互联网+城市智能交通发展趋势探讨
智能交通行业发展趋势
智能交通行业发展趋势随着科技的不断进步和智能化的发展，智能交通领域也迎来了显著的变革。
智能交通系统通过运用先进的技术和智能化的手段，提高了道路交通的安全性、效率和可持续性。
本文将探讨智能交通行业的发展趋势，并展望未来的发展方向。
一、智能交通的定义和重要性智能交通是利用现代信息技术和智能化手段，对交通运输系统进行管理和控制，以实现交通安全、便捷、高效的目标。
随着城市化进程的加快和车辆数量的不断增加，传统的交通管理方式已经无法满足社会发展的需求。
因此，智能交通作为一种创新的方式，得到了广泛的应用和推广。
智能交通的重要性主要体现在以下几个方面：1. 提高交通效率：智能交通系统可以通过减少拥堵、优化交通信号灯、提供实时交通信息等手段，提高交通的效率和流畅度，减少交通事故发生的概率。
2. 增强交通安全：智能交通可以监测交通状况、预警交通事故，并及时采取措施来避免事故的发生，有效提高交通的安全性。
3. 降低环境污染：智能交通系统可以优化车辆的行驶路线，减少绕行和空驶，从而减少交通拥堵对环境造成的污染。
4. 提升驾驶体验：智能交通系统可以为驾驶员提供实时的路况信息和导航服务，提高驾驶体验和舒适度。
二、智能交通行业发展现状目前，全球智能交通市场呈现出快速发展的趋势。
根据市场研究公司的数据，智能交通市场规模预计将在未来数年内显著增长。
智能交通领域主要包括智能交通系统、智能车辆和智能设施三个方面。
1. 智能交通系统：智能交通系统是智能交通领域的核心，主要包括交通监测与管理系统、智能交通信号控制系统、智能公交系统、智能停车系统等。
这些系统通过运用先进的传感器、通信技术和数据处理算法，可以实现对交通流量、车辆位置等信息的实时监测和分析，从而实现交通的优化调度。
2. 智能车辆：智能车辆是指集成了各种智能技术的汽车，能够自动驾驶、自主导航、自动停车等。
智能车辆通过感知器、通信等系统，可以获取道路信息、实时交通状况等，从而更加安全和高效地行驶。
智能交通系统的发展趋势
智能交通系统的发展趋势近年来，随着科技的迅速发展和交通压力的增加，智能交通系统成为了解决城市交通问题的重要手段。
智能交通系统基于先进的信息技术，致力于提高交通效率、减少交通事故、优化交通资源配置等方面的工作。
本文将探讨智能交通系统的发展趋势。
一、互联网与智能交通系统的结合随着互联网技术的不断发展，智能交通系统与互联网的结合已经成为了发展的趋势。
目前，很多城市已经建设了智能交通系统，通过互联网技术，实现了交通信息的实时传输和交通数据的分析。
这种互联网与智能交通系统的结合，不仅提高了交通管理的效率，还为公众提供了实时的交通信息，方便出行。
二、大数据与智能交通系统的应用大数据是指海量的数据资源，智能交通系统可以通过对这些大数据的分析和挖掘，实现更加精准的交通管理和优化。
通过大数据分析，智能交通系统可以预测交通事故的风险，实时调整交通信号灯的控制方式，减少交通拥堵。
此外，智能交通系统还可以结合大数据，提供交通出行的推荐路线和出行时间，提升出行体验。
三、人工智能与智能交通系统的融合人工智能是指计算机技术模拟人类智能的能力。
在智能交通系统中，人工智能可以应用于交通信号灯的优化、交通流量的预测和交通事故的智能预警等方面。
通过人工智能技术，智能交通系统可以根据实时交通状况，自动调整交通信号灯的时序，优化交通流量。
此外，人工智能还可以通过对交通数据的分析，实现对交通事故的智能预警，提早采取措施减少事故发生的概率。
四、无人驾驶与智能交通系统的结合无人驾驶技术的发展为智能交通系统注入了新的活力。
无人驾驶技术可以使车辆在道路上自动行驶，避免了人为驾驶中可能存在的误差和不合理驾驶行为。
智能交通系统可以通过与无人驾驶技术的结合，实现车辆之间的智能协同，避免交通拥堵和交通事故的发生。
