海关数据划分
外贸人如何用海关数据做数据分析？
外贸人如何用海关数据做数据分析？Hello 大家好，我是Jack。
上次给大家介绍了如何用谷歌去搜索海外客户，那篇文章提到了可以用海关数据开发客户，所以今天就和大家聊一聊海关数据。
海关数据有部分做外贸的朋友已经接触过了，但是可能还有很多外贸朋友没有接触过，今天Jack就带大家认识了解下海关数据。
海关数据其实分2种的，一种是进口海关数据，一种是出口海关数据。
出口海关数据主要做数据分析的，进口海关数据主要用来开发外贸客户的。
PS: Jack第二篇海关数据文章会详细介绍怎么开发外贸客户，敬请期待。
先说下出口海关数据，出口海关数据是指中国供应商出口到国外的数据，可以查国内供应商(同行)的信息，一般是买一个编码的，比如85285910这个编码就是LED Display(LED显示屏)的数据。
出口数据一般是按年买的，一年买一次，一般是11月份左右预定下一年的数据。
海关数据分析公司可以帮你每个月做一次Excel表格透视，这个透析表是非常非常详细的。
Jack之前在海关数据公司给的数据透析表基础上，升级修改了一些海关数据报告分析，大家可以看下这几个截图。
主要根据五大区来划分的，五大区里面再根据出口量排名前五或者前十国家划分。
举个例子，比如说你们公司分了这五大区，亚太区，北美区，欧洲区，南美区，俄非中东区。
你是公司老板或者外贸经理，你想了解你们公司产品在每个区域畅销量最多的产品，那么这个出口海关数据就可以实现。
因为他是可以看到每个中国公司出口到国外的情况的，包括出口频率，比如说一个月出口3次，出口重量，每次出口200,000KG，出口产品名称，是出口机器，还是出口配件的，出口的港口，是深圳盐田港还是深圳蛇口港等。
如果你想了解你们公司产品在全球哪十个国家销量最多，销量最多的是哪些型号，全球市场占有率，每个国家的市场全球占有率，这个海关数据透析表也可以实现。
比如说大部分外贸公司出口前十一般是这么国家：美国，德国，英国，法国，加拿大，日本，意大利，韩国，荷兰，西班牙。
海关数据有没有用？做外贸怎么判别和筛选有效数据！助你拿下订单
海关数据有没有用？做外贸怎么判别和筛选有效数据！助你拿下订单在众多贸易人中还是有很多人对海关数据的了解很少的，现在做海关数据的公司有好多家，市场比较乱，很多刚接触海关数据的外贸人也比较迷惑，下面小编给大家总结一下关于海关数据必须要知道几个要点，给大家扫盲，以免大家被忽悠，希望对大家有帮助。
首先了解一下海关数据的由来自1966年美国政府出台的'Freedom of Infomation”之后，海关数据的概念诞生在美国，1970年美国PIERS公司成立，开始提供来自美国海关总署的海运提单信息，主要为美国本土的物流公司、船公司服务。
1980年美国TRADE公司成立，并在15年的时间将美国的海关数据服务带到亚洲香港，服务于香港的贸易商，为他们提供美国的进口商信息。
海关数据是指来自全球各国的海关、商务部等核心政府机构或协会组织提供的本国在全球范围内的进出口交易信息，目前全球允许提供海关数据的国家公开的贸易信息主要是提单或者关单上的交易信息，数据权威、准确、全面、及时、详尽。
海关数据主要是各国的进出口交易的原始数据，从提单或者关单上一笔一笔记录下来的原始交易信息，满足企业掌握各国买家的名称、竞争对手的名称，看看他们的交易记录。
举个例子，现在有美国A公司一直在全球进口，从海关数据你可以了解到：*月*日，A公司从中国B公司进口某某产品，量多少，价多少；*月*日，A公司从韩国C公司进口某某产品，量多少，价多少；海关数据鱼龙混杂，应该怎么选？因为大多数用户以前是没接触过海关数据的，所以在选择海关数据服务商时，会遇到各种问题，在此，给大家提出一些建议。
1、是否有独立开发的在线查询系统。
如果一家公司只说提供给客户EXCEL文件数据，证明这家公司一是没有数据，需要转卖，二是没有技术实力去开发系统。
因为市面上海关数据免费查询系统，需要一个成熟稳定有实力的技术团队来维护，包括系统功能的提升，程序代码的维护，日常数据的更新等工作，更需要很强的硬件设备以保证系统稳定运行。
