网络中基于拥塞丢包的TCP拥塞控制方案
计算机网络中的拥塞控制算法
计算机网络中的拥塞控制算法引言计算机网络中的拥塞控制算法是保证网络运行高效稳定的关键之一。
随着网络规模和传输速率的不断增长，拥塞控制算法的研究与优化也变得日益重要。
本文将介绍计算机网络中常见的拥塞控制算法及其工作原理，包括TCP Reno，TCP New Reno，TCP Vegas以及流行的基于反馈的拥塞控制算法。
TCP RenoTCP Reno是传输控制协议（TCP）中最常用的拥塞控制算法之一。
其目标是通过动态调整拥塞窗口大小以保持网络的稳定性和公平性。
TCP Reno通过两个主要机制来实现拥塞控制：拥塞避免和拥塞恢复。
在拥塞避免阶段，TCP Reno使用加法增速和乘法减速两种方法来控制数据包的发送。
当网络传输没有发生丢包时，拥塞窗口大小以每轮递增一个MSS（最大报文段长度）的方式进行。
当网络出现拥塞时，即出现丢包情况，TCP Reno将减小拥塞窗口大小，并进入拥塞恢复阶段。
在拥塞恢复阶段，TCP Reno使用快速重传和快速恢复机制来处理丢包情况。
当发送方接收到三个重复的ACK（确认应答）时，它将立即重传丢失的数据包，并将拥塞窗口减半。
然后，TCP Reno将进入拥塞避免阶段，重新增加拥塞窗口的大小。
TCP New RenoTCP New Reno是TCP Reno的改进版本，在丢包情况下的行为上有所优化。
相比于TCP Reno只能重传一个丢失的数据包，TCP New Reno在接收到三个重复的ACK时也会重传后续的丢失数据包。
这样可以更有效地利用网络的带宽资源，提高传输效率。
TCP VegasTCP Vegas是另一种常见的拥塞控制算法，相较于TCP Reno，TCP Vegas更加注重网络时延的控制。
TCP Vegas通过实时检测网络端到端的往返时间（RTT）来判断网络的拥塞状态。
如果RTT增加且超过某个阈值，说明网络可能有拥塞发生，TCP Vegas将减小窗口大小以缓解拥塞。
相反，如果RTT保持较低水平，TCP Vegas将适度增加窗口大小以提高网络的利用率。
TCP拥塞控制算法理论及调优实践
TCP拥塞控制算法理论及调优实践TCP（Transmission Control Protocol）是当前Internet上最重要的传输协议之一，其主要特点是提供了可靠的数据传输服务。
然而，在高负载情况下，TCP数据传输过程中容易出现拥塞现象，导致网络性能下降、数据丢失等问题。
因此，TCP拥塞控制算法成为网络性能优化中的重要一环。
TCP拥塞控制算法的原理TCP拥塞控制算法主要基于网络反馈机制实现，在网络出现拥塞时，TCP协议会相应地降低发送数据的速度，以此来缓解网络负载压力。
TCP拥塞控制算法主要包括四种基本算法：Slow Start、Congestion Avoidance、Fast Retransmit和Fast Recovery。
Slow Start算法是TCP拥塞控制算法中最基本的算法之一，其主要原理是当TCP协议开始发送数据时，先以一个较小的速率进行发送，逐渐递增发送速率，同时不断根据网络反馈调整发送速率，直到网络达到拥塞阈值时，TCP协议则根据反馈信息逐渐降低发送速率，以缓解网络拥塞压力。
Congestion Avoidance算法主要是在Slow Start算法的基础上进一步进行优化，其主要想法是当网络出现拥塞时，不仅仅是降低发送速率，同时也要通过降低拥塞窗口大小来减少拥塞现象的发生。
Fast Retransmit算法主要是当发送方在经过一段时间后始终没有收到确认数据包时，则会认为数据包已经丢失，此时会立即重发数据包以避免数据包过多地停留在网络中发生拥塞现象。