同时，无人驾驶车辆的智能导航功能，使得交通资源的合理使用得以实现，更加高效地规划路线和调度车辆。
总结起来，智能交通系统的发展趋势是与互联网、大数据、人工智能和无人驾驶技术的结合。
智能交通系统发展趋势与前景分析
智能交通系统发展趋势与前景分析智能交通系统是利用现代信息技术和通信技术对交通进行智能化管理和控制的一种新型交通模式。
本文将从以下十个方面展开，分析智能交通系统的发展趋势和前景。
一、技术创新带来新机遇随着人工智能、大数据等技术的不断突破和发展，智能交通系统也在不断创新。
比如，智能交通信号灯系统可以根据实时交通情况自动调节信号配时，提高交通的通行效率。
二、智慧城市建设拉动智能交通发展智慧城市建设需要智能交通系统的支持和配合，智慧交通是智慧城市建设的重要组成部分。
智能交通系统在传感器、智能控制中心、数据平台等方面的应用将得到更大的发展，为智慧城市的交通管理提供了技术支持。
三、智能交通系统助力交通拥堵缓解交通拥堵一直是城市发展中的难题，智能交通系统的发展为解决交通拥堵提供了新的思路。
利用智能交通系统的流量监测、导航引导等功能，可以更加精确地分析交通状况并实时调控交通流量，提高道路利用效率和通行速度。
四、智能交通系统提升交通安全交通事故频繁发生是交通系统中的一个重要问题，智能交通系统可以通过实时监测、智能预警等手段提升交通安全水平。
比如，智能驾驶辅助系统可以实时分析驾驶员的行为并提供预警，在危险情况下刹车及时等，有效减少交通事故发生的概率。
五、智能交通系统推动公共交通发展智能交通系统不仅可以优化私家车的出行体验，也可以推动公共交通的发展。
通过智能交通系统的数据分析，可以更加精确地预测出行需求，提高公共交通资源的配置效率，使公共交通更加便捷和高效。
六、智能交通系统促进出行环境优化智能交通系统可以帮助交通管理部门有效掌握交通状况，实施科学合理的交通规划，优化城市的出行环境。
比如，智能交通系统可以通过大数据分析得出道路瓶颈、交通压力点等信息，并制定相应的交通整治方案，提供更好的出行环境。
七、智能交通系统提升了城市形象智能交通系统的发展不仅提升了交通效率，还提升了城市形象。
一个拥有智能交通系统的城市，具备了高效、安全的交通服务，更加吸引人们的关注和眷顾，为城市的形象加分。
智能交通行业发展趋势展望
智能交通行业发展趋势展望随着科技的不断进步和社会发展的要求，智能交通行业蓬勃发展，给人们的出行带来了极大的便利。
本文将探讨智能交通行业的发展趋势，并展望未来的前景。
一、智能交通技术的现状目前，智能交通技术已经在交通管理、交通安全、交通服务等方面取得了显著的成果。
交通信号灯的优化调节、ETC 电子收费系统的实施、车辆远程监控等都可以算作智能交通技术的应用。
二、智能驾驶的兴起随着无人驾驶技术的发展，自动驾驶汽车成为了行业的热门话题。
智能驾驶不仅可以大大提高道路安全性，还能减少交通拥堵，提高通行效率。
许多汽车制造商和科技公司都投入了大量资源用于研发自动驾驶技术。
三、智慧交通的应用智慧交通指的是通过信息技术和通信技术将交通管理、交通控制以及交通参与者的行为进行智能化的系统。
借助大数据、云计算和物联网等先进技术，实现对交通流量、车辆行驶状态等信息的实时感知和智能管理。
智慧交通的应用领域广泛，能够提供更精确的路况信息、减少交通事故等。
四、人工智能在交通行业中的应用人工智能是智能交通行业发展的重要驱动力。
通过机器学习和深度学习等技术，人工智能可以处理海量的交通数据，分析交通流量、预测交通拥堵情况，并根据结果做出相应的智能调度和优化决策。
五、智能交通与城市交通规划的融合智能交通技术的发展与城市交通规划息息相关。
智能交通系统可以通过实时监控和分析交通数据，为城市交通规划提供参考依据，优化道路设计和公共交通线路。
通过智能交通系统的建设，可以实现城市交通的高效运行和资源的合理分配。
