Akima插值法
第6章成像测井
天然裂缝与人工裂缝的鉴别
天然裂缝多为长期构造运动形成，又受到地下水的 溶蚀与沉淀作用的改造，因而分布极不规则，缝宽 变化大。 诱导缝是在地应力作用下产生的裂缝，故排列整齐， 规律性强，缝面形状较规则且缝宽变化小。诱导缝 一般又分为：
人工诱导缝的特征
钻井过程中由于 钻具震动形成的 雁状诱导缝
六臂
150个电极
井眼覆盖率与井径有关
（二）数据处理
电成像预处理过程-5步
输入电成像测井数据 坏电极剔除 电扣深度对齐 GR深度校正 加速度校正
2-坏电极剔除 坏电极表现为: 一:零或无效的负值； 二:某个电极方差变化过 于平缓或剧烈两种情况。 如右图所示：
坏电极
坏电极的校正是在检 测出失效电极的基础 上通过相邻电极的插 值来完成。
（一）仪器结构和测量原理 电成像测井仪器外观
FMS 4极板 54电扣
FMI 8极板 192电扣
STAR-II 6极板 144电扣
EMI 6极板 150电扣
电成像测井仪器极板结构
EMI
FMI
Star II
全井眼地层为电阻率扫描成像测井（FMI）
重点 1、FMI仪器外形
4臂、8极板 192个电极 电扣之间 0.2in(5.2mm) 两排之间间距 0.3in
坏电极剔除成果图
坏电极
2018/12/27
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3-电扣深度对齐
由于不同极板之间以及同一极板上的两排电极在纵向上的排列 位置不同，所测得的曲线深度也不同，所以在生成图像之前必须把 各排电极的测量数据深度对齐，如右图所示。以第一排电极的深度 为标准，其他排电极移动相应的深度间隔完成校正。
ERMI仪器极板电扣排列示意图
九种插值方法
九种插值方法“Inverse Distance to a Power（反距离加权插值法）”、“Kriging（克里金插值法）”、“Minimum Curvature（最小曲率）”、“Modified Shepard's Method（改进谢别德法）”、“Natural Neighbor （自然邻点插值法）”、“Nearest Neighbor（最近邻点插值法）”、“Polynomial Regression （多元回归法）”、“Radial Basis Function（径向基函数法）”、“Triangulation with Linear Interpolation（线性插值三角网法）”、“Moving Average（移动平均法）”、“Local Polynomial （局部多项式法）”1、距离倒数乘方法距离倒数乘方格网化方法是一个加权平均插值法，可以进行确切的或者圆滑的方式插值。
方次参数控制着权系数如何随着离开一个格网结点距离的增加而下降。
对于一个较大的方次，较近的数据点被给定一个较高的权重份额，对于一个较小的方次，权重比较均匀地分配给各数据点。
计算一个格网结点时给予一个特定数据点的权值与指定方次的从结点到观测点的该结点被赋予距离倒数成比例。
当计算一个格网结点时，配给的权重是一个分数，所有权重的总和等于1.0。
当一个观测点与一个格网结点重合时，该观测点被给予一个实际为1.0 的权重，所有其它观测点被给予一个几乎为0.0 的权重。
换言之，该结点被赋给与观测点一致的值。
这就是一个准确插值。
距离倒数法的特征之一是要在格网区域内产生围绕观测点位置的"牛眼"。
用距离倒数格网化时可以指定一个圆滑参数。
大于零的圆滑参数保证，对于一个特定的结点，没有哪个观测点被赋予全部的权值，即使观测点与该结点重合也是如此。
圆滑参数通过修匀已被插值的格网来降低"牛眼"影响。
亚像素位移插值计算方法的比较分析
GUO Ro ng2xin1 , YAN G Ba ng2c he ng1 , CAI Gua ng2c he n2 , LI J un2c ha ng2
0 引言
现代光测力学是实验力学中一个非常重要的分支[1 ]. 不论是光测力学应力法还是光测力学位移法 ,都 具有非接触 、非破坏和全场性测量的特点 ,直观性强. 它不仅可以方便有效地用于研究结构的强度和设计 方案的改进与优化 ,而且还正被越来越多地用于研究材料的特性和失效机理 ,并逐步应用于工程领域. 此 外 ,由于光测实验能测定一些用数值计算方法难于确定的力学量 ,如应力集中系数 、边界值 (应变) ,因此 , 它不仅可以弥补数值计算方法的不足 ,而且可以修正 、完善相关的理论 (如材料的本构关系) 和数值计算程 序 ,光测力学法也就与数值分析法越来越强的互补性和关联性. 目前 ,图像处理技术和利用计算机的自动 、 实时数据采集技术已广泛应用于光测图像的处理 ,并为细观力学的研究工作提供了有效的实验手段. 在这 类非接触测量中 ,通过拍摄测量对象在不同状态下的两张数字图像 ,然后利用图像处理获取测量对象形变 或位移的数字散斑技术具有重要的应用前景. 然而 ,由于 CCD 记录图像的像素数量及像素尺寸有限 ,测量 精度被限制在像素对应的尺度上 ,在许多情况下很难满足实际需要[2 ]. 为提高测量精度 ,人们不断地对亚 像素位移测量方法进行研究. 利用不同的计算方法可以实现精度低于像素尺寸的亚像素位移的测量 ,并 且也容易开发成计算机辅助测量软件 ,但是 ,当软件开发成功后 ,较准确地知道测量误差是一个十分重要 的问题.
