中国工商银行实现信息化案例
传统行业数字化转型成功案例
传统行业数字化转型成功案例传统行业数字化转型是指将传统行业的业务模式、流程和管理方式通过引入数字技术和信息化手段进行改造和升级，以提升企业的效率、降低成本、提升竞争力和创新能力。
以下是十个成功的数字化转型案例：1. 中国工商银行：中国工商银行是中国最大的商业银行之一，通过数字化转型，实现了从传统银行到数字银行的转变。
工商银行借助云计算、大数据和人工智能技术，推出了智能柜员机、手机银行、移动支付等创新产品和服务，提升了客户体验，降低了运营成本。
2. 京东商城：京东是中国最大的电商平台之一，通过数字化转型实现了从线下实体店到线上电商的转变。
京东利用大数据分析和物流技术，实现了高效的供应链管理和订单配送，提供了全程可追溯的商品质量保证，满足了消费者对便捷、安全、高品质购物的需求。
3. 中国石化：中国石化是中国最大的石油化工企业之一，通过数字化转型实现了从传统石化企业到智慧石化企业的转变。
中国石化借助云计算、物联网和人工智能技术，实现了对石油化工生产过程的监控和优化，提高了生产效率和产品质量，降低了能耗和环境污染。
4. 华为技术有限公司：华为是全球领先的通信设备和解决方案提供商，通过数字化转型实现了从传统通信设备制造商到数字化科技巨头的转变。
华为利用云计算、大数据和人工智能技术，推出了5G通信技术、智能手机、智能家居等创新产品，加强了与客户和合作伙伴的数字化连接和协作。
5. 宝洁公司：宝洁是全球领先的消费品公司，通过数字化转型实现了从传统产品制造商到数字化品牌公司的转变。
宝洁利用大数据分析和社交媒体技术，实现了对消费者需求和市场趋势的实时监测和洞察，通过个性化定制和精准营销，提高了产品销售和品牌影响力。
6. 中国移动通信集团：中国移动是中国最大的移动通信运营商，通过数字化转型实现了从传统通信运营商到数字化服务提供商的转变。
中国移动利用云计算、大数据和人工智能技术，推出了物联网、云服务、移动支付等创新产品和服务，满足了用户对智能化、个性化、便捷化通信服务的需求。
山东工行：用数字化转型做好区域经济发展的“加减乘除”
8FINANCIAL COMPUTER OF CHINASPECIAL 山东工行：用数字化转型做好区域经济发展的“加减乘除”中国工商银行山东省分行副行长郑允弢中国工商银行山东省分行副行长 郑允弢党的十八大以来，党中央高度重视发展数字经济，将其上升为国家战略。
山东省提出要重点抓好“十大创新”，将“数字变革创新”作为一项重要工作。
作为服务山东经济发展的主力银行，工商银行山东省分行（以下简称“山东工行”）坚持以“科技驱动、价值创造”思路为指引，担当作为、守正创新，积极推进数字化转型，为开创新时代现代化强省建设新局面贡献金融力量。
一、以金融科技助力区域发展，对实体经济做“加法”山东工行以创新拓市场，以提质促发展，坚持“深耕场景、科技赋能”，着力提升金融服务的专业性、精准性和普惠性，为实体经济发展保驾护航，成为山东首家贷款突破9000亿元的国有商业银行。
打造制造业融资数字服务生态。
2022年2月，山东工行开展金融服务制造业高质量发展“春耕行动”，围绕《中国制造2025》《山东省“十四五”制造业强省建设规划》等，创新特色产品，积极搭建“贷、债、股、代、租、顾”六位一体的全口径融资服务数字生态，由提供传统的单一产品服务方案转为提供一揽子金融服务，使金融服务更加精准高效，不断增强金融供给对区域实体经济的适配性和灵活性。
2022年5月末，山东工行制造业贷款较年初增长237亿元，是同期增量的9.2倍，余额、增量均居四大行山东省分行第一位。
推动黄河流域生态保护和高质量发展。
作为扎根齐鲁大地的国有大行，山东工行以金融科技力量助推黄河流域经济和产业腾飞发展，利用黄河区域特色数据，创新金融产品，持续加强对跨黄河公路、铁路交通基础设施重点项目的支持，为山东省取水供水、污水处理、水源修复等13个重点项目提供信贷支持，相关领域贷款较年初增长超过100亿元，以金融活水灌溉沿黄沃土，守护黄河安澜。