六、共享出行的智能化共享出行已经成为现代人出行的新方式，而智能交通技术的应用则可以大大提高共享出行的便捷性和舒适度。
通过智能定位和数据分析，共享出行的平台可以更好地对用户需求进行管理和调度，并根据实际情况做出相应的决策，提高出行效率。
七、智能交通的挑战与机遇智能交通行业的发展也面临一些挑战，如技术创新、数据隐私、网络安全等问题。
但是，这些挑战也带来了机遇，促使行业在技术研发、政策制定等方面进行持续改进和创新。
城市智能交通发展现状与趋势报告
据世界经济论坛的报告显示，全球城市化进程不断加速，城市人口占全球总人口的比重正逐年提高。
这种城市化趋势给城市交通带来了巨大挑战，交通拥堵、环境污染、交通事故等问题成为了城市发展的顽疾。
为了解决这些问题，越来越多的城市开始着力发展智能交通系统，通过信息技术、大数据分析、人工智能等手段，来提高交通系统的效率和智能化水平。
本报告旨在探讨城市智能交通发展的现状与趋势，以期对城市交通管理者和相关决策者提供参考和帮助。
一、城市智能交通的发展现状1.城市智能交通的发展情况随着信息技术和通信技术的不断进步，城市智能交通系统逐渐成为城市交通管理的重要手段。
智能交通系统通过高科技手段，包括实时交通信息监测、智能信号控制、交通预测和引导系统等，通过数据采集、处理和分析，实现了交通系统的智能化运行和管理，提高了交通系统的效率和可靠性。
2.城市智能交通的应用领域城市智能交通系统的应用领域非常广泛，包括交通信号控制、交通信息采集、交通管理和指挥、交通安全监测、智能交通预测与引导等多个方面。
通过各种智能化设备和系统，城市交通管理者可以实现对交通系统的全面监控和智能化管理，提高了整个交通系统的运行效率和安全性。
3.城市智能交通的发展成果许多国家和地区的城市智能交通系统已经取得了一定的成果，例如新加坡的智能交通系统SMART，利用大数据分析和人工智能技术，可以实时监测交通情况并做出智能化的调度，有效缓解交通拥堵问题。
中国的城市也在积极推进智能交通系统建设，例如北京、上海、深圳等城市已经建成了一定规模的智能交通系统，为城市交通管理带来了重大改变。
二、城市智能交通发展的趋势1.大数据和人工智能技术将进一步推动城市智能交通系统的发展。
大数据和人工智能技术的发展，将为城市智能交通系统的建设提供更为强大的支撑。
通过对海量的交通数据进行分析和挖掘，可以实现对交通系统的精细化管理和智能化调度。
2.城市智能交通系统将更加注重用户体验和服务质量。
互联网智能交通的发展趋势与互联网发展的前景
互联网智能交通的发展趋势与互联网发展的前景随着科技的迅速发展，互联网智能交通已经成为了现代交通系统的重要组成部分。
互联网和智能技术的结合，为交通管理、交通安全、能源节约等方面提供了新的解决方案。
本文将讨论互联网智能交通的发展趋势以及它对互联网发展的前景。
一、互联网智能交通的发展趋势1. 车联网技术的广泛应用随着物联网技术的飞速发展，车联网技术已经成为互联网智能交通的核心。
车联网指的是将车辆与互联网连接在一起，实现车辆与车辆之间、车辆与交通设施之间的信息交流。
通过车联网技术，车辆可以实时获取路况信息、导航服务、智能驾驶等功能，提升驾驶体验和交通安全性。
2. 智能交通管理系统的完善互联网智能交通的发展离不开智能交通管理系统的完善。
智能交通管理系统利用互联网和数据分析技术，实现交通监测、信号控制、事故预警等功能。
通过对交通数据的实时分析，可以调整信号灯的配时，优化交通流畅度；利用人工智能算法，可以实时监测交通违法行为，提高交通管理的效率和准确性。
3. 共享交通的兴起共享经济的兴起对交通领域也带来了新的机遇。
通过互联网平台，用户可以方便地找到共享汽车、共享单车等交通工具，实现出行的灵活性和节约成本。
共享交通不仅能够减少车辆的使用量，减少交通拥堵和污染，还能提升城市交通资源的利用效率。
