心理学科研思路复习资料题库

心理学研究方法科学的目的：1.描述（描述和说明事实真相）-问卷调查、访谈法、相关研究、标准化自然观察2.解释3.预测4、控制一般人的探索方法：惯常法、权威法、直觉法、推理法心理科学研究的特殊性：1、研究对象与研究者的特殊性2、研究过程的特殊性3、研究方法的特殊性量化研究与质性研究的区别量化研究与质性研究各有其发展的传统，量化研究受到实证主义影响甚深，早期质性研究也有浓厚的实证意味。

但是，一般而言，质性研究侧重自然情境的探究，重视人们意义的建构与情境脉络的影响，以及研究本身含涉的价值等；量化研究则侧重于变量的控制，重视探索变量之间的关系，甚至进行预测，强调价值中立。

量化研究侧重于、而且比较多地依赖于对事物的测量和计算。

质性研究则侧重于和依赖于对事物的含义、特征、隐喻、象征的描述和理解。

量化研究与质性研究不是回答同一问题的不同的方法，相反，这两种方法构造不同的的途径来回答不同类型的问题。

质性研究与量化研究形成一个连续统一体。

任何一项研究在总体上必须有一个界定，要么是质性研究，要么是量化研究；这决定了研究设计的性质和基本思路。

研究伦理科学研究的特征系统性、重复性、证伪性、开放性（多视角、公开性、可争辩性、无禁区）、客观性实证主义方法论研究对象：研究可观察的行为和可观察到的现象；研究方式：类似自然科学那样研究心理现象；具体、客观的观察，经验概括，可重复量化研究以人为被试的研究伦理1、保护被试者原则2、知情同意原则3、退出自由原则4、保密原则选题研究主题从何而来？1、来自生活的灵感2、实际需要3、理论发展4、技术发展的推动5、借鉴他人的灵感选题的步骤－沙漏法1 ．选取研究主题：研究主题可以包含多个不同的研究问题2 ．形成研究问题通过过滤而聚焦到一个具体的问题3 ．确定研究问题通过操作化定义等方式使问题精确化1.缩小问题的内容范围——多维交叉法第一维度——空间维度。

第二个维度——研究对象维度。

（个人、群体）第三维度——时间维度。

第四维度——问题维度。

问题维度也是研究的范围维度。

选题的过程是一个需要将复杂问题简单化的过程。

第五维度——方法维度。

2、清楚明确地陈述问题①选题基本要素的表述要完整。

研究对象和研究问题的表述必不可少。

②选题的表述用语必须严谨。

③除单纯的描述性研究外，问题的陈述至少包含两个变量。

科研选题的原则弗林克尔和瓦伦(2004)提出好的研究问题应该具备四个基本特征：(1)问题是切实可行的(即它在有限的时间、精力或财力下就可以完成)；(2)问题是清楚的(即大多数人都知道你在研究什么并且会同意这个问题中的关键语词的意思)；(3)问题是有意义的(即它值得研究，因为它将增加有关人类及生存环境的重要知识)；(4)问题是符合道德的(即它将不会造成对人类生理或心理上的伤害，或者对人类所生存的自然环境或社会环境造成损害)。

文献综述：也称文献回顾或者文献评论，指的是对到目前为止的、与某一问题领域相关的各种文献进行系统的查阅和分析，以了解该领域研究状况的过程。

对于选题的帮助，具体表现在以下三个方面：▪第一，有助于寻找知识的空白点。

▪第二，有助于发现矛盾的结果。

▪第三，重复已发表的研究。

关键词：能表达文献主要内容，表征文献所属基本问题领域的一些词语。

文献的质量经评审的()国际学术期刊()博士学位论文专利国际权威机构的报告经评审的国际会议(英文)论文(收录于论文集)经评审的国内核心学术期刊()公认的好书(教材/研究专著等)硕士学位论文国际一般期刊或杂志()或书()或报告()经评审的国内会议论文国内一般期刊或杂志或书或报告本科毕业论文报纸/互联网，等等阅读文献有几个原则：1从最新的文献开始读——了解该领域的新近研究成果2多数文章看摘要，少数文章看全文3集中时间看文献文献综述报告结构1、引言：简要描述研究问题的性质，并进一步陈述研究问题（为什么研究？研究问题的定义？......）2、综述的主体：简要报告其他人的发现与观点。