《测井地质学》第三章-井壁成像测井及解释
王贵文：WANGGW@
FMI测量原理
FMI仪器及 极板部分的示意 图，FMI有八个极 板，每个极板有 两排24 个电极， 八个极板共计192 个电极，测量过 程中八个极板推 靠至井壁，192个 电极同时测量， 每个电极可测得 所在处井壁视电 阻率值。随着仪 器上提可测得全 井段的数据，经 过一系列处理， 即可获得测量井 段纵向上的微电 阻率扫描图像。
王贵文：WANGGW@
* 成像测井资料--用阵列或扫描方法测量记录井壁或井周岩石物 理性质的二维或三维分布--数字图像 * 研究的方法：建立地质模型 研究成像测井对地质事件的几何分辨率和物理分辨率 研究成像测井数字图像的异常信息分析方法 探索地质事件的标识技术（模版匹配、模式识别及数字仿真）。 * 目标：对电学和声学成像测井在地质响应实验、图像分析、地 质解释应用三个层面上开展研究，建立成像测井地质解释的理论 和方法体系。发挥成像测井在评价复杂非均质油气藏的特殊作 用。
wanggwcupeducn成像测井解释评价方法成像测井解释评价方法层次1图像直接解释层次2常规测井约束解释层次3岩心约束解释层次4图像综合解释解释层次解释层次区域地质背景地质概念模式常规测井解释岩心观察描述岩屑录井资料构造研究沉积学研究储层研究取心井段图像标定岩性图像关系模式建立未取心井段图像外推解释地层精细划分岩性解释孔洞发育带假象图像剔除典型地质现象初步解释约束条件约束条件解释目标解释目标在对大量的井壁成像测井资料解释的基础上总结了一套循序渐进由浅入深由分析到综合的分层次展开的成像测井资料解释方法
王贵文：WANGGW@
广泛调研电学和声学扫描和阵列成像测井方法、仪器和成果处理技 术的信息资料，深入分析我国各油田典型成像测井数字图象资料及 定性解释成果，明确了利用成像测井资料可识别的过井筒地质事件 为： * 薄层及微细层（厚度为0 .01m—0.1m） * 断层、褶皱 * 裂缝（足够的延伸长度，开度>0.01mm） * 沉积构造（层理等） * 孔隙（直径>0.1mm）洞穴（直径>2mm） 上述在事件的识别上主要应用全井眼微电扫描测井（FMI）及超声波反射 扫描测井（CBIL），图像资料识别的精度取决于对上述两种仪器响应地质 事件的几何分辨率及物理分辨率以及图像重构和边缘信息提取方法的研 究。解释的可信性和有效性取决于用地质刻度测井方法建立解释模式和图 版。
学习adams时的常见问题总结
14、如何在ADAMS下由数据生成样条曲线？在tools->command navigator....->Data element->create->spring line 后，会出現一个输入window窗口，选择numerical将xyz数值copy到xyz各自的表格上.......15、ADAMS中如何建模，该如何控制坐标点，才能得到精确的位置？可以粗略建立 Point 设计点后，可以 Modify，在表格编辑器 Table Editor 里可以精确定位点的坐标，还可以用Command。
16、关于bushing16.1、bushing一般用于模拟橡胶连接部件，主要是指线性橡胶。
一般汽车底盘的轴承都有加橡胶，那就可以在轴和轴承之间用这个。
输入在各个方向的刚度和阻尼就可以了。
16.2、bushing主要是考虑到了两个物体间的弹性连接，比如麦弗逊悬架的下控制臂和副车架，幅车架和车身相连的地方都是采用了bushing，在car里面就可以看到。
对于运动学分析，采用一般的连接即可（比如万向节），做动力学分析，就得采用busing以模拟弹性力。
17、请问如何对零件进行复制？可用position move，还有一个命令是position rotation。
18、关于转动问题，如何判断转动副的方向？初学时，对转动副的运动容易糊涂，下面以图说明。
图1，构件4固定在地面上，在构件1和构件2上加了一个转动副。
1) 转动副中构件绕轴转动的方向，符合右手法则，其中First body 绕Second body 转动；2) 图一中，构件1为first body，构件2为Second Body，则构件1相对于构件2逆时针转动，图2为转动后某时刻的图像；3) 若修改转动副，构件2为first body，构件1为Second Body，则构件2相对于构件1逆时针转动，图3为转动后某时刻的图像，与2)恰相反；4) 有趣的是，假设转动副加在构件1与4上，构件4为first body，构件1为Second Body，则构件4应该相对于构件1逆时针转动，但由于构件4固定在地面上，无法运动，由相对运动可知，此时运动等价于构件1相对于构件4顺时针转动，事实如此，图4为转动后某时刻的图像。
SW动画
运动算例运动算例简介访问并命名运动算例MotionManager 界面运动单元马达和力轮廓一般技巧动画零部件接触运动算例图解运动算例配合沿路径运动基于事件的运动分析刚性组Motion 的应力分析运动算例疑难解答运动算例是装配体模型运动的图形模拟。
您可将诸如光源和相机透视图之类的视觉属性融合到运动算例中。
运动算例不更改装配体模型或其属性。
它们模拟并动画您给模型规定的运动。
您可使用SolidWorks 配合在您建模运动时约束零部件在装配体中的运动。
您可从运动算例使用MotionManager，此为基于时间线的界面，包括有以下运动算例工具：动画（可在核心SolidWorks 内使用）可使用动画来动态模拟装配体的运动。