发挥线上数字产业链服务优势。
山东工行围绕山东省产业链“链长制”，打造可自由拆分、多级流转、在线审批、开放合作的数字信用凭据业务——工银e 信，利用区块链、大数据等技术，实现“数字化准入、智能化审批、线上化监测”；依托强大的数据算力与开放平台，为“双碳”战略产业链企业提供多角度、全方位的数字化金融服务方案，接连承销发行了山东省内首单省属国企绿色债、首单权益类绿色债，多次以“全省首单”Copyright©博看网. All Rights Reserved.专题Special Topic推动投融资结构向绿色低碳转型，助力山东省绿色经济发展。
银行金融服务中的人工智能技术应用案例分析
银行金融服务中的人工智能技术应用案例分析近年来，人工智能（Artificial Intelligence, AI）技术在各行各业都得到广泛应用，其中银行金融服务行业也不例外。
银行金融机构借助人工智能技术的快速发展，逐渐改变了他们的业务模式，提供更高效、更个性化的服务。
本文将分析几个在银行金融服务中应用人工智能技术的案例。
一、智能客服人工智能技术的最早应用之一便是智能客服系统。
传统的银行客服通常需要大量人力来处理用户的问题和需求，而智能客服系统通过语音识别、自然语言处理和机器学习等技术，实现了智能化的对话和问题解答。
以中国工商银行为例，他们推出了“工银小艾”这个智能客服机器人，用户可以通过手机APP或微信公众号与“工银小艾”进行在线对话。
该系统能够快速回答常见问题、查询账户信息、办理转账等基本操作，并能根据用户的需求提供精准的个性化推荐。
二、风险管理人工智能技术在银行金融服务中的另一个重要应用领域是风险管理。
传统的金融风险管理主要依赖人工处理数据，但由于风险数据庞大且复杂，人工处理效率低且容易出错。
人工智能技术通过自动化和智能化的方式，可以更快速、准确地进行风险评估和监测。
例如，美国花旗银行利用人工智能技术来分析海量的交易数据，通过对异常交易模式的识别和预测，及时发现和预防潜在的金融风险。
这种方法不仅提高了风险管理的效率，还大幅度减少了误判和漏判的可能性。
三、反欺诈金融欺诈一直是银行业面临的重要问题之一。
传统的反欺诈方法主要依赖于手动审核和规则引擎来检测和防止欺诈行为，但这种方法存在效率低下、覆盖面窄等问题。
而人工智能技术的引入，为反欺诈工作带来了革命性的改变。
美国的JP摩根银行通过引入机器学习和数据挖掘技术，构建了一套反欺诈系统。
该系统能够分析大量的用户行为数据、交易数据和公共数据库，通过对比分析和模式识别，及时发现并预防欺诈行为。
这种智能反欺诈系统的引入提高了反欺诈的精准度和时效性。
四、智能投资人工智能技术在金融投资领域的应用越来越受到关注。
银行业数字化转型成功案例分析
银行业数字化转型成功案例分析随着信息技术的快速发展，银行业也面临着数字化转型的趋势和挑战。
为了适应市场需求，提升竞争力，许多银行开始积极进行数字化转型，并取得了一定的成功。
本文将以几个成功的银行业数字化转型案例为例，分析它们的成功之处和为其他银行提供的启示。
案例一：中国工商银行数字化转型中国工商银行是中国最大的商业银行之一，在数字化转型方面取得了明显的成功。
该银行积极引入了人工智能和大数据技术，通过建设智能风控系统、智能客服系统等，提升服务效率和客户体验。
同时，该银行还推出了移动银行App，方便客户随时随地进行银行业务操作。
通过这些措施，中国工商银行成功提升了运营效率和服务质量，赢得了广大客户的信任和好评。
案例二：美国摩根大通数字化转型摩根大通是美国领先的银行之一，他们在数字化转型方面也取得了令人瞩目的成就。
该银行提出了“一体化数字化战略”，通过整合数据、技术和人才，打造了全面的数字化服务体系。
摩根大通发展了一套智能风险管理平台，有效监控风险，并能够在最短时间内作出应对措施。