这种方式可以大大缩短丢包重传的时间，提高数据传输的时效性。
Fast Recovery算法主要是在Fast Retransmit中进一步进行优化，当收到重复的确认数据包时，TCP协议会认为数据包已经被正确接收，此时会立即完成重传操作并根据网络反馈情况以逐渐增加发送速率的方式来提高数据传输效率。
TCP拥塞控制算法的调优实践TCP拥塞控制算法的调优是一项非常复杂的工作，需要综合考虑网络拓扑结构、流量类型、网络负载情况等多个因素。
tcp丢包的解决方案
tcp丢包的解决方案
目录
1. TCP丢包的原因
1.1 网络拥堵
1.2 网络故障
1.3 数据包碎片化
2. 解决TCP丢包问题的方案
2.1 使用错误检测和纠正技术
2.2 调整TCP参数
2.3 使用重传机制
TCP丢包是网络通信中常见的问题，通常会给网络传输带来困扰。
下面将详细介绍TCP丢包的原因以及解决方案。
1. TCP丢包的原因
1.1 网络拥堵
网络拥堵是导致TCP丢包的常见原因之一。
当网络流量过大，路由器
或交换机无法及时处理所有数据包时，就会出现丢包现象。
1.2 网络故障
网络设备故障或不稳定也可能导致TCP丢包。
例如，路由器出现故障
或链路不稳定时，会导致数据包丢失。
1.3 数据包碎片化
数据包碎片化指的是一个数据包被分割成多个片段传输，其中部分片
段丢失导致整个数据包无法完整到达目的地，从而产生丢包问题。
2. 解决TCP丢包问题的方案
2.1 使用错误检测和纠正技术
通过使用校验和、序列号和确认应答等技术，可以在数据传输过程中
实现错误检测和纠正，减少TCP丢包的概率。
2.2 调整TCP参数
调整TCP的拥塞控制算法、重传超时时间等参数，可以改善网络性能，
减少TCP丢包的发生。
2.3 使用重传机制
当TCP数据包丢失时，使用重传机制可以重新发送丢失的数据包，确保数据的完整性和可靠性。
综上所述，针对TCP丢包问题，我们可以通过以上方案进行有效解决，提高网络通信的稳定性和可靠性。
谈TCPBBR拥塞控制算法
谈TCPBBR拥塞控制算法TCPBBR算法的核心思想是根据当前网络的带宽来确定合适的发送速率，以减少拥塞引起的延迟和丢包。
它通过定期发送BTLB（Bottleneck Link Bottleneck）包来测量网络的带宽，计算出BBR的带宽增长速度。
同时，BBR还利用了往返时间（RTT）的信息，以更精确地控制发送速率。
对于拥塞程度轻微的网络，TCPBBR控制算法让发送方的速率尽可能地接近链路的最大带宽，这样可以更好地利用链路资源。
对于重度拥塞的网络，BBR采用拥塞控制，在带宽与延迟之间取得一个平衡，并防止拥塞程度进一步恶化。
因此，TCPBBR可以在不同网络环境中提供很好的性能，并使得TCP流量更加平滑和稳定。
TCPBBR的主要特点和优点如下：1.更精确的拥塞控制：TCPBBR可以针对不同网络环境进行细粒度的拥塞控制，根据网络的带宽和延迟来调整发送速率，从而获得更好的性能和稳定性。
2.低延迟：TCPBBR通过准确地估计网络的拥塞程度，可以更好地控制发送速率，从而减少网络延迟。
对于需要实时性的应用场景，TCPBBR可以提供更低的延迟。
3.公平性：TCPBBR算法对于不同的连接具有公平性，在网络资源有限的情况下，能够合理地共享带宽，避免出现一些连接占用过多的情况。
4.适应性：TCPBBR算法可以很好地适应不同网络环境下的变化，对于网络拓扑的变化、链路带宽的波动等情况，可以快速地调整发送速率，以适应新的网络条件。
5.可扩展性：TCPBBR算法不依赖于特定的网络设备或协议，可以与现有的TCP协议兼容，并且可以扩展到大规模的网络中使用。