海关数据库指标说明(一)
海关数据库指标说明(一)海关数据库指标说明1. 说明目的该文档旨在解释海关数据库中的指标，为用户提供对数据库中各项指标的详细了解，以便能够更有效地利用数据库进行数据分析和决策。
2. 数据库指标分类数据库指标可以根据其性质和用途进行分类，主要分为以下几类：经济指标该类指标主要反映国家或地区的经济状况和发展情况，如国内生产总值（GDP）、出口总额、进口总额等。
贸易指标贸易指标主要反映国家或地区的进出口贸易情况，如进口量、出口量、贸易差额等。
运输指标该类指标主要涉及到物流和运输领域的相关数据，如港口吞吐量、货物运输量、运输方式等。
关税指标关税指标主要涉及到关税和税收方面的数据，如关税收入、减免关税金额等。
行业指标行业指标主要关注特定行业或行业群体的相关数据，如汽车行业进口额、石油行业出口额等。
3. 数据指标解释下面是对一些常见的数据库指标进行解释：国内生产总值（GDP）国内生产总值是一个国家或地区在一定时期内所有常住单位在市场上生产的最终产品和服务的总价值。
进口总额进口总额指的是一定时期内该国或地区进口的商品总价值。
出口总额出口总额指的是一定时期内该国或地区出口的商品总价值。
港口吞吐量港口吞吐量指的是港口在一定时期内通过船舶装卸货物的总量。
关税收入关税收入是指进口商品所征收的关税所得到的财政收入。
汽车行业进口额汽车行业进口额指的是汽车行业在一定时期内进口的汽车及其零部件的总价值。
4. 总结通过该文档，您可以了解到海关数据库中常见的指标及其含义。
这些指标对于了解国家或地区的经济、贸易和运输情况非常重要，对于制定决策和开展数据分析有很大的帮助。
希望本文能够对您有所启发，并在使用海关数据库时提供指导和便利。
外贸大数据之海关数据的应用
外贸大数据之海关数据的应用一、引言海关数据是指由各国海关部门收集、整理和发布的与进出口货物相关的数据。
这些数据包括进出口货物的数量、价值、贸易伙伴、国家/地区来源和目的地等信息。
海关数据是外贸大数据的重要组成部分，对于企业和政府部门来说具有重要的应用价值。
本文将详细介绍海关数据的应用领域和方法。
二、海关数据的应用领域1. 外贸企业市场研究海关数据可以帮助外贸企业了解全球市场的供需状况和竞争格局。
通过分析海关数据，企业可以获取关于进口和出口货物的详细信息，包括市场份额、产品价格、贸易伙伴等。
这些数据可以帮助企业确定市场定位、制定营销策略和寻找新的贸易伙伴。
2. 贸易政策制定政府部门可以利用海关数据来制定和调整贸易政策。
通过分析海关数据，政府可以了解进出口货物的种类、数量和价值，进而评估贸易政策的效果和影响。
海关数据还可以帮助政府监测和预测贸易赤字或顺差，以及评估贸易伙伴的合规性和风险。
3. 反欺诈和反洗钱海关数据可以用于反欺诈和反洗钱工作。
通过分析进出口货物的价值和数量，可以发现虚假报关、偷逃关税和洗钱行为。
海关数据还可以用于建立货物追踪系统，追踪货物的流向和去向，以防止偷运和非法贸易活动。
4. 跨境电商监管随着跨境电商的快速发展，海关数据在跨境电商监管中的应用越来越重要。
海关数据可以帮助监管部门了解跨境电商的规模、产品种类和贸易伙伴，以及监测和防范偷逃关税、假冒伪劣商品和知识产权侵权等问题。
三、海关数据的应用方法1. 数据挖掘和分析海关数据通常是大规模的、结构化的数据集，需要借助数据挖掘和分析技术来发现其中的规律和模式。
数据挖掘和分析可以帮助企业和政府发现市场趋势、预测需求、识别潜在的贸易伙伴和市场机会。
2. 可视化展示海关数据的可视化展示可以帮助用户更直观地理解和分析数据。
通过图表、地图和仪表盘等可视化工具，用户可以快速了解进出口货物的分布、趋势和关联关系，以及不同地区的贸易特征和竞争情况。
3. 数据整合和共享海关数据通常分散在不同的系统和部门中，需要进行数据整合和共享才能发挥最大的应用价值。
海关数据统计口径
海关数据统计口径
海关数据统计口径是指海关在进行贸易统计时所采用的标准和方法。