二、互联网智能交通对互联网发展的前景1. 互联网基础设施的进一步完善互联网智能交通的发展需要依靠完善的互联网基础设施支持。
为了实现车辆与互联网的连接，需要建设更加稳定和高速的互联网网络，推动5G技术的发展。
同时，还需要提升数据中心和云计算等技术，保证数据的存储和处理能力，为智能交通系统提供更加可靠和高效的支持。
2. 数据安全和隐私保护的重要性随着互联网智能交通的发展，大量的交通数据将被收集和分析。
保护这些数据的安全和隐私成为了重要任务。
相关部门需要建立健全的数据安全管理制度，加强对数据的加密和防护。
同时，还需要加强用户隐私保护意识，加强对个人信息的保护和权益的维护。
智能交通的发展和思考
智能交通的发展和思考随着科技的不断发展，智能交通作为交通运输领域的一个重要方面，也在不断地得到改善和提升。
智能交通是指利用现代信息技术和通信技术，对交通系统进行智能化管理和控制，以提高交通系统的安全性、效率性和环保性。
智能交通技术已经在城市交通管理、公共交通运输、智慧路灯、智慧停车等领域得到广泛应用，为人们的出行带来了便利和舒适。
一、智能交通的发展趋势1. 人工智能技术的广泛应用随着人工智能技术的迅速发展，智能交通系统也将更多地利用人工智能技术来提高交通管理的智能化程度。
通过人工智能技术，交通管理系统可以实现自动识别车辆信息、交通路况分析、智能交通信号控制等功能，从而实现更加高效的交通管理。
2. 智能交通网络的建设智能交通网络是指利用信息和通信技术建立起来的交通信息系统，它可以实现交通数据的实时监测和传输，为交通管理决策提供数据支持。
未来智能交通网络将更加智能化和高效化，实现交通信息的全方位传输和处理，为城市交通管理提供更加精准的决策支持。
3. 自动驾驶技术的应用自动驾驶技术是智能交通领域的一个重要发展方向。
随着自动驾驶技术的不断成熟和普及，未来人们将可以通过智能交通系统实现全面的自动驾驶，大大提高交通安全性和效率性。
4. 多模态交通一体化未来智能交通系统将更加注重不同交通模式之间的有机融合，实现多模态交通一体化。
通过智能交通系统，人们可以更加方便地转换不同交通模式，实现交通出行的高效连接。
二、智能交通的挑战和思考1. 技术安全性随着智能交通技术的不断发展，技术安全性成为一个重要挑战。
智能交通系统涉及到大量的数据传输和处理，一旦系统出现安全漏洞或故障，将对交通系统的安全和稳定性产生严重影响。
未来智能交通系统需要加强对技术安全性的保障，建立健全的技术安全体系。
2. 隐私保护随着智能交通系统的广泛应用，个人隐私保护成为一个重要问题。
智能交通系统涉及到大量的个人信息和交通数据，如何保护好这些隐私信息，成为一个重要挑战。
智能交通的发展现状与未来趋势分析
智能交通的发展现状与未来趋势分析智能交通是指利用计算机、通信、传感器等先进技术，对交通系统进行智能化改造，提供更高效、更安全、更环保的交通服务。
随着人工智能和物联网技术的不断发展，智能交通正在成为城市发展重点领域之一。
本文将从智能交通的发展现状和未来趋势两个方面进行探讨。
一、智能交通的发展现状目前，智能交通已经在许多城市得到了广泛应用。
首先是交通信号灯的智能化。
通过安装智能化的交通信号灯，可以根据交通流量的变化自动调整信号灯的时长，提高交通效率，缓解拥堵。
同时，交通信号灯还可以通过实时监测路面情况，提前发现故障，并及时通知维护人员进行处理，提高交通信号灯的稳定性和可靠性。
其次是智能交通管理系统的建设。
智能交通管理系统通过整合各类信息，包括交通流量、车辆定位、违规行为等，通过数据分析和智能算法，对道路交通进行实时监测和管理，及时调度交通资源，提高路网的通行能力和交通安全。
另外，智能驾驶技术也是智能交通发展的重要方向。
目前，自动驾驶汽车已经进入实际应用阶段。