然而，TCPBBR算法也存在一些问题和挑战：1.部署和交互：TCPBBR需要在所有的网络节点上进行部署和配置，需要各方的支持和配合，才能发挥最好的效果。
2.与旧有TCP算法的兼容性：TCPBBR算法需要与其他TCP算法共同运行，需要注意与其他算法的交互和兼容性。
3.网络特性的复杂性：网络的拓扑和特性是复杂多变的，TCPBBR算法需要适应不同的网络环境，处理各种复杂情况，这对算法的设计带来了挑战。
计算机网络中的拥塞控制算法研究
计算机网络中的拥塞控制算法研究随着计算机网络愈发普及，网络瓶颈和拥塞控制问题日益引起人们的关注。
拥塞控制算法是计算机网络中避免网络拥塞的重要手段，其目的就是防止网络中流量的过度增长，从而保证网络的稳定性和性能。
本文将从三个方面来探讨计算机网络中的拥塞控制算法，分别包括：传输控制协议（TCP）拥塞控制算法、自适应拥塞控制算法和流量监测及拥塞控制方法。
1. TCP拥塞控制算法TCP是计算机网络中最常用的传输协议之一，其拥塞控制算法也是最为基础的。
TCP拥塞控制算法主要分为四个部分：慢启动、拥塞避免、快重传和快恢复。
慢启动是当一个TCP连接被建立时，TCP传输以极低速度进行数据包的传输，以便确定网络的瓶颈容量，并逐步增加其传输速度。
拥塞避免是在慢启动阶段结束后，系统将以一个相对较小的速度增加发送数据包和窗口大小，以避免网络拥塞。
如果接收到了重复数据包，则说明网络中可能存在拥塞，此时就会触发快重传算法，即跳过等待重复确认的步骤，立即进行重传。
当数据包正确到达接收方并获得确认时，TCP会将窗口大小减半，然后进行快恢复算法，利用这部分确认的数据包进行拥塞控制，重新计算拥塞窗口大小。
2. 自适应拥塞控制算法自适应拥塞控制算法是建立在TCP拥塞控制算法之上的，其最大特点在于对网络拥塞的敏感性以及能够自适应地根据网络情况调整传输速度。
现在，在自适应拥塞控制算法方面最常用的是基于反馈的算法，例如，零控制（AIMD），增量式拥塞控制算法，复合增量式算法（CUBIC）和幅度减少拥塞控制算法（RCP）。
零控制算法（AIMD）是在TCP基础之上进一步改进的拥塞控制算法，它是一种相对简单的算法，主要通过周期性的增加或减少速度来控制网络的拥塞。
增量式拥塞控制算法通过计算TCP连接的平均速度，根据连接是否发送或接收数据来计算其拥塞，并进行拥塞控制策略的调整。
CUBIC算法是一种拥有突出性能的自适应算法，该算法能够自适应地调整传输窗口大小，并且对高延迟的网络有着更好的适应性。
linux tcp默认拥塞控制算法
linux tcp默认拥塞控制算法TCP（Transmission Control Protocol，传输控制协议）是一种可靠的、面向连接的网络协议，用于在IP网络上进行数据传输。
在Linux系统上，TCP默认使用的拥塞控制算法主要有Reno、Cubic和BBR。
1. Reno算法：Reno算法是TCP最早的拥塞控制算法之一，它是基于丢包的拥塞控制算法。
Reno算法使用了两个阈值来控制发送速率，分别是慢启动阈值和拥塞避免阈值。
在慢启动阶段，发送方每经过一个往返时间RTT （Round Trip Time），就将拥塞窗口大小加倍，这样就能快速适应网络带宽。
一旦出现拥塞，就会触发拥塞避免阶段，发送速率会缓慢增长。
当发生丢包时，发送方会认为发生了拥塞，将拥塞窗口大小减半。
2. Cubic算法：Cubic算法是在Reno算法的基础上进行改进的，主要解决了Reno算法的不足之处。
Cubic算法使用了一个拟合曲线来估计网络的拥塞程度，并根据该拟合曲线调整发送速率。
Cubic算法中的拥塞控制机制是基于时间的，通过跟踪拥塞窗口的快速增长速率来判断网络的拥塞程度。