通常将相关的研究放在一起讨论，并用小标题进行分类；详细介绍主要的研究工作，略提相对次要的研究策略：时间、流派、代表人物3、总结：给出已有知识与观点的全貌4、结论：5、参考文献：引用过的文献、其他索引（不少于20篇近期研究）文献综述的格式和内容一般可粗略分为六部分：序言历史发展现状分析改进建议趋向预测参考文献目录（不少于20篇近期研究）研究设计的具体内容1、确定研究目的2、确定研究变量和观察指标3、提出研究假设4、确定研究对象的抽样5、选择研究方法6、准备研究工具和材料7、确定研究程序和步骤8、确定如何整理和分析研究的数据资料心理学研究变量的类型①自变量（）什么是自变量（刺激变量、独立变量）定义：由研究者掌握、在性质和数量上可以变化的、可以操作或测量的条件、现象或特征。

自变量的类型（4种）刺激特性自变量：教学材料的长度、难度；物理、化学刺激；符号刺激环境自变量：环境的任何变化特性都可作为自变量使用，时间是最常用的环境变量（不同时间的学习与记忆保持的关系）被试者自变量：被试者本身具有的特性，在一定程度上是恒定的。

如人口学变量：社会变量（宗教、民族、语言......）、经济变量（职业、收入......）、生物学变量（性别、年龄......）、地域变量（来源地：城市、农村、经济发达、欠发达、落后地区......） 暂时被试变量：不是按照被试本来存在的特性进行处理或者操作（例如性别），而是将组内被试的自然特性或者习惯的行为方式加以人为改变，而形成的暂时的被试变量。

如：动机（通过一定的实验操作，使几组被试呈现不同的动机状态）、疲劳......②因变量（）什么是因变量（反应变量、依变量、输出变量）是被研究者（主试）观察和测量的自变量带来的效果。

通常当主试者引入、除去或改变自变量时，因变量会跟着出现、消失或改变。

（因变量的变化以自变量变化为依据）B、因变量的类型（3种）骨骼肌的运动反应(如按键反应）生理反应（如皮肤电反射、脑电、心率、血压、腺体（如唾液滴数）反应等）口头及书面报告，如被试的学习成绩；有、无回答；默写识记的单词、主观幸福感程度（它也可能是自变量）等③调节变量中介变量调节变量（）▪是一种特殊的变量，具有自变量的作用，也称之为“次自变量”有时候，自变量与因变量的关系会受到另一个变量的影响而改变，这第三个变量称之为调节变量。

它影响因变量和自变量之间关系的方向(正或负)和强弱.中介变量（）▪也称中间变量，是介于原因和结果之间，自身隐而不显，起媒介作用的变量。

④控制变量控制变量（额外变量）：它是指除自变量以外一切可能影响因变量、因而对实验可能起干扰作用的因素。

它往往与实验目的无关，但又对被试的反应有一定影响的变量。

变量的相互关系任何特定的研究都不会只局限于一个自变量和因变量，往往自变量、因变量、调节/中介变量、控制变量会同时存在，且相互影响。

练习例如，课堂教学中采用多媒体教学和口头讲授教学效果的比较研究假设：采用多媒体教学效果优于口头讲授教学效果自变量：授课的方式（多媒体教学与口头讲授教学）因变量：学习效果的测量（可以是统一的考试）无关变量：授课时数、内容、学生原有水平、练习时间等 调节变量：性别、智商中介变量：注意力、新颖性选定课题后，根据事实和已有资料对研究课题设想出的一种或几种可能的答案、结论，即“研究假设”研究假设提出的依据第一，心理与教育科学理论第二，研究者的日常经验和观察第三，自己和他人以前的研究成果第四，丰富的想象力和创造力研究假设的基本类型第一，预测性假设。