同时，他们还推出了一款智能理财App，为客户提供全方位的理财咨询和服务。
这些举措使得摩根大通成功实现数字化转型，并在竞争激烈的市场中保持了领先地位。
案例三：新加坡DBS银行数字化转型新加坡DBS银行也是数字化转型的佼佼者之一。
他们非常注重数据分析和客户洞察，通过构建高科技数字平台，实现个性化的金融服务。
DBS银行利用大数据技术对客户行为进行分析，提供个性化、精确的产品推荐。
此外，DBS银行积极推动线上银行服务，在线开户、在线贷款等服务让客户的操作更加便捷。
通过这些数字化转型举措，DBS银行成功吸引了大量年轻一代客户，并提高了客户满意度。
以上案例都成功地进行了银行业数字化转型，并取得了明显的成果。
这些成功案例给其他银行提供了宝贵的启示。
首先，银行必须积极推进数字化转型，加大对信息技术的投入力度。
其次，银行需要重视数据分析和人工智能技术的应用，通过对客户数据的深入分析，提供个性化的金融服务。
中国工商银行案例分析
中国工商银行股分于 1984 年成立。
2005 年，中国工商银行完成了股分制改造，正式更名为“中国工商银行股分； 2022 年，工商银行成功在、两地同步发行上市。
作为中国资产规模最大的商业银行，经过 20 几年的改革开展，中国工商银行已经步入质量效益和规模协调开展的轨道。
随着 2022 年金融租赁公司的成立，工商银行的非银行牌照类业务已延伸到投资银行、基金和租赁等市场领域；收购澳门、非洲等地最大银行股权，进入俄罗斯、印尼等新市场，境外机构达112 家，形成为了覆盖主要国际金融中心和我国主要经贸往来地区的全球化效劳网络。
2022 年末企业网上银行客户 144 万户，个人网上银行客户 5672 万户。
企业网上银行实现交易额 110.50 万亿元，增长 28.9% ；个人网上银行实现交易额 9.77 万亿元，增长 135.4% 。
获“环球金融“杂志“亚洲最正确个人网上银行〞、“中国最正确个人网上银行〞、“中国最正确企业网上银行〞等奖项。
工行的战略目标是稳固在我国银行业的市场领导地位并致力于转型为国际一流的金融机构。
工行的整体目标是实现股东价值最大化和维持可持续增长。
工行相信自身的独特性在于业务创新的经营方式及引领市场的创新精神。
工行致力于继续以业务创新的理念，通过以下战略措施加强工行的独特性：进一步开展具有高增长性的非信贷业务以实现收入及资产构造多元化;稳健开展本行的信贷业务，积极改善本行的信贷构造;通过扩大客户细分、加强目标市场营销和提升客户效劳水平来继续提升本行的客户组合和盈利能力 ;通过战略性地提升传统分行网络，并加强电子银行业务，以进一步增强销售和市场推广能力 ;继续加强风险管理及部控制能力 ;充分利用与战略投资者的合作关系 ;完善与绩效挂钩的鼓励机制，加强培训，提高员工绩效。
2022 年 6 月末，企业网上银行客户 273 万户，比上年末增长14.2% ；个人网上银行客户突破 1亿户达 1.07亿户，增长 11.4% 。
提升数据赋能 打造极智体验--以“大数据+AI”助推工商银行“智慧零售”战略转型
在科技驱动社会变革的大趋势下，零售银行业面临的技术、市场、客户、政策等外部环境和竞争态势都已发生革命性变化。
各行相继将“智慧银行”战略作为未来转型方向，招行、平安更是高调发声要做金融科技银行。
工商银行继2015年发布e-ICBC战略之后历经两载积淀与打磨，郑重宣布在零售条线推进“智慧零售”战略转型，要推动大数据、人工智能等新兴科技与零售金融的深度融合，来实现零售业务的新飞跃。
因此，依托“大数据＋AI”技术为打造“极智”体验赋能，将成为工商银行下阶段零售战略转型的关键。
一、未来已来，数据资源角色升级当前，第四次技术革命产生的深远影响正在以超乎想象的速度向社会经济各个领域快速渗透。
增速迅猛的数字经济成为全球经济增长新动能，《中国数字经济发展白皮书2017》数据显示，2016年中国数字经济总量达22.6万亿元，占GDP比重超过30%，同比名义增长接近19%。