当网络发生拥塞时，拥塞窗口的增长速率会变得缓慢，从而降低发送速率。
3. BBR算法：BBR（Bottleneck Bandwidth and RTT）算法是Google开发的一种最新的拥塞控制算法，主要用于提高网络的传输效率。
BBR算法通过测量网络的带宽和往返时间来估计网络的拥塞程度，并根据拥塞程度调整发送速率。
BBR算法的特点是能够更精确地估计网络的拥塞程度，从而避免了过度拥塞和欠拥塞的情况，提高了网络的传输速度和稳定性。
总结：Linux TCP默认的拥塞控制算法主要有Reno、Cubic和BBR。
Reno 算法是基于丢包的拥塞控制算法，使用了慢启动和拥塞避免两个阈值来控制发送速率。
Cubic算法在Reno算法的基础上进行改进，使用拟合曲线来估计网络的拥塞程度，并根据拥塞程度调整发送速率。
拥塞控制的一般原理
拥塞控制的一般原理拥塞控制是指在计算机网络中对网络流量进行管理和控制，以保证网络的正常运行和数据传输的稳定性。
在今天的互联网时代，拥塞控制变得尤为重要，因为随着网络用户和数据量的不断增加，网络拥塞的问题也越来越突出。
本文将介绍拥塞控制的一般原理，以及常见的拥塞控制算法。
一、拥塞控制的原理拥塞控制的目标是通过合理管理网络流量，避免网络拥塞的发生，保证网络的性能和吞吐量。
拥塞控制的核心原理包括以下几点：1. 检测拥塞：当网络中的数据流量超过网络的容量时，就会发生拥塞。
拥塞控制需要能够及时检测到网络拥塞的开始和结束。
2. 反馈机制：一旦检测到网络发生拥塞，拥塞控制需要通过反馈机制通知数据发送方降低发送速率，以减少网络流量。
反馈机制可以通过丢包、延迟等方式实现。
3. 动态调整：拥塞控制需要具备自适应的能力，在网络拥塞程度不同的情况下，能够动态调整发送速率，以适应网络的变化。
二、拥塞控制算法1. TCP拥塞控制算法TCP（Transmission Control Protocol）是一种常用的传输层协议，其拥塞控制算法被广泛应用于互联网中。
TCP的拥塞控制算法主要包括慢启动、拥塞避免、快速重传和快速恢复等。
- 慢启动：在连接建立之初，TCP发送方将初始窗口设为一个较小的数值，然后逐渐增加窗口的大小。
通过不断试探网络的容量，避免一开始就发送大量数据导致网络拥塞。
- 拥塞避免：当网络发生拥塞时，TCP发送方将发送速率进行调整，以减少数据的发送，通过线性增加发送速率，使网络逐渐恢复正常。
- 快速重传：当TCP发送方连续收到三个重复的确认信息时，即表示网络发生拥塞。
TCP发送方立即重传可能丢失的数据报，以便尽快恢复传输。
- 快速恢复：在快速重传之后，TCP发送方将进入快速恢复状态，将拥塞窗口减半，并继续线性增加发送速率。
2. UDP拥塞控制算法与TCP不同，UDP（User Datagram Protocol）是一种无连接的传输层协议，不提供拥塞控制机制。
tcp的拥塞控制算法
tcp的拥塞控制算法
1 慢启动和拥塞避免算法
慢启动指的是，起始阶段将cwnd的窗⼝⼤⼩设置为mss，每当经过⼀个传输轮次，窗⼝的⼤⼩增加⼀倍，
也就是说⼀个rtt的时间内，窗⼝的⼤⼩增加⼀倍。
慢启动的过程当中，需要设置⼀个慢启动的门限，⼩于慢启动阈值时使⽤慢启动算法，当⼤于门限时，开
始使⽤拥塞避免算法，此时减慢cwnd的增加速度，⼀个rtt的时间内将窗⼝的长度增加1。
2 快重传和快恢复
⼀般当发⽣丢包的情况时，我们会判断当前的⽹络发⽣了拥塞。
但是判断发⽣丢包的情况需要等到⼀个rtt的
时间过后，⽽快速重传就是接到了对于同⼀个报⽂的三次重复确认时，就⽴即重传对⽅尚未收到的报⽂段，不需
要等待计时器的时间到期后在进⾏重传。