第二，相关性假设。

第三，因果性假设。

评价研究假设的标准第一，研究假设的提出应有一定的依据；第二，研究假设一般应对两个或两个以上变量的关系作出推测；第三，研究假设应以陈述句的形式出现；第四，研究假设应当是能够检验的；第五，研究假设应简单、明了。

抽样误差( )——代表性误差样本统计值与所要推论的总体参数值之间的均差值就称为抽样误差。

抽样的类别分为两大类：非概率抽样和概率抽样。

非概率抽样：指根据研究任务的要求和对调查对象的分析，主观地、有意识地在研究对象的总体中进行选择。

概率抽样：就是使总体中的每一个单位都有一个已知的、不为零的概率进入样本的抽样方法。

概率抽样（一）随机抽样随机抽样又称概率抽样，是指严格按照随机原则来抽取样本，要求总体中每个单位都有被抽取的同等机会。

随机抽样法又分为下列五种不同的抽样方法：a、简单随机抽样简单随机抽样，也称纯随机抽样，是指从总体N个单位中任意抽取n个单位作为样本,使每个可能的样本被抽中的概率相等的一种抽样方式。

它是最基本的概率抽样形式，也是其他几种随机抽样方法的基础。

简单随机抽样的具体作法有：1、直接抽选法直接抽选法，即从总体中直接随机抽选样本。

2、抽签法先将总体中的所有个体编号（号码可以从1到N），并把号码写在形状、大小相同的号签上，号签可以用小球、卡片、纸条等制作，然后将这些号签放在同一个箱子里，进行均匀搅拌。

（有奖竞猜）抽签法简便易行，当总体的个体数不多时，适宜采用这种方法。

3、随机数字表法随机数字表法，即利用随机数表作为工具进行抽样。

随机数表（见样例）又称乱数表，是将0至9的10个数字随机排列成表，以备查用。

其特点是，无论横行、竖行或隔行读均无规律。

因此，利用此表进行抽样，可保证随机原则的实现，并简化抽样工作。

其步骤是：①确定总体范围，并编排单位号码；②确定样本容量，你要抽多少？比如，总体是300，你要抽100，这个就是你确定的样本容量；③抽选样本单位，即从随机数表中任一数码始，按一定的顺序(上下左右均可)或间隔读数，选取编号范围内的数码，超出范围的数码不选，重复的数码不再选，直至达到预定的样本容量为止；④排列选中的数码，并列出相应单位名称。

举例说明如何用随机数表来抽取样本。

应用：简单随机抽样( )是其它抽样方法的基础,因为它在理论上最容易处理,而且当总体单位数N不太大时,实施起来并不困难。

但在实际中,若N相当大时,简单随机抽样就不是很容易办到的。

首先它要求有一个包含全部N个单位的抽样框；其次用这种抽样得到的样本单位较为分散,调查不容易实施。

因此，在实际中直接采用简单随机抽样的并不多。

⏹缺点：只适用于总体单位数量有限的情况，否则编号工作繁重；对于复杂的总体，样本的代表性难以保证；不能利用总体的已知信息等。

在市场调研范围有限，或调查对象情况不明、难以分类，或总体单位之间特性差异程度小时采用此法效果较好。

b等距随机抽样等距随机抽样也称机械随机抽样或系统随机抽样，是指按照一定的间隔，从根据一定的顺序排列起来的总体单位中抽取样本的一种方法。

具体做法是：首先将总体各单位按照一定的顺序排列起来，编上序号；然后用总体单位数除以样本单位数得出抽样间隔；最后采取简单随机抽样的方式在第一个抽样间隔内随机抽取一个单位作为第一个样本，再依次按抽样间隔做等距抽样，直到抽取最后一个样本为止。