不仅如此，人口变迁和科技变革的共振，也引发了客户主体、分布和需求的一系列革命性变化，新业态、新模式呼之欲出。
而在国家战略层面，2015年党的十八届五中全会提出“国家大数据战略”规划、2017年国务院中国工商银行个人金融业务部研究规划处印发新一代人工智能发展规划，都标志着“大数据＋AI”发展正处于史无前例的红利时代。
大数据资源与物质资产、人力资本相提并论，是重要生产要素，也为人工智能的蓬勃发展奠定了基础。
在此背景下，“未来已来”的惊呼不绝于耳。
麦肯锡指出，金融行业的大数据价值潜力指数居首。
对于数据资源优势得天独厚的零售银行而言，研究如何将AI深度融合于业务中，来实现对大数据资源的深度开采则更显意义非凡。
“大数据＋AI”在工商银行智慧零售战略转型的宏伟蓝图中，既是驱动因素，又是核心组件，有望成为下阶段零售业务突破发展瓶颈、加快利润增长的“新动力”。
二、海纳百川，数据生态落子布局“大数据＋AI”能力建设是一个厚积薄发的过程，其重要前提是基础数据的多样化、规模化、自动化采集。
中国银行的数字化服务案例
中国银行的数字化服务案例近年来，随着科技的迅速发展，数字化服务已经成为各行各业的新趋势。
中国银行作为国内领先的银行之一，也积极参与数字化转型，通过引入先进的技术和创新的服务模式，提供更优质、方便的金融服务。
本文将介绍中国银行的数字化服务案例，并探讨其对银行业的影响和意义。
一、智能柜员机中国银行积极推动智能化服务，其中的典型案例就是智能柜员机的应用。
智能柜员机通过人脸识别、语音识别等技术，能够智能判别客户身份，并根据客户需求提供快捷、个性化的服务。
客户只需通过简单的操作，即可完成存取款、查询余额、办理转账等常规业务，无需等待人工柜台的服务。
这一创新有效缩短了客户办理业务的时间，提高了客户的满意度。
二、移动支付移动支付在过去几年中迅速兴起，成为人们生活中必不可少的支付方式。
中国银行抓住了这一机遇，推出了自己的移动支付应用——中国银行手机支付。
通过手机绑定银行卡，用户可以随时随地进行支付、转账等操作。
中国银行移动支付提供了高安全性的支付环境，采用了多层加密技术，保障客户资金安全。
该应用的推出为客户提供了便利的支付方式，也为中国银行赢得了更多年轻客户的青睐。
三、在线理财随着金融市场的发展，个人理财需求不断增长。
中国银行及时推出了在线理财服务，为客户提供更多元化的理财产品选择。
客户只需登录中国银行官方网站或手机银行应用，即可查询、购买各类理财产品。
通过在线理财，客户可以随时随地了解市场动态，进行个人资产配置，提高资金的收益效果。
这一创新服务使得理财更加便利高效，提高了客户的理财体验。
四、人工智能客服为了提供更好的服务体验，中国银行引入了人工智能技术，推出了智能客服。
客户只需在银行网站或手机应用中咨询问题，智能客服即可通过自然语言处理、智能语音识别等技术，智能解答客户的问题。
这不仅节省了客户等待人工客服的时间，还保证了问题解答的准确性和一致性。
通过人工智能客服，中国银行提供了更高效、便捷的客户服务。
总结：中国银行的数字化服务案例充分展示了银行业数字化转型的成果。
银行零售管理赋能案例
银行零售管理赋能案例有很多，以下是一些典型的例子：
1. 中国工商银行：工商银行持续深化“第一个人金融银行”战略，通过科技赋能，推动大零售转型。
他们通过对客户金融行为产生的海量数据进行深度分析，形成对个人社会关系、资金流动情况以及消费习惯等方面的精准画像，预测客群未来消费倾向，从而做到有的放矢、精准营销，极大降低经营成本，提升客户体验。
2. 沪农商行：该行立足客户中心和价值创造，通过专业化经营持续提升客户服务能力。
管理个人金融资产规模稳步增长，人民币储蓄增量结构显著改善，客群分层分类经营成效初显，产品服务特色逐步成型。
截至2022年9月末，管理个人金融资产规模达到1.5万亿元。
3. 金融科技赋能：金融科技与零售业务发展需求高度契合，有效助力零售业务高质量、可持续发展。