快恢复算法和快重传算法配合使⽤，当收到连续的三个重复确认时，将慢启动门限降低为原来的⼀半，将cwnd 设置为门限减半后的值，然后在执⾏拥塞避免算法，使得拥塞窗⼝缓慢线性的增⼤。
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网络中基于拥塞丢包的TCP拥塞控制方案作者：张瑜， 古鸣作者单位：重庆城区供电局1.学位论文刘翔基于智能方法的网络拥塞控制技术的研究2008近年来,随着Internet用户数量的膨胀,网络的拥塞问题也越来越严重。
因此,设计一个简单而有效的拥塞控制算法成为网络管理中亟待解决的问题。
主动队列管理(AQM)与TCP端到端的拥塞控制相结合,是解决目前Internet拥塞控制问题的一个主要途径。
主动队列管理和网络的传输控制协议(TCP)一直以来都是通信界的两个前沿热点领域。
本文研究了互联网端到端拥塞控制,研究的内容和结论如下：概述了网络拥塞控制的研究现状、常用算法和发展方向,介绍了在网络设备中使用的“链路算法”和在主机及网络边缘设备中使用的“源算法”。
详细论述了控制理论在主动队列管理算法中的应用,重点介绍了PID控制算法、基于积分分离PID算法和基于微分先行PID算法,并对PID算法的稳定性给出了证明。
提出了一种不完全微分Fuzzy-PID控制器,并利用NS-2仿真软件对该算法进行仿真,仿真结果表明,该算法能更好的改善系统的动态特性。
2.学位论文李晓莉网络拥塞控制方法的研究2005近年来Internet在全球范围内呈爆炸性增长。
其在交通，金融，等领域也发挥越来越重要的作用。
随着网络规模的膨胀，Internet面临的问题也越来越多，网络拥塞问题变得越来越严重。
本文分析了控制理论在网络拥塞控制中的应用现状，基于控制理论方法提出一些新的拥塞控制策略，并对已存在的方法进行改进，仿真结果表明了所提方法的有效性。
(1)网络拥塞控制可以视为一种资源分配策略，将优化理论应用到拥塞控制中来，给出了一种改进的TCP-Vegas拥塞控制算法；(2)针对常规的参数确定的PID算法很难适应变化的网络环境的不足，设计了一种神经网络自学习PID控制器拥塞控制器，它的参数可以随着网络环境的变化自适应地调整，有效地提高了控制质量；(3)提出了一种基于自适应模糊理论的网络拥塞控制方法。
该方法利用模糊逻辑系统产生一个能反应拥塞状况的控制信号并反馈给信源，信源据此调整编码速率，使系统在不严重牺牲信源编码质量的同时避免拥塞情况的发生。
3.会议论文李千目.戚勇.吴克力.杨云.张宏.刘凤玉一种新的网络拥塞流量预测方法2005本文提出了一种基于模糊神经网络(FNN)的网络层拥塞预测算法,将模糊神经网络引入流量控制,利用其处理不确定性问题和自学习能力,进行流量预测,较好地解决流量控制滞后问题.最后通过仿真,比较和分析了本方法与其他同类算法的性能,证明了此方法的有效性.4.学位论文王悦基于侦听机制的网络拥塞控制模型与实现研究2003针对局域网出口的拥塞现状,阐述了实现此类拥塞控制的基本考虑.设计了一个基于侦听机制的网络拥塞控制模型(i-NCCM),给出了其主要构成部件及各组成部分的功能,说明了系统的工作流程.通过相应规则,较好地实现了局域网出口的无拥塞、轻度拥塞、中度拥塞、严重拥塞的等各种拥塞状态的判别;围绕TCP连接表的正常更新、定时器更新、控制中心的更新所涉及的问题,阐述了更新TCP流量统计表的具体过程;定义了TCP流的分类排队数据结构并阐述了拥塞控制优先级队列的形成过程;最后,设计了一个拥塞控制算法,该算法能根据网络流量的实时变化,依据用户定义策略调整拥塞控制的对象与消除拥塞的手段,从而在维持网络稳定运转状态的同时保证网络资源的最佳利用.5.学位论文蔡小玲网络拥塞控制的若干问题研究2005随着Internet本身规模的迅速扩大、Internet用户数的剧增、以及网络应用类型的快速增加，网络正经历越来越多的包丢失和其他的性能恶化问题，其中一个比较严重的现象就是网络拥塞。