自动驾驶技术的发展，将彻底改变人们出行的方式。
通过激光雷达、摄像头、传感器等设备，自动驾驶汽车可以实时感知周围环境，自动规划最优路径，并实现无人驾驶的功能。
这不仅能够提高交通安全性，还能够减少交通事故，节约能源，改善交通效率。
二、智能交通的未来趋势随着人工智能和物联网的进一步发展，智能交通的未来将呈现出以下几个趋势。
首先，智能交通将更加注重环境友好型。
随着全球环保意识的提高，智能交通将更加注重降低车辆尾气排放。
智能交通系统将通过智能算法和数据分析，优化路线规划和调度策略，减少车辆的行驶距离和时间，降低交通拥堵，从而减少尾气排放。
其次，智能交通将实现更深度的智能化。
随着人工智能技术的不断发展，交通管理系统将更加智能化。
通过人工智能技术，交通管理系统可以更加准确地识别交通违规行为，并及时对违规车辆进行处理，提高交通安全性。
此外，智能交通还将与智能家居、智能城市等领域进行深度融合，实现更高效的城市管理和服务。
智能交通系统的未来发展趋势
智能交通系统的未来发展趋势一、引言智能交通系统是使用先进的信息技术和通信技术来提高道路交通效率和安全性的系统。
随着科技的不断发展和人们对交通问题的日益关注，智能交通系统已成为解决交通拥堵、提高交通安全和优化交通效率的重要手段。
本文将从技术、政策和社会发展等方面分析智能交通系统的未来发展趋势。
二、技术发展的趋势1.人工智能与大数据的应用人工智能和大数据技术在智能交通系统中将起到重要的作用。
通过收集、分析和利用大量的交通数据，智能交通系统可以实时监测交通状况、预测交通拥堵，并为交通管理部门提供决策支持。
人工智能技术还可以应用于交通信号控制、自动驾驶等领域，提高道路交通的效率和安全性。
2.区块链技术的应用区块链技术可以提供交通数据的安全和可信度，保护用户隐私和确保交通数据的准确性。
通过区块链技术，交通数据可以被加密、分散存储，并且所有交通参与方都可以实时查看和验证数据的真实性，从而提高交通数据的安全性和可信度。
3.物联网技术的普及物联网技术可以将各种交通设备、道路设施和车辆连接起来，实现交通设备的智能化和互联互通。
通过物联网技术，交通信号灯可以根据实际交通情况智能调整信号时间，道路设施可以实时检测维护状态，车辆可以通过互联网与其他车辆和交通管理系统实时通信，从而实现交通系统的自动化和智能化。
三、政策发展的趋势1.加强交通数据共享由于交通数据的特殊性和敏感性，过去的交通数据共享和交流一直存在较大的难题。
然而，在未来的发展中，政府和交通管理部门将加强交通数据的共享，以提高交通管理的效率和准确性。
通过开放交通数据，企业和个人可以基于交通数据开发创新应用，提高道路交通的运行效率和交通安全。
2.推动自动驾驶技术的发展自动驾驶技术是智能交通系统的重要组成部分。
为了推动自动驾驶技术的发展，政府将加大对自动驾驶技术的研发和创新支持力度，并出台相关政策和法规，提供相应的技术、设备和基础设施支持，同时加强对自动驾驶技术的标准制定和监管，以确保自动驾驶车辆的安全性和可靠性。
智能交通发展趋势和前景
智能交通发展趋势和前景智能技术的迅速发展，正在深刻地改变着我们的生活。
智能交通作为其中的一个关键领域，也在不断地推动着交通方式的革新。
本文将从几个方面展开，探讨智能交通的发展趋势和前景。
一、智能交通的背景与意义智能交通是指借助先进的信息、通信、定位、感知和控制技术，对交通运输系统进行智能化、网络化和智能化管理的交通方式。
智能交通的出现，一方面解决了城市交通堵塞、安全与环境等问题，另一方面为人们提供了便利的出行方式。
二、自动驾驶技术的发展自动驾驶技术是智能交通的一个重要方向。
随着人工智能和传感技术的飞速发展，自动驾驶汽车已经不再是科幻电影中的幻想。
自动驾驶技术的应用，将彻底改变传统交通方式，提高交通效率和安全性。
三、智能交通与智慧城市的结合智能交通和智慧城市是密不可分的。