通过对客户金融行为产生的海量数据进行深度分析，金融科技可以帮助识别零售业务中的风险点，减少信息不对称问题，预判客户违约概率，前瞻性应对信用风险，以强大的模块化系统减少人工操作风险。
4. 垂直化管理赋能：分行建设上下齐欲的垂直化板块管理体系。
鉴于各家银行业务的发展阶段与管理水平都不尽相同，其零售板块在资源配置、考核与激励方面的垂直化程度也应体现出差异性。
在贯彻垂直化理念时，要按需垂直化并进行有效管理。
铺设信息化服务通道 构筑一站式“家中银行”——中国工商银行电子银行中心与电子银行业务发展纪实
频道 ， 为客户提供 了专业化 的一站式 金融服务；１ ２ 月又隆重推出 “ 资产处
置 ”栏 目，搭 建 了 一座 衔 接我 行 风 险
营销产 品的窗 口作用 。
在 拓 宽 服 务 渠 道 的 同时 ， 电子 银
资 产 资源 与市 场需 求 信 息的 桥梁 ； ２ ０ ０ ５ 年１ ０ 月 ，中英文版 的中国工商
维普资讯
维普资讯
运营 系统 、两 套人 马的分 散状 洚 低 了运营成本 。
整合 牡 丹 卡 与 ９ ５ ５ ８ ８客 户服 务 。
务的重要窗 口。
工 商 银 行 门 户 网 站 是 工 行 展 示 产 品 、塑 造 形 象 、 传 播 品 牌 和 沟 通 客 户 的 重要 桥 梁 和 纽 带 。多 年 来 ，电子
了 网络 营 销 工 作 ，设 立 专职 的营 销 人 员主 动 登 录 到具 有 交 易 性 质 的 网站 ，
力于 拓 展服 务 渠 道 ，不 断 增加 服 种。随 着 各项 业 务 的快 速 发 展 和 整合 ， 电子 银行 中心 已经 从 初 期
的客户咨询中心发展成为一个多 综合服务体系，成为工行对外服
中心成立 了专门的数
字 化分 析 小组 ，每 日 向各 部 门通报 上 一工 作 日各项 指标 的 完成 情 况 ，每 月 召开 专题 数 字化管理分 析会 ， 对 各 项数 据 、指标 完 成 情 况 进 行 多 维 分 析 ，指 出各 部 门工作 中存 在 的 问题 ，共 同 研 究 改 进 计划 。对 指标 中不 适 应业 务 发展 的 部 分 及时 进 行修 改 ，使 服 务管 理进 入 良性 上升 的通 道 。 重视 人 才培 养 。中 心对 人 才培 养 和 团队 建 设 也非 常 重视 。新 员工上 岗 前， 都要 接受 业 务知识 、 法律 知识 、 职 业 道 德等 方 面 的培 训 。 中心 坚 持 将调 研活 动与 人 才培 养 、业务 发展 相结 合 ， 建 立 了成 熟 的调 研 制 度 ，每 年 都 要进 行 “ 电子银 行 创新工 作奖 ”评选 ， 激 励 员工进行 研 究和 创新 。 几年来 ， 中心 员 工 撰 写论 文 、报告 、经验 材料 共 计 ６ ０ 多篇 ， 涉 及产 品功 能开 发 、 业 务流程 再 造 、市场营 销推 广 、 风 险防 范控 制 、 劳 方 面 。一 些 优 秀调 研 报 告 在 创新 与 营 销决 策 中起 到 了重 要作 用 ， 快 电子银 行 业 务 发展 提 供 了 有 力 撑 。２ ０ ０ ６ 年 ，电子银 行 中心 的 “ ９
商业银行的金融科技创新案例
商业银行的金融科技创新案例随着科技的快速发展，金融行业也面临着前所未有的挑战和机遇。
商业银行作为金融体系中不可或缺的一部分，正积极应对市场变化，借助金融科技创新来提升自身的服务质量和竞争力。
本文将介绍几个商业银行的金融科技创新案例，展示他们在数字化转型和金融创新方面所取得的成果。
1. 招商银行：智能客服系统招商银行是国内领先的商业银行之一，在金融科技方面一直走在前列。
他们推出了基于人工智能技术的智能客服系统，通过自然语言处理和机器学习算法，能够实时解答客户的疑问和问题，提供个性化的金融服务。
这一创新不仅大大提高了客户服务的效率，也为银行节约了大量人力资源，实现了“智慧银行”的目标。
