手
五 、 公 共 车 辆 安 全 检 测 系统 的 应 用 范
围
（ ） １ 公交车辆的管理 城 市公 共客运 系统 基本上 还是 采用 “ 定点 发 车 、 两头 卡点 ”的手工作业的调度方式 ，调度人员无法实时 了解运营车辆情况 ，难以及时有效地采取调度措施 。车 辆调度处于 “ 看不见 、听不着 ”现状 ，具有较大的盲 目
持Ｐ Ａ Ｄ 稽查数据 的汇总 ，稽查人员 的绩效考核 ，各项 报
表 的生 成 打 印 。
（ 运营机动车辆管理 ３）
各 便 民服务 点运 营信 息 即时 自动生成 （ ：服 务 如 点车辆数量统计 、借还信 息统计 ） ，便 于车辆的调度 等 和实时管理 、市 民借车还车的诚信数据 自动统计和个人 诚信度 的积分管理 、车辆安 全电子 围栏管理 、服务点防
动道 闸不会打开。只有 当标签 出现损坏时 ，系统会 自动
码 ，隶属公 司，驾驶 员资格 证 ，发证时间 ，有效时间 ， 驾驶员违章信息记录等管理信息 。所有的数据通过加 密
算法进行加密 ，达到防止伪造 的 目的。电子运营证发 放 后 ，贴在 出租车右侧挡风玻璃处 ，电子运营证采用 醒 目
关 键 词 ：ＲＦＤ；智 能 交通 管理 ；公 共 安 全 ；检 测 系统 Ｉ
一
、
引 言
性 、抗干扰性 、抗击 打性 、快速识别性 、智能鉴别性毫
无疑 问的会给各类 车辆管理提供一个全新 的解决方案。
本 系统能 够实现进 出完 全不停 车 ， 自动识别 、 自动登 记 、 自动记录等功能 ，后 台管理软件可实现实时查看 车 辆信 息 、检测结果 查询 、统计报 表 、安检 历史记 录查
随 着经 济社会 高速发 展和城 镇化进 程 的加 快 ，城
市交通拥堵问题 日 趋严重 ，全 国各地都在推广 “ 公共交 通优先 ”的发展 战略。与此 同时 ，公共车辆 的运营时间 长 、次数多 ，其安检 、运营安全管理成为 困扰监管人员
的一大难题。一般公共运营车辆 上 ，带有几个不同维度 的信息 。例如 ，公交车上既有车牌号码 ，又有公交公 司 编号 ；出租车辆既有车牌号码 ，又有运营证号 ，这些都 给管理带来 了困难 。
率。基 于物联 网技术的公共车辆安全监管系统 ，主要 由
三 、 当前 公 共 车 辆 安 全 检 测 中存 在 的 相关 问题
现 有 的公 共 车辆安全 检测存 在 以下 一些方 面 的问
题：
车辆信息管理系统 、车辆安全运营过程检测 系统 、非安
全车辆预警系统三部分组成 。利用先进的 “ 物物相联技 术” ，将用户端延 伸和扩展到公共车辆 、停产场站 、检