智慧城市以智能技术为核心，将交通、环境、能源等各个方面进行整合和优化，实现城市的智能化管理和优化。
智能交通作为智慧城市的重要组成部分，为城市的交通系统提供了更加高效和便捷的解决方案。
四、智能交通的应用案例智能交通的应用已经在一些城市得到了实际应用。
例如，交通信号灯的智能化管理，可以根据交通流量和优先级进行自动调整；智能停车系统可以实现智能导航和停车位的预定；智能交通监控系统可以实时监控道路交通状况等。
这些案例都展示了智能交通对于交通管理和出行体验的积极影响。
五、智能交通的挑战和问题智能交通在发展过程中也面临着一些挑战和问题。
例如，智能交通技术的安全性问题，无人驾驶汽车的法律和道德问题，以及用户隐私和数据安全问题等。
同时，智能交通所需的基础设施建设以及技术标准等也是一个亟待解决的问题。
六、政府支持与产业发展政府的支持对于智能交通的发展至关重要。
政府可以通过制定相应的政策和法规，引导和支持智能交通技术的研发和应用。
同时，智能交通也为相关产业提供了发展的机遇，例如无人驾驶汽车的制造商、传感器技术的开发商以及智能交通设备的供应商等。
七、智能交通的社会影响智能交通的发展对于我们的生活和社会也有着深远的影响。
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互联网+城市智能交通发展趋势探讨一、行业背景概述据中国互联网络信息中心(CNNIC)2015年2月发布的《中国互联网络发展状况统计报告》，截至2014年12月，中国网民达6.49亿人(全球网民约30亿)，居世界第一，互联网普及率为47.9%，手机网民规模达5.57亿人，中国已经成为世界网络大国，互联网已经在深入影响着人民的生活。
“互联网+”战略最早由马化腾于2015年3月两会期间首次提出，其核心理念就是利用互联网的平台和现代信息通信技术，把互联网和传统行业结合起来，在新领域创造一种新生态，以“互联网+”为驱动，鼓励产业创新、促进跨界融合、惠及社会民生。
2015年07月，国务院总理李克强批准印发《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》，这是推动“互联网+”由消费领域向生产领域拓展、加速提升产业发展水平、构筑经济社会发展新优势和新动力的重要举措，也是“互联网+”战略成为国家战略的重要标志。
指导意见共提出了11个具体行动内容，其中第9项“互联网+便捷交通”，明确了未来几年，将由发改委和交通运输部牵头，将互联网+交通运输行业深度融合，提升交通基础设施、运输工具、运行信息的互联网化水平，推进交通运输资源在线集成，增强交通运输科学治理能力，创新便捷化和一体化的交通运输服务体系。
而城市智能交通恰恰是交通运输行业最重要的组成部分，本文将就互联网在城市交通中的应用和发展做一些初步的探讨。
传统的互联网能给城市智能交通行业多大的惊喜呢?互联网提供了一个开放、透明、共享、互赢的合作平台，能否取得价值，我们要以“互联网新思维”来看待这一问题，美国作家Dave Kerpen在《互联网新思维》一书中提出的互联网6大新思维观，即用户思维、简约思维、迭代思维、社会化和服务思维、平台思维。
其核心思维是用户思维，即“以人为本、用户至上”的服务理念，围绕用户展开对传统互联网的颠覆和再造，充分了解和持续满足用户需求。
“互联网+”对城市交通行业的影响，从UBER、滴滴和快的的普及可见一斑，这些移动互联网催生的打车、拼车软件，虽然仍有争议，但的确大大改善了人们出行的方式，增加了车辆的使用率，推动了互联网共享经济的发展，提高了效率。
如同商品销售领域的淘宝、京东，金融领域的支付宝一样，这些都是“互联网+”在不同领域的应用，它们真实而深刻地影响着人民的生活。
