【精品】环球数据分析英汉互译中心简介

环球数据分析英汉互译中心简介
环球数据分析英汉互译中心主要提供服务有：
自然科学基金项目绩效评价数据挖掘
项目背景
国家自然科学基金作为我国支持基础研究的主渠道之一，在坚持支持基础研究的基础上，逐渐形成和发展了由研究项目、人才项目和环境条件项目三大系列组成的资助格局。

其中面上项目作为自然科学基金资助体系中的主要部分，其资助经费占自然科学基金项目总经费的60%以上，在支持从事基础研究的科学技术人员开展创新性的科学研究，促进各学科均衡、协调和可持续发展方面具有不可替代的作用。

2014年，为进一步完善国家自然科学基金各个环节的工作情况，国家自然科学基金委以调查问卷的形式，依托申请者卷和评审专家卷这两套不同问卷，对国家自然科学基金的申请者和评审专家进行调研；最终回收了5279份有效问卷，其中申请者卷3589份，专家卷1687份。

受国家自然科学基金委的委托，我们对回收的5279份问卷中所包含各项数据进行深度挖掘，在还原数据分布情况的基础上，通过归纳性推理，展示易读性数据分析结果，发现隐藏在数据下的内在联系，揭示出数据中隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息，从而直观呈现受访者对自然基金面上项目各环节执行情况的主观感受，进而为研究人员发现问题、解决问题奠定基础，最终起到促进我国基础学科建设发展的作用。

操作流程
分析方法
本项目中，为了对相关数据进行有效的挖掘，我们在对问卷进行信度和效度检验的前提下，在频数分析和主体问题及基本情况交叉分析的基础上，利用主体问题间的交叉分析、相关性验证、比较分析和聚类分析，以及对开放题的词频分析等数据统计分析方法，对数据进行深入挖掘。

1、信度检验，分析问卷的可信程度，判断问卷的可靠性和稳定性；
2、效度检验，分析问卷准确测出所需测量的事物的程度，从而判断问卷设计的质量；
3、频数分析，通过对离散型资料的单变量进行描述统计分析，借由分布特征图件判断调查抽样合理性，并探寻数据浅层内涵；
4、交叉分析的意义在于探寻数据之间的内在联系；
5、相关性验证，探讨数据之间是否存在某种依存关系，以及依存方向和程度；
6、比较分析，通过对同一主体问题不同受访人群答案的分布情况进行比较，描述数据间对应关系，进而挖掘不同群体受访者间主观感受间的异同；
7、聚类分析，将数据分类到不同类或簇，同一簇中的对象有很大的相似性，而不同簇间的对象有很大的相异性。

聚类分析是通过数据建模简化数据的一种常用方法；
8、词频分析方法通过统计关键词出现的频次，探寻隐藏在大量文字下的内在规律和隐含信息，是一种透过现象看本质的科学研究方法，是定性数据挖掘的重要手段。

在建立词库的基础上，通过计算机人工智能自动比对关键词出现的次数，进而对内容进行分类整理，从而揭示内在关注点及其存在的内隐规律。

目前，国内仅少数学术研究机构掌握此种分析方法。

部分结论展示
1.关于“项目管理和评审过程了解程度”及“提供服务的满意程度”的分析
综合运用频数分析、相关分析及比较分析等分析方法，对“面上项目管理和评审过程的了解程度”（简称为“了解程度”）及“基金委提供服务满意程度”（简称为“满意度”）的相关数据进行分析，结果表明“了解程度”与“满意程度”具有较强的相关性，且表现为正相关关系，即当“了解程度”较低时，“满意程度”也较低，当“了解程度”较高时，“满意程度”也较高。

因此，我们对基金委提出的建议为：努力提升申请者以及专家对自然科学基金面上项目的了解程度。

2.关于面上项目的修改意见
通过对定性数据的词频分析，得出申请者对于面上项目的改进建议大体可以分为六类：监督学术资金使用、优化申报制度、优化评审标准、优化评审制度、优化专家资源配置和提高评审公正性；评审专家对于面上项目的改进建议大体可以分为七类：基金委内部管理问题、项目设置问题、优化时间配置、优化评审标准、专家行为约束、优化专家资源配置和优化评审制度。

结果显示，面上项目尤其需在优化专家资源配置和优化评审制度两个方面给与改进。

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