这些数据通常包括进出口货物的数量、价值、国别、地区、贸易方式等信息。
海关数据统计口径的主要目的是为了反映国家的对外贸易状况，为政府制定贸易政策和进行宏观经济调控提供依据。
同时，这些数据也可以为企业和个人提供有关国际贸易的信息，帮助他们了解市场趋势和竞争情况，制定营销策略和投资决策。
在进行海关数据统计时，需要遵循一定的标准和方法，以确保数据的准确性和可比性。
例如，海关通常会采用统一的货物分类编码和计价方法，对进出口货物进行分类和计价。
同时，海关还会对数据进行审核和校验，以确保数据的真实性和可靠性。
总之，海关数据统计口径是海关进行贸易统计的重要标准和方法，对于反映国家的对外贸易状况和为企业和个人提供贸易信息都具有重要意义。
海关一二线统计数据定义
海关一二线统计数据关于特殊监管区域进出区货物统计问题的说明要点一、根据《中华人民共和国海关统计条例》和联合国《国际货物贸易统计概念与定义》中的有关规定，“跨境”是货物是否列入货物贸易统计的基本判断标准之一。
二、我国现行的统计做法是，从境外运进海关特殊监管区域（包括保税监管场所，下同）和从海关特殊监管区域运出境外的货物，在“跨境”时列入海关统计（“一线”统计）;而从境内其他地区运进海关特殊监管区域和从海关特殊监管区域运出到境内其他地区的货物，未实际进出境，不符合列入货物贸易统计的前提条件，不应列入海关贸易统计，海关在货物进出区时做单项统计（“二线”统计）。
三、如果将“二线”统计进出口值直接计入现行公布的海关统计数据（即“一线”+“二线”），必将造成重复统计，使我国的海关贸易统计失真。
虚增出口贸易规模，严重干扰我国宏观经济调控政策的制定与效果评估。
四、与“二线”统计相比，在货物“跨境”时进行统计具有很多优点，因此世界上绝大多数国家都采用这一统计原则。
这些优点体现在：（一）准确反映真实的进出口贸易规模。
从境内进入特殊监管区域的货物进区后不一定最终出境，有大量货物运入特殊监管区域后又重新返回境内使用，海关虽然按照进出口政策进行管理，但货物并不是真正意义的进出口。
地方和企业为扩大其进出口业绩，可能反复申报和运输货物进出海关特殊监管区域（货物进出区内的“一日游”），这将严重扰乱海关监管秩序，也使海关的贸易统计失去其真实性和科学性，影响国家宏观决策。
对于在特殊监管区域加工的“两头在外”的货物，采用“二线”统计将会造成统计不完整。
2008年，根据“一线”海关贸易统计，海关特殊监管区域进出口总额为4145.6亿美元;根据“二线”海关单项统计，从境内进出海关特殊监管区域总额为2223.8亿美元。
“二线”统计少于“一线”统计，主要是海关特殊监管区域与境外之间直接往来、即“两头在外”的货物，以及从内地进区后再出境的货物在区内通过加工等方式增值的部分，都不能在“二线”统计中得到体现。
海关数据
目前海关宏观统计数据定期在中国海关官网海关统计资讯网免费公布，如果需要更详细、深入的数据服务， 可以在海关总署专门对社会提供统计咨询的部门——海关统计咨询室进行咨询，或者向数据公司购买。
海关总署统计司郑司长近期对于海关统计工作进与网友进行了交流，提到“海关为宏观经济和社会各界提供 统计服务”详细内容请见中国海关总署网站在线访谈栏目，对海关数据统计和服务进行了官方说明。
海关数据
海关履行进出口贸易统计职能中产生的各项进出口统计数据
目录
01 详细内容
02 的应用
海关数据就是海关履行进出口贸易统计职能中产生的各项进出口统计数据。海关统计的任务是对进出口货物 进行调查、分析和监督，提供统计服务。
海关会定期发布进出口统计预警监测数据。数据会具体到某类行业、某类商品。
详细内容
ห้องสมุดไป่ตู้
的应用
概述：海关数据展现各国的进出口贸易资讯情报及各国各地区海关、提单数据，通过对这些数据内容的深度 挖掘，可以帮助企业及时、全面、可观的掌握市场动向，分析海外市场商业情况。