添加马达来驱动装配体一个或多个零件的运动。
使用设定键码点在不同时间规定装配体零部件的位置。
动画使用插值来定义键码点之间装配体零部件的运动。
基本运动（可在核心SolidWorks 内使用）您可使用基本运动在装配体上模仿马达、弹簧、接触以及引力。
基本运动在计算运动时考虑到质量。
基本运动计算相当块，所以您可将之用来生成使用基于物理的模拟的演示性动画。
运动分析（可在SolidWorks premium 的SolidWorks Motion TM插件中使用)。
您可使用运动分析在装配体上精确模拟和分析运动单元的效果（包括力、弹簧、阻尼以及摩擦）。
运动分析使用计算能力强大的动力求解器，在计算中考虑到材料属性和质量及惯性。
您还可使用运动分析来标绘模拟结果供进一步分析。
此外，您可使用MotionManager 工具栏：更改视点。
显示属性。
生成描绘装配体运动的可分发的演示性动画。
运动分析基本运动决定使用哪种运动算例类型运动分析概述自由度套管积分法一组耦合微分方程式和代数方程式定义SolidWorks Motion 模型的运动方程式。
通过在每个时间步长处满足代数约束方程式时汇积微分方程式来获取这些方程式的数值求解。
akima插值方法原理
akima插值方法原理
Akima 插值法是一种考虑了要素导数值的效应，在两个实测点之间进行内插的方法。
它的原理是在两个实测点之间进行内插时，除了用到这两个实测值外，还要用到这两个点相近邻的四个实测点上的观测值，一共六个实测点。
Akima 插值法与三次样条函数插值法类似，都能得到光滑的插值曲线。
但 Akima 插值法比样条函数插值曲线更光顺、更自然。
Akima 插值法的另一个优点是，在工程应用中，当需要将观测得到的一系列数据点内插成光滑的曲线时，如果计算或测量的数据很大，不可能也不必要等数据点全部提供后再内插，可以利用 Akima 插值法边提供数据点边进行内插。
总的来说，Akima 插值法在处理大量数据点的内插任务时，具有独特的优势。
基于IITD样本熵和支持向量机的齿轮故障诊断方法
基于IITD样本熵和支持向量机的齿轮故障诊断方法张少波;张海霞【摘要】An improve intrinsic time-scale decomposition (IITD) was proposed based on the linear transformation of ITD method and akima interpolation.Gear vibration signals has the characteristics of non-stationary,the typical fault samples are difficult to obtain,then a method of gear fault diagnose based on IITD sample entropy and support vector machine (SVM) was put forward.Firstly,the original acceleration vibration signal was decomposed by IITD;Then the RP containing the abundant fault characteristic information were chosen to calculate the sample entropy and form a feature vector;Finally SVM method was used as a classifier to identify different faults.Practical examples showed that the diagnosis approach proposed here can identify gear fault patternseffectively,compared to BP neural network.%基于ITD方法的线性变换和Akima插值,提出了一种改进的固有时间尺度分解方法(Improve Intrinsic Time-scale Decomposition,简称IITD)方法.齿轮振动信号具有非平稳特征,其典型的故障样本难以获取,为此进一步提出了一种基于IITD样本熵和支持向量机的齿轮故障诊断方法.采用IITD法对非平稳的原始加速度振动信号进行分解,并提取包含主要故障特征信息的PR分量,将其样本熵值作为特征向量;然后将特征向量输入到支持向量机中识别齿轮的故障特征.实验分析结果表明:相比BP神经网络,能更有效地应用于齿轮的故障诊断.【期刊名称】《机械设计与制造》【年(卷),期】2017(000)012【总页数】5页(P212-215,219)【关键词】固有时间尺度分解;固有旋转分量;样本熵;支持向量机;故障诊断【作者】张少波;张海霞【作者单位】河北科技学院机电工程系,河北保定071003;华北电力大学机械工程系,河北保定071003;河北科技学院机电工程系,河北保定071003【正文语种】中文【中图分类】TH16;TH133.7;TH17随着现代机械设备的不断发展，对其运行过程中的安全可靠性提出了更高的要求。