二、互联网与城市智能交通早在几年前，“互联网+”在交通领域已经在潜移默化地影响着我们的生活，如公路铁路相关部门推出了网络和手机订票系统、高速公路ETC全国联网收费清分结算系统、快的和滴滴打车系统。
“互联网+城市智能交通”借助互联网、云计算、大数据、物联网等先进技术和理念，将互联网产业与传统智能交通行业有效渗透与融合，形成了“线上资源合理分配，线下高效优质运行”的新业态和新模式。
今后，应着力推进如下几个方面的技术进步和产品创新：1. 交通大数据分析融合方面现在，互联网的数据每两年就翻一番，对于交通行业来说，数据增长同样迅速。
随着公安交警建设的数百个交通指挥中心投入使用(2007年约568个)，形成了海量的数据汇聚，此外还有公交、出租、客运等数据生成。
据测算，一个地市级交管控制中心，外接子系统每天产生的数据量约3000万左右。
以目前交管局实施的全国机动车缉查布控系统(仅接入省际城际卡口数据)为例，截止到2014年，全国共接入1.48万个卡点，日均新增6500万条记录，已累计汇聚机动车监测信息逾500亿。
江苏省公安厅建设的“3·20”工程，11个地级市2年的数据量逾400亿的数据量。
交通大数据面临如下几大挑战：第一，多元数据融合分析方面，因交通流信息采集的方式和类型不同，相应的交通信息参数也各有特点，如微波、地磁、线圈、视频、浮动车等数据的差异就比较大。
在数据格式上，既有视频和图片数据，也有记录数据;既有结构化的数据，也有非结构化的数据。
首先要保证数据完整准确，如卡口车辆的特征数据，早期设备仅能采集号牌、颜色等，对于品牌、车标、车系、年款等无法获取，在进行套牌车分析时，其准确性就大打折扣。
其实要统一标准才能进行数据融合分析研判，正如国家统计局局长马建堂所说：“大数据时代海量数据，如果没有一个统一的数据标准，将会带来很多麻烦”。
再次要做到数据复用可复制，不仅满足自有需求，还能对接其他业务系统并提供数据，可以因时因地在给其他区域的经验借鉴。
第二，交通智能化方面，主要体现在两个方面：其一是前端智能化方面，通过开发智能化的感知设备自动进行相关数据的采集，如交通流信息采集、交通违法监测、事件预警、交通信号优化控制，体现是设备智能化，不仅要数据准确可靠，还可以大大减少中心平台的数据分析压力;其二是数据综合利用，智能算法的开发方面明显不足，目前全国各地建设中的云存储、云计算项目，多半仅实现基础硬件环境的搭建，采用的数据也单一来源数据，如高德地图每个季度都会发布的《中国主要城市交通分析报告》采用的大数据就是浮动车数据，对交管数据利用较少，大华股份推广的“公安车辆大数据研判解决方案”主要是采用交通大数据的卡口过车数据，如图1所示。
该研判系统基于EC 云存储和分布式Hadoop架构，可实现百亿数据秒级检索，能够识别120个大类车标、2200余种细分车型，识别准确率96%以上。
在业务方面，结合海量卡口数据和公安业务数据构建了“人-车-关系人”研判分析模型，实现了对高危车辆的实时预警，如图2所示。
在浙江奉化、山东垦利等多个地方取得很好的效果，是交通大数据部分卡口过车数据的深度应用。
当然，对其他数据的深度和广度开发，包括算法改进等都亟待研究开发。
图1 公安车辆大数据应用图2 关系分析网状图2. 基于移动互联网的跨界交通信息服务向纵深发展随着移动互联网、云计算、大数据、物联网新一代信息通信技术不断向纵深发展，城市智能交通的发展，特别是顶层设计、信息服务方面，出现了一些新的特点。
主要体现在城市交通的顶层网络设计方面、多部门跨界交通信息的整合方面以及基于移动互联网的信息发布方面。
(1)基于物联网的智慧交通顶层网络结构设计当前，在公安交警交通管理部门内部存在两种类型的网络，即公安信息网和交通专网，网络之间有“安全边界接入平台”壁垒，不同网内都有各自业务数据，大数据分析需要集合两个网段类型的数据才有更大的价值和意义。