深度挖掘应用： –随时了解国外的进口状况，开拓新市场； –掌握国外市场全部客户，正确辨别优质买家，建立直接合作； –洞悉产品结构变化，掌握市场最前沿信息，监控行业动态发展； –全面监控现有买家的采购忠诚度，及时避免合作危机； –全面了解市场供求变化状况，及时调整出口战略； –把握全球竞争对手发展状况，随时调整竞争策略。 外贸企业对海关数据的应用： 1.快速找到适合自己的买家海关提单是买卖双方的交易凭证，并且每月更新，不仅保证了买家信息的真实、 准确和适时性，而且都是当前活跃的买家；同时通过对其交易记录的查询和分析，可以清楚地知道买家的采购产 品和
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如何分析海关数据
如何分析海关数据海关数据是指从海关申报数据系统中提取并处理的一种数据形式。
这些数据涵盖了海关的各种业务，包括进出口货物、贸易方式、运输方式、关税、税费、行业分类等。
在分析海关数据时，我们可以通过对数据的加工和分析，了解国际贸易形势、了解行业竞争情况、发现贸易隐性规律等等。
接下来，我将分析海关数据的几个方面。
一、海关数据的基本结构海关数据的基本结构是按照不同的属性结构化的，常见的属性包括：企业代码、单证编号、商品代码、关税税率、运输方式、贸易方式、申报日期、申报海关、成交方式、成交日期、成交海关、清关日期等。
通过这些属性，我们可以对数据进行分组、筛选、汇总等操作。
例如，通过商品代码可将海关数据分类成不同的产品类别，然后计算不同类别的进出口总量、平均价格、出口比例等指标。
二、海关数据的清洗与整合海关数据的获取渠道有多种，如自主申报、口岸监管系统、跨境电商平台等。
由于数据来源各不相同，海关数据常常存在缺失、错误和冗余等问题，需要进行数据清洗。
在清洗过程中，需要对多个数据源进行整合，以确保数据的完整性和准确性。
整合需要考虑数据的一致性、精度和可靠性等问题。
三、海关数据的筛选与汇总在清洗和整合完成后，我们可以对数据进行筛选和过滤。
筛选和过滤可以基于特定的属性和条件进行，如产品品类、国家、进出口时间、采购价值、贸易方式等。
筛选完成后，可以进行数据汇总。
汇总通常基于属性值的不同组合，如分类汇总、产品汇总、国家汇总、进出口贸易方式汇总等。
在汇总过程中，需要考虑汇总字段的选择、数据的加权和标准化等问题。
四、海关数据的展示与分析海关数据的展示和分析可以使用多种工具和方法，如表格、图表、数据透视表、统计分析、数据挖掘等。
表格和图表可以直观地呈现数据的变化趋势和结构特征。
数据透视表可以实现快速的数据交叉分析和汇总统计。
统计分析可以实现对数据的描述性统计和推断性统计分析。
数据挖掘可以发现数据中的隐含规律和关联性等。
在分析海关数据时，需要注意数据的可信度和有效性。
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海关数据划分
能够提供海关数据包的29个国家
亚洲9个：印度越南巴基斯坦菲律宾印度尼西亚斯里兰卡
哈萨克斯坦乌兹别克斯坦韩国
欧洲5个：俄罗斯乌克兰摩尔多瓦英国西班牙
南美12个：巴拿马巴拉圭乌拉圭哥斯里达加斯哥伦比亚
玻利维亚厄瓜多尔秘鲁巴西阿根廷智利委内瑞拉北美3个：美国墨西哥加拿大
1.有交易记录买卖双方对应的19个国家：
亚洲6个：印度越南巴基斯坦菲律宾印度尼西亚斯里兰卡
欧洲3个：俄罗斯乌克兰摩尔多瓦
南美8个：巴拿马巴拉圭乌拉圭哥斯里达加斯哥伦比亚
玻利维亚厄瓜多尔秘鲁
北美2个：美国墨西哥
2.有交易记录，（国外进口）无出口商的6个国家：
亚洲2个：哈萨克斯坦乌兹别克斯坦
南美4个：巴西阿根廷智利委内瑞拉
比如，巴西进口能看到巴西的公司信息，看不到出口国信息。
3.无交易记录，（国外进口）无出口商5个国家：
亚洲1个：韩国
欧洲2个：英国西班牙
北美1个：加拿大
中国1个：中国台湾
4.国外出口数据国家共24个：
亚洲7个：印度越南巴基斯坦菲律宾印度尼西亚斯里兰卡韩国
欧洲3个：俄罗斯乌克兰西班牙
南美11个：巴拿马巴拉圭乌拉圭哥伦比亚玻利维亚厄瓜多尔
秘鲁巴西阿根廷智利委内瑞拉
北美3个：美国墨西哥加拿大。