网络拥塞导致的直接后果是整个网络的性能下降：包括分组丢失率增加、端到端延迟增大、网络吞吐量下降、甚至有可能使整个系统发生拥塞崩溃。
当网络处于拥塞崩溃状态时，微小的负载增量都将使网络的有效吞吐量急剧下降。
造成网络拥塞的原因很多，主要有：存储空间不足、带宽容量不足、处理器处理能力弱、TCP/IP协议拥塞控制机制中的缺陷、用户的恶意攻击造成的网络拥塞、以及网络系统的混沌、分叉等现象都会导致网络通讯的崩溃。
在目前的Internet中，既然网络拥塞是无法避免的，就必须采取积极主动的策略控制和避免拥塞，把拥塞发生的可能性降到最低，即使在发生拥塞后也能及时地恢复到正常运行状态；同时拥塞控制也必须保证网络效率。
因此，网络拥塞控制是网络系统改善性能、提高服务质量的主要手段，网络拥塞控制问题的研究具有重要的理论意义和应用价值。
近年来，国内外关于网络拥塞控制研究方面的成果很多，从已经发表的相关文献来看，网络拥塞控制的研究主要集中在网络拥塞控制系统建模、网络拥塞控制系统的非线性动力学分析、TCP拥塞控制算法的改进、主动队列管理算法等几个方面。
本文主要从TCP拥塞控制和主动队列管理两方面对网络拥塞控制进行研究，主要研究成果如下：（1）研究了TCP拥塞控制的四种经典算法：TCP-Tahoe、TCP-Reno、TCP-SACK和TCP-Vegas算法，分析比较了这些算法的特点和优缺点。
文中构造了不同的网络拓扑结构，利用ns仿真器比较了这些算法的性能。
总结了研究出一种理想TCP拥塞控制算法存在一定的困难。
（2）基于网络拥塞控制的内在反馈控制思想，提出将一些控制器应用于AQM算法。
分析比较了内模控制与PI控制在克服滞后方面原理的不同，体现了内模控制在克服滞后方面的优越性；在此基础上，提出将PPI（PredictivePI）这种更易调节参数的特殊IMC控制算法应用于AQM，并从开环增益和相位裕度证明了系统的稳定性。
分析了基于PI控制的两种不同模式，即字节模式和包模式对网络通信产生的不同影响，提出一种根据网络状态调整PI控制参数的方法，证明参数的选择从开环增益和相位裕度方面保证了系统的稳定性，并对PI控制做了丢失概率计算的改进。
在分析PD和PID控制器模型的基础上，提出了基于APID（Adaptive PlD）和APD（Adaptive PD）控制的AQM算法。
（3）分析和研究了两个拥塞路由器同时采用RED控制时，改变其中一个RED的若干参数对整个网络性能造成的影响。
（4）提出一种结合速率和队列长度信息的RQC（Rate／Queue Controller）算法，分析了此算法的实现机理，并分别仿真含。
TCP流、FCP流和UDP流、TCP流和HTTP流、混合流时算法的控制情况。
并综合比较了本论文中所涉及的一些算法的性能特点。
最后论文分析了在当前网络拥塞控制中存在的一些问题，并指出了进一步的研究方向。
以上内容均经过了仿真研究，验证了所研究方法的有效性和可行性。
6.会议论文冯刚.王志良.廖福成.李擎高速远距离网络中的拥塞控制方法2003在某一时间,当网络中某一资源的需求超过了该资源所能提供的可用部分,网络性能就要变坏,这种情况叫做网络拥塞(Congestion)。
如果网络中许多资源同时发生拥塞,就会使整个网络的性能下降,网络的吞吐量会随着负荷的增加而下降,分组时延增加、丢失概率增大、上层应用系统性能下降。
直接造成网络拥塞的主要原因是:路由器存储空间不足、带宽容量不够、处理器的速度太慢等。