此外，还有公交专网、轨道交通网、铁路民航、出租、专车等不同网段的数据，都需要在保证信息安全、个人隐私的基础上，进行数据交换，以便于数据汇聚后集中分析研判，再提供共享支持。
这就需要做好顶层的网络设计，壁垒不打通，智慧交通无从谈起。
此工作应该政府主导，协调各相关部门参与。
如2015年6月，天津市交通运输委与阿里云计算公司签署合作协议，进行“互联网+城市智能交通”的大数据研判是一个非常有效的尝试，此项目主要由天津市交通委主导，阿里云提供技术支持和解决方案，以“互联网+交通”的思路及方式，实现全市公交、地铁、出租、长途、铁路、航空等各种运输方式和综合交通信息的统一管理。
(2)多部门跨界交通信息融合分析研判在互联网技术飞速发展的背景下，交通信息的服务的发展也呈现出一些新的态势和特征。
信息服务越来越强调行业信息资源整合，不断偏向一体化和综合性，同时也重视个性化体验，如对不同客户群(普通市民、交通管理和设计规划部门)针对性地提供定制和交互需求。
这符合“客户为中心、用户至上”的互联网核心思维理念。
对于普通出行者而言，他们需要的交通信息是多种多样的，既有道路交通情况信息，也有实时公交信息;既有铁路时刻信息，也有民航等航班信息。
但就实际情况来看，这些信息分属不同的部门，即使在部门内部，有些数据也存在着信息孤岛。
如公安部和建设部主导的“畅通工程”，十多年来建设的数百个城市交通指挥控制中心，多以子系统方式存在于交警部门内部，很多子系统数据都不能共享。
“互联网+城市智能交通”的发展将有力推动这种跨界资源信息整合，并不断向深度和广度发展，只有顺势而为，才大有可为。
目前一线城市已开始做初步的尝试，如上海市路政局路网路监测中心，以2010年上海世博会为契机开发的上海市交通信息综合服务平台，融合了城市道路交通(包括上海的高架路、各出入口闸道控制等)实时拥堵状况、公交、铁路、民航等多方面的信息。
宁波市和衢州市建设的交通信息服务平台，也实现了跨界交通信息交互问题。
同时信息服务也更讲究线上线下的互动和深入的整合，比如一些地图软件将交通信息和地理位置进行了有力整合，获得了客户青睐，形成了众多的粉丝群体。
(3)基于移动互联网综合交通信息发布“互联网+”条件下，信息发布方式也在发生变革，传统的以广播电台、网站、交通诱导屏等发布方式虽然在一定范围内仍将存在，但越来越不能成为主流，基于手机APP的移动互联网发布方式以及动态导航正在蓬勃发展，并越来越受到大众认可，成为未来的市场主流。
2013年宁波交通委推出的“宁波通”手机APP信息服务平台，不仅发布方式新颖，而且跨界资源整合多，共提供3大类18项便民服务，包括公交/定制公交、自行车、停车诱导、购票、路况上报、违法处理、移车求助等，市民可以随意选择关注点。
数据方面融合了交警、公交、客运、城管、气象等多个部门，几十个业务系统信息，为出行者提供全面、实时的信息。
此外，“衢州通”APP手机软件整合了当地多个部门的业务数据，实现了跨界资源整合和信息服务，北京市于2013年发布的实时公交手机软件也有类似功用，并基于这个服务实时发布动态交通信息。
三、结语2014年11月，首届世界互联网大会在浙江乌镇举办，这是中国举办的规模最大、层次最高的互联网大会，也是世界互联网领域的高峰会议。
这次大会第一次汇集了全球网络界领军人物来共商发展大计，在全球互联网公司十强中，中国占了4席，中国已经从以前的追随者成长到能与硅谷分庭抗礼。
目前，我国在互联网技术、产业、应用以及跨界融合等方面已具备加快推进“互联网+”发展的坚实基础，我们要顺应“互联网+便捷交通”的大趋势，推动互联网向城市智能交通领域的纵深应用拓展，真正实现从智能交通到智慧交通的产业蜕变。
相信不久的将来，市民出行会越来越便捷、高效、舒适。
同时，交管部门通过交通大数据分析，可以预计未来的变化趋势，科学安排各项保障工作，为全社会提供更好的交通信息服务。