2. 中国工商银行：区块链技术应用区块链技术作为一种去中心化的分布式账本技术，被认为是金融行业的一剂良药。
中国工商银行顺应时代潮流，将区块链技术应用于供应链金融领域。
通过建立信任机制和智能合约，实现了供应链中货物流转和交易信息的可追溯性和透明性，有效防范了风险，为企业提供了更加便捷和安全的金融服务。
3. 交通银行：移动支付和云计算交通银行利用金融科技创新，推出了自己的移动支付系统。
这一系统不仅可以实现在线支付、扫码支付等常见功能，还通过整合企业的会员卡、优惠券等资源，提供了个性化的消费体验，提高了用户粘性。
与此同时，交通银行还借助云计算技术来扩展自身的业务，提供更加灵活、高效的云服务，满足企业和个人用户的不同需求。
4. 农业银行：大数据风控系统农业银行在金融科技领域也取得了一定的成就。
他们利用大数据技术，构建了全面的风险评估和管理系统。
通过海量的数据分析和挖掘，能够实时监测和评估客户的信用风险，及时采取措施防止不良贷款发生。
这一创新使得农业银行的贷款业务更加安全可靠，为农村经济的发展提供了有力支持。
5. 中国银行：人脸识别技术中国银行致力于提供安全、便捷的金融服务，他们引入了人脸识别技术来加强身份认证的安全性。
通过这一技术，客户无需使用传统的密码和短信验证码，只需用自己的面容进行身份验证，大大提高了用户的使用便捷性和交易安全性。
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中国工商银行实现信息化案例
客户基本情况
中国工商银行是国有四大商业银行之一，拥有10家海外金融机构，2.83万个国内机构，42.9万员工，资产超过四万亿元。
2001年中国工商银行分别被英国《银行家》、美国《全
球金融》杂志评为2001年度”中国最佳银行”。
2002年在著名财经杂志英国《银行家》按一级资本对全球1000家大银行的排序中，名列第10位，在美国权威财经杂志《财富》按营业收入对世界500强企业的排序中，名列243位。
由于工行所属的机构与金融网点众多，对全行的固定资产进行实时有效的管理面临着许多困难：采用层层上报数据的方式周期长，且由于机构的复杂容易造成数据混乱。
瑞软解决方案
瑞软公司针对工行的实际情况，结合业务发展的不同需要，为其设计了三套系统（企业地理分布资源管理系统、财务管理系统、台帐管理系统），来综合管理全行的部分业务数据、财务、台帐信息等内容。
其中企业地理分布资源管理系统（GISERP）作为企业资源管理的前端平台，提出了数据集中统一管理、采用地理分布形式进行业务管理的理念，以达到数据实时共享、功能结构清晰、可扩展性强等目的。
在服务端，系统配备数据库服务器、地图服务器、文件服务器、WEB服务器等四台逻辑服务器。
其中数据服务器存储业务数据，地图服务器提供地图信息，文件服务器保存地图及多媒体文件，WEB服务器提供WEB服务。
在客户端，提供浏览器(C/S)与专用客户端(C/S)两种形式。
本系统集成实现C/S(客户端服务器)与B/S(浏览器服务器)两种结构。
两者业务逻辑以及基本功能是相同的，只是表现形式不同，因此两种结构在许多地方代码完全可以重用，例如数据库、地图数据组织与传送、业务数据传送等。
我们利用COM技术以及ASP技术，并采用多层分布式架构实现了该应用方案。
使其具有如下优点：
①多层分布式的架构大大增强了系统的扩展性与灵活性。
②从结构上实现了动态负载平衡。
③最大限度的利用COM技术重用了代码，缩短了开发周期，同时增强了系统的代码可维护性。
④实现了地图数据的集中存放，大大降低了用于购买地图极其支持软件的费用。
软件功能（模块）
1、地图服务器(Map Server) 完成大部分与地图有关的操作，包括地图生成、上载、查询、修改、相关信息修改等。
在大型系统中，多个地图服务器可以实现负载均衡。
2、用户管理器(User Manager) 分级用户管理，管理用户的信息，定义用户的权限。