当然，低速链路的传输速率和高速数据流输人的不匹配，以及低速链路处理速度和高速链路处理速度的不匹配，也会直接造成网络拥塞的发生。
所以网络拥塞往往是由很多因素引起的，是系统各部分不匹配的结果。
所以，要避免网络出现拥塞，必须对以上多方面的原因进行综合考虑。
文章介绍了网络拥塞控制的方法。
7.学位论文牛磊网络拥塞问题研究及仿真2008随着网络技术与应用的快速发展，它正在逐步从提供单一数据传输，变成了一个能提供音频、视频、数据等多种业务的实体。
由于音频与视频业务量的增加，导致UDP业务数据也随之剧增，但是UDP本身不提供任何的拥塞控制功能，当它与具有拥塞控制功能的TCP业务在同一链路传输相遇时，随着UDP业务量的增加很容易导致网络拥塞。
当拥塞一旦产生，由于TCP数据流本身具有拥塞控制的能力，它一旦检测到链路的拥塞便会启动拥塞控制机制，逐步降低自己的数据传输速率，所以TCP业务数据流的资源会逐渐被UDP业务数据流所取代，最终直至TCP业务流所占据的带宽几乎为0，产生了严重的不公平性。
怎样针对一定的公平性原则，对网络资源进行合理的分配和管理，避免拥塞以及拥塞崩溃的发生，提高网络的利用率，使网络发挥其最大效益变得越来越重要。
本文通过大量的网络仿真，找出发生网络拥塞的根本原因，并且提出了具体的解决方法，网络仿真表明可以大大降低网络拥塞，并且提高了网络的公平性原则。
同时提出了一种新的视频传输方案，它不仅解决了网络拥塞，而且还保证了视频传输的服务质量。
8.学位论文牛丽君网络流量采集与分析系统的设计与实现2006通过网络管理，对网络设备或网络流量进行检测、分析，保障网络系统可靠、高效的运行。
在网络管理中，国际标准化组织所规定的五大功能模块的实现或多或少的依赖于网络流量信息的采集与分析。
目前的网络管理软件都是针对一般的网络来设计的，虽然满足一些有限的要求，然而却缺乏更进一步的网络管理支持。
而且对于某一特定的网络环境来说，这种软件能够实现的功能有限，效率也不高。
本文针对特定的网络环境，阐述了基于特定网络环境的网络流量采集与分析系统的设计思想和实现方法。
本文首先分析和比较了目前网络流量管理系统所采用的数据采集技术，指出了各种采集技术对网络管理实现的侧重点是不同的，用户采用其中的任何一种技术，都不能满足复杂网络的管理。
因此，本文从两种技术结合互补的角度出发，设计和实现网络流量采集分析系统，从而以更全面的信息来管理网络的运行。
其次，对采用的两种技术进行了探讨。
第三，系统的设计借鉴了ISO层次结构的思想，采用了三层结构：数据采集层、数据处理层和结果呈现层。
整个结构清晰，便于系统的进一步拓展。
该系统利用两种技术采集进行数据采集，对获得的数据进行实时分析，能够及时全面地了解网络运行的状况。
系统通过对网络流量进行实时的监控，对整个网络的运行状况有实时的和动态的掌握。
本文提出了如何应用NetFlow解决网络拥塞的方法，同时介绍了应对异常流量可以采用的方法等。
最后针对这个课题研究过程中的不足做了总结并对NetFlow技术的前景进行了展望。
9.会议论文杨木易.井元伟TCP网络用户消费的公平性及效益性分析2006本文讨论了TCP网络中价格机制的公平性以及用户的速率如何调整,以使其获得最佳效益.文章在单瓶颈链路下,将对策论中的激励Stackelberg策略引入网络系统模型、从用户的最大效用函数角度出发,使其达到最佳速率,同时防止过度占有网络资源,在一定程度上避免了网络拥塞.利用Matlab对非线性激励策略进行了数值仿真,仿真结果表明了该方法的有效性和结果的实用性.10.会议论文何仁清.张宏莉.方滨兴.云晓春基于网络透视技术的拥塞链路检测方法2006网络拥塞会严重影响互联网性能，甚至导致网络崩溃。