3、上下文管理器(Context Manager) 管理应用的上下文信息，例如当前用户信息，用户的状态、应用程序的状态等。
上下文管理器是各个模块间信息流通的通道。
4、操作日志管理(Log Manager) 记录所有用户的重要操作的细节，以供查阅、生成报表、打印。
5、通行证管理器(Passport Manager) 根据当前用户的信息及权限定义检查操作是否可进行，防止非法用户入侵系统。
6、地图浏览器(Map Explore) 接收来自地图服务器的地图数据，并显示地图数据。
接收来自用户的命令进行地图操作，达到浏览地图的目的。
7、图元定义(Definition of Map Element) 定义地图上有特殊意义的元素。
8、数据录入(Data Input) 包括输入地图数据、输入地图元素信息等。
9、数据查询(Query) 通过与地图服务器的接口进行与地图有关的查询。
10、报表(Report) 将查询信息生成报表、可以进行打印。
11、数据分析(Analysis) 通过生成的查询信息进行数据分析，供辅助决策用。
12、WEB服务器(Web Server) 提供WWW网站服务，允许用户远程通过浏览器获取地图服务器的数据。
13、数据库服务器(Database Server) 保存/处理应用的数据。
采用的技术
1、基于Internet的GIS服务器技术。
2、多层分布式架构技术。
3、COM技术、XML。
其次，采用财务管理系统与GISERP相配合管理财务信息。
财务管理系统高度集成工行必需的总帐管理、报表处理、辅助核算等功能模块，能完成日常的财务核算，支持所有的帐表信息打印，并可对外提供会计信息。
在软件的集成度、安全性、通用性、简易性等方面均有出色表现，用户界面更是独具一格。
其主要特点是：
可靠性：一改手工会计的传统工作方式和数据输入、保存、传输等方法，使得会计工作以及数据存储过程均实现隐形化，从而保证了用户对系统安全性的要求。
通用性：一是纵向的通用，即系统适应一个分行不同时期的需要；二是横向的通用，即系统满足不同分行会计工作的不同需要。
该特性可大大减少财务人员的工作量，避免重复性劳动，可以有效的协调会计工作。
合法性：所有功能均符合财政部及主管部门法规和制度。
主要数据输入的项目、会计科目的编码、计算和结帐流程、凭证、帐簿均符合软件的合法性。
可以有效的杜绝问题、减少或避免会计信息的失真。
易学性：按会计人员的操作习惯而设计，界面美观友好，结构简洁清晰，用户可以轻松掌握，自如操作。
其主要功能有：
基础设置凭证管理
帐簿管理出纳管理
月末处理辅助核算
报表处理帐套管理
另外，将台帐管理系统嵌入到GISERP中管理工行全行的对账单等数据内容。
该系统是一个MIS应用程序。
其主体框架类似于OutLook,一目了然，操作简单。
它的主要功能是对账单文件进行系统的管理与维护。
其主要功能有：
1、帐单模板定制
2、模板导入、导出
3、模板分类管理
4、帐单数据录入
5、数据导入、导出
6、帐单数据查询
7、查询导入、导出
8、数据备份、恢复
9、帐单报表、打印
系统主要特点为：
1、界面简洁明了；并可根据爱好进行定制
2、操作简单易用；任何操作均支持快捷键，并附带简明的功能说明
3、数据的灵活掌握；所有数据支持CSV、XML等多种文件格式的导入和导出
4、帐单的广泛性；可随意导入新类型的帐单进行使用
软件实施效果评估
通过实施本方案，中国工商银行达到了预定目标，其中全国数据的统计速度由原来的几个月缩短到目前的3分钟以内，大大提高了工作效率，基本达到了实时管理的目的。
同时由于企业地理分布资源管理系统的引入，构建了逻辑清晰的分布式应用的架构，从而形成了统一的业务系统平台。
通过系统强大的可扩展性，诸如财务管理、台帐管理以及与其他业务的系统也可以集成进来。
本方案适合作为功能强大的企业门户，可以将企业的各种信息资源集和成为一个统一的整体。